Muestreo en Bola de Nieve

Muestreo en Bola de Nieve
Definición del problema:
Supóngase que se desea medir alguna característica en una población la cual
no se tiene marco de muestreo y peor aun, los individuos de ésta población son
muy difíciles de encontrar. No se puede aplicar un MAS, Estratificado,
Sistemático, Conglomerados etc. pues no tenemos marco de muestreo en lo
absoluto, solo sabemos que los entes de la población existen en algún lugar del
universo. De hecho, no se puede aplicar ninguna de las técnicas probabilísticas
conocidas PERO EL PROBLEMA SIGUE EN PIE……CONOCER O MEDIR
CIERTA CARACTERÍSTICA DE UNA POBLACIÓN DIFÍCIL DE ALCANZAR.
¿Que tipo de población podría cumplir con las características descritas arriba?
•
•
•
•
•
•
Drogadictos
Prostitutas
Delincuentes
Gente corrupta
Homosexuales
Enfermos de SIDA
Estas son poblaciones las cuales no necesariamente es fácil saber dónde
encontrarlos y desde luego, no existe una lista o registro de ellos.
Respuestas Tentativas:
Para tratar éste tipo de problema es común utilizar el tipo de muestreos
llamados “NO PROBABILISTICOS” en los cuales:
•
•
No es posible en principio, establecer la probabilidad de selección de
cada individuo.
El proceso de selección es subjetivo y puede ser sesgado.
Entre los muestreos No Probabilísticos
siguientes:
•
•
•
más comunes se encuentran los
De Conveniencia: Es usado en investigaciones exploratorias donde el
investigador esta interesado en conseguir una “burda” aproximación de
la realidad. Como su nombre lo dice, la muestre es seleccionada a su
convención. Este método es mayormente utilizado como muestra piloto
sin incurrir en costos y tiempo que requeriría un aleatorio.
De Cuota: Es el equivalente a estratificado para el tipo de muestreo no
probabilístico. El investigador primero identifica estratos, entonces se
usa un muestreo de Conveniencia para seleccionar el número de sujetos
de cada estrato.
BOLA DE NIEVE: Leo. A Goodman de la Universidad de Chicago
propone una técnica que puede proporcionar una solución, dicha técnica
la da a conocer en su articulo “Snowball Sampling” 1961 en the Annals
of Mathematics y a Coleman 1958 “Snowbal sampling”
¿En que Consiste?
La idea central es que cada individuo en la población puede nominar a otros
individuos en la población, los cuales tienen la misma probabilidad de ser
seleccionados. A los individuos que son escogidos, se les pide nominar a otras
personas. Para adquirir un grupo de estudio que se aproxime a una
muestra aleatoria, una condición muy importante es que el primer grupo
de encuestados (en la etapa cero) debe ser seleccionado aleatoriamente.
El supuesto subyacente es que, los miembros de la población escondida no
viven en completo aislamiento, es decir, tienen por lo menos una “red social”
con la cual es posible contactarlos.
“Snowball sampling applied to opiate addicts outside the treatment system” M.A. Eland-Gossensen.
Faces.
El muestreo en bola de nieve, básicamente sigue las siguientes etapas.
1. Mapa de la red: Se hace una descripción de la población objetivo de la
mejor forma posible, en éste caso, no importa que “lo mejor posible” sea
una descripción muy vaga.
2. Proceso de referenciación: A un informante clave se le pide nominar y
contactar individuos de la población objetivo. Se obtienen asi varios
puntos de partida o contactos iniciales. Para ganar validez científica, se
debe de elegir aleatoriamente entre ellos para comenzar.
3. Entrevista: Cuando la persona es contactada aleatoriamente, se le
entrevista y a su vez se le pide que nomine a otras personas dentro de
la población objetivo.
4. Repitiendo el procedimiento: Cada grupo de nominados representa
una etapa, se forma entonces una linea de respondientes-referenciadorespondiente, a esta cadena se le denomina la “bola de nieve”.
“La bola de nieve, Snowball sampling applied to opiate addicts outside the treatment system” M.A. Eland-Gossensen.
La cadena se detiene cuando no se pueden dar mas nominaciones o cuando el
individuo seleccionado no es encontrado o se rehúsa a contestar.
Ventajas:
• Es un método eficiente en los casos donde se tiene una población de
escasos elementos o donde cierto grado de confianza es requerido para
que estén dispuestos a participar en la investigación.
• Permite la creación de un marco de muestra cuando éste no existía per
se.
• Todos los individuos entrevistados son del conjunto de la población
objetivo.
Tipos de Sesgos
•
•
•
•
•
Sesgo de Distancia Social: La probabilidad de contacto social entre
dos individuos es función de las distancia social entre los individuos.
El modelo de las isla: Subgrupos de individuos existen, entre los
individuos las probabilidades de conexión son aleatorias, pero entre
grupos las oportunidades de conexión son limitadas.
Círculos traslapados: Si no existen conexiones entre muchos grupos
de individuos, diferentes grupos pueden ser conectados por los
individuos que son miembros de varios grupos.
Sesgo reflexivo: Un referido de una persona a otra teóricamente
agranda la oportunidad de que la primera persona sea nominada otra
vez.
Sesgo forzado de campo: Algunos individuos van a tener una gran
oportunidad de ser seleccionados debido a ciertas características como
la popularidad.
Desventajas
• Como se mencionó anteriormente, produce estimadores sesgados. Ya
que individuos muy populares dentro de una población tiene mayores
oportunidades de ser seleccionados.
• Hay poca representatividad entre los resultados y por ende no se puede
extrapolar hacia la población.
Aplicación:
Adictos a la Heroína fuera del sistema de tratamientos en la ciudad de
Hague, Holanda.
Objetivo:
El estudio tiene por fin describir las similaridades y diferencias en usuarios de
drogas, que existen entre la población de adictos dentro y fuera del sistema de
tratamiento.
Muestreo en el sitio no hubiera podido haberse usado, pues se hubiera
requerido de mas información acerca de los movimientos de los usuarios de
droga de la que estaba disponible.
Primer paso: Construcción de un mapa de redes.
Esta parte no fue fácil, los usuarios tuvieron dificultades describiendo su
“subcultura”, despupes de 4 meses de trabajo de campo, el primer mapa fue
construido, te fue mejorado durante el siguiente año y medio de recolección de
datos. Entre los usuarios se encontraban:
•
•
•
•
Usuarios de Heroína sin casa. La entrada a éste grupo fue por medio de
albergues para desfavorecidos.
Usuarios de Heroína procedentes de Surinam (en 1975, muchas
personas se mudan de Surinam a Holanda y la mayor parte de éstas se
convierten en usuarios y dealers de heroina)
Prostitutas usuarias de heroína. Este grupo fue difícil de aproximar
debido a su horario revertido (trabajar de noche y dormir de día) además
deque mostraron poco interés por la cuota que se estaba pagando por
colaborar en la investigación.
Usuarios de heroína en los suburbios.
El procedimiento de referenciación.
Al inicio éste procedimiento falló muchas veces, pero todo comenzó a mejorar
cuando pagaron a quien quisiera participar.
La entrevista.
Cuando el entrevistado fue seleccionado y contactado, fue muy importante
crear las condiciones optimas para la entrevista. Encontrar una locación
tranquila, un cuarto en el centro para desfavorecidos e incluso en las casas de
los nominados.
En el caso de uso intensivo de droga, la calidad de las respuestas cayó,
algunos se quedaban dormidos y otros se ponían hiperactivos, en éstos casos
se re-agendaba la entrevista.
Resultados.
n= 62, de los cules los primeros 26 fueron entrevistados sin usar Bola de Nieve.
Los subsecuentes respondientes fueron escogidos aleatoriamente entre243
nominados, hubo en promedio 2.1 sub etapas para los referenciados. Una
condición que debe cumplirse en éste tipo de estudios es que las dobles
nominaciones deben ser removidas.
Conclusiones:
•
Las metodologías basadas en Bola de Nieve son una herramienta muy
valiosa para abordar el problema de estudiar los estilos de vida de
poblaciones que son difíciles de localizar.
•
El muestreo por bola de nieve pudo ser efectivamente aplicado en la
“Hague” hubo dificultades el procedimiento de nominación aleatorio, sin
embargo, cuando a los respondientes se les pago para localizar otros
contactos, el procedimiento funcionó bien.
•
Es imposible determinar si una etapa cero es verdaderamente aleatoria,
debido a la ausencia e un marco de muestreo.
•
En este estudio, los investigadores encuentran un considerable salto
entre la teoría
y la práctica. Muchos pasos tuvieron que ser
improvisados de último momento.
Evolución:
Como método de muestreo para poblaciones ocultas, Muestreo en Bola de
Nieve es Nuevo, sin embargo ya hay bajo investigación y aplicación otras
nuevas técnicas como la “RESPONDENT DRIVEN” dentro de la cual los
investigadores se jactan de poder encontrar estimadores insesgados, al menos
asintóticamente.
Idea central:
• La muestra es usada para hacer setimaciones acerca de cómo la red se
conecta con la población
• Usando información de ésta red, se deriva la porporción poblacional en
diferentes grupos
Bibliografía:
•
Etter, Jean-francois, “Snowballsampling by mail application”
•
Eland-Goossensen, “Snowball sampling applied to opiate addicts outside
the treatment system”
•
Hernández Sampieri, Roberto ”Metodología de la investigación”
•
Salganik. Mattehew “Sampling and estimation in hidden populations
using respondent-driven sampling”
•
Salganik. Mattehew “Variance estimation, design effects, and sample
size calculations for respondent driven sampling”
•
Tsvetovat, Max “live journal report on snowball sampling”