Variables Aleatorias Continuas

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Variables Aleatorias
Continuas
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Variables Aleatorias Continuas
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Función Densidad de Probabilidad
(pdf)
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Función Densidad de Probabilidad
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Función de Distribución Acumulada
Para una variable aleatoria continua disponemos de un
conjunto no numerable de valores. No es posible definir
una probabilidad para cada uno. Por eso definimos
previamente la función de distribución acumulada, que sí
tiene un significado inmediato y semejante al caso
discreto. La función de distribución acumulada (cdf)
viene dada por:
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Función de Distribución Acumulada
cont.
Se define la función de distribución acumulada (cdf)
para la variable aleatoria continua X como:
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Cálculo de Probabilidades con la cdf
7
Observaciones
8
Distribución Normal
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Ejemplos
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Interpretación Geométrica
11
Interpretación cont.
12
Interpretación Probabilista
13
Algunas características
14
Normal estándar
15
Estandarización
16
Uso de Tablas
17
Ejemplo
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Ejemplo cont.
19
Ejemplo cont.
20
Ejemplo cont.
21
Importancia de la Normal
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Importancia de la Normal cont.
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Importancia de la Normal cont.
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Importancia de la Normal cont.
25
Teorema Central del Límite
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Teorema Central del Límite cont.
27
Ejemplo
28
Aproximación de Binomial a Normal
29
De Binomial a Normal
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De Binomial a Normal cont.
31
Factor de Corrección
32
Ejemplo
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Distribuciones asociadas a la Normal
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Distribución Chi-Cuadrado
35
Distribución t-Student
36
Distribución F
37
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