Variables Aleatorias Continuas 1 Variables Aleatorias Continuas 2 Función Densidad de Probabilidad (pdf) 3 Función Densidad de Probabilidad 4 Función de Distribución Acumulada Para una variable aleatoria continua disponemos de un conjunto no numerable de valores. No es posible definir una probabilidad para cada uno. Por eso definimos previamente la función de distribución acumulada, que sí tiene un significado inmediato y semejante al caso discreto. La función de distribución acumulada (cdf) viene dada por: 5 Función de Distribución Acumulada cont. Se define la función de distribución acumulada (cdf) para la variable aleatoria continua X como: 6 Cálculo de Probabilidades con la cdf 7 Observaciones 8 Distribución Normal 9 Ejemplos 10 Interpretación Geométrica 11 Interpretación cont. 12 Interpretación Probabilista 13 Algunas características 14 Normal estándar 15 Estandarización 16 Uso de Tablas 17 Ejemplo 18 Ejemplo cont. 19 Ejemplo cont. 20 Ejemplo cont. 21 Importancia de la Normal 22 Importancia de la Normal cont. 23 Importancia de la Normal cont. 24 Importancia de la Normal cont. 25 Teorema Central del Límite 26 Teorema Central del Límite cont. 27 Ejemplo 28 Aproximación de Binomial a Normal 29 De Binomial a Normal 30 De Binomial a Normal cont. 31 Factor de Corrección 32 Ejemplo 33 Distribuciones asociadas a la Normal 34 Distribución Chi-Cuadrado 35 Distribución t-Student 36 Distribución F 37