Análisis jerárquico de Saaty aplicado al pronóstico del carso. Ponente : Ing. Carlos Frade Castro. Autores : Ing Carlos Frade Castro, Ing. Pedro J. Astraín Rodríguez. Introducción. En el presente trabajo se hace un estudio de los diferentes factores que influyen en la posibilidad de encontrar carso y se construye una jerarquía de factores que permiten aplicar el análisis de expertos del matemático norteamericano Thomas Saaty, donde el objetivo final es el pronóstico de carso. Los criterios del segundo nivel son la posibilidad de carsificación areal, vertical y horizontal y los criterios del tercer nivel son : la litología, porosidad, estratificación, densidad de drenaje, el parámetro de Barton, la acumulación, la pendiente, la densidad de fracturas modificada areal y lineal, la máxima capacidad hidráulica disponible y el ángulo formado entre la dirección de fracturación y la máxima pendiente. En el último nivel se encuentran las alternativas, que consideraremos como dos : Un punto patrón de referencia y otro que se estudia con respecto a este patrón. Este trabajo se basa en[1]. Las variables consideradas como criterios del tercer nivel son las siguientes : x1- Litología. x2- Porosidad. x3- Estratificación. x4- Densidad de drenaje. x5- DFMA. x6- Parámetro de Barton (Jn). x7- Acumulación. x8- Pendiente. x9- DFML. X10-Alpha. X11-MCHD. Haremos las siguientes consideraciones para aplicar el análisis Jerárquico de Saaty : El pronóstico areal, vertical y horizontal se contemplan como criterios del 2do nivel. Las variables Xii se contemplan como los criterios del 3er nivel. Los puntos o regiones del terreno son las alternativas a comparar según los criterios anteriores. El objetivo en base al cual se hace la comparación es el pronóstico de carsificación. Pronóstico de carsificación . Areal x1 X2 x3 x4 Vertical x5 Pronóstico Región 1 x6 x7 Horizontal x8 x9 Pronóstico Región 0 X10 X11 A partir de la jerarquía completa de Saaty se construyen las matrices de comparación de criterios y alternativas. Para el 1er nivel jerárquico, o sea el objetivo final, se construye una matriz donde se comparan entre sí el pronóstico específico areal, vertical y horizontal. En resumen una matriz de dimensiones (3,3). Para cada pronóstico específico areal, vertical y horizontal se construye una matriz de comparación de los 11 criterios del 3er nivel. En total 3 matrices de dimensiones(11,11). Para cada uno de los 11 criterios se construye una matriz de comparación de las alternativas. En total son 11 matrices de dimensiones (2,2). Se calcula un vector propio para cada una de las 11 matrices de los criterios del tercer nivel, obteniéndose 11 vectores propios con los que se conforma una nueva matriz de 11 columnas y 2 filas (2,11). Se calcula el vector propio de cada matriz del pronóstico específico areal, vertical y horizontal. Con estos 3 vectores propios se conforma una nueva matriz compuesta por 3 columnas y 11 filas, donde cada columna es uno de los 3 vectores propios. La matriz tiene dimensión (11,3). Finalmente, para el primer nivel jerárquico se conforma una nueva matriz(vector) a partir del vector propio de la matriz del objetivo final del primer nivel. La matriz(vector) tiene dimensión (3,1). Las matrices conformadas en cada nivel se multiplican la de (2,11) con la de (11,3) con la de (3,1) obteniéndose una matriz(vector columna) de (2,1), donde aparece el pronóstico de carsificación del punto 1 con respecto al punto 0. El punto 0 es un punto patrón con respecto al cual se compara otro punto. Existen varias variantes de definir el punto 0: - A partir de un punto real con características verificadas de gran carsificación. - A partir de un punto conformado con características ideales de gran carsificación. - A partir de u punto conformado con características pobres de carsificación. Existen muchas otras variantes de definir el Punto patrón, sin embargo, con las señaladas se pueden obtener resultados satisfactorios. Las 11 matrices (2,2) de criterios del 3er nivel serían : x1 1 P0-p1 p1-p0 1 1 P0-p1 p1-p0 1 1 P0-p1 p1-p0 1 1 P0-p1 p1-p0 1 1 P0-p1 p1-p0 1 1 P0-p1 p1-p0 1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 1 P0-p1 p1-p0 1 1 P0-p1 p1-p0 1 1 P0-p1 p1-p0 1 1 P0-p1 p1-p0 1 1 P0-p1 p1-p0 1c12 x8 x9 x10 x11 P1-p0 es la valoración comparativa de cuanto el punto P1 es mejor que el Punto P0. P0-p1 es la valoración comparativa de cuanto el Punto P0 es mejor que el Punto P1. Con cada vector propio de cada una de las 11 matrices se forman cada una de las 11 columnas de la matriz de los vectores propios de los criterios del 3er nivel, la que tiene 2 filas. Vp11 Vp21 Vp12 Vp22 Vp13 Vp23 Vp14 Vp24 Vp15 Vp25 Vp16 Vp26 Vp17 Vp27 Vp18 Vp28 Vp19 Vp29 Vp110 Vp210 Vp111 Vp211 Se conformó una matriz nueva de dimensiones (2,11) T 3-4. Con cada criterio del 2do nivel o pronóstico específico de carsificación areal, vertical u horizontal se conforma 1 matriz de dimensiones (11,11) X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1 1 X2 1 X3 1 X4 1 X5 1 X6 1 X7 1 X8 1 X9 1 X10 1 X11 1 Se calcula el vector propio (VP) de cada una de estas 3 matrices y se conforma una nueva matriz de dimensiones (11,3) T2-3 VP1 VP2 VP3 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 La matriz del objetivo final de pronóstico del carso de (3,3) sería: Areal Vertical Horizontal Areal 1 Vertical Horizontal 1 1 De esta matriz se obtiene el vector propio del objetivo final que tiene 3 filas y 1 columna. T 1-2 Obtvo11 Obtvo21 Obtvo31 Al final, multiplicamos la matriz de los vectores propios de los criterios del 3er nivel por la matriz del vector propio del 2do nivel por la matriz columna del vector propio del objetivo final, o sea : T3-4 * T2-3 * T1-2 Y obtenemos lo siguiente : T1-4 T1-4 Punto1 Punto0 = T3-4 *T2-3 * T1-2 Conclusiones. Con el análisis jerárquico de Saaty se logra profundizar en los cálculos de los distintos pesos de los criterios, obteniéndose resultados más precisos. Bibliografía. 1- Pronóstico de la Probabilidad de Carsificación por Tipos y General utilizando Métodos Complejos Morfométricos y de Percepción Remota. Importancia económica del Carso. Propuesta de Nueva Clasificación Ingenierogeológica. Pedro J Astraín.