algunos aspectos generales sobre el origen de la estadistica social

ESTADlSTICA ESPAfVOLA
núm. 102, 1984, págs. 53 a 67
ALGUNOS ASPECTOS GENERALES SOBRE EL
ORIGEN DE LA ESTADISTICA SOCI AL COMO
CIE NCIA
Por M.a JOSE MATEO RtVAS
Universidad C©mplutense de Madrid
RESUMEN
En este trabajo se trata de dar a conocer las etapas que han de pasar,
hasta el surgimiento de la Estadística 5ocial como Ciencia. En una primera
etapa, se puede hablar de Estadística como colección de datos, de recuento
de los hechos ocurridos de interés para el Estado. En una segunda etapa me
refiero al cálculo de probabilidades como base de la Ciencia Estadística y al
influjo de algunos autores en el desarrollo de este n^sevo concepto cientffico,
superando en esta etapa la Estadfstica su carácter puramente descríptívo. En
una tercera etapa, una vez configurada la Estadfstica como Ciencia, en el
siglo xlx y debido a Quetelet, se produce el enlace entre la Estadfstica
Científica y las Ciencias Humanas, ^nomento a partir del cual la Estadístíca,
tendrá su aplicación concreta a la Sociología.
Palabras ela^e: Estadística Social, Arítmética Política, Censo, Probabilidad,
Ciencia, Fenámeno Social, Tecnología, Sociología.
^STADISTICA ESPA1^10LA
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«A1 investigador social se le hace necesario el uso de la Estadística, para
poder hacer prediceiones. Diariamente hacemos predicciones, perc^ no todas
se hallan apoyadas en la experiencia. Trabajamos con hipótesis que se hace
conveniente probar.»
MERTON
INTRODUCCtON
Se habla mucho de la importancía de la Estadística Social en momentos como los
actuales de gran dinamismo social. Freemann ^ comienza su libro diciendo: «Todos
somos víctimas de la Estadísiica».
La necesidad de cuantificar los fenómenos sociales es cada vez mayor, adquiriendo el
conocimiento rasgos más precisos, convirtiéndose así la Estadística en un instrumento
necesario para la investigación social.
Las estadísticas sociales serán el barómetro svcial de infinidad de temas con los que
estámos en contacto diariamente debido fundamentalmente a los avances de tipo tecnológico, que facilitan la ejecución y transmisión de los mismos.
Pero para que el continente no haga olvidar el contenido se hace necesario una
reflexión sobre el origen de la Estadística Social como ciencia. Si hien su noción de
historia de la cuentificación de los fenómenos sociales resulta ambigua, camo destaca
I_azarsfeld en su estudio sobre la historia de la cuantificación en Sociología, y ello debido
fundamentalmente a las técnicas desarrolladas hasta su aparición comu tal '`.
En este trabajo se va a tratar de dar a conocer el camino hasta llegar a ese punto, en
el cual podemos hablar de Estadística social como ciencia; para elio, en un prineipio,
trataremos de su etimología; seguidamente hablaremos de los diversos autores y versiones que sobre el concepto Estadistica existen y yue van a configurar el concepto
moderno de Estadística.
Etimológicamente en el término estadística está el sígnificad^ de estddo proveniente
del briego cszat,^E;^ ^ , yue quiere decir, establecer, canstdtar. T^^mbién estadc^ (situación). Pero también evoca otro sentido de Estado con mayúscula, es decír: or^ganización
soberana de la sckiedad estructurada a través del Derec ho.
For curioso que pueda parecer hay una relación lúgica e histórica entre estos dos
sentidos. El Estado pc^der público tiene una relación de conacer el estado de sus cosas y
` Freemann, L.: Elementvs de Estad^s•tica Aplicada. Ediciones Euromérica, p. 15. Madrid, 1972.
^ Lazarsfeld, P. F. : Nntes on the History of ^,)uantr f i^:utron in Sncivl^^Ry: Trends, sources and
problems, JSIS, p. 277, 1962.
ALGUNOS ASPECi'US GENERALES DE LA ESTADISTICA StK^IA^.
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de las gentes de que es responsable. E1 Estado tiene la misión de dirigir al estado de
todos los elementos humanos susceptibles de ser contados.
Las dos definiciones dadas por la Real Academia de la Lengua sobre la palabra
Estadística son las siguientes:
1.
Censo o recuento de la población, de los recursos naturales o industriales del
tráfico o de cualquier otra manifestación de un Estado, provincia, clase o pueblo.
2.
Estudio de los hechos morales o físicos del mundo que se prestan a numeración o
recuento y a cornprobación de cifras a ellos referentes 3.
E1 término Estadistica fue propuesto por primera vez en 174$ por Achenwall, profesor de la Universidad de Góttingen,
Pero Achenwall tuvo dos predecesores: Herman Conring, profesor de Derecho Público de la Universidad de Helmstadt y autor de «Staatskunde» en 1660, y Siissmilch, quien
publica en Prusia en 1741 «Gr`ittliche Ordnung in der Ver^nderungen des menschlichen
Geschlechts^. La interpretación etimológica conviene completarse con la opinián de
diversos autores sobre lo que engloba el concepto de Estadística.
Por estadística entendemos los métodos científicos por medio de los cuales pademos
recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos numéricos relativos a un
conjunto de individuos y observaciones que nos permiten extraer conclusiones válidas y
efectuar decisiones lógicas basadas en dicho análisis, lo que definía Dewey el permitir
realizar observaciones fiables. Para Yule, por estadística damos a entender datos cuantitativos, fuertemente influidos por multitud de causas.
Para Gini la Estadística en su aspecto metodológico es una técnica especial adecuada
al estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivos, entendiendo por tales
aquellos cuya medición requiera una masa o colección de observaciones de otros fenómenos más sencillos llamados fenómenos aislados o individuales.
Para Mills el métoda estadístico es el medio para el progreso de los conocimientos
que parece estar de acuerdo con la naturaleza del rnundo que tratamos de comprender.
Maxwell escribió hace más de ochenta años: Knuestro conocimiento real de las cosas
concretas es de naturaleza esencialmente estadística».
Fisher define la Estadística como la ciencia que recoge, ordena y analiza los datos de
una muestra extraída de cierta población, y que, a partir de esa muestra valiéndose del
cálculo de probabilidades, se encarga de hacer inferencias acerca de la población.
Para Yamane se trataría de proporcionar los conocimientos que faciliten la interpreta^ Sobre las distintas acepciones de la palabra Estadistica, ver M. Dumas, «Le statisticien, cet
artiste, ou quelques definitions du mot «statistique». lournal de la Sociéré de Srutrstigues de Par^.s,
p. 87, 1955.
ESTADISTICA ESPA^^OLA
S^
ción y el an^lisis de los datos necesarios para su aplicación a los complejos problemas de
la vida diaria.
Para Daniel la palabra Estadistica tiene relación con aquellos conceptos y técnicas
que se emplean en la recopilación, organizacián, resumen, análisis, interpretación y
comunicacián de la información numérica.
^Cendall y Buckland entienden por su parte la Estadística como «un valor resumido,
ca.lculado con base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por
necesidad, se considera una estimacián de un parámetro de determinada población, es
decir, una función de valores de muesiras».
Para Batnett la Estadística es la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre.
La Estadistica va a ser un instrumento necesario en manos dei investigador socíal, el
cual debe conocer perfectamente la técnica estadfstica antes de planear cualquier investigación para obtener un resultado satisfactorio °. Va a ser un instrumento valioso en manos
del sociólogo.
En cualquier caso la estadística será la que nosotros queramos que sea, los medios y la
ciencia están a nuestro alcance.
Si hablamQs de estadística como colección de datos, podríamos hablar de las estadísticas. Cuando se habla en plural, se piensa en una multitud de hechos, por ello donde hay
hechos numerosos hay una actitud estadística en cualquier campo, físico o humano.
La necesidad de contar corresponde a una utilidad, por ello puede decirse que las
estadísticas corresponden a una actitud empírica.
Gini afirma al respecto: «La noticia de datos y operaciones estadísticas, siquiera sean
de carácter elemental, se remonta hasta donde llegan nuestros conocimientos históricos y
arqueológicos, pero puede afirmarse con seguridad que existieron también anteriormente
desde el momento en que se constituyeron aun en forma embrionaria 1as sociedades
humanas», y justifica tal aseveración diciendo: «No cabe, así, formarse una imagen de las
más antiguas sociedades humanas sin pensar en esta necesidad que ciertamente sintieron,
de efectuar la enumeración de los elementos de que se componían (familias, individuos,
hombres aptos para las armas, etc. ) o de los bienes disponibles (productos de la agrícultura, de la caza y de la pesca, cabeZas de ganados, etc. ) s.
PERIODO PREPARATORIO
La capacidad de abstraccián que condujo al hombre a crear símbolos numéricos proporcionó el instrumento indispensable para la formación de las estadísticas como sinónimo
1 Blalock, H. M.: Estadistica social. Ed. F. C. E. México, 1978, p. 20.
^ Gini, C.: Curso de Estadtstica. Ed. Labor, Barcelona, 1935, p. 1.
ALGUNOS ASPECTOS GENERALES DE LA FSTApISTICA SC^CIAL
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de cuadros numéricos. Históricamente podemos remontarnos en este sentido a dos mil
doscientos años antes de Cristo con los cómputos reaiizados en tiempos del emperador
Yao. La Biblia cita numerosas operaciones de censo (recuento) en el Libro de los ^1úmeros. También tenemos el censo general ordenado por César Augusto el año del nacimiento
de Cristo.
En España los fenicios nos ofrecen documentos con datos estadísticos. Así, Aristófanes
y xenofonte mencionan memorias tomadas formadas por orden de los magistrados con
datos estadísticos y que a veces exponían en columnas y murallones. Los árabes en España
cultivaron la estadística en esta forma rudimentaria en los años 727 y sobre todo en
tiempos de Alhacam II. Estos recuentos o censos surgen por la necesidad que tienen los
gobernantes de conocer la situación de sus gobernados. Es necesario conocer cuántos son
capaces de portar armas y de pagar e1 impuesto, al impuesto también se le llamó el censo.
Como origen del censo propíamente podemos decir que fue una institución romana
debida a Servio Tulio (335 a. de C. ).
Para confeccionarlos consagró en cada aldea altares a los dioses y ordenó fiestas que se
debían celebrar todos los años. Cada ciudadano debía acudir a ellas y llevar una moneda
delrerminada, el censo, distinta fuera varón, hernbra o niño impúber.
Contadas las monedas por los censores se obtenía exactamente la población dividida en
clases. Estaba también ordenado que en el tesoro de la diosa Juventa entregasen una
moneda los varones que vestían la toga viril y por este medio se conocía el núrnero de
ciudadanos capaces de empuñar las armas. Hasta Constantino, cada diez años, a lo sumo
cada quince, se rectificaban los censos y registros que servían paia la distribución de
impuestos.
Es digno de notar cómo se cuidaban los aspectos psicológicos de estos primitivas
recue^ntos estadísticos a fin de obtener datos fidedignos y el modo sencillo de clasificar la
población de acuerdo a los fines deseados 6.
Con ia caída del Imperio Romano se perdieron los trazos de las observaciones estadísticas, y no se hallan de nuevo sino hasta después de un período más o menos largo que
puede señalarse corno el año 1000, con el rey G uillermo el Conquistador de in^laterra.
Las repúblicas italianas de fines de la Edad Media y del Renacimiento comenzaron a
mostrar documentos similares. A fines del siglo xt^^ y finalnnente la Iglesia, en el famoso
Concilio de Trento, introduce en forma obligatoria la inscripción de matrimonios, nacimientos y muertes.
^ Según cita sobre el origen de los censos Segundo Gutiérrez Cabria: «En origen y desarrollo de la
EstadfStlCa etl lUS S1gIOS XVII y XVIII», en la Revista Estadfstica Española, núm. 97, octubre-diciembre
1982, p. 22.
ESTADISTICA ESPAIVOL.A
^$
La Estadística en sentido plural se mantuvo como un recuento de hechos sociales y
políticos, pero en el fonda su preocupación era el conocimiento de datos económicos y
de población, es decir, que estamos ante una c^iencia que antes de dar su gran viraje
incorporando plenamente cl cálculo de probabilidades responde a solución de problemas
concretos, especialmente de índole económica y políiica.
El sentido de la Estadística al servicio del Estado con posterioridad al siglo xv, crecíó a
medida que la administración se hacia más compleja en los siglos xvll y xvtlt.
Hacia el siglo xv^t empezaron a aumentar los datos oficiales y la estadística adquirió
una significación más autónama, que se entender^ como descripción las cosas notables de
un Estado como sistematiZación orgánica.
La Estadística como colección de datos puede considerarse como precursora de la
Estadistica Descriptiva del siglo XVIII.
Frente al recuento puramente cuantitativo y siguiendo la exposíción tradicional de la
historía de la Estadística científica, tenemos que distinguir fundamentalmente dos escuelas, la alemana y la de los aritméticos politicos ingleses. La escuela alemana, que se
desarrolló a lo largo de los siglos xvt^ y xvltl, pone énfasis especial en la estadística camo
descripción camparativa de los Estados. La sistematización de esta disciplina como
ciencia de la descripción del Estado tiene su origen en Vito de Seckendorff (en el siglo
XVII). Si bien es a Herman Conring a quien se le considera el fundador de esta escuela,
quien desarrolló a su vez la idea de establecer comparaciones con los datos obtenidos
entre los diversos países. Conring, con un material perteneciente a España, por considerar a nuestro país un lugar de primacía de poder en Europa, no tuvo dificultad en hacer
un estudio sobre la Anatomfa de España, que compara con un trabajo de Petty sobre
Irlanda ^. No obstante, un discípulo suyo, Godofredo Achenwall, en el siglo xv^It, fue el
máximo exponente de esta orientación, a quien se le atribuye la introduccián del término
Estadística; como figura destacada de la escuela alemana citamos a Schloezer, quien, en
I.8()^, creó el «slogan» de «Estadística es Historia^ g.
Frente a la escuela alemana tenemos a la escuela inglesa con una corriente mucho más
pragmática que pretendía crear una estadística investigadora tratando de recoger datos con
fines específicos en base a los cuales permitirse hacer alguna estimacián por medio de
conjeturas y cuyos máximos representantes fueron J. Graunt y W. Petty.
J. ^rraunt y W. Petty, nacidos en 1620 y 1623, respectivamente, en Hampshire (Inglaterra) .
' Lazarsfeld, P. F.: KNotes on the history..., ob. cit., p. 291.
^ Lazarsfeld, P. F.: Notes on the history..., ob. cit., p. 292
ALGUNOS ASPECTOS GENERALES DE LA ESTADISTICA SOCIAL
S9
Graunt escribe en 1661 la primera obra con la que se considera que nace la Aritmética
política: «Natural and Political observations upon the Bills of Mortality», sobre las manifestaciones principales del Estado no sólo desde el punto de vista demogr^fico, sino comercial, religioso, etc., que publicó en una Memoria que presentó a la Sociedad Rea1 de
Londres y que ponía de especial relieve la influencia de las estaciones del año sobre la
mortalidad.
Petty era un mercantilista curioso; escribió una obra en 1690, «Political Arithmetick»,
considerada como el primer libro de Estadfstica polftica y económica y creador del término
«Aritmética Polftica» 9.
Su principal aportación fue la de su propuesta de crear un departamento central de
estadística en el que se reuniese todo tipo de información (ciento cincuenta años antes del
establecimiento del General Register Office).
August Meitzen, profesor de la Universidad de Berlfn en 1886, publica un libro de
estadística, en el que indica las dos direcciones en las que se desenvuelve la Estadística.
Una, representada por los aritméticos políticos, quienes se limitan a describir, y la otra,
que intensifica el interés por los rasgos más característicos del Estado, dirección de la cual
ha derivado el término Estadística 10. En 1884, Victor John publica un libro sobre la
historia de la Estadfstica, en el que plantea una vísíón diferente a la de Meitzen, indicando a su vez que en Ingiaterra el origen de la aritmética política y en Alemania el origen de
la Estadística universitaria se desarrollan al mismo tiempo 11
LA ESTADISTICA Y EL CALCULO DE PRGIBABILIDADES
Hemos podido ver cómo la Estadística ha ido evolucionando hacia una aritmética
política, pero podemos decir que hasta el nacimiento de la Estadística como ciencia, que
acontece con el cálculo de probabilidades, la Estadfstica tuvo hasta entonces un carácter
puramente descriptivo.
De la escuela de los aritméticos políticos (principalmente Graunt, Davenant y Petty),
derivaron nuevas tendencias; una de ellas se entronca con la aparición del cálculo de
probabilidades, origen de la Estadística inferencial.
El arte de la medida, la fuente de la exactitud en el conocimiento lleva a los científicos
a ocuparse , de los errores en los cálculos, a buscar posibilidades para llegar a su
9 Lazarsfeld, P. F.: Notes of the history..., ob. cit., p. 281.
"' Meitzen, A.: History Theory and technique of statistics (Phila: Am. Academy of political and
social science 1891), citado por Lazarsfeld, P. F. : Notes of the history. .., ob. cit. , p. 283.
" Lazarsfeld, P. F.: Notes of the hístory..., ob. cit., p. 283.
ESTADI5TICA ESPA!'r(OLA
^Q
conocimiento exacto. Estas pasibilidades son las probabilidades. La probabilidad es el
puente que nos permite pasar válidamente de la muestra a la poblacibn, que legitima el
salto desde las características de la muestra (conocidas) hasta las caracteristicas de la
poalación (desconocidas).
Estamas frente, , al conocimiento^. del cálculo de las probabilidades. Hasta el siglo xvt[t
el registro de los ^echos tenía un carácter pasivo, se acumulaban sin método.
v^^n a ser un^ seri^e de figuras representativ^x^s, algunas de las cuales mencionaremos,
Ias que contribuirán al nacimiento de las probabilidades, es decir, al conocimiento de la
Estadistica como ciencia. Fue el holandés Cristiaan Huygens Ratiociniis, que en 1657,
siendo conocido fisico y matem^itico, escribió un tratado «De Ratiocinits in Ludo Aleae^,
sobre la probabilidad de éxito y de fracaso en los juegos de las cartas y dados, tres años
más tarde Pascal y Fermat dieron los principios fundamentales del cálculo de probabilidades.
Según David ^ los ^uegos de a2ar tienen una antigiiedad de más de cuarenta mil años,
como parecen confirmar las excavaciones arqueológicas.
En las pirámides de Egipto se han encontrado pinturas que muestran juegos de zar,
que provienen de la primera dinastía (3500 a. de C.).
Herodoto se refiere a la popularidad y difusión en su época de los juegos de azar,
especialmente los datos más antiguos se remontan a 3.000 a. de C. y se utilizan tanto
en juegos como en ceremonias religiosas 1^. Posteriormente Cardana, Galileo, Paccioli,
Tartaglia, y otros con sus estudios forman parte de la prehistoria de la probabilidad.
En general, el notable retraso en la formulación matemática de la regularidad en los
sucesos que habían sido observados por los jugadores durante mucho tiempo; se explica
por las ideas filosóficas y religiosas de la época, al menos en el mundo occidental. Para
los cristianos no existe ,^a suerte, tado existia y ocurría por voluntad de Dios. No existe la
suerte, era casi impío pensar que los acontecimientos obedecía a unas leyes de probabilidad . Cualquiera que sea la explicación sobre el azar su explicación científica no se hace
posible hasta que Europa no se libera del dagmatismo medieval.
El Renacimiento supuso un nuevo enfoque global de considerar el mundo que indujo
una observacián cualitativamente distinta de muchos fenómenos naturales. En concreto
el abandono progresivo de explicaciones teológicas conduce a una consideración de los
experimentos aleatorios.
12 David, F. N.: «Dicing anf gaming^, Biometrika 42, pp. 1-15, 1955.
13 Kendall, M, G.: «The Beginning^s of a probability Calculus», Biometrika 43, pp. 1-14, 1956.
ALGUNOS ASPECTOS GENERALES DE LA ESTADISTICA SOCIAL
6^
Sin entrar en la polémica de cuál fue el primer autor que intuyó la simetría en la
tirada de los dadas, podemos decir que los matemáticos italianos al comienZO del siglo
xv hab[an realizado el proceso de conceptualización necesario para interpretar los resultados de experimentos aleatorios simples; Paccioli, Tactaglia, etc...
Pero el cálculo de probabilidades se consolida como disciplina independiente en el
período que transcurre desde la segunda mitad del siglo xvit hasta comienzos del siglo
XVIII .
Una opinión discutida por extendida es considerar como origen del cálculo de probabilidades la resolución del problema de los puntos en la correspondencia entre Pascal y
Fermat en 1654, problema planteado a estos autores por el caballero de Méré, jugador
francés del siglo xvtt.
La ligazón entrc la te©ría clásica de la probabilidad y la estadfstica no tuvo lugar en
un momento identíficable del tiempo.
En la teoría clásica de la probabilidad los sucesos primitivos estaban siempre especificados sobre una base previa; gran parte de la teoría de la probabilidad se ocupaba de la
matemática pura, de la deducción de las probabilidades de complicados sucesos, a partir
de sucesos con probabilidades conocidas. Sin embargo, cuando se muestrea no se conocen las probabilidades básicas de la distribución de frecuencias, sino que son parámetros
a estimar.
Con el desarrollo de la teoría de las probabilidades va estructurándose un cuerpo
ordenado de conocimientos propios de la Estadistica, minorando en parte el esencial
contenido empírico con el que nació.
Bernouilli tendrá una aportación importante en 1713 en su «Ars conjectandi sive
stochastice»; en esta obra se encuentran entre otras cosas la importante proposición
conocida como el teorema de Bernouilli mediante el cual la tcoría de la probabilidad fue
elevada por primera vez del nivel elemental de conjunto de soluciones de problemas
particulares a un resultado de importancia general.
De Moivre, hogonete francés, con su obra «The Doctrine of Chances», que apareció
en tres ediciones: 1718, 1738 y 17S6, demuestra el gran interés que despertó la
materia en aquella época. Con Laplace y bastante después con Poisson empezamos a
encontrar ideas probabilísticas aplicadas a problemas prácticos. También Bayes y Legendre hicieron grandes aportaciones.
Es característico de la primera época de la teoría de las probabilidades la existencia
de un gran paralelismo entre el desarrollo de dicha teoría y el proceso matemático
general.
fi2
EsTAntsTICw ESPwlvoLw
Una vez fundada la teoría de la probabilidad se desarrolló con gran rapidez; sólo cien
años separan las dos grandes obras en esta rama de la ciencia, el «Ars conjectandi» de
Bernouilli, 1713, y la «Theoric analytique de probabilités^ de Laplace, publicada en
1812. Esta obra contiene, en pñmer lugar, una exposición sistemática y muy completa de
los juegos de azar, además de un gran número de aplicaciones de la teoría de la
probabilidad a una gran variedad de cuestiones científicas y prácticas. La obra de
Laplace e^erció profunda influencia sobre el de.sarrollo subsiguiente de la materia. Co ^mo
resultado, el campo de la aplicación de la teoría de la probabilidad se expandió rápidamente y sin interrupción durante todo el sigio xtx.
En el último cuarto del siglo x^x tiene lugar el nacimiento de la Estadística teórica,
iniciándose un proceso de integracián entre los teóricos de la probabilidad y los estudios
de las cosas del Estado. Con Galton se inicia de una manera definitiva la utilización de la
Estadística en las ciencias experimentales. La influencia de Fisher ha sido decisiva en la
tarea de lograr el avanzado aunque controvertido estado en que se encuentra la Estadística en nuestros días.
En esta pequeña génesis de la Estadística pudiera parecer por su misma concisión que
el crecimiento del conjunto de conocimientos y técnicas estadísticas se produjo de forma
aislada con independencia de las otras ciencias, pero esta superfi^cial impresión no
pudiera estar más equivocada, pues han sido las ciencias experimentales las que han
impulsado en gran parte el desarrollo de la Estadística con objeto de resolver los
problemas que se les planteaban.
En general, puede decirse que una vez establecida la teoría de las probabilidades
fueron muchos los autores que contribuyeron al desarrollo rápido de la Ciencia Estadística: Pearson, Yule, Fisher, Markov, Wald, Edgeworth, Neyman, por citar a algunos de
ellos. Pero fue fundamentalmente a partir de la segunda guerra mundial cuando puede
hablarse del desarrollo de la Estadística moderna.
ESTADISTICA Y HECHOS SOCIALES
Pero cuando la técnica está más avanzada, la Estadística es irremediablemente privada
de su contenido empírico y tiende, por tanto, después de la segunda guerra mundial a
convertirse en un mero aparato de lógica formal de teorías, medias, variabilidad, momentos, correlación, etc.
Mamento a partir del cual y con los avances tecnológicos la aplicación de la Estadística
a la sociología ha cobrado relevante importancia, aplicándose al estudio de fenómenos
sociales a gran escala.
ALfìUNOS ASPEC'TOS GENERALES DE LA ESTADISTICA SOCIAL
^
63
Las primeras aplicaciones instrumentales de la Estadistica fueron principalmente al
campo físico, biológico (Galton). Pero podemos decir que la aplicación estadística al
campo de las ciencias humanas se debió en el siglo xtx a A. Quetelet.
La combinación de las abstractas matemáticas y la realidad social manif• iestamente
diferentes proporciona el ideal de convergenctia a lo largo del cual Quctelet desarrollara su
idea 14, quien el el siglo xtx realizó el enlace entre la Estad3stica científica y las ciencias
humanas; en este sentido, sostuvo la importancia del cálculo de probabiiidades para el
estudio de datos humanos. Quetelet tenia la convicción de que la distribución de las
características físicas podrfa ser vista a través de las distribuciones de probabilidad, la
distribucián binomial y la distribución normal; asimismo estaba convenido de que estas
distribuciones de curvas eran las apropiadas para estudiar las características intelectuales y
morales is.
Lottin 16 entiende que la doctrina de Quetelet es una adaptacián a los fenómenos
sociales de la mecánica celeste de Laplace con independencia de la física social de
Concordet y de la matemática social de Comte. Tal autorización adquirió Quetelet en esta
materia que presidió los ocho grandes congresos celebrados en Europa, de 1815 a 1872.
Fue fundador a su vez, de la antropometría habiendo empezado en 1871 su estudio y los
métodos que posteriormente se emplearon a gran escala en la identif•icación de los
criminales.
Quetelet, hombre de carrera brillante, publicó dos memorias que forman la base de
todas las posteriores investigaciones del mismo en relación con las fenómenos sociales que
se publicaron en 1831. En aquellos momentos habia decidido que era conveniente aislar
del conjunto de datos estadísticos un conjunto especial referido a los seres humanos.
Primero publicó «Recherches sur la loi de la croissande del 1'homme», en 1831, donde
utilizó un gran número de mediciones de dimensiones físicas de las personas. Unos meses
más tarde, «Recherches sur le pendant au crime au differents ages», aún cuando el interés
fundamental de estas memorias se centraba en el ciclo de la vida, también se incluyen
diferentes tasas de crfinenes para distintos paises y grupos sociales. Su tercera memoria se
publicÓ en 1833 y en 1835, combinó sus memorias anteriores en un libro titulado «Sur
L'Homme et el developpement de ses facultés^, con el subtitulo de KPhysique sociale^.
Pero los fundamentos básicos de la labor estadística en la sociologia los establecib en
1830.
" Lazarsfeld, P. F, : Notes of the History. .., ob. cit. , p. 295 .
`s Lazarsfeld, P. F.: Notes of the History. .., ob. cit. , p. 295.
i6 Lottin, J.: Quetelet Statisticien et sociologue, Alcan, París 1912, citado por Lazarsfeld, P. F.;
Landau, D., en Enciclopedia lnternacional de las Ciencias Sociales. Edit. Aguilar. Madrid, 1974.
. 6STADISTICA FSPAIVOLA
Sostiene la idea de que los fenórnenos sociales son en general extremadamente irregulares y que sus regularidades empíricas pueden ser descubiertas por la aplicación de técnicas estadísticas; estas regularidades las atribuyó a las condiciones sociales en cada tiempo y
lugar.
En su aspecto metodológico Q^ uetelet propuso dos principios clave. 1) Las causas son
proporcionales a los efectos producidos por ellas. 2) Se necésitan grandes números para
alcanzar conclusiones fiables.
Quetelet se interesó mucho porque los métodos adoptados por él, para estudiar al
hombre en todos sus aspectos fueran científicos como los usados en las ciencias físicas.
Para ello desarrolló una metodología que le permitiera la plena aplicación de la teoría de
las probabilidades.
La conceptualización de Quetelet sobre la realidad social está dominada por su noción
de hombre medio «L'homme moyen^ (cuyas caracterísitacs pueden presentarse dando sólo
la media y los límites superior e inferior de variacíón de esa media).
Los que en un principio basó en el estudio de las caracterfsticas físicas de este hombre
medio, posteriormente Queteiet trató de ampliar el concepto a todos los rasgos físicos del
hombre y consiguientemente a todas las cualidades físicas y morales. Tratando incluso de
aplicar el concepto a pequeñas y grandes colectividades. En su libro «Du systeme social^,
dice: «Hay una ley general que gobierna nuestro universo 17.
La Estadística social así entendida actualmente tiene un objeto que son los hechos
sociales, llamando así a los producidos por Ios individuos que componen una sociedad y
que se refieren o se relacionan con ella.
En Estadística, suponiendo que las causas que producen los hechos sociales son de
fuerzas que obran sobre una masa (la sociedad compuesta de individuos), y que las mismas
causas producen los mismos efectos, estos hechas sociales son susceptibles de una explicacián mecánica.
La valuación de las fuerzas y causas que producen los hechos sociales se efectúa
siguiendo los principias de rnecánica social.
La preocupación de Quetelet por la distribución de las características humanas estaba
destinada a un interesante futuro. Su idea básica era que ciertos procesos sociales
explicarfan la distribución final de ciertos datos observabies. No sin incesantes críticas a
" Quetelet A.: Du Syst^me social et des lois que le régissent. p. Z6. París, Guillaumin, 1848, citado
por LaZarsfeld, P. F.; Landau, D.: Enciclopedia lnternacional de 14s Ciencias Socialts. Edit. Aguilar.
Madrid, 1974.
ALGUNOS ASPECTOS GENERALES DE LA ESTADISTICA SOCIAL
6$
su obra en aquellos momentos, su obra tiene un gran valor en cuanto que Quetelet tiene
la convicción de que el estudio científíco de la vida social ha de basarse en la aplicación
de métodos cuantitativos anticipándose a lo que se ha convertido en el principio orientador de la investígación social moderna.
Le Play, con su obra del método de la observación, en 1879, combina el método de
estudio directo con el método estadístico, inaugura, por otra parte, la técnica del
estudio de casos, Es preciso, indica, utilizar una unidad de medición. Una vez establecida
la medida, habría que hallar un método para la medida cuantitativa de los diferentes
tipos de elementos de la unidad. Le Play dio el impulso a la investigación social de tipo
descriptivo y efectuó sus estudios sobre las familias realizando así sus inferencias, rechazó
el uso de las estadísticas oficiales por considerarlas inspiradas por problemas administrativos y, en consecuencia, poco relevantes para usos sociológicos prefiriendo Ia observación
directa 's. A diferencia de Le Play, Tarde (1843-1904) escribió en la «Philosofhie Social:
KLa Estadística es, en cierta forma, un sentido social que se despierta, es a la sociedad lo
que la vista a los animales» '9. Si bien los esfuerzos por cuantificar algunos fenómenos
sociológicos se remontan por tanto a principios del siglo xIx e incluso a finales del siglo
XVIII, puede decirse que los trabajos pioneros que aparecieron a lo largo el siglo xIx
utilizando herramientas estadístico-metamáticas para el tratamiento de problemas sociológicos recibieron poca atencián y pronto fueron olvidados, ello debido fundamentalmente
a la falta de institucionalización de la sociología matemática que ha obstaculizado la
necesaria continuidad y acumulación que necesita toda disciplina científica para
desarrollarse 20.
En definitiva, tres han sido las etapas por las que ha atravesado la Estadística social
como ciencia hasta su nacimiento.
La primera: La Estadística como exteriorización cuantitativa de las cosas del Estado,
como colección de datos.
La segunda: La génesis de la probabilidad y posterior elaboracián del modelo aleatorio, y por último, a veces solapándose, la configuración de la Estadística como ciencia
que genera su propia metodología para dar lugar a métodos instrumentales de uso en la
investigacián de otras ciencias como la que aquí nos ocupa, que es su aplicación a la
ciencia social.
18 Garcfa Ferrando, M.: Sobre el Método, pp. 34-35. CIS. Nviadrid, 1979.
19 García Ferrando, M.: Sobre el Métod©, p. 36. CIS. Madrid, 1979
2Ó García Ferrando, M.: «La Sociología Matemática hoy; usos y abusos», Revrsta de la Opinidn
Pública, 45, Julio-septiembre 1976, p. 78.
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ESTADiSTIGA ESPAÑOLA
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SUMMARY
SOME GENERAL ASPECTS ON THE ORIGIN OF SOCIAL STATISTICS AS A SCIENCE
This paper attempt to define the point that we need to come to in social
statics like science. In the ñrst phase, one could speak about statics and in
adition to the important dates of the state. In the second phase in refering
to the probable calculation, like the base of statistical science, and the
ALGUNdS ASPECT©S GENERALES DE LA ESTADiSTICA SdCIAL
Ói
influence of certain authores, in the development of this scientific concept
improving the real descriptive character of statistics. In the phase once shaped
the statistics like science in the 19th century, because of Quetelet it produces
the conection between the science of statistics and the human science from
this time the statistics would have its real Appíication to sociology.
Key words: Social statistics, Arithmetical politics, Census, Probability, Science, Social phenomenon, Technology, Sociolagy.
AMS 1980. Subject classification: 62-03.