8. Inspección y validación de los datos

Capítulo 8: Inspección y validación de los datos
8.
Inspección y validación de los datos
La inspección y validación de los datos obtenidos por cualquier sistema de
monitoreo del aire requiere de un alto grado de experiencia. El tomo 1 de la “GEMS/AIR
Methodology Review Handbook Series” [3] menciona una serie de criterios generales para
la inspección y validación:
•
Historia y características del equipo
•
Factores de calibración y tendencia (“drift”)
•
Valores negativos o fuera del orden
•
Valores extremos (“peaks”)
•
Características del sitio
•
Efectos de la meteorología
•
Hora del día y estación del año
•
Niveles de otros contaminantes
•
Observaciones de otros sitios
Las características específicas de una estación de muestreo pueden ser un indicador
importante para la calidad de los datos. El entorno de la estación, el tipo de protección,
fuentes o áreas de fijación (“sinks”) locales influyen las mediciones. Además existe una
relación estrecha entre la concentración de los contaminantes y las condiciones
meteorológicas. Parámetros como la estación, velocidad y dirección del viento, la
precipitación y la radiación solar deben ser considerados en caso de que existan dudas sobre
los datos.
8.1
Métodos pasivos y activos
De todos los métodos pasivos o activos descritos en el presente manual, se obtiene
la información más completa acerca del NO2, ya que de los tubos pasivos (tiempo de
exposición: 30 días) resulta directamente el promedio mensual del contaminante. Es por eso
que el NO2 en la mayoría de los casos muestra el comportamiento típico durante el año, con
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Capítulo 8: Inspección y validación de los datos
concentraciones altas en la estación seca y moderadas en la estación húmeda (véase gráfico
26). Dentro de la estación seca, es la frecuencia y la velocidad del viento que determina la
concentración del contaminante.
Dióxido de nitrógeno en San Salvador 2000
NO2 [µg/m3]
80
70
60
50
40
Prom CENTRO
30
20
Valor guía OMS
Prom RESIDAL
Gráfico 26:
DIC
NOV
OCT
SEP
AGO
JUL
JUN
MAY
ABR
MAR
FEB
ENE
10
0
Contaminación por NO2 en San Salvador durante el año 2000, concentraciones promedio en zonas céntricas (CENTRO) y zonas residenciales (RESIDAL). Se nota la concentración más alta al final de
la estación seca en Mayo, pero también la influencia del viento
(mucho viento en Febrero) y de la lluvia (Septiembre y Octubre) en
las concentraciones de NO2.
El contaminante ozono (tiempo de exposición de tubos pasivos: 7 días) se monitorea durante una o dos semanas cada mes. La determinación de las partículas TSP y PM10
se lleva a cabo mediante mediciones de 24 horas, entre tres a cinco mediciones por sitio de
muestreo dan luego el promedio mensual del contaminante.
Las concentraciones mensuales que se obtienen para O3, TSP y PM10 son entonces
aproximaciones, lo que aumenta la probabilidad de un comportamiento “fuera del orden”
(véase gráfico 27) del respectivo contaminante en el banco de datos. Para la interpretación
de los resultados de estos contaminantes, es de suma importancia la consideración de las
condiciones meteorológicas y posibles descargas de fuentes cercanas (TSP, PM10) durante
el período de medición.
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Partículas < 10 µm en San Salvador 1998
PM10 [ µg/m3]
100
80
Prom CENTRO
60
Prom RESIDAL
40
Valor guía EPA
20
Gráfico 27:
8.2
DIC
NOV
OCT
SEP
AGO
JUL
JUN
MAY
ABR
MAR
FEB
ENE
0
Contaminación por PM10 en San Salvador durante el año 1998. Concentraciones de PM10 fuera del orden (sin embargo las mediciones
son correctas) se dan en los meses Abril, Julio y Diciembre, con concentraciones más altas en las zonas residenciales que en zonas céntricas. Para la interpretación, hay que recurrir a información sobre
meteorología y actividad industrial.
Métodos automáticos
La inspección y validación de datos provenientes de analizadores automáticos
sigue los mismos criterios descritos al inicio del capítulo. Para el análisis de la serie de
datos generados, es importante contar con criterios específicos respecto a:
• Valores faltantes
Es importante marcar los huecos de información – ¡jamás
remplazarlos por el valor cero, ya que eso adulteraría cualquier
valor promedio calculado a partir de la serie de datos!
• Valores negativos
Valores negativos deben estar remplazados por el equivalente a
50% del límite de detección.
• Cambios abruptos
Cambios abruptos en la serie de datos deben ser examinados con
cuidado especial, para encontrar una razón plausible. Ciertas
condiciones atmosféricas o la presencia de fuentes cercanas de
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Capítulo 8: Inspección y validación de los datos
contaminación pueden causar fluctuaciones drásticas de los
niveles de contaminantes. Si ninguna de estas dos razones es
probable, hay que eliminar los respectivos valores.
• Límite de detección
Valores inferiores al límite de detección deben ser eliminados.
Hoy día existe una gama amplia de programas específicos para la inspección y
validación de datos provenientes de analizadores automáticos – sin embargo se recomienda
no depender completamente de ellos. La experiencia de especialistas en la interpretación de
datos sigue siendo indispensable.
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