5.2. Rentabilidad de las explotaciones lecheras nacionales 190

5.2. Rentabilidad de las explotaciones
lecheras nacionales
5.2.1. Metodología
Para alcanzar el primer objetivo planteado, es decir determinar los factores que determinan una mayor rentabilidad
de la producción lechera, se va a realizar un análisis en componentes principales utilizando los datos que suministra la
Red Contable Agraria Nacional. Esta técnica resulta apropiada en la medida que permite analizar de forma simultánea
gran número de variables. Si se dispone de un conjunto de
observaciones donde, en nuestro caso éstas serían explotaciones, caracterizadas por n variables o características de las
explotaciones, este método consiste en esencia, en ajustar la
nube de puntos-observaciones de n dimensiones a unos ejes
que expliquen la mayor parte de la dispersión de esta nube
de puntos. Posteriormente la proyección sobre estos ejes de
las observaciones y de las variables, permite establecer relaciones entre ellas.
Más concretamente, la técnica de componentes principales se basa en (1):
a) Encontrar un número reducido de variables (primeros
ejes factoriales), combinación lineal de las variables iniciales y no correla^ionadas entre sí, que mejor represente la estructura de la matriz de datos, es decir, que
maximicen la suma de las varianzas de las proyecciones
de las observaciones sobre los ejes. Los ejes factoriales
corresponden a los vectores propios de la matriz de
coeficientes de correlación (matriz de inercia).
b) Obtener las coordenadas de las observaciones en los
ejes factoriales (componentes principales), es decir las
proyecciones de las observaciones sobre los ejes.
(1) Ver L. Júdez ( 1989).
190
c) Obtener las coordenadas de las variables sobre los ejes
factoriales. Dichas coordenadas son los coeficientes de
correlación de las variables iniciales con los ejes factoriales.
De esta forma sobre los ejes factoriales se pueden representar gráficamente las observaciones y las variables, y ello
permite:
- Interpretar las nuevas variables ya que los ejes factoriales representaran a las variables con las que tengan
coeficientes de correlación próximo a 1(eje positivo)
o a -1 (eje negativo) .
- Observar la dispersión de las observaciones respecto a
las nuevas variables.
- Observar el grado de correlación entre las variables
iniciales.
5.2.2. Fuente de datos
Para realizar el análisis es necesario disponer de información contable-económica de las explotaciones lecheras. Por
ello se ha utilizado la Red Contable Agraria Nacional
(RECAN) . El año elegido en el análisis es el año 1987 (último año disponible durante la elaboración de esta investigación).
La RECAN se elabora con metodología comunitaria
desde el año 1985. Según ésta, las explotaciones se dividen
por orientaciones técnico-económicas (OTE). La clasificación de las explotaciones en OTEs se realiza en función de la
contribución relativa de las distintas especulaciones de la
explotación a su margen bruto estándar total (MBS). Este
último, es decir la producción bruta estándar menos ciertos
costes específicos, se determina periódicamente para cada
especulación vegetal y animal en cada región, en base a los
márgenes brutos unitarios medios obtenidos durante un
191
período de referencia en cada zona geográfica. De esta
forma el MBS total de una explotación corresponde a la
suma de los MBS unitarios calculados de cada especulación
productiva por las unidades correspondientes dispónibles en
la explotación (superficie agraria útil, unidades de ganado,
etc.). Las explotaciones lecheras especializadas corresponden a la OTE 41. Estas explotaciones son aquellas en las que
la contribución de los bovinos lecheros (bovinos hasta 2
años, terneras y vacas lecheras) representan al menos 2/3 del
MBS total, y en las que las vacas lecheras representan al
menos 2/3 del MBS correspondiente a los bovinos lecheros.
La OTE 41 se divide a su vez en dos suborientaciones, la 411
y 412. La OTE 411 corresponde a las explotaciones más especializadas, en las que el MBS total de vacas lecheras es al
inenos 2/3 del MBS total, mientras que la OTE 412 engloba
las explotaciones lecheras especializadas con cría de terneros..
A su vez, la RECAN divide a las explotaciones pertenecientes a cada OTE según su dimensión económica y su situación geográfica (Comunidades Autónomas), estando medida
la dimensión económica por el MBS total.
La información contenida en cada estrato de dimensión
económica corresponde a la media obtenida de un mínimo
de 10 explotaciones. De esta forma, si en un estrato existen
menos de 10 explotaciones de la muestra RECAN, no se
recoge ninguna información.
La utilización de los datos de la RECAN, únicos disponibles de forma homogénea para todas las CC.AA., presenta
ventajas e inconvenientes a la hora de analizar las conclusiones. Entre ellos cabría citar los siguientes:
a) En primer lugar, y esto no es inherente a la RECAN, la
OTE 41 no incluye todas las explotaciones productoras de
leche. Así en el año elegido para el análisis (1987), las explotaciones pertenecientes a la OTE 41 representan el 31% del
total de explotaciones con vacas lecheras (88.009 explotaciones lecheras especializadas frente a 284.383 explotaciones
con vacas lecheras), y el 47,1% del censo nacional de vacas
192
lecheras. No obstante, para los objetivos de esta invéstigación, al centrarnos en aquellas explotaciones especializadas,
el análisis resultará más consistente que el que resultaría al
querer englobar la amplia variedad de explotaciones de producción vegetal, animal o producciones mixtas que además
producen leche.
El fundamento es que una de las variables clave del análisis es el coste de producción. La RECAN no asigna los costes
imputables a cada actividad productiva. Por tanto el coste de
la explotación se aproximará más al coste de producción de
leche cuanto más especializadas estén las explotaciones en
esta producción.
Además las explotaciones especializadas son las que más
van a sufrir los efectos de la política lechera, al depender sus
ingresos de la producción de leche de forma más decisiva. El
abandono de la producción de leche y la reconversión hacia
otras actividades productivas será mas fácilmente abordable
en explotaciones no especializadas.
b) La muestra de la RECAN no recoge todo el universo
de explotaciones. Solo pertenecen al campo RECAN aquellas
explotaciones con un mínimo de dimensión económica,
mínimo que se corresponde con 2 UDE (unidades de dimensión económica. 1 UDE = 1.100 ECUs) de margen bruto standard total. En el año 1987 éstas representan el 79,2% de las
explotaciones pertenecientes a la OTE 41. Por tanto, el universo de explotaciones que van a considerarse en el análisis
representa el 24,5% del total de explotaciones con vacas
lecheras, y el 44,4% del censo total de vacas lecheras.
El que el análisis se centre en las explotaciones profesionales tampoco representa un inconveniente grave.
c) El número de observaciones, que corresponden a las
explotaciones medias en cada estrato de dimensión y Comunidad Autónoma, así como la representatividad de la muestra
en algunas zonas o estratos de dimensión sí representa una
limitación en el análisis. En el año 1987 la muestra RECAN
193
contiene 1.094 explotaciones repartidas por CCAA según
muestran los Cuadros 5.1 y 5.2. De estas observaciones se
derivan un total de 2i observaciones disponibles para el análisis (Cuadro 5.3).
Por tanto el número de observaciones disponibles es
escaso y además no cubre todas las Comunidades Autónomas
CUADRO 5.1
N.° DE EXPLOTACIONES DE LA MUESTRA RECAN:
OTE 411 (BOVINO DE LECHE)
Dimensión Económica: MBT (UDE)
Comunidad
Autónoma
2-4
4-6
frr8
8-12
12-16 16-40
Total
Galicia ..................
56
99
93
102
58
40
453
Asturias ................
Cantabria .............
23
-
35
16
52
18
76
48
43
34
32
27
262
151
País Vasco ............
Castilla-León .......
Andalucía ............
12
-
31
-
15
-
15
11
-
-
-
Total ....................
100
185
187
260
147
119
31
85
16
1.014
CUADRO 5.2
N.° DE EXPLOTACIONES DE LA MUESTRA RECAN:
OTE 412 (BOVINO DE LECHE)
Dimensión Económica: MBT (UDE)
Comunidad
Autónoma
2-4
4-6
6-8
8-12
Galicia ..................
Asturias ................
Cantabria .............
Castilla-León .......
-
-
-
-
-
-
14
21
13
25
Total ....................
12
18
-
20
-
11
80
Fuente: RECAN. MAPA.
194
12-16 16-40
Total
CUADRO 5.3
NUMERO DE OBSERVACIONES
Comunidad Autónoma
Galicia ..........................
Asturias ........................
Cantabria .....................
País Vasco ....................
Castilla-León ................
Andalucía .....................
Total .............................
OTE 412
OTE 411
'
6
6
5
1
4
1
23
-
1
1
1
1
-
4
Total
7
7
6
1
5
1.
27
y estratos de dimensión. No obstante las Comunidades Autónomas en donde la producción de leche es importante, están
suficientemente representadas, en términos relativos.
En cuanto a la representatividad de la muestra por estratos de dimensión a nivel nacional, comparemos los datos de
la Encuesta sobre la estructura de las explotaciones agrícolas
de 1987 (INE), y las características medias de la muestra
RECAN (Cuadro 5.4).
Como puede observarse la muestra RECAN tiene mayor
representación en el estrato de explotaciones de dimensión
media, menor en el de explotaciones pequeñas y ninguna
información de explotaciones grandes-muy grandes (>_40
UDE de MBT).
d) Otro inconveniente de utilizar esta fuente de datos se
deriva del hecho de que la RECAN recoge la información
contable en unidades monetarias (ptas.) y no en unidades
fisicas. Así por ejemplo es imposible obtener, con los datos,
los costes unitarios de producción de leche ya que solo se dispone de las valoraciones de la producción bruta de leche sin
ningún otro dato sobre los precios percibidos, la calidad de
la leche o si el ganadero transforma parte de su producción
o no. Este hecho sí representa una limitación a esta investiga-
195
CUADRO 5.4
N.° DE EXPLOTACIONES POR ESTRATOS DE DIMENSION
ECONOMICA: OTE 41
Encuesta MBST (L/DE)
I1VE %(?2 IIDE)
RECAN %
2^I ................................
4-6 ................................
32,1
21,9
10,0
18,6
6-8 ................................
17,1
17,1
8-12 ..............................
17,8
25,6
12-16 ............................
6,5
13,4
16^I0 ............................
4,2
11,9
40-100 ..........................
0,4
-
>100 .............................
0,0
-
Total ............................
100
•
100
Fuente: Encuesta de la Estructura de las explotaciones agrarias (INE) y
REC^[1N.
ción que hay que tener en cuenta. Disponer de los datos en
unidades físicas así como los precios percibidos y pagados
por la producción e inputs empleados permitiría un análisis
más afinado sobre los costes productivos, combinaciones de
inputs, etc.
5.2.3. Variables retenidas
De las 27 explotaciones medias (observaciones) a analizar
de la RECAN-1987, se van a retener las siguientes variables:
1°) Variables de dimensión. Dentro de este grupo se analizan:
- Superficie agraria útil (SAU en Ha).
- Unidades de ganado bovino (UGB).
- Producción final agraria (PF en miles de ptas) .
196
2°) Variables de especialización de la ^iroducción:
^
- Porcentaje que representa el valor de la producción
de leche y productos lácteos en la producción final de
la explotación (PFL).
- Porcentaje que representa la producción de carne de
bovino en la producción final de la explotación (PFC).
3°)
Variables de ocupación de la superficie agraria:
- Porcentaje de la SAU de pastos y praderas permanentes (SAP).
- Porcentaje la la SAU de cultivos forrajeros (SAF).
4°) Variables de intensificación 1rroductiva:
- Unidades de Ganado Bovino por Ha de superficie de
forrajes y pastos (UGS).
- Valor de la producción de leche por vaca y año (LV en
miles de ptas/vaca/año).
- Valor de la producción de carne y leche por vaca y año
(PFG en miles de ptas/vaca/año).
- Coste total de la explotación por unidad de ganado
bovino (CTG en miles de ptas/UGB). El coste total
incluye tanto los consumos intermedios como los salarios pagados, los intereses bancarios y las rentas. No
incluye los costes de amortización. Por tanto se trata
del coste total monetario de la explotación.
- Gastos intermedios en la alimentación del ganado
bovino por unidad de ganado bovino (GAG en miles
de ptas/UGB).
5°) Variables de rentabilidad de la ^iroducción:
- Ratio entre la renta disponible para el jefe de explotación y su familia y la producción final de la explotación (MPF en %). La renta disponible se considera
igual a la producción final menos el coste total mone-
197
tario, por tanto no tiene en cuenta ni los costes de
amortización ni los impuestos y subvenciones de
explotación. Esta variable representa el margen unitario sobre las ventas, es decir, refleja las unidades monetarias disponibles para el jefe de explotación y su familia (incluida la amortización) por cada unidad monetaria vendida (o autoconsumida).
- Renta disponible por cada unidad de ganado bovino
(RUG en miles de ptas/UGB).
- Renta disponible por unidad de trabajo familiar
empleada en la explotación (RTF en miles de ptas/
UTA familiar) .
6°) Variables de capitalización, endeudamiento e inversión:
- Capital de la explotación en maquinaria, edificios e
instalaciones y ganado reproductor por unidad de
ganado bovino (CUG en miles de ptas/UGB).
- Deudas a medio y largo plazo por unidad de ganado
bovino (DML en miles de ptas por UGB) .
- Inversiones netas realizadas (inversiones brutas menos
amortizaciones) por unidad de ganado bovino (IN en
miles de ptas/UGB).
Se retienen por tanto 17 variables. En el anexo n.° 5.1 se
recoge la matriz de datos utilizada, así como los resultados
del análisis en componentes principales.
5.2.4. Resultados del análisis en componentes principales
5.2.4.1. Ejes factoriales
Los cuatro primeros ejes factoriales explican e186% de la
varianza total de la nube de puntos-observaciones (inercia
explicada). Estos 4 ejes factoriales se definen en base a las
siguientes variables:
198
- 1. ° eje factorial: Este explica el 30,3% de la inercia total
y representa a las variables de intensificación productiva.
Así están muy correlacionadas con este eje las variables de
coste y productividad por unidad de ganado (CTG, PFG,
GAG y LU). También está correlacionada con este eje, aunque en menor medida, la carga ganadera como lo demuestran los altos coeficientes de correlación de esta variable
con el coste total (CTG) y en alimentación (GAG) por unidad ganadera, aunque la carga ganadera es bastante independiente de otras variables de intensificación como el rendimiento lechero. La superficie de pastos ( SAP) está correlacionada negativamente con este eje ya que presenta coeficientes de correlación negativos con todas las variables de
intensificación. Otra variable correlacionada positivamente
con este eje es la rentabilidad de la mano de obra familiar
(RTF).
Este eje, qúe de todos los posibles es el que mejor ajusta
la nube de puntos, opondrá las explotaciones con sistemas
de producción intensivos, con alta productividad y altos costes en alimentación por unidad de ganado ( eje positivo), con
explotaciones más extensivas ( eje negativo).
- 2. ° eje factorial: Explica el 22,3% de la varianza total de
la nube de puntos, y representa las variables de dimensión de
la explotación: UGB, SAU y PF. Enfrentará por ^tanto las
explotaciones en función de su dimensión.
La renta por unidad de trabajo familiar (RTF) está
correlacionada positivamente con éste eje por el alto coeficiente de correlación que presenta con la variable PF
(+0,79). A medida que aumenta el tamaño de la explotación aumenta por tanto la rentabilidad obtenida por la
mano de obra familiar empleada. El nivel de endeudamiento por unidad ganadera (DML) está correlacionada también con este eje. Por tanto son las explotaciones de mayor
dimensión las más endeudadas por unidad de ganado a
medio y largo plazo.
199
- 3. ° eje factorial: Enfrenta a las explotaciones en función
de su mayor o menor especialización en la producción de
leche y explica el 21,1% de la inercia total. El eje positivo
representa a las explotaciones más especializadas en la producción de leche (PFL) que son también las que mayor porcentaje de la SAU dedican a cultivos forrajeros (coeficiente
de correlación entre PFL y SAF +0,73). Y, el eje negativo
representa una mayor proporción de carne en la producción
final (PFC).
El nivel de capitalización por unidad de ganado (CUG)
está también bastante correlacionada con la mayor especialización y superficie de forrajes.
- 4. ° eje factorial: Explica el 12,3% de la varianza y representa a las variables de rentabilidad por unidad ganadera
(RUG) y rentabilidad sobre las ventas (MPF). No obstante,
estas dos variables no están demasiado correlacionadas entre
sí (coeficiente de correlación de 0,49). Esto es lógico ya que
RUG = MPF • PFG . Es decir, una alta rentabilidad por cada
unidad de ganado puede obtenerse bien por un alto margen
unitario (MPF), o bien por una alta producción final por
unidad de ganado (PFG).
5.2.4.2. Relaciones entre variables
En principio y por la lógica de los componentes principales podemos decir que intensificación, dimensión, especialización y margen unitario son independientes entre sí. De la
representación de las váriables en los planos formados por
los ejes factoriales 1-2, 1-3, y 1-4 (Gráficos 1, 2, y 3) podemos
establecer las siguientes relaciones entre las variables:
- El mayor margen unitario se obtiene en aquellas
explotaciones con alta rentabilidad por unidad ganadera debido a los bajos costes en la alimentación del
200
GRAFICO 1
EJES 1-2
i
UGB
AU
PF
DM
RTF
IN
0.5
SAP
LV
PFL
CUG
PFC
0
SAF
PFG
RUG
GAGCTG
UGS
-0.5
-t
-0.5
0
0.5
1
ganado al disponer de pastos de alta calidad y baja
carga ganadera, e independientemente del resto de las
variables de intensificación (LV y PFG), de la dimensión y del nivel de especialización productiva.
Las explotaciones con mayor renta disponible por unidad de trabajo familiar son las de mayor dimensión
que mantienen sistemas intensivos de producción. La
201
GRAFICO 2
EJES 1-3
PFL
SAF
CUG
LV
UGB
MPF
DM
SAU
PF
RUG
RTF
UGS
SAP
CT
G^
IN
PFC
mayor rentabilidad por unidad de trabajo familiar obedece a una mayor productividad de la mano de obra
familiar.
El nivel de capitalización está en relación con la mayor
especialización productiva (ganado reproductor), y
con la mayor superficie de cultivos forrajeros (maquinaria) .
202
GRAFICO 3
EJES 1-4
MPF
RUG
D
L
CUG
PF
LV
SAP
PFC
RTF
GAG
PFL
SAF
PF
SAU
^N
UGS
CT
UGB
- Las explotaciones que están invirtiendo más son las
explotaciones de la cornisa cantábrica (con mayor
superficie de pastos), con baja especialización productiva y menor nivel de capitalización. Parece por tanto
éste un paso hacia la mayor especialización en la producción de leche.
- El mayor nivel de endeudamiento por unidad de ganado coincide también con las explotaciones anteriores
203
aunque también se incluyen las explotaciones que ya
iniciaron en años anteriores el proceso de especialización y capitalización.
5.2.4.3. Rej^resentación de las observaciones
En los tres primeros planos factoriales se han representado también las observaciones (ver Gráficos 4, 5 y 6) . De la
observación de sus proyecciones en los tres primeros planos
factoriales (1-2, 1-3 y 1-4), podemos deducir las consideraciones siguientes:
- Plano 1-2. De las proyecciones en el plano intensificación-dimensión puede verse cómo las explotaciones castellano-leonesas mantienen sistemas de producción más intensivos. Puede verse la proximidad de estas explotaciones a la
variable carga ganadera, a las variables de coste por unidad
ganadera (GAG, CTG), y la variable productividad por unidad ganadera (PFG). Es decir son sistemas con alta productividad por cabeza de ganado aunque con altos costes dada su
mayor independencia del suelo. La explotación media andaluza también presenta una carga ganadera y productividad
animal, similar.
En el extremo opuesto están las explotaciones de Asturias
y de Cantabria. Estas, con bajas cargas ganaderas, tienen
bajos costes por unidad ganadera aunque el nivel de productividad del ganado es también bajo, sobre todo en las explotaciones cántabras. No obstante, en el caso de las explotaciones asturianas existe una tendencia clara a la intensificación
a medida que aumenta la dimensión de la explotación. La
carga ganadera y la productividad del ganado ( rendimiento
lechero) aumenta al aumentar el tamaño, aumentando también el coste por unidad ganadera. Puede verse también la
cercanía de la variable inversiones netas a las explotaciones
cántabras de mayor dimensión y, algo menos a las asturianas.
204
G/^91^IC0 4
EJES 1-2
A6
C6
A5 G6 pV4
C5
CM
^
A
A4
C
C3
M GS
A3
I
A1 C2 2
CL4
C
j4
G3
CL3
G2
CL2
^1
CL1 /
La explotación media del País Vasco mantiene un sistema
intensivo a través de altos rendimientos por vaca, manteniendo una carga ganadera intermedia como puede verse por la
lejanía de esta explotación a la variable UGS.
Las explotaciones gallegas mantienen un nivel de intensificación intermedio tanto en carga ganadera como en productividad del ganado.
- Plano 1-3. Representando las explotaciones en función
del nivel de intensificación y especialización productiva,
20^
GR-V^7C0 ^
EJES 1-3
podemos observar cómo las explotaciones gallegas son las
más especializadas en la producción de leche. La importancia de los cultivos forrajeros en la explotación es también
mayor en estas explotaciones (variables relacionadas positivamente). Estas explotaciones son también las que mantienen
un nivel de capitalización mayor. Su nivel de inversión es en
cambio negativo (desinversión neta) como lo demuestra la
206
c,r^v^^co h
EJES I-4
1.2
0.7
P
A3^A4
G2^G3
0.2
A5^A6
A1-A2^
CL4
('^,,^ ^
CL1
CL3
C3^C4^
-0.3
\ C2 AM
C5
I
C6
CL2
G5
\
-0.8
G6
-1.3
-1.3
-0.8
-0.3
0.2
0.7
situación diametralmente opuesta de estas explotaciones con
la ^^ariable IN.
El resto de las explotaciones mantienen un ni^^el de especialización similar, aunque es algo menor en las explotaciones castellano-leonesas, sobre todo las más pequeñas. Las
explotaciones asturianas aumentan su nivel de especialización con la dimensión. Por tanto además de intensificarse, se
207
especializan a medida que aumentan de tamaño. La explotación andaluza presenta también una especialización algo
superior a la media.
- Plano I-4: ^Representando las observaciones en función
de la intensificación y de las variables de margen sobre las
ventas (MPF) y renta por unidad ganadera (RUG) podemos
observar las mayores rentas obtenidas (incluida la amortización) por cada unidad monetaria vendida en las explotaciones asturianas. La réntabilidad por cada unidad de ganado
aumenta con el tamaño, al aumentar su productividad en
mayor grado que los costes. Una alta rentabilidad por unidad
de ganado se obtiene en la explotación media del País Vasco.
Las explotaciones cántabras obtienen los niveles más
bajos de rentabilidad por unidad ganadera, como lo demuestra su situación diametralmente opuesta con esta variable.
Sin embargo su margen unitario no es tan bajo ya que la baja
rentabilidad del ganado se debe a su baja productividad y no
a un mayor coste.
Las explotaciones castellano leonesas tienen los menores
márgenes unitarios, sobre todo las más pequeñas. Sin embargo la rentabilidad del ganado es moderadamente alta ya que
a expensas de un mayor coste obtienen altas productividades
por animal. Puede verse también la cercanía de estas explotaciones a la variable de rentabilidad por unidad de mano de
obra familiar (RTF) .
Las explotaciones gallegas mantienen márgenes unitarios
elevados, aunque éstos disminuyen con la dimensión de la
explotación. Puede observarse como las explotaciones gallegas de mayor dimensión (G5 y G6) se alejan diametralmente
de la variable de renta o margen sobre las ventas (MPF). Un
examen más exhaustivo de los datos refleja el hecho de que
las explotaciones de mayor dimensión tienen mayores costes
en la alimentación del ganado aunque ni la productividad
del ganado ni la estructura productiva se ven alteradas de
forma significativa. La explicación de estos resultados puede
208
venir de una menor calidad de los forrajes y pastos, una
menor eficacia del ganado en la transformación de los alimentos o un peor manejo de los mismos.
5.2.5. Rentabilidad de las explotaciones lecheras y efectos
de las politicas restrictivas
La rentabilidad obtenida por unidad de trabajo familiar
empleada en la explotación (incluida la amortización),
puede expresarse de la siguiente forma (2):
RTF = (PF/UTF) • MPF
Es decir, los renta obtenida en la producción de leche por
unidad de trabajo familiar puede descomponerse en dos factores, por un lado la productividad de la mano de obra familiar (PF/UTF), y por otro el margen o renta obtenida por
unidad monetaria vendida (MPF) . El primer factor podemos
considerarlo como un factor de dimensión de la explotación.
Puede observarse a partir de los datos de la muestra de la
RECAN la relación marcadamente positiva entre la productividad de la mano de obra familiar y la dimensión de la explotación medida por la PR Ello se debe al carácter casi-fijo de
la mano de obra familiar empleada en la explotación. Al
aumentar la dimensión productiva de la explotación el
empleo de mano de obra familiar aumenta en mucho menor
grado por lo que se incrementa la productividad de ésta. La
mano de obra familiar se emplea más intensivamente a medida que aumenta la dimensión de la explotación.
El segundo factor que determina la rentabilidad de la
mano de obra familiar, es el efecto margen o rentabilidad
unitaria (MPF). Lógicamente el efecto margen influye en
(2) Un análisis similar es el realizado por J. P. Batault, D. Hairy,
D. Petraud, y I. Foulhouze (1984).
209
menor grado en la rentabilidad de la explotación dado su
menor intervalo de variación en comparación con el efecto
dimensión.
Podemos comparar la rentabilidad obtenida en cada
explotación-observación de la muestra de la RECAN con la
rentabilidad obtenida por la explotación media nacional
(media ponderada de las explotaciones medias de la OTE
411 y 412). Si RTF; y RTF„ son las rentas disponibles de la
explotación i y la media nacional respectivamente, su diferencia vendrá dada por:
RTF; - RTF^ _ (PF/UTF); • MPF; - (PF/UTF)„ • MPF„ _
_ (PF/UTF); • (MPF; - MPF„) + MPF„ •
• [(PF/UTF);- (PF/UTF)„]
Es decir la diferencia de rentabilidad se debe por un lado
a la diferencia de márgenes unitarios sobre las ventas (primer término de la ecuación), y por otro a la diferencia de
productividad de la mano de obra familiar (segundo término). La diferencia de márgenes obtenidos en las distintas
explotaciones obedece tanto a la eficiencia productiva de las
explotaciones (empleo de inputs por unidad de producto),
como por las diferencias en las condiciones de precios tanto
de los inputs como de los outputs. Los costes y las producciones suministrados por la RECAN aparecen en valores monetarios, y se desconocen los precios pagados y percibidos por
las explotaciones medias de la muestra. Si tenemos en cuenta
los precios medios percibidos por la leche en cada Comunidad Autónoma, y si despreciamos las diferencias de precios
de los inputs productivos así como de otros productos obtenidos en la explotación (terneros, vacas de desecho), podemos calcular el efecto que la diferencia de precios percibidos
tiene sobre el margen obtenido en la explotación. Así, podemos descomponer el efecto margen en otros dos factores, el
efecto precio de la leche y, el efecto margen una vez que se
elimina la diferencia de precios regionales:
210
(PF/UTF); • (MPF; - MPFn) _ (PF/UTF); • (MPF;^Pn^ - MPF„) + (PF/UTF); • (MPFi-MPF;^p„^ )
donde: MPF;^P^I = 1 - (CT/PF); • P;/P^
siendo P; el precio medio percibido en la Comunidad Autónoma a la que pertenece la explotación i, y P^ el precio
medio percibido nacional.
Es decir MPF;^P„^ representa el margen obtenido por la
explotación i a los precios de la leche nacionales. Así, el primer término de la expresión anterior representa la diferencia de márgenes una vez que se elimina la diferencia de los
precios percibidos por la leche, por tanto representa la diferencia de eficiencia productiva y la diferencia del resto de los
precios distintos de la leche. El segundo término representa
la diferencia de márgenes obtenidos debido a los diferentes
precios de la leche. Nótese que la PF engloba otros productos además de la producción de leche, mientras que solo se
ha considerado el precio de la leche. Esta manera de operar
se justifica por la menor importancia de la producción de
carne y sobre todo por la variabilidad de los precios obtenidos por la carne de vacuno (tasa de renovación y estado de
las vacas de desecho, importancia de la cría de terneros, etc.),
que podría alterar de forma importante los resultados.
Los precios medios regionales considerados aparecen en
el Cuadro 5.5.
CUADRO 5.5
PRECIOS DE LA LECHE MEDIOS
REGIONALES (ptas./litro)
Galicia ...................
Asturias ..................
Cantabria ..............
País Vasco ..............
Castilla-León .........
Andalucía ..............
España ...................
34,52
34,63
34,42
35,93
36,64
36,41
35,50
Fuente: MAPA.
211
En el Cuadro 5.6 se han calculado estos efectos para cada
una de las explotaciones del apartado anterior (muestra
RECAN) .
De los datos anteriores se pueden extraer los resultados
siguientes:
- Como ya se había observado, la rentabilidad de la
mano de obra familiar aumenta con el tamaño de
explotación en cada región.
- Los mayores niveles de rentabilidad se obtienen en las
'explotaciones castellano-leonesas. Esta mayor rentabilidad se deriva del efecto dimensión positivo de estas
explotaciones ya que el efecto margen es negativo. De
esta forma, el menor margen queda más que compensado con una alta productividad de la mano de obra '
(dimensión). Además, el efecto precio positivo amortigua en cierta medida el carácter negativo del margen.
- Las explotaciones asturianas presentan los efectos de
margen más positivos, y ello a pesar del efecto precio
negativo. El menor precio percibido no es suficiente
para compensar el elevado margen de estas explotaciones. No obstante la explotación media asturiana de
la OTE 412, de mayor peso de la cría de terneros, presenta peores resultados. La rentabilidad obtenida es
menor debido a un efecto margen y dimensión negativos. La menor productividad del ganado (leche y
carne), junto con similar nivel de intensificación productiva en el uso de la mano de obra, y los similares
costes del ganado, son responsables de estos peores
resultados.
- Las explotaciones gallegas presentan, en todos los
estratos de dimensión, rentabilidades inferiores a la
media nacional. La baja rentabilidad de las explotaciones pequeñas se debe al efecto dimensión negativo,
que compensa sobradamente el efecto margen positivo. Este último se ve reducido en cierto modo por el
212
CUADRO 5. 6
DIF'ERENCIAS DE RENTABILIDAD (Miles de ptas.)
Efecto MPF
RTFi-RTFn
Efecto
Dimensión
Gl
-394,9
-461,3
28,3
-7,9
31,7
G2
-299,9
-401,9
47,8
-9,7
57,5
G3
-197,9
-304,1
64,0
-12,3
76,3
G4 ,
G5
G6
G(411)
G(412)
-149,9
-79,9
-51,9
-199,8
-118,9
-178,9
57,4
161,9
-178,4
-135,8
21,4
-152,1
-292,4
-21,3
13,6
-16,7
-30,2
-40,1
-17,7
-18,3
38,1
-121,9
-252,3
-3,6
31,9
A1
-381,9
-508,6
44,3
-6,2
50,5
A2
A3
-290,9
-95,9
-241,9
-248,3
48,8
105,7
-8,8
-11,8
57,6
117,5
A4
28,1
-85,1
100,6
-16,0
116,6
A5
A6
280,1
788,1
180,8
678,9
123,0
206,6
-22,7
-38,4
145,7
245,0
A(411)
A(412)
103,7
-171,9
-8,1
-116,3
111,8
^I4,9
-17,8
-17,9
129,6
-27,0
C2
C3
-341,9
-115,9
-308,5
-168,6
-17,0
40,8
-13,5
-18,5
-3,5
59,3
C4
C5
C6
C(411)
C(412)
-79,9
80,1
45,1
-23,0
-152,9
^I8,4
88,9
144,9
17,7
-167,1
-29,3
-10,3
-125,5
-40,6
10,4
-24,7
-29,7
-43,7
-27,7
-19,0
-4,6
19,4
-81,8
-12,9
29,4
PV4
PV(411)
310,1
518,9
283,5
486,5
38,0
32,4
14,1
17,5
23,9
14,9
CLl
-63,9
15,6
-81,2
81,2
-111,8
CL2
CL3
172,1
126,1
332,3
276,0
-267,4
-231,5
54,1
49,5
-321,5
-281,0
CL4
CL(411)
628,1
416,6
620,1
850,2
15,1
-433,5
52,2
76,5
-37,1
-510,0
CL(412)
402,1
428,1
-43,7
47,1
-90,8
350,1
377,8
-44,3
35,9
-80,2
Expl.
AN(412)
Total
Precio [eche
Resto
RT'Fn = 656,9.
MPFn = 43,63 (en `Ya).
(PF/iJTF)n = 1.505,5.
Fuente: Elaboración propia.
213
menor precio percibido por la leche. Sin embargo, en
las explotaciones de mayor dimensión, los efectos cambian completamente de signo. Aunque con un efecto
dimensión positivo, las explotaciones de mayor dimensión presentan un efecto margen bastante negativo.
Como ya se ha indicado anteriormente ello responde
a un mayor coste en la alimentación del ganado sin
que ello represente una menor producción de alimentos en la explotación, y sin que ello suponga un^ incremento de la productividad del ganado. Es posible también que los datos no sean muy fiables.
- Las explotaciones cántabras presentan un nivel de rentabilidad'intermedio entre Asturias y Galicia. El efecto
margen resulta negativo en la mayoría de las explotaciones medias, aunque en gran parte es debido al efecto precio negativo. Si se suprime éste, el margen
aumenta haciéndose positivo en algunas explotaciones. No obstante para la explotación media de la OTE
412 sigue siendo negativo aunque en escasa cuantía.
La explotación media de la OTE 412 presenta un
mayor margen aunque una menor rentabilidad dada
su menor dimensión. Ello se debe al menor coste en la
alimentación del ganado que conlleva una menor
carga ganadera.
- La explotación media del País Vasco presenta una elevada réntabilidad fundamentalmente por el efecto
dimensión positivo, aunque también es positivo el
efecto margen, en gran parte debido a los mayores
precio percibidos.
- Y, por último, la explotación media andaluza presenta
también una alta rentabilidad por su dimensión elevada, ya que el efecto margen es negativo aunque compensado parcialmente por el mayor precio de la leche.
- La variación del margen obtenido en función del
tamaño indica comportamientos distintos en cada
214
Comunidad Autónoma. En Asturias, los márgenes se
mantienen más o menos constantes en explotaciones
de distinta dimensión. En Galicia y Cantabria, éstos
tienden a reducirse a partir de una cierto tamaño de
explotación. Mientras que en Castilla-León se observa
un cierto aumento del margen con la dimensión.
Los resultados anteriores se han obtenido considerando
para el cálculo de la renta de la explotación, los costes monetarios de la misma, por tanto no se han considerado los costes de amortización ni los costes imputados por el empleo de
la mano de obra familiar. Esta manera de operar se justifica
por la menor fiabilidad de estos datos. Sin embargo, los cálculos añteriores pueden elaborarse considerando los costes
de amortización de cada explotación. Los salarios imputados
por la mano de obra familiar no van a ser considerados. Las
diferencias de rentabilidad, así como los efectos dimensión y
margen teniendo en cuenta los costes de amortización aparecen en el Cuadro 5.7.
La comparación de estos resultados con los anteriores
refleja un empeoramiento de los márgenes obtenidos en
aquellas explotaciones con mayor nivel de capitalización. Así,
los mayores costes de amortización de las explotaciones de
Galicia y del País Vasco reducen el efecto margen de éstas. El
resto de las explotaciones analizadas mejoran el efecto margen, sobre todo en Castilla-León y Cantabria. No obstante,
aunque la consideración de los costes de amortización modifica los resultados, el signo de los distintos efectos se mantiene en casi todas las explotaciones. Esto no ocurre en Cantabria, donde el efecto margen pasa a ser positivo en todas las
explotaciones (salvo C6). También pasa a ser positivo en
algunas explotaciones castellano-leonesas (explotación de
tamaño intermedio CL4 y media de la OTE 412), y en la
explotación media andaluza. La explotación media del País
Vasco pasa en cambio a tener un margen negativo.
Se puede considerar en función de las características de
las explotaciones cuales estarán en mejores condiciones de
215
CUADRO 5. 7
DIFERENCIAS DE RENTABILIDAD ( Miles de ptas.)*
Efecto MPF
RTFi-RTFn
Efecto
Dimerzsión
Gl
G2
G3
G4
-322,8
-253,8
-175,0
-138,8
-339,4
-281,8
-211,9
-138,8
16,6
28,0
36,9
0,0
-9,3
-11,8
-15,1
-19,9
25,9
39,8
52,0
19,9
G5
G6
G(411)
G(412)
-85,5
-60,9
-176,5
-128,0
58,8
194,5
-144,5
-107,2
-144,3
-255,3
-32,0
-20,8
-33,9
-43,7
-20,4
-19,6
-110,4
-211,6
-11,6
1,2
A1
A2
-299,1
-234,0
-345,4
-275,1
46,3
41,1
-7,2
-10,5
53,5
51,6
A3
A4
-250,6
47,9
-163,2
-58,8
113,9
106,7
-13,7
-18,6
127,0
125,3
A5
A6
A(411)
257,0
686,4
103,4
127,2
471,2
-6,5
129,8
215,2
109,9
-26,4
-39,7
-20,9
156,2
254,9
130,8
A(412
-129,3.
-102,9
-26,5
-19,9
-6,6
C2
C3
C4
C5
C6
-284,1
-46,4
-31,3
95,6
48,4
-263,3
-126,2
--41,2
73,0
138,3
-15,2
79,8
9,9
22,6
-89,9
-14,5
-20,2
-27,0
-33,0
^40,0
29,7
100,0
36,9
55,6
-49,9
Expl.
Total
Precio leche
Resto
C(411)
11,7
14,3
-2,6
-30,5
27,9
C(412)
-122,8
-132,5
9,7
-22,0
31,7
PV4
PV(411)
147,7
345,7
220,5
394,0
-72,8
-48,2
17,6
21,1
-90,4
-69,3
CLl
CL2
CL3
-9,5
236,8
166,1
14,3
355,9
289,5
-23,8
-119,1
-123,5
32,9
56,0
52,2
-56,7
-175,1
-175,7
CL4
CL(411)
666,5
443,6
496,2
688,4
170,2
-246,3
54,9
79,6
115,3
-325,9
CL(412)
464,0
360,9
103,1
49,2
53,9
AN(412)
400,3
319,4
81,0
37,9
43,1
* Se considera la amortización en los costes.
RTFn = 531,9. MPFn = 35,33 (en %). (PF/UTF)n = 1.505,5.
Fuente: Elaboración propia.
216
afrontar una política de cuotas o una política restrictiva de
precios. Tomando como punto de referencia la explotación
media, se pueden considerar 4 situaciones en las que se pueden encontrar las explotaciones en función del signo de cada
efecto considerado (dimensión y margen). Dependiendo de
la situación en que se encuentren las explotaciones se pueden considerar, en principio, las ventajas comparativas
siguientes, en relación a la explotación media nacional que
se toma como base:
l.°) Explotaciones con los efectos margen y dimensión
positivos. Estas explotaciones se encuentran en la mejor posición posible para afrontar las políticas limitantes. Por un
lado al tener un margen elevado, y por tanto en última instancia un coste de producción bajo, podrán afrontar una disminución del precio de la leche en mejores condiciones relativas. Por otro lado al disponer de una dimensión «alta»,
podrán afrontar las cuotas con una mayor ventaja comparativa al limitarse la producción en un nivel mayor. Hay que
tener en cuenta que las explotaciones analizadas son explotaciones familiares de tamaño pequeño-medio, y por tanto un
efecto dimensión positivo representa una explotación con
más de 15-19 UGB.
Bajo la política de cuota estas explotaciones estarían también en mejores condiciones para adquirir cuota suplementaria, al margen de otras consideraciones, por su mayor eficiencia (mayor margen unitario), y sus mayores disponibilidades de renta.
En esta situáción se encuentran fundamentalmente las
explotaciones de mayor dimensión de Asturias y, en menor
medida las explotaciones de dimensión media de Cantabria,
de Castilla-León y de Andalucía.
2.°) Explotaciones con efecto dimensión y margen negativos. Estas explotaciones estarían en el extremo opuesto al
anterior. Representan la peor situación relativa ante las políticas lecheras consideradas. La cuota limitaría la producción
217
a un nivel bastante bajo, congelándose los ingresos brutos a
ese nivel. La única vía de aumentar la renta sería disminuir
los costes de producción.
Por otro lado al realizarse la producción con márgenes
unitarios bajos, es decir márgenes sensibles, estarán en peor
situación relativa para afrontar un disminución importante
del precio de la leche, ya que reducirán aún más los márgenes unitarios obtenidos. No obstante a largo plazo podrán
expandir la producción bajo esta política compensando con
una mayor producción el menor precio percibido aunque, si
no existen rendimientos crecientes de escala, la producción
seguirá realizándose con un menor margen que la explotación media.
Estas explotaciones, al margen de otras consideraciones y
de posibles reestructuraciones productivas realizadas, serán
las que mayor necesidad tengan de abandonar la producción
lechera cualquiera que sea la política adoptada.
En esta situación se encuentran la explotación media
gallega (OTE 411), y en menor grado la explotación mediá
asturiana de la OTE 412.
3.°) Explotaciones con efecto dimensión positivo y efecto
margen negativo. Esta situación intermedia a las dos anteriores presenta una mayor ventaja comparativa ante una política
de cuotas que ante una bajada de precios. Si los precios bajan
de forma importante, reducirán los ya bajos márgenes unitarios obtenidos por estas explotaciones de forma que los márgenes resultantes pueden no ser suficientes para mantener la
producción de forma rentable, considerando los costes
medios constantes. En cambio una cuota puede ser más conveniente ya que la situación de partida en cuanto al volumen
de leche a contigentar es más favorable que la media y bajo
esta política los precios no bajarán, o si lo hacen lo harán en
menor grado. No obstante la expansión de la producción se
verá limitada y dados los bajos márgenes de producción es de
esperar que bajo un posible mercado de cuotas, estas explotaciones estarán dispuestas a pagar un menor precio por
218
cuota adicional (aunque en términos rigurosos éste va a
depender de los costes marginales y no del concepto aquí
manejado de margen unitario).
En esta situación se encuentran las explotaciones castellano-leonesas (CLl, CL2, CL3 y media OTE 411), y en menor
medida las explotaciones gallegas y cántabras de mayor
dimensión y la explotación media del País Vasco.
4.°) Explotaciones con efecto dimensión negativo y efecto margen positivo. Esta situación intermedia es la opuesta a
la anterior. Siguiendo con el razonamiento utilizado hasta
aquí, se puede decir que estas explotaciones verán limitada la
expansión de la producción necesaria para aumentar la
renta mediante la política de cuotas, aunque lógicamente les
permitirá mantener las rentas actuales. En cambio, al disponer de márgenes menos sensibles, una disminución de precios permitirá la expansión de la producción bajo mejores
condiciones relativas, considerando que no existen rendimientos decrecientes de escala.
En esta situación se encuentran las explotaciones pequeñas-medias gallegas, asturianas y cántabras.
Las hipótesis anteriores deben ser tomadas con prudencia. En última instancia las decisiones que adopte un empresario van a depender de las rentas que éste y su familia estén
dispuestos a obtener por la producción. Esta va a depender
además de factores subjetivos que escapan a nuestro análisis,
del tipo de dedicación del empresario y su familia a la explotación. Así un empresario con dedicación completa a la
explotación y un empresario con otra actividad, ya sea principal o no, que realiza las labores con ayuda familiar, pueden
tener objetivos distintos en la producción. No obstante con
los datos disponibles, que valoran el empleo de la mano de
obra familiar en UTAs, no existe información suficiente para
determinar el tipo de dedicación del empresario a la explotación.
Aparte de esta cuestión y de que los datos disponibles no
son tan adecuados como lo serían el coste unitario y el coste
219
marginal de producción, las hipótesis anteriores siguen siendo válidas. El objetivo es distinguir entre explotaciones con
rentas altas pero con un margen más sensible y explotaciones
con baja renta pero con margen menos sensible.
Las cuotas van a mantener los ingresos de las explotaciones, manteniendo en la producción explotaciones menos
eficaces. Si fuera posible un mercado libre de cuotas, la
producción se iría polarizando hacia aquellas zonas y
explotaciones más eficaces. De los datos anteriores se deriva que la región con mayor capacidad para atraer la mayor
cantidad de cuota sería fundamentalmente la región asturiana. Además hay que tener en cuenta los mayores niveles
de inversión realizados en los últimos años en Asturias y
Cantabria, lo que va a requerir mayores necesidades de
cuotas suplementarias. No obstante esto se paralizaría en el
caso de que este mercado libre de cuotas llegara^a regionalizarse, de forma que las transferencias de cantidades de
referencia se dieran dentro de cada región, como ha suce^
dido en Francia.
Con una reducción drástica de precios la polarización
de la producción hacia zonas más competitivas podría ser
inevitable. En ambos casos las explotaciones que decidan
mantenerse en la producción pueden verse enfrentadas a la
necesidad de reducir los costes. La experiencia comunitaria
refleja cómo las explotaciones lecheras han reducido costes
en el período de cuotas. En explotaciones muy independientes del suelo de Castilla-León, las posibilidades de reducir los costes son menores. En otras regiones como Cantabria y Galicia donde, como hemos visto existen explotaciones bastante sensibles al precio, las posibilidades de reducir
costes son mayores, mediante un mejor manejo y productividad de las praderas y forrajes producidos en la explotación. Otra posible respuesta, con mayor potencial en Cantabria, es el aumento de los rendimientos ya que los niveles
de productividad animal en estas explotaciones son muy
bajos.
220