2 - Angelfire

Seminario de Investigación
Ponente: Dr. Alberto Salazar.
Tema 2 cuadros y gráficos estadísticos.
A. tipos de cuadros y gráficos
B. Criterios para la elección y diseño de cuadros y gráficos
Basándonos en las escalas del tema anterior, podremos seleccionar el tipo de gráfico que
ilustra mejor los datos
Escala de intervalo:
Histogramas de frecuencias
Este tipo de gráficos es muy importante, ya que nos brinda la oportunidad de conocer las
características de nuestra serie de datos, por ejemplo si se distribuye normalmente (como la
campana de Gaus)
Los elementos característicos de la Distribución Normal o Campana de Gauss pueden relacionarse
frecuentemente a eventos relacionados con la investigación biomédica. En una población dada, los
elementos que la constituyen presentan características que los distinguen entre sí, la diferencia puede
ser sutil o muy amplia, llegando a extremos que pueden ser muy distantes; a esta característica se le
llama variabilidad.
Construcción de un histograma.
Empezaremos por describir cómo puede estudiarse una población cuyo comportamiento se compara
con una Curva normal.
Los datos de un estudio se obtienen de manera desordenada, Lo primero, será ordenarlos, formando
categorías definidas. Un ejemplo es definir categorías por edad , colocando los datos de acuerdo a
grupos de cada 5 años, luego se suman y el resultado se grafica en forma de barras, obteniendo así un
histograma de frecuencias (.
Se traza una línea que una los puntos medios superiores de cada una de las barras en forma
consecutiva (), se suaviza la línea y se observa la forma que queda; si se parece a una campana, se
aprecia si está aplanada en algún sentido, si está puntiaguda, o si se observan protuberancias.
Cuando la línea obtenida semeja una curva normal, se pueden considerar ciertas propiedades como
las medidas de tendencia central y las de dispersión.
Las primeras son: media, mediana y moda. La media o promedio se obtiene con la suma de los datos
dividida entre el número de ellos. Cuando los datos se ordenan de manera ascendente, el número
localizado en la mitad de la serie corresponderá a la mediana. La moda es el número que más se
repite.
Las medidas de dispersión son rango, varianza, desviación y error estándar; la forma de calcularlas,
se ha simplificado en gran medida por el uso de programas de cómputo ().
Cuando la curva se parece a una Campana de Gaus, la media, la mediana y la moda coinciden en el
mismo valor () y la desviación estándar suele ser pequeña. En cambio, cuando la desviación estándar
es grande, los valores están dispersos, se pierde la forma de “campana” () y se puede estar frente a
otro tipo de curva (no normal). Si los valores se concentran cerca del valor de la media, la curva se
hace más esbelta y alta, entonces la desviación estándar se reduce ().
Cuando en una curva los datos tienden a concentrarse hacia alguno de sus extremos se considera que
tiene sesgo, es decir, cuando el área bajo la curva es mayor hacia algunos de los límites ().
Cuando una curva presenta dos modas, o sea cuando hay dos valores que se repiten con mayor
frecuencia, la curva se denomina bimodal).
Cuando se estudia un evento, la inclusión de determinada parte de la población puede manifestar un
tipo de curva, pero al incrementar la muestra o incluir individuos con otras características la forma de
la curva cambia; por ejemplo, al tomar una muestra de atletas de un nivel en que sus tiempos para una
carrera de maratón sea de categoría de selección de un país, la curva que represente sus resultados
se concentrarían hacia uno de los extremos de la curva, buenos tiempos, mostrándose un sesgo
hacia la izquierda, pero al incluir en la gráfica a atletas de nivel mundial los atletas de un país se verían
incluidos en una curva mayor con otro perfil, que ya no tendría sesgo dependiendo de cuáles atletas
se incluyeran ().
En otro ejemplo, una curva de crecimiento parece mantener una tendencia lineal y de pronto
convertirse en una curva logarítmica ().
Las líneas rectas, las curvas logarítmicas, exponenciales o polinominales, requieren funciones
especificas, por lo que si son el caso, deberá considerar consultar con un matemático especialista.
Gráficas de barras
Gráficas de líneas,
Gráficas de puntos
Gráficas de máximos y mínimos
Gráficas de área
Gráficas de frecuencias acumuladas
Gráficos con ordenadas y abscisas
Gráficos para correlación, con líneas de pendiente, medía y desviación estándar
Los gráficos de pastel son útiles para representar datos en escala ordinal y nominal
Las tablas y gráficos deben tener
Título general (quizá número consecutivo)
Título para cada uno de los ejes o columnas
Escala de medición
Una descripción al pie de lo más importante que se desee señalar
Descripción o clave de cada una de las series
Tarea.
1.- Presentar un ejemplo de gráficos aplicándolo a ortodoncia de cada uno de los
tipos enunciados.
2.- Presentar .3 ejemplos de tablas ilustrando:
A. En cada columna lo números totales y en otra los porcentajes de un ejemplo de
ortodoncia
B. En una columna el nombre de los datos, en otra el rango, en otra la media, en
otra la desviación estándar
C. Algo relacionado con su protocolo o tesis
3. -Citar la bibliografía consultada (Sin Excel no podrán vivir!!!)
Suerte!!!