Modelos Lineales.PRACTICA 3 con SPSS Factores aleatorios

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Modelos Lineales.PRACTICA
Factores aleatorios
3 con SPSS
J.M.Rodrı́guez Dı́az-J.López Fidalgo
Hablamos de factores aleatorios cuando nos interesa comprobar si ciertos factores influyen o
no en la variabilidad y muestreamos al azar los niveles para los que vamos a hacer la prueba. Un
ejemplo muy común es aquel en el que hay algún factor anidado, como es el modelo de Componentes
de la varianza.
En egeneral el modo de indicar al SPSS que un factor está anidado dentro de otro es ligeramente
laborioso y es necesario utilizar la ventana de Sintaxis:
• Se va a Analizar ; Modelo Lineal General ; Componentes de la Varianza. Se ponen los dos
factores como aleatorios. En Opciones señalamos ANOVA y Mostrar Suma de Cuadrados
• Al continuar y volver al primer cuadro de diálogo, pulsar el botón Pegar, lo que hará que el
comando que estábamos configurando se escriba en la ventana de Sintaxis.
• Modificar la lı́nea de diseño del modelo (DESIGN) para que quede
”.../DESIGN = Factor1 Factor2(Factor1).” si Factor2 está anidado dentro de Factor1.
• Seleccionar el comando en la ventana de Sintaxis y ejecutarlo (en Ejecutar o pulsando el botón
’>’ de la barra de herramientas).
• Como complemento de esta salida (sin las estimaciones de la varianza pero con los contrastes)
repetir el proceso esta vez en Analizar ; Modelo Lineal General ; Univariante. Esta vez no
hay que seleccionar nada en Opciones. Pulsar el botón Pegar y modificar en la sintaxis la lı́nea
de
diseño
del
modelo
(DESIGN)
para
que
quede
”.../DESIGN = Factor1 Factor2(Factor1).”. Ejecutar a continuación.
Ejercicio 20:
Suma de Cuadrados
G.L.
M.C.
Fobs
Sig.
VE(Lotes)
VE(M uestras)
VNE
Analizar si, a partir de los datos, puede inferirse influencia de cada uno de los factores en la
variabilidad, e intentar estimar las varianzas de cada uno de los factores y la experimental.
Varianza
VE(Lotes)
VE(M uestras)
VE(Experimental)
.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..
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