Series de Tiempo

Series de Tiempo
¿Para Qué Sirven las Series Desestacionalizadas de los Indicadores Económicos de Coyuntura?
Oziel Martínez Delgado (ponente)
Mayra Guadalupe Luna Zárate (ponente)
INEGI
Mediante el uso de ejemplos basados en los datos de los indicadores económicos de coyuntura
publicados por el INEGI, se dará una breve presentación de los aspectos que se consideran en el
ajuste estacional y como están éstos relacionados con la interpretación de las series
desestacionalizadas.
Pronósticos en la Planeación de la Demanda
Manuel Chávez Pérez
INEGI
Se realizó un comparativo del pronóstico de las ventas reales de un producto de dulce comercial
utilizando para ello el método de la descomposición de series de tiempo y también el software
ForecastX específicamente con los métodos “Descomposición”, “Census X-11” y “Procast”; se
utilizaron como medidas de eficiencia el sesgo (BIAS) y el porcentaje de error medio absoluto
ponderado (WMAPE). Se aplicó también el mismo procedimiento a datos de la demanda de un
servicio, para lo cual se utilizaron los datos de pasajeros transportados en el sistema de transporte
colectivo Metro de la Ciudad de México. Se obtuvo evidencia para no negar que utilizando el
método de descomposición de series de tiempo se puede obtener un adecuado nivel de sesgo en
la realización del pronóstico para ser utilizado en el proceso de planeación de la demanda de un
producto o servicio. Se pretende crear software con R.