Práctica 7 - Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
E.T.S. Ingeniería Informática. Universidad de Sevilla
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Bases de Datos
Bases de Datos
Práctica 7
WinRDBI
Consultas en cálculo relacional y SQL
Sevilla, abril 2009
V 2009.4.1
e.t.s. ingeniería
informática
Bases de Datos. Práctica 7
WinRDBi
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Indice
1
CÁLCULO RELACIONAL........................................................................................................................................................ 3
1.1
1.2
1.3
1.4
2
CÁLCULO RELACIONAL ORIENTADO A TUPLAS (CROT). ...................................................................................................... 4
EJERCICIOS EN CROT. ...................................................................................................................................................... 4
CÁLCULO RELACIONAL ORIENTADO A DOMINIOS (CROD). ................................................................................................. 5
EJERCICIOS EN CROD. ...................................................................................................................................................... 5
SQL............................................................................................................................................................................................. 6
2.1
2.1.1
2.1.2
2.1.3
2.1.4
2.2
DIFERENCIAS CON SQL ACCESS. ........................................................................................................................................ 6
Join. ..........................................................................................................................................................................................................................6
TOP n. .....................................................................................................................................................................................................................7
DISTINCT .............................................................................................................................................................................................................7
Consultas anidadas. ...............................................................................................................................................................................................7
EJERCICIOS EN SQL........................................................................................................................................................... 8
SOLUCIÓN CROT. ............................................................................................................................................................................. 9
SOLUCIÓN CROD............................................................................................................................................................................ 10
SOLUCIÓN SQL. ...............................................................................................................................................................................11
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1 Cálculo relacional
Desde la opción ‘New Query’ del menú se selecciona el tipo de consulta.
Consultas en CROT
(.trc)
Los nombres de variable (tuplas o dominios) deben empezar por una letra mayúscula.
La equivalencia de escritura de los operadores lógicos y cuantificadores se indica en la siguiente tabla:
Cálculo Relacional
F∧G
F∨ G
¬F
F→G
∃x ( F )
WinRDBi
F and G
F or G
not F
not F or G
(exists x)(F)
∃/x ( F )
not (exists x)(F)
∀x ( F )
(forall x)(F)
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1.1
Cálculo relacional orientado a tuplas (CROT).
Variable tupla A libre
Variable tupla P
libre
Variable tupla A acotada
1.2 Ejercicios en CROT.
Con la BD hobbies resolver las siguientes consultas:
1) Relación de hobbies
2) Lista de nombres de personas (Proyección)
3) Nombres de personas y sus aficiones (Join)
4) Personas a las que les gusta el Tenis
5) Personas a las que les gustan todos los hobbies
6) Personas a las que no les gusta nada
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1.3 Cálculo relacional orientado a dominios (CROD).
Se utilizará el CROD By-Name ya que el posicional obliga a conocer la posición de cada atributo en el
esquema de la relación.
Consultas en CROD
(.dbn)
Variable dominio Px libre
Variable dominio Px libre
Variable tupla Ix acotada
1.4 Ejercicios en CROD.
Con la BD hobbies resolver las siguientes consultas:
1) Personas
2) Personas con idPersona igual a 2
3) Personas con idPersona mayor que 2
4) Personas a las que les gusta el cine
5) Personas a las que no les gusta ningún hobby
6) Personas a las que les gustan todos los hobbies
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2 SQL
Desde la opción ‘New Query’ del menú se selecciona SQL.
2.1 Diferencias con SQL Access.
2.1.1 Join.
Hay dos formas de hacer el join en WinRDBi:
a) Join natural
Ej. SELECT persona, hobby FROM (personas NATURAL JOIN aficiones);
b) Join natural RPC
Ej. SELECT persona, hobby FROM personas P, aficiones A WHERE A.idPersona=P.idPersona;
En Access, la consulta anterior sería:
a) Join natural
Ej. SELECT persona, hobby
FROM (personas AS P JOIN aficiones AS A) ON (A.idPersona=P.idPersona);
b) Join natural RPC (igual que WinRDBi)
Ej. SELECT persona, hobby FROM personas P, aficiones A WHERE A.idPersona=P.idPersona;
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2.1.2 TOP n.
No está permitido en SQL WinRDBi
2.1.3 DISTINCT
En Access no es posible utilizar la cláusula DISTINCT dentro de la función count( ), será necesario hacer
SELECT FROM (SELECT.. )
Así por ej. la consulta contar el número de aficiones distintas (hobbies) que hay en la tabla de
aficiones quedaría:
a) En SQL WinRDBi:
SELECT count(distinct hobby) FROM aficiones;
b) En SQL Access:
SELECT count(*)FROM (SELECT hobby FROM aficiones GROUP BY hobby) ;
2.1.4 Consultas anidadas.
No están permitidas en SQL WinRDBi
Así por ej. la consulta “persona con el máximo número de aficiones” se podría resolver en SQL Access
de dos formas:
a) SELECT TOP 1 persona, count(*) AS na
FROM personas AS P INNER JOIN aficiones AS A ON A.idPersona=P.idPersona
GROUP BY persona
ORDER BY 2 DESC;
b) SELECT persona AS na
FROM personas AS P INNER JOIN aficiones AS A ON A.idPersona=P.idPersona
GROUP BY persona
HAVING count(*) =
(SELECT MAX(na)
FROM (SELECT persona, count(*) AS na
FROM personas AS P INNER JOIN aficiones AS A ON A.idPersona=P.idPersona
GROUP BY persona));
En SQL WinRDBI sería necesario hacerlo en varios pasos:
cuentaAficionesDeCadaUno:=select persona,count(*) as na from (personas natural join aficiones)
group by persona order by 2 desc;
maximoAficiones:=select max(na) maxAf from cuentaAficionesDeCadaUno;
campeon:=select persona from cuentaAficionesDeCadaUno
where na = (select maxAf from maximoAficiones);
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2.2 Ejercicios en SQL.
Con la BD hobbies resolver las siguientes consultas:
1) Relación de hobbies
2) Aficiones de cada persona. Ejemplos de join
3) Personas a las que no les gusta ningún hobby
4) Personas a las que les gustan todos los hobbies
5) Personas aficionadas al Tenis
6) Número de aficiones
7) Número de aficiones distintas
8) Número de aficiones de cada uno
9) Número máximo de aficiones que tiene alguien
10) Persona con el número máximo de aficiones
11) Personas que tienen más de una afición
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Solución CROT.
% 1) Relación de hobbies
qCROT1:={ H.hobby | hobbies(H)};
% 2) Lista de nombres de personas (Proyección)
qCROT2:= { P.persona | personas(P)};
% 3) Nombres de personas y sus aficiones (Join)
qCROT3:= { P.persona,A.hobby | personas(P) and aficiones(A) and A.idPersona = A.idPersona};
% 4) Personas a las que les gusta el Tenis
qCROT4:= { P.persona,A.hobby | personas(P) and aficiones(A) and A.idPersona = A.idPersona and
A.hobby='Tenis'};
% 5) Personas a las que les gustan todos los hobbies
qCROT5_1:= { P.persona | personas(P) and (forall H)(not hobbies(H)
or (exists A) ( aficiones(A) and A.hobby = H.hobby and P.idPersona = A.idPersona )
qCROT5_2:= { P.persona | personas(P) and not (exists H)( hobbies(H)
and not (exists A) ( aficiones(A) and A.hobby = H.hobby and P.idPersona = A.idPersona )
) };
) };
% 6) Personas a las que no les gusta nada
qCROT6:= { P.persona | personas(P) and not (exists A)( aficiones(A) and P.idPersona = A.idPersona ) };
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Solución CROD.
% 1) Personas
qCD1(person:Px)<-personas(persona:Px);
% 2) Personas con idPersona igual a 2
qCD2(person:Px)<-personas(persona:Px , idPersona:2);
% 3) Personas con idPersona mayor que 2
qCD3(person:Px)<-(exists Ix)(personas(persona:Px , idPersona:Ix) and Ix>2);
% 4) Personas a las que les gusta el cine
qCD4(person:Px)<-(exists Ix)(personas(persona:Px, idPersona:Ix )
and (aficiones(idPersona :Ix , hobby:'Cine')));
% 5) Personas a las que no les gusta ningún hobby
qCD5(person:Px)<-(exists Ix)(personas(persona:Px, idPersona:Ix )
and not (aficiones(idPersona :Ix)));
% 6) Personas a las que les gustan todos los hobby
qCD6a(person:Px)<-(exists Ix)(personas(persona:Px, idPersona:Ix )
and (forall Hx)(not hobbies(hobby:Hx)
or aficiones(idPersona :Ix, hobby:Hx)));
qCD6b(person:Px)<-(exists Ix)(personas(persona:Px, idPersona:Ix )
and not (exists Hx)(hobbies(hobby:Hx)
and not aficiones(idPersona :Ix, hobby:Hx)));
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Solución SQL.
% 1) Relación de hobbies
relacionHobbies:=select * from hobbies;
% 2) Aficiones de cada persona. Ejemplos de join
joinNatural:= select persona,hobby from (personas natural join aficiones);
joinNaturalComoRPC:= select persona,hobby from personas P, aficiones A
where A.idPersona=P.idPersona;
% 3) Personas a las que no les gusta ningún hobby
personasSINhobbies:=select persona from personas P
where not exists (select * from aficiones A
where A.idPersona=P.idPersona);
% 4) Personas a las que les gustan todos los hobbies
personasAqgustaTodo:= select P.persona from personas P
where not exists (select * from hobbies H
where not exists (select * from aficiones A
where A.hobby = H.hobby and A.idPersona=P.idPersona));
% 5) Personas aficionadas al Tenis
personasQgustaTenis_1:= select persona from personas P
where exists (select * from aficiones A
where A.idPersona = P.idPersona
and A.hobby = 'Tenis');
personasQgustaTenis_2:= select persona from (personas natural join aficiones)
where hobby = 'Tenis';
% 6) Número de aficiones
cuentaAficiones:= select count(*) from aficiones;
% 7) Número de aficiones distintas
cuentaAficionesDist:= select count(distinct hobby) from aficiones;
% 8) Número de aficiones de cada uno
cuentaAficionesDeCadaUno:=select persona,count(*) as na from (personas natural join aficiones)
group by persona order by 2 desc;
% 9) Número máximo de aficiones que tiene alguien
maximoAficiones:=select max(na) maxAf from cuentaAficionesDeCadaUno;
% 10) Persona con el número máximo de aficiones
campeon:=select persona from cuentaAficionesDeCadaUno
where na = (select maxAf from maximoAficiones);
% 11) Personas que tienen más de una afición
quienTieneMasdeUnaAficion:=select persona,count(*) as na from (personas natural join aficiones)
group by persona having count(*)>1;
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