70 7.7 EVALUACIÓN DE RESULTADOS FASE PILOTO Se estima

DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
7.7
EVALUACIÓN DE RESULTADOS FASE PILOTO
Se estima necesario realizar una breve evaluación acerca de los
procedimientos realizados de la fase piloto, en función de los resultados
obtenidos, teniendo presente que el objetivo de presente estudio es definir
estándares de accesibilidad para la adecuada priorización de inversión de la
infraestructura MOP, en una escala territorial de un nivel local.
Consideraciones Generales:
1. Contrastando los conceptos vertidos en el marco teórico planteado, que
enfrenta el problema como un análisis sistémico de red y los resultados
analizados en la fase piloto, se sostiene una incondicionalidad entre los sistema
jerarquizados. Esto significa que la flexibilidad de los sistemas, actualización y
proyección de escenarios de comportamiento, se mantiene considerando en el
análisis de red, la independencia entre la jerarquización de los centros
poblados y la caracterización del sistema de interconexión. Una modificación
potencial en el análisis de red, pudiera tener como entrada, los atributos
asociados a cada entidad (jerarquía de centros poblados) y las relaciones entre
ellos (sistema de interconexión), como caracterizaciones independientes entre
sí. Las relaciones se establecerán en la formulación de áreas de influencia de
cada centros poblado según su nivel de jerarquía y conectividad con el sistema
en su conjunto.
2. Respecto al universo de estudio, se estima que frente al registro espacial de
los valores dados a todas las entidades para todas las categorías urbanas y
rurales, existe una distorsión de la realidad. Ello, al considerar una nube densa
de puntos de entidades que en la realidad no tiene una dotación de servicios
mínimos para considerarlos como puntos de interés para el análisis territorial
en cuanto generen viajes o flujos importantes o sean atractores o polarizadores
del espacio. En este mismo sentido se sostiene una inconsistencia al
incorporar en el universo de análisis entidades muy menores que en la práctica
no tienen mayor peso en el sistema, sino que este está configurado
esencialmente por el subsistema de centros urbanos de ciudades y pueblos,
que son el principal sostén de relaciones y de dotación de infraestructura y
servicios en el territorio.
7.7.1 Sistema de centros poblados
Expuestos los resultados de la fase piloto, se realiza a modo de reflexión una
evaluación costo/ beneficio para cada procedimiento consultado en cada etapa
del estudio.
Fase 1: Generación de Información: Confección Bases de Datos
Frente al manejo de las bases de datos entregadas por los distintos servicios, y
la complementación de ellas con los datos provenientes de los registros de
patentes comerciales proporcionados por cada municipio, se concluye lo
siguiente:
- Mala calidad de bases de datos municipales (disparidad de información en
clasificación de equipamientos, formatos disímiles de manejo de información,
digital, archivos bases de datos, en papel, etc.)
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
70
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
- Dificultad en los procedimientos de solicitud y entrega de información desde el
nivel local - municipal, hasta el nivel central- sectorial. Inexistencia de vínculos
expeditos de gestión pública desde el nivel central al local.
- Disparidad en los niveles de actualización de información, cuando se consulta
la confección de bases de datos georreferenciadas con múltiples fuentes de
información.
- Toponimia: Insuficiente información para la georrefrenciación de datos, es
decir, localización de actividades a través del campo de dirección local, con
escasa referencia a localidades específicas. En los casos que se registra una
dirección en relación a una ruta o vía sin Km., de referencia, se asignó a la
localidad más cercana.
En relación a la validación de las distintas fuentes de bases de datos
consultadas se concluye que:
- Evaluando el costo /beneficio para cada procedimiento de sistematización de
información de datos, se sostiene que frente a las mayores dificultades de
obtención de información (solicitud a cada municipalidad), alta dispersidad de
dichas fuentes de datos (oficinas de patentes municipales), y disparidad en la
calidad de procesamiento y almacenamiento de la misma (bases de datos
digitales, base de datos en papel, registro a mano, poca legibilidad, etc.), son
mayores los costos internalizados en el procedimiento de generación de datos,
que el beneficios obtenidos, respecto a la incidencia de dicha información en
los resultados de análisis territorial (incidencia en la caracterización funcional
de cada centros poblado).
- Para dicha evaluación de costo/ beneficio en relación a la incidencia en el
análisis funcional final de cada centro poblado, considerado como universo de
análisis para la provincia, se realizó una correlación múltiple de datos (R2),
para visualizar la correspondencia entre cada servicio en particular y la
población que representa cada entidad. Ello, en el supuesto empírico que el
tamaño poblacional de cada entidad, es decir, su peso demográfico en el
sistema es directamente proporcional al número de servicios y tipo de
funciones que concentra, y que responden a la lógica de oferta/ demanda de
las dinámicas de mercado.
Respecto a dicha característica, cada servicio y equipamiento de tipo comercial
, servicios básicos de salud, educación, servicios financieros, servicios públicos
y de transporte y telecomunicaciones, así como el comportamiento de
distribución de las industrias, tienen lógicas distintas de emplazamiento. Estas
distintas lógicas varían según condicionantes de localización y concentración
de potencial demanda, así como de responder a las características espaciales
de emplazamiento en cuanto a que hay actividades productivas que usan el
espacio por sus ventajas comparativas y competitivas de localización del
recursos naturales (suelo extensivo de explotación agropecuaria, paisaje,
recursos hídricos, etc).
De esta forma de desestimó el procesamiento y análisis de datos de servicios
que tuvieran una alta correlación con la concentración demográfica de cada
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
71
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
entidad poblada, validando una selección de servicios, que tuvieran una mayor
incidencia en las diferenciaciones espaciales, por ser funciones altamente
atractoras o polarizadoras de flujos en el espacio interurbano. En resumen, se
quiere considerar sólo aquellos servicios, que tengan un comportamiento
extraordinario, prescindiendo de a información que es correspondiente con la
concentración y jerarquía de tamaño poblacional, por constituir actividades
privadas que responden únicamente a una dinámica de mercado, elástico al
comportamiento de la demanda.
Los resultados de la aplicación de un coeficiente de correlación bivariado, para
dos matrices de datos, se indican en el cuadro 7.7-1. Se correlacionó en forma
independiente cada matriz de datos de servicios con la matriz de población de
cada entidad. El índice resultante aproximado al valor 1, indica alta
correspondencia entre ambas matrices de datos consultadas.
Cuadro 7.7-1: Indices de correlación bivariado
Com_pob
(1)
0,981
Edu_pob
(2)
0,876
In_pob
(3)
0,736
Salud_pob
(4)
0,908
Sf_pob (5)
Sp_pob (6)
Stt_pob (7)
0,938
0,937
0,940
Fuente: Bases de datos centros poblados.
(1) Indice del comportamiento distribución / dotación de comercio y población por entidad
(2) Indice del comportamiento distribución / dotación de educación y población por entidad
(3) Indice del comportamiento distribución / dotación de industria y población por entidad
(4) Indice del comportamiento distribución / dotación de salud y población por entidad
(5) Indice del comportamiento distribución / dotación de servicios financieros y población por
entidad
(6) Indice del comportamiento distribución / dotación de servicios profesionales y población por
entidad
(7) Indice del comportamiento distribución / dotación de servicios de transporte y
telecomunicaciones y población por entidad
En consecuencia se concluye ante el resultado de las correlaciones,
desestimar los servicios de comercio, por su lógica de localización y escala
según la dinámica de concentración de población. Mismo comportamiento tiene
los servicios públicos, y los servicios de transporte y telecomunicaciones. Se
estima sustentar el análisis regional, en las siguientes funciones de
diferenciación espacial, individualizando servicios y actividades que en sí, son
indicadores de centralidad:º
- Servicios básicos de salud y educación, por tener una lógica de subsidio
público, es decir garantizar la accesibilidad a dichos servicios básicos inclusive
en áreas dispersas o de alta ruralidad.
- Servicios Financieros, su lógica de localización espacial responde a una alta
concentración, por las ventajas que ofrece un conglomerado urbano a la
movilidad y rentabilidad del capital. Sin embargo, se adopta como información
necesaria de analizar por las áreas de influencia en particular de dicho servicio,
en cuanto a los flujos por dicho motivo que genera desde las localidades
dispersas a los principales nodos urbanos regionales. Permite, por lo anterior,
una mayor agregación del análisis de áreas de influencia a una escala
intercomunal o comunal.
- Concentración de Industrias; son los registros con menor correlación
respecto a la concentración de población, ello por que la lógica de localización
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
72
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
de una industria no se asocia necesariamente al conglomerado urbano, como
núcleo de concentración de una potencial demanda al servicio o actividad. Por
el contrario la industria usa el espacio físico- territorial, de acuerdo a la
existencia del recurso, explotable o procesable en una base económica
principalmente extractiva y de escaso nivel de manufactura.
Fase 2: Procesamiento Estadístico:
instrumentos medológicos
Elegibilidad
y
aplicación
de
- Identificación de Centros Poblados
Para la definición del universo de centros poblados sujeto a análisis (la mayoría
rurales, de baja categoría, fundos, parcelas, hijuelas, entre otros),se estima
relevante frente a la fuerte primacía urbana provincial; esquema rango tamaño
que se replica en toda región del país; seleccionar un universo de centros
poblados sujeto a análisis según su dinámica poblacional y su estructura
etárea. Es decir, son sus características demográficas las que se deben
adoptar como criterios de inclusión a dicho universo de análisis, concluyendo
en un sistema de puntos con los mayores pesos demográficos, por concentrar
gran parte de la población del territorio regional.
- Concentración de Servicios, Comercio e Industria
Una vez seleccionados los datos, validados en cuanto a la calidad de su
procedencia o fuente y evaluados en cuanto al aporte e incidencia en el análisis
espacial de jerarquía de nodos o centros, se procedió a evaluar los
instrumentos y procedimientos metodológicos para el cálculo del Indices
Funcional para cada servicio o actividad.
La elaboración de las matrices para el cálculo de los índices funcionales para
cada servicio, adolece de distorsiones por la ponderación de constantes, factores de escala-, que relativizan los resultados.
Así, los índices calculados presentan un peso relativo y no específico, con
dificultades para caracterizar su área de referencia. En consecuencia, se
considera validar el cálculo de índices absolutos y no relativos, considerando
que la magnitud de las interacciones depende de los valores absolutos de las
variables, es decir cantidad o número de establecimientos según función
(escuelas, consultorios, postas, bancos, industrias, etc).
Los índices funcionales calculados internalizando una constante de
equivalencia o factor de escala, dan utilidad para una primera fase de
diagnóstico en cuanto a las características de magnitud y distribución de las
principales actividades en el territorio, pero que no alcanzar a evidenciar, ni
incorpora su potencial de atracción o polarizador del espacio, como núcleo
funcional.
En consideración a lo anterior, se propone corregir la fórmula del cálculo del
índice funcional presentado, por un cálculo de índice que considere de igual
forma una constante de escala, pero incorporada al cálculo del porcentaje
transformándose este en un porcentaje ponderado.
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
73
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
Dichas observaciones generales, se especifican en las siguientes evaluaciones
realizadas para el cálculo de cada índice funcional en particular:
7.7.2 Sistema de interconexión
La jerarquización de la red de interconexión mediante el cálculo de la distancia
corregida, adolece de falta de rigurosidad, en comparación con los
procedimientos adoptados para la jerarquización del sistema de centros
poblados. En este sentido existe un desbalance o desequilibrio en los niveles
de desarrollo o profundidad de análisis para cada sistema en particular.
Dicha metodología de jerarquización no proporciona una visión de red, por lo
que es necesario consultar algún instrumentos que englobe variables de costo
generalizado de viajes, más allá de la sola estimación de distancia y fricción por
recorrido en transporte vial según el tipo de carpeta de rodado considerada.
La fricción se estimó como una distancia corregida a partir de la ponderación
del valor real de distancia por un factor de fricción, que incrementa la distancia
por las características del camino considerando sólo variable del tipo de
carpeta. En este sentido sería importante en consideración a una visión integral
de la red ( complementariedad de los flujos por red vial, con transbordadores o
balseos, así como con huellas recorridos a pie o tracción animal) estimar la
fricción como un factor que potencia la distancia real.
En relación a la caracterización de nuestra área de estudio y las relaciones
consideradas para el análisis, se estima que es relevante la red de transporte
público interurbano, ya que sustenta las principales interacción en esta escala
de análisis. Se aprecia que el comportamiento interurbano es inelástico al
tiempo de espera y tarifas, ya que la persona que habita en una localidad rural
ajusta su rutina de recorridos y accesibilidad a otras localidades al horario del
transporte público disponible, único medio de movilización y cancela la tarifa
fijada, juntando la plata necesaria para cancelar el boleto de ida y vuelta. En
este sentido no es tan claro la estimación de los niveles de fricción para este
tipo de viajes.
Se observa que falta un análisis topológico de la red, mediante el cálculo de
rutas mínimas, pudiendo ser un input muy importante para la delimitación de
áreas de influencia funcional de la etapa siguiente.
7.7.3 Area de influencia funcional
Se consulta como instrumentos probable de aplicación un modelo gravitacional
simplemente o doblemente acotado, mediante la elaboración de matrices de
origen y destino, que permita el cálculo de viajes potenciales y porcentajes de
distribución de ellos por unidades espaciales consideradas como el origen de a
demanda, ello según concentración de población. A partir de una matriz de
viaje, se calculan los costos totales a partir del costo real de la distancia,
internalizando la variable de fricción como factor que potencia la distancia real.
Las dificultades de la aplicación de una matriz de este tipo, es su
espacialización e inferir a partir de los resultados de la misma una zonificación
de áreas de influencia funcional para cada centro poblado considerado como
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
74
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
nodo polarizador de las actividades y flujos de su hinterland territorial. Se
calculan las proporciones de viajes que aportan cada nodo en la red y en
relación a cual otro nodo de la red está interactuando.
En consecuencia, se valida un método simple de calculo de un Indice de Reilly,
cuya relación proporcional se da entre los pesos demográficos de cada nodo y
las distancias que los separa.
Para el cálculo de las áreas de influencia funcional, es importante la relación
del equipamiento o servicios funcionales como factor de atracción, válido de
considerar para la definición de áreas de influencia en reemplazo a la masa
poblacional de cada centro de igual jerarquía. En este sentido la interacción
reflejada en la gráfica de áreas de influencia no dependerá sólo de la
población, sino de la dotación de equipamiento y servicios, lo que genera
también las relaciones funcionales en el territorio. En consecuencia, se
estudiará definir las formas de atracción por los índices funcionales de los
centros poblados más que por la masa de población de cada uno de ellos.
De acuerdo a lo anterior, se considera relevante analizar coberturas de áreas
de influencia por índice funcional, diferenciando el análisis de cada índice
calculado en particular, contextualizando y focalizando la inversión para el
desarrollo regional. Es decir, considera el análisis de cobertura temáticas según
cada función de diferenciación espacial. Ello, resulta muy relevante en el marco
de una estrategia regional.
La definición de áreas de influencia, es un aporte en cuanto corresponde a una
zonificación real de origen y destino, constituyendo ello un cambio
paradigmático respecto a la zonificación resultante de un análisis territorial.
Estas zonas se conforman en unidades de análisis, entendidas éstas como un
constructo imaginario, de agregación de información, base para un diagnóstico
del territorio y no correspondiente únicamente a una zonificación resultante del
empleo de criterios políticos- administrativo.
Ello es un aporte a la depuración metodológica de la infraestructura MOP, lo
que además, constituye un potencial de análisis de proyectos específicos de
infraestructura. Esta, con estimación de variables territoriales, con el objeto de
generar herramientas de evaluación de impacto territorial de proyectos de
infraestructura, junto con formular criterios de la elegibilidad y priorización de
los mismos.
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
75
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
8
8.1
METODOLOGIA FINAL PROPUESTA
METODOLOGIA FINAL EXTENDIDA
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
76
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
Cuadro 8.1-1 Esquema de metodología extendida
DEFINICIÓN DEL UNIVERSO DE
CENTROS POBLADOS
AMBITO DE
APLICACIÓN
CONTENIDO TEMÁTICO
DIAGNOSTICO
I. IDENTIFICACIÓN DE
CENTROS POBLADOS
I.1 CATEGORIA CENTROS a) Identificación y Clasificación de entidades pobladas según categorías
POBLADOS
INE y condición: urbanas, rurales y polarizadoras del espacio rural:
Entidades Urbanas INE : ciudades y pueblos.
Entidades Rurales INE : aldeas y caseríos
Polarizadoras del Espacio Rural : enclaves industriales - productivos y
centros de equipamiento - servicios.
II. JERARQUÍA
DE CENTROS
POBLADOS
II.1 ROL POLÍTICO-ADM.
II. 2 POBLACION
II.3. CONCENTRACION
SERVICIOS SALUD Y
EDUCACION
METODOS PROPUESTOS
RESULTADOS PARCIALES
Análisis espacial sobre cobertura planimétrica
Referencia Espacial - localización
Identificar capital regional / provincial / comunal; existencia de delegación Análisis Diagrama iconográfico de roles
municipal
Esquema Jerárquico por rol y tamaño
Registro tamaño poblacional
Proyección de población por localidad mediante
aplicación Método de relación de Cohortes (CELADE),
utilizada para entidades menores.
Caracterización entidades según tamaño- rol
Considera variaciones de fecundidad, mortalidad y
saldo migratorio durante un período intercensal
Registro crecimiento intercensal
Análisis Dinámica Poblacional
T92 – T82 : T1
T82 – T70 : T2
TL = T1 – T2 / Donde
TL es tasa de ccrecimiento intercensal de la Localidad n
?c es tasa de ccrecimiento intercensal de la comuna.
Catastro de servicios de salud y educación de nivel regional, comunal
(microregional), local y vecinal.
Análisis tasa de crecimiento intercensal.
Clasificación categorías de centros: crecientes,
concentradores, estables y decrecientes.
Cálculo Indice Funcional de servicios de educación y
salud por entidad poblada.
II.4. CONCENTRACION DE Catastro de servicios financieros de entidades bancarias y cajeros
SERVICIOS FINANCIEROS automáticos, registrados en las principales entidades urbanas.
Cálculo Indice Funcional financiero por entidad
poblada.
II.5 LOCALIZACION
Concentración industrial y diferenciación rural/urbana
INDUSTRIAL (Identificación Localización, clas. CIIU, ocupación media, rango (por prod., o IVA
Clúster Industriales)
declarado).
Cálculo Indice Funcional según uso industrial por
cada entidad poblada, según localización en cada
centro poblado o próximo a una entidad.
(IFi ? 0 Identificación de industrias extraurbanas
captadoras de flujos residencia-trabajo).
Gráfica de clúster industriales
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
APLICACIÓN INSTRUMENTOS
METODOLOGICOS
Caracterización entidades pobladas, según
variación tasa de crecimiento
?L ? ?c crecientes
?L ? ? estables
?L ? 0 decrecientes
?L ? ?c concentradores
? ?L ? ? localidades ? comuna
77
III. SISTEMA DE
INTERCONEXION
III.1 SISTEMA DE
INFRAESTRUCTURA DE
TRANSPORTE
INTERURBANO
CARACTERIZACION
RED EXISTENTE
DEFINICION
AMBITO DE
APLICACION
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
III.2 PRESTACIONES DE
TRANSPORTE PUBLICO
INTER -URBANO
SITUACION
PROYECTADA
CONFIGURACION
SISTEMA
INTERCONEXIÓN
V. ESTIMACION DE
FLUJOS DE POBLACION
INTERURBANA (NIVEL
MICRO-REGIONAL Y
LOCAL)
a) Identificación de la red de transporte intermodal (modo vial, ferroviario,
marítimo y aéreo), según escala, que se compone de:
*Trazados y/o rutas
*puntos terminales de flujos de origen- destino (estaciones o terminales
aéreo, marítimos, terrestres)
Catastro y registro de las distintas redes, con sus
distintos modos de transporte, para cada escala
territorial.
Análisis espacial de trazado geométrico.
b) Caracterización de la red de interconexión
Análisis de la red de transporte intermodal.
Análisis de la red de interconexión, que soporta el sistema de centros
poblados.
Indicadores de caracterización de la red usando
topología y métrica de grafos.
Referencia espacial sobre coberturas
planimétricas.
Características estandarizadas de la red
topológica de interconexión.
Esquema jerárquico de la red.
*Estándar o categoría de caminos en red vial
Registro y análisis del tipo de carpeta y estado de
Construcción de categorías de caminos (red
mantención.
vial)
* Consideración de impedancias o fricciones (Distancia corregida) para el Cálculo en economía de transporte de todos los costos Valor CUV, para cada arco de la red
cálculo del Costo Unitario de Viaje (CUV)
asociados al desarrollo de un viaje potencial.
Modo vial : pendiente, trazado, distancia, tipo carpeta, uso de suelo
Cálculo de fricción sobre cobertura malla 3D,
Valor de fricción, representada por función
(áreas urbanas/ rurales).
considerando factor costo de interacción espacial.
fricción espacial Exp(-Cij)
Modo marítimo: Clima (días con presencia de marejadas), estado
atracaderos o muelles, corrientes.
Modo aéreo: Clima (días con condiciones atmosféricas adversas,
neblinas), disponibilidad de losa, estado de losa o área de aterrizaje.
a) Jerarquización de redes por intensidad de uso, según recorridos,
Correlación de flujos de movimiento.
Caracterización red vial transporte público.
frecuencia y capacidad de locomoción colectiva.
Análisis topológico de red de transporte público
Rango intensidad de uso de la red , según
flujo estimado de viaje potencial
Gráfica de red de interconexión que
represente jerarquía de redes.
Estándares de la red de interconexión
V.1 CUANTIFICACIÓN DE
Relación residencia - trabajo extraurbano concentrado (según jerarquía
VIAJE POTENCIALS PARA de establecimientos ENIA, ocupación media) (II.4)
RELACIONES TIPO, ENTRE
CENTROS POBLADOS
Relación residencia periférica (parcelas de agrado) - trabajo urbano.
JERÁRQUICOS Y SUS
Fenómeno de Satelización.
RESPECTIVAS ÁREAS
FUNCIONALES
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
Inferir flujos a partir de localización de la oferta demanda, para cada una de las relaciones tipo.
Aplicación de entrevistas a informantes claves, en el
ámbito comunal/ local.
Cuantificación de viaje potencials en rangos
temporales: ocasionales/ frecuentes/ cotidianos
Diagrama espacial de flujos, con datos de
tiempo /frecuencia, para cada relación, sobre
malla de centros y red de interconexión.
Gráfica espacial de cuencas operativas (AI)
de red vial de interconexión y de transporte
público, que refleje la importancia de las
relaciones.
78
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
CONTENIDO TEMÁTICO
DIAGNOSTICO
IV. AREAS DE
IV.1 DEFINICION AREA DE
INFLUENCIA FUNCIONAL INFLUENCIA
(NIVELES MICROREGIONAL Y LOCAL)
a) Definición AI por centro poblado según función y jerarquía.
SIMULACION DE HINTERLAND
Areas de influencia jerárquicas según funciones asociadas a los centros
(de aprovisionamiento y venta, terciarias específicas, administrativas y
políticas, educativas y culturales)
b) Definición AI por relación de interacción
CUENCAS OPERATIVAS
METODOS PROPUESTOS
RESULTADOS PARCIALES
APLICACIÓN INSTRUMENTOS
METODOLOGICOS
Indice funcional para cada asentamiento (Indice de
Gráfica espacial de hinterland y cuencas
Reilly) responde a un modelo bás ico de tipo gravitatorio operativas (Amebas de cada centro poblado
y para cada relación interacción.)
2
PA ? DB ?
? ?
?
AMEBAS DEL SISTEMA RED
PB ? DA ?
PA y PB = Población de A y B
DA y DB = las distancias respectivas de A y B a X.
Caracterización de asentamientos según centros
polarizadores o tributarios de flujos.
Consideración unidad de costo viaje potencial.
Matriz de costos mínimos
Areas de influencia jerárquicas según funciones asociadas a los flujos
(relación de interacción, transporte).
IV.2 ANALISIS ESPECIFICOS c) Evaluación de las áreas adyacentes a los límites de áreas de
Análisis cartográfico en terreno.
PARA ZONAS UMBRALES influencia funcional por centro, considerando función- jerarquía y flujos - Aplicación de entrevistas a informantes claves, o
accesibilidad.
consultas de encuestas de origen- destino existentes.
IV.3 DETERMINACION DE
d) Delimitación de áreas según identificación, jerarquía y áreas de
Análisis cartográfico.
ÁREAS RURALES
influencia de centros poblados y análisis medio físico (pendientes,
DESPOBLADAS
alturas, clima, suelo).
VII. INDICADOR DE
ACCESIBILIDAD
POTENCIAL
VI. ESTÁNDAR DE
ACCESIBILIDAD A
CENTROS POBLADOS
V.1 ACCESIBILIDAD
POTENCIAL HACIA
CENTROS JERÁRQUICOS
Jerarquía de centros poblados y análisis de flujos del modo vial de
transporte público/ privado
V.2 ACCESIBILIDAD
POTENCIAL DE
TRANSPORTE PUBLICO
SEGÚN SISTEMA DE
INTERCONEXION
VI.1 FIJACIÓN DE
ESTÁNDARES DE
ACCESIBILIDAD EXISTENTE
Y POTENCIAL
Jerarquía de red de interconexión según caracterización flujos de
locomoción colectiva.
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
Diferenciación entre el estándar de accesibilidad potencial respec to al
existente.
Precisión del trazado de límites de áreas de
influencia. Concreción espacial de los
hinterland.
Gráfica espacial de áreas despobladas.
Construcción de Matriz de ponderación de:
Matriz Final con indicadores de priorización
* Ic Indice de Centralidad (Categoría de centros
de infraestructura.
poblados según concentración de servicios, comercio e
industria)
* CGV ( Costo Generalizado de Viaje)
* Rango intensidad de uso transporte público
* Representación de accesibilidad dada por transporte
público v/s transporte privado.
Definición de categorías según resultados de
indicadores de accesibilidad potencial (Iacc )
Definición de rangos de aceptabilidad,
correspondientes a categorías resultantes de la
aplicación de Iacc
Definición de estándares de accesibilidad
para el sistema de centros poblados de
acuerdo a rango de aceptabilidad de la red
de interconexión.
79
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
8.1.1 Jerarquía de centros poblados
a.
Identificación de centros poblados
A través de la identificación de un universo de centros se define la unidad
mínima de análisis de la metodología. Topológicamente hablando se definen
los nodos o puntos que estructurarán la red de análisis y modelación en las
etapas siguientes.
Dicha identificación tiene un referente espacial , al dar cuenta de la distribución
de cada centro en el espacio territorial, y la relación de conjunto entre ellos,
según categoría INE (ciudades, pueblo, aldea y caseríos), ello según se puede
expresar en la Figura 8.1-1
El nodo (centro poblado) es un centroide de un área aledaña o zona que
representa y que a su vez se sirve de ella, como por ejemplo, si el área
corresponde a la comuna, el nodo identificado tendrá las características
actuales y futuras de la misma comuna, incorporándola al análisis sistémico. En
consecuencia, es el nodo o centro poblado, el que representa a la zona rural
aledaña que sirve, alimenta o representa, recogiendo todas sus características,
como su tamaño actual, potencialidades de crecimiento, etc.
b.
Análisis tamaño poblacional
Para cada uno de los centros poblados o nodos, se asocia una base de datos
alfanumérica donde se refieren los tamaños poblacionales para los diferentes
períodos de tiempo (1982, 1992 y proyección 2002), ello en total
correspondencia con el sta tus administrativo de ellos.
Con el objeto de dar cuenta de la evolución en el tiempo de los principales
centros poblados, se realizó un análisis curva rango-tamaño que se construyó
para los períodos censales 1982 y 1992, y para la proyección año 2002. El
resultado de dicho análisis permitió constatar para cada realidad regional si las
curvas rango. Tamaño obtenidas son log- normal o primadas, y como han
evolucionado sus pendientes en el tiempo. Ello, se complementa con el
análisis de las tasa de crecimiento correspondiente al punto siguiente,
asociando el comportamiento de la curva con su dinámica poblacional.
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
80
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
Figura 8.1-1 Identificación de centros Poblados
X REGION DE LOS LAGOS
IX REGION DE LA ARAUCANIA
Fuente: Intrat SA / Habiterra SA Consultores
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A. Consultores.
81
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
c.
Análisis tasa de crecimiento intercensal
La tasa de crecimiento por entidad entrega información necesaria acerca de la
tendencia real del crecimiento de los centros poblados, y según ello la jerarquía
de una entidad en el sistema al cual pertenece.
Para efectos de la presente metodología se incorporó un atributo complejo que
consiste en la comparación de la tasa de crecimiento intercensal de la entidad
con la tasa de la comuna a la cual pertenece. De esta forma se construyó una
tipología de cuatro categorías de centros poblados:
Centros crecientes: Corresponde a aquellos centro poblados en los cuales
coincide una alta tasa de crecimiento intercensal, superior al promedio regional,
con una alta tasa de crecimiento comunal y superior al promedio regional. Esto
permite inferir procesos migratorios que se dirigen a estos centros. Es el caso
de Temuco, La Unión, Osorno, entre otros.
Un centro con este tipo de dinámica, probablemente la mantenga en el tiempo,
salvo la emergencia de radicales cambios económicos o sociales, ya que
generalmente está asociado a la oferta de puestos de trabajo, diversificación y
magnitud de una base económica productiva, a la expansión de los mercados
de vivienda local y a la construcción de conjuntos de viviendas sociales.
Centros concentradores: son aquellos centros poblados que presentan altas
tasa de crecimiento intercensal pero sus comunas tienen bajas tasas de
crecimiento, incluso menores al promedio regional. Este es el caso de una
comuna que se urbaniza perdiendo población rural. Este proceso es frecuente
en zonas en donde existen muchos pequeños centros poblados rurales cuya
población en edad de trabajar migra hacia los centros urbanos principales en
los cuales hay una mayor oferta de trabajo o una política social más activa de
parte del municipio.
Centros estables: en estos casos se presenta conjuntamente una tasa de
crecimiento urbano muy baja con una tasa de crecimiento comunal positiva
pero baja. Corresponde a centros urbanos que no reciben flujos migratorios y
que básicamente mantienen su tasa de crecimiento vegetativo.
Centros Decrecientes: son centros poblados cuya tasa de crecimiento
intercensal es inferior a la comunal, y ésta es a su vez inferior a la tasa de
crecimiento intercensal regional. Es decir, coinciden tasa de crecimiento muy
bajas o negativas en ambas unidades territoriales. En este caso la entidad es
expulsora de población.
Se aplicó está clasificación en el universo de unidades territoriales referidas a
entidades pobladas, identificadas según categorías del INE urbana/ rural y su
condición de ser polarizadoras del espacio rural, referido a localización de
industria o centros de equipamientos básicos de educación y salud, como se
visualiza en la Figura 8.1-2. En síntesis la utilidad de comparar la tasa de
crecimiento de cada entidad con la tasa de la comuna, se centra en la
detección del comportamiento demográfico de la entidad respecto a la
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
82
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
población rural o de otros centros poblados de la comuna; permitiendo detectar
que centros resultan atractores de flujos migratorios y cuales por el contrario,
son expulsores de población.
Figura 8.1-2 Dinámica Poblacional
# # ###
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
# ##
##
###
#
#
#
# #
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
# ##
# #
#
#
## # #
# #
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
Fuente: Intrat SA / Habiterra SA Consultores
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
83
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
d.
Concentración de servicios
Se proponen variables de análisis, resultantes de la evaluación de la etapa
piloto que incluyó una variedad de servicios, con distintas relaciones respecto a
como ocupan, usan o se sirven del espacio, en consideración a la localización
de la demanda. Las variables resultantes de un análisis de inclusión total de
datos de distintos tipos de equipamientos y servicios, son coherentes con el
análisis a escala local.
Para la jerarquización de los centros en función de su dotación de servicios, se
construyó un indicador funcional, que entrega unan buena síntesis de datos
puros, por su carácter de indicador. Este es un input de la etapa siguiente, ya
que la jerarquía de los centros se corresponde con los niveles de interacción
entre ellos o con localidades menores, de esta forma la jerarquía de un centro
poblado en salud, estará expresado en un índice funcional que da cuenta tanto
del nº de enfermos es decir nº de atenciones y el número de hospitales,
consultorios o postas.
La jerarquización dada por el valor final de los índices funcionales de servicios
es en función de datos absolutos, y no relativos, aplicándose a cada tipo de
servicio relevante considerado. Espacialmente se pueden expresar como se
visualiza en la Figura 8.1- 3.
Como resultados de esta etapa obtendremos la jerarquía de cada centro
poblado o nodo, definida por una categoría según sea su dinámica poblacional
(creciente, decreciente, estable o concentrado) y por un número que representa
el valor del índice funcional para cada servicio consultado, como se expresa en
el Cuadro 8.1- 4. Ello establece un orden del sistema de centros poblados en el
ámbito regional, en donde cada nodo ocupa un lugar establecido en esta
escala jerarquía, según sea sus características demográficas, comportamiento
migratorios, y su estructura funcional.
Cuadro 8.1-4 Configuración Sisitema de centros Poblados
CONFIGURACION SISTEMA DE
CENTROS POBLADOS según
jerarquía:
Nivel regional
Nivel intercomunal
Nivel comunal
Nivel local
Para cada entidad, según categorias ( análisis
cualitativo
Según caracterización rol - tamaño y variación tasa crec.)
DEFINICIÓN DE NUEVAS
Según valor de sus índices funcionales
CATEGORÍAS
DE CENTROS POBLADOS Ic = IFedu + IFsal + IF i + IF_finan
INDICE DE CENTRALIDAD según
ausencia o presencia de funciones en
cada entidad.
Ej: "Centro Provincial - creciente Ic= 0.5"
Fuente: Elaboración Propia.
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
84
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
Figura 8.1-3 Concentración de Servicios
Fuente: Intrat SA / Habiterra SA Consultores
8.1.2 Análisis sistema de interconexión
El sistema de interconexión es muy importante para la metodología, ya que se
analiza la red que soporta al sistema en su conjunto. En este sentido se
considera distintos modos de transporte, en una red única que contempla para
cada uno de los distintas estructuras de costos. También en este punto se
aplican indicadores, que al igual que en el punto anterior de jerarquización del
sistema de centros poblados, dan cuenta de las características de la red
existente.
La caracterización de la red de interconexión entre los centros poblados, se
realizó mediante la estandarización de conceptos aplicados como son la
fricción y costo generalizado de viaje potencial, conceptos que se han
desarrollado en extenso y son de entendimiento público, cuya expresión se
visualiza en la Figura 8.1-5. Se consideró en este sentido, el concepto del costo
generalizado de viaje potencial desarrollado por la economía de transporte, que
considera costos de todos los tipos para efectuar la interacción (costos de
tiempo, costos pérdida de oportunidad, costo combustible, lubricantes,
desgaste de neumáticos, repuestos, etc).
Se consultó la topología y métrica de grafos, el cual presenta como indicador
interesante de evaluar las rutas mínimas en función de la distancia o el costo
generalizado de viaje potencial, entre otros.
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
85
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
A la vez se utilizó una función estandarizada de fricción, empleada en las
técnicas de modelamientos urbanos y regionales, consistente en una función
exponencial de costo negativo, como la función de fricción que mejor se ajusta
a situaciones reales, y que representa comportamientos matemáticos
ventajosos.
El análisis de los modos de transporte, se realizó en función de la escala
locales rurales, en donde interesa verificar cuales son los modos más
representativos de la estructura de viaje potencial de dicho ámbito territorial,
por lo que resulta relevante el transporte público.
Figura 8.1-5 Sistema de Interconexión
Fuente: Intrat SA / Habiterra SA Consultores
8.1.3 Definición de áreas de influencia funcional
Determinar áreas de influencia funcional para los niveles microregionales
(escala intercomunal) y locales, que representa el poder de atracción a los
centros poblados según su nivel de jerarquía en el sistema. Para la
delimitación de dichas áreas de influencia se emplea un modelo gravitacional,
los que se aplican con valores absolutos de las variables, considerando
funciones de fricción exponencial respecto a la matriz de costos mínimos entre
los centros poblados.
Las áreas de influencia se definieron para cada relación de interacción en
particular, como son las áreas de influencia industrial, según relación
residencia- trabajo, las áreas de influencia de educación y salud, según la alta
dispersidad de la existencia de dichos servicios básicos, o área de influencia
financiero, según la jerarquía y poder de atracción de cada centro urbano.
Para verificar el alcance espacial de un centro poblado respecto a otro en un
mismo nivel de jerarquía, se utiliza el índice de Reilly, que responde a un
modelo gravitacional básico, ya que ocupa las variables de masas y distancias
físicas. Ante ello, se ajusta los datos que se consultan para determinar los
hinterland de cada centro y el punto de corte en las vías de interconexión
espacial entre uno y otro, considerando en reemplazo de la población,
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
86
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
considerada como el simple peso demográfico, y de la distancia física; nuevas
variables que representan en mayor medida la realidad desde el punto de vista
del comportamiento de los flujos y alcance del poder de atracción de una
ciudad o pueblo, los que son su funcionalidad, servicios que oferta y el costo
generalizado de viaje potencial, el que condiciona los flujos y las relaciones
espaciales de conectividad.
Los resultados de la aplicación del índice de Reilly ajustado a nuevas variables,
dan cuenta del punto de quiebre, medido en distancia- tiempo, entre un centro
y otro, definiendo en forma precisa el límite del área de influencia espacial para
cada uno de ellos.
Para el dibujo de límites de cada centro jerárquico, es necesario discriminar la
pertenencia de subsistemas menores de centros según sea la alternativa de
conexión espacial dado por el trazado de los ramales viales que dan
accesibilidad a dicho centro. Así, es preciso considerar accidentes geográficos,
zonas despobladas por condiciones físicas del territorio (altas pendientes,
quebradas, etc), para unir los puntos de corte en espacios rurales entre cada
vía de interconexión entre los centros. En consecuencia la morfología de el
área, es decir su forma geométrica, nace de polígonos que unen los puntos de
cortes del ramal de vías de interconexión que relaciona, cada centro con el
resto del sistema. Dichos polígonos se trazan como amebas al considerar una
visualización más en detalle del territorio que conforman los hinterland de cada
centro. Gráficamente la identificación de áreas de influencia se expresa en la
Figura 8.1-6
Figura 8.1-6 Areas de influencia
Fuente: Intrat SA / Habiterra SA Consultores
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
87
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
8.1.4 Unidades homogéneas
Consistente en la obtención de cartografía temática de unidades territoriales
homogéneas, mediante el cruce de áreas físicas, económicas- productivas y
políticas- administrativas. El interés es la superposición de una cartografía
temática que se desprende del presente estudio y que resulta tanto de la
jerarquía de centros poblados como del análisis del sistema de interconexión
entre centros poblados.
Tanto al definición de áreas de influencia, como la elaboración de una
cartografía temática de áreas homogéneas, permite contar con áreas o zonas,
entendidas como un constructo imaginario a partir de un diagnóstico del
territorio, acogiendo sus dinámicas reales y que por lo tanto son instrumentales,
para definir unidades de análisis.
Esta tarea de definición de unidades homogéneas según variables indicadas,
no aporta directamente a la línea analítica del estudio; sólo proporciona
unidades de análisis areales.
8.1.5 Indicador y estándar de accesibilidad potencial
Se plantea un indicador de accesibilidad potencial como un valor de
priorización de proyecto que afecta a una obra de infraestructura, representada
por los arcos del sistema de interconexión. El estándar se verá directamente
alterado por la formulación y priorización de un proyecto, en específico el
estándar de un camino se verá alterado si es que mejora su tipo de carpeta en
función de un proyecto determinado.
La condición de mayor o menor accesibilidad dependerá de la caracterización
de los centros poblados que se relacionen espacialmente, y de los modos de
transporte con la caracterización de la red de conexión. La accesibilidad
potencial se determinará en función de la aplicación del concepto de impacto
de reestructuración de cada vía o arco, susceptible de ser intervenido con
proyecto. Se puede evaluar la conformación de un área de influencia producto
del mejoramiento o construcción de una vía determinada afectando
directamente su accesibilidad potencial a un área mayor. Esto influye
directamente en la matriz de costos mínimos que alimenta el modelo
gravitacional simple. La expresión espacial del mayor o menor grado de
accesibilidad de un área de influencia se indica en la Figura 8.1-7, identificando
las áreas más oscuras como las más inaccesibles.
En relación a lo anterior, se definirá la accesibilidad potencial según los
indicadores que la afectan que son los índices funcionales de los centros
poblados y el costo generalizado de viaje potencial de los arcos de la red.
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
88
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
Figura 8.1-7 Accesibilidad Potencial
Fuente: Intrat SA / Habiterra SA Consultores
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
89
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
8.2
ANALISIS DE SENSIBILIDAD DE LA METODOLOGÍA
Se aplica un análisis general de sensibilidad a los índices formulados para la
etapa de jerarquización de centros poblados, en particular el índice funcional y
el índice de centralidad. Ello, en el sentido de absorber errores tal que su
estimación no origine cambios sustanciales en el orden jerárquico que ocupa
cada entidad poblada al interior del sistema regional. Los resultados de
variaciones en un rango menor permite evaluar la solidez del método
empleado, en cuanto a que dicha menor sensibilidad permite confiar en el
sesgo del modelador. Un error sognofocativo n los valores que permite el
cálculo de los índices no varñía drásticamente los resultados.
Dicho análisis se sustenta en la caracterización de la fórmula de cálculo del
índice, como operatoria matemática.
De esta forma, el cálculo del índice de centralidad se realiza por la sumatoria
ponderada de cada uno de los índices funcionales por un factor de
equivalencia.
Si analizamos la función del cálculo del índice funcional, notaremos que esta se
trata de un promedio de una variable dividida por la sumatoria total de estas. La
constante “K”, que es calculada para cada uno de los servicios consultados
(salud, educación, industria y financiero) basándose en los parámetros
señalados, se encuentra multiplicando la variable “N”, asignándole un valor a
cada establecimiento según su tamaño o escala, lo que determina la jerarquía
que tiene, o el orden en que se encuentre.
? Ni * Ki ?
?
IF ? 100??
?
N
??
?
Donde
IF
N
Ki
N
:
=
=
=
=
Indice Funcional
Nº de establecimientos en la jerarquía i
Constante para la jerarquía i
Sumatoria de todas las categorías de establecimientos, igual a Nj*Kj
Sin embargo, el orden de las variables en la operación tienden a linealizar la
función. A su vez, el índice de centralidad es la sumatoria simple de los valores
absolutos de cada índice funcional, presentando la misma caracterización de
una ecuación lineal. Dicha tendencia a linealizar el cálculo de índices según la
formulación de las ecuaciones, tienen menor sensibilidad ante un cambio de
variableslo que permitiría catalogar a un método como robusto, es decir, frente
a un error significativo en los valores, no cambia drásticamente su resultado.
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
90
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
8.3
METODOLOGIA FINAL RESUMIDA APLICADA EN REGIONES IX Y X
Se formula una rutina metodológica que incorpora al conjunto de indicadores e
instrumentos metodológicos para el necesario análisis territorial que permite
una comprensión de los flujos de población, según los requerimientos de
acceso a servicios. Esto como un complemento a la forma tradicional de
cuantificar las demandas de flujos basado en mediciones de tránsito que tiene
como indicador el TMD.
Dicho análisis territorial se realiza siguiendo cuatro etapas, cada una
representa un input de la siguiente, lo que otorga consistencia lógica al
desarrollo de esta rutina metodológica y por consiguiente da sustento a los
resultados obtenidos.
La primera etapa es la jerarquización del sistema de centros poblados, para
lo cual se identifica un universo de estudio, según categorías definidas por el
INE, integrado por las ciudades, pueblos, aldeas y caseríos, además de otras
entidades rurales menores según sea su condición de dotación de servicios
que se identifique como un centro polarizador de la población rural dispersa.
La jerarquía de cada centro, es decir, el lugar que ocupa en relación a un
sistema, se definió por una categoría que identifica su dinámica poblacional y
un índice funcional. La dinámica poblacional resulta de la comparación entre
las tasa de población de la entidad respecto a la tasa comunal, lo que permite
caracterizar cada centro como creciente, decreciente, concentrador o estable.
Ello permite predecir e interpretar la evolución demográfica en el tiempo de los
centros poblados, como por ejemplo los que tenderán a desaparecer por un
proceso paulatino y creciente de emigración, y los que tenderán a crecer y
concentrar cada vez más población, receptores de flujos migratorios
interurbanos o campo- ciudad. Dicha caracterización de dinámicas
poblacionales va respaldado por las proyecciones de población al año 2002,
dato que se incorporó al análisis. Y el índice funcional, es el resultado de la
aplicación de la ecuación, correspondiente a un valor absoluto de una
ponderación porcentual de la distribución de servicios básicos de educación,
salud, financieros e industrial. La elegibilidad del tipo de servicios analizados
corresponden a los más representativos de marcadas diferencias espaciales
entre centros, por la presencia o ausencia de dichos servicios.
La segunda etapa es el análisis del sistema de interconexión, para lo cual se
corrige la cartografía base de la red de transporte. El análisis de la red se
realizó sobre toda la base de oferta de interconexión, incluyendo los arcos que
definen todas las relaciones espaciales según modo de transporte, ya sea vial,
transbordadores, balseos y huellas de tráfico a pie o tracción animal.
La red se analizó según su potencial demanda de transporte público,
considerando las impedancias o fricciones para el cálculo de los costos
unitarios de viaje para buses por unidad de tiempo (1 hr.), correspondiente a
combustible, lubricante, mantención y tiempo de viaje interurbano, ello según la
plantilla Coper.xls.
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
91
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
Se identificaron las rutas con mínimo costo de viaje de transporte público que
interconecta los principales centros polarizadores según su jerarquía funcional.
La tercera etapa consistió en definir áreas de influencia funcional para cada
centro, simulando de esta forma su propio hinterland. El alcance del área de
influencia de cada centro, es decir la forma y tamaño de la ameba, se
determinará según la competencia de dicho centro, como polo de atracción con
el resto de los centros con los que se interconecta dado por su jerarquía
funcional, es decir, número y escala de servicios que posee, en relación inversa
con los costos unitarios de viaje asociados a cada relación de interconexión.
Se trabajó a dos escalas de análisis en la delimitación de áreas de influencia,
una escala mayor a nivel de las principales ciudades y pueblos de la región y
otra escala local que alcanza al nivel de aldeas como centros polarizadores de
la población rural de un área.
Definida cada área de influencia por centro poblado según su jerarquía
funcional en el sistema regional, se analiza como un subsistema según sus
condiciones de accesibilidad. Así, para cada uno de ellos se caracteriza su red
de interconexión completa, determinando las rutas mínimas según costo de
transporte existentes desde todos los centros poblados menores hacia cada
centro mayor de servicios, y que por lo tanto, es polarizador de los flujos
poblacionales de cada subsistema.
La cuarta etapa final, caracteriza cada área de influencia como subsistema
según su estándar de accesibilidad, a través del valor numérico de un índice
de accesibilidad. Ello, permite evaluar y analizar carteras de proyectos de
inversión en infraestructura, según dichos indicadores territoriales, los que
arrojan parámetros del nivel de accesibilidad del área de influencia funcional en
el cual se localizan y el costo unitario de viaje del arco que se identifica según
tipo de proyecto, en relación a la dinámica poblacional y jerarquía de los
centros poblados que interconecta.
En resumen, a través de un análisis territorial de todos los componentes de un
sistema de centros poblados y de interconexión a nivel regional, se determinan
índices territoriales para la formulación y priorización de proyectos de
infraestructura de transportes, en el marco de la política ministerial de
conectividad.
La utilización de dichos índices que responden a variables territoriales, como
respuesta a las dinámicas poblacionales y a los impactos que las actividades
tienen en el espacio, valida la toma de decisiones acerca de futuros proyectos
de inversión, con el objetivo de optimizar los recursos públicos del sector.
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
92
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
En síntesis la estructura temática de a rutina metodológica del estudio se indica
en el cuadro 8.3-1.
Cuadro 8.3-1 Secuencia metodológica final
JERARQUIA SISTEMA CENTROS POBLADOS
I.
IDENTIFICACIÓN
CENTROS POBLADOS
DE I.1. Categoría INE de Centros - Ciudad
Poblados
y
corrección
de - Pueblo
cobertura cartográfica
- Aldeas y Caseríos
-Entidades
polarizadoras
del espacio rural dad sus
características funcionales.
II. JERARQUIZACIÓN
CENTROS POBLADOS
DE II.1. Dinámica poblacional
? L ? ?c crecientes
? L ? 0 estables
? L ? 0 decrecientes
? L ? ?c concentradores
II.2 Proyección de Población
2002-2022, por edades
III.3 Concentración de Servicios
Financieros y Educación - Salud.
? ? ?*? ?
IFs ? 100* ?
? ?j*?j
??
?
?
?
?
III.4 Concentración de Industria
ACCESIBILIDAD
AREAS DE
INFLUENCIA
SISTEMA INTERCONEXION
I. IDENTIFICACIÓN DE LA Corrección cartografía base de la
RED DE TRANSPORTE
red y topología de cada arco de
la red
II. ANALISIS DE LA RED DE II.1.
Consideración
INTERCONEXIÓN
Impedancias o Fricciones.
Costo por fricción exp (-Cij)
de
II.2. Cálculo "Costo Unitario de
Viaje" para
Transporte Público.
CUV ? t * VectorPS
tp
tp
II.3. Cálculo de Rutas Mínimas
(Network) en función del CUV_tp
I. DEFINICION DE AREAS DE I.
SIMULACIÓN
DE I.1. Método de Ley
INFLUENCIA FUNCIONAL
HINTERLAND, según IFs de los Reilly
centros y CUV_tp asociado a las
? CUV A ? B
dc
rutas mínimas.
1 ? IFs * IFs
B
I. CALCULO DE INDICES Y I.1. Caracterización de áreas
ESTANDARES
DE según accesibilidad de la red
ACCESIBILIDAD
I.2. Caracterización de cada arco
según costo unitario de viaje
de
A
Iacc area ?
? CUV _ arc
? dr _ arc
Iacc arc ?
CUV _ arc rut mín
dr _ arc rutmin
Fuente: Elaboración Propia.
INTRAT S.A./ HABITERRA S.A Consultores
93
DESARROLLO DE BASE GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA PARA INFRAESTRUCTURA M.O.P. EN EL SISTEMA DE
INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE LA DIRECCIÓN DE PLANEAMIENTO
ANEXO: ESTUDIO DE CENTROS POBLADOS
INTRAT S.A. - HABITERRA S.A. Consultores ____________________________________________________
94