Ide@s CONCYTEG(10(NOVAERA)): Noviembre, 2015 ISSN: 2007-2716 Guanajuato Tecno Parque sembrando Casos de Éxito propicio de crecimiento. Es una apuesta hasta cierto punto radical para NLA y un reto para KMF pues busca no sólo asesorar y acompañar empresas en la optimización y aprovechamiento de los procesos de lubricación sino darles poder de reacción casi inmediato, ya que las técnicas de monitorización de condición con dispositivos de campo facilitan la toma de decisiones rápidas, pero informadas, para controlar los modos de falla más dañinos. Figura 5: Prototipo de analizador de campo Como se ha dicho, el dispositivo permite identificar los principales modos de falla de un motor de combustión interna, mediante el análisis de la concentración de hollı́n, la identificación de contaminación con combustible diesel y la detección de la presencia de refrigerante en el motor. Los productos disponibles actualmente se limitan al hollı́n, ası́ el valor agregado está, en principio, en la identificación de combustible y refrigerante, pero el prototipo lleva la prueba al siguiente nivel: capturar y almacenar las imágenes bajo diferentes condiciones de iluminación. KMF, con personal experimentado en desarrollos para laboratorios clı́nicos, trabaja en sistemas de integración de datos que permitirán, a través de algoritmos computacionales, generar reportes de diagnóstico, cruzar la información visual con la analı́tica y generar tendencias que ayuden a operar en óptimas condiciones. La meta es conseguir que el dispositivo sea capaz de almacenar las imágenes de la prueba, cargar los resultados de un análisis de aceite de laboratorio y habilitar la correlación de ambas entradas para facilitar su interpretación y generar valor para el usuario mediante el desarrollo de inteligencia de mantenimiento que habilite decisiones más rápidas y acertadas en el momento y especialmente en el futuro. Este proyecto, con el soporte del GTP, se ha presentado en la convocatoria 2015 del Programa Estatal de Desarrollo De Empresas de Base Tecnológica. La propuesta ha conseguido, a través del referido programa, fondos para el desarrollo de producto mı́nimo viable y validación comercial, lo que lo acerca a poder extender la vida de los motores y del lubricante, ya que el mantenimiento basado en condición tiene el potencial de reducir la necesidad del mantenimiento o las fallas catastróficas. Las pruebas estándar de laboratorio pueden entregar resultados en un periodo entre 48 y 96 horas, la propuesta permite conseguir resultados visuales semejantes en menos de una jornada laboral. En el marco del crecimiento actual de la ciencia de los datos o Data Science (Shaw, 2014) –que se entiende mejor en el contexto de compañı́as como Amazon, Google o Facebook– sumado a la ca22