supuesto 1 – análisis exploratorio

SUPUESTO 1 – ANÁLISIS EXPLORATORIO
Este supuesto es evaluable y obligatorio para todos los grupos. Para llevarlo acabo se
aporta el archivo “Exploratorio.sav” en él se encuentra la información referida a 370
hogares españoles, que ha sido extraída de la EPF 90/91. Las variables que aparecen
en el archivo son las siguientes:
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Orden: identificación del hogar
Tenencia: régimen de tenencia en el que el hogar disfruta de su vivienda. Toma el
valor 1 para los propietarios y el valor 0 para los inquilinos
Habitaci: número de habitaciones de la vivienda (incluye cocina)
Baños: número de cuartos de baño
Ascensor: 1 si tiene ascensor y 0 en otro caso
M2co: metros cuadrados construidos de la vivienda
Edificio: años del edificio en el que está la vivienda
Vpo: 1 si la vivienda es de protección oficial y 0 en otro caso
Urbano: 1 si la vivienda está ubicada en un ámbito urbano y 0 si está en un ámbito
rural
CA: Comunidad Autónoma de residencia. Hay un total de 18 comunidades
Alquiler: alquiler anual pagado por el hogar (en pesetas)
Compra: valor de la vivienda en propiedad (en pesetas)
Cada Grupo de trabajo en base a los datos aportados deberá elaborar un
informe descriptivo del mercado de la vivienda. La extensión máxima del informe será
de 6 paginas más anexos1 y con las especificaciones formales del trabajo fin de curso.
Consideramos que en dicho informe deberá tenerse en cuenta los siguientes
apartados:
1. A partir de la información proporcionada por este conjunto de datos, realícese un
análisis inicial de las variables, junto con un estudio comparativo del porcentaje de
hogares inquilinos y de hogares propietarios por comunidad autónoma.
2. Plantear una regresión lineal del “precio de compra por metro cuadrado” de la
vivienda en función de las características de la vivienda y su entorno (como el
número de habitaciones, edad del edificio, si tiene ascensor, la Comunidad
Autónoma, etc.), para los hogares que son propietarios de la vivienda. Ensáyense
distintas especificaciones para las variables explicativas (por ejemplo, utilizar
formas cuadráticas en el número de habitaciones y la edad del edificio) y para la
variable dependiente (probar con la variable original y con la misma en logaritmos).
Elegir la más adecuada, comentando cual es el criterio seguido para esta elección,
y calcular predicciones para todos los hogares, tanto para los propietarios como
para los inquilinos.
3. Calcular el alquiler por metro cuadrado y realizar un análisis exploratorio del mismo
distinguiendo entre los hogares que residen en un ámbito urbano y los que residen
en un ámbito rural. ¿Puede aceptarse que el precio medio es el mismo en ambos
colectivos?
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Téngase en cuenta que en los anexos puede figurar cualquier aclaración que consideren los autores necesaria para
explicar sus hipótesis, bien sea a través de graficas, tablas anexas o salidas de SPSS.