Estadística I

GUÍA DOCENTE
CURSO 2015/2016
1.- ASIGNATURA
1.1.- MATERIA (ÁREA DE
CONOCIMIENTO)
Fundamentos cuantitativos
1.2.- DENOMINACIÓN
Estadística I
2.- PROFESOR/A (S)
Francisco Sirvent Urquidi
3.- CARACTERÍSTICAS
3.1.- CARÁCTER
Básica (Rama Ciencias Sociales y Jurídicas)
3.2.- EXTENSIÓN (créditos)
6
3.3.- CURSO
Primero
3.4.- CUATRIMESTRE
Segundo
4.- COMPETENCIAS
GENERALES
CG5
CG12
5.- COMPETENCIAS
ESPECÍFICAS
6.- CONTENIDOS
CE2
Utilizar las Tecnologías de la información y la comunicación en el ámbito del estudio y
en el contexto profesional, a nivel de usuario, para permitir el acceso a fuentes de
información, como medio de comunicación, relación y almacenamiento de
información, como herramienta de aprendizaje e investigación, etc.
Desarrollar la autonomía en el aprendizaje y en las tareas, y la responsabilidad en los
compromisos colectivos.
Conocer y utilizar los distintos modelos estadísticos que se utilizan en las
investigaciones comerciales.
1.- Leyes de Probabilidad
1.1.- Qué es una Ley de Probabilidad. Variable aleatoria.
Espacio probabilizable. Espacio de Probabilidad. Variable aleatoria: definición,
funciones de masa,de probabilidad,de distribución, generatriz y característica.
1.2.- Propiedades de la función de Probabilidad.
Axiomas. Probabilidad condicional. Teoremas de la intersección, de la
partición y de Bayes.
1.3.- Momentos. Propiedades. Teoremas de Steiner y Chebichev.
1.4.- Leyes de Probabilidad teóricas.Continuas.Discretas. Convergencia.
Distribuciones de Bernoulli, Binomial, de Poisson, Exponencial, Normal, t, Chi
-2 y F. Propiedades con las transformaciones lineales. Teoremas de
convergencia y aproximaciones.
2.-Teoría de Muestras, Estadística Descriptiva y Análisis de Datos.
2.1.- Muestra aleatoria simple.
2.2.- Estadística descriptiva de datos sin agrupar.
Estudio de la distribución de frecuencias: Parámetros muestrales de
centralización (media, mediana, moda), de dispersión (varianza, desviación
típica, desviación media, coeficiente de variación, rango, rango intercuartílica,
rango semiintercuartílico), de posición (cuantiles: percentiles, cuartiles,
deciles), de forma (simetría y curtosis).
Representaciones gráficas: diagrama de barras, sectores y tallos-hojas.
2.3.- Estadística descriptiva de datos agrupados.
Estudio de la distribución de frecuencias: Parámetros muestrales de
centralización, de dispersión, de posición, de forma (simetría y curtosis).
Representaciones gráficas: histograma y diagrama de caja.
2.4.-Dispersión y concentración de la masa de la variable.
Indice de Gini. Curva de Lorenz.
2.4.- Tipos de muestreo.
2.5.- Anexo-Números Indices. Series de tiempo.
Indices simples. Tasa media acumulativa. Indices complejos sin ponderar.
Indices complejos ponderados. Casos particulares: Laspeyres, Paasche y
Fisher. El IPC y el Ibex-35. Propiedades de los números índices: enlace y
cambio de base, deflacción.
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3.-Variables bivariantes discretas y continuas.
2.1.- Distribuciones conjuntas y marginales. Distribuciones condicionadas.
2.2.- Independencia e incorrelación.
2.3.- Transformaciones.
7. METODOLOGÍA
8.- RESULTADOS DEL
APRENDIZAJE
9.- CRITERIOS DE
EVALUACIÓN
10.- BIBLIOGRAFÍA
ANEXO: El software estadístico que se utilizará es: Excel, R y PSPP. Estos 2 últimos son
software libre.
• Exposición teórica y práctica de cada uno de los temas que componen el programa.
• Seminarios en equipo para la realización de ejercicios prácticos basados en el manejo de
la bibliografía básica y de las clases teóricas, así como en los recursos online de la
bibliografía obligatoria.
• Prácticas de ordenador.
• Trabajos de ordenador y exposición y defensa pública.
• Utilización preferente de la plataforma Moodle tanto para el trabajo individual y en equipo
como para la comunicación y la evaluación, con especial atención a los siguientes
aspectos:
A) Fomentar el sentido de grupo y de equipo por medio de foros y otros.
B) Impulsar la comunicación cotidiana tanto entre los alumnos entre sí como entre los
alumnos y el profesor mediante la utilización de Noticias, Chat y subida y bajada de
trabajos e información a través de la plataforma.
C) Estimular la competitividad entre los individuos y los grupos entre sí.
D) Utilización de la plataforma como herramienta para para la creación de un espíritu de
grupo y equipo en una actividad participativa, siguiendo el enfoque de la epistemología
constructivista.
• Fomentar las capacidades lingüísticas, de cara al mundo globalizado en el que los
alumnos habrán de desarrollar su carrera profesional. Puesto que muchos de los recursos
online de la asignatura están en inglés, parte de las actividades serán en inglés.
- Obtener información a partir de datos numéricos, analizarla, elaborarla y simplificarla, para
que pueda ser interpretada y utilizada fácilmente.
- Describir, conocer y relacionar datos de población a partir de datos de muestra, desde
diversos puntos de vista.
Criterio
Competencias
Valor (%)
Trabajos de seminario y evaluación diaria
CG5; CG12; CE2
20%
Prueba parcial
CG5; CG12; CE2
20%
Prueba final teórico-práctica escrita y/o oral
CG5; CG12; CE2
50%
Actitud, asistencia y participación
CG5; CG12; CE2
10%
Observaciones generales
- Para ser evaluable en la convocatoria ordinaria será requisito imprescindible haber
participado, al menos, en el 85% de las sesiones presenciales.
- Solo se considerarán los criterios de evaluación continua si en la prueba final se obtiene una
puntuación por encima de 3 sobre 10, y esto es extensible a todas las convocatorias. En caso
contrario la valoración final de la asignatura será la misma que la de la prueba final.
Observaciones convocatoria extraordinaria
- La valoración de la evaluación continua de la convocatoria ordinaria será mejorable a través
de la resolución de problemas y actividades que se propongan en tutorías y su defensa oral o
escrita. En caso contrario, se mantendrá la valoración de la convocatoria ordinaria. En la
convocatoria extraordinaria esta evaluación continua supone el 30% y la prueba final el 70%.
Observaciones convocatorias para alumnos de años anteriores (sin docencia)
- Se establecerá un sistema de evaluación continua, con un valor del 30%, consistente en la
realización de problemas y actividades que se propongan en tutorías y su defensa oral y/o
escrita. La prueba final tendrá una valoración del 70%.
a) Bibliografía de referencia:
• “ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION Y LA ECONOMIA”, Paul Newbold & alt.,
Edit. Pearson-Prentice Hall, 6ª edición, Madrid 2008.
b) Bibliografía básica:
• “PROBLEMAS DE ESTADISTICA”, G.del Valle Itala,T. & Martínez Arnaiz,A., Editorial
Universidad del País Vasco, Bilbao 1996.
• “ESTADISTICA”, Spiegel, M., Editorial MacGraw-Hill, Madrid 2008.
•
“ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMÍA”, Lind & alt., McGrawHill, Mexico DC, 2012.
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c) Bibliografía complementaria:
• “TECNICAS ESTADISTICAS CON STATGRAPHICS”, Pérez, C., Prentice-Hall.
• “ESTADISTICA I-PROBABILIDAD, Martín-Pliego, J.,Edit. AC, Madrid 2002.
• “ESTADISTICA DESCRIPTIVA PARA ECONOMIA Y ADMINISTRACION DE
EMPRESAS”,Arnaldos, F. Edit.AC, Madrid 2002.
• “GESTION Y ANALISIS DE DATOS CON SPSS”, Lizasoain, L., Edit. Thomson, Madrid
2003.
• “TEORIA MODERNA DE PROBABILIDADES Y SUS APLICACIONES”, Parzen, E., Edit.
Limusa 1979
“ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS ADMINISTRATIVAS”, Chao, L., MacGraw-Hill
1969.
11.- DISTRIBUCIÓN DE
Criterio
LOS CRITERIOS DE Trabajos de seminario y
EVALUACIÓN
evaluación diaria
Ene.
Feb.
Mar.
Abr.
10%
Prueba parcial
May.
10%
20%
Prueba final teórico-práctica
escrita y/o oral
Actitud, asistencia y participación
Total
20%
20%
50%
10%
Total
50%
10%
100%
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