BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA
Facultad de ciencias físico matemáticas
PROGRAMA DE ASIGNATURA CORRESPONDIENTE AL PLAN DE ESTUDIOS
2001 DE LA LICENCIATURA EN FISICA
NOMBRE DE LA ASIGNATURA : Probabilidad y Estadística
NIVEL EDUCATIVO: Básico
CÓDIGO DE LA ASIGNATURA:
PRE-REQUISITOS (DESEABLES): Cálculo diferencial e Integral
HRS. TEÓRICAS/SEM: 5
HRS. PRÁCTICAS/SEM:
CRÉDITOS: 10
OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA:
Proporcionar al estudiante un estudio adecuado de los importantes conceptos de Probabilidad y Estadística
que requerirá en sus posteriores cursos y laboratorios de física
HABILIDADES GENERALES A DESARROLLAR:
El estudiante será capaz de identificar los experimentos cuyos resultados son aleatorios y que por ello
requieren un tratamiento con métodos probabilísticos. Además conocerá cuales son las áreas de la Física que
por su naturaleza es necesario estudiarlos usando dichos métodos.
ACTITUDES GENERALES A DESARROLLAR:
1.- Que el estudiante distinga fenómenos aleatorios de los que no los son.
2.- Que el estudiante asimile el concepto de probabilidad y lo pueda aplicar a fenómenos físicos
3.- Que el estudiante se familiarice con las herramientas básicas de la estadística matemática
4.- Que el estudiante desarrolle un pensamiento matemático formal en el área de probabilidad y estadística
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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Programa de Estudios correspondiente a la Licenciatura en Física del Plan 2001
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas
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CONTENIDO TEMÁTICO
UNIDAD: 1
TÍTULO: Estadística Descriptiva
REFERENCIA
BIBLIOGRAFICA
MINIMA:
1 (caps. 1, 2 y 3)
Tiempo
estimado de
impartición (hrs).
HT
HP
½
0
1
0
½
0
½
0
½
0
½
0
½
0
½
0
½
0
CONTENIDO DE LA UNIDAD
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
Estadística Matemática
Experimentos Aleatorios
Poblaciones y Muestras
Frecuencias Absoluta, Relativa, y Acumulada
Funciones de Frecuencias y de Distribución
Representación Gráfica de Muestras
Media y Variancia
Cálculo de la Media y la Variancia
Analogía entre Funciones de Frecuencia y de Masa
HORAS TOTALES:
UNIDAD: 2
5
TÍTULO: Teoría de Probabilidades
1 (capitulo 4)
Tiempo estimado
de impartición
(hrs).
HT
HP
2
0
1
0
1
0
1
0
2
0
2
0
1
0
2
0
2
0
2
0
2
0
CONTENIDO DE LA UNIDAD
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
2.10
2.11
0
Experimentos Aleatorios
Espacio Muestral
Eventos
Frecuencia Absoluta y Relativa
Operaciones con Eventos
Concepto de Probabilidad en Estadística
Axiomas de la Probabilidad Matemática
Determinación Práctica de las Probabilidades
Probabilidad Condicional
Eventos Independientes
Permutaciones y Combinaciones
HORAS TOTALES: 18
0
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UNIDAD: 3
TÍTULO: Variables Aleatorias
1 (capítulos 5 y 6)
Tiempo
estimado de
impartición (hrs).
HT
HP
1
0
1
0
2
0
1
0
1
0
½
0
½
0
CONTENIDO DE LA UNIDAD
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
Variables Aleatorias
Espacio Muestral de una Variable Aleatoria
Variables Aleatorias Discretas y Continuas
Funciones de Distribución y de Probabilidad
Densidad de Probabilidad
Media y Variancia de una Distribución
Esperanza y Momentos de una Distribución
HORAS TOTALES:
UNIDAD: 4
TÍTULO: Distribuciones Especiales
0
1 (capítulos 7 y 8)
Tiempo
estimado de
impartición (hrs).
HT
HP
2
0
2
0
2
0
2
0
1
0
1
0
2
0
2
0
1
0
1
0
CONTENIDO DE LA UNIDAD
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9
4.10
7
Distribución Binomial
Media y Variancia de la Distribución Binomial
Distribución de Poisson
Media y Variancia de la Distribución de Poisson
Distribución Hipergeométrica
Media y Varianza de la Distribución Hipergeométrica
Distribución Normal ó Gaussiana
Media y Variancia de la Distribución Normal
Teorema de aproximación
Ley de los Grandes Números
HORAS TOTALES: 16
0
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UNIDAD: 5
TÍTULO: Distribuciones de Varias Variables
1 (caps. 9 y 10) , 2
Tiempo
estimado de
impartición (hrs).
HT
HP
2
0
2
0
2
0
2
0
2
0
2
0
2
0
4
0
CONTENIDO DE LA UNIDAD
5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
5.6
5.7
5.8
Distribuciones Bidimensionales
Distribuciones Marginales
Generalización a n Dimensiones
Variables Aleatorias Independientes
Esperanza Matemática
Variancia y Covariancia
Distribuciones usadas en Pruebas
Aplicaciones a Problemas Físicos
HORAS TOTALES: 18
UNIDAD: 6
TÍTULO: Elementos de Inferencia Estadística
1 (parte 3)
Tiempo
estimado de
impartición (hrs).
HT
HP
2
0
2
0
2
0
2
0
2
0
2
0
2
0
2
0
CONTENIDO DE LA UNIDAD
6.1
6.2
6.3
6.4
6.5
6.6
6.8
6.9
0
Estimación de Parámetros
Intervalos de Confianza
Pruebas de Hipótesis
Control de Calidad y Muestreo de Aceptación
Bondad de Ajuste
Análisis de Variancia, Regresión, y Correlación
Errores de Medición y Métodos no Paramétricos
Funciones de Decisión
HORAS TOTALES: 16
0
HT
HORAS TOTALES DE LA ASIGNATURA: 80
HP
0
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CRITERIOS DE EVALUACIÓN (SUGERIR SI DEBE SER DEPARTAMENTAL, POR EL
PROFESOR, OTROS)
Exámenes parciales: Cuatro Exámenes Parciales (60%)
Exámenes departamentales: NO
Simulaciones:
Tareas: Tareas para cada uno de los exámenes parciales
(20%)
Trabajos de investigación: Desarrollar problema ó un tema de la Unidad 6,
resumirlo, redactarlo , imprimirlo y exponerlo en
clase (20%)
Prácticas de laboratorio:
Proyecto final:
TOTAL: 100%
ACTIVIDADES GENERALES DE APOYO AL CURSO
1.- Discusión y resolución de problemas en la clase.
2.- Grupos de trabajo para discutir los conceptos relevantes
en el curso.
3.- Lecturas adicionales proporcionadas por el maestro al
inicio del curso.
RECURSOS NECESARIOS
Pizarrón y gises.
Libros sugeridos.
REQUISITOS DE ACREDITACIÓN:
Presentar todos los exámenes parciales, las tareas, los trabajo, y obtener un promedio mínimo de 6.
BIBLIOGRAFÍA (MÍNIMA RECOMENDADA BASICA Y COMPLEMENTARIA):
-
1.- Erwin Kreyszig, Introducción a la Estadística Matemática, Limusa.
-
2.- Paul L. Meyer y coautores, Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas, Addison-Wesley
Iberoamericana.
-
3.- William Feller, Introducción a la Teoría de Probabilidades y sus Aplicaciones, Vol. 1 , Limusa.
-
4.- Lincoln L. Chao, Introducción a las Estadística, CECSA .
-
5.- Murray R. Spiegel, Estadística, Mc Graw Hill.
-
6.- V.K. Zajarov y coautores, Teoría de las Probabilidades, MIR.
-
7.- B. A. Sevastianov y coautores, Problemas del Cálculo de Probabilidades, MIR.
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Pág. 5
-
8.- Erwin Kreyszig, Matemáticas Avanzadas para Ingenieria (Vol. 2 ,capitulo 19), Limusa.
-
9.- Lester L. Helms, Introduction to Probability Theory with Contemporary Applications, Fremman
TITULAR DE LA ASIGNATURA (SUGERIR: SI ES NECESARIO Y UN POSIBLE METODO DE
ELECCION ):
La materia será impartida por un físico, cuyo campo de trabajo este relacionado con los
fenómenos físicos aleatorios.
FECHA DE ELABORACIÓN DEL PROGRAMA:
- Diciembre de 2000
AUTOR(ES) DE LA ELABORACION DEL PROGRAMA:
- Juan Nieto Frausto
- Honorina Ruiz Estrada
PROPUESTA METODOLOGICA PARA MEJORAR EL PROCESO DE ENSEÑANZA
APRENDIZAJE (RECOMENDADA):
- El maestro expondrá los conceptos y procedimientos fundamentales de la materia y fomentará la
participación del estudiante a través de discusiones alrededor de los temas expuestos, así como
de la realización de problemas y de las lecturas adicionales y de los trabajos expuestos por el
estudiante. Con esta actividad se propicia el pensamiento científico crítico y lógico.
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