1- - Reocities

UNIVERSIDAD REGIOMONTANA
Facultad de Ingenieria y Arquitectura
Estadistica (11am – 12pm)
“Tarea Integradora”
Integradora
Diego Madero Lazo
676459
Agosto – 12–2004
1-.De acuerdo con un estudio por un grupo de sociologos de la universidad de
massachusetts aproximadamente 49% de los consumidores de Valium en el estado de
Massachussetts son emlpeados de oficina. Cual es la probabilidad de que entre 482 y 510
incluso de los siguientes consumidores de Vaklium seleccionados al azar de este Estado
seam empleados de Oficina?
2-.La distribucion exponencial se aplica con frecuencia a tiempos de espera entre exitos
en un proceso de Poisson. Si el numero de llamadas que se reciben por hora en un
servicio de contestacion telefonica es una variable aleatoria de Poisson con parametro
lamba= 6 , sabemos que el tiempo de horas entre llamdas consecutivas tiene una
distribucion exponencial con parametro B = 1/6. Cual es la probailidad de esperar mas de
15min entre cualesquiera dos llamdas sucesivas?
4-. Un fabricantte de cierto tipo de maquina grande desea comprar remaches de uno de
dos fabricantes. Es importante que la resistencia de rupture de cada remache exceda
10,000 psi. Dos fabricantes (A, B)ofrcen este tipo de remache. Ambos tienen remaches
cuya resistencia a la rupture esta distribuida de forma normal. Las resistencias de rupture
medias para los fabricantes A B son 14,000 psi y 13,000 psi respectivamente. Las
desviaciones estandar son 2000 psi y 1000 psi respectivamente. Cual fabricante en
producura en promedio el menor numero de remaches defectuoso?
5-. De acuerdo con un censo reciente, casi el 65% de todos los hogares en EUA se
component de una o dos personas. Suponga que este porcentaje aun es valido en hoy en
dia. Cual es la probailidad de que entre 490 y 515 incluso de los siguientes 1000 hogares
selecionados al azar en EUA consistan en una o dos personas?
6-.La vida de cierto tipo de dispositivo tiene una tasa de aunciada 0.01 por hora. La tasa
de falla es constante y se aplica la distribucion exponencial.
A) Cual es el tiempo medio de falla?
B) Cual es la probabilidad de que pasen 200 horas antes de que se observe una falla?
9-. Se establece que la elognacion de una barra de acero bajo una carga particular se
distribuye normalmente con una media de 0.05 pulgadas y s= 0.01 pulgadas. Encuentre la
probabilidad de que la elongacion este
A) por arriba de 0.1 pulgadas
B) por abajo de 0.04 pulgadas
C) entre 0.025 y 0.065 pulgadas
10. Se sabe que un satellite controlado tiene un error (distancia del objeto) que se
distribute normalmente con media cero y desviacion estandar de cuatro pies. El fabricante
del satellite define un “exito” como un disparo en el que el satellite a 10 pies de objetio.
Calcule la probabilidad de que falle el satellite
11-. Un tecnico planea probar cierto tipo de resina desarolladora en el laboratorio para
determiner la naturaleza del tiempo que transcurre antes de que la union se lleve a cabo.
Se sabe que el tiempo medio para la union es tres horas y la desviacion estandar es 0.5
horas. Se considerara un producto indeseadble si el tiempo de union es menor que una
hora o mas de cuatro horas. Comente sobre la utilidad de la resina. Con que frecuencia su
desempeno se considera indeseable. Suponga que el tiempo para la union se distribuye
normalmente.
16-. En el ejercicio 14 del 6.10 se supone que la duracion de un transistor tiene una
distribucion gamma con media de 10 semanas y desviacion estandar de raiz 50. Suponga
que la suposicion de distribucion de gamma es incorrecta. Suponga que la distribucion es
normal.
A) Cual es la probabilidad de que el transistor dure a los mas 50 semanas?
B) Cual es la proabilidad de que el transistor no sobreviva las primera 10 semanas?
C) Comente la diferencia entre sus resultados aqui y los que se encuentren en el ejercicio
14 seccion 6.10
Pg 68.
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UNIVERSIDAD REGIOMONTANA
Facultad de Ingenieria y Arquitectura
Estadistica (11am – 12pm)
“Material del Tetramestre”
Tareas y Examenes
Diego Madero Lazo
676459
Agosto – 12–2004