Planificaciones 7529 - Teoría de Algoritmos I Docente responsable: WACHENCHAUZER ROSA GRACIELA

7529 - Teoría de Algoritmos I
PLANIFICACIONES
Planificaciones
7529 - Teoría de Algoritmos I
Docente responsable: WACHENCHAUZER ROSA GRACIELA
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Actualización: 2ºC/2016
7529 - Teoría de Algoritmos I
PLANIFICACIONES
Actualización: 2ºC/2016
OBJETIVOS
Que el alumno
- adquiera las herramientas teóricas y prácticas para la evaluación del costo temporal y espacial de un algoritmo;
- conozca diversas técnicas de diseño de algoritmos y las ventajas y desventajas de cada una en la
manipulación de grandes volúmenes de información y/o en el tratamiento de información crítica;
- conozca algoritmos de probada eficiencia y esté capacitado para elegir, de entre ellos, el adecuado para
cada problema a resolver;
- pueda combinar diversas técnicas de acuerdo con las condiciones de problema y las de la implementación y
decida el grado de compromiso, en función del análisis teórico de eficiencia y de la evaluación de los recursos de
que disponga;
- pueda justificar la elección de una implementación particular.
CONTENIDOS MÍNIMOS
-
PROGRAMA SINTÉTICO
1. Concepto de algorítmica: diseño y análisis de eficiencia de algoritmos. Clasificación y cuantificación de la
eficiencia de un algoritmo. Diferencia entre la eficiencia de un algoritmo y de un programa.
2. Eficiencia temporal: desarrollo de herramientas matemáticas para el cálculo de eficiencia, peor caso y
caso promedio. Casos extremos: aplicaciones críticas y aplicaciones con grandes volúmenes de información.
3. Eficiencia espacial: Importancia de la elección de las estructuras de información y almacenamiento en función
del propósito y de la implementación. Información y espacio.
4. Técnicas de Diseño: descripción y ejemplos de las técnicas más relevantes. Elección de la técnica de
acuerdo con el tipo de problema. Justificación de la conveniencia. Comparación de la eficiencia de diferentes
técnicas aplicadas a un mismo problema.
PROGRAMA ANALÍTICO
1. ANÁLISIS DE ALGORITMOS: Introducción, Notaciones O, ? y ?. Peor caso y caso
promedio, ejemplos de cálculo. Costo temporal y espacial. Ecuaciones de recurrencia: Relaciones de división y
conquista.
2. ESTRUCTURAS DE DATOS: TAD y estructuras de datos. Revisión de estructuras de datos elementales
(arrays, listas, árboles binarios y árboles binarios de búsqueda). Heaps. Árboles AVL. Hashing. Grafos.
3. TÉCNICAS DE DISEÑO DE ALGORITMOS: Algoritmos Greedy, División y conquista, Programación Dinámica y
Flujo en redes. Aplicación de las técnicas a casos paradigmáticos.
4. Problemas NP e intratabilidad. Algoritmos de aproximación.
BIBLIOGRAFÍA
[1] Jon Kleinberg y Eva Tardos (2005), Algorithm Design, Addison wesley.
[2] Thomas Cormen (ed.), Charles Leiserson y Ronald Rivest (2001), Introduction to Algorithms, MIT Press.
[3] Udi Manber (1989), Introduction to Algorithms: A Creative Approach, Addison-Wesley.
[4] Robert Sedgewick (1988), Algorithms, Addison-Wesley.
RÉGIMEN DE CURSADA
Metodología de enseñanza
Todas las clases serán teórico-prácticas. La docente introducirá los temas a ser tratados, generalmente bajo
la forma de problemas a resolver, y a continuación se discutirán posibles soluciones a los mismo. También la
introducción de técnicas nuevas seguirán la secuencia planteo-discusión de soluciones conocidas-introducción
de técnicas nuevas-comparación de la eficiencia de las soluciones propuestas. Se trabajará con bibliografía y
se requerirá la participación activa de los alumnos en todas las clases. Se proveerá a los alumnos de los
enunciados de los trabajos prácticos (de exigencia obligatoria) y de guías de problemas (sin obligación de
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entrega).
Modalidad de Evaluación Parcial
Las evaluaciones son de dos tipos:
- Confección, entrega y aprobación de 3 (tres) trabajos prácticos (TP): cada alumno debe entregar en cada una
de las fechas indicadas en el cronograma un trabajo que habrá confeccionado en forma individual y cuyo
enunciado se le proveerá con anticipación. La aprobación de cada TP incluye, además de la presentación, una
exposición del mismo, después de que se hayan efectuado las correcciones, si correspondiere. Cada uno de
los TP sólo puede ser recuperado una vez en la fecha prevista a tal efecto.
- Aprobación de un examen integrador.
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CALENDARIO DE CLASES
Semana
Temas de teoría
Resolución
de problemas
Laboratorio
<1>
15/08 al 20/08
<2>
22/08 al 27/08
<3>
29/08 al 03/09
<4>
05/09 al 10/09
<5>
12/09 al 17/09
<6>
19/09 al 24/09
<7>
26/09 al 01/10
<8>
03/10 al 08/10
<9>
10/10 al 15/10
<10>
17/10 al 22/10
<11>
24/10 al 29/10
<12>
31/10 al 05/11
<13>
07/11 al 12/11
<14>
14/11 al 19/11
<15>
21/11 al 26/11
<16>
28/11 al 03/12
4 de 5
Otro tipo
Fecha entrega
Informe TP
Bibliografía
básica
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CALENDARIO DE EVALUACIONES
Evaluación Parcial
Oportunidad
Semana
Fecha
1º
2º
3º
4º
5 de 5
Hora
Aula