Temario_Estadistica

PROGRAMA MAGISTERIAL
Datos de Identificación:
Nombre de la universidad: Universidad Anáhuac.
Escuela / Facultad: Economía y Negocios.
Carrera Administración de Empresas, Contaduría Pública, Economía, Mercadotecnia,
Negocios Internacionales.
Materia: Estadística para la Toma de Decisiones.
Clave: MAT 2011
Área Académica Métodos Cuantitativos.
Bloque:
Fundamental
Profesional
Electivo
Semestre. __4º______
Objetivos generales:
1.- El estudiante será capaz de diferenciar los elementos que conforman un problema de
tipo económico-administrativo, apoyándose en los recursos metodológicos que le
proporciona la estadística.
2.- El estudiante aplicará diferentes formas de recopilar y organizar información
económica, utilizando métodos estadísticos con la finalidad de poder caracterizarla.
3.- El estudiante desarrollará y ampliará su capacidad de análisis al adecuar el uso de las
medidas estadísticas para simplificar la tarea de describir un problema económicoadministrativo.
4.- El estudiante formulará conclusiones y soluciones a problemas dentro de su área de
especialización interrelacionando los resultados obtenidos mediante procesos estadísticos
con los aprendizajes significativos adquiridos en otras asignaturas, tales como economía,
contabilidad, administración, derecho, etc.
5.- El estudiante utilizará eficientemente los métodos del cálculo de probabilidades para
caracterizar y pronosticar el comportamiento de los datos que pueda proporcionarle una
población o una situación dentro del entorno económico al analizar una muestra.
6.- El estudiante adquirirá las habilidades necesarias para obtener resultados estadísticos
utilizando calculadora y el software adecuados a estas áreas del conocimiento.
7.- El estudiante evaluará significativamente casos aplicados al área económicoadministrativa basándose en los criterios de la toma de decisiones sustentada en la
estadística inferencial.
8.- El estudiante será capaz de explicar realidades y problemáticas de nuestro entorno
social, económico e histórico, aplicando la metodología proporcionada por la estadística
sin perder de vista sus alcances y limitaciones, así como la versatilidad de
interpretaciones.
9.- El estudiante valorará positivamente los procesos reflexivos del análisis matemático, y
lo hará extensivo a su vida personal.
10.- El estudiante comprenderá ampliamente la responsabilidad de generar, presentar y
analizar información, de forma ética, honesta, completa y sin manipulación.
Estrategias educativas generales:
1. Exposición participativa. Se iniciará cada exposición con algunas frases que
predispongan el ánimo de estudiantes y docente. Se verificará el proceso de aprendizaje
mediante algunas preguntas de los temas inmediatos cubiertos, procurando siempre que
las expresiones que utilicen los estudiantes, correspondan a las suyas propias y
manifiesten la comprensión de los conceptos. La exposición del tema a tratar deberá ser
siempre participativa, dando un espacio para recibir y comentar la opinión del estudiante.
2. Trabajo cooperativo. Se seleccionarán casos y problemas interesantes para los
diferentes temas, mismos que serán resueltos por equipos de trabajo. Se sugiere que los
equipos se conformen de distintas formas: aleatoriamente, designados por el docente o
como prefieran los estudiantes. Se procurará siempre hacer la evaluación del trabajo de
equipo, analizando la eficiencia, participación y colaboración de cada uno de los
integrantes de los equipos.
3. Debate de casos prácticos. Con estrategias didácticas alternativas, se presentarán
diferentes soluciones a casos prácticos previamente estudiados. En estas sesiones se
pretenderá el desarrollo del juicio crítico, la seguridad en los conocimientos adquiridos y la
habilidad para defender posiciones personales. Asímismo, se hará una síntesis de
opciones que permita apreciar al estudiante, la variedad de visiones sobre un mismo
problema.
4. Representaciones y simulaciones. Se harán simplificaciones de situaciones reales
para que sean modeladas y simuladas matemáticamente. El estudiante elaborará de
forma individual y por equipo estas actividades, para después presentarlas al resto de sus
compañeros en sesiones que promuevan una comunicación eficiente y motivante.
HORAS
TEMAS Y SUBTEMAS
3
1. Introducción a la Estadística:
1.1 Objetivo de la Estadística.
1.2 Ramas de la Estadística.
1.3 Poblaciones y Muestras.
1.4 La estadística en el proceso de investigación.
1.5 Sumatorias: Notación y operaciones básicas.
3
2. Muestreo y recopilación de datos:
2.1 Fuentes de Datos.
2.2 Tipos de variables.
2.3 Escala de medición.
1
3. Representación Tabular y Gráfica de la Información:
3.1 Diagramas de tallo y hoja.
3.2 Tablas de distribución de frecuencias.
3.3 Gráficas: Barras, pastel, puntos.
3.4 Histogramas, Ojivas y Polígonos.
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4. Medidas de Centralización:
4.1 Media Aritmética: Simple y ponderada.
4.2 Moda.
4.3 Mediana.
4.4 Media Geométrica.
4.5 Media Armónica.
4.6 Media Cuadrática.
3
5. Medidas de Posición:
5.1 Cuartiles, Deciles y Percentiles.
8
6. Medidas de Dispersión:
6.1 Rango y Rango semi-intercuartil.
6.2 Desviación Media.
6.3 Desviación Estándar y Varianza.
6.4 Teorema de Chebyshev o regla empírica.
6.5 Coeficiente de Variación.
3
7. Medidas de Forma:
7.1 Momentos.
7.2 Sesgo y Curtosis.
6
8. Medidas de Concentración y Relación.
8.1 Covarianza.
8.2 Coeficiente de correlación y determinación.
8.3 Índice de Gini.
8.4 Curva de Lorenz.
HORAS
TEMAS Y SUBTEMAS
6
9. Números Índice:
9.1 Índices Simples.
9.2 Índices Compuestos.
9.3 Indexación y Deflación.
9.4 Cambio de Bases.
9
10. Probabilidad I:
10.1 Axiomas.
10.2 Cálculo de probabilidades de eventos simples.
10.3 Cálculo de probabilidades de eventos compuestos.
10.4 La probabilidad condicional.
10.5 Eventos independientes.
10.6 Bayes.
10.7 Ejercicios y Problemas.
6
11. Técnicas de Conteo:
11.1 El Teorema Fundamental.
11.2 El Factorial de un número.
11.3 Permutaciones de n x r.
11.4 Las ordenaciones de n elementos tomadas de r en r.
11.5 Combinaciones de n x r.
11.6 Cuadro Comparativo.
11.7 Permutaciones con repetición.
11.8 El Binomio de Newton.
11.9 Ejercicios y Problemas.
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12. Probabilidad II:
12.1 Función de distribución y de densidad de probabilidad.
12.2 Esperanza matemática: media y varianza.
12.3 Distribuciones Discretas:
Binomial, Multinomial, Geométrica Binomial Negativa, Hipergeométrica y
Poisson.
12.4 Distribuciones Continuas:
Normal, t de Student, Ji-Cuadrada y F de Fisher.
Procedimientos y criterios de Acreditación
Evaluaciones parciales ( 60% - 75% )
Participación en clase
Presentaciones orales
Exámenes escritos
Tareas
Prácticas
Trabajos escritos
Evaluación final global: ( 25% - 40% )
Portafolio
Autoevaluación
Examen escrito
Examen oral
Trabajo final
Evaluación del desempeño
Referencias:
Libro de texto:
Black, Ken. (2004). Estadística en los negocios. México: editorial CECSA
Libros de apoyo:
1.- Argüelles Illoldi, Enrique, et, al. (1996). Manual de Ejercicios de Estadística II. México:
Universidad Anáhuac.
2.- Berenson y Levin. (1996). Estadística Básica en la Administración. México: Editorial
Prentice Hall.
3.- Flores y Lozano. (1998). Estadística Aplicada para Administración. México: Editorial
Grupo Editorial Iberoamérica.
4.- Freund Williams, Perles. (1990). Estadística para la Administración. México: Editorial
Prentice Hall.
5.- Glass y Stanley. (1993). Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales.
México: Editorial Prentice Hall.
6.- Hanke y Reitsch. (1997). Estadística para Negocios. Madrid, España: Editorial Mc
Graw Hill.
7.- Herrera Bautista Víctor, et, al. (1998). Ejercicios de Estadística I. México: Universidad
Anáhuac.
8.- Hildebrand, David y Ott, Lyman. (1991). Statistical Thinking for Managers. Belmont,
California: Duxbury.
9.- Kazmier Díaz Mata. (1993). Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía,
Serie Schaums. México: Editorial Mc Graw Hill.
10.- Levin y Rubin. (1996). Estadística para Administradores. México: Editorial Prentice
Hall.
11.- Mendenhall, William. (1990). Estadística para Administradores. México: Editorial
Iberoamérica.
12.- Newbold. (1997). Estadística para los Negocios y la Economía. Madrid, España:
Editorial Prentice Hall.
13.- Paquete Excel para representación gráfica y tabular. Paquete MINITAB para
conceptos estadísticos.
14.- Spiegel. (1994). Estadística, Serie Schaums. México: Editorial Mc Graw Hill.
15.- Toledo Muñoz. (1994). Estadística. México: Editorial Alhambra Mexicana.
Perfil profesional del docente
Obligatorio:
Licenciatura en Actuaría, Economía, Administración o Ingeniería, con área de
especialización en estadística, manejo de la información económico-administrativa y
social de México. Experiencia docente de al menos 2 años.
Firma del Responsable
del Programa
Vo. Bo. Del Director de
la Escuela
Vo. Bo. De la
Coordinación de
Humanidades
Nombre:
Act. Patricia Lecuona Valenzuela
Nombre:
Dr. Ramón Lecuona Valenzuela
Nombre:
Vo. Bo. de Dirección
General Académica
Nombre:
Fecha de
elaboración:
Fecha de
autorización: