Tema: Diagramas de Puntos Definiciones: 1.) Diagrama de Puntos

Tema: Diagramas de Puntos
Definiciones:
1.) Diagrama de Puntos = son representaciones de datos que muestran las veces que cada
valor aparece en un período específico.
2.) Rango = representa la diferencia entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de
datos.
3.) Tabla Arborescente: utiliza los dígitos de los números para mostrar la forma y
distribución de cada conjunto de datos. Cada número se separa en tallo y hoja.
El diagrama de puntos resulta de utilidad cuando el conjunto de datos es razonablemente
pequeño o hay relativamente pocos datos distintos. Cada dato se representa con un punto
encima de la correspondiente localización en una escala horizontal de medida. Cuando un
valor se repite, hay un punto por cada ocurrencia y se colocan verticalmente. Permite por
ejemplo analizar la dispersión y detectar datos atípicos.
DIAGRAMAS DE PUNTOS
Los diagramas de puntos sirven en el caso de conjuntos pequeños.
Tablas Arborescentes
GRÁFICAS DE TALLO Y HOJAS.
Es una técnica para la presentación de un conjunto de datos.
Cada valor numérico se divide en dos partes:
1) El digito principal se convierte en el tallo.
2) Los dígitos secundarios se convierten en las hojas.
Ejemplo:
La ventaja de esta técnica sobre la distribución de frecuencias es que no se pierde la
identidad de cada observación.
Tema: Diagramas de Dispersión
Definición:
Diagrama de dispersión= es la gráfica de una colección de pares ordenados de números
(x,y).
Ejemplo
Las notas de 12 alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes:
Matemáticas
2
3
4
4
5
6
6
7
7
8
10
10
Física
1
3
2
4
4
4
6
4
6
7
9
10
Si la coordenada Y tiende a aumentar a medida que aumenta la coordenada X, entonces la
X y Y tienen una correlacion positiva.
Tipos de Correlación
1.) Correlación Positiva
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.
2.) Correlación Negativa
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.
3.) Correlación Nula o Sin Correlación
En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma
redondeada.