Documento 3354003

PLANIFICACIÓN
INSTITUTO SUPERIOR DE PROFESORADO Nº 7
PROFESORADO EN ADMINISTRACIÓN
ESPACIO CURRICULAR: ESTADÍSTICA Y TÉCNICAS CUANTITATIVAS APLICADAS
CURSO: Tercer Año - Anual
HORAS SEMANALES: 5hs. Cátedra
FORMATO CURRICULAR: Materia
DOCENTE: Licenciada María Nieves Maggioni
CICLO LECTIVO 2011
FUNDAMENTACIÓN
La Estadística es una disciplina dinámica, abierta, que llega a todos los campos de la
actividad humana. Es una herramienta presente en el continuo avance del mundo actual,
exigente de individuos preparados para interpretar y modificar la realidad y que sepan
desenvolverse en una sociedad cada día más tecnificada.
La cátedra está orientada a la formación del alumno en Estadística Descriptiva e
Inferencial, como así también en la Investigación de Operaciones, con aplicación de
determinados conceptos.
El objetivo que se propone lograr en una primera parte de la asignatura es
proporcionar el conocimiento técnico de la Estadística Descriptiva (y posteriormente de la
Estadística inferencial), enmarcado en la metodología de la investigación. También
suministrar al estudiante conocimientos básicos de probabilidad para después orientarlos
hacia la selección correcta de una distribución probabilística que proporcione solución a cada
caso tratado, dotándolo de los elementos con los que logre una selección adecuada del
diseño de muestreo y de las pruebas necesarias para estudiar un problema.
Desarrollar en el alumno las capacidades para pensar y actuar es tan importante
como brindarle conocimientos, habituarlo al razonamiento lógico e iniciarlo en los métodos
de trabajo. Por ello se le ha de ofrecer aquello que le permita encontrar por sí mismo las
soluciones a los problemas que se le planteen en su desempeño futuro. Se trata de
establecer relaciones y representaciones mentales necesarias para la estructuración del
pensamiento lógico-matemático. Es decir, tratar problemas, del mundo real, haciendo uso de
conceptos económicos y una vez extraídas las soluciones evaluarlas y confrontarlas con la
realidad y que si tales soluciones son factibles, ponerlas en acción. Además, la investigación
operativa utiliza “elementos estadísticos”, por lo cual ve la aplicación de conceptos
Estadísticos en Investigación Operativa.
OBJETIVOS GENERALES
Que el alumno logre:
-Utilizar estrategias para recuento de casos y su aplicación a situaciones cotidianas.
-Aplicar correctamente el cálculo de probabilidades.
-Estudiar los distintos tipos de distribuciones de probabilidad.
-Reconocer la importancia en la selección de muestras.
-Conocer los distintos métodos de selección de muestras y aplicarlos.
-Operar correctamente con estimaciones fundamentándose en los distintos tipos de
distribuciones. -Estudiar y aplicar los distintos tipos de métodos de inferencia.
-Proporcionar el conocimiento técnico de la Estadística Descriptiva (y posteriormente de la
Estadística inferencial), enmarcado en la metodología de la Investigación.
-Utilizar herramientas informáticas.
ESTRATEGIAS
-
Exposición y diálogo del marco teórico a cargo del docente, así como indicación de la
bibliografía y el aporte del material a utilizar en cada problemática.
-
Selección, recolección, presentación y adecuación de diversas actividades para reforzar
aquellos conocimientos en los alumnos lo necesiten.
-
Presentación a los alumnos de situaciones ya elaboradas intentando generar procesos
de análisis, discusión, diálogo crítico y reflexión que le permitan flexibilizar su pensamiento y
resignificar los contenidos.
-
Plantear problemas, del mundo real, haciendo uso de conceptos económicos y una vez
extraídas las soluciones evaluarlas y confrontarlas con la realidad y que si tales soluciones
son factibles, ponerlas en acción.
CONTENIDOS
UNIDAD I:
El rol de la Estadística en el método científico
- Ciclos iterativos del método científico
- El rol de la Estadística en la aplicación del método científico
- El plan de investigación
- Tipos de investigación
Organización y resumen de datos
- Análisis estadístico
- Datos, variables y escalas de medición
- Organización y resumen de datos: tablas de frecuencias y gráficos
- Diagrama de tallos y hojas
Medidas de posición
- Moda
- Mediana
- Cuartiles y percentiles
- Media aritmética
- Elección de una medida de posición adecuada.
Medidas de dispersión y de forma
- Rango
- Desviación media
- Desviación mediana
- Varianza
- Desviación estándar
- Utilidad de las medidas de dispersión
- Coeficiente de variación
UNIDAD II:
Probabilidad y variables aleatorias
- La probabilidad como medida de incertidumbre
- Definición de probabilidad según la teoría clásica, frecuencias y axiomáticas
- Interpretación de la probabilidad
- Eventos mutuamente excluyentes
- Eventos independientes
- Probabilidad condicional
- Variable aleatoria y distribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas
- Distribución bipuntual o de Bernoulli
- Distribución binomial
- Distribución hipergeométrica
- Distribución de Poisson
Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas
- Distribución uniforme
- Distribución normal. Características y uso de las tablas de probabilidad.
- Distribución exponencial
- Distribución Chi Cuadrado
- Distribución T de Student
- Distribución F de Fisher y Snedecor. Características y uso de las tablas de probabilidad
UNIDAD III:
Inferencia Estadística
- Población y muestra
- Estimación de Parámetros
- Prueba de hipótesis
Diseño de experimentos y selección de muestras aleatorias de poblaciones finitas
- Inferencia a partir de experimentos controlados y no controlados
- La aleatorización como base de la inferencia
- Diferentes métodos de muestreo
- Fundamentos del diseño experimental
- Características de un buen diseño de experimentos
- Diseño completamente aleatorizado y diseño en bloques
El problema de dos muestras
- Test de normalidad
- Muestras independientes
- Variables categóricas
- Test de igualdad de proporciones para muestras grandes
- Test de igualdad de varianzas
Introducción al análisis de la varianza
- Análisis de la varianza. Modelo a efectos fijos y a efectos aleatorios.
- Test a priori y a posteriori
- Comparaciones múltiples. Métodos de Tukey, Scheffé, Duncan, Student- Newman- Keuls,
Dunnet.
- Determinación del número de repeticiones necesarias para detectar diferencias entre
medias.
Análisis de la varianza de dos factores
- Análisis de varianza de dos factores con repetición y sin repetición
- Experimentos factoriales
Análisis de regresión y de correlación
- Algunos conceptos estadísticos
- El modelo lineal de regresión
- Estimación de la recta de regresión
- Supuestos del análisis de regresión
- Análisis de correlación lineal
- Correlación y regresión
Análisis de datos categóricos
- Pruebas de independencia
- Pruebas de bondad y ajuste
- Pruebas de homogeneidad
- Test de Mc. Nemar
- Test exacto de Fisher
- Riesgo relativo
- Ods ratio.
CONDICIONES DEL CURSADO Y DE APROBACIÓN DE LA MATERIA – ACTIVIDADES
DE RECUPERO
La Materia admitirá la condición de cursado ‘Regular con cursado presencial’:
-
Regulariza el cursado de la materia mediante el cumplimiento del 75% de la
asistencia a clases y la aprobación del 70% de los trabajos prácticos y parciales
previstos en el programa o plan de cátedra. Aprobar al menos un examen parcial con
una calificación mínima de 2 (dos) (con la posibilidad de un único recuperatorio).
-
Aprobación con examen final ante tribunal (teniendo 6 llamados, comenzando en el
turno diciembre del presente año) o por promoción directa (la promoción directa
requerirá un 100% de los trabajos prácticos y parciales probados con un promedio de
4 o más, y culminarán con un coloquio integrador ante la profesora a cargo del
espacio).
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA

SPAGNI, B. y otros - Estadística Básica. Probabilidad – Ediciones UNL – Santa Fe –
2008.

LEVINE, David M. y otros - Estadística para Administración – Pearson Educación –
México - 2006
BIBLIOGRAFÍA SUGERIDA

E. HAEUSSLER - R. PAUL - R. WOOD ; Matemáticas para administración y economía ;
Décimo segunda Edición ; Pearson Prentice Hall ; México ; 2008.

HUGO AMBROSI - La Verdad De Las Estadísticas: aprender con los datos – Ediciones
Lumiere – 2008

JUAN FONCUBERTA.- Probabilidades y Estadística – Conicet - 1996

MURRAY SPIEGEL.- Estadística. Serie Schaum – McGRAW-HILL

YA – LUN CHOU – Análisis Estadístico – McGRAW-HILL – México - 1993

C. McCOLLOUGH – Análisis estadístico para la educación y las ciencias sociales -
McGRAW-HILL – México – 1976