ES0602 Practica Dirigida BINOMIAL Y POISSON

Universidad Tecnológica
del Perú
Facultad de Contabilidad y Finanzas
Profesor : Castillo Vásquez Luis
Curso : Estadística II
PRACTICA DIRIGIDA
1. Una distribución de Poissón está dada por:
f(x) = e  2
2x
x!
Hallar las probabilidades para x= 0, 1, 2, 3 y 4
2. Supóngase que el 1 por ciento de los pernos que produce defectuosos. En una
muestra aleatoria de 300 pernos, hallar la probabilidad de que:
a. Todos los pernos estén buenos.
b. Dos o menos pernos estén defectuosos.
c. Dos o más pernos estén defectuosos
3. En cierta escuela, exactamente el 10 por ciento de los estudiantes son chicas. Se
toma al azar una muestra de 50 estudiantes. Aplicando la distribución de Poissón,
hallar la probabilidad de que la muestra contenga.
a. Sólo chicos.
c. Menos de tres chicas
b. Sólo una chica
d. Más de tres chicas
Comparar las respuestas con los resultados obtenidos con el modelo binomial.
4. La probabilidad de que una persona que toma cierto medicamento tenga una
reacción desagradable es de 0.02. Sea X el número de personas que sufren de tal
reacción en una muestra de 1000 personas que han tomado el medicamento.
Hallar
a. P(X = 1)
d. P(X > 0)
b. P(X < 3)
e. P(2  X  5)
c. P(X  3)
5. Si en las carreteras de California hay en promedio cuatro accidentes por día. ¿Cuál
es al probabilidad de que en un determinado día?
a. No hay accidentes de automóvil.
b. Haya tres o menos accidentes?
c. Haya tres o más accidentes?
6. El promedio de clientes que van a una ventanilla de un barco por minuto durante
horas hábiles es dos. Hallar la probabilidad de que durante un minuto dado.
a. No aparezcan clientes
b. Haya tres o más clientes.
c. Haya tres o menos clientes
7. En un cierto distrito escolar en que hay 2000 maestros, la proporción media de
maestros ausentes por día escolar es de 0.5 por ciento. Hallar la probabilidad de
que en un día dado:
a. Todos los maestros estén en un trabajo
b. Dos maestros estén ausentes.
c. Tres o menos estén ausentes
d. Tres o más estén ausentes
8. Comparar los valores de P(X = 0), (X = 1), P(X  2), P(X  2) si X es una variable
aleatoria de Poissón con una media μ = 2, con los valores de esas mismas
probabilidad si X es B (10, 0.2)