Meta-an lisis aplicado a la producci n animal: conceptos, metodolog as y aplicaciones

UNIDAD DE POSGRADO Y EDUCACIÓN PERMANENTE
UNIDAD DE ENSEÑANZA
FORMULARIO DE PROPUESTA DE CURSOS
El objetivo de este formulario es facilitar a los docentes la operativa de propuesta de cursos, y
coordinar la oferta de cursos optativos de la carrera de grado, educación permanente, y
programas de posgrado de la Facultad de Agronomía.
Todo curso de posgrado se ofrece a la vez como curso de educación permanente, y puede
admitir un cupo de estudiantes de 5to año. Todo curso de posgrado debe contar con una
evaluación y el docente responsable debe pertenecer al Colegio de Posgrados de la Facultad
(adjuntar CV en caso contrario).
1. Datos generales del curso
Por favor indique el Programa al que pertenece prioritariamente el curso y los cupos para
estudiantes de diferentes programas:
Programa
Posgrado Académico
Posgrado Profesional
Educación Permanente
Grado (optativos de 5to)
Marque el programa al
que el curso pertenece:
x
Cupos para estudiantes
de cada programa:
15
Cupo Total
(1) + 5 cupos para posgrado de Veterinaria
Modalidad del Curso:
15 (1)
x Presencial
A Distancia
En caso de ser curso de posgrado, indicar tipo de curso:
 Curso General (créditos pueden contar como obligatorios) para el programa de
Maestría en Ciencias Agrarias
X Curso de la Opción de especialización de la Maestría (indicar opción): Ciencia
Animal______
 Obligatorio para el posgrado profesional (indicar programa):__________
 Temática opcional
SERVICIO :
Universidad de la República - Facultad de Agronomía
DEPARTAMENTO O UNIDAD :
Producción Animal y Pasturas
NOMBRE DEL CURSO : Meta-análisis aplicado a la producción animal:
conceptos, metodologías y aplicaciones
PALABRAS CLAVES (3):
Meta-análisis, metodología, nutrición animal
2. Equipo docente
Para todos los docentes por favor incluir el título académico (p.ej., Ing. Agr., M.Sc., Ph.D) delante
del nombre. En cargo especificar grado docente y dedicación horaria global (semanal).
Docente Responsable :
Nombre
Prof. Paulo Alberto Lovatto
Cargo
Prof. Visitante –
Universidad Federal
de Santa María
Cargo
Gr. 4. 40 hs DT
Docentes Participantes de la UDELAR :
Nombre
Ing. Agr. PhD. Laura Astigarraga
Especialistas invitados :
Nombre
Cargo
Institución
Especialización
Docentes Extranjeros :
Nombre
Cargo
País de origen
Especialización
Institución o Universidad
3. Programa del curso
DESTINATARIOS :
(Indique a quien va dirigido el curso citando disciplina y especialización)
Estudiantes de maestría
OBJETIVOS:
(Indique brevemente los objetivos principales del curso)
- presentar la metodología del meta-análisis y la forma en que se usa en muchos
campos científicos. Los participantes aprenderán cómo llevar a cabo un metaanálisis (cómo calcular un tamaño del efecto, calcular los efectos de síntesis,
evaluar la heterogeneidad de los efectos, prueba de las diferencias en el tamaño
del efecto a través de subgrupos).
-
examinar las diversas controversias en meta-análisis (como la cuestión de la
mezcla de manzanas y naranjas, las críticas de la basura en la basura-out).
CONTENIDOS :
Programa geral
1. Introdução
(Indique brevemente los principales contenidos temáticos del curso)
a. Aspectos gerais que justificam a utilização da meta-análise
2. Referências históricas
a. A origem e os pioneiros da meta-análise
3. Limites das abordagens clássicas
a. A dimensão e limites das metodologias de revisões de literatura
convencionais
4. Bases conceituais
a. Revisão bibliográfica quantitativa
b. Síntese de resultados publicados
c. Análise de amostras de vários experimentos
d. Definição de meta-análise
5. Objetivos
a. Obter resultados originais
b. Demonstrar efeitos de tratamentos com “n” reduzido
c. Justificar a necessidade de novos experimentos
d. Realizar uma síntese de dados contraditórios
e. Aumento da precisão analítica
f. Melhorar a representatividade
g. Reagrupando de tratamentos
h. Planejamento e demonstração de novas hipóteses
6. Metodologia
a. Definir o problema e a pergunta de pesquisa
b. Definir as variáveis dependentes e independentes
c. Relacionar causas e efeitos das variáveis
d. Obtenção dos dados
i. Fontes
1. Literatura científica
2. Artigos
3. Documentos de fim de curso
ii. Pesquisas publicadas
iii. Consultas
1. Bases físicas
2. Bases numéricas
iv. Seleção de artigos
1. Individualmente
2. Exclusão de artigos
3. Informação do material/métodos e resultados
4. Filtragem dos dados
5. Publicação escolhida
6. Explorar exaustivamente
7. Leitura
e. Concepção da base
i. Software
ii. Dados/fatores
iii. Heterogeneidade
iv. Publicação ou tratamento
v. Organização lógica das informações
vi. Critérios
vii. Codificações
f. Estudo gráfico
i. Software
ii. Informação e relações pertinentes
iii. Idéia inicial e geral de heterogeneidade
iv. Consistência dos dados
v. Relações inter ou intra-tratamento
vi. Definição das hipóteses
vii. Escolha de um modelo estatístico
g. Meta-dispositivo
i. Conhecer o meta-dispositivo
ii. Estrutura dos experimentos/características explicativas
iii. Conjunto tratamentos/experimentos sobre a variável
explicativa
iv. Distribuição de pesquisa
v. Variação intra-experimento das variáveis explicativas
vi. Efeito significativo dos tratamentos nas variáveis explicativas
h. Escolha do modelo estatístico
i. Variável resposta
ii. Contínua ou discreta
iii. Respostas binárias variáveis
iv. Modelo linear generalizado
v. Viés de publicação
i. Pós-análise
i. Limites da análise realizada
ii. Necessidade de análises complementares
iii. Heterogeneidade entre os resultados
iv. Estrutura das variações residuais
v. Distribuição dos resíduos
METODOLOGÍA :
CURSOS PRESENCIALES:
Exposiciones
Otras (indicar cual/es)
x
Trabajos Prácticos
X
Actividades Grupales
X
CURSOS A DISTANCIA:
Video-conferencia
Materiales escritos
Internet
En caso de utilizar videoconferencia:
Localidad emisora
Localidades receptoras
SISTEMA DE EVALUACIÓN (en caso de realizarse evaluación de los estudiantes) :
Evaluaciones parciales y elaboración de informe final
BIBLIOGRAFÍA :
ANELLO, C.; FLEISS, J. L. Exploratory or analytic meta-analysis: Should we distinguish
between them? Journal of Clinical Epidemiology, v. 48, n. 1, p.109-116, 1995.
BOISSEL, J. P. Méta-analyse des essais cliniques; intérêts et limites. Archives des Maladies
du Coeur et des Vaisseaux, v. 87, n. IV, p.11-17, 1994.
BOISSEL, J. P.; BLANCHARD, J.; PANAK, E.; PEYRIEUX, J. C.; SACKS, H. Considerations
for the meta-analysis of randomized clinical trials. Summary of a panel discussion. Controlled
Clinical Trials, v. 10, n. p.254-281, 1989.
COCHRAN, W. G. The combination of estimates from different experiments. Biometrics, v.
10, n. p.101-129, 1954.
D'AGOSTINO, R. B.; WEINTRAUB, M. Meta-analysis: A method for synthesizing research.
Clinical Pharmacology an Therapeutics, v. 58, n. p.605-616, 1995.
EUGÈNE, M.; ARCHIMÈDE, H.; SAUVANT, D. Quantitative meta-analysis on the effects of
defaunation of the rumen on growth, intake and digestion in ruminants. Livestock Production
Science, v. 85, n. p.81–97, 2004.
FAGARD, R. H.; STAESSEN, J. A.; THIJS, L. Advantages and disadvantages of the metaanalysis approach. Journal of Hypertension, v. 14, n. (S2), p.S9- S13, 1996.FISHER, R. A.
The design of experiments. Edinbourgh: Oliver and Boyd, 1935. 260p.
LOVATTO, P. A.; SAUVANT, D. Méta-analyse et modélisation de l'ingestionvolontaire chez le
porc en croissance. Journées Rech. Porcine en France, v.n. 34, p.129-134, 2002.
MANTEL, N.; HAENSZEL, W. M. Statistical aspects of the analysis of data fromretrospective
studies of disease. Journal of the National Cancer Institute, v.22, n. p.719-748, 1959.
MARTIN, O.; SAUVANT, D. Meta-analysis of input/output kinetics in lactating dairy cows.
Journal Dairy Science, v. 85, n. p.3363–3381, 2002.
OFFNER, A.; BACH, A.; SAUVANT, D. Quantitative review of in situ starch degradation in the
rumen. Animal Feed Science and Technology, v. 106, n. 1-4, p.81-93, 2003.
SAUVANT, D.; SCHMIDELY, P.; DAUDIN, J. J. Les méta-analyses des dones expérimentales
: Applications en nutrition animale. INRA Productions Animales, v. 18, n. 1, p.63-73, 2005.
SMITH, M. L.; GLASS, G. V. Meta-analysis of psychotherapy outcome studies. Am Psichol, v.
32, n. 9, p.752-760, 1977.
ST-PIERRE, N. R. Invited review: Integrating quantitative findings from múltiple studies using
mixed model methodology. Journal Dairy Science, v. 84, n.p.741-755, 2001.
VICTOR, N. “The challenge of meta-analysis”: Discussion. Indications and contraindications
for meta-analysis. Journal of Clinical Epidemiology, v. 48, n. 1,p.5-8, 1995.
CRONOGRAMA DEL CURSO :
Año:
2010
Trimestre: 1
CRONOGRAMA
Días: 24, 25 y 26 de mayo
Frecuencia (anual, cada dos años, a demanda) :
EVALUACIÓN : (Indicar si se realiza)
DEL CURSO: (Por los cursantes)
(Por los docentes)
(Por el responsable de Educación Permanente)
DE LOS CURSANTES: (Por parte de los docentes)
INTERSERVICIO :
Indique con cual / es :
FECHA PROBABLE DE REALIZACION:
HORAS TOTALES :
x
Octubre-Noviembre
78
Por favor desglosar las horas totales en:
Teórico, Teórico práctico, seminario, presentación oral y/o defensa de informes o
realización de evaluaciones
Práctica de campo o laboratorio
Trabajo grupal o individual de preparación de informes
Lectura domiciliaria de bibliografía obligatoria exigible en algún tipo de
evaluación y cuyos contenidos no hayan sido tratados en clase, pero formen
parte de la estrategia docente del curso
24
16
15
15
Un curso de posgrado puede otorgar hasta 6 créditos (salvo fundadas excepciones). Para la
UDELAR, 1 crédito equivale a 15 horas de trabajo del estudiante (sumando presenciales y no
presenciales).
CRÉDITOS :
LOCALIDAD :
SALÓN :
6
Montevideo
Para los cursos de Educación Permanente:
MATRICULA :
Monto matrícula :
No rellenar esta parte (para uso interno de la Unidad)
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Formulario completo
Fecha recibido el formulario:__/__/____
Aval del coordinador de opción
Aval del Director del Departamento o Unidad
Aprobado por Comité Académico de Posgrados (fecha:__/__/____)
Aprobado por Comisión de Enseñanza (fecha:__/__/____)
Código del curso en BEDELÍA: ____________
Fecha límite de inscripción:__/__/____
Publicado en página web