OFERTA FORRAJERA CAMPO NATURAL 1 Santiago Monteverde – UDELAR

PRESUPUESTACIÓN
OFERTA FORRAJERA CAMPO NATURAL
Santiago Monteverde – UDELAR
1
Planificación forrajera
Oferta
Demanda
Pasturas-reservas-
Requerimientos individuales
otros alimentos
Carga animal
LARGO PLAZO
MEDIANO PLAZO
ESTRUCTURA
FORRAJERA
PRESUPUESTACIÓN
FORRAJERA
PLANIFICACIÓN DEL
PASTOREO
CORTO PLAZO
BALANCE NUTRICIONAL
PLANIFICACIÓN
FORRAJERA
Conjunto de planes forrajeros
para el corto, mediano y largo
plazo y consiste en la
previsión, en el tiempo, del
balance entre la oferta
alimenticia y la demanda
ganadera
(Galli, 1997)
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OFERTA DE FORRAJE
1.
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Identificar región (geología, suelo y clima  fuente de información)
Mapa tipo de suelo
Mapa uso del suelo actual (alternativas forrajeras)
Tasa crecimiento diario por alternativa forrajera
Ponderación estacional por clima
Ponderación por manejo (agronómico y/o pastoreo)
Producción mensual por alternativa y total
Utilización estacional por alternativa (%)
Forraje utilizable por mes (Kg de MS/ha/mes)
Calidad del forraje (ENL/kg MS por alternativa)
ENL utilizable mensual por alternativa forrajera y total
ENL de reservas y suplementos (sustitución o adición…)
¿Que
criterios utilizamos para
buscar información forrajera?

Región geomorfológica
• Zonificación de pasturas (Unidades de pastizales)
Tipo de suelo (profundidad, topografía, etc.)
 Variabilidad Climática (estado del tiempo)
 Manejo (fertilización, pastoreo, etc.)

4
Pastizales del Río de la
Plata y sus subregiones
Provincia paranaense
Gradientes
temperatura 8º
precipitaciones 1400 a 600 mm
PROVINCIA PANPEANA
•
A. Pampa Ondulada,
•
B. Pampa Interior,
•
C. Pampa Austral,
•
D. Pampa Inundable,
•
E. Pampa mesopotámica,
•
F. Campos del Sur,
•
G. Campos del Norte.
5
(Modificado de León,1993).
Carta geológica del Uruguay 1:500.000 se puede descargar de DINAMIGE
http://www.miem.gub.uy/gxpsites/hgxpp001?5,8,91,O,S,0,MNU;E;21;2;MNU;,/contact.php
INIA Tacuarembó
(Glencoe)
INIA Tacuarembó
(La Magnolia)
EE Salto
EE Bañado
Medina
EEMAC
INIA La
Estanzuela
SUL Cerro
Colorado
Basalto
Areniscas del noreste
Sierras y lomadas del este
Sedimentos litoral y sur
Cristalino
Sedimentos de la fosa de la Laguna Merín
INIA Treinta y Tres
(Palo a pique)
INIA Treinta y Tres
(Paso de la laguna)
Centro Regional Sur
6
Y dentro de esta
región ¿Sobre que
tipo de suelo estoy?
Mapas CONEAT
http://www.prenader.gub.uy/CONEAT/
Cartas de suelos 1:1.000.000 (Unidad de suelos)
http://www.cebra.com.uy/renare/sistema-informacion-geografica/mapas/
7
INDICE CONEAT
8
9
Características del suelo



Profundo o superficial?
Arenoso (liviano) o arcilloso (pesado)?
Cultivable? (riesgo de inundación, erosión, profundidad escasa, muy
arenosos, no se puede usar maquinaria agrícola)


Muy fértil o no?
Tiene problemas particulares: de acidez
(pH), salinidad (mucho Na) o anegmiento
(hidromórfico), otro.
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Ejercicio 1
Identificar un predio y las
fuentes de información
sobre campo natural.
11
Predio en Flores padrón 1995
1.
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5.
6.
7.
Donde queda
Ver mapa geológico (a que zona pertenece)
Ver mapa CONEAT
Ver en google earth (chequear mapa)
Identificar tipo de suelos
Ver mapa suelo 1:1.000.000 (Unidades de suelo)
Ver aptitud de uso del suelo (web RENARE)
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19
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Producción de forraje
•
Geología:
•
•
Zona cristalino (partes altas con sedimentos 0,5 a 2 m)
Unidades de Suelos:
• Unidad San Gabriel-Guaycurú (partes bajas)
• Unidad La Carolina (partes altas)
•
Fuentes de información:
• SUL (campo natural SG-G) y pasturas implantadas sobre LC
• INIA La Estanzuela (pasturas implantadas)
• Otras
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Campo natural sobre cristalino
1.
Formoso, D. en Serie Técnica Nº 151. (2005). Seminario
de actualización técnica en manejo de campo natural.
PPNA anual promedio (17 años) de 4218 kg MS/ha/año (1984-2001), máx 6061 y mín 2314 kg
MS/ha/año, (pag 51; datos de SUL, Centro de Investigación y Experimentación Dr. Alejandro
Gallinal. Cerro colorado Florida)
2.
Formoso D. en Serie Técnica Nº 13. (1994). Pasturas y
producción animal en áreas de ganadería extensiva. (pag
51, datos SUL Centro de Investigación y Experimentación Dr. Alejandro Gallinal. Cerro colorado
Florida.)
3.
Otras…
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Fuentes datos para Cristalino
Suelos
CIEDAG
Br. sub. y eutricos
profundo
CIEDAG
CONEAT 88
CIEDAG
CIEDAG
CIEDAG
kg MS/ Max min
años % estacional
ha/año
O I
4218 6061 2314 al raz
17 20 15
4115
19 15
4079 4557 3537 Estimado 9 23 12
3500
3100
7
cristalino profundo
cristalino medio
Brunosol eutrico
cristalino superficial
Brunosol subeutrico
3194
3610
2973
2316
2317
profundo (fertilizado)
profundo
profundo
superficial
superficial
4000
3100
2900
1900
1800
La Carolina
Br. eu. y Vert.
SG-G y LC
San Gabriel Guaycurú Br. subeu. (eutricos)
Sarandí de Tejera
Br. Sub. y litosoles
corte
2100
1700
1810
700
4628 2093
5671 1432
3072 2875
al raz
al raz
al raz
2765 1869
6
6
2
6
2
P
37
38
32
autor
V
28 Formoso, 2005 (ST INIA Nº 151)
29 Berreta 2003
34 larfile.agro.uba.ar/lab-sw/sw/gui/Inicial.page
Gaggero, C. y Risso, D. 1997 (SAD INIA Nº 153)
Risso y Berreta 1998 (ST 80, pag 193)
22 11 35 33 Formoso, 1991 (ST INIA Nº 13)
18 7 31 44 Formoso, 1991 (ST INIA Nº 13)
citado en Formoso, 1991 (ST INIA Nº 13)
22 22 22 35 Formoso, 1991 (ST INIA Nº 13)
citado en Formoso, 1991 (ST INIA Nº 13)
Crempien 1982 (cita a Carambula 1978)
gravelly
gravelly
gravelly
gravelly
5 cm
5 cm
5 cm
5 cm
26
26
25
25
17
17
15
15
38
38
49
49
19 Formoso citado por Leborgne 1983 (pag 14)
19 Formoso citado por Crempien 1982 (pag 62)
11 Formoso citado por Leborgne 1983 (pag 14)
11 Formoso citado por Crempien 1982 (pag 62)
33 10 45 12 Risso y Scavino, 1978 (pasturas IV)
Risso y Scavino, 1978 (pasturas IV)
32 8 46 14 Risso y Scavino, 1978 (pasturas IV)
Risso y Scavino, 1978 (pasturas IV)
SUL: Cerro Colorado, Florida. Centro de Investigación y Experimentación “Dr. Alejandro Gallinal” (CIEDAG)
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Variabilidad climática
Perspectivas agroclimáticas:
http://www.inia.org.uy/gras/
Regionales: http://www.inia.org.uy/online/site/201402I1.php
Nacionales: http://www.inia.org.uy/online/site/192156I1.php
24
http://iri.columbia.edu/climate/forecast/net_asmt/
25
http://iri.columbia.edu/climate/forecast/net_asmt/
26
http://iri.columbia.edu/climate/forecast/net_asmt/
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Indice de Vegetación
Normalizado (NDVI)
Desvios Mensuales
(Media=100%)
Enero de 2008
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Índice Verde Normalizado
La información espectral provista por sensores a bordo de satélites, tiene el
potencial de ser usada para estimar la producción de forraje.
Esta estimación se basa en índices espectrales que captan el desempeño
fotosintético de la vegetación. El más usado de estos índices es el Índice de
Vegetación Normalizado (IVN), calculado a partir de la reflactancia en las
porciones roja (R) e infrarroja (IR) del espectro electromagnético.
Índice verde normalizado (IVN), se define como:
(IR – R) / (IR + R)
Donde IR: infrarrojo; R: rojo.
Los valores oscilan entre –1 y 1.
La reflectancia en el rojo se relaciona con la absorción por parte de pigmentos fotosintéticos y
la del infrarrojo con la estructura foliar.
El IVN presenta una relación estrecha y positiva con la fracción de Radiación
Fotosintéticamente Activa Absorbida (fRFAA) por la vegetación verde y por tanto
con la productividad (Baret y Guyot, 1991; Paruelo et al., 1997 citados por Baeza et al., 2011).
29
La producción de materia seca sería el resultado de (Monteith 1072) :
Producción
de materia
seca
Radiación
=
fotosintéticamente
activa incidente
% radiación
× incidente
absorbida
×
Eficiencia
en el uso de
la radiación
En esta ecuación el IVN sería un «buen estimador» del porcentaje
de radiación incidente que es absorbida por la vegetación. En
Uruguay, dicha información puede ser obtenida en web del INIA.
El valor de radiación fotosintéticamente activa incidente se obtiene
de datos de estación meteorológica.
El coeficiente de uso de la radiación tiene que ser calibrado
(mediante cortes de forraje) en las diferentes regiones.
30
Ejercicios
31
Ponderación según estado del
tiempo
PPNA anual promedio de 4218 kg MS/ha/año (1984-2001),
con un máximo de 6061 y un mínimo de 2314 kg MS/ha/año,
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Monitoreo mensual de la vegetación:
http://www.inia.org.uy/online/site/128506I1.php
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