Bioestadistica.pdf

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO
FACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA
BIOESTADISTICA
(Semestre 4)
1.-OBJETIVO GENERAL.
Que el alumno aplique la metodología básica para realizar el análisis descriptivo e inferencial, de resultados
obtenidos de estudios experimentales y observacionales en las ciencias de la salud y la producción animal.
2.-OBJETIVOS ESPECÍFICOS
-
-
Que el alumno aprenda a registrar, resumir, interpretar y presentar gráfica y numéricamente los
aspectos relevantes de los resultados de una investigación.
Que el alumno comprenda los conceptos básicos del pensamiento inferencial.
Que el alumno aplique los conceptos básicos de estadística inferencial al análisis de resultados de
estudios experimentales y observacionales mediante la utilización de técnicas básicas de análisis
estadístico.
Capacitar al alumno para utilizar algún paquete de computo estadístico en el análisis de resultados de
una investigación.
3.-CONTENIDO TEMÁTICO.
1.
LA ESTADÍSTICA DENTRO DEL PROCESO GENERAL DE UNA INVESTIGACION (5 horas)
1.1.
1.2.
1.3.
1.4.
1.5.
2.
Los fenómenos aleatorios y determinísticos (regularidad estadística).
Definición de la estadística y su participación en el desarrollo de una investigación.
Tipos de estudios.
Aplicación de la estadística en la Medicina Veterinaria y Zootecnia
Conceptos Básicos:
1.5.1. Población y muestra
1.5.2. Parámetro y estimación.
1.5.3. Escalas de medición (nominal, ordinal y de razón).
1.5.4. Concepto de variable y tipos de variables (cualitativa, cuantitativa, discreta y continua)
ESTADISTICA DESCRIPTIVA (6 horas)
2.1 Objetivo
2.2 Métodos gráficos para diferentes escalas de medición.
2.3 Métodos numéricos.
2.3.1 Definición de parámetro y estimación
2.3.2
Medidas de localización. Media, mediana, moda y cuartiles. Usos e
interpretación.
2.3.3
Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar, coeficiente
de variación.
2.3.4 Teorema de Tchebychef y regla empírica.
2.3.4
Estandarización de un conjunto de datos.
Aprobado por el H. Consejo Técnico de la F.M.V.Z., U.N.A.M. el 3 de noviembre de 2003
1
3.
CONCEPTOS BASICOS DE PROBABILIDAD (4 horas)
1.1. Conceptos de: ensayo, espacio muestral, evento elemental, evento compuesto, unión de eventos,
intersección de eventos, eventos excluyentes.
1.2. Definición de probabilidad clásica y frecuentista.
3.2.1. Axiomas de la probabilidad
3.3 Propiedades de la probabilidad.
3.3.1 Probabilidad marginal
3.3.2 Probabilidad conjunta.
3.3.3 Probabilidad de la unión de dos eventos.
3.3.4 Probabilidad condicional.
3.3.5 Independencia de dos eventos.
4.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS.(6 horas)
4.1. Variable aleatoria discreta y continua.
4.2. Concepto de distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta.
4.3. La distribución binomial como ejemplo de un modelo para la distribución de probabilidad de una
variable aleatoria discreta.
4.4. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua: función de densidad.
4.5. Modelo normal.
4.5.1. Descripción y características.
4.5.2. La distribución normal estándar. Obtención de probabilidades en tablas.
4.5.3. Transformación de cualquier normal a la normal estándar.
4.5.4. Aproximación de la binomial a la Normal.
5.
ESTIMACION. DE PARÁMETROS.( 12 horas)
5.1. Conceptos básicos.
5.1.1. Parámetro.
5.1.2. Estadística inferencial: estimación (puntual y por intervalo) y pruebas de hipótesis.
5.1.3. Población finita e infinita.
5.1.4. Muestra aleatoria.
5.2. Estimación puntual.
5.2.1.
5.2.2.
5.2.3.
5.2.4.
5.2.5.
5.2.6.
5.2.7.
Objetivo
Estimador puntual de una media
Estimación de una media.
Distribución muestral del estimador de la media y su error estándar. Teorema central del
límite.
Estimador puntual de una proporción.
Estimación de una proporción.
Distribución muestral del estimador de una proporción para muestras grandes y su error
estándar.
5.3. Estimación por intervalo.
5.3.1.
Estimación por intervalo para una media, cuando se tiene una muestra grande o cuando se
tiene una muestra chica de una población normal.
Aprobado por el H. Consejo Técnico de la F.M.V.Z., U.N.A.M. el 3 de noviembre de 2003
2
5.3.2.
5.3.3.
5.3.4.
6.
Estimación por intervalo para una proporción cuando se tiene una muestra grande.
Estimación por intervalo para diferencia de medias
5.3.3.1 Muestras independientes.
5.3.3.2 Muestras relacionadas
Estimación por intervalo para diferencia de proporciones.
FUNDAMENTOS DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS.( 12 horas)
6.1.
6.2.
6.3.
6.4.
6.5.
Formulación de hipótesis estadísticas.
Error tipo I y tipo II.
Etapas para la realización de una prueba de hipótesis.
Pruebas para una media y una proporción.
Pruebas para diferencia de dos medias.
6.5.1. Muestras independientes.
6.5.2. Muestras relacionadas.
6.6. Pruebas para diferencia de dos proporciones.
6.7. Pruebas para homogeneidad de dos varianzas.
7.
INTRODUCCIÓN A LA PLANEACIÓN DE EXPERIMENTOS Y DISEÑO EXPERIMENTAL.(4
horas)
7.1. Conceptos básicos.
7.1.1. Análisis de varianza
7.1.2. Experimento, diseño y análisis
7.1.3. Unidad experimental, factor, nivel y tratamiento, tamaño de muestra (repeticiones).
7.2. Diseño completamente aleatorizado de un solo factor
7.2.1. Modelo y suposiciones
7.2.2. Hipótesis
7.2.3. ANDEVA y Estadístico de prueba
7.2.4. Significancia y decisión.
7.2.5. Prueba de comparaciones múltiples de medias (Tukey)
8.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE (4 horas)
8.1. Introducción
8.1.1. Análisis de regresión
8.1.2. La ecuación de una recta
8.2. Modelo estadístico y suposiciones
8.3. Estimación de α y β por mínimos cuadrados
8.4. Prueba de hipótesis para β y ANDEVA
9.
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS.( 4 horas)
9.1. Características de la distribución Ji-cuadrada
9.2. Prueba de homogeneidad de proporciones
9.3. Prueba de independencia de dos variables.
Aprobado por el H. Consejo Técnico de la F.M.V.Z., U.N.A.M. el 3 de noviembre de 2003
3
4.-PRACTICAS DE LABORATORIO
Con el propósito de que el alumno aplique los conocimientos adquiridos en la teoría, se le capacita en el
manejo de programas de cómputo estadísticos y de la hoja electrónica Excel . Para este fin, se implementan
prácticas en computadora personal que son impartidas al finalizar cada tema que así lo requiera. Se utiliza un
manual elaborado específicamente para esta actividad.
II.
LITERATURA RECOMENDADA
1.-Libros de Texto:
Daniel W. W. Bases para el Análisis de las Ciencias de la Salud, Limusa, México, D.F., 2002. 4ª. Edición.
Mendenhall W. Introducción a la
California, EE.UU. 1987.
Probabilidad y Estadística, Wadsworth International/Iberoamérica,
Steel R.G.D. y Torrie, J.H. Bioestadística: Principios y Procedimientos. McGraw-Hill. México, 1992. 2a
edición.
Jiménez C., Ducoing A., y Salmerón F., Manual de Prácticas del laboratorio de la asignatura de Bioestadística
de la licenciatura en Medicina Veterinaria y Zootecnia. FMVyZ. UNAM. 2003.
2.-Libros de consulta:
Martínez-González M.A., De Irala Jokin, Faulin Fajardo F.J. Bioestadística Amigable. Díaz de Santos.
España. 2001.
Mendenhall W. y Sincich Terry . Probabilidad y Estadìstica para Ingeniería y Ciencias. Pearson Educación. 44
edición.
Méndez I., Namihira D., Moreno L., Sosa C. El protocolo de investigación. Lineamientos para su elaboración
y análisis. Trillas. México. 1984
Montgomery D.C., Design and Analysis of Experiments. John Wiley and Sons. New York.1997.
Montgomery D., Peck E. y Vining G.. Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley and Sons.
New York.2001. 3a edition.
Pagano M., Gauverau K. Fundamentos de Bioestadística, Thomson Learning, México, D.F., 2001, 2ª. Edic.
Kuehl R. O. Diseño de Experimentos. Thomson-Learning. México. 2001. 2a edición.
Aprobado por el H. Consejo Técnico de la F.M.V.Z., U.N.A.M. el 3 de noviembre de 2003
4