CLAVE: CRÉDITOS: ICDSS11D 32 hd 480 hi CURSO: 10 Servicio Social cr REQUISITO: 60% de Créditos Objetivos generales: a. Que el alumno aplique la planeación experimental a situaciones reales de ingeniería Química. Utilizando métodos estadísticos adecuados al análisis de las estrategias experimentales. b. Al finalizar el estudiante será capaz de identificar los esquemas del diseño que se pueden aplicar a las actividades que se realizan en el área de Ingeniería Química. Temario I. Principios básicos del diseño de experimentos. a. ¿Qué es el diseño de experimentos? b. ¿Qué relación guarda el diseño de experimentos con el área de ingeniería? c. Requisitos de un experimento confiable. d. Aplicación de las técnicas estadísticas. e. Experimentos de un solo factor. f. Finalidad. g. Estructura (modelo). h. Procedimiento y análisis. i. Pruebas de comparación múltiple. j. Estimación de parámetros estadísticos. k. Calculo de residuos. l. Propuesta de un modelo. m. Regresión lineal. n. Polinomios ortogonales. II: Diseño de bloques y cuadro latino. a. Conceptos básicos suposiciones fundamentales. b. Diseño de bloques completamente alestorizado. c. Estructura de diseño. d. Análisis estadístico. e. Estimación de valores. f. Restricción de aleatorización. g. Verificación de supuestos. h. Diseño de cuadros latinos. i. Diseño de cuadros grecolatinos. j. Diseño de bloques incompletos. k. Diseño de bloques parcialmente balanceados. l. Cuadros de youden. m. Aplicaciones. III. Planes factoriales. a. .Definiciones y principios básicos. b. Ventajas de los factoriales. c. Plan factorial con dos criterios de clasificación a. Análisis estadístico (modelo de efectos fijos). b. Estimación de parámetros c. Prueba de rangos múltiples d. Diseño factorial general. e. Plan factorial de alto orden. f. Experimento factorial 2ky 3k. a. Algoritmo de yates. b. Confusiones K. Planes factoriales fraccionados. IV. Superficie de respuesta. a. aConceptos y principios básicos. b. Metas de la superficie de respuesta. c. Técnicas estadísticas aplicables. a. Mínimos cuadrados y ajuste del modelo. b. Diseño experimental y modelos de primer orden. c. Diseño experimental y modelos de segundo orden. d. Determinación de condiciones optimas e. Otros esquemas de experimentales a. Diseño experimental anidado b. Diseño experimental por parcelas divididas c. Análisis de regresión Actividades de aprendizaje: Análisis de casos, solución de problemas, analizar problemas conjuntamente con el alumno, resolver dudas, investigación, presentación de trabajos Sistemas de evaluación: Elementos de acreditación valor para calificación Exámenes estritos 35 % Investigación 25 % Presentación de tareas 20 % Participación en clase 10 % Asistencias a clases (100 %) 10 % Total 100 % Asistencia 85 % mínimo, Referencias básicas: a. Montgomery C. Douglas (2001) Diseño y análisis de experimentos Editorial Iberoamérica b. Charles R. Hicks Fundamental concepts in the design of experiments 5ta. Edition ISBN 0 – 19 – 512273 - 9