Proceso distribuido, en informática, método de procesamiento de la

PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO
Distintas máquinas pueden estar conectadas en una red de comunicación tal que
una sola tarea de procesamiento de datos puede ocupar muchas máquinas en la
red.
En general, cada servidor puede servir a muchos clientes, y cada cliente puede
accesar muchos servidor.
Un sistema de base de datos distribuido es cuando un cliente puede accesar
muchos servidores simultáneamente.
Es decir, que una sola petición a "la base de datos" puede combinar datos de
varios servidores.
OTRA DEFINICION:
Método de procesamiento de la información en el que varios procesos(programas
en ejecución) en paralelo, en paralelo, en la misma máquina o distribuidos entre
ordenadores o computadoras interconectados a través de una red de
comunicaciones, colaboran en la realización de una tarea. Esta colaboración pude
ser tan sencilla como distribuir la carga de trabajo entre procesos idénticos, en el
caso por ejemplo de una red de cajeros automáticos, o tan complejo como multitud
de procesos distintos.
APLICACIONES:
Los ambientes en los que se encuentra con mayor frecuencia el uso de las bases
de datos distribuidas son:
 Cualquier organización que tiene una estructura descentralizada.
 Casos típicos de lo anterior son: organismos gubernamentales y/o de servicio
público.
 La industria de la manufactura, particularmente, aquella con plantas múltiples.
Por ejemplo, la industria automotriz.
 Aplicaciones de control y comando militar.
 Líneas de transportación aérea.
 Cadenas hoteleras.
 Servicios bancarios y financieros.
EJEMPLO:
en una compañía, la realización de tareas que requieran altas capacidades de
proceso, para lo cual se utilizarán los PCs conectados a la intranet de esta
empresa. Sin embargo, si queremos afrontar un proyecto de ámbito universal y
con un elevado grado de complejidad habremos de ser capaces de abordarlo
mediante análisis diferenciales que puedan ser realizados de forma separada, en
paralelo mediante diferentes máquinas presentes en nuestro ambicioso terreno de
juego: Internet. A continuación presentaremos dos de estos proyectos.
El proyecto SETI @ Home desarrollado por la Universidad de California en
Berkeley comienza en Mayo de 1999. Más de 2 millones de voluntarios lo
convierten en la experiencia más grande de procesamiento distribuido hasta la
fecha. SETI (the Search for Extra-Terrestrial Inteligente) es un nombre colectivo
para designar los diferentes programas encargados de buscar evidencias de vida
en el cosmos. Para ello se utiliza como fuente los datos recogidos por
radiotelescopios, que como si de grandes pabellones auditivos se tratase, se
encargan de escudriñar el cielo en busca de señales de radio provenientes del
espacio. Como se comprenderá, la capacidad de computación necesaria para
analizar todos los datos que se recogen es desmesurada. Pero, ahí es
precisamente donde nace SETI@Home como proyecto de aplicación de
computación distribuida de la Universidad de Berkeley. Los datos de partida en
este caso son los recogidos por el telescopio de Arecibo en Puerto Rico, el mas
grande del mundo.
De una forma similar a SETI@Home surge una nueva iniciativa conjunta de las
empresas Intel y United Devices centrada esta vez en la investigación del cáncer.
En este caso se pone el procesamiento distribuido de Internet al servicio de la
investigación molecular realizada en el departamento de Química de la
Universidad de Oxford en Inglaterra y la Fundación Nacional para la Investigación
del Cáncer en los EE.UU. El objetivo de estos centros es la búsqueda de drogas
que actúen contra el cáncer y la leucemia. Para ello es necesario realizar
complejos análisis de compatibilidad molecular sobre moléculas, susceptibles de
convertirse en un tratamiento efectivo para lo que se precisa de una alta potencia
de proceso.
FUTURO DEL PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO
Aunque la idea de distribución de datos es bastante atractiva, su realización
conlleva la superación de una serie de dificultades tecnológicas entre las que se
pueden mencionar:
 Asegurar que el acceso entre diferentes sitios o nodos y el procesamiento de
datos se realice de manera eficiente, presumiblemente óptima.
 Transformar datos e integrar diferentes tipos de procesamiento entre nodos de
un ambiente distribuido.
 Distribuir datos en los nodos del ambiente distribuido de una manera óptima.
 Controlar el acceso a los datos disponibles en el ambiente distribuido.
 Soportar la recuperación de errores de diferentes módulos del sistema de
manera segura y eficiente.
 Asegurar que los sistemas locales y globales permanezcan como una imagen
fiel del mundo real evitando la interferencia destructiva que pueden ocasionar
diferentes transacciones en el sistema.
Así también, la aplicación de técnicas de distribución de información requiere de
superar algunas dificultades de índole organizacional y algunas otras relacionadas
con los usuarios. Entre ellas se puede mencionar:
 El desarrollo de modelos para estimar la capacidad y el tráfico esperado en el
sistema distribuido.
 Soportar el diseño de sistemas de información distribuidos. Por ejemplo,
ayudar a decidir donde localizar algún dato particular o donde es mejor ejecutar
un programa de aplicación.
 Considerar la competencia que habrá por el uso de los recursos entre nodos
diferentes.
Aun cuando las dificultades mencionadas son importantes, las ventajas de la
distribución de información han promovido su aplicación en ambientes del
presente y del futuro.
ALUMNO:
RUBEN ALEJANDRO LUGO LÓPEZ
TELEPROCESO
1D
BIBLIOGRAFIA:
http://www.lania.mx/biblioteca/seminarios/basedatos/arq2.html
http://html.rincondelvago.com/bases-de-datos-distribuidas.html
http://www.cs.cinvestav.mx/SC/prof_personal/adiaz/Disdb/Cap_1.html
http://www.coit.es/publicac/publbit/bit131/internet.htm
Encarta