Abstract - Universidade da Coruña

IX Conferencia Española de Biometría
La Coruña, 28-30 de mayo de 2003
Uso del análisis multivariante en la
caracterización ecológica de dos
turberas de la Sierra de Os Ancares
(NW Península Ibérica)
Romero Pedreira, D.1
Departamento de Bioloxía
Bioloxía Vexetal e Ecoloxía
Universidade da Coruña
Pimentel Pereira, M.
Departamento de Bioloxía
Bioloxía Vexetal e Ecoloxía
Universidade da Coruña
Perille Seoane, M.
Departamento de Bioloxía
Bioloxía Vexetal e Ecoloxía
Universidade da Coruña
Animal,
Sahuquillo Balbuena, E.
Departamento de Bioloxía
Bioloxía Vexetal e Ecoloxía
Universidade da Coruña
Animal,
Animal,
Animal,
Abstract
Multivariate Analysis has been used to determine the relationships
between several environmental factors and different bogland plant species
from Os Ancares Mountains. CCA seems to be the most useful tool to
achieve this, although ACP and Association analysis give some
complementary data.
1. Introducción
Las turberas son ecosistemas con una gran importancia ambiental ya que colaboran en el
control hidrológico y en el mantenimiento de la calidad de las aguas, al mismo tiempo
que presentan una gran biodiversidad. Los briófitos son los responsables de la formación
de estos ecosistemas donde llegan a formar grandes depósitos de materia vegetal muerta
1
Este estudio ha sido realizado con la ayuda de la Dirección Xeral de Montes e Medio Ambiente Natural de la
Xunta de Galicia.
1
2 Análisis multivariante en la caracterización de dos turberas de Ancares
debido a un desequilibrio entre la tasa de acumulación y de descomposiciónmineralización de la materia orgánica.
Este estudio pretende evaluar la utilidad de los análisis multivariantes para
comprender las relaciones existentes entre la vegetación y las condiciones ambientales
en las que se desarrolla. Los resultados obtenidos servirán de base para establecer su
estado de conservación y la elaboración de planes de gestión.
2. Material y métodos
Se analizaron dos turberas en la Sierra de Os Ancares entre noviembre de 1999 y octubre
del 2000. Los muestreos consistieron en la realización de “transectos lineales”
mensualmente para detectar la influencia de factores direccionales que condicionan la
distribución de la vegetación. Se establecieron tres transectos en función del gradiente
topográfico y de acuerdo con la máxima diversidad fitocenótica: uno en la turbera de
Porto Ancares, de 28 m y dos en la turbera de Suarbol, de 20 m y 10m respectivamente.
A lo largo de cada transecto se levantaron inventarios en cada metro cuadrado,
asignándole a cada especie los valores de abundancia, cobertura y sociabilidad según los
índices de Barralis (1976). Con los valores de abundancias de las especies se realizaron
dos matrices; una con los datos totales y otra con los valores máximos alcanzados (Fraga
y col. 1991)
Las variables ambientales monitorizadas fueron: la altura del nivel freático, el
pH, la temperatura (edáfica y ambiental), el tipo de vegetación y la humedad. Las
variables continuas fueron categorizadas según el método de Godron (1968).
Para comprobar las relaciones entre las especies y las variables se seleccionaron
tres métodos de análisis multivariante: Análisis de Correspondencias Canónicas (ACC), ,
Análisis de Componentes Principales (ACP) y el Análisis de Asociación. En este último
análisis se emplearon el coeficiente de correlación de Pearson para el cálculo de
distancias y la distancia mínima para la elaboración de los dendrogramas (San Martín
Padovani y col. 1990). Para realizar estos análisis se utilizaron los programas CANOCO
(Ter Braak, 1998 ) y SPSS 11.0.
3. Resultados y discusión
En el ACC los mejores resultados se obtuvieron a partir de la matriz de
máximos y con las 39 especies consideradas indicadoras (de las 61 observadas). Al
utilizar las abundancias máximas, los dos primeros ejes presentaron mayor peso (0,23 y
0,16) y reflejaron las mayores correlaciones entre las especies y el ambiente (0.92 y
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Romero, D., Perille, M., Pimentel, M. y Sahuquillo, E. 3
0.85). También es importante el porcentaje de varianza explicada en estos dos ejes, que
alcanza el 30% para las especies y el 69% de su relación con las variables ambientales.
Los parámetros ambientales que parecen tener mayor importancia fueron la temperatura
media y los relacionados con la humedad edáfica, como se refleja en la Figura 1.
Figura 1: ACC de las abundancia máximas de las especies consideradas como indicadoras.
Al igual que en el análisis anterior, el ACP fue más concluyente utilizando las
especies indicadoras y su inventario de máximos. En términos generales, el resultado
obtenido con el ACP coincide con el del ACC puesto que mantiene los grupos de
especies con requerimientos similares (encerrados en los círculos en la Fig. 1). Sin
embargo, los gradientes que condicionan la distribución son menos evidentes, poniendo
de manifiesto el efecto combinado de otros parámetros ambientales. El porcentaje de
varianza explicada por las dos primeras componentes alcanzó el 47,9% (28 y 19,9,
respectivamente).
Por último, los resultados obtenidos en el Análisis de Asociación fueron
parecidos utilizando ambas matrices, aunque el dendrograma realizado con la matriz de
máximos tiene un mayor carácter sintético. Ambos reflejan la existencia de diferencias
florísticas entre transectos y turberas al no solaparse sus respectivos metros en el gráfico;
en cambio, el dendrograma obtenido a partir de los parámetros edafoclimáticos, muestra
una cierta homogeneidad entre transectos ya que los diferentes metros se agrupan
indicando su similitud ecológica.
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4 Análisis multivariante en la caracterización de dos turberas de Ancares
4. Conclusiones
Entre los Análisis Multivariantes empleados, el ACC resultó ser el más eficaz a
la hora de establecer las relaciones especies-parámetros explicando un porcentaje
elevado de la varianza observada. Los grupos de especies que se relacionan con un
determinado factor coinciden con los obtenidos a partir del ACP. En este análisis, la
aproximación a los factores que actúan de manera subyacente en la dispersión de las
especies no resulta tan evidente. El análisis de asociación muestra que las dos turberas se
caracterizan perfectamente basándose en su composición florística y que los parámetros
ambientales monitorizados no han servido para explicar totalmente esta diferenciación.
Esto parece indicar que la distribución de las especies también está condicionada por
otros factores ambientales no evaluados
En general, los análisis estadísticos dieron mejor resultado cuando se basaron en
la matriz de abundancias máximas, seleccionando las especies indicadoras, que
utilizando los datos totales. De los nueve parámetros ambientales medidos resultaron
más eficaces los relativos a valores medios y rangos de oscilación que aquellos basados
en valores puntuales. Las variables cualitativas (humedad y vegetación) fueron las
menos informativas.
Referencias
Barralis, G. (1976). Méthode d’éstude des groupements adventices des cultures
annuelles: aplication à la Côte d’Or. Vème Colloque International sur
l’Écologie et la Biologie des Mauvaises Herbes, Dijon I: 59-68.
Fraga, M. I.; Martínez, A. & Crespi, A. L. (1991). Revisión del método de perfiles
ecológicos: caracterización del comportamiento de especies de malas hierbas.
Actas Reunión 1991 de la Sociedad Española de Malherbología. Córdoba. 114117.
Godron, M. (1968). Quelques aplications de la notion de fréquence en e´cologie
végétale. Oecol. Plant. 3: 185-212.
San Martín Padovani, C.; Ramírez García, C. & Figueroa Sánchez, H. (1999). Análisis
multivariable de la vegetación de un complejo de turberas en Cordillera Pelada
(Valdivia, Chile). Lazaroa 20: 95-106.
Ter Braak, C. J. F. & Smilauer, P. (1998). CANOCO Reference Manual and User’s
Guide to Canoco for Windows: Software for Canonical Community Ordination
(version 4). Microcomputer Power. Centre for Biometry Wageningen, Ithaca.
New York.
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