Desarrollo de un sistema de interpretación a alto nivel de actividades en secuencias de vídeo basado en Modelos Ocultos de Markov (HMM)

Propuesta específica de Proyecto Fin de Carrera
En relación a la asignatura de Proyecto Fin de Carrera (PFC), perteneciente a quinto
curso de la titulación de ITS de Informática, se propone el siguiente trabajo:
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Título:
IVHMM: Desarrollo de un sistema de interpretación a alto nivel de
actividades en secuencias de video basado en Modelos Ocultos de
Markov (HMM).
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Objetivo:
Se pretende elaborar un prototipo que pueda identificar patrones de actividades
en secuencias de vídeo. Basándose para ello en:
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La facilidades para la implementación de HMMs de MatLab
La herramienta de anotación de imágenes propia del Dpto.
La necesidad combinar una base de conocimiento con programas orientados a
objeto en C++ plantea como objetivo la definición de las clases que permitan
almacenar conocimiento en forma de reglas clips en C++ y lanzar su propio
motor de inferencia.
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Software a utilizar:
MatLab, ToolBox con HMMs y la herramienta de anotación de imágenes propia
del Dpto.
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Conocimientos previos:
Obligatoriamente, tener cuarto curso aprobado y conocimientos muy afianzados
en el temario correspondiente a la asignatura:
o
Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento (4º I.I.)
- Altamente recomendable, haber cursado las siguientes asignaturas:
o
o
o
o
Introducción a la Inteligencia Artificial (Obligatoria 2º curso ITI de sistemas)
Sistemas Basados en el conocimiento I (Optativa 3º curso ITI de sistemas)
Programación orientada a la IA (Optativa 3º curso ITI de sistemas)
Razonamiento y Aprendizaje (Optativa 3º curso ITI de sistemas)
•
Profesor de Contacto:
- Para cualquier consulta sobre este proyecto diríjase a:
Rafael Martínez Tomás
Dpto. de Inteligencia Artificial
Escuela de Informática
C/ Juan del Rosal, 16
([email protected]) Tfno. 91 398 72 42