MAESTRIA EN DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE INSTITUCIONES DE SALUD MATERIA BIOESTADISTICA ACTIVIDAD 2 “Ensayo reflexivo sobre la relación entre el Teorema de Bayes y la Formula de las probabilidades totales” DOCENTE: M en Ep S Fernando Argaez Montero ALUMNO: Lic. en Enfermería José Luis Sánchez Sánchez INTRODUCCIÓN Para un estudiante como yo de la maestría EN DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE INSTITUCIONES DE SALUD estudiar y hacer un ensayo referente a la relación entre el Teorema de Bayes y la Formula de las probabilidades totales ha sido un reto no solo a nivel de entender y comprender lo que en un primer momento suena difícil y todo un reto, si no poder constatar que es un tema en el que estamos sumergidos desde los primeros textos de salud que hemos leído. Buscando información en diferentes fuentes como nos recomendó nuestro docente no solo en libros sino también fuentes electrónicas como YouTube, páginas web, hasta creadores de contenido que buscan acercar este tipo de información a una población más amplia, me dio la impresión que en muchos de ellos y por su forma de expresarlo y explicarlo pareciera que es obvia la relación de teorema – formula, por lo que hablar más del tema es pérdida de tiempo y se van directamente a la explicación y resolución del problema. Problemas que son explicados y en una primera estancia son fáciles de entender, pero me seguía preguntando ¿dónde guarda la relación en ambos?, es por eso y permitiendo darle valor y reconocimiento al artículo de Elisa Cabanas (PhD. Matemática y Estadística, Profesora en Cunef Universidad, Investigadora y científica de datos) (cabanas, aprende con eli, 2022) que fue el articulo donde pude profundizar más y entender un poco más del tema. El problema de la probabilidad total nos dice que al hallar la probabilidad de algo dependerá totalmente de los eventos que interactúan entre sí, es decir nos permite calcular la probabilidad de ocurrencia de un evento a partir del cálculo individual de probabilidades de eventos más pequeños que combinados conforman la totalidad del sujeto que estudiamos El teorema de Bayes es una herramienta matemática que nos permite actualizar el valor de una probabilidad con base en nueva información. Se apoya en el teorema de la probabilidad total y utiliza de base la formula. En el teorema de Bayes podemos encontrar la probabilidad de algo con algún suceso que ya ocurrió En este momento de aprendizaje pude tener más en claro que el, el teorema de Bayes se basa en el teorema de la probabilidad total, pero de manera inversa. Expresado en otras palabras usamos la probabilidad de algo que ya sabemos para calcular la probabilidad del suceso del cual procede Concluí que para que exista una relación entre Teorema de Bayes y la Formula de las probabilidades totales deben de existir características en común como sexo de los participantes, rangos de edad, etc. deben de ser eventos claros y bien definidos, esto con la intención de que su aplicación e interpretación no se vuelva vaga y con objeto a dudas. Como lo exprese en parte de mi introducción pudiese sonar complejo, pero desde nuestras primeras intervenciones en el ámbito escolar de la enfermería encontramos estos temas de estadísticas. Recuerdo un caso en particular al hacer prácticas de campo, observar al epidemiólogo realizar censos de atención para la aplicación de diferentes tipos de vacunas, buscar dentro de la base del INEGI, y registros municipales diferentes datos como tipo de población, grado académico de esa población, sexo de la población, rango de edad y con ellos aplicar diferentes tipos de estrategias, él nos hablaba mucho que esa población se dejara vacunar dependía de las estrategias tomadas de acuerdos a probabilidades. En ese momento no podía entenderlo de todo, al final de cuentas solo era un estudiante de enfermería que hacía prácticas y yo me enfocaba más por la parte del tipo de vacuna, que sintomatología pudiera tener, que cuidado a la salud pudiera proporcionar a la población. Pero el epidemiólogo formaba equipos y abordaba a los grupos poblacionales de diferente manera, unas veces con grandes campañas de salud, otras veces visitando casa por casa, elegia que personal de salud era el indicado y lo hacía refiriéndonos que nosotros como personal de enfermería deberíamos de conocer de estadística para poder hacer planes de salud. CONCLUSIÓN Al no ser mi área de Fortaleza expresarlo en términos técnicos me puede causar un conflicto, porque aún en este momento, después de ver, estudiar y analizar diferentes fuentes puedo llegar a entender que son un complemento que pueden ser resueltos conociendo uno de los eventos o la totalidad de estos. En mi trabajo actualmente manejamos este tipo de datos que se reportan mensualmente dentro de los indicadores de metas de seguridad del paciente, además de estadísticas que involucran patologías estacionales o de temporada, esto con la finalidad de poder adelantarse a las necesidades hospitalarias. Al elegir estudiar la maestría en administración sabia que no solo tendría la responsabilidad de administrar los recursos humanos del hospital sino también administrar insumos, consumibles, racializar proyectos de mejora que no solo involucren la mejor atención a la población, sino que el hospital tenga un beneficio. Como lo expuso el docente no solo es quedarse con la explicación dentro de la clase, sino que seguir buscando en diferentes fuentes, así como complementar lo aprendido en clase, que nos permite tener un mejor mas amplio juicio de los temas. En este caso al ser para mí en lo personal un tema complejo me deja con la satisfacción de que puede entender la formula, esperando aplicar estos conocimientos en un futuro cercano. Pero también me deja con la inquietud que debo de complementar esta clase con más información y aterrizarla al ámbito de salud. Fue interesante saber que fue utilizado el teorema de Bayes muy ampliamente en la investigación contra el COVID, y como investigadores y personal de salud podían conocer la posibilidad de incidencia d contagio conociendo ciertos datos de la población. BIBLIOGRAFIA cabanas, e. (17 de enero de 2022). aprende con eli. Obtenido de aprende con eli: https://aprendeconeli.com/la-diferencia-entre-el-teorema-de-la-probabilidad-total-y-elteorema-de-bayes/ cabanas, e. (2022). Teorema de la Probabilidad Total y el Teorema de Bayes. españa. Calderón, F. A. (s/f). Probabilidad condicional y conjunta y teorema de Bayes. Ucr.ac.cr. Recuperado el 2 de noviembre de 2024, de https://www.kerwa.ucr.ac.cr/server/api/core/bitstreams/d5ef717f-bc09-4a0c-84c8c11e7100f22e/content Teorema de la probabilidad total. (s/f). StudySmarter ES. Recuperado el 2 de noviembre de 2024, de https://www.studysmarter.es/resumenes/matematicas/estadistica-yprobabilidad/teorema-de-la-probabilidad-total/ Teorema de la probabilidad total. (s/f). StudySmarter ES. Recuperado el 2 de noviembre de 2024, de https://www.studysmarter.es/resumenes/matematicas/estadistica-yprobabilidad/teorema-de-la-probabilidad-total/
