Natalia Jannet Torres Garza 07026 La distribución uniforme discreta: describe el comportamiento de una variable discretaque puede tomar n valores distintos con la misma probabilidad cada uno de ellos. La distribución de Bernoulli: es un modelo teórico utilizado para representar una variable aleatoria discreta la cual solo puede resultar en dos sucesos mutuamente excluyentes. La distribución binomial: que nos dice el porcentaje en que es probable obtener un resultado entre dos posibles al realizar un número n de pruebas. La distribución binomial negativa y geométrica: la negativa es un modelo adecuado para tratar aquellos procesos en los que se repite un determinado ensayo o prueba hasta conseguir un número determinado de resultados favorables (por vez primera), la geometrica permite calcular la probabilidad de que tenga que realizarse un número k de repeticiones antes de obtener un éxito por primera vez; esta probabilidad decrece a medida que aumenta k con lo que la función de masa de probabilidad es siempre decreciente. La distribución hipergeométrica: es una distribución discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el número total de elementos en la población de la cual proviene la muestra. La distribución de Poisson: expresa la probabilidad de un número k de eventos ocurriendo en un tiempo o espacio fijo si estos eventos ocurren con una tasa media conocida, y son independientes del tiempo o espacio desde el último evento. La distribución multinomial: es esencialmente igual a la binomial con la única diferencia de que cada prueba tiene más de dos posibles resultados mutuamente excluyentes. La distribución hipergoemétrica multivariada: es una generalización de la distribución hipergeómetrica. Proporciona probabilidades de extraer x1 bolas del color 1, x2 bolas del color 2,...y xn bolas del color n de una urna en la que hay N1,... Nn bolas de colores diferentes (N=N1+···+Nn).
