Escuela de Tecnología Médica VALIDACIÓN BIBLIOGRÁFICA DE CRITERIOS IMAGENOLÓGICOS EN TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA Y RESONANCIA MAGNÉTICA PARA POSTERIOR DESARROLLO DE ALGORITMO DIAGNÓSTICO DE CÁNCER DE VESÍCULA BILIAR Seminario de Investigación para optar al Grado de Licenciado en Tecnología Médica REINALDO ALVARADO TORRES – BÁRBARA PÉREZ MERY Profesor Guía TM. Cristian Cabrera Gómez Santiago, Chile Julio, 2020 Escuela de Tecnología Médica VALIDACIÓN BIBLIOGRÁFICA DE CRITERIOS IMAGENOLÓGICOS EN TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA Y RESONANCIA MAGNÉTICA PARA POSTERIOR DESARROLLO DE ALGORITMO DIAGNÓSTICO DE CÁNCER DE VESÍCULA BILIAR Seminario de Investigación para optar al Grado de Licenciado en Tecnología Médica REINALDO ALVARADO TORRES – BÁRBARA PÉREZ MERY Nota Profesor Guía: TM. Cristian Cabrera G. Firma _______ _____________________ Profesor Informante: TM. Rodrigo Espinoza B. _______ _____________________ Santiago, Chile Julio, 2020 2 DEDICATORIAS Y AGRADECIMIENTOS Este agradecimiento va dirigido principalmente a nuestro profesor guía Cristian Cabrera Gómez por el esfuerzo y apoyo en este proceso de elaboración del seminario de investigación, también por incentivarnos a seguir en este proceso investigativo y llevarlo a un mejor destino. También queremos agradecer a los docentes que nos entregaron sus conocimientos a lo largo de toda la carrera universitaria. Queremos dedicar esta tesis a nuestras familiares, por ser pilares fundamentales y siempre apoyarnos incondicionalmente, por entregarnos las herramientas y la confianza para cumplir nuestras metas y así lograr este cometido, en especial en estos tiempos tan difíciles a nivel mundial. También se lo queremos dedicar a nuestros amigos y parejas que siempre creyeron en nosotros, acompañándonos en los buenos y malos momentos, además de entregarnos toso su apoyo y amor en este camino de vida universitaria. 3 TABLA DE CONTENIDOS DEDICATORIAS Y AGRADECIMIENTOS..................................................................... III ÍNDICE DE FIGURAS ...................................................................................................... VI ÍNDICE DE TABLAS ...................................................................................................... VIII RESUMEN .................................................................................................................................. IX ABSTRACT .................................................................................................................................. X INTRODUCCIÓN .......................................................................................................................11 CAPÍTULO 1: MARCO TEÓRICO .........................................................................................14 1.1 Radiación ........................................................................................................................................... 14 1.1.1 Según su fuente .......................................................................................................................... 14 1.1.2 Según su naturaleza .................................................................................................................... 16 1.1.3 Según su efecto biológico .......................................................................................................... 17 1.2 Tomografía computarizada (TC) ....................................................................................................... 18 1.2.1 Descubrimiento de los rayos X .................................................................................................. 18 1.2.2 Rayos X...................................................................................................................................... 19 1.2.3 Producción de rayos X ............................................................................................................... 19 1.2.3.1 Rayos X característicos (espectro discreto) ........................................................................ 20 1.2.3.2 Rayos X bremsstrahlung o de frenado (espectro continuo) ................................................ 21 1.2.4 Fundamentos de la tomografía computada................................................................................. 24 1.2.5 Imagen digital ............................................................................................................................ 26 1.2.6 Coeficiente de atenuación lineal ................................................................................................ 27 1.2.7 Unidades Hounsfield .................................................................................................................. 30 1.2.8 Evolución de la tomografía computada, tipos de escáneres ....................................................... 33 1.2.8.1 Según su geometría de detección ....................................................................................... 34 1.2.8.2 Según su modalidad de barrido .......................................................................................... 38 1.2.8.3 Según el número de cortes por rotación ............................................................................. 40 1.2.9 Componentes de un equipo de tomografía computada .............................................................. 42 1.2.9.1 Gantry................................................................................................................................. 42 1.2.9.2 Camilla ............................................................................................................................... 47 1.2.9.3 Sistema de reconstrucción de imagen (IRS) ....................................................................... 48 1.2.9.4 Consola del operador .......................................................................................................... 53 1.2.10 Adquisición de la imagen en tomografía computada ............................................................... 53 1.3 Resonancia Magnética (RM) ............................................................................................................. 54 1.3.1 Fundamentos de la resonancia magnética .................................................................................. 54 1.3.2 Espín nuclear, momento angular y momento dipolar magnético ............................................... 56 1.3.3 Núcleo de Hidrógeno ................................................................................................................. 58 1.3.4 Precesión .................................................................................................................................... 60 1.3.5 Magnetización de un elemento de volumen ............................................................................... 61 1.3.6 Propiedades magnéticas de la materia ........................................................................................ 63 1.3.6.1 Permeabilidad magnética ................................................................................................... 64 1.3.6.2 Susceptibilidad magnética .................................................................................................. 65 1.3.7 Componentes principales de un resonador ................................................................................. 67 1.3.7.1 Magneto y campo magnético externo (B 0) ......................................................................... 68 1.3.7.1.1 Tipos de magnetos ...................................................................................................... 69 1.3.7.2 Gradientes magnéticas y bobinas de gradientes ................................................................. 71 1.3.7.3 Bobinas de radiofrecuencias y excitación nuclear .............................................................. 75 4 1.3.8 Relajación nuclear ...................................................................................................................... 77 1.3.8.1 Relajación longitudinal y transversal ................................................................................. 78 1.3.8.1.1 Relajación T1 o spin-red ............................................................................................ 80 1.3.8.1.2 Relajación T2 o spin-spin ........................................................................................... 82 1.4 Vesícula biliar .................................................................................................................................... 84 1.4.1 Embriología ............................................................................................................................... 84 1.4.2 Histología ................................................................................................................................... 85 1.4.3 Anatomía .................................................................................................................................... 86 1.4.4 Fisiología ................................................................................................................................... 87 1.5 Cáncer de vesícula biliar .................................................................................................................... 89 1.5.1 Epidemiología ............................................................................................................................ 89 1.5.2 Factores de riesgo ...................................................................................................................... 90 1.5.2.1 Factores de riesgo no modificables .................................................................................... 91 1.5.2.2 Factores de riesgo modificables ......................................................................................... 94 1.5.3 Patogenia .................................................................................................................................... 97 1.5.4 Estadificación TNM del cáncer vesícula biliar ........................................................................ 100 1.6 Inteligencia Artificial ....................................................................................................................... 102 1.6.1 Principios de la inteligencia artificial ....................................................................................... 102 1.6.2 Red neuronal ............................................................................................................................ 103 1.6.3 Proceso de aprendizaje ............................................................................................................. 105 CAPÍTULO II: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ...........................................107 2.1 Pregunta de investigación ................................................................................................................ 107 2.2 Hipótesis .......................................................................................................................................... 107 2.2.1 Hipótesis de Investigación ....................................................................................................... 107 2.2.2 Hipótesis nula .......................................................................................................................... 107 2.3 Objetivos.......................................................................................................................................... 108 2.3.1 Objetivos general ..................................................................................................................... 108 2.3.2 Objetivos específicos ............................................................................................................... 108 2.4 Justificación ..................................................................................................................................... 108 2.5 Diseño del estudio............................................................................................................................ 110 2.6 Materiales y métodos ....................................................................................................................... 111 2.6.1 Ecuaciones de búsqueda........................................................................................................... 111 2.6.2 Criterios de inclusión y exclusión ............................................................................................ 112 2.7 Población y muestra ......................................................................................................................... 113 CAPÍTULO 3: RESULTADOS ................................................................................................114 3.1 Diagrama de flujo diagnóstico de cáncer de vesícula biliar ............................................................. 114 3.1.1 Validación bibliográfica de los criterios imagenológicos TC y RM ........................................ 118 3.2 Protocolos de adquisición de la imagen en TC y RM ...................................................................... 121 3.2.1 Validación bibliográfica de los protocolos de adquisición TC y RM ...................................... 124 DISCUSIONES ..........................................................................................................................127 CONCLUSIONES .....................................................................................................................152 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.....................................................................................154 5 ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1. Espectro electromagnético. .................................................................................. 16 Figura 2. Radiación característica ....................................................................................... 21 Figura 3. Radiación bremsstrahlung (de frenado) ............................................................... 23 Figura 4. Espectro de emisión de rayos X característicos y bremsstrahlung ...................... 23 Figura 5.Ecuación de Lambert- Beer .................................................................................. 27 Figura 6. Efecto Compton ................................................................................................... 29 Figura 7. Efecto fotoeléctrico.............................................................................................. 29 Figura 8. Fórmula matemática para determinar el valor UH de un tejido .......................... 31 Figura 9. Valor UH relativo de distintos tejidos ................................................................. 32 Figura 10. Factor de desplazamiento .................................................................................. 40 Figura 11. Representación paso a paso del proceso de reconstrucción de imagen basado en el método de retroproyección. .............................................................................................. 49 Figura 12. Descripción paso a paso del procedimiento de reconstrucción iterativo ........... 52 Figura 13. Representación esquemática de un protón de H realizando spinning. .............. 57 Figura 14. Momento angular............................................................................................... 57 Figura 15. Momento dipolar magnético .............................................................................. 58 Figura 16. Protones en equilibrio de Boltzmann ................................................................ 59 Figura 17. Orientación paralela y antiparalela de los protones bajo la influencia del campo magnético externo (B0) ........................................................................................................ 59 Figura 18. Movimiento de precesión del vector µ alrededor de B0 .................................... 60 Figura 19. Obtención del vector M de un vóxel como resultado de la suma vectorial de los momentos dipolares magnéticos de los espines. .................................................................. 62 Figura 20. Definición del sistema cartesiano de referencia ................................................ 63 Figura 21. Comparación simple de permeabilidades para: ferromagnetos (μf), paramagnetos (μp), diamagnetos (μd) y el vacío (μ0) ......................................................... 65 Figura 22. Componentes principales del resonador ............................................................ 67 Figura 23. Pulso de gradiente trapezoidal, una representación temporal de la acción de las gradientes ............................................................................................................................. 73 Figura 24. Movimiento del vector de magnetización hacia el plano xy ............................. 76 Figura 25. Relajación longitudinal y transversal ................................................................ 79 Figura 26. Representación gráfica de la relajación T1........................................................ 81 Figura 27. Curvas de relajación de tres vóxeles.................................................................. 81 Figura 28. Representación gráfica de la relajación T2........................................................ 83 Figura 29. Curvas T2 de dos tejidos diferentes ................................................................... 83 Figura 30. Diagrama de las regiones responsables de la formación hepática ..................... 84 Figura 31. Anatomía de la vesícula biliar ........................................................................... 87 Figura 32. Diagrama de flujo diagnóstico de cáncer vesicular: patrón masa que ocupa o reemplaza a la vesícula biliar ............................................................................................. 115 Figura 33. Diagrama de flujo diagnóstico de cáncer vesicular: patrón de engrosamiento de la pared vesicular................................................................................................................ 116 Figura 34. Diagrama de flujo diagnóstico de cáncer vesicular: patrón masa polipoidea intraluminal ........................................................................................................................ 117 Figura 35. Clasificación morfológica de los tumores de la vesícula biliar. ...................... 127 6 Figura 36. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar.................... 129 Figura 37. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar.................... 130 Figura 38. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar.................... 130 Figura 39. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar.................... 131 Figura 40. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar.................... 131 Figura 41. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar.................... 132 Figura 42. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar.................... 132 Figura 43. Cáncer de vesícula biliar: engrosamiento de la pared vesicular tipo 1 ............ 134 Figura 44. Cáncer de vesícula biliar: engrosamiento de la pared vesicular tipo 2 ............ 135 Figura 45. Adenomiomatosis: engrosamiento de la pared vesicular tipo 3 ...................... 136 Figura 46. Colecistitis crónica: engrosamiento de la pared vesicular tipo 4 .................... 137 Figura 47. Colecistitis aguda: engrosamiento de la pared vesicular tipo 5 ....................... 138 Figura 48. Colecistitis xantogranulomatosa: engrosamiento de la pared vesicular tipo 1 139 Figura 49. Colecistitis crónica: engrosamiento de la pared vesicular tipo 1 .................... 141 Figura 50. Colecistitis aguda: engrosamiento de la pared vesicular tipo 2 ....................... 141 Figura 51. Adenomiomatosis: engrosamiento de la pared vesicular tipo 3 ...................... 142 Figura 52. Cáncer de vesícula biliar: engrosamiento de la pared vesicular tipo 4 ............ 142 Figura 53. Cáncer de vesícula biliar: masa polipoide intraluminal................................... 146 Figura 54. Pólipo de colesterol: masa polipoide intraluminal .......................................... 147 Figura 55. Cáncer de vesícula biliar: masa polipoide intraluminal................................... 148 Figura 56. Cáncer de vesícula biliar: masa polipoide intraluminal................................... 148 Figura 57. Cáncer de vesícula biliar: masa polipoide intraluminal................................... 149 Figura 58. Adenoma tubular: masa polipoide intraluminal .............................................. 151 Figura 59. Coexistencia de adenoma tubular y Cáncer de vesícula biliar ........................ 151 7 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1. Aplicaciones médicas de la radiación artificial ..................................................... 15 Tabla 2. Materiales según su permeabilidad y susceptibilidad magnética .......................... 66 Tabla 3. Tasa de mortalidad por cáncer de vesícula biliar por cada 100.000 habitantes, distribuida según región ....................................................................................................... 90 Tabla 4. Criterios TNM para estadificar el cáncer vesicular............................................. 101 Tabla 5. Estadificación del cáncer vesicular ..................................................................... 102 Tabla 6. Ecuaciones de búsqueda...................................................................................... 111 Tabla 7. Criterios de inclusión y exclusión ....................................................................... 112 Tabla 8. Validación bibliográfica de los criterios imagenológicos presentes en el algoritmo diagnóstico inicial .............................................................................................................. 120 Tabla 9.Protocolo de adquisición TC ................................................................................ 121 Tabla 10. Protocolo de adquisición RM ............................................................................ 123 Tabla 11. Validación bibliográfica de protocolos de adquisición en TC y RM ................ 126 8 RESUMEN El cáncer de vesícula biliar es una patología de alta incidencia y mortalidad a nivel nacional, afectando principalmente al sexo femenino, adultos mayores, nativos mapuches y personas que cursan colelitiasis. Suele ser una patología muy agresiva y de mal pronóstico debido a su detección en etapas tardías. Por lo que se hace necesario contar con herramientas para la evaluación de la enfermedad, proponiéndose como objetivo validar bibliográficamente criterios imagenológicos presentes en estudios de tomografía computarizada y resonancia magnética que ayuden al posterior desarrollo de un algoritmo diagnóstico de cáncer vesicular. Para esto se realizó una búsqueda sistematizada de la literatura médica disponible principalmente en la base de datos de PubMed y Google Scholar empleando criterios de búsqueda específicos. A partir de estos se extrajeron 26 artículos científicos con los cuales se trabajó para lograr los objetivos de esta investigación. El resultado obtenido fue el desarrollo de un algoritmo inicial que incluyen los principales criterios imagenológicos presentes en tomografía computarizada y resonancia magnética que pudiesen ayudar en el diagnóstico de cáncer de vesícula biliar, además definir a partir de la bibliografía protocolos de adquisición para ambas técnicas. En conclusión, fue posible validar los criterios imagenológicos presentes en la literatura, los cuales contribuyeron al desarrollo de un diagrama de flujo inicial diagnóstico de cáncer vesicular que pueda ser incorporado con posterioridad a un algoritmo diagnóstico de cáncer vesicular. Palabras claves: cáncer de vesícula biliar, patrones cáncer de vesícula biliar, tomografía computarizada, resonancia magnética. 9 ABSTRACT Gallbladder cancer is a pathology of high incidence and mortality at a national level, affecting mainly women, older adults, Mapuche natives and people with cholelithiasis. It is usually a very aggressive pathology with a poor prognosis due to its late detection. Therefore, it is necessary to have tools for the evaluation of the disease. The objective is to validate bibliographically the imaging criteria present in computerized tomography and magnetic resonance studies that help the subsequent development of a diagnostic algorithm for vesicular cancer. For this purpose, a systematized search of the medical literature available mainly in the PubMed and Google Scholar database was carried out using specific search criteria. From these, 26 scientific articles were extracted to achieve the objectives of this research. The result obtained was the development of an initial algorithm that includes the main imaging criteria present in computed tomography and magnetic resonance imaging that could help in the diagnosis of gallbladder cancer, in addition to defining from the literature acquisition protocols for both techniques. Finally, it was possible to validate the imaging criteria present in the literature, which contributed to the development of an initial flowchart that can be incorporated later into a diagnostic algorithm for gallbladder cancer. Keywords: gallbladder cancer, gallbladder cancer patterns, computed tomography, magnetic resonance imaging. 10 INTRODUCCIÓN En la actualidad, el cáncer es la segunda causa de muerte en la población chilena, precedido por patologías que afectan al sistema circulatorio y cardiovascular, existiendo variaciones en porcentaje de defunción en las distintas regiones del país [1]. El cáncer de vesícula biliar representa la quinta neoplasia maligna más común del tracto gastrointestinal, además de ser la más frecuente y agresiva que se produce en el árbol biliar [2,3,4]. A nivel histológico, alrededor de un 90-95% de las neoplasias que se presentan en este órgano son adenocarcinomas [5,6]. Por lo general, presenta un mal pronóstico, debido a su detección tardía en el mayor porcentaje de los casos [7]. Actualmente, la sobrevida de los pacientes a cinco años con diagnósticos en etapas iniciales (carcinoma in situ o solo con compromiso de la lámina propia) es del 95%, mientras que los carcinomas que comprometen la capa muscular la sobrevida a 5 años es alrededor del 70% y, cuando existe infiltración a órganos adyacentes la sobrevida se reduce considerablemente [8]. Esta es una enfermedad de baja incidencia a nivel mundial, sin embargo, para Chile representa un problema de salud pública debido a sus elevadas tasas de incidencia y mortalidad. El aumento de aquellas tasas aplica para ambos sexos, pero en particular para el sexo femenino, siendo uno de los cánceres que causan más muertes en mujeres chilenas [9,10,11]. Existen otros factores de riesgo que hacen propensa a una persona a padecer esta enfermedad, como: la edad, la obesidad, grupo étnico y geografía, cálculos biliares, colecistitis crónica, vesícula en porcelana, pólipos vesiculares, malformación de la unión 11 pancreatobiliar, infecciones bacterianas (Salmonella typhimurium) y la colangitis esclerosante primaria [12, 13, 14]. El diagnóstico de este cáncer se relaciona principalmente con el estadio del tumor. Es común que el diagnóstico en estadios iniciales (tumores que invaden limitadamente la mucosa y el tejido muscular) sea de forma incidental en biopsias realizadas a piezas de colecistectomía, esto en contexto de pacientes que no presentan sintomatología sugerente de cáncer vesicular. Por otro lado, cuando el paciente expresa sintomatología sugerente de cáncer vesicular como: dolor en el cuadrante superior derecho del abdomen, ictericia, náuseas y vómitos, anorexia y pérdida de peso, es indicativo de un tumor que se encuentra en una etapa más avanzada, ya que en esta enfermedad los síntomas suelen presentarse de forma tardía y, en este caso si es posible que sea identificado a través de estudios imagenológicos [15] . Las principales especialidades imagenológicas que se realizan para la detección del cáncer vesicular son el ultrasonido, la tomografía computada y la resonancia magnética [16, 17]. Teniendo en cuenta estos antecedentes y sabiendo como afecta el cáncer vesicular a la población chilena, nace la necesidad de facilitar el examen diagnóstico a través de estudios imagenológicos, surgiendo así uno de los nuevos conceptos en el mundo de la salud y la imagenología, la llamada inteligencia artificial. La inteligencia artificial es una rama del campo informático, la cual, en simples palabras, pretende imitar la inteligencia humana. Esta herramienta en el ámbito de la salud está siendo cada vez más visible por lo innovadora que es [18] , precisando así de su implementación en hospitales, clínicas y centros médicos a lo largo de todo Chile. 12 En este contexto, la presente investigación tiene como interés central, sentar las bases para un posterior desarrollo de algoritmo de inteligencia artificial por medio de la validación bibliográfica de criterios imagenológicos encontrados en tomografía computarizada y resonancia magnética con el fin de detectar el cáncer de vesícula biliar. Además, a partir de la literatura definir protocolos de adquisición tanto para tomografía computarizada como para resonancia magnética. 13 CAPÍTULO 1: MARCO TEÓRICO 1.1 Radiación La radiación puede ser definida como un fenómeno en donde determinados cuerpos van a emitir, propagar y/o transferir energía en cualquier medio en forma de onda electromagnética (radiación electromagnética) o partículas subatómicas (radiación corpuscular) [19]. Puede ser clasificada en base a tres criterios: según su fuente, naturaleza y efecto biológico [20]. 1.1.1 Según su fuente La radiación natural puede ser clasificada según su origen desde el cosmos, la corteza terrestre o incluso dentro del cuerpo humano: a) Las radiaciones cósmicas se generan en las reacciones nucleares que suceden dentro del sol y las demás estrellas, consisten básicamente en protones, núcleos pesados, partículas alfa (α), partículas beta (β) y rayos gamma (). Gran parte de estas radiaciones son filtradas por la atmósfera, protegiendo al planeta de sus efectos peligrosos. 14 b) La tierra y los elementos que pertenecen a la naturaleza también emiten radiación, aquellas están constituidas por algunos elementos radioactivos como el 40K, 87Ra, 238U, 232Th y 222Rn. Las distribuciones de las cantidades de estos elementos varían según el lugar geográfico. Estas radiaciones las podemos recibir desde pisos y paredes de diferentes recintos, debido a que los materiales utilizados para su construcción se obtienen a partir de los elementos naturales que contienen estos radionúclidos. También existen radiactivos en los alimentos, el agua potable y el aire que respiramos. c) Incluso dentro del organismo humano existen fuentes de radiación, como el potasio radiactivo (40K). La radiación artificial es la que produce el hombre para diversas actividades: medicina (Tabla 1), minería, industria, prueba de armas nucleares, generación de energía, entre otras [21,22]. Radiación Artificial Ondas electromagnéticas Ionizantes No ionizantes Rayos X: radiología Ondas de convencional, radiofrecuencias: mamografía, fluoroscopía, Resonancia magnética tomografía computarizada y radioterapia Rayos : medicina nuclear Tabla 1. Aplicaciones médicas de la radiación artificial [23] 15 1.1.2 Según su naturaleza La radiación electromagnética son ondas electromagnéticas generadas por la propagación simultánea de los campos magnético y eléctrico a una magnitud de velocidad de 300.000 km/s, esta propagación no necesita de un medio material, ya que lo puede hacer en el vacío. Se diferencian entre sí por su frecuencia y su longitud de onda, estos valores determinan los efectos que dichas radiaciones ejercen sobre la materia [24]. Estas diferencias van a permitir hacer una clasificación de la radiación electromagnética a la cual se le denomina “espectro electromagnético” (Figura 1). Este espectro tiene tres regiones de importancia para la radiología: rayos X, luz visible y la radiofrecuencia. Otras zonas incluyen la radiación UV, luz infrarroja y la radiación microondas [25]. Figura 1. Espectro electromagnético [25]. 16 La radiación corpuscular es aquella que se propaga en forma de núcleos atómicos o partículas subatómicas a veces cargadas o neutras que viajan en línea recta con una gran velocidad, a su vez transmiten energía cinética por medio de la materia. Dentro de este grupo cabe destacar la radiación alfa y beta, los neutrones y los rayos cósmicos [26]. 1.1.3 Según su efecto biológico Las radiaciones ionizantes están formadas por partículas o por ondas electromagnéticas (fotones) de muy alta frecuencia con la suficiente energía para arrancar electrones orbitales (ionizar), y romper los enlaces atómicos que mantienen a las moléculas unidas en las células. Estas alteraciones tienen distintos grados de severidad, dependerá de la dosis de radiación recibida. Existen varios tipos de radiación ionizante como: fotones de rayos X, rayos gamma, partículas alfa, partículas beta y los neutrones [27]. Las radiaciones no ionizantes son todas las formas de radiación (electromagnética o corpuscular) cuya principal forma de interactuar con la materia no involucra la formación de iones. Existen varios tipos de radiación no ionizante, como: radiación ultravioleta, luz visible, infrarroja, microondas y ondas de radiofrecuencias, estas últimas son utilizadas para formar imágenes en resonancia magnética [28]. 17 1.2 Tomografía computarizada (TC) 1.2.1 Descubrimiento de los rayos X Esta historia comienza un día 8 de noviembre de 1895 cuando fueron descubiertos accidentalmente los rayos X por el ingeniero mecánico y físico alemán Wilhelm Conrad Roentgen (1845-1923), este se encontraba experimentando los rayos catódicos en su laboratorio de física en la Universidad de Wurzburg. Ese día dejó el laboratorio a oscuras y rodeó el tubo de Crookes con una funda de cartón negro, con el fin de observar mejor los rayos catódicos en el tubo, al mismo tiempo en una estantería cerca del tubo se encontraba una placa cubierta de platinocianida de bario (material fluorescente). El cartón negro tenía la función de evitar que se escapara la luz visible del tubo, pero Wilhelm al observar la estantería se dio cuenta que la placa de platinocianida estaba brillando. Este brillo se intensificaba al estar más cerca del tubo, dejando en claro que el estímulo provenía de este último, en consecuencia, se le nombró fluorescencia al brillo observado. Luego repitió varias veces el experimento colocando diferentes materiales (papel, madera, aluminio, su mano) entre el tubo y la placa fluorescente, con esto pudo determinar que esos “rayos invisibles” eran un tipo de radiación de naturaleza altamente penetrante. Durante varias semanas estuvo analizando los rayos X, comprobando distancias y alcances de estos, además de estudiar sus características y propiedades [29,30]. 18 1.2.2 Rayos X Los fotones de rayos X son una forma de radiación ionizante del tipo electromagnética cuya longitud de onda va desde los 10 -11m a 10-10m, aquello le otorga una mayor energía y poder de penetración. Estos no poseen masa ni carga y viajan a la velocidad de la luz (c=3 x 108) y se consideran perturbaciones de energía en el espacio. Los rayos X surgen de fenómenos extranucleares, a nivel de las capas electrónicas, fundamentalmente producidos por la desaceleración de electrones [31]. 1.2.3 Producción de rayos X Los rayos X son el resultado de la desaceleración rápida de electrones muy energéticos al chocar con un blanco metálico. La producción de rayos X se da en un tubo de rayos X, el cual está compuesto por un cátodo, un ánodo y una fuente de poder. El cátodo tiene un filamento de tungsteno que cuando se aplica corriente (mA) este se calienta, produciendo una emisión de la nube de electrones (proyectil/libre) de la capa más externa del átomo del filamento, a este fenómeno se le denomina radiación termoiónica. Una vez ocurrido esto, se aplica una diferencia de potencial (kV) para que estos electrones libres se vean atraídos o acelerados hacia el ánodo, haciendo que colisionen en el foco que este tiene. Si se aplica una mayor diferencia de potencial (kV), la cantidad de 19 energía cinética de los electrones proyectiles será mayor. El material de composición del ánodo debe ser muy resistente al calor, ya que el 99% de la energía cinética de los electrones libres se transforma en calor y el 1% restante en rayos X de frenado (85%) y característicos (15%). También el material del ánodo debe tener un número atómico muy alto (como el tungsteno) para generar mayor cantidad de rayos X [32]. Cuando los electrones libres chocan con el tungsteno del ánodo, pierden su energía cinética, ya sea por medio de la excitación; la energía es usada para movilizar electrones a capas más externas del átomo, ionización; la energía es capaz de remover un electrón del átomo o radiación; la energía crea un fotón directamente [33]. 1.2.3.1 Rayos X característicos (espectro discreto) La radiación característica se origina cuando un electrón proyectil interacciona con los electrones de las capas internas, obteniendo energía suficiente para arrancar un electrón de esta capa, pero es emitido el fotón de rayos X característicos cuando un electrón de la capa externa ocupa la vacante del electrón que salió de la capa interna (figura 2). Estos rayos X tienen energías discretas que son típicas de las diferencias entre las energías electrónicas de enlace de un elemento en particular. Los que 20 provienen del tungsteno pueden tener 1 de 15 energías diferentes y ninguna otra. La intensidad relativa de los rayos X de la capa K son de mayor energía que los de otras capas más externas debido a la naturaleza de la interacción. Estos son los únicos con energía suficiente para poder usarse de manera diagnóstica. Aunque existen 5 tipos de rayos X K se tienden a representar en uno solo, con una línea vertical a 69 keV (figura 4) [34]. Figura 2. Radiación característica [34] 1.2.3.2 Rayos X bremsstrahlung o de frenado (espectro continuo) La radiación bremsstrahlung (de frenado) se produce cuando un electrón proyectil evita totalmente los electrones orbitales al pasar a través del átomo del blanco, este pasa lo suficientemente cerca del núcleo del átomo como para notar 21 la influencia de su campo eléctrico. Debido a que el electrón proyectil tiene carga negativa y el núcleo positivo, se genera una fuerza electrostática de atracción entre ellos, cuanto más cerca pase el electrón del núcleo, más influencia tendrá de su campo eléctrico. Este campo es muy fuerte, porque el núcleo contiene muchos protones y, la distancia entre él y el electrón proyectil se hace mínima. Cuando el electrón pasa cerca del núcleo es frenado por el campo eléctrico de este último, cambiando su trayectoria y dejándolo con una energía cinética menor, a esta pérdida de energía se le denomina rayos X de frenado (figura 3). El electrón proyectil puede perder su energía cinética mínimamente o en su totalidad al interaccionar con el núcleo del átomo del blanco. Debido a este comportamiento es que estos rayos X tienen un espectro continuo, esto quiere decir, por ejemplo, si el electrón proyectil tiene una energía cinética de 90 keV, el fotón de frenado producido puede tener una energía tanto de 1 keV, como de 90 keV, esto dependerá de que tanto es influenciado por el núcleo (figura 4). Sin embargo, para diagnosticar no se utiliza todo el espectro de estos rayos X, los fotones de bajas energías serán absorbidos (filtrados) por el material del ánodo y probablemente nunca salgan del tubo de rayos X [34]. 22 Figura 3. Radiación bremsstrahlung (de frenado) [34] Figura 4. Espectro de emisión de rayos X característicos y bremsstrahlung [34] 23 1.2.4 Fundamentos de la tomografía computada Desde el descubrimiento de los rayos X, quedó evidenciado que las imágenes radiológicas son capaces de aportar información importante del cuerpo humano, además de ser de gran utilidad diagnóstica. Pese a ello, el diagnóstico realizado a través de la radiología convencional presenta algunas desventajas: La superposición de estructuras, debido a que en una radiografía convencional se obtiene una imagen en dos dimensiones que limita la capacidad diagnóstica. La limitada capacidad de diferenciar tejidos de bajo contraste (tejidos blandos). Una alta dispersión del haz de radiación primario o sea una alta cantidad de radiación dispersa. Una ineficiente absorción de la dosis de radiación de rayos X [35]. Estas limitantes fueron las precursoras para la comunidad científica a querer desarrollar nuevas técnicas imagenológicas. En 1972 el ingeniero eléctrico Sir Godfrey Hounsfield publicó un artículo en la revista Britsh Journal of Radiology, donde describía una nueva técnica basada en rayos X útil para el diagnóstico médico, la denominada “tomografía computarizada”, esta permitía obtener imágenes del interior del cuerpo humano a través de cortes milimétricos transversales al eje caudocefálico, las cuales 24 mediante métodos matemáticos (descritos por Cormack una década antes) podían ser reconstruidas posteriormente a través de una computadora [36] . Esto supuso una total revolución en el campo de la radiología, debido a que esta técnica podía mostrar una estructura en forma tridimensional, además de ser capaz de evidenciar tejidos blandos (como el cerebro) con una calidad de imagen aceptable. En la actualidad, la tomografía computarizada tiene amplias aplicaciones diagnósticas, entre ellas la oncología, medicina nuclear, cardiología, evaluación preoperatoria, cribado de poblaciones de pacientes asintomáticos, entre otros [37]. Un tomógrafo computarizado es básicamente un equipo de rayos X en el cual la placa radiográfica ha sido sustituida por detectores [38] . El objetivo de hacer una adquisición tomográfica es medir la transmisión de rayos X que pasan a través del paciente, en un determinado número de proyecciones. Estas proyecciones se obtienen por la acción combinada entre el tubo de rayos X y los detectores los cuales van girando de manera sincrónica y siempre enfrentados [39]. Los detectores reciben estos rayos X que atravesaron al cuerpo del paciente y los convierte en señales eléctricas, las señales son enviadas por unos canales para ser digitalizadas. Esta digitalización consiste en transformar la señal eléctrica (que es análoga) a una señal digital (sistema binario) para ser reconocida por la unidad de procesamiento de datos. Finalmente se transmite la señal digitalizada (raw data) al sistema de reconstrucción de imágenes [40]. 25 1.2.5 Imagen digital La imagen de tomografía computarizada es 100% digital y es una representación bidimensional de una imagen a partir de una matriz numérica, cuya información se compone de números binarios. En TC el haz de radiación define una imagen electrónica, la cual es manipulada por el computador que almacena los datos obtenidos, para que finalmente sea desarrollada en forma de una matriz de intensidades (escala o nivel de grises). Esta matriz presenta filas y columnas, y cada celda formada corresponde a una localización concreta de la imagen. Estas celdas corresponden a la mínima expresión de información que puede definir el monitor y se le conoce como píxel. A cada píxel se le asigna un valor cuantificado el cual indicará la intensidad o escala de gris que presenta, además de ser la representación numérica en UH del valor medio de atenuación de un vóxel dentro de un corte. El tamaño de la matriz es el campo de visión (FOV), que habitualmente se expresa en centímetros. El tamaño del píxel es igual al tamaño de la matriz (FOV) dividido por el número de pixeles de la matriz [41] Los valores de píxel que se asignan en una imagen de TC se asocian directamente con la atenuación del tejido correspondiente, en específico se relaciona con el coeficiente de atenuación lineal (µ). La ecuación de LambertBeer establece una relación entre la intensidad inicial del haz de rayos X (I0), el coeficiente de atenuación lineal (), el grosor de la estructura a atravesar (x) y la intensidad del haz atenuado de rayos X (Ix). El coeficiente de atenuación 26 lineal depende de la densidad y composición de la estructura a analizar y de la energía de los fotones (figura 5). Figura 5. Ecuación de Lambert- Beer [42] La limitación que presenta esta ecuación es que toma en cuenta el haz primario, pero no la radiación dispersa (por efecto Compton). Además, el haz de rayos X es polienergético, por lo tanto, para obtener los perfiles de atenuación es necesario integrar las energías presentes en el espectro de rayos X, la solución a esta limitante será tratada en el apartado de reconstrucción de la imagen [42]. 1.2.6 Coeficiente de atenuación lineal El coeficiente de atenuación lineal () evidencia la capacidad de un material para detener fotones, y es directamente proporcional al número atómico (Z) del material y su densidad, por el contrario, se relaciona de manera indirecta con la energía. La variable depende de dos mecanismos básicos de interacción de los rayos X con la materia, el efecto Compton y fotoeléctrico [43]: 27 a) Efecto Compton: Ocurre principalmente en los tejidos blandos (como el pulmón). Se produce cuando un fotón de rayos X incidente interacciona con un electrón de la capa más externa expulsándolo del átomo, además de ionizarlo. El electrón expulsado se le denomina electrón Compton. El rayo X disperso continúa en una dirección distinta y con una energía menor (figura 6). La energía de este rayo X es igual a la resta entre la energía del rayo X incidente y la energía del electrón expulsado. Tanto el rayo X disperso como el electrón Compton pueden presentar la energía suficiente para llevar a cabo más interacciones ionizantes antes de perder toda su energía. Finalmente, el rayo X disperso es absorbido fotoeléctricamente y el electrón Compton pierde toda su energía cinética mediante mecanismos de ionización y excitación alojándose en una capa electrónica vacante creada previamente por algún otro evento ionizante. b) Efecto fotoeléctrico: Ocurre principalmente en los tejidos de alto número atómico (como el hueso). Se produce cuando un fotón de rayo X incidente interacciona con un electrón de la capa interna, pero este no se dispersa, sino que se absorbe totalmente. El electrón que es arrancado del átomo también conocido como fotoelectrón, escapa con una energía cinética igual a la resta entre la energía del rayo X incidente y la energía de unión del electrón (figura 7) [44]. 28 Figura 6. Efecto Compton [44] Figura 7. Efecto fotoeléctrico [44] A medida que el coeficiente de atenuación lineal aumenta en un determinado material, este se ve más blanco en la imagen (hiperdenso para TC) y los objetos con bajo coeficiente de atenuación lineal se observan más negros (hipodensos en TC). Por otro lado, es importante tener en cuenta que los fotones dispersados contribuyen de forma negativa al contraste de la imagen, ya que no aportan información, cambiando la energía y dirección de los rayos incidentes. Sin embargo, existen formas para disminuir la cantidad de dispersión: uso de colimadores para hacer al rayo más estrecho, uso de película antidispersión que 29 solo deje pasar los rayos paralelos a los colimadores y reducir el campo de visión (FOV). Otro fenómeno para considerar es el endurecimiento del haz que provoca un incremento gradual de la energía efectiva de los espectros polienergéticos, a medida que penetran con mayor profundidad en el material. Esto sucede porque los fotones de baja energía se atenúan fácilmente, y hace que el mismo tejido, a una profundidad mayor, tenga un menor. En consecuencia, produce que el objeto que esté hecho del mismo material aparezca más negro en el centro (menor ), y más blanco en la periferia de la imagen (mayor ). Con el objetivo de corregir este artefacto, Hounsfield sugirió las unidades Hounsfield (HU) o números TC [45]. 1.2.7 Unidades Hounsfield En la imagen de TC la matriz de reconstrucción de los coeficientes de atenuación lineal (material) se transforma en una matriz de números TC medidos en unidades Hounsfield del material o tejido correspondiente (UHmat). La atenuación de los materiales o tejidos en la escala Hounsfield se expresa en relación con el coeficiente de atenuación lineal del agua a temperatura ambiente (agua) (figura 8): 30 Figura 8. Fórmula matemática para determinar el valor UH de un tejido [46] El aire presenta por definición un valor teórico de -1000 UH (material = 0) y el agua presenta un valor teórico de 0 UH (material = agua), y cada incremento de la unidad Hounsfield se asocia con un aumento del 0,1% del coeficiente de atenuación lineal relativo al del agua. La siguiente figura (figura 9) muestra los valores típicos de los distintos tejidos. A partir de la definición de UH se deduce que para todas las sustancias y tejidos (excepto agua y aire) las variaciones de los valores de unidades Hounsfield ocurren cuando se utilizan distintos kV en el tubo de rayos X, esto es porque en función de la energía fotónica, diferentes sustancias y tejidos exhiben una relación no lineal de su coeficiente de atenuación lineal en relación con el del agua. Este suceso es más evidente en tejidos que tienen un número atómico elevado, como lo es un tejido con realce de medio de contraste o el hueso [46]. 31 Figura 9. Valor UH relativo de distintos tejidos [47] La profundidad mínima de bits que se debe asignar a un píxel es 12, esto permite crear una escala de Hounsfield que va desde –1024 a +3071 HU, cubriendo así la valoración de los tejidos más relevantes clínicamente. Extender la profundidad de bits de la escala Hounsfield a 14 permite extender la escala Hounsfield a una profundidad hasta +15359 UH, lo que la hace compatible para valorar estructuras que tienen una alta densidad y un alto coeficiente de atenuación lineal [48] . Una escala “extendida” permite una mejor visualización de partes del cuerpo con implante metálicos, tales como: stents coronarios, prótesis ortopédicas e implantes dentales o cocleares [49]. Las imágenes de TC se visualizan, por lo general, en un monitor usando una escala de grises de 8 bits, ofreciendo así 256 valores de grises. Para visualizar óptimamente los tejidos de interés en la imagen, es importante definir los valores de gris que corresponden a cada tejido, esto se logra a través de una 32 correcta manipulación de los valores de ancho de ventana (WW) y de nivel de ventana (WL). El ancho de ventana se define como el rango de UH que está representado por los valores asignados que van del blanco al negro. El nivel de ventana define el valor de UH central dentro del ancho de ventana. En la práctica clínica, el valor UH teórico puede variar del valor UH obtenido debido a distintos factores como el filtro de reconstrucción, FOV, posición del objeto medido dentro del FOV y artefactos. Por lo que es necesario mantener un correcto mantenimiento y una buena calibración del equipo de tomografía computarizada para obtener resultados certeros, minimizando el riesgo de una valoración poco objetiva de la zona que se busca evaluar [50]. 1.2.8 Evolución de la tomografía computada, tipos de escáneres En 1967 Godfrey Hounsfield en conjunto con los laboratorios EMI diseñaron el primer prototipo de escáner el llamado EMI Mark I, con el cual se obtuvieron las primeras imágenes de tomografía computarizada [51] . Estas imágenes contaban con muy baja resolución espacial, matrices de 80 x 80 pixeles y se necesitaban largos tiempos para lograr adquirirlas (obtener la imagen completa de un cerebro tardaba alrededor de 9 horas). A pesar de esto, 33 para lo que existía en esa época, representó una revolución en el campo de la radiología [52]. Luego de que saliera el primer escáner, distintas empresas comenzaron a incursionar en este campo con el fin de mejorar el primer prototipo, fue así que en los posteriores tomógrafos computados se logró disminuir los tiempos de exploración, reducir la dosis, mejorar la calidad de la imagen, crear nuevos softwares que pudieran reconstruir el estudio más rápido y también la ampliación de la aplicación clínica de la tomografía a la exploración de cuerpo completo, expandiendo las áreas de estudio y por consiguiente su utilidad. La evolución de la tomografía computada fue tal, que la inclusión de los nuevos avances tecnológicos en estos equipos generó la necesidad de hacer una división de estos mismos según características en común. Los equipos de TC se pueden clasificar respecto a su geometría de detección, modalidad de barrido y el número de cortes adquiridos por rotación del tubo de rayos X [53]. 1.2.8.1 Según su geometría de detección Hace referencia a la estructura geométrica que permite al equipo obtener los datos de atenuación del haz de fotones para procesarlos y generar las 34 imágenes tomográficas, es decir, la relación del tubo de rayos X con un detector o con un conjunto de detectores, los movimientos que realiza el complejo tubodetector (traslación-rotación, solo rotación, etc.) y cuanta capacidad tiene de abarcar la estructura anatómica en estudio. Estos equipos se clasifican en: a) Primera generación. Se introduce al mercado en 1973, este cuenta con un tubo de rayos X conectado a un detector ubicado al otro extremo de él (conjunto tubo-detector), estos realizan un movimiento de traslación-rotación, debido a que el haz de radiación es estrecho (tipo lápiz) y no abarca la estructura anatómica en estudio con un solo punto de dato, por eso es necesario este movimiento para obtener toda la información requerida y así generar la imagen. El conjunto tubodetector se desplaza a lo largo de 160 posiciones, tomando una cierta cantidad de medidas. A estas medidas se les conoce como una “vista” (view). Luego el conjunto gira 1º y se reinicia el movimiento de traslación para obtener una nueva vista, y así sucesivamente hasta 180 veces. En total se recogen 28.800 medidas (180 vistas con 160 muestras cada una). El tamaño del haz era de 3 mm paralelo al plano del corte y 13 mm de ancho perpendicular al corte (a lo largo del eje del paciente). Es este ancho de haz el que generalmente especifica el grosor de corte que va a representar. El tiempo de exploración para un corte es de aproximadamente 5 o 6 minutos. b) Segunda generación. Se introduce a fines del año 1974 con la misión de reducir los tiempos de exploración. Cuenta con un tubo de rayos X y una fila de detectores con 3 o más de 20 elementos de detección [54]. 35 El conjunto tubo-detectores realiza un movimiento de rotacióntraslación. El haz de rayos X adoptó la forma de abanico, sin embargo, este formato supuso un incremento en la intensidad de radiación en la periferia del haz debido a la forma del cuerpo, el cual fue compensado con un filtro en forma de “pajarita”. Su principal ventaja frente al equipo de primera generación es la reducción del tiempo de exploración [55], esto lo hace en un factor de 1/n donde n es el número de detectores. Con esto logró obtener barridos menores a 20 segundos, permitiendo así que el paciente pueda mantener la respiración, haciendo posible generar imágenes de su zona torácica [56]. c) Tercera generación. Se introduce a finales del año 1975 con el fin de lograr escaneos más veloces (tiempo de exploración inferior a 5 segundos) en base a la eliminación del movimiento de traslación. Esto lo consigue mediante la ampliación del haz de rayos X (el haz en abanico abarca todo el ancho del paciente) y el aumento de detectores (250 a más de 750 elementos detectores). El conjunto tubo-detectores gira alrededor del paciente con un movimiento de rotación-rotación [57] . Una desventaja que presenta es la aparición ocasional del artefacto en anillo, debido a que un detector o un conjunto de detectores no funciona correctamente haciendo que la señal captada o la ausencia de esta origine un anillo en la imagen reconstruida [58]. La solución fue utilizar detectores de xenón que aumentan la eficiencia de detección, y posteriormente el uso de detectores de estado sólido que presentan una mayor eficiencia de detección (cercana al 100%). 36 d) Cuarta generación. Se introduce en el año 1976 en respuesta a las limitantes del escáner anterior. Este escáner adopta el movimiento de rotación-estacionario, dado que solo el tubo de rayos X rota alrededor del paciente mientras que los detectores cubren todo el espacio en 360º (anillo estacionario) permaneciendo inmóviles durante el corte. Con esto lograron realizar barridos de tan solo 1 segundo. Un problema que presenta este tipo de geometría es que requiere un alto número de detectores necesarios para completar el anillo. Además, para que el tubo pueda rotar por dentro del anillo de detectores, el diámetro del anillo debe expandirse y alcanzar un orden de 1.75 cm. Ambos efectos tienden a producir una disminución de la eficiencia de detección y aumenta relativamente la dosis del paciente. Sin embargo, con la llegada de los detectores de estado sólido, hubo un aumento de la eficiencia de detección y del número de detectores (hasta 4800) [59]. e) Quinta generación o también denominado tomografía por rayos de electrones “EBCT” (Electron Beam CT). Este equipo se propuso en 1977 con el objetivo de proporcionar tiempos de exploración más cortos para los exámenes cardíacos y así conseguir barridos sin el movimiento mecánico. Para esto, se incorpora un haz de electrones el cual debe ser acelerado, enfocado y dirigido electromagnéticamente sobre el ánodo (un objeto en forma de anillo que rodea al paciente). Una exploración parcial de 216º se completa en tan solo 50 a 100 ms y se repite prácticamente sin tardanza. El primer EBCT fue desarrollado por D.P. Boyd y fueron introducidos al mercado por Imatron Inc. El uso del equipo en la década de los 80 y 90 fue bastante reducido por el alto costo y limitaciones en la calidad de la imagen, 37 además en ese tiempo aparecieron los TC helicoidales multicortes que demostraron ser superiores con respecto a la calidad de la imagen y la velocidad de exploración por volumen [60]. 1.2.8.2 Según su modalidad de barrido Hace referencia a como el complejo tubo-detectores gira alrededor del paciente, mientras avanza la camilla, para adquirir los datos, es decir, si el movimiento es continuo o debe detenerse a medida que avanza. Estos equipos se clasifican en: a) Secuencial. Este realiza la adquisición de un corte por medio de una rotación del complejo tubo-detectores en 360º alrededor del paciente. Al ser alimentado de energía eléctrica a través de cables (tener en cuenta que el tubo y el generador están dentro del gantry), para que el gantry pueda realizar otro giro es necesario movilizar la camilla y ejecutar la siguiente rotación del complejo tubo-detectores en el sentido contrario al anterior, para así desenredar los cables. Debido a la dinámica de este equipo, es preciso evitar el movimiento del paciente y de sus estructuras internas durante cada giro de 360º, también evitar el movimiento entre cada corte si se quiere lograr imágenes multiplanares consistentes y, mucho más si se quiere hacer un volumen rendering (3D). 38 b) Helicoidal. Este equipo se introduce a fines de los años 80. Se caracteriza principalmente por tener una adquisición de los datos de forma continua a lo largo de todo el volumen analizado. Se basa en la tecnología de rotación continua (slip-ring), la cual permite el giro sin interrupciones del gantry, esto gracias a la independización de los cables de alimentación eléctrica, debido a la incorporación de anillos deslizantes. Cuando se hace que la camilla avance de forma simultánea a una cierta velocidad previamente asignada, se obtiene un barrido del haz que va describiendo sobre el paciente una “hélice” de paso conocido. El barrido continuo genera una disminución considerable del tiempo de exploración y también permite una utilización más eficiente del tubo de rayos X. A cambio de esto, los datos recogidos no corresponden exactamente a un corte axial completo, puesto a que la sección de ese corte se va desplazando continuamente en conjunto con la camilla. La reconstrucción de las imágenes helicoidales se hace utilizando los mismos principios y algoritmos básicos en un TC convencional. Sin embargo, precisa de un paso adicional, llamado “interpolación en z” o “algoritmo de reconstrucción”. Este paso es para determinar un valor desconocido entre dos conocidos, en este caso para determinar el valor desconocido entre cada barrido. Aparte de las características propias de los TC convencionales, el equipo helicoidal presenta dos características propias de su funcionamiento, una es la velocidad de desplazamiento de la camilla y la otra el factor de desplazamiento (pitch). La velocidad de avance de la camilla varía según el equipo a utilizar, un equipo monocorte puede utilizar velocidades de 1mm/s, en cambio un equipo multicorte puede superar valores de 80 mm/s. En cuanto al pitch definido para 39 equipos monocorte es la relación entre la longitud de desplazamiento de la camilla en una rotación de 360º y el espesor de corte (figura 10). Es normal utilizar valores próximos al 1, pero nunca superiores a 3 para no reducir la calidad de la imagen [61]. Figura 10. Factor de desplazamiento [61] 1.2.8.3 Según el número de cortes por rotación Hace referencia a la cantidad de imágenes que el equipo puede hacer luego de una rotación del tubo en 360º. Con el fin de ir disminuyendo los tiempos de adquisición de datos, se adicionaron filas de detectores en el eje z del paciente para abarcar más cobertura anatómica en cada giro del complejo tubo-detectores. Estos equipos se clasifican en: a) Helicoidal monocorte. La introducción de la técnica helicoidal fue un gran avance en la tecnología de estos equipos, sin embargo, al contar solo con una fila de detectores en el plano xy, implica que por cada rotación 40 del complejo tubo-detectores en 360º solo se puede obtener un corte tomográfico, esto supuso un problema importante para la técnica. En primer lugar, se genera un sobrecalentamiento importante en el tubo de rayos X cuando se realizan estudios de grandes volúmenes como lo es abdomen y pelvis en donde se deben cubrir superficies de alrededor de 60 cm. Esto a su vez limita la realización de adquisiciones con espesores de corte fino en zonas de gran cobertura y, en consecuencia, no se logran reformateos de gran calidad imagenológica. Una solución directa a este problema fue desarrollar un tubo de rayos X con mayor capacidad calórica. Otra solución fue ampliar la apertura del haz de rayos X en la dirección z (espesor de corte), en conjunto de la incorporación de múltiples filas de detectores en este mismo eje, para así recopilar una mayor cantidad de datos en más de un corte a la vez. Este enfoque puede reducir el número total de rotaciones y, a su vez el uso total del tubo. Esta es la idea básica de un tomógrafo computado helicoidal multicorte. b) Helicoidal multicortes. A finales de los años 90 se introduce la técnica helicoidal multicorte (TCMC o TCMD). Estos equipos difieren de los monocorte principalmente en el diseño de los conjuntos de detectores. Como ya se mencionó, el equipo monocorte consiste en una larga fila de detectores en el plano xy y hacia la dirección del eje z estos detectores son monolíticos, pero se presentan de forma más alargada (generalmente de 20mm) para así interceptar todo el ancho del haz de rayos X. En el 41 caso de un equipo multicorte cada uno de los detectores monolíticos en la dirección z se dividen en varios elementos detectores más pequeños, formando una matriz bidimensional. En lugar de una sola fila de detectores, ahora hay múltiples filas paralelas a ellos [62]. En 1990 Elscint lanzó un equipo de tercera generación, con un doble arco de detectores que permitía obtener dos cortes en una sola vuelta. En la actualidad el mercado ofrece equipos capaces de obtener en una vuelta 16, 64, 128 hasta más de 300 conjuntos de datos. Como resultado se obtiene una reducción drástica del tiempo de barrido en volúmenes amplios, una resolución mejorada en el eje z y una capacidad mejorada para reconstruir imágenes tridimensionales [63]. 1.2.9 Componentes de un equipo de tomografía computada 1.2.9.1 Gantry En el Gantry se encuentran adosados todos los elementos necesarios para la obtención de los perfiles de transmisión del paciente. Estos elementos corresponden al: a) Generador de alto voltaje. Su función es otorgar al tubo de rayos X la capacidad de generar radiación ionizante de acuerdo con las características seleccionadas por el operador, es decir, permite al equipo 42 que emita de forma continua fotones con un kV y mA determinados, según las capacidades que tenga el equipo. b) Tubo de rayos X. Es un recipiente de vidrio, rodeado de una cubierta de plomo con una pequeña ventana que deja salir el haz de radiación. Este presenta en su interior un cátado con determinados filamentos y un ánodo rotatorio (ambos de tungsteno) que, en conjunto con el generador de alto voltaje son capaces de producir rayos X. Este tubo suele ser bastante grande, debido a la considerable demanda térmica requerida para generar buenas imágenes. La mayoría ocupa rotores de alta velocidad para disipar el calor. Tienen tamaños de foco variables según las necesidades que requiera la obtención de la imagen. Los valores de potencia se encuentran en un rango entre 60-120kW, y los valores de tensión varían entre 80 y 140 kV.[64] c) Colimadores. Para el estudio de la zona deseada, es necesaria la colimación del haz de rayos X, de modo que sean los fotones más energéticos los que atraviesen el tejido del paciente, reduciendo al mismo tiempo efectos adversos provocados por la radiación. Esto se logra por medio del colimador prepaciente y postpaciente [65]: El colimador prepaciente se coloca adyacente al tubo de rayos X. Tiene la función de limitar la anchura del haz, disminuyendo así la zona a irradiar, por lo tanto, determina la dosis que recibe el paciente. 43 El colimador postpaciente define el tamaño del espesor de la colimación (el espesor de corte) y elimina la región de penumbra producida por el haz de fotones [66]. d) Filtros. Además de la filtración característica de los equipos de rayos X, los tomógrafos incorporan los “filtros de forma” estos generan un gradiente de intensidad del haz de rayos X en el plano axial y en dirección perpendicular al rayo central. La finalidad del gradiente y los filtros es reducir el rango dinámico de la señal captada por el detector [67]. e) Detectores. Corresponden a cualquier dispositivo o elemento sensible a la radiación, con la capacidad de producir una señal eléctrica o luminosa al contacto con el haz de rayos X para su posterior medición y reconversión en una imagen digital. Para ello, estos elementos deben cumplir con las siguientes características: - Deben ser de respuesta rápida - Buena eficiencia de detección - El elemento detector debe tener la máxima transparencia para captar la mayor cantidad de señal proveniente del haz de radiación - Deben ubicarse en contraposición al tubo de rayos X [68]. En TC se utilizan principalmente detectores gaseosos y de centelleo: Los detectores gaseosos son incorporados en los primeros modelos de tomógrafos computados. Consisten en pequeñas cámaras de ionización que en su interior contienen gas a presión (xenón o 44 mezcla de xenón-kriptón). Cada cámara es separada por láminas de tungsteno, una vez que el haz de radiación interactúa con el gas del detector se generan cationes y aniones que migran a las láminas de tungsteno y, a partir de ese suceso se genera la señal que posteriormente da paso a la formación de la imagen. A pesar de ser un detector de respuesta rápida y uniforme, tienen algunas desventajas entre las cuales destacan: - Baja eficiencia de detección cuántica (menor al 70%), con el paso del tiempo pierden gas, por tanto, deben ser recargados cada cierto periodo de tiempo, - Imposibilidad de integrarlo a tomógrafos computarizados multicortes. - Su principio de funcionamiento es el gas, por lo que es necesario recargarlos cada cierto tiempo. Los detectores de centelleo son los más utilizados en la actualidad. Estos se componen de un cristal sólido o un cerámico que en un principio se encontraba anexado a un tubo fotomultiplicador, pero este último era muy grande y requería alimentación eléctrica para su funcionamiento, en consecuencia, fue sustituido por un fotodiodo que tiene un tamaño reducido, es económico y no requiere de suministro eléctrico. 45 El cristal al contactar con la radiación proveniente del paciente emite luz, la cual es dirigida hacia el fotodiodo que se ubica en la parte posterior del detector para ser convertida en señal eléctrica. Para reducir la radiación dispersa, se añade delante del detector una rejilla antidifusora que básicamente consta de pequeñas láminas de material muy absorbente (tungsteno) alineadas al eje Z del equipo. Algunas características de estos detectores son: - Excelente eficiencia de detección (alrededor del 100%) - Respuesta rápida - Existe una buena transparencia en la luz generada, esto garantiza una detección óptima por parte de los fotodiodos. Los sistemas de detección actuales presentan miles de detectores de centelleo, estos se encuentran separados por un septo para impedir que la luz proveniente del haz de radiación que atraviesa al paciente en un segmento específico sea captada en dos detectores al mismo tiempo. Tanto las láminas que forman el septo como los elementos que forman la rejilla antidifusora deben ser lo más pequeñas posibles, ya que estas reducen el área efectiva de detección de los fotones. En los equipos multicorte, la distribución de los detectores de centelleo es a lo largo del eje X (en forma de abanico) y a lo largo del eje Z (en forma rectangular, también llamados “filas de detectores”). La cantidad óptima de detectores para la obtención de 46 una imagen con una resolución espacial de buena calidad, debe ser el doble de los detectores necesarios para cubrir el FOV (field of view). [69] f) Sistema de adquisición de datos (DAS). Es el paso siguiente del detector y constituye la electrónica que permite transformar la señal eléctrica (señal análoga) en una señal digital y, que pueda ser entendida por el sistema de reconstrucción de imagen (IRS). Este sistema consiste en 3 componentes principales: el amplificador, el conversor análogo-digital (CAD) y el transmisor. Estos tres componentes logran; amplificar la señal recibida por los detectores, convertir la señal análoga en digital para que sea reconocida por la unidad de procesamiento de datos y, por último, transmitir esa señal digital al sistema de reconstrucción de imágenes (IRS). 1.2.9.2 Camilla La camilla es la zona en donde se localiza al paciente durante el estudio, por lo tanto, esta debe ser confortable. Tiene que descender tanto como sea posible para que el paciente pueda acostarse sin problemas y también debe elevarse a la posición exacta de examinación. También debe tener movimientos de alta precisión, tanto para el posicionamiento de examinación como en la velocidad de avance durante el estudio [70]. 47 1.2.9.3 Sistema de reconstrucción de imagen (IRS) Este sistema procesa los datos de la señal digital (también conocida como (raw data) generada en el DAS. Su objetivo es cuantificar el grado de atenuación del haz de rayos X producido en los distintos tejidos del cuerpo y, a partir de ello darles una ubicación espacial lo más cercana a la realidad [71]. Si bien existen variados métodos de reconstrucción de las imágenes en tomografía computarizada, a continuación, se describirán los más utilizados en la actualidad, la retroproyección filtrada (FBP) y el método iterativo: a) Método de retroproyección filtrada. Es la técnica de reconstrucción de imagen más antigua y extendida en la actualidad, la gran mayoría de los equipos de tomografía computada utilizan esta técnica para la reconstrucción de imágenes. Para lograrlo, como primer paso toma la raw data y obtiene los perfiles de intensidad determinados a partir de le ecuación de Lambert y Beer, luego el perfil de absorción, y a partir de la sumatoria de ambas es que obtiene la proyección. El segundo paso tiene que ver con la teoría matemática desarrollada por Johann Radon “la transformada de Radon”, la cual pretende obtener una función de dos variables, en este caso la distribución de los coeficientes de atenuación lineal (UH) en el plano de la imagen xy a través de la 48 integración de funciones lineales (proyecciones) que atraviesan al objeto (paciente). La transformada de radón va a determinar la formación del sinograma, que es una representación primitiva de la imagen que se desea obtener. Sin embargo, en TC lo que se quiere conseguir es la distribución del objeto f(x,y) a partir de las proyecciones y/o sinograma, es decir, aplicar la transformada inversa de Radon. El inconveniente de esta transformada es que, para obtener el objeto original f (x,y) a partir de las proyecciones, requiere un número infinito de estas. Para solucionar esto, se propuso la aplicación de la transformada de Fourier y de la transformada inversa de Fourier las cuales permiten el paso del dominio espacial f (x, y) al domino de la frecuencia espacial f(kx,ky), conocido como espacio K. El teorema de la proyección indica que la transformada de Fourier unidimensional P (k, Ɵ), corresponde a la línea que atraviesa el espacio k f (k x, k y), por tanto, si estas proyecciones son interpoladas para obtener una representación cartesiana de f (k x, k y), es posible tomar la transformada inversa de Fourier y lograr la imagen f(x, y) deseada [72] (Figura 11). Figura 11. Representación paso a paso del proceso de reconstrucción de imagen basado en el método de retroproyección. 49 a) proceso de reconstrucción basado en el teorema de la proyección. b) transformada de Fourier que genera líneas con distribución radial en el espacio k. c) aplicación de la transformada inversa de Fourier para la obtención de la imagen final [72]. Se le llama retroproyección debido a que este proceso utiliza los datos de las proyecciones para lograr obtener los datos que permiten reconstruir el objeto original. En cuanto más proyecciones se realicen, más parecida a la realidad será la imagen. El inconveniente de esta reconstrucción es que los datos se concentran principalmente en el centro de la imagen, lo que provoca que se vea borrosa. Por lo tanto, como último paso es necesario contrarrestar este problema mediante la aplicación de filtros que permitan mejorar la calidad de la imagen. Existen dos tipos de filtros, el primero es el filtro de Lakshminarayanan, filtro Sharp o de hueso, el cual realza solo los valores de las frecuencias más altas permitiendo una mejor valoración del tejido óseo y la presencia de aire en tejidos donde normalmente no se encuentran. El segundo es el filtro Smooth o de partes blandas el cual realza los valores de las frecuencias medias, este permite resaltar tejidos con valores de densidad intermedios, consiguiendo la visualización óptima del tejido blando. Así es como se consigue la retroproyección filtrada [73]. b) Método iterativo. La reconstrucción iterativa fue introducida como una alternativa para la solución de los problemas anteriormente mencionados 50 en la retroproyección filtrada. Esta es una técnica de reconstrucción algebraica (ART) basada en el uso de matrices estimativas para la valoración de los perfiles de atenuación representados dentro del vóxel que se desea reconstruir. En un inicio su uso se encontraba limitado a la reconstrucción de imágenes en SPECT y PET en medicina nuclear, debido a la baja capacidad de los computadores para realizar la reconstrucción de la imagen en tomografía computarizada la cual obtiene una cantidad de imágenes considerablemente mayor a las técnicas antes mencionadas. Para explicar este método, se tiene en un principio a todos los pixeles de la imagen ajustados a un valor arbitrario, luego a través de un proceso iterativo se cambia de forma paulatina la matriz de imagen de modo que se corresponda con los perfiles de atenuación. El algoritmo iterativo comienza proponiendo un objeto f i, que presenta una distribución homogénea de atenuaciones, luego se calculan las proyecciones pi, que corresponden al objeto propuesto y las compara con las proyecciones verdaderas recogidas por el detector po. el objeto propuesto f las i+1 , se va actualizando, tomando como base la diferencia de proyecciones. Este procedimiento es posible expresarlo matemáticamente mediante la fórmula “Pi = A f i + e”. En donde “A” corresponde a la matriz, respuesta del detector, y otros parámetros físicos del equipo de tomografía computada. “e” corresponde al error producido por el ruido. A partir de este proceso, se genera una secuencia de 51 distribuciones de atenuación f 1, f 2…f n hasta que se obtiene un valor óptimo basado en la comparación de pi con p0 [74] (figura 12). Figura 12. Descripción paso a paso del procedimiento de reconstrucción iterativo [74]. Esta técnica de reconstrucción de imágenes tiene una ventaja en particular, y es que permite adquirir imágenes con dosis de exposición significativamente menores que las utilizadas para reconstruir una imagen con retroproyección filtrada (entre 50-75% menos de dosis). Se obtienen imágenes con una calidad diagnóstica aceptable, menor ruido, mejor manejo de artefactos metálicos y, en algunos casos mejor valoración de patologías específicas (cardíacas, pulmonares y hepáticas). En la actualidad existen 4 empresas que comercializan esta técnica para su uso en tomografía computarizada, General Electric (GE) con ASiR, Siemens con IRIS, Philips con iDose y Toshiba con reducción de dosis adaptativa [75] . Ya finalizado el proceso de reconstrucción de las imágenes, estas van a ser transmitidas a la consola para ser visualizadas y manipuladas por el operador. 52 1.2.9.4 Consola del operador En esta consola el operador puede controlar y modificar los parámetros de adquisición como: kV, mAs, tiempo de rotación del tubo, espesor de corte, FOV, algoritmo de reconstrucción, etc. Se puede elegir los límites de examinación en el paciente. Una vez realizado el estudio, se visualizan las imágenes que envía el IRS, estas pueden ser modificadas, por ejemplo, pueden ser ventaneadas (cambiar el nivel y ancho de ventana), se pueden generar reformaciones multiplanares (MPR), realización de imágenes en 3D (Volume rendering), entre otros [76]. 1.2.10 Adquisición de la imagen en tomografía computada El proceso de adquisición de la imagen hace referencia a la recolección sistemática de los perfiles de atenuación de los fotones que atraviesan al paciente, producidos a partir de los perfiles de intensidad de radiación que fueron captados por los detectores para generar la imagen tomográfica. Recordando que el objetivo principal del estudio por tomografía computarizada es reconocer la distribución espacial exacta de los coeficientes de atenuación lineal de todos los elementos de la imagen (pixeles) de una matriz de reconstrucción determinada. 53 Para dar inicio a la adquisición de las imágenes el operador debe cumplir una serie de acciones para lograr obtener las imágenes de la estructura en estudio, además debe tener conocimiento del protocolo de adquisición que debe utilizar según lo solicitado en la orden médica del paciente. El primer paso es posicionar al paciente según el estudio a realizar. Luego se adquiere un scout view o escanograma en donde se establecerán los límites del estudio o FOV. Para ello se realizarán dos adquisiciones, una en proyección anteroposterior y la siguiente en vista lateral, y el tubo de rayos X en dos posiciones: 90º y 180°. Una vez establecidos los límites del estudio, se seleccionan los parámetros de exploración (kV, mAs, espesor de corte, espaciados entre cortes, pitch, algoritmo de reconstrucción, etc.). Teniendo esto, el equipo está listo para comenzar la exploración. Se dan las instrucciones de respiración al paciente (si corresponde) y se aprieta el botón de inicio del examen. Una vez obtenidos los datos, se debe reformatear las imágenes con reconstrucciones multiplanares (MPR) y cualquier manipulación que sea requerida para facilitar el diagnóstico del estudio realizado [77]. 1.3 Resonancia Magnética (RM) 1.3.1 Fundamentos de la resonancia magnética La resonancia magnética es una modalidad imagenológica de alta complejidad basada en la utilización de ondas de radiofrecuencias y campos 54 magnéticos para generar imágenes médicas con gran detalle anatómico de la sección a estudiar. A diferencia de la tomografía computarizada, esta no utiliza radiaciones ionizantes por lo que la hace un “estudio inocuo”. Esta modalidad se basa en el fenómeno físico de la resonancia magnética nuclear (RMN). Su fundamento consiste en como ciertos núcleos al ser sometidos a un campo magnético pueden presentar varios estados o niveles energéticos. Un núcleo puede pasar de un estado de menor energía a uno de mayor energía si se le comunica exactamente la diferencia entre ambos niveles energéticos mediante una onda de radiofrecuencia (para los núcleos de hidrógeno). Cuando se absorbe esta energía proveniente de la onda se dirá que el núcleo ha entrado en resonancia. La RM la presentan núcleos con un número atómico (Z) y/o número másico (A) impar. De la amplia gamma de núcleos que presentan estas características, el más utilizado para realizar este examen es el protón de hidrógeno (H), debido a que es el más abundante en los tejidos biológicos y por sus propiedades magnéticas. El protón de H que va a constituir la base de la señal en RM procederá de los radicales (-OH), de la molécula del agua (en todos sus estados) y del H de los radicales -CH2-CH3 de las grasas. Los protones de hidrógeno que están bajo el campo magnético pueden absorber selectivamente la energía de la onda de radiofrecuencia (hacen resonancia). Cuando se termina el estímulo de la radiofrecuencia, liberan el exceso energético mediante la transferencia de energía al medio (relajación del núcleo). Esta liberación energética es captada por una bobina receptora de 55 radiofrecuencias la cual va a generar la señal con la que se obtendrán las imágenes. Para poder construir las imágenes es necesario un sistema de codificación espacial que indique el lugar en donde se genera la señal en el paciente, un almacenamiento y un proceso de decodificación de la señal para construir las imágenes en el sistema receptor. Este proceso se realiza a través de los gradientes magnéticos que proporcionan el medio de codificación, pasando localizaciones espaciales a frecuencias espaciales. Se le denomina “Espacio K” al sistema de almacenaje de codificaciones de frecuencias espaciales, este proporciona los datos de forma apropiada para aprovechar las transformaciones matemáticas que codifican los dominios frecuenciales a dominios espaciales (transformaciones de Fourier) y así obtener las imágenes [79]. 1.3.2 Espín nuclear, momento angular y momento dipolar magnético Un átomo de hidrogeno consiste básicamente en un protón y un electrón. El núcleo del átomo de H contiene un único protón, que gira de forma constante alrededor de su propio eje (spinning), actuando como una carga eléctrica en continuo movimiento. A este movimiento continuo se le denomina espín y es la base del magnetismo del núcleo (Figura 13) [80,81]. 56 Figura 13. Representación esquemática de un protón de H realizando spinning [82]. El protón posee dos grandes propiedades: Como una masa giratoria (m), el protón dispone de un momento angular (espín), o sea su movimiento es girando entorno a su propio eje (figura 14). Como una masa giratoria que presenta carga eléctrica, el protón presenta un momento dipolar magnético que hace que se comporte como un “imán pequeño”, en consecuencia, este puede ser afectado por campos magnéticos externos y ondas electromagnéticas (como las radiofrecuencias) y, cuando se mueve, induce un voltaje en la bobina receptora (figura 15) [83]. Figura 14. Momento angular [83] 57 Figura 15. Momento dipolar magnético [83] Por lo tanto, para que ocurra la resonancia magnética es necesario que las partículas presenten espín y carga como, por ejemplo, el núcleo de hidrógeno. 1.3.3 Núcleo de Hidrógeno Como ya se mencionó anteriormente, el átomo de hidrogeno está compuesto por un protón y un electrón, se encuentra en gran abundancia en el cuerpo humano. Su núcleo posee dos propiedades: el momento angular (por ser espín) y el momento dipolar magnético (por presentar carga). Además de todo esto, dispone de un número cuántico de espín nuclear de ½, esto quiere decir que tiene dos estados de orientación posibles; los, +½, UP, paralelo o baja energía y los -½, DOWN, antiparalelo o alta energía. Esta disposición facilita la codificación de la señal, ya que solo aparecen 2 estados cuando se aplica un campo magnético externo (B0) que es lo esperado en un estudio por RM. 58 Cuando los protones de H no están bajo la influencia de un campo magnético externo (B0), la orientación de cada uno de ellos se encuentra al azar (figura 16). A esto se le denomina estado de equilibrio de Boltzmann. Figura 16. Protones en equilibrio de Boltzmann [84] Pero, cuando los protones son dejados bajo un campo magnético externo (B0), estos se van a comportar como pequeños imanes alineándose en forma paralela y antiparalela a las líneas de campo magnético. Diremos que ha aparecido una magnetización (figura 17). Bo Figura 17. Orientación paralela y antiparalela de los protones bajo la influencia del campo magnético externo (B0) [84] 59 1.3.4 Precesión Teniendo en cuenta estas dos orientaciones, según la mecánica cuántica el vector del momento dipolar magnético (µ) tiene una angulación de 54.7º con respecto a la dirección del B0. Según la mecánica clásica ambas orientaciones no serían posibles, porque la de mayor energía (antiparalelo) tendería a orientarse a la de menor energía (paralelo) o sea a la dirección del campo magnético. Pero esto si es posible debido al vector de momento dipolar magnético (µ), ya que realiza un movimiento de giro alrededor de la dirección del vector del campo magnético externo (B0). Este movimiento del vector µ alrededor de B0 se denomina movimiento de precesión (figura 18). 54,7º B µ Figura 18. Movimiento de precesión del vector µ alrededor de B0 [84] El movimiento de precesión existe solo por el hecho de someter al núcleo de H bajo el campo magnético y no es necesario ninguna emisión de ondas de radiofrecuencia [84]. 60 La precesión de los núcleos ocurre a una velocidad característica que es proporcional a la fuerza del campo magnético de B0 y se llama frecuencia de Larmor. La alineación de los protones paralelos al campo magnético es un proceso gradual y, se asocia con la disipación de energía. La frecuencia de Larmor es directamente proporcional al a fuerza del campo magnético de B0 y viene dado por la ecuación de Larmor, en donde: = Es la frecuencia de Larmor en megahercios [MHz] = Constante o relación giromagnética característica para cada partícula, se mide en MHz/T = Fuerza del campo magnético en tesla (T) Los protones de H tienen una constante giromagnética de 42.58 MHz/T, lo que resulta en una frecuencia de Larmor de 63.9 MHz a 1.5 T [85] 1.3.5 Magnetización de un elemento de volumen Dentro de un vóxel se tiene una cierta cantidad de protones de H que cuando se le somete bajo un campo magnético los protones se ven obligados a precesar, sin embargo, sus frecuencias de precesión son ligeramente distintas, ya que son dependientes de su entorno bioquímico. Al no tener la misma 61 frecuencia, aunque tengan un movimiento manteniendo la misma angulación, unos se van a adelantar respecto a otros. Esto hace referencia a que los movimientos de precesión de los protones de H dentro del vóxel no están en fase [86]. Como se explicó anteriormente, los protones de H solo tienen dos estados energéticos y dos orientaciones posibles. Los protones se reparten casi de forma equitativa entre estos dos sentidos, pero existe una ligera preferencia a la alineación paralela (menor energía) en dirección al vector del campo magnético (B), ya que es un estado de energía más favorable [87]. Es esta pequeña diferencia la que realmente produce la magnetización [siendo representada por el vector de magnetización (M)] (figura 19). Como la diferencia de energía entre las dos orientaciones depende de la intensidad del campo magnético externo, M aumenta con la intensidad del campo [88]. Figura 19. Obtención del vector M de un vóxel como resultado de la suma vectorial de los momentos dipolares magnéticos de los espines [89]. 62 Por otro lado, a la dirección del campo magnético (B) se le define como el eje z (eje longitudinal) de un sistema cartesiano fijo de referencia en el espacio, la magnetización en esta dirección adopta el nombre de magnetización longitudinal (Mz). El plano xy perpendicular al eje z, constituye el plano transversal y, cuando se genera magnetización en esta dirección se le denomina magnetización transversal (Mx,y) (figura 20) [89.] Figura 20. Definición del sistema cartesiano de referencia [89] 1.3.6 Propiedades magnéticas de la materia Para comenzar a hablar sobre las propiedades magnéticas de la materia, es necesario definir los conceptos de permeabilidad magnética y susceptibilidad magnética. 63 1.3.6.1 Permeabilidad magnética La permeabilidad magnética (μ) es la capacidad de un medio/material para atraer o dejar pasar a través de sí mismo las líneas de fuerza del campo magnético externo al cual es sometido. Cuando un material se aproxima a un campo magnético externo (B0), este material de alguna manera va a interaccionar con las líneas fuerza de B0, y lo hará de dos formas: Atraerá las líneas de fuerza de B0 hacia su interior (ferromagnéticos y paramagnéticos) Expulsará las líneas de fuerza de B0 hacia afuera (diamagnéticos). Para evaluar la permeabilidad magnética de un medio/material se debe tener en conocimiento el valor de la permeabilidad magnética absoluta del material (μ), la permeabilidad magnética del vacío (μ0) y la permeabilidad magnética relativa (μr), siendo esta última la que permite clasificar y comparar los materiales entre sí. Esta la podemos calcular con la siguiente expresión: Cuando la μr de un material toma el valor de 1, el material se comportará igual al vacío o al aire. Si toma un valor mucho mayor a 1, el material tendrá un comportamiento ferromagnético. Si toma un valor ligeramente superior a 1, el material se comportará de forma paramagnética. Por otro lado, si adquiere un valor inferior a 1, su permeabilidad será menor incluso que la del vacío y su comportamiento será diamagnético (figura 21) [90]. 64 Figura 21. Comparación simple de permeabilidades para: ferromagnetos (μf), paramagnetos (μp), diamagnetos (μd) y el vacío (μ0) [91] 1.3.6.2 Susceptibilidad magnética Se denomina susceptibilidad magnética () a una constante de proporcionalidad adimensional que mide cuanto tiende a magnetizarse un material cuando es expuesto a un campo magnético externo. En palabras más sencillas, sería “cuantas líneas de fuerza del campo magnético es capaz de atraer a su interior el material”. Los materiales con un >> 0 son los ferromagnéticos, en su interior el campo magnético tiende a ser excesivamente mayor que el campo magnético externo al que está sometido, esto hace que atraigan con mayor fuerza las líneas de campo a su interior. Los que tienen un >0, en su interior el campo magnético es levemente superior al campo magnético externo, atrayendo así, ligeramente las líneas de campo a su interior. Y finalmente el medio que tiene <0, en su 65 interior el campo magnético tiende a ser menor que el campo magnético externo, provocando que expulse las líneas de campo. Por lo tanto, la susceptibilidad magnética dependerá de la permeabilidad magnética del material, ya que los materiales que tengan una permeabilidad mayor serán capaces de atraer mayormente las líneas de campo a su interior. A continuación, se dejará un esquema de algunos materiales que son ferromagnéticos, paramagnéticos y diamagnéticos (tabla 2) [92]. Propiedades magnéticas Ferromagnéticos Permeabilidad y susceptibilidad magnética μr >>1 // >> 0 Paramagnéticos μr >1 // > 0 Materiales Hierro, Niquel, Cobalto Radicales libres y los iones metálicos Cu +2, Mn +2, etc. Diamagnéticos Oro, Plata, Platino, Titanio, Tántalo, μr <1 // < 0 Tungsteno, Materiales Cerámicos, Zirconio, Silicona-nítrido, Plexiglás, Nylon, Teflón, Aluminio. El organismo humano en sí es diamagnético, pero los distintos tejidos biológicos poseen distintos valores de μ y Tabla 2. Materiales según su permeabilidad y susceptibilidad magnética [92] 66 1.3.7 Componentes principales de un resonador El equipo se compone principalmente por (figura 22): Imán o magneto, elemento esencial para crear el magnetismo en el tejido del paciente [genera el campo magnético externo o principal (B0)] Un sistema de gradientes compuesto por tres bobinas que van a generar variaciones uniformes en el campo magnético en las direcciones z, x, y y, la bobina de radiofrecuencia encargada de enviar los pulsos de radiofrecuencia hacia el paciente cuando se quiera realizar una excitación a nivel nuclear [93,94]. Figura 22. Componentes principales del resonador [95] 67 1.3.7.1 Magneto y campo magnético externo (B0) El magneto es la estructura del resonador encargado de generar el campo magnético (B0). Esto lo hace a partir de cargas eléctricas que se encuentran en constante movimiento, lo cual provoca que se origine el campo magnético perpendicular a este. La intensidad del campo se expresa en unidades de inducción magnética como lo es el tesla (T) y Gauss. B0 debe cumplir con ciertas características [96]: Una intensidad de campo magnético adecuada, que generalmente varía de 0.2T a 3T para RM diagnóstica [97]. El campo magnético debe tener una alta estabilidad sin fluctuaciones en la intensidad del campo [98] El campo magnético al ser creado por una corriente eléctrica continua, el conductor que lleva la corriente debe tener forma helicoidal para lograr un campo magnético más homogéneo [99] Sin embargo, de igual manera presenta uniformidades de forma inherente. La solución para optimizar su homogeneidad es a través de un proceso conocido como shimming, el cual incorpora pequeñas piezas ferromagnéticas dentro del resonador (shimming pasivo) y/o instala pequeñas bobinas por las cuales pasa corriente continua, generando pequeños campos magnéticos adicionales (shimming activo). La homogeneidad del campo magnético se expresa en ppm dentro de un volumen esférico determinado [100]. 68 1.3.7.1.1 Tipos de magnetos En la práctica clínica, podemos encontrar diversos tipos de resonadores, y según su funcionamiento los imanes se pueden clasificar en permanentes, electroimanes (resistivos y superconductores): a) Los imanes permanentes están construidos ferromagnéticas (hierro, níquel u otros materiales) grandes campos magnéticos de forma permanente con [101] [102] sustancias estos generan y no precisan de alimentación eléctrica ni de sistemas de refrigeración [103]. La intensidad del campo máximo que pueden presentar es de 0.5T y dependen de una temperatura constante [104]. Los costos de instalación son más bajos que otros tipos de imanes [105] . Las desventajas que tienen es que son muy pesados (9500 kg) [106,107], no se pueden apagar o desconectar en caso de emergencia y además el campo magnético que genera es menos homogéneo [108]. b) Los electroimanes resistivos están construidos por bobinas en las cuales circula corriente eléctrica continua de alta intensidad, estas generan el campo magnético. La energía eléctrica requerida para generar el campo se disipa como calor, necesitando así un sistema de refrigeración (agua circulando), además el campo estará limitado por esta disipación calórica a valores <0.5T [109]. Las desventajas que tiene es que requieren un gran consumo eléctrico y refrigeración lo que aumenta sus costos de operación, el campo magnético que genera presenta una homogeneidad pobre [110]. Sin embargo, una ventaja es que son equipos más seguros que 69 los permanentes, ya que pueden apagarse instantáneamente en caso de emergencia [111]. c) Los electroimanes superconductores consisten en una bobina hecha de una aleación de niobio y titanio, estos materiales tienen una propiedad especial, ya que cuando son enfriados a temperaturas cercanas al cero absoluto (-273.15 ºC/ 0 K) estos pierden su resistencia a la conducción eléctrica y es de manera permanente (se transforman en superconductores), creando así un potente y constante campo magnético. El bobinado es sumergido a una cámara cilíndrica que contiene helio líquido (criógeno) capaz de bajar la temperatura y conseguir la conducción eléctrica permanente, por lo tanto, una vez creado el campo magnético ya no necesita de energía adicional [112,113,114]. La intensidad de campo que pueden lograr es hasta aproximadamente 8T, La uniformidad y estabilidad es superior a los imanes descritos anteriormente. Un resonador superconductor moderno suele pesar entre 3000 y 4000 kg, incluyendo al helio. Si bien no requieren de energía eléctrica para mantener a B0, se debe considerar que el helio se va a evaporar con el tiempo, por lo que requiere una recarga cada 3 a 18 meses, según el diseño del imán y la eficacia de condensación del helio [115]. Se debe considerar también un área de escape para el helio en caso de que por una pérdida de la superconductividad se evaporara bruscamente. La condición de líquido a gas implica un aumento del volumen de unas 700 veces. A la salida brusca del helio se le conoce como quench. El quench se produce cuando el nivel del helio líquido desciende de tal manera que deja al descubierto parte del conductor provocando que se 70 caliente y vaya perdiendo su superconductividad. En cuestión de unos 20 segundos el campo magnético disminuye y todo el helio líquido se evapora formando un gas que debería salir al exterior por el tubo de quench. El helio gaseoso es inodoro, incoloro, no inflamable, no es tóxico, pero desplaza al oxígeno por lo que puede dejar inconsciente a una persona si no se va correctamente hacia el exterior. Todos los centros que tienen resonadores superconductivos deben tener establecido un protocolo de emergencia para situaciones de quench. Existen dos situaciones de quench: en caso de que se vea comprometida la vida de una persona y sea necesario disminuir la influencia del campo magnético, existe un pulsador de quench de emergencia y una segunda situación es realizar un quench controlado, en el cual los técnicos de estos equipos bajan el campo magnético de una forma regulada [116]. 1.3.7.2 Gradientes magnéticas y bobinas de gradientes Para obtener la codificación/localización espacial de la señal de resonancia de los tejidos en las tres direcciones espaciales [117], es requerido el uso de tres gradientes de campo magnético lineal ortogonal [118] . Para esto se utilizan tres bobinas gradientes separadas, cada una con su amplificador, para alterar la fuerza del campo magnético a lo largo de los ejes x, y, z [119] . Estas bobinas son montadas en forma cilíndrica justo dentro del orificio del imán. En un resonador cilíndrico como lo es el superconductor, la dirección a lo largo del 71 orificio se denomina eje z, la dirección izquierda-derecha se denomina eje xy, la dirección superior-inferior se denomina eje y. Aunque los gradientes están orientados en las tres direcciones ortogonales, los campos magnéticos de gradiente son paralelos al campo magnético principal B 0. El isocentro es el centro geométrico de B0, donde la fuerza del campo no se ve afectada por ninguno de los tres gradientes [120] . Todas las bobinas de gradiente generan campos magnéticos inferiores a los que origina B0, sin embargo, requieren de una corriente de varios cientos de amperios [121]. Los pulsos de gradiente en las secuencias de pulso convencionales tienen forma trapezoidal con un aumento inclinado, seguido de una meseta plana y una caída inclinada (figura 23). La intensidad del gradiente, o la rapidez con que el campo cambia sobre la distancia, se expresa en militesla por metro (mT/ m) [122]. El rendimiento de las gradientes se mide a través de la amplitud máxima, tiempo de subida, y la velocidad de subida (figura 23): a) La amplitud máxima del gradiente o Gmax es la intensidad que se produce localmente dentro de B0 a una distancia determinada [123] . Se expresa como el máximo valor de la pendiente y se mide en mT/m (militesla por metro). Sin embargo, no significa que sea la máxima potencia de la gradiente. El tiempo que demora la gradiente en conseguir su valor máximo se denomina Rise Time [124]. b) El tiempo de subida o Rise Time es el tiempo que tarda el gradiente en alcanzar su máxima potencia [125] . Se expresa como el tiempo que transcurre desde que se activa la gradiente hasta que alcanza el valor 72 máximo de constante de trabajo (plateau) y se mide en ms. El tiempo que tarda el plateau en caer a cero se denomina tiempo de caída o Fall Time [126] . La velocidad de subida o Slew Rate es la rapidez con la que consigue alcanzar la amplitud o potencia máxima [127]. En otras palabras, equivale a la rapidez con que se instauran las gradientes, es decir, que tan rápido llega a Gmax. Se representa por el cociente entre el valor máximo del gradiente (Gmax) y el Rise Time [Slew Rate = G max / Rise Time (se expresa en T/m/s)] [128]. Figura 23. Pulso de gradiente trapezoidal, una representación temporal de la acción de las gradientes [129] Cuando es activada la bobina de gradiente, comienza a circular corriente eléctrica en cada espira de la bobina. Las bobinas están situadas estratégicamente alrededor del isocentro del imán y en cada una la corriente circula en sentido contrario: una va en el sentido de la potencia del campo magnético, aumentando su intensidad, mientras que, en el otro extremo, en la otra bobina, la corriente va en la dirección contraria de la potencia del campo magnético y por ello en esa zona disminuye la intensidad de campo. Es así como 73 genera un gradiente lineal sobre la intensidad de campo magnético, en una dirección selectiva, según la activación de la bobina de gradiente en ese eje (x, y o z). De esta manera se obtienen pequeñas variaciones del campo en los tres ejes del espacio, permitiendo localizar la señal de RM. Como se mencionó anteriormente la función principal de las gradientes es obtener la codificación espacial de la señal, y para conseguir esto, se describirán tres pasos: El primero es seleccionar el corte, esto es realizado por el gradiente de selección de corte (Gz) y lo que hace es determinar el grosor de corte que debe ser excitado por el pulso de radiofrecuencia. Se integra en este funcionamiento el ancho de banda, el pulso de radiofrecuencia y el gradiente de selección de corte. Gradientes con mayor intensidad de campo permiten realizar cortes más finos El gradiente de lectura o codificador de la frecuencia (Gx) es aplicado perpendicular al gradiente de selección de corte, antes y durante la formación del eco. Este realiza la lectura o codificación del espectro de frecuencias de resonancia de los protones en el eje x. La señal se adquiere siempre durante el gradiente de lectura El gradiente de codificación de fase (Gy) se aplica sobre el tercer eje perpendicular (y), después de la selección de corte y antes de la lectura de la frecuencia. Provoca una variación lineal de la fase de los protones a lo largo de todo B0, y se activa después de la fase de excitación. Este paso es más largo que los anteriores, y es donde se producen más artefactos. 74 La información realizada por los gradientes rellena los vóxeles, permitiendo la formación de la imagen. Por último, las gradientes también pueden participar en las secuencias eco de gradiente, lo que permite refasar los espines. Los gradientes se activan y desactivan durante las secuencias [130]. 1.3.7.3 Bobinas de radiofrecuencias y excitación nuclear El sistema de radiofrecuencia (RF) comprende un potente generador de radiofrecuencias, en donde tenemos bobinas que pueden ser transmisoras del pulso de RF, receptoras de la señal RM proveniente del paciente o mixtas si hacen ambas funciones [131,132,133]. La bobina transmisora es la encargada de generar el pulso de RF (también conocido como campo B1) y a su vez la excitación nuclear. Cuando es emitido un pulso de RF exactamente igual a la frecuencia de precesión de los espines, estos últimos van a absorber la energía de la radiofrecuencia entrando así en resonancia, este proceso de absorción de la energía se le conoce como excitación nuclear. El resultado de este fenómeno es que el vector de magnetización (M) o más bien la magnetización longitudinal (Mz) se aleja del eje x desplazándose con un movimiento en espiral (nutación) en dirección al plano xy (figura 24), de esta manera la Mz pasa a ser Mxy, ya que ahora se 75 encuentra en este plano. Para que el vector de magnetización alcance el plano xy, los protones deben absorber un pulso de RF de 90º, en esta posición los protones en estado de menor energía igualan a número de protones de alta energía. Pero, en resonancia magnética no se usan solo pulsos de 90º, también se utilizan pulsos de 180º, estos invierten la posición del vector de magnetización en 180º respecto a su posición inicial, esto significa que todos los protones que estaban en un estado de baja energía pasan al de alta energía. Existe otro caso, en donde se aplican pulsos de RF con valores menores a 90º en este caso trabaja en el dominio del flip angle que sería el espacio que se genera cuando se separa el vector de magnetización desde su posición inicial hasta cuando llega al plano xy. Figura 24. Movimiento del vector de magnetización hacia el plano xy [134] Otro punto para considerar es que la excitación nuclear es un proceso selectivo, esto quiere decir que se puede excitar selectivamente uno u otro vóxel con tan solo cambiar la frecuencia de emisión de la bobina transmisora. El establecimiento de un gradiente magnético en el eje z, implica que existan 76 diferencias en las frecuencias de precesión de los protones de un vóxel. El pulso de RF emitido tiene que ser el que corresponde al punto central del vóxel [134]. 1.3.8 Relajación nuclear Una vez finalizada la excitación, la que acaba con la suspensión del pulso de RF, comienza el proceso de relajación nuclear. La relajación es el proceso en el cual la magnetización va a volver a su posición inicial mediante un proceso de liberación energética. En este contexto, los protones de hidrógeno transfieren al medio el exceso energético que han absorbido al entrar en resonancia [135]. La relajación termina cuando los espines que pasaron al estado de alta energía vuelven a su estado inicial de menor energía. El vector de magnetización se desplaza con un movimiento en espiral a la frecuencia que le impone B 0. Su extremo recorre una superficie conoide que termina cuando se alinea en la dirección de B0. La relajación no es un proceso espontáneo, este necesita de un entorno que sea capaz de absorber la energía que liberen los espines. Este medio histoquímico influye en esta liberación energética de los protones y a su vez, existiendo variaciones en la forma en que la magnetización vuelva a su posición inicial. El retorno de la magnetización a su posición inicial produce modificaciones en el campo magnético, estas variaciones magnéticas inducen 77 en la bobina receptora una señal eléctrica conocida como FID (Free Induction Decay). La FID es una señal sinusoide amortiguada. La frecuencia de esta señal es la frecuencia de precesión impuesta por el valor del campo magnético durante la relajación. Dos vóxeles sometidos a campos magnéticos distintos en el momento de la relajación, tendrán frecuencias de relajación distintas, estas señales pueden ser diferenciadas mediante un análisis que discrimine por frecuencia (transformada de Fourier). 1.3.8.1 Relajación longitudinal y transversal Para la obtención más detallada de la relajación del vóxel, se describirá la evolución en el tiempo de la magnetización una vez finalizado el pulso de RF mediante su proyección en el eje z (relajación longitudinal o T1, Mz) y sobre el plano transversal xy (Relajación transversal o T2, M xy). Es importante recalcar que ambos procesos son simultáneos, pero físicamente tienen un origen diferente y por esta razón es que se describen en forma individual. En la componente longitudinal ocurre un proceso de liberación energética. Al comienzo de la relajación no existe esta componente (M z =0), pero a medida que pasa el tiempo Mz va aumentando hasta que se hace máxima, o sea es cuando todos los espines que pasaron al estado de mayor energía vuelven a su estado de menor energía. 78 En la componente transversal lo que se ve es la FID. Esto hace referencia a la forma en que los espines van perdiendo la coherencia de fase adquirida gracias al pulso de RF emitido durante la excitación. Si los espines se desfasaran rápidamente, la FID obtenida sería de corta duración y con una alta frecuencia (figura 25). La relajación de la componente longitudinal y transversal, está modulada por el entorno histoquímico remoto y local, respectivamente. Físicamente son dos procesos distintos, ya que mientras uno es un proceso de liberación de energía, el otro es el proceso de pérdida de la coherencia de fase. LONGITUDINAL (M z ) z Mz M t M x,y x,y t TRANSVERSAL (M x,y) Figura 25. Relajación longitudinal y transversal [136] 79 1.3.8.1.1 Relajación T1 o spin-red Durante la relajación T1 o spin-red los espines están liberando la energía que absorbieron del pulso de RF, retornando a su estado de menor energía. Este tiempo de relajación es obtenido a través de una ecuación diferencial, esta explica porque el valor de la constante de relajación T1 se calcula cuando ha recuperado el 63% de su magnetización longitudinal (Mz). Pero, lo importante es que T1 es una constante de tiempo medida en ms [136]. Por definición, la constante de relajación T1 es el tiempo que demora la componente longitudinal (Mz) en recomponer el 63% de su valor inicial (figura 26). T1 es propio para cada tejido y depende de la intensidad del campo magnético, ya que, si este es más potente, más grande es el vector de magnetización y más tarda en recuperarse, por lo tanto, más larga será la constante T1. Cuando se dice que un tejido tiene el T1 corto significa que la relajación longitudinal es más rápida, o sea que la liberación de energía de los spines a su entorno histoquímico remoto, la red, es más rápida por estar facilitada en la red, la recepción de este exceso de energía [137]. 80 Figura 26. Representación gráfica de la relajación T1 [138] El objetivo de medir la relajación T1 cuando a recuperado el 63% de magnetización longitudinal, es para comparar los tiempos de relajación de los diferentes tejidos y con esto poder caracterizarlos. En la figura 27 se muestran 3 curvas de relajación longitudinal distintas de tres vóxeles con la misma densidad de protones. Figura 27. Curvas de relajación de tres vóxeles El vóxel con un T1 menor tiene una relajación más rápida. Al leer la señal después de un tiempo determinado, se obtienen valores distintos que dan cuenta de los distintos T1 [139] 81 1.3.8.1.2 Relajación T2 o spin-spin Durante la relajación T2 o spin-spin ocurre la pérdida de coherencia de fase de los espines. Cuando la componente transversal alcanza el valor cero, significa que la magnetización se ha alineado con el campo magnético principal, sin embargo, esto no quiere decir que se haya recuperado por completo M z, ya que los espines pudieron haber perdido por completo su coherencia de fase, pero la componente Mz aún puede estar en su proceso de relajación longitudinal. El principal responsable del desfase de los espines es el medio histoquímico local, a través de la interacción spin-spin. La coherencia de fase se perderá más rápidamente (forma asincrónica) cuando la interacción spin-spin es mayor. Cuando se habla de interacción spin-spin hace referencia a la composición y estructura molecular intravóxel, es decir que un tejido, por ser lo que es, tiene un grado de compactación o laxitud propio de él, y esto influye directamente en que tan rápido o no se va a desfasar. En el caso de los tejidos que están más compactos la coherencia de fase se pierde con mayor rapidez en comparación a un tejido que es más laxo y que su probabilidad de interacción spin-spin está reducida [139]. Por definición, la relajación T2 es el tiempo que transcurre desde que se tiene el máximo de la magnetización transversal (Mxy) hasta que pierde el 63% de ella. Dicho con otras palabras, es el tiempo que transcurre hasta que queda con un 37% de su magnetización transversal original (figura 28). Por lo general, los valores de T2 son mucho más bajos que los valores de T1 [140]. 82 Figura 28. Representación gráfica de la relajación T2 [141] Cuando se tiene dos tejidos distintos y se compara su relajación longitudinal una vez que han perdido el 63% de su Mxy inicial, se obtiene que si el primer tejido tiene un T2 más corto (↓T2) este presenta un desfase más rápido de los protones, o sea tiene un gran asincronismo y, por lo tanto, una mayor probabilidad de interacción spin-spin (figura 29) [142]. Figura 29. Curvas T2 de dos tejidos diferentes [142] 83 1.4 Vesícula biliar 1.4.1 Embriología Aparece el primordio hepático en la cuarta semana de desarrollo como una evaginación del epitelio endodérmico en el extremo distal del intestino. Esta evaginación denominada divertículo hepático consiste en un cordón de células de proliferación rápida que se introducen en el septum transversum, es decir, en la lámina mesodérmica entre la cavidad pericárdica y el pedículo del saco vitelino (figura 30). Mientras está ocurriendo este suceso, la comunicación entre el divertículo hepático y el intestino anterior (duodeno) disminuye de calibre dando lugar al a formación del conducto biliar común o colédoco. Una pequeña evaginación anterior de este dará origen a la vesícula biliar y al conducto cístico. Un suceso importante del hígado comienza en la duodécima semana de desarrollo. En esta etapa las células hepáticas comienzan a generar bilis. Mientras tanto se ha a unido la vesícula biliar y el conducto cístico al colédoco, de modo que la bilis pueda pasar al tubo digestivo [143]. Figura 30. Diagrama de las regiones responsables de la formación hepática [143] 84 1.4.2 Histología La vesícula biliar presenta una pared delgada que consta de una capa mucosa, muscular y serosa, las cuales se describen a continuación: a) La capa mucosa es la capa más interna de este órgano, está compuesta por epitelio cilíndrico simple y tiene muchos microvilli en la superficie apical y debajo del epitelio de la lámina propia (tejido conjuntivo laxo). También presenta muchos pliegues ramificados. b) La capa muscular está formada por haces entrelazados de fibras musculares lisas orientadas de forma longitudinal y oblicua. La contracción de estas fibras ayuda a vaciar la bilis a través del conducto cístico al conducto colédoco. La válvula espiral de Heister (músculo liso en el cuello de la vesícula biliar) controla la apertura y cierre de la vesícula biliar. El conducto colédoco se une al conducto pancreático en la ampolla de Vater y la bilis entra en el duodeno a través de la papila duodenal mayor. c) La capa serosa es un tejido conjuntivo que cubre la mayor parte de la vesícula biliar. Consta de mesotelio y continúa con el revestimiento del hígado. La adventicia une a la vesícula biliar al hígado y carece de mesotelio [144]. 85 1.4.3 Anatomía La vesícula biliar (VB) es un órgano sacciforme perteneciente al sistema digestivo [145]. Se ubica en la fosa vesicular en la superficie inferior de la cara visceral del hígado, en donde se produce la unión del lóbulo derecho con el lóbulo izquierdo, pero siendo más específico con el lóbulo cuadrado [146,147,148]. Puede llegar a medir de 7 a 10 cm de longitud y de 2.5 a 4 cm de ancho [149,150] y tiene la capacidad de almacenar hasta 50 ml de bilis [151,152,153] . Esta se comunica con el conducto colédoco a través del conducto cístico (este tiene una longitud de 3 a 4 cm). Los conductos hepáticos derecho e izquierdo se forman de los canalículos intrahepáticos, los cuales a su vez se unen para formar el conducto hepático común. A partir de la desembocadura del conducto cístico, el conducto biliar se le denomina colédoco, el cual desemboca en el duodeno a través de la papila duodenal mayor [154]. Por otro lado, la vesícula biliar consta de cuatro áreas: fondo, cuerpo, infundíbulo y el cuello (figura 31). El fondo, por lo general se ubica a nivel del noveno cartílago costal y el borde externo del músculo recto derecho, lo podemos encontrar cubierto por peritoneo, debido a que se extiende más allá del borde inferior del hígado. El cuerpo ocupa la fosa vesicular del hígado y tiene contacto con la primera y segunda porción del duodeno. El infundíbulo es la porción del cuerpo entre el cuello y el punto de entrada de la arteria cística. El cuello forma una estructura parecida a una S que converge al final en el conducto cístico [155]. 86 Figura 31. Anatomía de la vesícula biliar [156] 1.4.4 Fisiología El hígado produce alrededor de 800 a 1000 ml de bilis al día de manera continua. La bilis es transportada por los conductos biliares hacia la vesícula para ser almacenada por ella. Durante y después de la comida, la vesícula se contrae y vacía la bilis al conducto colédoco y, por consecuencia, al duodeno. Como ya mencionamos, después de la ingesta de comida la vesícula se contrae vaciando la mayor parte de su contenido. Dependiendo de la composición de la comida será la duración y fuerza de contracción de este órgano, por ejemplo, si la comida tiene un alto componente graso, la vesícula presenta grandes contracciones y mayor duración de esta. En el periodo de interdigestivo la presión en la vesícula es de 2.5 mmHg y el flujo continuo de la bilis hacia el interior de la vesícula es de 0.5 a 1 ml/min. 87 La contracción postprandial es medida por el vaciamiento gástrico, este a su vez provoca la liberación de colecistocinina de las células enteroendocrinas I en el epitelio de revestimiento duodenal. Cuando a sido liberada esta actúa en los receptores CCK1 del músculo liso de la vesícula favoreciendo la contracción. La acetilcolina, activa los receptores muscarínicos M3, el principal mediador neuronal para la contracción. Los mediadores relacionales con el llenado no han sido dilucidados, podrían tener que ver los factores de crecimiento derivado de los fibroblastos, el péptido intestinal vasoactivo y la noradrenalina. En los periodos interprandiales, la vesícula tiene momentos de aumento de la presión durante la fase III del complejo motor migratorio (encargado de vaciar las partículas no digeribles y en el intestino delgado ayuda a mantener una población constante de bacterias), el cual ocurre de manera simultánea con el aumento de la actividad motora del antro y duodeno. Se cree que este fenómeno esta asociado al aclaramiento de células y materiales no digeridos del intestino, así como al mantenimiento de la circulación enterohepática de sales biliares [157]. 88 1.5 Cáncer de vesícula biliar 1.5.1 Epidemiología Respecto a la distribución epidemiológica del cáncer de vesícula biliar en el mundo, se encuentra que es variada, concentrándose en mayor medida en América del Sur y Asia [158,159]. Los países con la mayor incidencia anual de esta enfermedad son Chile, India, Pakistán, Corea del sur, Laos, Bolivia, Japón, Polonia y Israel [160,161,162,163]. En América del Sur el país con la mayor incidencia de cáncer de vesícula biliar es Chile, con una tasa de incidencia de 9,8 por cada 100.000 personas en el año 2018, ubicándose como la sexta neoplasia de mayor incidencia durante ese año [164] . En nuestro país, el cáncer de vesícula biliar afecta en mayor proporción a mujeres que a hombres, en una relación de 3 a 5:1[165], al mismo tiempo, la población más afectada corresponde a la de ascendencia mapuche, en donde las tasas de incidencia y mortalidad son elevadas, lo cual explica la mayor distribución de incidencia y mortalidad en la región de la Araucanía y Los Ríos según datos entregados por el Minsal En el año 2015, el cáncer de vesícula biliar tuvo un índice de mortalidad de 7.3 por cada 100.000 habitantes distribuyéndose de la siguiente manera en el país (tabla 3) [166]: 89 Región Hombres Mujeres Arica y Parinacota 6,8 12,9 Tarapacá 6,6 10,2 Antofagasta 5,6 11,7 Atacama 6,7 12,6 Coquimbo 7,2 15,6 Valparaíso 6,7 11,7 Metropolitana 6,2 11,7 O’Higgins 6,5 14,9 Maule 8,4 17,6 Bio Bio 8,0 18,5 Araucanía 9,5 22,2 Los ríos 10,3 24,3 Los lagos 9,7 21,3 Aysén 10,4 15,7 Magallanes 7,9 12,2 Tabla 3. Tasa de mortalidad por cáncer de vesícula biliar por cada 100.000 habitantes, distribuida según región [166] 1.5.2 Factores de riesgo Existe una serie de elementos que influyen en el desarrollo del cáncer de vesícula. Si bien no son determinantes para el desarrollo de la enfermedad, sí están relacionados con una mayor probabilidad de aparición de la patología en 90 un periodo determinado. Estos factores de riesgo se clasifican en modificables y no modificables. 1.5.2.1 Factores de riesgo no modificables Entre estos factores se puede encontrar el sexo femenino, distribución geográfica, grupo étnico, edad avanzada, colangitis esclerosante y malformación de la unión pancreatobiliar. Cada uno de estos se describe como: a) Las personas del sexo femenino tienen un mayor riesgo de desarrollar cáncer de vesícula en una relación de 3-5:1 comparado con pacientes de sexo masculino. Esto se explica mayormente, porque las pacientes de sexo femenino son más propensas a desarrollar litiasis e inflamación vesicular. b) La distribución geográfica en el número de casos de cáncer de vesícula alrededor del mundo muestra una tendencia heterogénea, siendo el continente asiático y sudamericano las regiones con las mayores tasas de incidencia de cáncer vesicular en el mundo [167] . En Chile las regiones más afectadas son la Araucanía y los Ríos [168]. c) La etnia mapuche (nativos americanos de Chile) tiene un mayor riesgo de desarrollar cáncer de vesícula en relación con el resto de la población chilena, los cuales obtienen las tasas de mortalidad más elevadas. Se 91 explica principalmente a una tendencia de estos nativos a desarrollar con mayor frecuencia litiasis vesiculares, las cuales al no ser detectadas y tratadas precozmente inducen a mecanismos de inflamación crónica que derivan en el desarrollo de carcinoma de vesícula biliar in situ [169]. d) A una edad avanzada, el riesgo de manifestar una serie de patologías es mayor, incluido el cáncer de vesícula. Gran parte de los casos reportados se encuentran en pacientes que cursan la sexta, séptima u octava década de la vida [170]. e) La colangitis esclerosante primaria (CEP) es una enfermedad autoinmune en la que los conductos biliares intra y extrahepáticos son atacados por el sistema inmunitario, lo que genera una inflamación, cicatrización y bloqueo final. Es una enfermedad heterogénea que se presenta con un inicio insidioso y curso variable de la enfermedad, llegando a provocar cirrosis en etapas avanzadas. La incidencia y la prevalencia de la enfermedad es variable según la región geográfica y varía de 0 a 1,3 por cada 100.000 y una incidencia de 0 a 16,2 por cada 100.000 personas y afecta en su mayoría a personas de sexo masculino. Lo pacientes con CEP tienen el doble de probabilidades de desarrollar cáncer en la región hepatobiliar en relación con pacientes sin la enfermedad, por lo que el riesgo de desarrollar esta patología es 10 veces mayor. Esto se explica porque estos pacientes son más propensos a desarrollar litiasis, pólipos y colecistitis en la vesícula biliar, por lo cual 92 el riesgo de generar un cáncer de vesícula durante el curso de la enfermedad aumenta entre un 3 a 13% [171]. d) La malformación de la unión pancreatobiliar (MPB) es una malformación congénita en la cual el conducto colédoco y pancreático se unen fuera de la pared duodenal, esto provoca que el jugo pancreático refluya al conducto biliar. Esta condición está asociada a distintos desordenes pancreáticos y biliares como quistes coledocales, pancreatitis recurrente, condiciones precancerosas y cancerosas en páncreas y tracto biliar. Un 80% de los pacientes con MPB tienen quistes coledocales. Los pacientes con MPB desarrollan cáncer del tracto biliar entre 15 a 20 años antes que pacientes sin MPB. La carcinogénesis está asociada directamente a la estasis de la bilis mezclada con jugo pancreático asociado a reflujo. Las células epiteliales del tracto biliar de pacientes con PBM están bajo constante ataque por las enzimas pancreáticas activadas, aumento de ácidos biliares secundarios u otros mutágenos, lo que puede provocar cambios hiperplásicos que activen la proliferación celular y la posterior mutación de genes supresores de tumores que pueden conducir a cáncer del tracto o vesícula biliar. Entre un 3 a 18% de los pacientes con PBM pueden desarrollar cáncer de vesícula biliar a través de este mecanismo. 93 1.5.2.2 Factores de riesgo modificables Entre estos factores se puede encontrar la colelitiasis, colecistitis crónica, vesícula en porcelana, pólipos vesiculares, Salmonella typhimurium y la obesidad. Cada uno de estos se describe como: a) La colelitiasis se describe como la presencia de cálculos en la vesícula biliar, siendo el factor de riesgo más importante en el desarrollo del cáncer vesicular, con un riesgo de 8,3 veces más que la población general. Alrededor del 70-90% de los pacientes que padecen este cáncer tienen antecedentes de cálculos vesiculares. Un cálculo de mayor tamaño presagia un mayor riesgo, esto aumenta el riesgo probablemente por atribuir una mayor irritación epitelial local. Se piensa que los cálculos vesiculares y biliares causan inflamación crónica la que conduce a la displasia. El mecanismo exacto por el cual la colelitiasis predispone al cáncer vesicular sigue siendo discutible [174]. El daño permanente de los cálculos sobre la mucosa genera procesos inflamatorios que podrían promover una alteración temprana como, por ejemplo, del gen TP53 posiblemente por medio del recambio celular incrementando y del estrés oxidativo. La inactivación de TP53 por una mutación o deleción es la alteración genética más frecuente en los cánceres [175]. b) La colecistitis crónica es la inflamación de la vesícula biliar sostenida en el tiempo. Generalmente es ocasionada por cálculos presentes en la luz 94 de la vesícula por un periodo prolongado, aumentando así su efecto irritante, inflamatorio y carcinogénico en la capa mucosa del órgano [176]. Casi todos los cánceres vesiculares están asociados con la inflamación crónica de la pared vesicular, sin embargo, está relación inflamacióncáncer no se ha demostrado concretamente. Aun así, la inflamación crónica se considera un factor importante en la carcinogénesis, que causa daño en el ADN, proliferación de los tejidos y liberación de citocinas y factores de crecimiento. c) La vesícula en porcelana es otro resultado de la inflamación crónica, en donde se genera un depósito de calcio dentro de la pared de la vesícula, provocando que esta tome un tono azulado y que se vuelva frágil. Si bien menos del 1% de las biopsias demuestra este cambio, con frecuencia cerca del 25% está asociado con el cáncer de vesícula biliar. Las vesículas que presentan esta calcificación de la pared con una forma punteada en las imágenes se consideran potencialmente “premalignas”, ya que tienen menor probabilidad de que la calcificación transmural desarrolle malignidad [177]. d) La fiebre tifoidea, es una infección provocada por la bacteria Salmonella typhimurium la cual genera una fiebre alta y delirio. En Chile, durante muchos años se consideró a esta enfermedad como endémica presentando una alta incidencia, hasta que, en la década de los 90s, se desarrollaron programas de vacunación contra esta patología, disminuyendo la cantidad de casos de fiebre tifoidea de forma abrupta diagnosticándose en la actualidad solo casos aislados [178]. 95 La forma en que se produce la transformación carcinogénica a partir de la infección por Salmonella typhimurium aún no se ha esclarecido, por lo cual solo se infiere la relación entre ambas a partir de una alta manifestación de títulos de anticuerpos Vi en pacientes con litiasis vesicular y una mayor expresión en pacientes con cáncer de vesícula, de modo que se establece que el haber contraído con anterioridad una infección provocada por la bacteria Salmonella Typhi, aumenta el riesgo de manifestar cáncer de vesícula en el futuro [179]. e) Los pólipos vesiculares se describen como lesiones intraluminales ubicadas típicamente en la pared de la vesícula biliar, usualmente son lesiones de aspecto pedunculado compuestos de colesterol que, por lo general, son consideradas benignas cuando su tamaño es menor a 10-15 mm de diámetro, estas lesiones polipoideas pueden ser únicas o múltiples. Pacientes con pólipos vesiculares, tienen un mayor riesgo de desarrollar cáncer de vesícula biliar cuando su tamaño excede el centímetro de diámetro [180]. Alrededor de un 15-25% de los cánceres de vesícula diagnosticados tienen relación directa con pólipos vesiculares [181] . f) La obesidad se define como acumulación de grasa excesiva que puede deteriorar la salud. En Chile y en muchos países del mundo, presenta una prevalencia alta y creciente [182] . Es difícil relacionar el cáncer con la obesidad y hasta el día de hoy no existe una comprensión a cabalidad de todos los mecanismos involucrados en los diferentes tipos de cáncer. En el caso del cáncer vesicular, se ha establecido que las células adiposas 96 actúan como un órgano endocrino, produciendo hormonas secretoras de polipéptidos, adipoquinas, leptina y adiponectina. La leptina, hormona abundante en obesos, estimula el desarrollo del cáncer a través de la proliferación celular. Las personas obesas presentan una disminución de la hormona adiponectina, la cual genera un efecto contrario a la hormona leptina. Además, se ha establecido que un exceso en la producción de insulina se relaciona con el cáncer a partir de la producción de factor de crecimiento insulínico tipo 1 y de la presencia de inflamación crónica [183] . Además, existen otros factores de riesgo cuyo papel en la trasformación carcinogénica del cáncer de vesícula no se han establecido del todo o que aún siguen en evaluación, pero que hace falta mencionar y son: infección por Helicobater Pylori, exposición a elementos químicos en la industria automotriz, acabados en madera, caucho y metalúrgica, estado posmenopáusico, diabetes y tabaquismo. 1.5.3 Patogenia Los cálculos biliares, son considerados como uno de los principales factores de riesgo implicados en la manifestación de cáncer de vesícula biliar. Una alta incidencia de cáncer de vesícula biliar y elevada prevalencia de litiasis vesicular se encuentra principalmente en la población femenina de ascendencia 97 mapuche, con una prevalencia de litiasis vesicular de 49.4%, seguida por la población nativa americana Pima en Estados Unidos y en el este de la India, con una tasa de prevalencia de 75.8 y 21.6% respectivamente [184] . Esto tiene una directa relación con el desarrollo de cáncer de vesícula a largo plazo, debido a la presencia prolongada de litiasis vesicular (en especial cálculos de gran tamaño) la cual desencadena una serie de cambios a nivel celular que derivan en el desarrollo del carcinoma, esto ocurre en el siguiente orden: cambios irritativos, cambios inflamatorios y finalmente transformación carcinogénica de la mucosa de la vesícula biliar, además es de tener en consideración que alrededor de un 90% de los pacientes diagnosticados con cáncer de vesícula biliar, presentó o cursaba un proceso litiásico [177,178]. El cáncer de vesícula biliar puede desarrollarse en el fondo (60%), cuerpo (30%) y cuello (10%). La composición histológica del tejido que compone la pared vesicular está formada por mucosa, lámina propia, capa muscular lisa, tejido conectivo perimuscular y serosa. La capa serosa esta en contacto directo con el tejido hepático, que lo transforma en la principal vía de diseminación de esta neoplasia. Respecto a la diseminación del cáncer de vesícula, existen cuatro vías distintas por donde puede infiltrar a los tejidos: invasión del hígado y órganos adyacentes, diseminación linfática, diseminación hematógena e invasión peritoneal [179]. A nivel celular ocurren distintos cambios morfológicos que derivan en el desarrollo del carcinoma de vesícula biliar, si bien existen dos teorías al 98 respecto, se explicará la que tiene un mayor nivel de evidencia y es más aceptada por la comunidad científica: esta indica que la displasia progresa hasta convertirse en carcinoma in situ, el que posteriormente tendrá la capacidad de infiltrar otros tejidos, este proceso de mutación celular es un proceso lento, que según la literatura toma entre 15 a 19 años en total [180,181]. A nivel molecular, los cambios que derivan en el desarrollo de la enfermedad no están aún del todo claro, por falta de evidencia científica que permita corroborar la cantidad de datos disponibles, aún así, se han identificado una serie de genes implicados en el desarrollo y promoción de la enfermedad, entre los cuales se presentan: KRAS y TP53, son los más conocidos y están implicados en la promoción de la hiperplasia del tejido de la pared de la vesícula biliar, posterior a la inflamación crónica producida por la presencia de litiasis vesicular Patrones de metilación en genes supresores de tumores p16, APC, MGMT, hMLH1, RARbeta2, y p73, estos cambios se han encontrado en un 72% de pacientes con cáncer de vesícula biliar y en un 28% de pacientes con colecistitis crónica. Se cree que el nivel de metilación se acumula a partir de la progresión de la colecistitis crónica en metaplasia [182,183,184,185]] Una alta expresión de la proteína de alta movilidad HMGA2 la cual está implicada en la génesis tumoral, invasión y metástasis tumoral, y por contraparte una disminución de la expresión de la proteína CD9 en pacientes con cáncer de vesícula biliar 99 Una alta expresión del gen ADAM-17, se identifica en tumores de alto grado histológico [186] Pérdida de heterocigocidad descrita en genes supresores de tumores como 1p34-36 (p73), 3p (VHL, RAR-beta, RASSF1A, y FHIT), 5q21 (APC), 8p21-23 (PRLTS, FEZ1), 9p21 (p15, p16), 9q (DBCCR1), 13q14 (RB), 16q24 (WWOX, FRA16D), y 17p13 (p53) [187,188,189]. 1.5.4 Estadificación TNM del cáncer vesícula biliar La estadificación actual del cáncer de vesícula biliar se rige principalmente según el sistema TNM (tumour-node-metastasis) (tabla 4). Este sistema fue desarrollado y es mantenido por el AJCC (American joint committee on cancer) y la UICC (Union for international Cancer Control). El sistema de estadificación TNM se basa en la extensión del tumor (T), la extensión de la diseminación a los ganglios linfáticos (N) y la presencia de metástasis (M) [190]. 100 Tumor primario (T) Categoría T TX T0 Tis T1 T1a T1b T2 T2a Criterio T Tumor primario no puede ser evaluado Sin evidencia de tumor primario Carcinoma in situ Tumor invade la lámina propia o la capa muscular Tumor invade la lámina propia Tumor invade la capa muscular Tumor invade el tejido conectivo perimuscular en el lado peritoneal, sin invasión de la serosa (peritoneo visceral). O el tumor invade el tejido conectivo perimuscular del lado hepático, sin invasión del hígado. Tumor invade el tejido conectivo perimuscular en el lado peritoneal, sin invasión de la serosa (peritoneo visceral). T2b Tumor invade el tejido conectivo perimuscular del lado hepático, sin invasión del hígado. T3 Tumor perfora la serosa (peritoneo visceral) y/o invade directamente el hígado y/o alguna estructura u órgano adyacente, como estómago, duodeno, colon, páncreas, omento, o conductos biliares extrahepáticos. T4 Tumor invade la vena porta o arteria hepática o invade dos o más estructuras u órganos extrahepáticos. Linfonodos regionales (N) Categoría N Criterio N NX Linfonodo regional no puede ser evaluado. N0 Ausencia de linfonodo regional o metástasis. N2 Metástasis a uno o tres linfonodos regionales N Metástasis a cuatro o más linfonodos regionales. Metástasis a distancia (M) Categoría M Criterio M cM0 Sin presencia de metástasis a distancia. cM1 Metástasis a distancia. pM1 Metástasis a distancia confirmada microscópicamente. Tabla 4. Criterios TNM para estadificar el cáncer vesicular [190] 101 A partir de los datos obtenidos es posible clasificar el tumor por grupos de la siguiente forma (tabla 5): Cuando T es: Cuando N es: Cuando M es: Estadio Tis N0 M0 0 T1 N0 M0 I T2a N0 M0 IIA T2b N0 M0 IIB T3 N0 M0 IIIA T1-3 N1 M0 IIIB T4 N0-1 M0 IVA Cualquier T N2 M0 IVB Cualquier T Cualquier N M1 IVB Tabla 5. Estadificación del cáncer vesicular [190] 1.6 Inteligencia Artificial 1.6.1 Principios de la inteligencia artificial El término inteligencia artificial (IA) aparece por primera vez en el año 1955 y, se define como la capacidad que tiene una máquina para imitar el comportamiento de la inteligencia humana. Su finalidad es aprender y solucionar problemas a partir de la creación de un algoritmo [191]. 102 La inteligencia artificial se divide a su vez en 3 subcampos distintos que son: aprendizaje automático (Machine Learning), representación del aprendizaje (Representation Learning) y el aprendizaje profundo (Deep Learning). El primero se refiere a la parte investigativa de la inteligencia artificial que busca nutrir con información al algoritmo de datos y observaciones sin ser programado. Si se expone a más información, se obtiene un mayor aprendizaje, esto es dependiente de una separación manual de la información previamente. El segundo, se refiere a un subtipo de aprendizaje automático, la diferencia es que no requiere una separación manual de la información, el algoritmo es capaz de aprender las características necesarias para discriminar la información a la que será expuesto, por lo tanto, tiene un mayor rendimiento que el aprendizaje automático. Por último, el aprendizaje profundo es un subtipo de representación del aprendizaje que se basa en el análisis de muchas capas de procesamiento, que va desde lo más simple a lo complejo. 1.6.2 Red neuronal Son los algoritmos más utilizados para el análisis de imágenes en la actualidad. Esta red se compone de capas que conectan nodos y pueden contener miles o millones de nodos. Cada nodo recibe información de algún patrón de otros nodos. Si la información que el nodo recibe cruza un umbral, ese nodo envía una señal a los otros grupos de nodos. Estas salidas están ponderadas, ya 103 que envían una señal pequeña cuando están débilmente estimulados, y una señal fuerte, cuando reciben la entrada de información apropiada. El objetivo final de la red general es llegar al final del proceso con una respuesta que coincida con las respuestas del examen. Matemáticamente el algoritmo intenta maximizar el número de respuestas correctas. Inicialmente, establece de forma aleatoria los pesos e insumos de cada nodo, e intenta obtener una respuesta al azar. Luego compara esta suposición con la respuesta verdadera entregada por un equipo humano. Después cambia los patrones de las conexiones neuronales y los pesos que asigna a cada nodo y los usa para producir otra suposición (infiere la respuesta). Repite este proceso miles o millones de veces, cada vez que ajusta a los nodos mejorando la probabilidad de que sus próximas conjeturas coincidan con la respuesta que se desea obtener. Entrenar una red humana implica generar un algoritmo que pueda adivinar, comparar, cambiar pesos para estimar mejor y comparar de nuevo miles o millones de conjeturas incrementalmente mejores, llegando a un punto en donde estas conjeturas dejaran de mejorar los resultados o el cambio en la mejora sea insignificante. Existen muchos tipos de redes neuronales, los más reconocidos son las redes que incluyen redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, redes neuronales con memoria a corto o largo plazo y redes de confrontación generativa. Los cuales en la práctica sería posible combinar y en la actualidad son objeto de estudio. 104 1.6.3 Proceso de aprendizaje El proceso de aprendizaje puede ocurrir también vía aprendizaje supervisado, en donde el set de datos de entrenamiento contiene anotaciones realizadas por humanos para que coincida con la salida deseada del algoritmo, o a través del aprendizaje no supervisado, en el que el entrenamiento no requiere de datos que no estén anotados, sino que es el algoritmo el que busca agrupar o organizar los datos para encontrar patrones subyacentes [1,3] . Casi todo el aprendizaje automático (ML) para el análisis de imágenes en radiología es por vía del aprendizaje supervisado que requiere datos debidamente etiquetados para realizar el entrenamiento. Esto supone dos desafíos: El primero es que el etiquetado adecuado de las imágenes es un proceso lento y tedioso. El segundo la definición radiológica del hallazgo debe ser la apropiada (respecto a lenguaje y estructura del informe y lenguaje técnico). Una vez establecida la capacitación de algoritmos de aprendizaje automático (ML) precisará de nuevas formas para etiquetar los datos o para tratar con datos libremente etiquetados. “La verdad fundamental”, que, a menudo se halla en un continuo (por ejemplo, que van desde un rango normal, probablemente normal, indeterminado, probablemente anormal o anormal), puede requerir agrupar los datos en normal versus anormal. Un enfoque utilizado por el American College of radiology (ACR), es definir usos de casos como problemas comunes. 105 La ventaja de este tipo de programas es la capacidad que tienen para encontrar patrones de datos complejos en imágenes médicas, a través de la discriminación de patrones que son sugerentes de una enfermedad determinada. De modo que los algoritmos de la ML tienen la capacidad de identificar patrones sutiles, más allá de la capacidad de detección del ojo humano, obteniendo de esta manera información importante para lograr un diagnostico certero. A menudo, los algoritmos de ML requieren del suministro de una gran cantidad de datos para aprender a proporcionar respuestas satisfactorias y procesarlas. El procesamiento de datos requiere de fuentes informáticas con una potencia considerable. El rápido incremento en el poder de procesamiento de unidades graficas (GPU), inicialmente creado para potenciar gráficos de computadora, proporciona un hardware flexible para su uso en ML. El acceso a computadoras de mayor potencia y la capacidad de procesar una gran cantidad de datos ha hecho que el procesamiento de los datos sea costo-efectivo [192]. 106 CAPÍTULO II: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN 2.1 Pregunta de investigación ¿Es posible valorar a través de la bibliografía criterios imagenológicos presentes en estudios de tomografía computarizada y resonancia magnética para un posterior desarrollo de algoritmo diagnóstico de cáncer vesicular? 2.2 Hipótesis 2.2.1 Hipótesis de Investigación A través de una revisión bibliográfica se pueden validar criterios imagenológicos extraídos de estudios de tomografía computada y resonancia magnética para desarrollar un algoritmo diagnóstico de cáncer vesicular. 2.2.2 Hipótesis nula A través de una revisión bibliográfica no se pueden validar criterios imagenológicos extraídos de estudios de tomografía computada y resonancia magnética para desarrollar un algoritmo diagnóstico de cáncer vesicular. 107 2.3 Objetivos 2.3.1 Objetivos general Validar bibliográficamente criterios imagenológicos presentes en estudios de tomografía computarizada y resonancia magnética para posterior desarrollo de un algoritmo diagnóstico de cáncer vesicular. 2.3.2 Objetivos específicos Desarrollar un diagrama de flujo inicial diagnóstico de cáncer vesicular basados en la información bibliográfica. Definir, mediante revisión bibliográfica, protocolos de adquisición en tomografía computarizada y resonancia magnética para la detección de cáncer de vesícula biliar 2.4 Justificación El cáncer de vesícula biliar es un problema de salud pública en Chile, ya que es una enfermedad que presenta elevadas tasas de incidencia y mortalidad, afectando principalmente al sexo femenino, adultos-mayores (>60 años), 108 nativos mapuches y personas que presentan colelitiasis. Además, está catalogado como uno de los cánceres que más causan mortalidad en mujeres. Para Chile, esta enfermedad a sido una problemática desde hace muchos años, incluso, en los años 30s ya se realizaban publicaciones al respecto de esto [193]. El cáncer vesicular es una neoplasia muy agresiva y suele tener un pronóstico sombrío, sin embargo, cuando son detectados de forma temprana los porcentajes de sobrevida a 5 años son superiores al 70%-95%, lo que significaría una mayor prevalencia a la enfermedad [194]. Pero, la realidad es que la patología al ser asintomática en esta etapa, son pocos los casos detectados y, los que sí son, la mayoría es de forma incidental en estudios histológicos a piezas de colecistectomías en pacientes con diagnóstico de colelitiasis. Por otro lado, cuando los pacientes comienzan a presentar sintomatología es cuando acuden al médico para saber qué les está pasando, el problema es que los síntomas gran parte de las veces están asociados a una etapa más avanzada y, dependiendo de la gravedad del tumor se sabrá si el tratamiento quirúrgico será exitoso [195]. Para esto son útiles los estudios imagenológicos preoperatorios en donde se puede evaluar el grado de propagación de la enfermedad y así lograr tasas más altas de resección y evitar una posible laparotomía en algunos pacientes [196]. Debido a lo expuesto con anterioridad, se hace necesario contar con herramientas que optimicen la utilidad diagnóstica de la tomografía computarizada y la resonancia magnética para así mejorar la identificación de cambios patológicos sugerentes de cáncer vesicular, también mejorar su utilidad 109 en el diagnóstico diferencial y, principalmente aumentar su capacidad de reconocimiento de los hallazgos imagenológicos propios de está neoplasia. Esto permitirá mejorar la capacidad diagnóstica de la enfermedad, ofreciendo un tratamiento más oportuno para los pacientes que la manifiesten. 2.5 Diseño del estudio El presente seminario de investigación tiene un enfoque cualitativo de tipo descriptivo, debido a que los datos recolectados fueron obtenidos a través de las verbalizaciones y fueron ultilizados con el fin de desarrollar un diagrama de flujo inicial que guíe el diagnóstico de cáncer de vesícula biliar y, además, contribuir en la definición de protocolos de adquisición en TC y RM para la detección del cáncer vesicular. La investigación tiene una secuencia temporal transversal, puesto que los datos obtenidos de los sujetos en estudio son evaluados en un determinado tiempo. También es un estudio retrospectivo, ya que este diseño de estudio es posterior a los hechos ya acontecidos o estudiados [197]. 110 2.6 Materiales y métodos Se realizó una revisión de la literatura médica utilizando principalmente las bases de datos de PubMed y Google Scholar, empleando la siguientes ecuaciones de búsqueda mostradas en la tabla 6. 2.6.1 Ecuaciones de búsqueda Ecuación de búsqueda Resultados Gallbladder wall thickening 693 polypoid gallbladder 287 Gallbladder carcinoma imaging 1124 Carcinoma de vesícula biliar 2340 imágenes 4444 Total Tabla 6. Ecuaciones de búsqueda Como se puede ver en la tabla 6, se utilizaron 4 ecuaciones de búsqueda, de las cuales se obtuvieron datos de fuentes extranjeras, tanto en ingles como en español para reducir la probabilidad de pérdida de información valiosa. Los 4444 artículos científicos encontrados fueron organizados aplicando una tabla con criterios de inclusión y exclusión para identificar cuales eran de utilidad (tabla 7). 111 2.6.2 Criterios de inclusión y exclusión Criterios de inclusión Criterios de exclusión Artículos científicos desde el año 1997 hasta el 2020 Estudios específicos de ultrasonido, ecografía endoscópica y medicina nuclear Estudios que expongan los hallazgos Estudios que no son específicos de la imagenológicos en TC y RM vesícula biliar Estudios que expongan el protocolo Estudios específicos de tratamiento y de adquisición de la imagen cirugía Estudios en animales y niños Estudios no disponibles Estudios repetidos Tabla 7. Criterios de inclusión y exclusión De los 4444 artículos científicos encontrados solo 39 cumplieron con los criterios de inclusión, los cuales fueron leídos con mayor detalle, para así conseguir los de mayor relevancia para la investigación. Con la lectura detallada, finalmente de los 39 se seleccionaron 26 artículos con los culaes se validaron los criterios imagenológicos de tomografía computarizada y resonancia magnética para el desarrollo de un diagrama de flujo inicial diagnóstico de cáncer de vesícula biliar, además contribuyeron a la definición de los protocolos de adquisición para ambas técnicas imagenológicas. 112 2.7 Población y muestra Para validar mediante la bibliográfica los criterios imagenológicos que serán utilizados en el desarrollo del diagrama de flujo inicial diagnóstico de cáncer de vesícula biliar se consideró ocupar artículos científicos que contemplen a pacientes adultos con diagnóstico de cáncer de vesícula biliar. La muestra está compuesta por todos los casos clínicos imagenológicos de pacientes adultos que presentan estudios de tomografía computarizada y/o resonancia magnética con diagnóstico de cáncer de vesícula biliar, los cuales fueron obtenidos desde fuentes extranjeras extraídas de las bases de datos PubMed y Google Scholar. La temporalidad de la muestra es transversal, ya que se utlizaron articulos desde el año 1997 hasta el 2020. Los criterios de inclusión y exclusión fueron descritos con anterioridad (ver tabla 7). 113 CAPÍTULO 3: RESULTADOS 3.1 Diagrama de flujo diagnóstico de cáncer de vesícula biliar De los resultados obtenidos mediante la búsqueda sistemática en las bases de datos ya mencionadas, se encontró como punto de partida que el cáncer de vesícula biliar se presenta principalmente con tres patrones: una gran masa que ocupa o reemplaza a la vesícula biliar, un engrosamiento focal o difuso de la pared vesicular y una masa polipoidea que crece de manera intraluminal. En base a esto se indagó con mayor profundidad cada uno de estos patrones para así generar el diagrama de flujo. Este diagrama ha sido distribuidos en tres partes, según cada patrón que expresa el cáncer de vesícula biliar, sin embargo, estos trabajan en conjunto. Fueron separados por temas prácticos para que puedan ser leídos a la perfección. En primer lugar, el patrón de gran masa que reemplaza la vesícula biliar se define en TC no contrastada como una masa iso-hipodensa y en RM se observa como una masa iso a hipointensa en T1w y presenta una mayor intensidad de señal en T2w con respecto al parénquima hepático. En el estudio contrastado en TC y RM la masa presenta un realce periférico en la fase arterial, luego de forma progresiva y centrípeta comienza a realzar en el centro en la fase portovenosa y puede retener el contraste hasta la fase tardía. Otros signos que se pueden visualizar en ambas técnicas y que son representativos de este patrón es la invasión directa de la masa al tejido hepático adyacente o metástasis a distancia del cáncer vesicular al hígado, la presencia de cálculos dentro de la 114 vesícula, calcificaciones en la pared vesicular (vesícula en porcelana) o calcificaciones dentro del tumor, por otro lado, la masa puede ocasionar de forma secundaria una obstrucción y dilatación de la vía biliar. A continuación se expone este patrón en el diagrama de flujo (figura 32). Figura 32. Diagrama de flujo diagnóstico de cáncer vesicular: patrón masa que ocupa o reemplaza a la vesícula biliar [fuente: elaboración propia] El patrón que se desarrolla como un engrosamiento de la pared vesicular se define en la TC contrastada como una pared irregular y estratificada en donde se visualiza una capa interna ≥ 2.6 mm con una fuerte captación del contraste y una capa externa ≤3.4 mm que capta muy poco o no capta contraste. Pero 115 también este cáncer se asocia de forma significativa a un patrón con pared sin estratificación la cual se aprecia engrosada y con captación heterogénea. En la colangiopancreatografía por resonancia magnética (CPRM) cuando se observa una pared engrosada sin estratificación, hipointensa y homogénea es sugerente de cáncer de vesícula biliar. A continuación se expone este patrón en el diagrama de flujo (figura 33). Figura 33. Diagrama de flujo diagnóstico de cáncer vesicular: patrón de engrosamiento de la pared vesicular [fuente: elaboración propia] 116 El patrón que se desarrolla como una masa polipoidea con crecimiento intraluminal se define en TC como una masa neoplásica que es visible en la fase no contrastada, con forma sésil y con un tamaño por sobre los 15 mm. Este pólipo neoplásico tiene una presentación tanto benigna (adenoma) como maligna (cáncer de vesícula biliar), el cáncer se caracteriza en ambas técnicas por presentarse como una masa sólida de base ancha y que se infiltra en esta, por lo tanto, no se observa un espacio entre el tumor y la pared. Con contraste realza de forma temprana y se lava de forma tardía. A continuación se expone este patrón en el diagrama de flujo (figura 34). Figura 34. Diagrama de flujo diagnóstico de cáncer vesicular: patrón masa polipoidea intraluminal [fuente: elaboración propia] 117 3.1.1 Validación bibliográfica de los criterios imagenológicos TC y RM Para el desarrollo de este diagrama de flujo diagnostico de cáncer vesicular, los criterios imagenológicos expuestos en él fueron validados a través de la bibliografía (tabla 8). Criterios imagenológicos Autor(es)/año publicación Patrón masa que ocupa o reeemplaza a la vesícula biliar Masa iso-hipodensa en TC Marin et al. (2014) [198] Furlan et al. (2008) [199] Kim et al. (2016) [200] Deshmukh et al. (2013) [201] Masa iso a hipointensa en T1w y presenta una Furlan et al. (2008) [202] mayor intensidad de señal en T2w Catalano et al. (2008) [203] Masa con realce centrípeto, con retención del Marin et al. (2014) [204] contraste hasta la fase tardía en TC y RM Guantes et al. (2018) [205] Invasión directa de la masa al tejido hepático Marin et al. (2014) [206] adyacente en TC y RM Guantes et al. (2018) [207] Furlan et al. (2008) [208] Kim et al. (2016) [209] Catalano et al. (2008) [210] Kim et al. (2014) [211] Metástasis a distancia del cáncer vesicular al Kim et al. (2016) [212] hígado en TC y RM Catalano et al. (2008) [213] Kim et al. (2014) [214] Presencia de cálculos, calcificaciones o Marin et al. (2014) [215] vesícula en porcelana en TC y RM Guantes et al. (2018) [216] Furlan et al. (2008) [217] Catalano et al. (2008) [218] Kim et al. (2014) [219] Obstrucción o dilatación de la vía biliar Marin et al. (2014) [220] secundaria a un cálculo o a la misma masa en Guantes et al. (2018) [221] TC y RM Catalano et al. (2008) [222] Diagnóstico diferencial TC y RM Camuera et al. (2014) [223] Hennedige et al. (2014) [224] 118 Colangiocarcinoma: realce periférico en fase arterial y captación centrípeta y gradual en la fase tardía Diagnóstico diferencial TC y RM Furlan et al. (2008) [225] Hepatocarcinoma: realce en fase arterial, Raposo et al. (2014) [226] lavado temprano en fase portovenosa Patrón de engrosamiento focal o difuso de la pared vesicular Patrón con pared sin estratificación la cual se Kim et al. (2008) [227] aprecia engrosada y con captación Kim et al. (2014) [228] heterogénea en TC Tongdee et al. (2011) [229] Lee et al. (2015) [230] Patrón con pared estratificada e irregular en Kim et al. (2008) [231] donde se visualiza una capa interna ≥ 2.6 mm Kim et al. (2014) [232] con una fuerte captación del contraste y una Lee et al. (2015) [233] capa externa ≤3.4 mm que capta muy poco o Hammad et al. (2016) [234] no capta contraste en TC Patrón con pared engrosada sin Jung et al. (2005) [235] estratificación, hipointensa y homogénea en RM Diagnóstico diferencial en TC Lee et al. (2015) [236] Colecistitis xantogranulomatosa: presencia Ito et al. (2020) [237] de nódulos hipodensos no captantes en la Sureka et al. (2017) [238] pared engrosada Diagnóstico diferencial en TC Kim et al. (2008) [239] Adenomiomatosis: patrón de doble capa, en Kim et al. (2014) [240] donde la capa interna presenta un realce Bang et al. (2014) [241] limitado y unos pequeños espacios quísticos Hammad et al. (2016) [242] hipodensos (senos de Rokitansky-Aschoff) – “signo del rosario”, la capa externa no presenta realce Diagnóstico diferencial en RM T2w Jung et al. (2005) [243] Adenomiomatosis: Patrón en donde se Bang et al. (2014) [244] observa múltiples espacios quísticos de alta Hammad et al. (2016) [245] intensidad en una pared engrosada ya sea o no con doble capa Diagnóstico diferencial en TC Colecistitis Kim et al. (2008) [246] crónica Kim et al. (2014) [247] 119 Diagnóstico diferencial en RM Jung et al. (2005) [248] Colecistitis crónica Diagnóstico diferencial en TC Kim et al. (2008) [249] Colecistitis aguda Kim et al. (2014) [250] Diagnóstico diferencial en RM Jung et al. (2005) [251] Colecistitis aguda Patrón masa polipoide intraluminal Pólipos de características neoplásicas es Furukawa et al. (1998) [252] visible en TC Park et al (2010) [253] Kim et al (2016) [254] Andren-Sandberg et al. (2012) [255] Pólipos de características neoplásicas son Park et al. (2010) [256] >15 mm en TC y RM Kim et al. (2016) [257] Andren-Sandberg et al. (2012) [258] Pólipos de características neoplásicas tiene Ishikawa et al. (1989) [259] una forma sésil en TC y RM Furukawa et al. (1998) [260] Andren-Sandberg et al. (2012) [261] Forma pedunculada es indicativo de lesión Ishikawa et al. (1989) [262] polipoide benigna en TC y RM Furukawa et al. (1998) [263] Park et al. (2010) [264] Masa polipoide benigna presenta espacio Jin et al. (2013) [265] entre pared vesicular y la masa TC y RM Masa polipoide maligna no presenta espacio Jin et al. (2013) [265] entre la pared y la masa en TC y RM Base de lesión benigna es delgada en TC y Jin et al. (2013) [265] RM Base de lesión polipoide maligna es ancha en Jin et al. (2013) [265] TC y RM Masa polipoidea maligna capta contraste de Herman et al. (2014) [266] forma temprana y se lava de forma tardía. Andren-Sandberg et al. (2012) [267] Tabla 8. Validación bibliográfica de los criterios imagenológicos presentes en el algoritmo diagnóstico inicial [fuente: elaboración propia] 120 3.2 Protocolos de adquisición de la imagen en TC y RM El protocolo de adquisición en TC (tabla 8) debe ser un estudio de abdomen multifásico con un equipo TCMD. El medio de contraste preferentemente debe ser no iónico, se tiene que administrar un volumen de contraste entre 100-120 ml por vía intravenosa con un inyector automático a una velocidad de 3 ml/s. Previo al estudio, los pacientes deben ingerir agua (aprox. un litro) como agente neutral de contraste oral. Para comenzar el examen se seleccionan los factores de adquisición, se posiciona al paciente en decúbito supino cabeza hacia el gantry, brazos arriba para despejar la zona de estudio y se empieza la adquisición primero con la fase no contrastada, se administra el contraste y se prosigue con la fase arterial a los 35 segundos y luego al minuto se adquiere la fase portovenosa. Parámetros Fase sin Fase arterial Fase porto-venosa contraste Rango Cúpulas Cúpulas Cúpulas diafragmáticas diafragmáticas diafragmáticas polo inferior polo inferior de sínfisis púbica de los riñones los riñones Espesor de corte y reconst. 2.5 de la imagen (mm) kV 120 mAs Modulación de dosis automática Pitch 1 Tiempo de rotación (s) 0.6 Dirección Craneocaudal Retardo (delay (s)) 35 60 Flujo de inyección (ml/s) 3 Volumen de contraste (ml) 100-120 Algoritmo de Partes blandas reconstrucción Tabla 9.Protocolo de adquisición TC [fuente: elaboración propia] 121 En cuanto al protocolo de adquisición de RM (tabla 9) se debe realizar un estudio de abdomen con un resonador de 1.5 o 3 T. El medio de contraste debe ser a base de gadolinio y extracelular, se administra un volumen de 0.1 mmol/kg de peso corporal por vía intravenosa a un flujo aproximado de 2ml/s. Paciente debe mantener un ayuno de al menos 6 horas (puede beber solo agua) esto asegura que la vesícula biliar esté distendida. Otro punto importante es que previo al estudio se le debe instruir al paciente que mantenga la respiración durante las exploraciones con retención de la respiración y respirar suavemente en las demás exploraciones. Para comenzar el examen se va a utilizar una antena body array, se posicionará al paciente en decúbito supino, cabeza primero, brazos a los lados (por comodidad) y se debe colocar un navegador respiratorio en el centro de la cúpula derecha del diafragma con la mitad de la caja sobre el lóbulo derecho del hígado y la otra mitad sobre los pulmones. La adquisición parte con un localizador en los tres planos, y con el plano coronal se realizan las secuencias axiales FSE T2 y FSE T2 fatsat, estas se realizan con el gatillado respiratorio. Después se adquiere el FSE T2 coronal a partir de las imágenes axiales adquiridas con anterioridad. Luego se adquieren las imágenes en fase y fuera de fase con retención de la respiración. Se prosigue con la CPRM con retención de la respiración y, por último, las secuencias dinámicas pre y post contraste con fase arterial, portovenosa y tardía. 122 Parámetros Plano Modo Tren de ecos TE (ms) Ultra fast localiz ador tres planos 2D 180 TR (ms) - Flip Angle Nex 1 Fatsat Volumen (Mmol/kg) Flujo (ml/s) Delay: fase arterial (s) fase portovenosa (s) fase tardía(s) Matriz Fov (cm) Espesor de corte (mm) Gap (mm) No - Fast SE T2 Fast SE T2 Fast SE T2 Ultra fast GE T1 Parámetros de imagen Axial Axial Coronal Axial 2D 2D 2D 2D Parámetros de escaneo 8 8 8 100 100 100 fase: 2.46 fuera fase: 1.22 3000- 300030004.7 4000 4000 4000 10º 4 4 4 1 Parámetros adicionales No Si Si No Parámetros de inyección de contraste - Ultra fast CPRM Spoiled GE Dinámica CoronOblicua 2D Axial 128 95 mínimo - 50-70 1 45º 1 Si Si - 0.1 2D - - - - - - 2 30 - - - - - - 60 - - - - 300 256x 256 40 8 192x 256 35 3-5 224x 256 35 5 224x 256 35 3 128x 256 35 3 0 1 1 0 1 Rango de escaneo 192x 192x 256 256 35 35 3- 5 3- 5 1 1 Tabla 10. Protocolo de adquisición RM [fuente: elaboración propia] 123 3.2.1 Validación bibliográfica de los protocolos de adquisición TC y RM La definición de estos protocolos de adquisición están sustentados desde la revisión de la bibliografía (tabla 11). Parámetro de adquisición Autor(es)/año de publicación Protocolo de adquisición tomografía computarizada Rango Kim et al. (2008) [268] Park et al. (2010) [269] Espesor de corte de adquisición y Kim et al. (2008) [270] reconstrucción de la imagen (mm) Park et al. (2010) [271] Wasnik et al. (2018) [272] Bang et al. (2014) [273] kV Park et al. (2010) [274] Kim et al. (2016) [275] Corwin et al. (2019) [276] Ito et al. (2020) [277] Wasnik et al. (2018) [278] Cha et al. (2018) [279] mAs Corwin et al. (2019) [280] Pitch Park et al. (2010) [281] Ito et al. (2020) [282] Sureka et al. (2017) [283] Tiempo de rotación (s) Bang et al. (2014) [284] Sureka et al. (2017) [285] Dirección Kim et al. (2008) [286] Park et al. (2010) [287] Delay: fase arterial (s) Ito et al. (2020) [288] Cha et al. (2018) [289] Delay: fase porto-venosa (s) Mitchell et al. (2014) [290] Ito et al. (2020) [291] Wasnik et al. (2018) [292] Delay: fase tardía (s) Ito et al. (2020) [293] Flujo de inyección (ml/s) Kim et al. (2008) [294] Park et al. (2010) [295] 124 Kim et al. (2016) [296] Mitchell et al. (2014) [297] Corwin et al. (2019) [298] Ito et al. (2020) [299] Bang et al. (2014) [300] Cha et al. (2018) [301] Volumen de contraste (ml) Kim et al. (2008) [302] Park et al. (2010) [303] Kim et al. (2016) [304] Ito et al. (2020) [305] Sureka et al. (2017) [306] Wasnik et al. (2018) [307] Bang et al. (2014) [308] Cha et al. (2018) [309] Algoritmo de reconstrucción Kim et al. (2008) [310] Park et al. (2010) [311] Ito et al. (2020) [312] Bang et al. (2014) [313] Protocolo de adquisición resonancia magnética Secuencia/ Plano/modo Jung et al. (2005) [314] Yoshimitsu et al. (1997) [315] Sureka et al. (2017) [316] Bang et al. (2014) [317] Cha et al. (2018) [318] Yoshimitsu et al. (2005) [319] Elsayes et al. (2007) [320] Mrimaster.com [321] RM cuerpo, Seram [322] Weill Cornell Medicine [323] Tren de ecos Jung et al. (2005) [324] Yoshimitsu et al. (1997) [325] TE (ms) y TR (ms) Jung et al. (2005) [326] Yoshimitsu et al. (1997) [327] Sureka et al. (2017) [328] Flip Angle Yoshimitsu et al. (1997) [329] Bang et al. (2014) [330] Nex Weill Cornell Medicine [331] Yoshimitsu et al. (1997) [332] Fatsat Mrimaster.com [333] 125 Kaza et al. (2006) [334] RM cuerpo, Seram [335] Bang et al. (2014) [336] Flujo (ml/s) RM cuerpo, Seram [337] Delay: fase arterial (s) Bang et al. (2014) [338] Yoshimitsu et al. (2005) [339] Mrimaster.com [340] Delay: fase porto-venosa (s) Bang et al. (2014) [341] Yoshimitsu et al. (2005) [342] Mrimaster.com [343] Delay: fase tardía(s) Bang et al. (2014) [344] Yoshimitsu et al. (2005) [345] Mrimaster.com [346] Matriz Weill Cornell Medicine [347] Yoshimitsu et al. (1997) [348] Jung et al. (2005) [349] Fov (cm) Weill Cornell Medicine [350] Sureka et al. (2017) [351] Jung et al. (2005) [352] Espesor de corte (mm) Weill Cornell Medicine [353] Yoshimitsu et al. (1997) [354] Bang et al. (2014) [355] Jung et al. (2005) [356] Gap (mm) Weill Cornell Medicine [357] Yoshimitsu et al. (1997) [358] Tabla 11. Validación bibliográfica de protocolos de adquisición en TC y RM [fuente: elaboración propia] Volumen (Mmol/kg) 126 DISCUSIONES En este seminario de investigación se propuso como objetivo principal validar bibliográficamente criterios imagenológicos presentes en las técnicas de tomografía computarizada y resonancia magnética con el fin de desarrollar un algoritmo diagnóstico de cáncer de vesícula biliar. Para ello se realizó una búsqueda exhaustiva de la literatura científica disponible, en donde se extrajo como primer criterio que el cáncer de vesícula biliar presenta 3 patrones imagenológicos: una gran masa que ocupa o reemplaza a la vesícula biliar, un engrosamiento focal o difuso de la pared vesicular y una masa polipoidea que crece de manera intraluminal (figura 35). Figura 35. Clasificación morfológica de los tumores de la vesícula biliar. (a, b) Engrosamiento mural focal o difuso con o sin irregularidad de la pared. (a) captación heterogénea de la pared de la vesícula biliar de una capa o estratificación indistinguible de la pared de la vesícula biliar. (b) patrón de dos capas con capa interna gruesa que realza fuertemente y capa externa delgada que capta levemente o no lo hace. (c) Masa intraluminal polipoide. (d) Gran masa que oculta o reemplaza a la vesícula biliar [359] 127 El patrón de masa que oculta o reemplaza a la vesícula biliar es el más común y puede estar presente en el 40%-65% de los pacientes con cáncer de vesícula biliar [360,361]. Este tumor se define como una masa sólida poco definida, heterogénea con densidad intermedia o baja en TC [362, 363] (figura 36), en RM presenta una intensidad de señal intermedia o baja en T1w y una intensidad de señal moderadamente alta en T2w (figura 37) [364, 365]. Este puede caracterizarse por poseer zonas de baja densidad/intensidad debido a la necrosis que se genera en la masa [366], y en algunos casos aparecen cálculos y calcificaciones (figura 38) que eventualmente podrían generar una dilatación u obstrucción biliar [367.368.369] , en estos casos la CPRM facilita la localización de la obstrucción y esto lo hace con una sensibilidad del 92% [369]. Otros hallazgos comunes son la invasión al conducto biliar, la invasión directa al hígado o las metástasis a distancia al parénquima hepático (figura 39) [370] esto es a causa de que el tejido conectivo perimuscular de la vesícula biliar se continúa con el tejido conectivo interlobular hepático y al drenaje venoso directo de la vesícula biliar hacia el hígado [371]. Las imágenes dinámicas (T1w) con saturación grasa son buenas para diagnosticar la extensión del tumor, la invasión directa a órganos adyacentes y las metástasis hepáticas a distancia. La RM tiene una altísima sensibilidad (100%) para detectar la invasión directa al tejido hepático (figura 40), aunque suele subestimar la profundidad de la invasión en un 11% de los pacientes [372] . Cuando se observa una estenosis en la porción media de la vía biliar extrahepática en pacientes con ictericia obstructiva, es importante que se analice cuidadosamente el conducto cístico y el cuello de la vesícula biliar para evitar una posible propagación del cáncer vesicular [373]. 128 Tanto en la TC como en la RM dinámica se produce en la fase arterial un realce irregular, intenso y periférico en la zonas de tumor viable, con un realce centrípeto y progresivo en la fase portovenosa. La captación del contraste puede ser retenida en los componentes fibrosos del estroma del tumor durante las fases portovenosa y tardía (figura 41 y 42) [374]. Figura 36. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar TC axial de abdomen con contraste. Se observa una masa hipodensa, heterogénea, con realce periférico, que infiltra y engloba a la vesícula biliar, e infiltra al parénquima hepático adyacente [375] 129 a b Figura 37. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar RM axial de abdomen sin contraste. La imagen T1w con supresión de grasa muestra un engrosamiento irregular de la pared de la vesícula biliar con una masa focal en el fondo (flechas). La masa exhibe una intensidad de señal intermedia. (b) En en T2w con supresión de grasa, la masa es heterogéneamente hiperintensa (flechas) [376] Figura 38. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar TC axial de abdomen con contraste. Se observa una gran masa heterogénea que infiltra y sustituye a la vesícula, de contornos lobulados, incluso con nódulos satélites, hipodensa, con realce periférico. En a) se muestra una imagen hiperdensa en relación con colelitiasis (flecha amarilla), y en b) se señalan dos metástasis hepáticas (flechas azules) [377] 130 Figura 39. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar TC axial de abdomen con contraste. A) y B) muestran una masa hipodensa con realce periférico irregular. Se visualiza invasión directa al hígado (puntas de flechas), invasión hiliar (asterisco), varias metástasis ganglionares (flechas grandes) y metástasis hepáticas (flechas pequeñas). Es probable que la dilatación del conducto biliar se deba a la invasión hiliar [378] Figura 40. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar RM axial de abdomen FSE T2. Se observa masa hiperintensa (flecha) que ocupa la luz de la vesícula biliar y se extiende hacia el parénquima hepático adyacente (puntas de flecha) con una intensidad de señal similar [379] 131 Figura 41. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar TC axial de abdomen con contraste. A) durante la fase arterial se muestra una gran masa (asterisco) con realce intenso en la periferia viable (flecha) y la metástasis hepática adyacente (punta de flecha). B) durante la fase portovenosa se observa un componente necrótico hipodenso (asterisco) con la retención de contraste en porciones viables del tumor (flecha) y la metástasis hepática adyacente (punta de flecha) [380] Figura 42. Cáncer de vesícula biliar: masa que reemplaza la vesícula biliar RM axial de abdomen dinámica. Se observa una masa con realce periférico. La interfaz tumor-hígado está mal definida (flecha), un hallazgo que sugiere infiltración tumoral del hígado [381] 132 En cuanto al patrón de engrosamiento de la pared vesicular, es el segundo con más porcentaje de casos reportados (20-30%) [382,383]. De los tres patrones este es el más complicado para ser diagnosticado a través de las imágenes, ya que suele imitar las aparición de patologías inflamatorias agudas y crónicas, como la colecistitis aguda y crónica, la colecistitis xantogranulomatosa o la adenomiomatosis. En lo que concierne al estudio a través de la tomografía computarizada, Kim et al. [384] fue uno de los primeros investigadores que expuso la precisión diagnóstica del escáner con contraste para detectar el cáncer de vesícula biliar que se presenta como engrosamiento de la pared, con una sensibilidad y especificidad del 82.8%-87.8% para un primer observador y del 75.9%-91.8% para un segundo observador respectivamente. Esto fue realizado mediante un estudio retrospectivo a 78 pacientes adultos que tenían estudios con TCMD y presentaban engrosamiento de la pared >3mm (<3mm normal). La captación del contraste fue clasificada en 5 patrones: El tipo 1 es un patrón en donde se aprecia la pared vesicular como una capa que capta contraste de manera heterogénea (figura 43). El tipo 2 es un patrón de doble capa, en donde la capa interna se muestra engrosada (>2.6 mm) y realza fuertemente, en cambio la capa externa delgada (<3.4 mm) realza débilmente o no lo hace (figura 44). El tipo 3 es un patrón de doble capa, en donde la capa interna presenta un realce limitado y unos espacios quísticos (senos de Rokitansky-Aschoff), por otro lado, la capa externa no presenta realce (figura 45). 133 El tipo 4 es un patrón de doble capa, en donde la capa interna se presenta delgada y con un realce débil, y la capa externa se observa delgada y sin realce (figura 46). El tipo 5 es un patrón de doble capa, en donde se presenta una capa interna delgada que realza débilmente y una capa externa gruesa que no realza (figura 47). Figura 43. Cáncer de vesícula biliar: engrosamiento de la pared vesicular tipo 1 a) Diagrama que muestra el patrón tipo 1 con una capa gruesa y heterogénea. b) TC axial de abdomen con contraste. Se observa el engrosamiento de la pared con captación heterogénea en la fase portovenosa (puntas de flechas) [384] 134 Figura 44. Cáncer de vesícula biliar: engrosamiento de la pared vesicular tipo 2 a) Diagrama que muestra el patrón tipo 2 de doble capa. b) TC axial de abdomen con contraste. Se observa un engrosamiento suave de la pared de la vesícula biliar con apariencia de doble capa. La flecha negra indica la capa externa hipodensa y la flecha blanca indica la capa interna realzante en fase portovenosa. También se muestra una dilatación de los conductos biliares intrahepáticos [384,385] 135 Figura 45. Adenomiomatosis: engrosamiento de la pared vesicular tipo 3 a) Diagrama que muestra el patrón tipo 3 de doble capa. b) TC axial de abdomen con contraste. Se muestra un engrosamiento difuso de la pared de la vesícula biliar segmentaria con dos capas. El grado de realce y el grosor de las capas internas (flecha blanca) y externas (flecha negra) no se clasificaron estrictamente (tipo 3). Sin embargo, el grado de mejora es igual o menor que el del parénquima hepático. Podemos observar focos sutiles de baja atenuación (puntas de flecha) dentro de la capa interna contrastada, lo que sugiere senos de Rokitansky-Aschoff dilatados [386] 136 Figura 46. Colecistitis crónica: engrosamiento de la pared vesicular tipo 4 a) Diagrama que muestra el patrón tipo 4 de doble capa. b) TC axial de abdomen con contraste. En este patrón, el punto diferencial con el tipo 3 es una capa delgada interna contrastada (flecha blanca) que muestra una captación débil, margen difuso y colapso luminal (tipo 4). La capa externa delgada (flecha negra) no muestra realce [386] 137 Figura 47. Colecistitis aguda: engrosamiento de la pared vesicular tipo 5 a) Diagrama que muestra el patrón tipo 5 de doble capa. b) se observa una capa interna delgada que realza débilmente (flecha blanca), lo que sugiere inflamación de la mucosa, con una capa externa gruesa que no realza (flecha negra), que indica edema subserosal y líquido pericolecístico con distensión luminal de la vesícula biliar. La capa débilmente contrastada muestra un margen bastante difuso [386] La relación entre los hallazgos imagenológicos y los resultados histopatológicos dictó que los patrones tipo 3, 4, 5 se asocian a la adenomiomatosis, colecistitis crónica y colecistitis aguda respectivamente. En cuanto a los patrones tipo 1 (36.2%) y 2 (53.5%) se consideran un engrosamiento maligno de la pared vesicular (cáncer de vesícula biliar), sin embargo, en algunos casos la colecistitis xantogranulomatosa presentó el patrón tipo 1. No obstante, el estudio de Lee et al. [296] describe que la colecistitis xantogranulomatosa a diferencia del cáncer de vesícula biliar presenta nódulos intramurales y se le asocia a un engrosamiento de la pared no focal con una 138 pared lisa (figura 48), además su investigación también relaciona el mayor porcentaje de casos de cáncer de vesícula biliar al patrón tipo 2 ( tipo 1 = 23.8% y tipo 2 = 45.2%). La sensibilidad y especificidad que tuvo este estudio para detectar la colecistitis fue de 88.4%-65% para un observador 1 y de 86%-77.5% para un observador 2 respectivamente. Figura 48. Colecistitis xantogranulomatosa: engrosamiento de la pared vesicular tipo 1 A) TC axial de abdomen con contraste. Se observa un nódulo que contiene grasa dentro de la pared engrosada de la vesícula (flecha blanca). Además, se observa un cálculo biliar grande, hiperdenso (punta de flecha negra) en la luz de la vesícula biliar [387] También existe una investigación por parte de Tongdee et al. [388] los cuales utilizaron el patrón de captación de contraste de Kim et al. para su estudio, en donde sus resultados fueron que el patrón tipo 1 se asociaba principalmente con malignidad y el tipo 2 era inespecífico. El análisis selectivo 139 que tuvo el patrón tipo 1 para diferenciar lo maligno de lo benigno fue de una sensibilidad y especificidad del 78% y 94% respectivamente. Respecto al estudio a través de la resonancia magnética, Jung et al. [389] realizó su investigación de manera retrospectiva con 144 pacientes adultos que tenían estudios con imágenes coronales oblicuas de la CPRM y presentaban un engrosamiento de la pared vesicular > 3mm. Estos definieron al igual que Kim et al. [390] el engrosamiento de la vesícula biliar como un patrón en capas, sin embargo, esta clasificación difiere en algunos aspectos: Tipo 1 es un patrón de doble capa, en donde ambas capas mostraron un margen bien definido. La capa interna se observa delgada, homogénea e hipointensa, en cambio la capa externa se observa engrosada e hiperintensa (figura 49). Tipo 2 es un patrón de doble capa, en donde ambas capas mostraron un margen mal definido. La capa interna se observa engrosada y la capa externa se visualiza isointensa y heterogénea (figura 50). Tipo 3 es un patrón en donde se observa múltiples espacios quísticos de alta intensidad en una pared engrosada, ya sea o no con doble capa (figura 51). El tipo 4 se define como un engrosamiento difuso de la pared vesicular sin capas. Esta “única” pared se muestra con una señal hipointensa y homogénea (figura 52) [391]. 140 Figura 49. Colecistitis crónica: engrosamiento de la pared vesicular tipo 1 CPRM oblicua de abdomen sin contraste. Se muestra la pared de la vesícula biliar engrosada con dos capas. El margen de la pared engrosada es definido. La capa interna con intensidad de señal oscura es uniforme y delgada. La capa externa es gruesa y con alta intensidad de señal [391] Figura 50. Colecistitis aguda: engrosamiento de la pared vesicular tipo 2 CPRM oblicua de abdomen sin contraste. Se muestra la pared de la vesícula biliar engrosada con dos capas. El margen de la pared engrosada está mal definido. La capa interna se ensancha y se interrumpe focalmente. La capa externa es heterogénea con intensidad de señal intermedia [391] 141 Figura 51. Adenomiomatosis: engrosamiento de la pared vesicular tipo 3 CPRM oblicua de abdomen sin contraste. Se muestra la pared de la vesícula biliar engrosada con múltiples espacios quísticos de alta intensidad de señal [391] Figura 52. Cáncer de vesícula biliar: engrosamiento de la pared vesicular tipo 4 CPRM oblicua de abdomen sin contraste. Se muestra una pared de la vesícula biliar engrosada de manera difusa con una señal de baja intensidad homogénea [391] 142 La correlación de los patrones en capa y el resultado histopatológico dictaminó que el patrón tipo 1 corresponde a una colecistitis crónica. La CPRM presentó una alta sensibilidad y especificidad para detectar este patrón, siendo un 93% y 97% respectivamente. El patrón tipo 2 corresponde a una colecistitis aguda, mostrando la CPRM una sensibilidad y especificidad del 90% y 95% respectivamente. El tipo 3 corresponde a una adenomiomatosis, presentando la CPRM una altísima sensibilidad y especificidad del 100% y 99% respectivamente. Y, por último, el patrón tipo 4 corresponde al cáncer de vesícula biliar el cual presentó una sensibilidad y especificidad del 92% y 97% respectivamente. El patrón de crecimiento polipoideo intraluminal corresponde a un 1525% de los casos diagnosticados de cáncer de vesícula biliar. Tiene el mejor pronóstico debido a sus características de crecimiento y porque la diseminación a los tejidos adyacentes ocurre en etapas tardías de la enfermedad. La gran mayoría de los pólipos encontrados en la vesícula biliar son de carácter benigno y su composición principal es el colesterol (60-90%) [392,393] . Se encuentran adosados a la pared mucosa o muscular y generalmente son únicos, en casos aislados es posible encontrar más de uno en la pared vesicular y cerca de un 5-6% de pacientes sanos presentan pólipos en esta zona [394]. Morfológicamente es posible clasificar a los pólipos en dos tipos según Ishikawa et al [395]: sésil y pediculado. El primero corresponde a una lesión que protruye desde la capa muscular o mucosa de la vesícula hacia el lumen y cuentan con una base ancha, que puede estar o no acompañado de engrosamiento focal de la pared, representa al 60% de los pólipos. El segundo 143 corresponde a una lesión flotante que puede presentar una base estrecha y corresponden al 30% de los casos. Respecto al riesgo de malignidad de estos tipos de pólipos, los sésiles tienen mayor probabilidad de presentar cambios neoplásicos (figura 53) [396,397]. A su vez, es posible clasificar histopatológicamente a las lesiones polipoideas en neoplásicas y no neoplásicas: las lesiones benignas corresponden a pólipos de colesterol, hiperplásicos, inflamatorios. En tanto las lesiones neoplásicas corresponden principalmente a patologías malignas como adenocarcinomas, carcinomas de células escamosas y, a patologías benignas adenomas, adenomiomas, fibromas y lipomas. Para la valoración objetiva de un pólipo vesicular, es necesario en primera instancia definir signos predictores que sugieren una lesión potencialmente maligna, los más importantes corresponden a: pacientes sobre los 55 años, percepción del pólipo en la TC no contrastada, tamaño sobre >15 mm, lesión solitaria y con forma sésil. Estos predictores fueron validados por Park et al. [398] , quien realizó un estudio retrospectivo en 98 pacientes con hallazgos de masas polipoideas a través de la tomografía computarizada con contraste. A partir del análisis estadístico, revisó las diferencias estadísticas de las características basales de los pólipos neoplásicos y no neoplásicos con una ecuación de estimación generalizada, el análisis fue multivariado y determinó los mejores predictores para diferenciar ambos tipos de pólipo, estableciéndose un resultado P < 0.05 como una diferencia significativa, el resultado que obtuvo fue que el tamaño >15mm (P=0.0260), la forma sésil (P=0.0260) y la visibilidad en TC no contrastada (P=0.0001) fueron variables estadísticamente 144 significativas que podrían usarse de forma independiente para diferenciar un pólipo neoplásico de uno no neoplásico. En cuanto a la visibilidad del pólipo neoplásico en fases no contrastadas, la explicación más acertada de este hallazgo radica en la composición del tejido de la lesión (epitelio neoplásico, o una capa de estroma conectivo denso) el cual presenta una densidad distinta a la de la bilis, por lo que lo hace visible en esta fase, por el contrario, los pólipos no neoplásicos no son percibidos en esta fase, ya que se componen de tejido de similar densidad a la bilis (epitelio columnar hiperplásico, o de estroma parcialmente flojo y celular con o sin focos de acumulación de macrófagos cargados de lípidos). Por otro lado, el estudio de Park et al. indica que existen otros hallazgos en la TC que deben ser considerados como signos sugerentes de malignidad, aunque con una significancia menor y corresponden al engrosamiento focal de la pared de la vesícula asociado a crecimiento de la masa polipoidea, el cual se relaciona a la presencia de un pólipo sésil, también la coexistencia de litiasis vesicular con una masa polipoidea, en el estudio se determinó que un 50% de los pacientes con adenocarcinoma asociado a masa polipoidea presentaban litiasis vesicular. El estudio de las masas polipoideas también fue realizado por Kim et al [399] , los cuales analizaron de manera retrospectiva a 68 pacientes que presentaban hallazgos de masas polipoideas en la vesícula biliar en TC, en el cual mediante un análisis ROC se determinó que un tamaño >15mm es el mejor valor de corte para diagnosticar un pólipo neoplásico con una sensibilidad y 145 especificidad del 75% y 95% respectivamente, también este análisis arrojó que una edad de 57 años es el mejor valor de corte con una sensibilidad y especificidad del 83.3% y 72.2% respectivamente. Con esto realizaron el análisis univariado, para determinar los mejores predictores que diferencian un pólipo neoplásico de uno no neoplásico, estableciéndose un resultado P < 0.05 como una diferencia significativa. El resultado reveló que una edad >57 años (P=0.002), tamaño de pólipo >15mm (P=0.001), un pólipo solitario (P=0.025) y la forma sésil (P=0.017) fueron predictores significativos para determinar si es o no un pólipo neoplásico. Figura 53. Cáncer de vesícula biliar: masa polipoide intraluminal TC axial de abdomen con contraste. A) Fase sin contraste muestra una masa polipoide (flecha). Las imágenes de TC con contraste obtenidas durante las fases arterial (B) y portal (C) muestran un pólipo sésil hipercaptante con una superficie irregular en la vesícula biliar. Se observan engrosamiento de la pared (punta de flecha) alrededor del pólipo en comparación con las otras partes del órgano [400] 146 Por otra parte, Furukawa et al [401] , diseñó un estudio para valorar la exactitud diagnóstica de la TC para el diagnóstico diferencial de las lesiones polipoideas. Sus resultados fueron los siguientes: cuando la lesión en la TC sin contraste no se visualizó, pero si se mostró y con forma pedunculada en la TC con contraste, se trató de un pólipo de colesterol (figura 54). Cuando se mostró en la TC sin contraste una lesión con forma sésil, se le identificó como neoplásica (figura 55). La sensibilidad y especificidad que presentó la tomografía computarizada para detectar lesiones neoplásicas fue de un 88% y 87% respectivamente. Estos investigadores indican que el uso de medio de contraste es útil para discriminar una lesión maligna de una benigna, para ello recomienda el estudio de tomografía computada en fase arterial y portal, las lesiones de carácter benigno tienen un realce homogéneo al medio de contraste, y un lavado temprano en fase portal, en el caso de las lesiones neoplásicas estas presentan un rápido realce al medio de contraste en fase arterial y un lavado tardío (figura 56), por lo que es un buen indicador para una valoración objetiva de la lesión. Figura 54. Pólipo de colesterol: masa polipoide intraluminal 147 TC axial de abdomen con contraste. A) En la TC sin contraste no se observa ninguna lesión, excepto un pequeño cálculo (punta de flecha) en la vesícula biliar. B) Con contraste, se detecta una masa pedunculada realzante (flecha) [401] Figura 55. Cáncer de vesícula biliar: masa polipoide intraluminal TC axial de abdomen con contraste. A) Es visible una masa sésil (flecha) en la vesícula biliar en la TC sin contraste B) La masa se muestra captante de contraste Este tumor había invadido la capa subserosal [401] Figura 56. Cáncer de vesícula biliar: masa polipoide intraluminal a) TC axial fase arterial b) TC axial fase tardía. Se muestra una masa polipoide realzada potentemente en la fase arterial y con disminución de la 148 captación en la fase retardada. c) RM T2w muestra una masa polipoide dentro de la vesícula con retracción del pliegue del órgano, probablemente debido al peso del tumor (flecha) [402] En cuanto a la técnica de resonancia magnética para la valoración de este patrón, es de utilidad el uso de imágenes potenciadas en T1w y T2w, que muestran a la lesión polipoide con una señal de intensidad intermedia surgiendo desde la pared muscular engrosada en T1w e hiperintensa en T2w (figura 57), el uso de medio de contraste basado en gadolinio es útil para la diferenciación de lesiones benignas de las malignas, en fase arterial la lesión benigna presenta un rápido realce y rápido lavado en fase portal, en tanto las lesiones de carácter maligno presentan un realce homogéneo y lavado tardío, este comportamiento se debe a las características de los tejidos que lo forman. [403,404] Figura 57. Cáncer de vesícula biliar: masa polipoide intraluminal a) FSE T2 fatsat muestra una masa en la vesícula biliar levemente hiperintensa, polipoidal e intraluminal (flecha). b) T1w la masa (flecha) muestra una intensidad de señal intermedia a la de la bilis y el parénquima hepático [405] 149 Se debe tener presente que también existe una lesión benigna que suele mimetizar con el cáncer de vesícula biliar, este es el adenoma. Esta patología tiene una baja prevalencia, corresponde al 4%-7% de las lesiones polipoideas diagnosticadas, son únicos, de tamaño variable (10-25 mm) y generalmente son asintomáticos. Microscópicamente existen 3 tipos de adenomas, siendo el más frecuente el de tipo tubular, el cual tiene la capacidad de coexistir con lesiones tumorales malignas dentro de la vesícula biliar. Su complejidad radica en que es una lesión clasificada como premaligna, esto quiere decir que si no se precisa un tratamiento oportuno puede derivar en un proceso neoplásico en la vesícula a través de un mecanismo de transformación displasia-carcinoma. El estudio de este tipo de lesiones se realiza a través de la tomografía computarizada y la resonancia magnética, en las imágenes se pueden apreciar a veces como una masa con apariencia de conglomerado de moras, se puede visualizar también que la base de la masa no parece estar en directa relación con la pared (se observa un espacio entre la masa y la pared), esto es debido a que su relación con la pared vesicular se da a través de fibras que asemejan dendritas, dando un aspecto de una lesión flotante dentro de la vesícula (figura 58). En imágenes contrastadas, tanto en tomografía computada como en resonancia magnética, la lesión presenta un realce homogéneo progresivo con lavado temprano, en tanto la pared subyacente se visualiza como lisa y con un espesor normal. Cuando la lesión coexiste con otra lesión de origen maligno, al administrar medio de contraste, el realce del adenoma es menor a la del maligno (figura 59). Si bien es difícil discriminar los adenomas mediante imágenes, un signo que sugiere malignidad de la lesión es el tamaño sobre 15 mm. [406,407,408] 150 Figura 58. Adenoma tubular: masa polipoide intraluminal A) La RM T2w revela una masa con espacios irregulares, presenta ese aspecto de conglomerado de moras y que parece flotar en la vesícula biliar, su pared es lisa y delgada. B) En la TC contrastada la masa parece captar débilmente el contraste [408] Figura 59. Coexistencia de adenoma tubular y Cáncer de vesícula biliar La TC axial con contraste muestra dos tumores en la vesícula biliar, uno con menos contacto con la pared (punta de flecha blanca) y el otro tenía una base ancha con una pared engrosada (flecha blanca), además este último parece captar con mayor intensidad el contraste (80 UH vs 50UH) [408] 151 CONCLUSIONES Este estudio ha permitido validar los criterios imagenológicos presentes en la literatura, los cuales contribuyeron al desarrollo de un diagrama de flujo inicial diagnóstico de cáncer vesicular que pueda ser incorporado con posterioridad a un algoritmo diagnóstico de cáncer vesicular. Esta investigación otorgó un espacio esencial para replantearse la importancia de esta patología a nivel nacional y, porqué no a nivel internacional en países que al igual que Chile presentan una alta incidencia y mortalidad. En función de esto, es que el presente trabajo es de gran aporte a la comunidad científica y a la población, ya que expone un flujograma que pueda ser utilizado con posteriridad en el desarrollo de un algoritmo de IA capaz de diagnosticar el cáncer de vesícula biliar. La información que fue recolectada expuso que la tomografía computarizada y la resonancia magnética son técnicas eficientes en la detección de este cáncer y que, además, son capaces de discriminarlo de otras patologías que pueden enmascarar su diagnóstico. Por otro lado, en base a la revisión bibliográfica se determinó que escasea la cantidad de artículos de investigación realizados en Chile que aporten a la detección del cáncer de vesícula biliar a través de la tomografía computarizada y la resonancia magnética. En este contexto y, considerando que este país tiene la población más susceptible de desarrollar esta neoplasia, se hace imperativo 152 la realización de estudios que demuestren el comportamiento de la enfermedad en nuestra población para así guiar de manera eficiente el diagnóstico y prevención de la patología. Entonces, ya sea por medio de nuevas estudios a la población chilena o por la creación de una inteligencia artificial, esto permitirá perfeccionar el enfoque diagnóstico de la patología, ayudando a otorgar tratamientos oportunos y la creación de estrategias de salud que contribuyan a la prevención de esta enfermedad. 153 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS [1] Plan nacional de cáncer 2018-2028 [Página de internet]. Gobierno de Chile. 2019 [citado 23 abr 2020]. Disponible en: https://www.gob.cl/plannacionaldecancer/ [2] Vargas J, Ramos J. Aspectos actuales de la epidemiología, patogenia y tratamiento del adenocarcinoma de vesícula biliar: Revisión de la literatura. 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