EJERCICIOS – DISTRIBUCIÓN DE POISSON
1. Un fabricante de automóviles se preocupa por una falla en el mecanismo de freno de un modelo
específico. En raras ocasiones la falla puede causar una catástrofe al manejarlo a alta velocidad. La
distribución del número de automóviles por año que experimentará la catástrofe es una variable
aleatoria de Poisson con λ = 5.
a. a) ¿Cuál es la probabilidad de que, a lo sumo, 3 automóviles por año de ese modelo específico
sufran una catástrofe?
b. ¿Cuál es la probabilidad de que más de un automóvil por año experimente una catástrofe?
2. Los cambios en los procedimientos de los aeropuertos requieren una planeación considerable. Los
índices de llegadas de los aviones son factores importantes que deben tomarse en cuenta. Suponga que
los aviones pequeños llegan a cierto aeropuerto, de acuerdo con un proceso de Poisson, con una
frecuencia de 6 por hora. De esta manera, el parámetro de Poisson para las llegadas en un periodo de
horas es μ = 6t.
a. ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen exactamente 4 aviones pequeños durante un periodo de
una hora?
b. ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen al menos 4 durante un periodo de una hora?
c. Si definimos un día laboral como de 12 horas, ¿cuál es la probabilidad de que al menos 75
aviones pequeños lleguen durante un día laboral?
3. Se supone que el número de clientes que llegan por hora a ciertas instalaciones de servicio automotriz
sigue una distribución de Poisson con media λ = 7.
a. Calcule la probabilidad de que lleguen más de 10 clientes en un periodo de dos horas.
b. ¿Cuál es el número medio de llegadas durante un periodo de 2 horas?
4. Una empresa compra lotes grandes de cierta clase de dispositivo electrónico. Utiliza un método que
rechaza el lote completo si en una muestra aleatoria de 100 unidades se encuentran 2 o más unidades
defectuosas.
a. ¿Cuál es el número promedio de unidades defectuosas que se encuentran en una muestra de
100 unidades si el lote tiene 1% de unidades defectuosas?
b. ¿Cuál es la varianza?
5. Se sabe que para cierto tipo de alambre de cobre ocurren, en promedio, 1.5 fallas por milímetro. Si se
supone que el número de fallas es una variable aleatoria de Poisson, ¿cuál es la probabilidad de que no
ocurran fallas en cierta parte de un alambre que tiene 5 milímetros de longitud? ¿Cuál es el número
promedio de fallas en alguna parte de un alambre que tiene 5 milímetros de longitud?
6. Los baches en ciertas carreteras pueden ser un problema grave y requieren reparación constantemente.
Con un tipo específico de terreno y mezcla de concreto la experiencia sugiere que hay, en promedio, 2
baches por milla después de cierta cantidad de uso. Se supone que el proceso de Poisson se aplica a la
variable aleatoria “número de baches”.
a. ¿Cuál es la probabilidad de que no aparezca más de un bache en un tramo de una milla?
b. ¿Cuál es la probabilidad de que no aparezcan más de 4 baches en un tramo determinado de 5
millas?
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