Cesar Augusto Pérez Hernandez Estrategias de Puras y Mixtas ESTRATEGIA MIXTA Una estrategia mixta es aquella que le dice al jugador que hacer para elegir una acción. Muchas estrategias son puras y no involucran el azar, por tanto un jugador que utiliza una estrategia pura es completamente predecible, como el mecanismo de un reloj. Una estrategia mixta en cambio incluye el azar. Un jugador utiliza una estrategia mixta cuando no quiere ser completamente predecible. Matemáticamente, este tipo de estrategia es una distribución de probabilidad sobre estrategias puras. ESTRATEGIA PURA Es aquella que muestra el escenario de cada uno de los conjuntos de información posibles y convenientes de cada individuo con respecto a una acción determinada. Dicho de otra manera, indica al jugador que movimiento debe efectuar o elegir dentro de un número determinado de acciones. Usos Cuando la estrategia de juego es pura, se da cuando se toma la decisión por medio de posibilidades reales que se dan dentro de diversas opciones, es decir si un jugador elige una opción se sabe que sucederá con el otro jugador, el jugador se decide por la opción más optima a beneficio de el sabiendo que el otro jugador tendrá las opciones reales. En decisiones de tipo económica son muy útiles establecer este tipo de estrategias, la economía analiza y explica de forma matemáticamente las relaciones de producción, comercialización, acumulación y redistribución de los diferentes bienes en una sociedad. Este tipo de estrategias de igual forma que la economía utiliza leyes matemáticas y puede ser utilizada para establecer modelos o simulaciones matemáticamente en problemas económicos. Teorema de mínimo x Los máximos y mínimos de una función son los valores más grandes o más pequeños de ésta, ya sea en una región o en todo el dominio. Los máximos y mínimos en una función f son los valores más grandes (máximos) o más pequeños (mínimos) que toma la función, ya sea en una región (extremos relativos) o en todo su dominio (extremos absolutos). El teorema de Fermat Suele utilizarse como método para hallar máximos y mínimos locales de funciones diferenciables en intervalos abiertos, ya que todos ellos son puntos estacionarios de la función (puntos donde la función derivada vale cero El teorema de Fermat sólo da una condición necesaria para los máximos y mínimos locales, sin embargo, no se refiere a otra clase de puntos estacionarios como son en ciertos casos los puntos de inflexión (que no son ni máximos ni mínimos). La derivada segunda de la función—si es que existe— puede indicar si el punto estacionario en cuestión es un máximo, un mínimo, o un punto de inflexión. Método de solución de la programación lineal Métodos de Solución de la programación lineal. Luego de la etapa de diseño del modelo de optimización lineal es necesario solucionar el mismo. Para ello se utilizan diferentes métodos de solución. Para llegar a la solución de un problema de Programación Lineal se utilizan diferentes métodos de solución. Los más difundidos son: el método gráfico y el Método Simplex. La solución de un problema de Programación Lineal utilizando un procedimiento gráfico es posible si se tienen no más de dos variables. Principales Métodos utilizados Método Simplex Constituye un procedimiento iterativo algebraico que resuelve cualquier problema en un número finito de pasos. Fue elaborado por George Dantzing en 1947.La concepción de este método ha facilitados que otros especialistas del tema desarrollen otros métodos de solución con la misma filosofía, pero más adecuados para la programación por computadoras. Para explicar el método simplex es necesario definir un conjunto de conceptos básicos necesarios para la comprensión del mismo. Método Gráfico El procedimiento gráfico comienza elaborando una gráfica que muestre las soluciones posibles (valores X1 y X2). La gráfica tendrá valores los valores X1 en el eje horizontal y los valores X2 en el eje vertical.
