Control Estadístico del Proceso Ejercicios I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930 libras. 905 930 865 895 905 885 890 930 915 910 920 915 925 860 905 Peso 925 925 905 915 930 890 940 860 875 985 970 940 975 1000 1035 1 Que tipos de datos se tienen discretos o continuos 1020 985 960 945 965 940 900 920 980 950 955 970 970 1035 1040 2 Que gráfica de control seleccionarías (X-R,X-S,I-MR,n,np,c,u) 3 Hacer gráfica blox pot 4 Hacer gráfica de corridas 5 Prueba de normalidad 6 Hacer gráfica de control I-MR 7 Six Pack tomando en cuenta 850 y 1200 como límites de especificación y 950 como valor objetivo 8 Six Pack tomando en cuenta 900 y 950 como límites de especificacion y 930 como valor objetivo Control Estadístico del Proceso Ejercicios I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930 libras. 905 930 865 895 905 885 890 930 915 910 920 915 925 860 905 Peso 925 925 905 915 930 890 940 860 875 985 970 940 975 1000 1035 1020 985 960 945 965 940 900 920 980 950 955 970 970 1035 1040 1 Que tipos de datos se tienen discretos o continuos Continuos 2 Que gráfica de control seleccionarías (X-R,X-S,I-MR,n,np,c,u) I-MR (individuos) al no existir lotes de producción y ser únicamente una muestra…por este motivo no interesa ver variación entre subgrupos. Control Estadístico del Proceso Ejercicios I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930 libras. 3 Hacer gráfica blox pot Se observa que no existen datos atípicos (outliers) Control Estadístico del Proceso Ejercicios I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930 libras. 4 Hacer gráfica de corridas En caso de lecturas individuales los únicos datos que se validan son tendencias y oscilación…al tener tamaño de subgrupo 1 no se evalúa conglomerado ni mezcla. Si sale mal: -Mezcla se puede decir que tenemos 2 procesos diferentes. -Conglomerados problemas en muestreo o medición -Tendencia datos ascendentes o descendentes -Oscilación datos variando arriba y debajo rapidamente En este caso los valores P para tendencia y oscilación son buenos (mayores a .05) Control Estadístico del Proceso Ejercicios I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930 libras. 5 Prueba de Normalidad Datos Normales al tener un p value mayor a alfa Control Estadístico del Proceso Ejercicios I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930 libras. 6 Gráfica de control Control Estadístico del Proceso Ejercicios I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930 libras. 6 Gráfica de control Gráfica I-MR de Peso Resultados de la prueba de la gráfica I de Peso PRUEBA 1. Un punto más que las 3.00 deviaciones estándar desde la línea central. La prueba falló en los puntos: 14, 23, 30, 31, 44, 45 Resultados de la prueba de la gráfica MR de Peso PRUEBA 1. Un punto más que las 3.00 deviaciones estándar desde la línea central. La prueba falló en los puntos: 25 * ADVERTENCIA Si se actualiza la gráfica con los nuevos datos, los resultados anteriores quizás ya no sean correctos. Control Estadístico del Proceso Ejercicios I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930 libras. 7 Six Pack tomando en cuenta 850 y 1200 como límites de especificación y un valorobjetivo de 950 Control Estadístico del Proceso Ejercicios I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930 libras. 7 Six Pack tomando en cuenta 850 y 1200 como límites de especificación y un valorobjetivo de 950 Cpm - Minitab calcula Cpm cuando usted especifica un valor objetivo. Utilice Cpm para evaluar si el proceso está centrado en el objetivo. Mientras más alto sea el índice Cpm, mejor será el proceso. Si Cpm, Ppk y Pp son iguales, la media del proceso coincide con el objetivo. Control Estadístico del Proceso Ejercicios I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930 libras. 7 Six Pack tomando en cuenta 900 y 950 como límites de especificación y un valorobjetivo de 930 Cpm - Minitab calcula Cpm cuando usted especifica un valor objetivo. Utilice Cpm para evaluar si el proceso está centrado en el objetivo. Mientras más alto sea el índice Cpm, mejor será el proceso. Si Cpm, Ppk y Pp son iguales, la media del proceso coincide con el objetivo. Control Estadístico del Proceso X-R Ejercicios Un fabricante de alambre de cable desea evaluar si el diámetro del cable satisface las especificaciones. Un alambre de cable debe tener 0.55 + 0.05 cm de diámetro para satisfacer las especificaciones de ingeniería. Los analistas evalúan la capacidad del proceso para asegurarse de que éste satisface el requisito del cliente de un Ppk de 1.33. Cada hora, los analistas toman un subgrupo de 5 alambres de cable consecutivos de la línea de producción y registran el diámetro. Diámetro 0.529 0.55 0.555 0.541 0.559 0.543 0.557 0.559 0.581 0.551 0.493 0.534 0.527 0.511 0.565 0.559 0.519 0.562 0.551 0.53 0.545 0.588 0.544 0.561 0.573 0.607 0.532 0.562 0.542 0.549 0.577 0.526 0.546 0.557 0.548 0.546 0.56 0.53 0.564 0.514 0.527 0.545 0.513 0.557 0.525 0.557 0.559 0.529 0.539 0.591 0.538 0.557 0.517 0.521 0.568 0.544 0.55 0.562 0.54 0.537 0.558 0.548 0.532 0.57 0.567 0.56 0.533 0.538 0.567 0.557 0.541 0.534 0.544 0.537 0.574 0.572 0.556 0.56 0.52 0.578 0.543 0.544 0.541 0.526 0.518 0.521 0.532 0.524 0.544 0.523 0.55 0.544 0.545 0.571 0.527 0.536 0.554 0.569 0.531 0.534 Control Estadístico del Proceso P Ejercicios Supongamos que usted trabaja en una planta que fabrica tubos de imágenes para televisores. Para cada lote, usted toma algunos tubos y realiza una inspección visual. Si el tubo presenta rayones en su interior, usted lo rechaza. Si un lote tiene demasiados rechazos, usted realiza una inspección 100% en ese lote. Una gráfica P puede definir cuando usted necesita inspeccionar la totalidad del lote. Rechazos Muestreados 20 18 14 16 13 29 21 14 6 6 7 7 9 5 8 9 9 10 9 10 98 104 97 99 97 102 104 101 55 48 50 53 56 49 56 53 52 51 52 47 Control Estadístico del Proceso C Ejercicios Supongamos que usted trabaja para un fabricante de lino. Cada 100 yardas cuadradas de tela pueden contener cierto número de manchas antes de ser rechazadas. Para propósitos de calidad, usted desea rastrear el número de manchas por 100 yardas cuadradas en un período de siete días, a fin de determinar si su proceso se comporta de modo predecible. Usted desea que la gráfica de control muestre límites de control a 1, 2 y 3 desviaciones estándar por encima y por debajo y de la línea central. Manchas 2 4 1 1 4 5 2 1 2 4 4 3 5 2 1 1 2 3 2 4 3 2 4 3 2 3 5 1 4 3 4 2 3 6 4 0 1 2 3 1 Control Estadístico del Proceso U Ejercicios Como gerente de producción de una compañía que fabrica juguetes, usted desea supervisar el número de defectos por unidad de los autos de juguete con motor. Usted inspecciona 20 unidades de juguete y crea una gráfica U para examinar el número de defectos en cada unidad. Usted desea que la gráfica U exhiba límites de control rectos, de manera que pueda fijar un tamaño de subgrupo de 102 (número promedio de juguetes por unidad). Defectos Muestra 9 11 2 5 15 13 8 7 5 2 4 4 2 5 5 2 3 2 1 6 110 101 98 105 110 100 98 99 100 100 102 98 99 105 104 100 103 100 98 102 M&M’s Instrucciones 1.- Colocar un paquete de m&m en frente del equipo o la persona y no volver a tocarlo hasta que el instructor lo diga. 2.- Cuando el instructor lo indique abrir el paquete de m&m de tal manera que se puedan volver a usar y guardar las pastillas una vez inspeccionadas. 3.- Sacar dos hojas, enumerarlas en la parte superior derecha. En la hoja 1 4.- Colocar nombre del equipo en el extremo superior derecho. 5.- Con base en el criterio del equipo o la persona y con un enfoque totalmente al cliente listar los defectos que se puedan encontrar en las pastillas de la siguiente manera: Objeto + Defecto + Tamaño + ubicación. 6.- Hacer la inspección de las piezas separando buenas y malas. 7.- Haga un calculo del porcentaje de las piezas buenas y malas (piezas malas/piezas total y piezas buenas/piezas totales) 8.- Una vez terminado el cálculo de las piezas buenas guardarlas en el paquete. Hoja dos 9.- Titulo del ahoja 2: Descripción operativa del defecto 10.- Anotar las descripciones operativas que se anotaron previamente en la hoja 1 (sin colocar los porcentajes). 11- Notifique al instructor que ha terminado con su trabajo. 12.- Cambie de lugar con otro grupo, lleven con ustedes la Hoja 1 13.- Siguiendo las descripciones operativas anote los % en la hoja 2 12.- Sesión de preguntas y respuestas antes de comenzar.
