DIAGRAMA DE DISPERSIÓN PERMITE ESTUDIAR LAS RELACIONES ENTRE DOS CONJUNTOS ASOCIADOS DE DATOS QUE APARECEN EN PAREJAS, (X,Y), PERTENECIENDO A CONJUNTOS DIFERENTES. EL DIAGRAMA MUESTRA LOS PARES COMO UNA NUBE DE PUNTOS. LA LECTURA SE HACE EN BASE AL TIPO DE RELACIÓN ENTRE LOS DATOS; LO FUERTE O DÉBIL DE LA RELACIÓN, LA FORMA DE LA RELACIÓN Y LA POSIBLE PRESENCIA DE PUNTO ANÓMALOS. PASO 1.- RECOLECTAR N PAREJAS DE DATOS DE LA FORMA (XI, YI), CON I = 1, 2, 3,…N DONDE XI Y YI REPRESENTAN LOS VALORES RESPECTIVOS DE LAS DOS VARIABLES. LOS DATOS SE SUELEN REPRESENTAR EN UNA TABLA. PASO 2.- DISEÑAR LAS ESCALAS APROPIADAS PARA LOS EJES X Y Y. PASO 3.- GRAFICAR LAS PAREJAS DE DATOS. EL DIAGRAMA NO OFRECE UNA RAZÓN DE LA CORRELACIÓN, POR LO QUE ES IMPRESCINDIBLE EXAMINAR LA APARENTE RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES DESDE EL PUNTO DE VISTA CIENTÍFICO O TÉCNICO. COEFICIENTE DE RELACIÓN LINEAL EL VALOR DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON (R) PROPORCIONA UNA MEDIDA DEL GRADO DE RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES SI R = +1 O R = -1 SE TIENE UNA CORRELACIÓN PERFECTA, TODOS LOS PUNTOS ESTÁN SOBRE UNA RECTA. UN VALOR DE R = 0 INDICARÁ LA AUSENCIA DE RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES; ENTRE MÁS CERCANO ESTÉ EL VALOR ABSOLUTO DE R A LA UNIDAD, 1 Ò -1, MAYOR SERÁ EL GRADO DE CORRELACIÓN. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN 3D
