Técnicas de regresión para el calculo de la demanda Este tipo de tecnicas. . . Pretende indentificar las variables que determinan la demanda y que influencia tienen cada una sobre ella. **Requiere de registros historicos que sean consistentes, reales y precisos Variable Independiente Variable dependiente Conocida Lo que tratamos de predecir Deben producir un pronostico adecuado y opotuno de tal forma que pueda ayudar a tomar mejores decisiones Tecnicas para datos estacionarios Tecnicas para datos con tendencia Tecnicas para datos estacionales Tecnicas para series ciclicas Estos a su vez se dividen en: Cuantitativas Investigación de mercados: Se usa para evaluar y probar hipótesis acerca de mercados reales Método Delphi: Se usa para pronósticos a largo plazo, pronósticos de ventas de productos nuevos y pronósticos tecnológicos. Analogía por ciclo de vida: Se utiliza a la hora de lanzar un producto nuevo y se basa en el hecho de que casi todos los productos y servicios tienen un ciclo de vida bien definido. Cualitativas Análisis de los factores de mercado: la demanda de un producto se relaciona con el comportamiento del mercado al que vaya dirigido. Análisis de ventas históricas y la tendencia: Consiste en pronosticar en base a la tendencia pasada de ventas y demanda. No necesariamente el pronostico es positivo Diagramas de dispersión Valores Y 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 0 1 2 3 4 5 6 7 Método de Mínimos Se busca adaptar una recta a los datos de “X” & “Y”, se deben encontrar los valores de los parámetros que minimizan las suman de los errores al cuadrado Métodos de mínimos cuadrados . ∑ X Y X*Y X² 7 2 14 49 1 9 9 1 10 2 20 100 5 5 25 25 4 7 28 16 3 11 33 9 13 2 26 169 10 5 50 100 2 14 28 4 55 57 233 473 Ejemplo: Encontrar la recta que mejor se ajusta a los siguientes datos: Y=m x + b 𝑦 𝑛 𝑏 = 𝑦 − 𝑚𝑥 = − −0,84 = 55 0,84 ⋅ = 11,4 9 y= - 0,84x + 11,4 𝛴𝑥 𝑛 = 57 9 + Referencias https://es.slideshare.net/SachikoNakata/mtodos-para-determinar-la-tendencia-de-lademanda
