Métodos Cuantitativos Avanzados Primer Semestre 2011 David

Métodos Cuantitativos Avanzados
Primer Semestre 2011
David Crow
Trabajo Final / Tarea 3
Para entregarse el lunes 30 de mayo en mi oficina.
Elijan una de las dos siguientes opciones.
Opción 1: Tarea 3: 20 puntos
1. (5 puntos) Basándote en la siguiente tabla 2x2, calculen:
Votó
No
Sí
No
405
409
Sí
128
258
Priísta
a.
b.
c.
d.
e.
La probabilidad marginal de ser priísta.
La probabilidad marginal de haber votado.
La probabilidad condicional de haber votado dado que uno es priísta.
La probabilidad conjunta de ser no priísta y no haber votado.
La razón de momios de haber votado para priístas vs. no priístas.
2. (5 puntos) Para la misma tabla, estimen los siguientes modelos en Stata:
a. Un modelo loglineal de independencia.
b. Un modelo loglineal saturado.
c. Un modelo logístico para datos agrupados.
Al juzgar de los modelos a y b, ¿debe modelarse la interacción entre ser priísta y haber
votado o describe el modelo de independencia los datos suficientemente bien?
¿Concuerdan los modelos b y c en confirmar o rechazar la hipótesis de independencia?
¿Por qué sí o no?
3. (5 puntos) Estimen un modelo logístico o probit con la base de datos de su elección,
incluyendo al menos una variable binaria y otra continua como variables independientes.
Calculen las probabilidades estimadas que surte la variable dependiente continua
(manteniendo la binaria constante en 0 o 1) sobre la variable dependiente y grafiquen la
curva resultante. Grafiquen también las dos curvas sigmoides que representan las
probabilidades estimadas cuando 1) la variable binaria independiente es igual a 0 y 2)
cuando es igual a 1.
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4. (5 puntos) Estimen un modelo logístico o probit ordinal que tiene al menos una variable
independiente continua. Calculen las probabilidades estimadas para la variable continua
para cada uno de los niveles de la variable dependiente. Grafiquen tanto 1) las J curvas
sigmoides que representan el efecto de la variable continua independiente sobre los J
categorías de la variable dependiente como 2) las J-1 curvas sigmoides que representan
las probabilidades cumulativas Pr(Y>j).
Opción 2: Trabajo Final: 20 puntos
Estimen e interpreten el modelo estadístico que usarán en sus tesinas. El trabajo final
debe incluir cada uno de los siguientes elementos:
a. Especificación matemática del modelo, con las variables dependiente e
independientes, los coeficientes asociados, la forma funcional, subscriptos correctos,
etc.
b. Una explicación de cada variable, cómo se midió, fraseo de las preguntas y categorías
de respuesta (o escalas).
c. Tabla de resultados con la magnitud de los coeficientes, sus valores-p, indicadores de
bondad de ajuste, número de observaciones y coeficiente de correlación intraclase, si
lo hay, así como otros elementos que juzgues útiles.
d. Una narrativa que interprete no sólo el signo de los resultados sino su magnitud,
usando las medias condicionales estimadas, probabilidades predichas, razones de
momios u otros elementos apropiados para el tipo de modelo que estimaron.
e. Interpretación correcta de términos interactivos, si los hay.
f. Si el modelo incluye efectos aleatorios, interpreten el coeficiente de correlación
intraclase.
g. Una gráfica que describe el efecto de sus variables independientes principales sobre
las variables independientes, con un título para la gráfica, títulos apropiados para los
ejes “x” y “y”, etiquetas para los valores discretos de las variables x y y (p.e., en el eje
x “Nada”, “Poco”, “Algo” y “Muy” si la variable es satisfacción con la democracia) y
una leyenda si hay múltiples curvas en la gráfica.
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