Matemáticas Examen tipo del primer parcial Semestre 2014-1 Instrucciones para el alumno: El total de preguntas a contestar en el examen parcial son 3 del primer bloque y 2 de los restantes temas, es decir un total de 7 preguntas a contestar.. En la evaluación se considera el procedimiento y el resultado, pero los resultados sin procedimientos no se contabilizan. En el examen parcial se permite utilizar solamente calculadora sencilla, no se permiten apuntes ni aparatos electrónicos (Teléfonos, computadora, IPad, etc.) y la duración es de 3 horas. Tema 1. Espacios Lineales 1. Determine si los siguientes conjuntos son linealmente independientes: 1 1 1 0 1 1 , , a) S1 1 1 0 1 0 0 1 x, x 2x, b) S2 e x , cos x c) S3 2. 2 5 x2 , 2 x x2 R de los números reales positivos. Si se define la adición en la forma x y x y , x , y R , y la multiplicación por un escalar en la forma x x x R , R ; demostrar que el conjunto R de los números Dado el conjunto reales positivos, con estas operaciones, es un espacio lineal. 3. Favor de indicar falsa o cierta cada una de las siguientes afirmaciones: Cualquier conjunto de vectores que contenga el vector de ceros es linealmente independiente. Un conjunto formado por solo un vector de nulos es linealmente dependiente. Si S es un conjunto de vectores linealmente independientes, cualquier subconjunto del mismo conjunto es también de vectores linealmente independiente. 1 4. Si S es un conjunto de vectores linealmente dependientes, cualquier conjunto S´ que contenga a S (S∈ S´) como un subconjunto de S´ también será de vectores linealmente dependientes. Dados los dos vectores siguientes: 𝑣1 = ( 3 4 4 3 ) , 𝑣2 = (− ) 5 5 5 5 a) Comprobar que estos vectores forman vectores ortogonales. b) Comprobar que estos dos vectores son Orto-normales. c) Si el vector 𝑣 = (6 − 7) puede escribirse como una combinación lineal de los vectores anteriores, favor de comprobarlo. 5. 2 1 1 3 3 Dado el subconjunto de vectores 1 , 1 , 0 , 3 R ; hallar entre 2 1 1 3 ellos un subconjunto de vectores que constituya una base para R 3 . Tema 2. Transformaciones lineales y matrices 3 4 ) 4−3 1. Dada una matriz, 𝐴 = ( Encontrar sus valores propios. Comprobar que 𝑣1 = (2 1 ), 𝑣2 = (1 − 2) son vectores propios de la matriz. Favor de diagonal izar la matriz en caso afirmativo de acuerdo con los vectores propios en el inciso anterior. 2. Para la transformación lineal 𝑇: 𝑅 3 → 𝑅 3 𝑋 𝜆𝑋 + 𝑌 + 𝑍 𝑇 (𝑌 ) = ( 𝜆𝑋 + 𝑌 ) 𝑍 𝑌+𝑍 Encontrar valores 𝜆 tales que el núcleo de T sea cero Cuando 𝜆 = 0 encontrar la imagen de T si es que existe 2 3. Probar directamente que la siguiente función 3 𝑇: 𝑅 → 𝑅 𝑋 2𝑋 − 3𝑌 − 𝑍 𝑇 (𝑌 ) = ( ) 𝑋 − 3𝑌 − 𝑍 𝑍 3 Es lineal Es inyectiva 4. Determine si las siguientes transformaciones son lineales: x1 x2 x 1 a. T:R2R3 definida como T x1 x2 . x2 4x 1 x y x b. T:R2R3 definida como T 2 y 2 . y 3y 5. Encontrar la representación matricial de la siguiente transformación: a11 a12 a12 a22 a22 a12 a21 a T 11 a21 a11 a21 a12 a22 a21 6. Encuentre los valores de a,b,c,d,e,f dado que los vectores: (1,1,1) , (1,0,-1) , (1,-1,0) son los vectores propios de la matriz. 1 a d 1 b e 1 c f Tema 3. Introducción al estudio de la optimización lineal 1) Maximizar: SA: 2x1 + 5x2 = ≤ 4 x1 π x2 ≤ 3 x1+2x2 ≤ 8 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0 3 2) Maximizar: SA: π x1+x2 +3x3 = ≤ 3x1+4x2 +3x3 12 2x1+4x2 +x3 ≤ 42 x1 ≥ 0.0 x2 ≥ 0.0 x3 ≥ 0.0 3) Transformar los dos problemas anteriores en problemas de minimización y encontrar la solución óptima en caso de existir. 4) Maximizar: SA: π = x1+2x2 ≤ 20 4x1+2x2 ≤ 32 6x1+3x2 x1 ≤ 8 x1 , x2 ≥ 0.0 Se pide: a) Hallar su solución aplicando el procedimiento simplex. b) Mostrar los precios sombras asociados a la solución del planteamiento dual e indicar qué significan en este caso. 5) Demostrar si es Convexo el siguiente Conjunto C {x R3 | x1 2x2 5x3 4, x1 x2 4x3 6} 4