FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
Departamento de Estadística e Investición Operativa
Licenciado de Administración y Dirección de Empresas (plan
2002)
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: Estadística II
CARÁCTER :
Troncal
CURSO ACADÉMICO:
CRÉDITOS TEÓRICOS:
2009/10
ÁREA DE CONOCIMIENTO:
CICLO:
1
4.5
CURSO:
CRÉDITOS PRÁCTICOS:
3
CUATRIMESTRE:
1
2
Estadística e Investigación Operativa
DESCRIPTORES SEGÚN B.O.E.
Estadística descriptiva, probabilidad e inferencia estadística. Modelos de regresión simple y de
variables explicativas. Utilización de paquetes econométricos para ordenadores de usos
generalizado.
OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA
• Conocer y analizar las características que definen el razonamiento estadístico.
• Reflexionar sobre la importancia del diseño de una investigación sobre un fenómeno
económico y el tratamiento estadístico de la información obtenida.
• Mostrar los procedimientos que permiten, a partir de una muestra aleatoria, obtener resultados
sobre los parámetros de una población.
• Determinar criterios de decisión en ambientes de incertidumbre y resolver problemas a partir
de ellos.
• Adquirir los conocimientos necesarios para interpretar correctamente los resultados que
ofrecen las herramientas informáticas, pues los programas dan resultados pero no los
analizan.
CONTENIDOS
1. Introducción a la inferencia estadística
• Conceptos fundamentales. Muestreo aleatorio simple
• Función de distribución empírica
• Estadísticos muestrales
2. Distribuciones asociadas al muestreo
• Distribución ji-cuadrado
• Distribución t de student
• Distribución F de snedecor
• Aplicaciones. Teorema de fisher
3. Estimación puntual
• Conceptos fundamentales
• Propiedades de los estimadores
• Métodos de estimación puntual
1
4. Estimación por intervalos
• Conceptos fundamentales
• Intervalos de confianza para medias y varianzas
5. Contrastes de hipótesis paramétricas
• Conceptos fundamentales
• Contrastes de hipótesis para medias y varianzas
• Análisis de la varianza
• Constrastes de hipótesis para proporciones
6. Contrastes de hipótesis no paramétricas
• Contrastes de bondad de ajuste
• Contrastes de independencia
• Otros contrastes de interés
7. Introducción a la econometría
• Conceptos fundamentales
• El modelo de regresión lineal simple
• Inferencia sobre los parámetros del modelo
• Correlación
• Predicción
• Diagnosis
ACTIVIDADES EN QUE SE ORGANIZA
Clases teóricas y resolución de problemas en la pizarra. También clases en el aula de ordenadores
donde se presentan los métodos inferenciales con Statgraphics y/o SPSS.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
CASAS SÁNCHEZ, J.M., (1996): Inferencia Estadística para Economía y Administración de
Empresas. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces S.A.
FREUND, J.E., MILLER, I.,MILLER, M. (2000): Estadística Matemática con Aplicaciones. PrenticeHall. 6ª Edición.
NEWBOLD, P., CARLSON, W. Y THORNE T. (2008). Estadística para Administración y Economía.
Prentice-Hall (Pearson Educacion). 6ª Edición. (NUEVO)
RUIZ-MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, F.J.; (2005): Fundamentos de Inferencia
Estadística. Thomson-Paraninfo. 3ª Edición.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
[1] Canavos, G.C.; (2003). Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill.
[2] Casas Sánchez, J. M. (1996). Tablas y Fórmulas Estadísticas. Editorial Centro de Estudios
Ramón Areces.
[3] Casas Sánchez, J.M., et al. (1998). Problemas de estadística: descriptiva, probabilidad e
inferencia.
[4] Evans, M.J. y Rosenthal, J.S. (2005). Probabilidad y estadística. La ciencia de la incertidumbre.
Reverté.
[5] Gujarati, D. N. (2006). Principios de Econometría. McGraw Hill. 3ª Edición.
[6] Lind, D. A., Marchal, W. G. y Wathen S. A. (2008). Estadística Aplicada a los negocios y la
economía. Mc.-Graw-Hill. 13ª Edición. (NUEVO)
2
[7] López de la Manzanara Barbero, J. (1996). Problemas de Estadística. Pirámide.
[8] Maddala, G. S. (1996). Introducción a la Econometría. Prentice Hall. 2ª Edición.
[9] Martín, G.; Labeaga, J. M. y Mochón, F. (2001). Introducción a la Econometría. Prentice Hall.
[10] Martín Martín, Q. (2001). Contrastes de hipótesis. Ed. La Muralla.
[11] Martín Pliego López, F.J.; Montero Lorenzo, J.Mª y Ruiz Maya Pérez, L; (2005): Problemas de
Inferencia Estadística. Thomson-Paraninfo. 3ª Edición.
[12] Mendenhall, W.; Schaffer, R. L. y Wackerly, D. D. (1986). Estadística Matemática con
Aplicaciones. Grupo Editorial Iberoamericana.
[13] Meyer, P. L. (1998). Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Addison-Wesley Longman. 1ª
Edición.
[14] Navidi, W. (2006). Estadística para ingenieros y científicos. McGraw-Hill.
[15] Novales, A. (1996). Estadística y Econometría. McGraw-Hill.
[16] Palacios, F. y otros (2004). Ejercicios resueltos de Inferencia Estadística y del Modelo Lineal
Simple. Delta Universidad. (NUEVO)
[17] Pardo, A., Ruiz, M.A. (2002). SPSS 11: guía para el análisis de datos. McGraw-Hill.
[18] Peña Sánchez de Rivera, D. (2000). Estadística: Modelos y Métodos. Volumen I: Fundamentos.
Volumen. II: Modelos Lineales y Series Temporales. Alianza Universidad. 2ª Edición.
[19] Pérez López, C. (2002). Estadística práctica con Statgraphics. Prentice-Hall.
[20] Ross, S.M. (2007). Introducción a la Estadística. Reverté.
[21] Ruiz Maya, L. (1989). Problemas de Estadística. AC. 2ª Edición.
[22] Trívez Bielsa, F.J. (2004). Introducción a la Econometría. Ed. Pirámide.
[23] Walpole, R. E. y Myers, R. H. (2000). Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill. 4ª Edición.
PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
La evaluación consistirá en:
• un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como
cuestiones teóricas, y
• la entrega de unos problemas resueltos con el ordenador.
Se tendrá también en cuenta el trabajo realizado en clase.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
El examen escrito supone el 85% de la nota. El 15% restante viene dado por los problemas
resueltos en ordenador que se entregarán durante el curso. De forma adicional se valorará hasta
un máximo de un punto la participación en clase mediante la resolución de las relaciones de
problemas y la entrega de trabajos complementarios.
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