FUNDACION CENTRO COLOMBIANO DE ESTUDIOS PROFESIONALES. AREA: ESTADISTICA INFERENCIAL PERIODO ACADEMICO: I-2012 TIPOS DE MUESTREO NOMBRE PROG FECHA TECNICAS DE MUESTREO. Para realizar un análisis estadístico, se puede efectuar: 1. Toda la población. 2. Una parte de la población. Si estudiamos toda la población, podemos conocer e identificar exactamente la distribución que presenta la variable o las variables estudiadas en dicha población. Por ejemplo, en la mayoría de los casos, los censos son inviables o como mínimo innecesarios. Los censos son lentos y caros (hay que examinar una gran cantidad de individuos, lo cual requiere tiempo y dinero) y poco flexibles (debido a su complejidad, es muy difícil modificarlos cuando se han puesto en marcha). Tratar una gran cantidad de individuos, para ser estudiados requiere disponer de personal entrenado, instalaciones (laboratorios, centros de tratamientos de datos, recopilación...), recursos, en estos casos, un censo puede ser irrealizable, o bien puede realizarse sin los recursos necesarios, de modo que, los datos obtenidos pueden contener errores y por tanto, no necesariamente van a proporcionar una buena información. Una alternativa a los censos será la medición de estas variables en una parte de la población, es decir, en una muestra. Trabajar con una muestra de la población tiene la ventaja de que: 1. Es más rápido. 2. Más barato. 3. Los resultados obtenidos pueden ser más precisos, De modo que, si la muestra se elige correctamente, la información que obtenemos permite una estimación razonable de la situación de la población. Cuando nos planteamos tomar una muestra, surgen dos preguntas: 1. ¿Qué individuos o datos debo incluir en la muestra? 2. ¿Cuántos individuos o datos debo tomar? Para un ejemplo en particular, 1. Cuando el objetivo es conocer la cantidad de enfermedad o cuando queremos realizar un estudio epidemiológico cuyos resultados debemos extrapolar a la población general, un requisito indispensable es que la muestra sea representativa de la población general, por tanto la muestra debe tomarse al azar. 2. Cuando el objetivo es conocer si una enfermedad existe o no en una población, también podemos tomar una muestra aleatoria, pero en la mayoría de los casos, lo más apropiado será tomar una muestra sesgada, de modo que analizaremos aquellos individuos que tienen mayor posibilidad de estar enfermos. La mejor opción para obtener una muestra representativa es: 1. Elegir los individuos al azar mediante un muestreo aleatorio, es decir, seleccionando los individuos de manera que todos ellos tenga la misma probabilidad de formar parte de la muestra. 2. Cuando estos no es posible la alternativa será elegir a los individuos según un muestreo de conveniencia. El método para elegir la muestra recibe el nombre de muestreo. MUESTREO. Es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencia sobre dicha población. El error que se comete debido a hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de solo una parte de ella y se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos. Nos da las herramientas, técnicas y métodos, para realizar una investigación científica, de procesos estadísticos para la selección de una muestra. 1. FUNCIONES: A. DETERMINACION DE LOS DATOS. 1. Cuáles. 2. Cuantos. Para el estudio y la inferencia. B. AHORRO. 1. Tiempo. 2. Dinero. 3. Personal. 4. Espacio. C. PROPIEDADES. 1. Cuantitativa: Representativa. Cantidad. 2. Cualitativa: Características de la población. Propiedades. 2. TIPOS DE MUESTREO. A. PROBABILISTICO O ALEATORIO. Propiedades de los elementos de la población cumple: 1. Misma probabilidad de escogencia. 2. Probabilidad de escogencia conocida. 3. Probabilidad con reemplazo o sin él. 4. El error se da en forma de probabilidad. A.1. ALEATORIO SIMPLE. Sus elementos: 1. Se ordenan en tablas: Asignar números a los elementos de la población. Se escogen con balotas o tablas especiales. 2. Escogencia al azar. VENTAJAS. Sencillo. Fácil comprensión. Calculo fácil y rápido. Varianza. Media. Desviación estándar. Basada en la teoría estadística. Uso de software. Análisis de datos. DESVENTAJAS. Listados de la población. Poblaciones pequeñas. Fácil. Poblaciones grandes. Extenso y complicado. Muestras pequeñas no es representativo. A.2. SISTEMATICO. Sus elementos se escogen para muestras grandes: 1. Primer elemento al azar: 2. Los demás condicionados por el primer elemento. 2. 3. 4. PROCEDIMIENTO. Listado de elementos de la población. Determinar tamaño de la muestra. Definir constante de elevación o k de salto. 𝑁 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑘= = 𝑛 𝑚𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎 Elegir numero de arranque (1, K). Seleccionar elementos. VENTAJAS. Fácil aplicación. No siempre es necesario listado de elementos. Población ordenada asegura cobertura. DESVENTAJAS. Estimaciones sesgadas. A.3. ESTRATIFICADO. Sus elementos o población se divide en: 1. Clase. 2. Grupos de estudio, que sean: 3. Todos aportan a la muestra. Homogéneos. Iguales condiciones. De las mismas características de variables. Ejemplos de Variables. 1. Sexo. 2. Peso. 3. Edad. 4. Ciudad, etc. PROCEDIMIENTO. Proporcional. Grupos. Porcentaje. Optima. Escogen de grupos más variables. VENTAJAS. La muestra representa la población por la variabilidad. Estimaciones más precisas. DESVENTAJAS. Distribución de las variables en la población. Análisis más complicados por la diversidad de grupos. Más cantidad de variables a analizar. A.4. CONGLOMERADO. Sus elementos de la población se divide en: 1. N Grupos. 2. Todos los grupos deben ser: Variados. Completos. Representativos. 3. La variación en cada grupo es menor que la variación entre los grupos. 1. Sexo. Peso. Edad. Ciudad, etc. PROCEDIMIENTO. Proporcional. Grupos. Porcentaje. Optima. Escogen de grupos más variables. VENTAJAS. Es más eficientes para poblaciones: Grandes. Dispersas. Reduce costos. Listados cortos, no necesario el completo de la población. DESVENTAJAS. El error estándar es mayor, que en los otros procesos. Calculo de error estándar es mas complejo B. NO PROBABILISTICO O NO ALEATORIO. Propiedades de los elementos de la población cumple: 1. Diferente probabilidad de escogencia. 2. Probabilidad de escogencia desconocida. 3. No es representativa la muestra. 4. El error no se da en forma de probabilidad. 5. Muestra es costosa. 6. El investigador debe conocer el tema. Especialista. Consiste en la elección por métodos no aleatorios de una muestra cuyas características y condiciones sean similares a las de la población objetivo. En este tipo de muestreos la “representatividad” la determina el investigador de modo subjetivo, siendo este el mayor inconveniente del método ya que no podemos cuantificar la representatividad de la muestra. Presenta casi siempre sesgos y por tanto debe aplicarse únicamente cuando no existe alternativa. B.1. POR CUOTA. Llamado también accidental. Sus elementos de la población se divide en: Estratos. 1. Se toma proporción de cada uno de los estratos. es decir, la parte proporcional de población que representan. 2. Se dividen por variables comunes. Sexo, talla, edad, profesión, estado civil, etc. Se diferencia del muestreo estratificado en que una vez determinada la cuota, el investigador es libre de elegir a los sujetos de la muestra dentro de cada estrato. Se necesita conocer muy bien la población y tenerla bien definida. Por ejemplo, la Consejería de Sanidad desea estudiar la incidencia de las drogas en la adolescencia. Lo que deberíamos hacer sería: A. Conocer por los informes de la Consejería de Educación cuales son los centros más afectados por el problema. B. Fijar un número de sujetos a entrevistar proporcional a cada uno de los estratos (cuotas). C. Dejar en manos de los responsables del trabajo de campo a que sujetos concretos se deberá entrevistar. B.2. OPINATICO INTENCIONAL. Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto. Desventaja que se puede sesgar la muestra. B.3. CASUAL O INCIDENTAL. Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra: A. Los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). B. Un caso particular es el de los voluntarios. C. Personas conocidas o amigos. B.4. BOLA DE NIEVE. Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc. LA MUESTRA. Las dos preguntas importantes de cada una de las muestras. 1. Que individuos de la población debo escoger para la conformación de la muestra? Observar las características de la población, para la muestra. Propiedades de cada uno de los elementos de la muestra. Determinar las condiciones de los elementos. Que es lo que se va a estudiar? 2. Cuantos elementos de la población debo tomar para formar la muestra? Tamaño. Representatividad. Ahorro. 1. Tiempo. 2. Dinero. 3. Personal. Efectividad. 3. Determinar las conclusiones, la inferencia y minimizar los errores. TAMAÑO DE LA MUESTRA. Regularmente cada estudio dentro de sus especificidades tiene: 1. Tamaño de la muestra apropiado y debe cumplir con unas propiedades. a. Aceptable. b. Idónea. c. Conseguida con el mínimo esfuerzo. Como se puede obtener el tamaño de la muestra. a. Programas de computación. b. Formulas específicas de la estadística. c. Criterios específicos del investigador. 2. Elementos de conformación para la muestra. Error estándar: Mide el intervalo de confianza. Se calcula o se tiene como dato de ayuda: 1. Media aritmética. 2. Probabilidad o porcentaje. 3. Diferencia de medias. Precisión estadística: Disminuye el error estándar. TALLER EN CLASE. Usted debe extractar cada uno de los conceptos y definiciones de las técnicas del muestreo y resolver los siguientes ejercicios. 1. La secretaria de salud pública desea determinar por medio de un estudio el índice de satisfacción de los hospitales oficiales en el área de hospitalización y cirugía, para eso decide encuestar 300 pacientes de un total de 3.600, distribuidos entre todos. 1. Cuál sería el método más aconsejable para la escogencia de la muestra. Y porque? 2. El número de Instituciones elegidas para a toma de dicha muestra. 3. Cuántos pacientes de cada una de las instituciones escogerían para la encuesta? 4. Qué decidiría Ud. en caso de que en una de las Instituciones se encontrara un número de paciente inferior al número de pacientes escogidos. 2. Como los gustos cambian con la edad y se sabe que en el barrio Vila Fátima, viven 2.400 niños, 3.200 jóvenes, 6.000 adultos y 1.500 ancianos, y se desean unificar los criterios de gustos de ocio. Si se decide elegir la muestra de la anterior población. 1. Cuál sería el método más adecuado que Ud. utilizaría. Porque? 2. Determinar el tamaño muestral correspondiente a cada estrato. 3. Si Ud. decide escoger una cuota fija por porcentaje para cada uno de los grupos del barrio, Cual seria el más adecuado y cuanto aportaría cada grupo a la muestra. 4. Qué recomendaciones harían ustedes para la escogencia de la muestra? NOTA: Deben aparecer todas las operaciones para que el ejercicio tenga validez. 3. Los investigadores de problemas de convivencia y drogadicción en Cali desean determinar las edades de la población con mayor índice de consumo. Han determinado tomar una muestra representativa para que dicho estudio sea bien fundamentado. 1. Como clasificaría la población? 2. Como los conseguiría? 3. Qué método de recolección de información y datos Ud. Tomaría? 4. Qué método de muestreo utilizaría? RECOMENDACIONES AL TRABAJO. 1. Es para realizarlo en clase durante las tres horas. 2. Se debe presentar en grupos máximo de 4 personas. 3. Se debe registrar la firma de cada uno de los asistentes al taller. Lic. Simeón CEDANO ROJAS TIPOS DE MUESTREO.DOCX