Dimensión empresarial y barreras de entrada

Dimensión empresarial y barreras de entrada: una aplicación a las
manufacturas españolas
Agustí Segarra i Blasco
Departament de Gestió d’Empreses i Economia
Universitat Rovira i Virgili
Phone: (+34)-77-759800
Fax: (+34)-77-759814
e-mail: [email protected]
ABSTRACT
En las últimas décadas, un elevado número de trabajos de economía industrial dotaron
de una dimensión estratégica la creación de barreras de entrada en las industrias de las
nuevas empresas. El objeto de este texto es analizar la naturaleza y el alcance de las
barreras a la entrada efectuando una distinción entre los nuevos entrantes según su
tamaño. Se parte del supuesto que las variables tecnológicas (economías de escala,
ventajas en costes), de diferenciación de los productos industriales (publicidad, gastos
en I+D) y de estructura del mercado (nivel de desintegración vertical, concentración del
mercado) no afectan por igual a las pequeñas y a las grandes empresas que deciden
penetrar en un mercado. La existencia de elevados costes fijos para los entrantes puede
representar una barrera a la entrada, especialmente en presencia de costes hundidos no
recuperables, pero de distinta magnitud según la dimensión de los potenciales entrantes.
La repercusión de las barreras a la entrada sobre los flujos de entrada y salida de
empresas cobra un relieve distinto según el tamaño de los establecimientos industriales.
El propósito del texto es ofrecer evidencia sobre el tema en las manufacturas españolas
para el período 1980-1992.
1
Dimensión empresarial y barreras de entrada: una aplicación a las
manufacturas españolas
1.-INTRODUCCIÓN
Entre 1980 y 1993 se crearon 120.169 nuevos establecimientos en las manufacturas
españolas, pero únicamente el 28,1% de ellos superaba la cifra de cinco trabajadores1.
La elevada presencia de pequeñas iniciativas entre las entradas obliga, cuando menos, a
plantearse cuestiones del siguiente calibre: ¿Que razones de carácter estructural y
dinámico explican la elevada participación de los microestablecimientos en los procesos
de creación de nuevas iniciativas industriales? ¿Son igualmente sensibles al ciclo de los
negocios industriales los pequeños y los grandes establecimientos? ¿Existen diferencias
sectoriales notables a causa de la presencia distinta de barreras a la entrada de nuevos
proyectos empresariales? ¿La decisión estratégica de crear una empresa de dimensiones
reducidas es de idéntica naturaleza que la de la gran corporación industrial? En estas
páginas se abordan algunas de estas cuestiones aplicando el análisis a las manufacturas
españolas durante el período 1980-1992.
Siendo importante la presencia de establecimientos de reducido tamaño en las
manufacturas industriales aún lo es más entre las entradas de nuevas unidades
productivas. Dado que en los flujos de entrada y salida de empresas en las manufacturas
son mayoritarios los establecimientos pequeños, los trabajos que abordan los factores
determinantes de la rotación industrial sin distinción de la dimensión, probablemente,
incurren en un sesgo. En el texto adoptamos el supuesto de que los establecimientos de
diferentes escalas productivas a pesar de participar en el mismo sector industrial están
sujetos a distintos factores relacionados con las barreras a la entrada y las expectativas
de beneficios. Si la lógica subyacente en la rotación industrial difiere según la
dimensión empresarial, cabe esperar que las variables que favorecen o moderan la
entrada de nuevos competidores van a presentar signos distintos para los diferentes
tramos de tamaño.
Llevar a cabo un análisis de estas características plantea una consideración
metodológica, que es la siguiente: en base a qué criterios son distribuidas por tramos de
dimensión las empresas que operan en cada industria. En efecto, establecer las líneas
divisorias entre los establecimientos de tamaño pequeño, medio o grande no es una tarea
fácil. En primer lugar se enfrenta al problema de escoger la variable o el conjunto de
variables apropiadas para efectuar una clasificación de los establecimientos por
tamaños. La naturaleza jurídica de la empresa, el montante de los recursos propios, el
volumen de las ventas o el número de trabajadores se encuentran entre los indicadores
1
La distribución por tramos de tamaño de los nuevos establecimientos industriales entre 1980 y 1993 es
la siguiente: el 49,8 sólo contaba con un trabajador asalariado, el 22,0% tenían entre 2 y 5 trabajadores; el
15,2% entre 6 y 10; el 8,2% entre 11 y 20; el 3,6% entre 21 y 50, el 0,6 entre 51 y 100, el 0,2% entre 101
y 500, y, finalmente, los establecimientos con más de 500 trabajadores únicamente ascendieron al 0,02%
de las nuevas altas (Registro de Establecimientos Industriales).
2
utilizados más frecuentemente2. En segundo lugar, la estructura de mercado y la
naturaleza de los procesos productivos da lugar a diferencias importantes en los tamaños
óptimos de los establecimientos industriales según sea el sector en el que opera la
empresa.
Un criterio extendido en los estudios industriales es la clasificación ofrecida por la
OCDE, que distingue las pequeñas empresas con menos de 100 trabajadores, las
medianas empresas que tienen un volumen de empleo entre 100 y 499 trabajadores y,
finalmente, las grandes empresas con 500 trabajadores o una ocupación superior. En el
tratamiento econométrico se sigue esta clasificación, si bien aprovechando el mayor
detalle que ofrece la Encuesta Industrial consideramos seis tramos: menos de 10
trabajadores, 10-19 trabajadores, 20-49 trabajadores, 50-99 trabajadores, 100-500
trabajadores, y, por último, más de 500 trabajadores. Los cuatro primeros tramos de la
Encuesta Industrial corresponden a pequeños establecimientos (el primer tramo
considera los microestablecimientos con menos de 10 trabajadores), el tramo quinto
coincide con los medianos establecimientos y, finalmente, el tramo sexto incluye los
grandes establecimientos.
2.-EVIDENCIA EMPÍRICA
Las pequeñas empresas representan un porcentaje elevado del tejido productivo de los
países industriales. Para el conjunto de la OCDE después de Italia y Japón, España es el
país con una mayor presencia de pequeñas empresas (Acs, 1996). La creciente presencia
de pequeñas empresas es un fenómeno generalizado que tiene lugar por la combinación
de un abanico de factores (Acs y Audretsch, 1990).
La creciente presencia de los pequeños establecimientos viene avalada por un conjunto
amplio de fenómenos que tienen lugar en las economías industriales desde la década de
los años setenta (Acs, Carlsson y Thurik, 1996). Apuntemos brevemente algunos de los
factores más relevantes en la participación de las pequeñas empresas en los tejidos
industriales: i) la aparición de nuevas tecnologías en el proceso de tratamiento de la
información que reducen la escala óptima de las fases productivas, ii) la creciente
apertura externa incrementa la competencia en los mercados industriales con lo que las
organizaciones industriales adoptan perfiles más planos y flexibles; iii) los cambios en
la composición por niveles de formación de la población industrial a favor de los
trabajadores más cualificados es un mecanismo favorecedor de las iniciativas de
creación de empresas pequeñas, iv) la existencia en el mercado de segmentos de
consumidores específicos fomenta la fabricación de series cortas; v) la aparición de
nuevos productos facilita la entrada de empresas innovadoras que generan un proceso en
el mercado de creación destructiva. En la economía española estos procesos se han visto
ampliados por su integración en la Unión Europea que se salda con un ajuste comercial
de carácter intraindustrial que conlleva cambios significativos en la industrial-mix y en
el parque empresarial.
2
En Estados Unidos el criterio seguido por la Small Business Administration para distinguir una
pequeña empresa es que se trata de una empresa individual y no disfruta de una posición de dominio en su
actividad productiva.
3
Podemos apreciar la magnitud del cambio en el tejido industrial con la ayuda de la
siguiente tabla. En términos generales, durante el período comprendido entre 1980 y
1992, los establecimientos de las manufacturas españolas disminuyeron un 17,69 por
ciento, y la ocupación industrial un 22,86 por ciento. Estas cifras reflejan la
contundencia del saneamiento de la industria española y el ajuste laboral realizado
durante la recesión iniciada en 1990. A pesar de la reducción del parque empresarial y
del empleo, las manufacturas españolas registraron un crecimiento en términos reales
del 22,74 por ciento que fue acompañado de importantes ganancias en los niveles de
productividad.
La distribución por tramos de tamaño de los establecimientos industriales mantiene a lo
largo de todo el período una elevada presencia de microestablecimientos (el 77%) y de
establecimientos con menos de 100 trabajadores (98%). Los establecimientos entre 100
y 499 activos laborales sólo representan el 1,8% del tejido industrial pero concentran el
26% del empleo y el 33% de la producción. Es significativa la caída de los grandes
establecimientos que pasan de 433 en 1980 a 276 en 1992. Los cambios en la
distribución del empleo y la producción según la dimensión de los establecimientos
industriales pone de manifiesto que las pequeñas y las medianas empresas incrementan
su participación a costa de los grandes empresas, al igual que ocurre en otros países
europeos como Francia e Italia.
Tabla 1
Distribución de los establecimientos industriales según su tamaño
1980
Total manufacturas
Menos de 20 trab.
Menos de 100 trab.
Entre 100 y 499 trab.
500 o más trab.
1992
Establecimientos
%
Trabajadores
%
VAB
%
173.186
131.627
169.604
3149
433
100,0
76,0
97,9
1,8
0,3
2.543.533
365.812
1.340.181
632.256
571.096
100,0
14,4
52,7
24,9
22,5
7.465.532
657.112
3.188.181
2.201.957
2.075.394
100,0
8,8
42,7
29,5
27,8
%
Trabajadores
%
VAB
%
100,0
77,1
98,0
1,8
0,2
1.962.193
337.898
1.111.381
522.286
328.526
100,0
17,2
56,6
26,6
16,7
9.163.043
853.529
4.014.505
3.024.353
2.124.185
100,0
9,3
43,8
33,0
23,2
Establecimientos
Total manufacturas
142.553
Menos de 20 trab.
109.918
Menos de 100 trab.
139.659
Entre 100 y 499 trab.
2.618
500 o más trab.
276
Nota: El VAB industrial a precios de 1990.
Fuente: Encuesta Industrial, INE.
La presencia de las pequeñas empresas aumenta cuando se abordan la información
suministrada por el Registro de Establecimientos Industriales. La participación en las
entradas de establecimientos con menos de 10 trabajadores ascendía al 88,3% en 1981 y
al 87,3% en 1992. Los establecimientos con menos de 10 trabajadores son los que
registraron las tasas brutas de entrada mayores (volumen de entradas sobre los
establecimientos activos), mientras los establecimientos medios únicamente alcanzaron
una tasa de entradas del 1,8% y los grandes establecimientos situaron la tasa de entradas
en torno al 0,2%. La elevada presencia de iniciativas industriales de escasa dimensión
(en 1980 los establecimientos con un único trabajador fueron el 28,5% de las entradas)
4
ponen de manifiesto la magnitud de las estrategias de autoocupación en las actividades
manufactureras3.
Tabla 2
Entrada y salida de establecimientos industriales según su dimensión (1981-1992)
1981
Menos de 10 trabajadores
10-19 trabajadores
20-49 trabajadores
50-99 trabajadores
100-500 trabajadores
Más de 500 trabajadores
Total manufacturas
1992
Menos de 10 trabajadores
10-19 trabajadores
20-49 trabajadores
50-99 trabajadores
100-500 trabajadores
Más de 500 trabajadores
Total manufacturas
Establecimientos
Nº
%
126480
76,00
17218
11,31
13126
8,60
3339
2,01
3024
1,82
412
0,25
163599 100,00
Entradas
Nº
%
TBE
5223 88,30
4,0
421
7,12
2,3
226
3,82
1,6
24
0,41
1,3
17
0,29
0,7
4
0,07
0,5
5915 100,00
3,5
109918
77,11
15036
10,55
11537
8,09
3168
2,22
2618
1,84
276
0,19
142553 100,00
7445 87,30
671
7,87
317
3,72
55
0,64
39
0,46
1
0,01
8528 100,00
6,6
4,3
2,6
1,7
1,5
0,3
5,8
Salidas
Nº
%
10370 66,89
2797 18,04
1998 12,89
170
1,10
142
0,92
25
0,16
15502 100,00
TBS
7,9
14,3
13,4
4,9
4,5
5,8
9,0
10344 81,31
1081
8,50
1077
8,47
131
1,03
66
0,52
22
0,17
12721 100,00
9,2
7,0
8,8
4,0
2,5
7,4
8,7
Nota: TBE es la tasa bruta de entrada de nuevos establecimientos y TBS es la tasa bruta de salida.
Fuente: Encuesta Industrial (INE) y Registro de Establecimientos Industriales (MINER).
Las salidas de empresas recogen dos fenómenos de difícil distinción a partir de las
fuentes utilizadas en este trabajo: el cierre de establecimientos y el cambio de tramo de
dimensión. Los establecimientos que registraron mayores tasas de salida fueron los
pequeños, sobretodo los de menos de 50 trabajadores, poniendo de manifiesto la elevada
rotación empresarial entre las pequeñas empresas industriales. No obstante, en los
establecimientos medianos y grandes contrasta la existencia de altas tasas de salida y de
bajas tasas de entrada.
Los datos ponen de manifiesto una reducción en la dimensión de los establecimientos
activos que continúan en el mismo tramo y también una destrucción de empleo
industrial por el cierre o el cambio a tramos de tamaño inferiores. Ahora bien, el
comportamiento difiere entre los grandes establecimientos (más de 500 activos) y el
resto. Entre 1982 y 1987, los grandes establecimientos redujeron empleo por la
disminución de las plantillas (67.300 activos) o la transferencia a tramos inferiores
(71.500 activos), mientras el resto de establecimientos generaron empleo básicamente
por las aperturas (261.000 activos) y la incorporación de establecimientos grandes
(71.500 activos) pero destruyeron empleo principalmente por el cierre de centros de
producción (467.500 activos)4.
3
En las economías de la OCDE la tasa de autoocupación entre el 9,45 y el 8,3% durante el período 19651987, Acs, Audretsch y Evans (1993).
4
Fariñas et al. (1992), pág. 123.
5
3.-FUNDAMENTOS TEÓRICOS
La literatura teórica presenta un conjunto amplio de modelos que abordan los
mecanismos que gobiernan la entrada de nuevas empresas en los mercados industriales.
En general, los desarrollos teóricos centran su atención en los factores que determinan la
creación y la entrada de nuevas empresas. ¿Que variables inciden en la creación de
nuevas empresas? ¿Cuales son los factores de carácter institucional que determinan la
aparición de nuevos empresarios dispuestos a asumir riesgos? ¿Bajo qué condiciones las
nuevas empresas deciden entrar en un mercado? Son algunas de las cuestiones que
aborda la literatura ocupada de la dinámica de creación y cierre de empresas.
Sin duda, la creación de una nueva empresa o la entrada en un mercado de una empresa
activa hay que relacionarla con las expectativas de beneficios que generan los agentes
acerca de la decisión de entrar en la nueva industria. En realidad, los desarrollos
tradicionales interpretan que el principal incentivo a la entrada de nuevas empresas son
los beneficios extraordinarios de la industria por encima de los beneficios esperados a
largo plazo. La entrada de nuevas empresas erosiona el poder de las empresas
establecidas al incrementar la intensidad competitiva en el mercado, dando lugar a un
proceso de desplazamiento que se traduce en la salida del mercado de las empresas
menos eficientes (Geroski,1989).
Ahora bien, el proceso de rotación empresarial no sólo tiene una dimensión estática en
relación a los beneficios esperados cuando se materializa la entrada o el rescate de la
inversión en las decisiones de salida del mercado, sino que tiene también una dimensión
dinámica. Los enfoques dinámicos a diferencia de los desarrollos tradicionales explican
la rotación industrial mediante procesos de innovación-imitación, las asimetrías en las
expectativas y la generación de economías dinámicas de aprendizaje5. Básicamente los
enfoques dinámicos abordan los flujos de entrada y de salida de empresas desde cuatro
perspectivas: i) los procesos de innovación -destrucción creativa- inspirados en los
modelos evolucionistas y del ciclo del producto (Audretsch, 1995); ii) la generación de
economías de aprendizaje después de la entrada -learning by doing- (Jovanovic, 1982);
iii) las asimetrías en las expectativas y la información de los agentes sobre el
rendimiento futuro de una innovación -insiders y outsiders- (Audretsch y Acs, 1991); iv)
la incorporación de bienes de capital más eficientes -vintage model- (Campbell, 1997).
En los enfoques estáticos las empresas entrantes no encuentran barreras de acceso a los
niveles de tecnología y de gestión de las empresas establecidas. En los enfoques
dinámicos la entrada y la salida de empresas de una determinada industria tiene lugar
por la existencia de asimetrías en los niveles tecnológicos, en los sistemas organizativos
y en la naturaleza de la información entre las entrantes y las empresas establecidas de la
industria. Las diferencias en la valoración del rendimiento futuro de una innovación de
producto, proceso o mercado entre los entrantes potenciales y las empresas establecidas
en la industria da lugar a la entrada en el mercado de nuevos competidores.
Las empresas establecidas en cada industria adoptan dos tipos de decisiones en torno a
su participación en el mercado y a la escala de producción. Estas empresas deciden
continuar o salir del mercado y, en relación a la escala, deciden si mantienen la misma
5
Los principales enfoques teóricos de la dinámica empresarial se abordan en Callejón y Segarra (1998a).
6
capacidad productiva, aumentan la capacidad incurriendo en costes adicionales o
reducen la capacidad. Por otro lado, los potenciales entrantes adoptan también
decisiones sobre su participación en el mercado y la dimensión de sus capacidades
instaladas. Las empresas entrantes deciden si materializan o no su entrada y, en relación
a la inversión inicial, determinan la escala de operaciones.
Un buen exponente de la rotación empresarial en industrias competitivas es el modelo
elaborado por Jovanovic (1982). El modelo se ocupa de los flujos de entrada y salida de
empresas en mercados de bienes homogéneos, donde las empresas tienen distintas
habilidades para generar economías de aprendizaje que dan lugar a distintos niveles de
eficiencia. Las empresas entrantes y las empresas establecidas registran economías de
aprendizaje distintas y presentan asimetrías informativas al desconocer el nivel exacto
de su eficiencia en relación al resto de competidores.
Partimos aquí del análisis realizado por Jovanovic pero efectuamos una distinción entre
las empresas que pertenecen a distintos tramos de dimensión. Si bien la industria
produce un bien homogéneo, las empresas establecidas incurren en distintos costes fijos
en función de su escala productiva. Los potenciales entrantes después de decidir
penetrar en el mercado determinan la capacidad instalada en función de su escala
productiva. La elección del tamaño óptimo de la nueva entrante depende del valor
esperado futuro de la inversión para cada volumen de producción.
Las “n” empresas que forman la industria se distribuyen en “j” tramos de tamaño según
el número de trabajadores ocupados. Las firmas de una determinada dimensión tienen
acceso a los mismos niveles de tecnología, presentan las mismas funciones de costes e
incurren en idénticos costes fijos. Los costes fijos difieren entre los distintos tramos de
dimensión. Los costes marginales de todas las empresas de la industria son positivos y
decrecientes (c’(q)>0, c’’(q)<0) y los costes totales presentan diferentes niveles de
eficiencia.
Las empresas que deciden entrar en el mercado en el tramo de tamaño inferior presentan
las siguientes funciones de costes:
C(q) = F1 + w K1 + c qt xt,
C(0) = 0
si q > 0
si q = 0
y q < K1
donde c(qt) son los costes variables idénticos para las empresas de la industria, F1 son
los costes fijos de los establecimientos del tramo de tamaño más pequeño, w son los
costes por capacidad instalada, K1 es la capacidad instalada y xt es una variable
aleatoria6. Los costes fijos difieren según el tramo de escala elegido por la empresa (F1
< F2<..< FJ). El parámetro xt está negativamente relacionado con la eficiencia de la
empresa. Si la empresa genera economías de aprendizaje o explota las innovaciones de
proceso disminuye el valor de xt y reduce sus costes unitarios de producción. Con el
transcurso del tiempo las empresas experimentan asimetrías en sus niveles de eficiencia.
6
En nuestro trabajo las empresas entrantes no sufren desventajas iniciales en los costes en relación a las
empresas establecidas de carácter estático(acceso a líneas de financiación, control de las fuentes de
suministro de materias primas y de componentes, etc.), sino que experimentan una desventaja inicial
respecto a las empresas establecidas de carácter dinámico. Un marco de análisis donde las entrantes
incurren en desventajas en costes se desarrolla en Nachbar, Petersen y Hwang (1998) y Klemperer (1988).
7
Aquellas que obtienen economías dinámicas por el proceso de aprendizaje, la
incorporación de innovaciones y el acceso a flujos de información experimentan una
reducción en los costes de producción que se traduce en mayores cuotas de mercado7.
Cuando la empresa utiliza al máximo su capacidad instalada K1, se enfrenta a una
disyuntiva: mantener la escala productiva o ampliar su capacidad. En este último caso la
empresa incurre en unos costes fijos adicionales por la ampliación de la capacidad
instalada. Para niveles de producción superiores a K1 la función de costes adopta la
siguiente expresión8,
C(q) = F1 + (c + w) qt xt,
si q > K1
Los costes adicionales en los que incurre la empresa al operan en su máxima capacidad
productiva están directamente relacionados con el volumen de la producción (el coste
marginal de la empresa pasa a ser (c + w) xt, para todo nivel de q superior a K1). Es
importante destacar que los costes marginales en los que incurre la empresa están
indirectamente relacionados con su habilidad para incorporar ganancias de eficiencia
dinámicas.
Con el transcurso del tiempo, la empresa individual alcanza un nivel de producción
crítico donde sus costes adicionales sobrepasan a los costes fijos en los que debe incurrir
para ascender al tramo de dimensión superior. En el proceso inversor de la empresa
existe un nivel de producción por encima de su capacidad instalada, a partir del cual la
empresa decide ascender al tramo de dimensión superior.
La toma de decisiones de las empresas sobre la capacidad instalada y el volumen de
producción junto al proceso de selección de la industria hace que las empresas activas
situadas en un tramo de tamaño determinado, por ejemplo el tramo segundo, sean el
resultado de tres trayectorias relacionadas con la entrada y el cambio en la escala
productiva: i) las empresas que iniciaron su actividad en escalas inferiores pero que, con
el paso del tiempo, experimentaron mejoras de eficiencia y aumentos de producción
hasta decidir ampliar su escala; ii) las empresas que decidieron entrar en la industria en
dicho tramo incurriendo en unos costes fijos Fx; iii) las empresas que registraron una
contracción en sus cuotas de mercado y decidieron reducir su escala productiva con
objeto de recuperar los costes fijos de carácter hundido.
Los beneficios de las empresas del tramo de tamaño “j” durante el ejercicio “t” vendrán
dados por la siguiente expresión,
π = p t q t − Fj − w K j − cq t ( x t + ε t )
7
El modelo de Jovanovic (1982) muestra como el valor esperado del parámetro de eficiencia xt es
decreciente con la edad de la empresa. Existe pues un valor crítico según el cual las empresas que
incurrieron en rutinas de ineficiencia se ven obligadas a salir del mercado. Cuando los costes irreversibles
de entrada son elevados las empresas que forman las colas de ineficiencia de la industria retardan su salida
definitiva (Cabral, 1997).
8
Las funciones de costes que incurren en costes adicionales de capacidad al superar la escala productiva
de la empresa fueron formuladas inicialmente por Dixit (1980).
8
donde pt y qt son el precio y la cantidad producida por la empresa, Fj los costes fijos en
los que incurre la empresa cuando invierte en la escala “j”, c son los costes variables, xt
es la capacidad de la empresa para minimizar los costes variables y, finalmente, εt una
perturbación aleatoria de la productividad de la empresa. El grado de eficiencia de las
empresas de una misma escala se distribuye aleatoriamente de forma que εt ∼ N(0,σ2).
Si el parámetro que determina el grado de eficiencia de una empresa individual adopta
el valor de x*t, los beneficios de la empresa alcanzan su máximo en,
max pt q t − F j − wK j − cq t xt*
qt
La presencia de costes fijos obliga a las empresas que operan en un determinado tramo
de dimensión a internalizar las economías de escala, de escasa magnitud en las empresas
pequeñas pero apreciables en las grandes empresas. Para una determina escala de
producción las funciones de costes marginales convergen asintóticamente hacia los
costes marginales. Si suponemos que las empresas pequeñas incurren en costes fijos
despreciables, la condición de primer orden vendrá dada por pt = c'(q t ) x t* . El volumen
de producción que maximiza los beneficios de la empresa está inversamente relacionado
con el grado de eficiencia real de la empresa x*t,
Las consideraciones expuestas interpretan la rotación industrial como un proceso
dinámico sujeto a las decisiones de entrada de empresas, las asimetrías en las economías
dinámicas de aprendizaje y el mecanismo de selección del mercado. Las consecuencias
que se derivan de este marco interpretativo se ajustan notablemente a la evidencia
empírica de la rotación empresarial en las manufacturas. Las principales implicaciones
del desarrollo analítico que concuerdan con los datos estadísticos sobre los flujos de
entrada y salida de empresas podemos sintetizarlas en:
• la entrada de empresas pequeñas es elevada y tiene un comportamiento procíclico, es
decir aumentan las entradas en las fases alcistas del ciclo económico.
• la salida de empresas pequeñas también es elevada y se acentúan cuando la industria
registra períodos de recesión.
• la intensa rotación empresarial entre las pequeñas empresas depende de las barreras a
la entrada (costes de entrada) y a la salida (costes hundidos) y de las expectativas
sobre el valor futuro de la inversión.
• la entrada de nuevas empresas genera un efecto de desplazamiento al aumentar la
presión competitiva y desplazar las empresas establecidas menos eficientes.
• las entrantes de pequeñas dimensiones que penetran con éxito en el mercado registran
tasas de crecimiento elevadas y, con el transcurso del tiempo, reducen sus tasas de
contingencia (probabilidad de que una empresa salga del mercado transcurridos un
número determinado de períodos).
• las nuevas entrantes que penetran con éxito en el mercado crecen a tasas superiores
que las empresas antiguas. La dimensión media de las empresas activas aumenta con
la edad.
• los mayores costes de entrada en los tramos de dimensión superiores junto a las
mayores economías de aprendizaje de las empresas establecidas en la industria
reducen la incorporación de empresas medianas y grandes. Es decir, la tasa de
entrada disminuye cuando ascendemos a los tramos de tamaño superiores.
9
• las grandes empresas presentan menores tasas de contingencia, siendo la rotación
industrial (flujos de entrada y de salida) en los tramos de tamaño superiores reducida.
4.-FUENTES Y ESPECIFICACIÓN ECONOMÉTRICA
La literatura teórica ocupada de la rotación empresarial ha establecido distintas variables
que explican la entrada de nuevas empresas en una determinada industria. En concreto,
la presencia de condiciones estructurales del sector tales como la capacidad para generar
economías de escala, la estructura de mercado, la intensidad en las innovaciones de
proceso y de producto son factores relevantes en la entrada de nuevos establecimientos.
La existencia de elevados costes fijos para los entrantes puede representar una barrera a
la entrada (Bain,1956), pero únicamente la necesidad de efectuar una inversión elevada
actuará como un claro desincentivo para la entrada cuando la inversión ocasione costes
hundidos no recuperables (Baumol y Willing, 1981). La presencia de conocimiento
tácito en la organización industrial, representada en nuestro desarrollo por las economías
de aprendizaje, también puede ocasionar una barrera a la entrada de potenciales
productores.
Los estudios empíricos realizados por diversos investigadores ofrecen, a menudo,
resultados contradictorios. Parece ser que la existencia de tamaños mínimos eficientes
elevados frena la entrada de nuevos operadores (Orr, 1974, Geroski, 1991). Pero la
estructura de mercado presenta resultados ambiguos sobre la tasa de entrada. En los
mercados concentrados existe una mayor capacidad de los pequeños entrantes para
encontrar un nicho, mientras en los mercados menos concentrados la respuesta de las
empresas instaladas frente a una eventual entrada puede ser más contundente. Los
factores que determinan la rotación empresarial difieren entre las industrias (Audretsch
y Fritsch, 1995)9.
Una de las limitaciones más relevantes de las nuevas direcciones de los trabajos
empíricos sobre dinámica industrial ha sido el interpretar que los determinantes de la
entrada de pequeños establecimientos son idénticos a los de establecimientos medianos
o grandes. El objeto de esta comunicación es abordar los determinantes en la creación de
establecimientos según su dimensión. La primera impresión es que la creación de
microestablecimientos (menos de 10 trabajadores) es un fenómeno distinto a la
instalación de un establecimiento de mayores dimensiones (100 o más trabajadores).
El contraste de los determinantes de la entrada de establecimientos en la industria se
realiza a partir de la siguiente expresión:
ENT w = β1w + β2w ∆VAB e + β3w ∆VAB i + β4w MES1i + β5w MES2i + β6w DESi
+ β7w CR10i + β8w MPCi + β9w K/L i + β10w PUBi + β11w I+Di + β12w Wi
+ β13w EBEi + µ w
9
Los territorios disfrutan de diferentes capacidades en la creación de nuevos proyectos empresariales
según las economías externas, la estructura industrial, los incentivos a las estrategias de autoocupación
(tasa de paro, porcentaje de mano de obra cualificada, efecto crossing-in, etc.). La naturaleza y el relieve
de los factores que explican la entrada de establecimientos industriales en las regiones españolas se
aborda en Callejón y Segarra (1998b).
10
donde ENT es la tasa bruta de entrada para cada tramo de tamaño “j”; ∆VAB e es la tasa
media acumulativa anual del VAB de la industria en el período 1980-1992; ∆VAB i es la
tasa media acumulativa anual del VAB del sector “i” en el período 1980-1992 ; MES1i
es una proxy de las economías de escala del sector “i” a partir del stock de capital físico
por establecimiento; MES2i es una variable proxy de las economías de escala de cada
tramo de dimensión y sector industrial a partir del promedio de trabajadores por
establecimiento; DESi es un indicador del grado de desintegración vertical que mide el
porcentaje de establecimientos con menos de 10 trabajadores del sector; CR10i es el
índice de concentración parcial que muestra la estructura de mercado mediante la cuota
de las diez empresas más grandes del sector; MPCi es el margen precio-coste que
muestra el poder de mercado de las empresas del sector; K/L i es la relación capitaltrabajo del sector; PUBi son los gastos publicitarios sobre el total de ventas del sector
“i”; I+Di recoge la inversión en I+D del sector “i”; Wi indica los costes salariales por
trabajador; EBEi es la participación del excedente bruto de explotación en el valor
añadido; y, finalmente, µ w es una perturbación aleatoria.
El tratamiento econométrico calibra a través de las variables estructurales de cada
industria (dimensión mínima eficiente, estructura del mercado, nivel de capitalización
de las empresas, evolución de la demanda, etc.), las variables relacionadas con el
comportamiento empresarial (esfuerzo en I+D, gastos publicitarios) y, finalmente,
algunas indicadores de los resultados empresariales (margen entre el precio y el coste
marginal, excedente empresarial) los factores determinantes de la entrada de
establecimientos según su dimensión.
Las variables utilizadas en las estimaciones empíricas han sido las siguientes:
Variable dependiente:
Tasa Bruta de Entradas = Entradas/Establecimientos.
Para seis tramos de tamaño ( j = 0,1,2,3,4,5 y 6: 0, todos los establecimientos; 1, menos
de 10 trabajadores; 2, 10-19 trabajadores; 3, 20-49 trabajadores; 4, 50-99 trabajadores;
5, 100-499 trabajadores; 6, 500 o más trabajadores)
La agregación sectorial (i=2…14) sigue la clasificación NACE R-25 que comprende 13
sectores de las manufacturas.
Variables explicativas:
Estructura sector:
1) Tamaño Mínimo Eficiente del sector (MES1): Stock capital/Establecimientos.
2) Tamaño Medio de los Establecimientos según su dimensión(MES2): Trab./Est.
3) Desintegración vertical: Porcentaje de pequeños est., [EST (1-10)/EST]*100.
4) Estructura del mercado: Indice parcial de concentración CR10.
Conducta empresarial:
5) Intensidad Innovadora: Gastos I+D/Ventas.
6) Gastos publicitarios: Gastos de Publicidad/Ventas.
Dinámica industrial:
7) Tasa media anual acumulativa del VAB de las manufacturas españolas.
8) Tasa media anual acumulativa del VAB del sector industrial.
Costes y márgenes:
9) Margen Precio-Coste.
10) Coste personal por trabajador ocupado: CP/Trabajadores.
11) Excedente empresarial: EBE/VAB.
11
12) Relación capital-trabajo del sector industrial: Stock capital/Trabajadores.
Los determinantes de la entrada de establecimientos en las manufacturas
En una primera aproximación procedemos a comentar los resultados obtenidos de la
aplicación de la especificación econométrica para el conjuntos de establecimientos de
cada industria, sin efectuar distinción alguna por tramos de tamaño.
Los datos de la tabla 3 sugieren algunos comentarios acerca de los factores que inducen
o moderan la entrada de establecimientos industriales. Se observa que la variación anual
del VAB industrial presenta un parámetro positivo y estadísticamente significativo a un
nivel del 1%, poniendo de manifiesto el carácter procíclico de las entradas. Un aumento
de un punto en la tasa de crecimiento del output industrial incide en una mayor tasa
bruta de entrada del orden de 0,13 puntos.
Resultados parecidos se obtiene con la dimensión media de los establecimientos del
sector si tomamos en consideración el número de trabajadores. El parámetro positivo
indica que la existencia de economías de escala sectoriales que dan lugar a mayores
Escalas Mínimas Eficientes (EME) no reduce el volumen de las entradas (observaremos
a continuación que este parámetro adopta un signo negativo para los
microestablecimientos de menos de 10 trabajadores).
Tabla 3
Determinantes de la entrada de establecimientos (1980-1992)
Variable dependiente: TBE
Constante
-3,598
(-0,465)
Var-IND
0,132*
(-2,832)
MES1=K/est
0,007
(-1,792)
MES2=L/est
0,161*
(-4,839)
Desinteg.
-0,06
(-0,958)
CR10-ine-92
-0,247*
(-3,544)
MPC-ine-92
1,433*
(-3,692)
K/Lsec
-0,001**
(-1,977)
PUBLICIDAD91
1,129
(-0,861)
I+D91
5,111*
(-4,281)
Csalarialsec
-7,389*
(-5,504)
EBEsec
0,105
(-1,426)
R2
0,50
R2 Ajustado
0,46
Nota: Número observaciones: N * T= 13 * 12 = 156* nivel de significación del 1%, ** nivel de
significación del 10%. Estadístico t, entre paréntesis.
Fuente: Encuesta Industrial, Registro de Establecimientos Industriales, ESEE
El índice parcial de concentración (CR10) que mide la cuota de mercado acumulada por
las diez principales empresas ofrece un parámetro negativo y altamente significativo.
Este resultado indica que los flujos de rotación empresarial alcanzan magnitudes
mayores en las industrias que disfrutan de mercados menos concentrados.
Como era de esperar el margen entre el precio y el coste marginal del sector adopta un
valor positivo. Es decir, la existencia de estructuras de mercado que se alejan de la
12
competencia perfecta ofrece un incentivo para la entrada de nuevos establecimientos que
se ven atraídos por las expectativas de importantes márgenes de beneficio.
La intensidad en el desarrollo tecnológico apreciada mediante los gastos en I+D no
ofrece una barrera a la entrada de nuevos establecimientos, sino que las mayores tasas
de entrada tienen lugar en las industrias dinámicas en el desarrollo tecnológico. Una
explicación plausible a este resultado la ofrece la teoría del ciclo de vida del producto:
las industrias maduras generan escasos incentivos para la incorporación de nuevas
empresas dispuestas a poner en práctica nuevas ideas y, en cambio, las industrias
innovadoras brindan mayores oportunidades a los emprendedores interesados en el
desarrollo de nuevos diseños y productos.
Finalmente, las industrias con altos niveles salariales disfrutan de bajas intensidades en
la entrada de nuevas empresas. El resultado puede ofrecer dos lecturas. Des de la óptica
de las expectativas de los potenciales entrantes -pull factors-, los altos niveles salariales
pueden incrementar los costes de entrada de los pequeños establecimientos y, por tanto,
reducen el beneficio esperado tras la entrada, creando barreras a la entrada de nuevas
empresas. Desde la óptica de la oferta de nuevos empresarios -push factors-, los niveles
salariales altos acompañados de bajas tasas de paro desincentivan a los nuevos
emprendedores10. Cuando realizamos los contrastes econométricos según la dimensión
de los entrantes comprobamos que la entrada de microestablecimientos es mayor en los
sectores de altos niveles salariales, pero es menor en los establecimientos pequeños que
presentan una plantilla inicial entre 10 y 49 trabajadores.
Los determinantes de la entrada de establecimientos según su dimensión
Pasar de los flujos de entradas agregados de cada sector industrial a los tramos de
dimensión que permite la información utilizada permite, tal como preveíamos,
introducir algunos matices de interés sobre los factores que determinan la entrada. La
elevada participación de los establecimientos pequeños en los procesos de entrada
indica que las estimaciones agregadas incurren en un determinado sesgo. En adelante se
pretende corregir esta situación. Veamos brevemente las principales observaciones que
ofrecen los resultados empíricos.
Todos los establecimientos muestran una sensibilidad al ciclo industrial. Las entradas
registran un comportamiento procíclico de gran magnitud en las unidades de menos de
20 activos laborales. La entrada de establecimientos medianos y grandes es menos
sensible al ciclo agregado de las manufacturas. Asimismo, los valores de la tasa de
variación del VAB de cada sector industrial incide menos en la entrada de
establecimientos del mismo sector. Si bien la mayoría de tramos obtienen parámetros
positivos, su significación estadística es reducida y su valor de escasa magnitud. La gran
sensibilidad de las entradas a la evolución agregada de las manufacturas muestran la
importancia de las sinergias intersectoriales en las expectativas empresariales.
El capital medio por establecimiento en el sector industrial no desincentiva la aparición
de nuevos establecimientos, pero la dimensión media de las plantillas laborales de los
sectores si que incide negativamente sobre la entrada de pequeños establecimientos. Los
10
Vivarelli (1991).
13
sectores que presentan mayores economías de escala en base a su plantilla laboral media
(número de trabajadores por establecimiento) generan barreras a la entrada de los
establecimientos con menos de 20 trabajadores, pero estas barreras desaparecen para las
unidades que superan dicho umbral. Por otro lado, la presencia de determinadas
economías de escala en las industrias no deriva en una mayor intensidad en la entrada de
establecimientos medianos y grandes.
Tabla 4
Determinantes de la entrada de establecimientos según su dimensión
Variable dependiente: TBE
Tramos
Menos de 10
10-19
20-49
50-99
Más de 99
Constante
4,471
12,422*
7,705*
5,138
3,092
(0,466)
(2,767)
(2,667)
(1,400)
(0,953)
TBE-sec
1,028*
0,026
-0,005
0,030
0,028
(11,217)
(0,603)
(-0,161)
(0,932)
(0,847)
Var-ind.
0,180**
0,270*
0,131*
0,103*
0,028
(1,640)
(5,260)
(3,469)
(2,622)
(0,600)
Var-sec.
0,016
-0,012
0,057*
0,017
0,001
(0,277)
(-0,435)
(2,918)
(0,824)
(0,040)
MES1=K/est
0,014*
0,010*
-0,001
0,000
0,003
(3,139)
(4,838)
(-0,738)
(-0,111)
(1,406)
MES2=L/est
-0,053
-0,030**
0,027**
-0,008
-0,010
(-1,504)
(-1,829)
(1,853)
(-0,665)
(-0,551)
Desinteg.
-0,184**
-0,177*
-0,018
-0,027
-0,045**
(-2,292)
(-4,696)
(-0,737)
(-0,996)
(-1,637)
CR10-ine-92
-0,019
-0,001
-0,092*
0,023
-0,047
(-0,434)
(-0,052)
(-3,357)
(1,521)
(-1,026)
MPC-ine-92
0,073
0,623*
-0,153
-0,096
0,222
(0,170)
(3,151)
(-1,033)
(-0,591)
(1,196)
K/Lsec
-0,001**
-0,002*
0,000
0,000
0,000
(-2,302)
(-5,299)
(1,115)
(-1,052)
(-1,650)
PUBLICIDAD91
-0,704
-1,148**
-3,277*
-0,511*
0,789*
(-0,533)
(-1,848)
(-4,412)
(-3,051)
(3,300)
I+D91
-5,552*
3,044*
3,472*
-0,846*
-0,180
(-3,051)
(3,562)
(6,658)
(-3,019)
(-0,828)
Csalarialsec
9,893*
-1,380**
-0,653
1,155**
1,182**
(6,165)
(-1,835)
(-1,187)
(2,002)
(1,758)
EBEsec
0,161**
0,108*
0,019
0,006
-0,029
(1,956)
(2,806)
(0,661)
(0,187)
(-0,846)
Coeficiente R^2
0,850
0,574
0,504
0,250
0,287
R^2 ajustado
0,836
0,535
0,459
0,181
0,209
Observaciones
156
156
156
156
133
Nota: * nivel de significación del 1%, ** nivel del 10%. Estadístico t, entre paréntesis.
Fuente: Encuesta Industrial, Registro de Establecimientos Industriales, ESEE.
Los sectores con mayor presencia relativa de microestablecimientos son los que
registran las menores tasas de entrada. El signo negativo del parámetro que capta la
participación de microestablecimientos en la industria da lugar a lecturas distintas,
según la dimensión de los entrantes. Para los nuevos establecimientos de pequeñas
dimensiones, la presencia de muchas empresas activas en los tramos de menor tamaño
reduce las expectativas del rendimiento esperado tras la entrada y, por lo tanto,
desincentiva la creación de nuevos microestablecimientos. Para los nuevos
establecimientos de dimensiones medianas y grandes, los sectores de altos niveles de
desintegración inducen con mayor facilidad la presencia de deseconomías de escala que
14
moderan la entrada en los tramos de dimensiones medias y altas. Interesa destacar al
respecto que este parámetro presenta un signo negativo y estadísticamente significativo
en los establecimientos de menos de 20 trabajadores (tramos 1 y 2) y los de más de 99
trabajadores (tramos 5 y 6).
Respecto a las variables explicativas relacionadas con la estructura del mercado en el
que decide entrar la nueva empresa, los sectores más concentrados (CR10) por lo
general son los que registran menores ritmos de entradas, indistintamente del tamaño del
entrante, y, por otra parte, las industrias que disfrutan de un mayor poder de mercado
(margen entre el precio y el coste marginal) disfrutan de flujos de entrada más intensos.
Las variables relacionadas con la conducta de las empresas ofrecen resultados altamente
significativos. Los sectores con mayores gastos publicitarios presentan una barrera a la
entrada de pequeños establecimientos, pero la intensidad de entrada de los
establecimientos medianos y grandes incrementa. Contrariamente, las inversiones en
I+D incide negativamente en la entrada de microestablecimientos (tramo 1) y de los
establecimientos con una plantilla inicial que supera los 50 activos laborales (tramos 4,
5 y 6)11.
5.-COMENTARIOS FINALES
De las 120.169 altas de establecimientos industriales en España, realizadas entre 1980 y
1993, el 71,9 por ciento presentó unas plantillas laborales que oscilaban entre 1 y 5
activos. La gran presencia de los establecimientos de pequeñas dimensiones entre los
entrantes, obliga a analizar la incidencia de los factores determinantes de la entrada en
función de la dimensión de los nuevos establecimientos. Los contrastes realizados
muestran que las variables relacionadas con la estructura del sector, la dinámica del
mercado, la conducta de las empresas y las condiciones de costes no inciden por igual
en la rotación (flujos de entrada y de salida) de las empresas pequeñas, medianas y
grandes.
Sin duda el proceso de toma de decisiones que culmina con la creación de una nueva
iniciativa industrial es complejo y difícil de interpretar desde un único desarrollo formal.
La propuesta realizada en el trabajo pretende en este sentido dotar de la mayor
generalidad posible el modelo que sustenta los contrastes econométricos realizados.
Existen factores que generan expectativas en los agentes sobre el rendimiento esperado
de materializarse la entrada -pull factors- abordados extensamente por la literatura
económica. Pero también existen factores relacionados con la presencia de mercados de
trabajo interno, los procesos de externalización y autoocupación que inciden sobre la
oferta de nuevos emprendedores -push factors-. La elevada presencia de pequeños
establecimientos entre las entradas industriales obliga a dedicar una mayor atención a
estos últimos, en especial, cuando la literatura ocupada de la rotación empresarial ha
mostrado un escaso interés.
11
Una mayor orientación de los centros de investigación y de las universidades hacia la transferencia de
tecnología al tejido industrial fomentaría la generación de conocimiento en las empresas pequeñas. Los
estudios empíricos sobre el tema aprecian diferencias importantes entre la transferencia de tecnología de
los centros de investigación estadounidenses y europeos, Audrectsch y Vivarelli (1996).
15
De los resultados obtenidos en el trabajo cabe destacar las siguientes consideraciones: i)
las barreras a la entrada de nuevos proyectos empresariales difieren según la dimensión
de los entrantes; ii) la creación de nuevas empresas muestra una sensibilidad importante
al ciclo industrial, indistintamente de la dimensión de los entrantes, pero mantiene una
débil relación con el comportamiento cíclico del sector al que pertenecen las empresas
entrantes; iii) el stock medio de capital por establecimiento no desincentiva la aparición
de nuevos establecimientos, pero la dimensión media de las plantillas laborales de los
sectores si que inciden negativamente sobre la entrada de pequeños establecimientos; iv)
la presencia de beneficios extraordinarios y de excedentes empresariales incentiva la
entrada, especialmente en los entrantes con menos de 100 trabajadores; v) las industrias
con mayores niveles salariales registran intensos flujos en la entrada de
microestablecimientos (menos de 10 trabajadores) y de establecimientos medianos y
grandes (más de 99 trabajadores); vi) los mercados con elevados niveles de
diferenciación (gastos publicitarios y inversiones en I+D) generan barreras a la entrada
de nuevas empresas; especialmente en las iniciativas de menores dimensiones.
16
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17
Apéndice
Tabla 1.a
Distribución de los establecimientos industriales por tamaños en la industria española
1980-1992
------------- 1980 ----------------------- 1992 --------------Energía
Establecimientos
Trabajadores
Establecimientos
Trabajadores
Total
13889 100,0
87005
Menos de 10
13492
97,1
16697
10-19
162
1,2
2083
20-49
96
0,7
2802
50-99
47
0,3
3415
100-499
69
0,5
15469
Más de 500
23
0,2
46539
Minerales metálicos y siderometalúrgia
100,0
19,2
2,4
3,2
3,9
17,8
53,5
14392
13923
183
133
55
77
21
100,0
96,7
1,3
0,9
0,4
0,5
0,1
79093
17822
2372
4115
3891
16279
34614
100,0
22,5
3,0
5,2
4,9
20,6
43,8
Total
572 100,0
123048
Menos de 10
174
30,4
906
10-19
108
18,9
1535
20-49
88
15,4
2927
50-99
50
8,7
3653
100-499
98
17,1
21367
Más de 500
54
9,4
92660
Minerales y productos no metálicos
100,0
0,7
1,2
2,4
3,0
17,4
75,3
332
76
59
77
36
55
29
100,0
22,9
17,8
23,2
10,8
16,6
8,7
58973
415
826
2427
2461
13161
39683
100,0
0,7
1,4
4,1
4,2
22,3
67,3
Total
14662 100,0
206654
Menos de 10
10349
70,6
37527
10-19
2100
14,3
28644
20-49
1648
11,2
49480
50-99
304
2,1
20749
100-499
234
1,6
48063
Más de 500
27
0,2
22191
Productos químicos y farmacéuticos
100,0
18,2
13,9
23,9
10,0
23,3
10,7
11428
8026
1746
1161
275
208
12
100,0
70,2
15,3
10,2
2,4
1,8
0,1
155352
28995
23753
33957
19177
40582
8888
100,0
18,7
15,3
21,9
12,3
26,1
5,7
Total
2988
Menos de 10
1503
10-19
483
20-49
483
50-99
174
100-499
313
Más de 500
32
Productos metálicos
100,0
50,3
16,2
16,2
5,8
10,5
1,1
137363
6304
6707
16179
12427
67743
28003
100,0
4,6
4,9
11,8
9,0
49,3
20,4
2468
1074
433
442
211
280
28
100,0
43,5
17,5
17,9
8,5
11,3
1,1
117022
4362
6045
13978
14588
58441
19608
100,0
3,7
5,2
11,9
12,5
49,9
16,8
Total
27604 100,0
Menos de 10
21447
77,7
10-19
3271
11,8
20-49
2107
7,6
50-99
409
1,5
100-499
332
1,2
Más de 500
38
0,1
Maquinaria agrícola e industrial
293752
58632
45426
64158
29369
65797
30370
100,0
20,0
15,5
21,8
10,0
22,4
10,3
26323
21901
2183
1570
388
269
12
100,0
83,2
8,3
6,0
1,5
1,0
0,0
231785
68484
30590
47385
27127
50432
7767
100,0
29,5
13,2
20,4
11,7
21,8
3,4
134791
15369
15995
30607
100,0
11,4
11,9
22,7
5553
3663
799
747
100,0
66,0
14,4
13,5
94792
13474
11259
22805
100,0
14,2
11,9
24,1
Total
Menos de 10
10-19
20-49
6679
4072
1148
984
100,0
61,0
17,2
14,7
18
50-99
257
100-499
201
Más de 500
17
Maquinas de oficina y otros
3,8
3,0
0,3
18451
38224
16145
13,7
28,4
12,0
197
143
4
3,5
2,6
0,1
13853
28535
4866
14,6
30,1
5,1
537
369
70
55
20
19
4
100,0
68,7
13,0
10,2
3,7
3,5
0,7
11243
985
1001
1699
1385
3233
2940
100,0
8,8
8,9
15,1
12,3
28,8
26,1
651
450
65
88
25
23
0
100,0
69,1
10,0
13,5
3,8
3,5
0,0
11439
1364
852
2594
1650
4979
0
100,0
11,9
7,4
22,7
14,4
43,5
0,0
Total
2726
Menos de 10
1463
10-19
454
20-49
435
50-99
138
100-499
172
Más de 500
64
Material de transporte
100,0
53,7
16,7
16,0
5,1
6,3
2,3
155403
5140
5982
13545
9854
39971
80911
100,0
3,3
3,8
8,7
6,3
25,7
52,1
2466
1331
391
365
146
196
37
100,0
54,0
15,9
14,8
5,9
7,9
1,5
109765
5551
5479
11206
10148
45679
31702
100,0
5,1
5,0
10,2
9,2
41,6
28,9
Total
1736 100,0
Menos de 10
801
46,1
10-19
304
17,5
20-49
310
17,9
50-99
110
6,3
100-499
138
7,9
Más de 500
73
4,2
Alimentación, bebidas y tabaco
241421
3154
4327
9851
7933
33481
182675
100,0
1,3
1,8
4,1
3,3
13,9
75,7
1927
1002
267
295
142
153
68
100,0
52,0
13,9
15,3
7,4
7,9
3,5
199428
4225
3721
9119
10110
33623
138630
100,0
2,1
1,9
4,6
5,1
16,9
69,5
Total
49006 100,0
Menos de 10
42487
86,7
10-19
3393
6,9
20-49
2043
4,2
50-99
525
1,1
100-499
508
1,0
Más de 500
50
0,1
Textil, calzado y confección
390827
104097
45550
63345
36784
102367
38684
100,0
26,6
11,7
16,2
9,4
26,2
9,9
39126
33460
2901
1667
564
489
45
100,0
85,5
7,4
4,3
1,4
1,2
0,1
352711
90135
37773
51656
37423
101075
34649
100,0
25,6
10,7
14,6
10,6
28,7
9,8
Total
18885 100,0
Menos de 10
11225
59,4
10-19
2839
15,0
20-49
3165
16,8
50-99
759
4,0
100-499
662
3,5
Más de 500
235
1,2
Papel y productos impresión
422153
31038
40031
100695
53081
124349
72959
100,0
7,4
9,5
23,9
12,6
29,5
17,3
12302
6899
2254
2114
499
310
226
100,0
56,1
18,3
17,2
4,1
2,5
1,8
274974
23666
31114
63156
35220
56816
65002
100,0
8,6
11,3
23,0
12,8
20,7
23,6
166970
17374
14967
25226
14329
37561
57513
100,0
10,4
9,0
15,1
8,6
22,5
34,4
7879
5370
904
899
246
214
246
100,0
68,2
11,5
11,4
3,1
2,7
3,1
183456
19178
12122
27428
17526
40837
66365
100,0
10,5
6,6
15,0
9,6
22,3
36,2
Total
Menos de 10
10-19
20-49
50-99
100-499
Más de 500
Material eléctrico
Total
Menos de 10
10-19
20-49
50-99
100-499
Más de 500
7146
4645
1036
830
204
196
235
100,0
65,0
14,5
11,6
2,9
2,7
3,3
19
Caucho y plásticos
Total
4006 100,0
121450
Menos de 10
2184
54,5
8615
10-19
743
18,5
11336
20-49
626
15,6
19364
50-99
179
4,5
12645
100-499
123
3,1
23079
Más de 500
151
3,8
46411
Madera, corcho y otras manufacturas
100,0
7,1
9,3
15,9
10,4
19,0
38,2
3913
1972
840
649
151
137
164
100,0
50,4
21,5
16,6
3,9
3,5
4,2
138674
7994
11732
20226
10158
23656
64908
100,0
5,8
8,5
14,6
7,3
17,1
46,8
Total
Menos de 10
10-19
20-49
50-99
100-499
Más de 500
Total Industria
37327
30908
3645
2124
356
153
141
100,0
82,8
9,8
5,7
1,0
0,4
0,4
263294
76671
48027
63649
23456
27021
24470
100,0
29,1
18,2
24,2
8,9
10,3
9,3
28921
24694
2194
1463
288
141
141
100,0
85,4
7,6
5,1
1,0
0,5
0,5
211834
70055
29997
43477
19365
24470
24470
100,0
33,1
14,2
20,5
9,1
11,6
11,6
Total
187763
Menos de 10
145119
10-19
19756
20-49
14994
50-99
3532
100-499
3218
Más de 500
1144
Total manufacturas
100,0
77,3
10,5
8,0
1,9
1,7
0,6
2755374
382509
271611
463527
247531
647725
742471
100,0
13,9
9,9
16,8
9,0
23,5
26,9
157681
123841
15219
11670
3223
2695
1033
100,0
78,5
9,7
7,4
2,0
1,7
0,7
2219298
355720
207635
353529
222697
538565
541152
100,0
16,0
9,4
15,9
10,0
24,3
24,4
Total
Menos de 10
10-19
20-49
50-99
100-499
Más de 500
Fuente: INE
100,0
75,7
11,3
8,6
2,0
1,8
0,6
2668369
365812
269528
460725
244116
632256
695932
100,0
13,7
10,1
17,3
9,1
23,7
26,1
143289
109918
15036
11537
3168
2618
1012
100,0
76,7
10,5
8,1
2,2
1,8
0,7
2140205
337898
205263
349414
218806
522286
506538
100,0
15,8
9,6
16,3
10,2
24,4
23,7
173874
131627
19594
14898
3485
3149
1121
20
Tabla 2a
Distribución de los establecimientos industriales según su tamaño
1980
1 trabajador
2-5 trabajadores
6-10 trabajadores
11-20 trabajadores
21-50 trabajadores
51-100 trabajadores
101-200 trabajadores
201-500 trabajadores
Más de 500 trabajadores
Total industria
1993
1 trabajador
2-5 trabajadores
6-10 trabajadores
11-20 trabajadores
21-50 trabajadores
51-100 trabajadores
101-200 trabajadores
201-500 trabajadores
Más de 500 trabajadores
Total industria
Fuente: REI, MINER
Establecimientos
%
Trabajadores
%
Inversión
%
1706
2822
698
454
235
46
16
5
2
5984
28,5
47,2
11,7
7,6
3,9
0,8
0,3
0,1
0,0
100,0
1706
7970
5323
6449
7057
3125
2468
1758
2518
38374
4,4
20,8
13,9
16,8
18,4
8,1
6,4
4,6
6,6
100,0
1747684
4948259
4515718
7908427
7135137
3692765
4084511
6347616
283146
40663263
4,3
12,2
11,1
19,4
17,5
9,1
10,0
15,6
0,7
100,0
Establecimientos
%
Trabajadores
%
Inversión
%
1208
3699
1193
548
239
42
17
6
3
6955
17,37
53,18
17,15
7,88
3,44
0,60
0,24
0,09
0,04
100,00
1208
11249
8966
7894
7278
2750
2319
1531
1801
44996
2,68
25,00
19,93
17,54
16,17
6,11
5,15
3,40
4,00
100,00
5793993
50994520
21919068
19505826
25054728
19734561
21279227
14491021
5806616
184579560
3,14
27,63
11,88
10,57
13,57
10,69
11,53
7,85
3,15
100,00
21