asociación entre la morbilidad por enfermedad respiratoria y
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ASOCIACIÓN ENTRE LA MORBILIDAD POR ENFERMEDAD RESPIRATORIA Y CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS (PM10, NO2 Y O3) EN FONTIBÓN Y PUENTE ARANDA DE LA CIUDAD DE BOGOTÁ D.C. CESAR ALEJANDRO MOSQUERA CERQUERA NEIDA CAROLINA GARCIA MONTAÑO UNIVERSIDAD DE LA SALLE FACULTAD DE INGENIERÍA AMBIENTAL Y SANITARIA BOGOTÁ D.C. 2007 ASOCIACIÓN ENTRE LA MORBILIDAD POR ENFERMEDAD RESPIRATORIA Y CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS (PM10, NO2 Y O3) EN FONTIBÓN Y PUENTE ARANDA DE LA CIUDAD DE BOGOTÁ D.C. CESAR ALEJANDRO MOSQUERA CERQUERA NEIDA CAROLINA GARCIA MONTAÑO Trabajo de Grado presentado para optar al Título de Ingeniero Ambiental y Sanitario Director HUGO SARMIENTO VELA Químico MSc. Universidad Nacional de Colombia UNIVERSIDAD DE LA SALLE FACULTAD DE INGENIERÍA AMBIENTAL Y SANITARIA BOGOTÁ D.C. 2007 ABREVIATURAS CAAB Crisis Agudas de Asma Bronquial CAMI Centro Asistencial de Medicina Integral CO Monóxido de carbono Desv. típ. Desviación típica E.S.E. Empresa Social del Estado - Salud EPA Environmental Protection Agency ERA Enfermedad Respiratoria Aguda E.S.E. Empresa Social del Estado HC Hidrocarburos IPS Instituciones Privadas Prestadoras de Servicios de Salud IRA Infección Respiratoria Aguda IRA Infección Respiratoria Aguda MM-1h Media Móvil de 1 horas MM-8h Media Móvil de 8 horas NO2 Dióxido de nitrógeno NOx Óxidos de nitrógeno O3 Ozono OMS Organización Mundial de la Salud OR Odds Ratio OSHA. Occupational Safety and Health Administration PM10 Material particulado menor a 10 μm POT Plan de Ordenamiento Territorial ppb Partes por billón RIPS Registro Individual de la Prestación de Servicios de Salud RR Riesgo Relativo RMCAB Red de monitoreo de calidad de aire de Bogotá SBO Síndrome Bronquial Obstructivo SDA Secretaría Distrital de Ambiente SDS Secretaría Distrital de salud SIG Sistema de Información Geográfica SO2 Dióxido de Nitrógeno SOx Óxidos de azufre UBA Unidad Básica de Atención UMMCA Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad de Aire del IDEAM UPA Unidades Primarias de Atención en Salud UPZ Unidades de Planeación Zonal 3 μg/m Microgramo por metro cúbico Nota de aceptación ________________________________ ________________________________ ________________________________ ________________________________ ________________________________ Director: Hugo Sarmiento Vela Químico MSc. ________________________________ Jurado: Gabriel Herrera ________________________________ Jurado: Boris Galvis Bogotá D.C. Mayo de 2008 Ahora que culmino esta etapa de mi vida le agradezco principalmente a Dios por ser quien me guía, ilumina y fortalece. A mis papas, no tengo palabras para decirles cuanto les agradezco por acompañarme, apoyarme y contribuir a que este sueño se haga realidad. A mis hermanitos Paty y Cami, por confiar en mí, apoyarme y compartir conmigo este sueño. A Jorge por apoyarme, acompañarme, comprenderme y darme fuerzas para culminar esta meta Gracias a todos los que compartieron junto conmigo esta etapa de mi vida. Carolina García Montaño Este Año culmina un paso importante en mi vida, que no pudo haber sido posible sin la fortaleza de Dios, la comprensión y apoyo incondicional de mis padres, hermanos y mi sobrina Laura, a todos ellos les agradezco por este acompañamiento y les dedico este triunfo. También le Agradezco a las personas que de forma directa o indirecta me apoyaron en este proceso Cesar Alejandro Mosquera AGRADECIMIENTOS Hugo Sarmiento Vela, por dirigirnos, orientarnos y acompañarnos en este trabajo, a Boris Galvis, por orientarnos y acompañarnos en este trabajo, y a Gabriel Herrera, Mayerly Sanabria, Alejandro Parra, Leonardo López y Gabriel Rivera por sus valiosos aportes. Grupo de investigación de Aerosoles de la universidad de la Salle: Angelly García, Kimberlyn González, Adriana Gómez, Jairo González, Ángela Díaz y David Olaya, por su apoyo y colaboración. El Doctor Luís Jorge Hernández, funcionario de la Secretaria Distrital de Salud, por su asesoria y aportes epidemiológicos en el proyecto. Grupo de Aire del Hospital de Fontibón E.S.E.: Doctor Reyes Murillo Higuera, Ingeniero Jaime Barrera, Doctor Rolando Bayona, Ingeniero Alfredo Lizarazo Enfermeras Marínela García y Liliana Londoño, por su colaboración, apoyo y aportes para el proyecto. Grupo de Aire del Hospital del Sur E.S.E.: Ángela Arciniegas y Sandra Martínez, por su colaboración. Andrés Mauricio Mendoza, Estadístico de la Universidad Nacional de Colombia y postulante a maestría en Economía de la Universidad de los Andes, por su asesoria, colaboración y aportes para el proyecto Grupo Red de Monitoreo de Calidad de Aire de Bogota de la SDA: Elkin Guzmán, Agustín Zamudio, Henry Ospina y David Forero, por su colaboración. Grupo de la Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad del Aire: Ingeniera Juliana Arango y Ever Mejia, por su colaboración. Secretarias de la facultad de Ingeniería Ambiental y Sanitaria: Adriana Laverde y Fabiana Gómez, por su constante apoyo y colaboración. A nuestras familias y amigos por el apoyo incondicional en esta larga espera. ASOCIACIÓN ENTRE LA MORBILIDAD POR ENFERMEDAD RESPIRATORIA Y CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS (PM10, NO2 Y O3) EN FONTIBÓN Y PUENTE ARANDA DE LA CIUDAD DE BOGOTÁ D.C. CESAR ALEJANDRO MOSQUERA CERQUERA NEIDA CAROLINA GARCIA MONTAÑO UNIVERSIDAD DE LA SALLE FACULTAD DE INGENIERÍA AMBIENTAL Y SANITARIA BOGOTÁ D.C. 2007 ASOCIACIÓN ENTRE LA MORBILIDAD POR ENFERMEDAD RESPIRATORIA Y CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS (PM10, NO2 Y O3) EN FONTIBÓN Y PUENTE ARANDA DE LA CIUDAD DE BOGOTÁ D.C. CESAR ALEJANDRO MOSQUERA CERQUERA NEIDA CAROLINA GARCIA MONTAÑO Trabajo de Grado presentado para optar al Título de Ingeniero Ambiental y Sanitario Director HUGO SARMIENTO VELA Químico MSc. Universidad Nacional de Colombia UNIVERSIDAD DE LA SALLE FACULTAD DE INGENIERÍA AMBIENTAL Y SANITARIA BOGOTÁ D.C. 2007 ABREVIATURAS CAAB Crisis Agudas de Asma Bronquial CAMI Centro Asistencial de Medicina Integral CO Monóxido de carbono Desv. típ. Desviación típica E.S.E. Empresa Social del Estado - Salud EPA Environmental Protection Agency ERA Enfermedad Respiratoria Aguda E.S.E. Empresa Social del Estado HC Hidrocarburos IPS Instituciones Privadas Prestadoras de Servicios de Salud IRA Infección Respiratoria Aguda IRA Infección Respiratoria Aguda MM-1h Media Móvil de 1 horas MM-8h Media Móvil de 8 horas NO2 Dióxido de nitrógeno NOx Óxidos de nitrógeno O3 Ozono OMS Organización Mundial de la Salud OR Odds Ratio OSHA. Occupational Safety and Health Administration PM10 Material particulado menor a 10 μm POT Plan de Ordenamiento Territorial ppb Partes por billón RIPS Registro Individual de la Prestación de Servicios de Salud RR Riesgo Relativo RMCAB Red de monitoreo de calidad de aire de Bogotá SBO Síndrome Bronquial Obstructivo SDA Secretaría Distrital de Ambiente SDS Secretaría Distrital de salud SIG Sistema de Información Geográfica SO2 Dióxido de Nitrógeno SOx Óxidos de azufre UBA Unidad Básica de Atención UMMCA Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad de Aire del IDEAM UPA Unidades Primarias de Atención en Salud UPZ Unidades de Planeación Zonal 3 μg/m Microgramo por metro cúbico Nota de aceptación ________________________________ ________________________________ ________________________________ ________________________________ ________________________________ Director: Hugo Sarmiento Vela Químico MSc. ________________________________ Jurado: Gabriel Herrera ________________________________ Jurado: Boris Galvis Bogotá D.C. Mayo de 2008 Ahora que culmino esta etapa de mi vida le agradezco principalmente a Dios por ser quien me guía, ilumina y fortalece. A mis papas, no tengo palabras para decirles cuanto les agradezco por acompañarme, apoyarme y contribuir a que este sueño se haga realidad. A mis hermanitos Paty y Cami, por confiar en mí, apoyarme y compartir conmigo este sueño. A Jorge por apoyarme, acompañarme, comprenderme y darme fuerzas para culminar esta meta Gracias a todos los que compartieron junto conmigo esta etapa de mi vida. Carolina García Montaño Este Año culmina un paso importante en mi vida, que no pudo haber sido posible sin la fortaleza de Dios, la comprensión y apoyo incondicional de mis padres, hermanos y mi sobrina Laura, a todos ellos les agradezco por este acompañamiento y les dedico este triunfo. También le Agradezco a las personas que de forma directa o indirecta me apoyaron en este proceso Cesar Alejandro Mosquera AGRADECIMIENTOS Hugo Sarmiento Vela, por dirigirnos, orientarnos y acompañarnos en este trabajo, a Boris Galvis, por orientarnos y acompañarnos en este trabajo, y a Gabriel Herrera, Mayerly Sanabria, Alejandro Parra, Leonardo López y Gabriel Rivera por sus valiosos aportes. Grupo de investigación de Aerosoles de la universidad de la Salle: Angelly García, Kimberlyn González, Adriana Gómez, Jairo González, Ángela Díaz y David Olaya, por su apoyo y colaboración. El Doctor Luís Jorge Hernández, funcionario de la Secretaria Distrital de Salud, por su asesoria y aportes epidemiológicos en el proyecto. Grupo de Aire del Hospital de Fontibón E.S.E.: Doctor Reyes Murillo Higuera, Ingeniero Jaime Barrera, Doctor Rolando Bayona, Ingeniero Alfredo Lizarazo Enfermeras Marínela García y Liliana Londoño, por su colaboración, apoyo y aportes para el proyecto. Grupo de Aire del Hospital del Sur E.S.E.: Ángela Arciniegas y Sandra Martínez, por su colaboración. Andrés Mauricio Mendoza, Estadístico de la Universidad Nacional de Colombia y postulante a maestría en Economía de la Universidad de los Andes, por su asesoria, colaboración y aportes para el proyecto Grupo Red de Monitoreo de Calidad de Aire de Bogota de la SDA: Elkin Guzmán, Agustín Zamudio, Henry Ospina y David Forero, por su colaboración. Grupo de la Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad del Aire: Ingeniera Juliana Arango y Ever Mejia, por su colaboración. Secretarias de la facultad de Ingeniería Ambiental y Sanitaria: Adriana Laverde y Fabiana Gómez, por su constante apoyo y colaboración. A nuestras familias y amigos por el apoyo incondicional en esta larga espera. TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCION 1 OBJETIVOS 2 1. 1.1 OBJETIVO GENERAL 1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 2 2 2. ANTECEDENTES 3 3. DESCRIPCION DE LA ZONA DE ESTUDIO 8 8 3.1 LOCALIDAD DE FONTIBON 3.1.1 LOCALIZACIÓN 8 3.1.2 POBLACIÓN 8 3.1.3 SALUD 9 3.1.4 SISTEMA VIAL 9 3.1.5 INVENTARIO DE EMISIONES 10 3.1.6 JARDÍN OBJETO DE ESTUDIO 13 3.1.7 ZONA DE UBICACIÓN DE LA UNIDAD MÓVIL DE MONITOREO DE CALIDAD DEL AIRE 14 16 3.2 LOCALIDAD DE PUENTE ARANDA 3.2.1 LOCALIZACIÓN 16 3.2.2 POBLACIÓN 16 3.2.3 SALUD 17 3.2.4 SISTEMA VIAL 18 3.2.5 INVENTARIO DE EMISIONES 18 21 3.2.6 JARDÍN OBJETO DE ESTUDIO 3.2.7 ZONA DE UBICACIÓN DE LA UNIDAD MÓVIL DE CALIDAD DEL AIRE 22 3.3 FACTORES AMBIENTALES EN LAS LOCALIDADES DE FONTIBÓN Y PUENTE ARANDA 23 23 3.3.1 FACTORES METEOROLÓGICOS 3.3.2 CALIDAD DEL AIRE DE FONTIBÓN Y PUENTE ARANDA 24 4. MARCO TEORICO 4.1 CONTAMINACIÓN ATMOSFERICA 4.1.1 MATERIAL PARTÍCULADO 4.2 EPIDEMIOLOGIA 4.2.1 ESTUDIO EPIDEMIOLÓGICO DESCRIPTIVO 4.2.2 ESTUDIO EPIDEMIOLÓGICO ANALÍTICO 4.3 POBLACIÓN VULNERABLE 27 27 28 34 35 36 36 4.3.1 LOS ÓRGANOS DE LOS NIÑOS QUE ESTÁN EN DESARROLLO SON PARTICULARMENTE VULNERABLES. 4.3.2 LOS NIÑOS, A DIFERENCIA DE LOS ADULTOS, VIVEN Y JUEGAN “A NIVEL DEL SUELO” 4.4 FACTORES DE RIESGO 4.4.1 FACTORES DE RIESGO DEMOGRÁFICOS 4.4.2 FACTORES DE RIESGO SOCIOECONÓMICOS 4.4.3 FACTORES DE RIESGO AMBIENTALES 4.4.4 FACTORES NUTRICIONALES 4.5 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) 4.5.1 MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN GEOESTADÍSTICA 4.6 ESTADISTICA 4.6.1 ANÁLISIS DE VARIABLES CATEGÓRICAS 4.6.2 MEDIDAS DE ASOCIACIÓN 4.6.3 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE 4.6.4 MODELO LINEAL GENERALIZADO 4.6.5 REPRESENTACIÓN GRAFICA DE DATOS MULTIVARIADOS 37 37 37 37 38 38 40 41 41 42 42 43 44 45 47 5. MARCO LEGAL 48 6. METODOLOGIA 51 6.1 DEFINICIÓN DE CRITERIOS DE SELECCIÓN DE LA POBLACIÓN OBJETO DE ESTUDIO 51 6.2 IDENTIFICACIÓN DE FACTORES DE RIESGO INTRADOMICILIARIOS DE LA POBLACIÓN DE ESTUDIO ASOCIADOS A ENFERMEDADES RESPIRATORIAS. 51 6.3 RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN DE FACTORES METEOROLÓGICOS, CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS Y ENFERMEDADES RESPIRATORIAS 53 6.4 ANÁLISIS DE LA RELACIÓN DE LAS CONCENTRACIONES DE LOS CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS DE MEDICIONES DE PROXIMIDAD A LA ZONA DE ESTUDIO Y LA RED DE MONITOREO DE CALIDAD DE AIRE DE BOGOTÁ. 54 6.5 ANÁLISIS DE LA INFLUENCIA DE LOS FACTORES METEOROLÓGICOS (TEMPERATURA, PRECIPITACIÓN Y VIENTO) EN LAS CONCENTRACIONES DE CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS. 55 6.6 ASOCIACIÓN ENTRE CONTAMINANTES ATMOSFERICOS Y MORBILIDAD ATENDIDA 56 6.7 ELABORACIÓN DE MAPA DE RIESGO Y ESTABLECIMIENTO DE LA ZONA DE INFLUENCIA 57 7. IDENTIFICACION FACTORES DE RIESGO 7.1 MORBILIDAD SENTIDA EN FONTIBÓN 7.2 MORBILIDAD SENTIDA EN PUENTE ARANDA 7.3 MORBILIDAD DIAGNOSTICADA EN PUENTE ARANDA 59 59 61 63 8. ANALISIS DESCRIPTIVO UNIVARIADO 8.1 FONTIBON 8.2 PUENTE ARANDA 9. ANALISIS ESTADISTICOS Y RESULTADOS 65 65 67 69 9.1 ANÁLISIS DE LA RELACIÓN ENTRE LA RED DE MONITOREO DE CALIDAD DE AIRE DE BOGOTA Y MEDICIONES PRÓXIMAS A LA ZONA DE ESTUDIO. 69 9.1.1 FONTIBÓN 69 9.1.2 PUENTE ARANDA 70 9.2 ANÁLISIS DE LA RELACIÓN ENTRE CONTAMINANTES Y FACTORES METEOROLÓGICOS 71 9.2.1 FONTIBÓN 72 9.2.2 PUENTE ARANDA 74 9.3 ANALISIS ENFERMEDAD RESPIRATORIA AGUDA EN NIÑOS MENORES DE CINCO AÑOS CON LA CONCENTRACION DE PM10, O3 Y NO2. 77 77 9.3.1 FONTIBÓN 9.3.2 PUENTE ARANDA 79 80 9.4 IDENTIFICACION DE LA ZONA DE INFLUENCIA 10. CONCLUSIONES 83 11. RECOMENDACIONES 87 BIBLIOGRAFIA 89 ANEXOS 98 LISTA DE TABLAS Tabla 1: Resultados de salud asociados a cambios de la media diaria de los niveles de partículas en el ambiente 30 Tabla 2: Resultados de salud asociados a los cambios de picos diarios de concentración de ozono ambiental en estudios epidemiológicos. 32 Tabla 3: Mecanismos legales de Salud 48 Tabla 4: Niveles de Inmisión a nivel Nacional 49 Tabla 5: Medidas de prevención según concentración PM10, NO2 y O3 50 Tabla 6: Interpretación Odds Ratio 53 Tabla 7: Interpretación Riesgo Relativo 57 Tabla 8: Análisis Morbilidad sentida y Antecedentes de enfermedad en Fontibón. 59 Tabla 9: Análisis Morbilidad sentida y ¿En algún momento un profesional de la salud le ha dicho que el niño sufre de desnutrición o malnutrición?, en Fontibón. 60 Tabla 10: Análisis Morbilidad sentida y ¿Existen Fábricas o negocios como ladrilleras, madereras, calderas, chimeneas, quemas de llantas o tabaquismo pasivo debido a la presencia de bares o tiendas a menos de una cuadra de su casa?, en Fontibón. 60 Tabla 11: Análisis de morbilidad sentida y ¿Tiene animales domésticos en casa?, en Fontibón. 61 Tabla 12: Análisis Morbilidad sentida y Antecedentes de Enfermedad Respiratoria, en Puente Aranda. 61 Tabla 13: Análisis Morbilidad sentida y ¿Alguna de las personas que viven o están en contacto con el niño fuman? , en Puente Aranda. 62 Tabla 14: Análisis Morbilidad sentida y los dos primeros años de vida ¿el niño estuvo en contacto regularmente con personas que fumaran? , en Puente Aranda. 62 Tabla 15: Análisis Morbilidad sentida y ¿Dentro de la casa funciona alguna fábrica o negocio? , en Puente Aranda. 63 Tabla 16: Análisis Morbilidad diagnosticada y ¿Tiene animales domésticos en casa?, en Puente Aranda. 63 Tabla 17: Correlaciones entre mediciones próximas a la zona de estudio y RMCAB en Fontibón 69 Tabla 18: Correlaciones entre mediciones próximas a la zona de estudio y RMCAB en Puente Aranda. 70 Tabla 19: Correlación lineal contaminantes de estudio y Factores meteorológicos 72 Tabla 20: Correlación lineal contaminantes de estudio y Factores meteorológicos 74 Tabla 21: Correlación lineal de casos de ERA con días de latencia seleccionadas en Fontibón 78 Tabla 22: Correlación lineal de casos de ERA con días de latencia seleccionadas en Puente Aranda 79 LISTA DE GRÁFICOS Gráfico 1: Morbilidad por consulta externa en el Hospital de Fontibón E.S.E. 9 Gráfico 2: Clasificación de Procesos industriales que involucran Fuentes Fijas de Emisiones Atmosféricas en Fontibón 11 Gráfico 3: Clasificación por tipo de fuentes fijas de emisiones atmosférica en Fontibón 12 Gráfico 4: Clasificación tipos de combustibles en la industrias de Fontibón. 12 Gráfico 5: Aforo vehicular en las diferentes intersecciones de la localidad de Fontibón. 13 Gráfico 6: Número de Casos Atendidos en Salas ERA 17 Gráfico 7: Clasificación de Procesos industriales que involucran Fuentes Fijas de Emisiones Atmosféricas en Puente Aranda. 19 Gráfico 8: Clasificación por tipo de fuentes fijas de emisiones atmosférica en Puente Aranda. 19 Gráfico 9: Clasificación tipos de combustibles en la industrias de Puente Aranda. 20 Gráfico 10: Aforo vehicular en las diferentes intersecciones de la localidad de Puente Aranda. 21 Gráfico 11: Concentraciones máximas diarias para PM10 reportadas por la Red de Calidad del aire de Bogotá en el 2006 25 Gráfico 12: Promedio diarios de NO2 reportadas por la Red de Calidad del aire de Bogotá en el 2006 25 Gráfico 13: Concentración máxima de O3 para 8 horas por estación durante el año 2006 26 Gráfico 14: Representación grafica de datos multivariados 47 Gráfico 15: Comportamiento de las concentración de PM10 en Fontibón para el periodo de estudio 65 Gráfico 16: Comportamiento de las concentración de O3 en Fontibón para el periodo de estudio 66 Gráfico 17: Comportamiento de las concentración de NO2 en Fontibón para el periodo de estudio 66 Gráfico 18: Comportamiento de las Concentración de PM10 en Puente Aranda para el periodo de estudio 67 Gráfico 19: Comportamiento de las concentración de O3 en Puente Aranda para el periodo de estudio 68 Gráfico 20: Comportamiento de las concentraciones de NO2 en Puente Aranda para el periodo de estudio 68 Gráfico 21: Comparación de concentraciones de NO2 entre RMCAB y UMCA-IDEAM en Fontibón 70 Gráfico 22: Comparación de concentraciones de NO2 entre RMCAB y UMCA-IDEAM en Puente Aranda 71 Gráfico 23: Representación grafica de datos multivariados de factores meteorológicos y contaminantes de estudio en Fontibón 73 Gráfico 24: Representación grafica de datos multivariados de factores meteorológicos y contaminantes de estudio en Puente Aranda 76 LISTA DE ECUACIONES Ecuación 1: Formación de Ozono a partir del Dióxido de nitrógeno (NO2) 31 Ecuación 2: Modelo de pluma Gaussiana 42 Ecuación 3: Modelo de regresión lineal múltiple 44 Ecuación 4: Modelo Lineal Generalizado 45 Ecuación 5: Distribución de Poisson 46 Ecuación 6: Modelo de regresión para PM10 con velocidad del viento y precipitación 72 Ecuación 7: Modelo de Regresión para O3 con precipitación, dirección y velocidad del viento 72 Ecuación 8: Modelo de Regresión para PM10 con Velocidad y dirección del viento en Puente Aranda. 75 Ecuación 9: Modelo de Regresión para O3 con Precipitación y dirección del viento en Puente Aranda. 75 Ecuación 10: Modelo de Regresión para NO2 con Velocidad del viento en Puente Aranda 75 Ecuación 11: Modelo final de Regresión de Poisson en Fontibón. 78 Ecuación 12: Modelo final de Regresión de Poisson en Puente Aranda. 80 INTRODUCCION La atmósfera recibe grandes cantidades de gases y partículas, identificados como elementos que constituyen una amenaza relativa para la salud y según la concentración, tiempo y distancia de los contaminantes, presentan consecuencias a corto y largo plazo, adquiriendo cada día una magnitud de gran peligro para la humanidadi. La exposición a la contaminación del aire, es probable que sea tan antigua como la exposición humana al fuego, por tal razón se dispone de evidencias arqueológicas de la contaminación en interiores, que debió ser un problema para los primeros seres humanos, quienes empelaron el fuego en espacios pequeños (Brimblecombe, 1987). La atención a efectos de la contaminación del aire en la salud se intensifico a inicios y mediados del siglo XX, debido a una serie de episodios de contaminación que causaron efectos dramáticos a la salud como fueron el de Valle Meuse en Bélgica (1930), Donora en Estados Unidos (1948), donde aproximadamente 43% de la población presento síntomas como cefaleas, la irritación de ojos, disnea y vómitos, y en Londres Inglaterra (1952), en el que se estimo aproximadamente 4.000 muertes debido a el smog formado principalmente por altas concentraciones de SO2 y Material partículado (Brimblecombe, 1987)1. En investigaciones internacionales y nacionales han desarrollado estudios que relacionan la concentración de contaminantes atmosféricos con la incidencia de Enfermedades Respiratorias Agudas (ERA), dando a conocer relaciones significativas con efecto de latencias. Con el propósito de ampliar los resultados investigativos en el área epidemiológica ambiental en Bogotá, se busca establecer la asociación entre contaminantes atmosféricos (PM10, NOx y O3) y Enfermedad Respiratoria en niños menores de 5 años en las localidades de Fontibón y Puente Aranda, identificando los factores de riesgo intramurales y extramurales, determinando la relación entre los contaminantes y la morbilidad por ERA, y estableciendo geográficamente las potenciales zonas de influencias por medio de un Sistema de Información Geográfica (SIG). Esta investigación es parte del proyecto denominado “Evaluación del riesgo de contaminación atmosférica, criterio existente en los ambientes extramurales e intramurales en dos localidades de Bogotá con antecedentes de contaminación atmosférica” que se desarrolla en la facultad de Ingeniería Ambiental del grupo de investigación de control de contaminación. 1 Ibid., 2-16 p. 1. OBJETIVOS 1.1 OBJETIVO GENERAL Establecer la asociación entre contaminantes atmosféricos (PM10, NO2 y O3) y Enfermedad Respiratoria en niños menores de 5 años en las localidades de Fontibón y Puente Aranda de la Ciudad de Bogotá D.C. 1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS Identificar factores de riesgo intradomiciliarios de la población de estudio asociados a Enfermedades respiratorias Correlacionar las concentraciones de los contaminantes atmosféricos de mediciones de proximidad a la zona de estudio y la Red de monitoreo de calidad del aire de Bogotá Establecer la influencia de los factores meteorológicos (Temperatura, precipitación y viento) en las concentraciones de contaminantes atmosféricos. Determinar asociación entre contaminantes atmosféricos y morbilidad atendida Establecer mediante correlaciones y posicionamiento (SIG) las potenciales zonas de influencia de los contaminantes 2. ANTECEDENTES Existen diferentes estudios nacionales e internacionales, que relacionan la incidencia de los contaminantes atmosféricos en la salud de las personas, dando a conocer las diversas asociaciones entre contaminantes criterio, con las enfermedades respiratorias, adicionalmente se encuentran algunos estudios que hacen referencia a los factores de riesgo intramurales y extramurales que puede afectar significativamente la salud de la población expuesta. Los estudios que relacionan la salud y el medio ambiente en Colombia tiene referencias existentes desde 1978, donde se realizó un Estudio toxicológico, medico y urbanístico de barrios aledaños a la vía 40 de Barranquilla2, en el cual se presentaron altas incidencias de enfermedades respiratorias, debido posiblemente a la acción toxica e irritante de las emisiones de las industrias químicas y cementeras del sector. En el año 1993, Montealegre Murcia realizó una investigación que buscaba establecer la relación entre la contaminación del aire y las morbilidades por enfermedades del sistema respiratorio que se presentaron en Bogotá de 1987 a 19913, donde se concluye: La relación dosis–respuesta al establecer asociaciones de las enfermedades respiratorias con contaminantes como SO2, NO2, O3, CO y HC. Los resultados indican que una disminución del 1% en los niveles de Material Partículado Sedimentable en el aire de Bogotá, implicará una disminución del 0.04% en la ocurrencia de enfermedades respiratorias como las neumonías, dos semanas después del registro de la disminución de la contaminación. En el año 1997, Aristizabal desarrolló un estudio de la Universidad del Bosque y la Secretaria de Salud4, con el objeto de establecer la relación existente entre las emisiones de SO2, NO2 y PM10 con síntomas respiratorios en niños menores de 5 años, que asistieran a instituciones educativas en un perímetro menor de 12 cuadras a la redonda del centro de salud o UPA de puente Aranda; en el cual se da conocer: La población infantil de la zona de Puente Aranda tiene incidencia superior de episodios de IRA (Infección Respiratoria Aguda) y de ERA (Enfermedad Respiratoria Aguda) en general, que lo reportado en otras poblaciones en la literatura mundial. 2 WHELPLES, Jaimes. Estudio toxicológico, medico y urbanístico de barrios aledaños a la vía 40 de Barranquilla, Colombia. Barranquilla : Universidad del Atlántico, 1978. 18p. 3 MONTEALGRE, Libardo. Afecciones respiratorias y contaminación del aire en Santafé de Bogotá, Una aplicación de la regresión Lave-Seskin. Santafé de Bogotá. Bogotá, 1993, 142p. Tesis (Magíster en Economía). Universidad de los Andes. Facultad de Economía. 4 ARISTIZABAL, Gustavo. Contaminación del aire y enfermedad respiratoria en la población infantil de Puente Aranda. Bogotá: Universidad del Bosque. 1997. 160p. La alta densidad de fuentes fijas como móviles en la zona, contribuyen a la generación de contaminantes en especial de PM1O, y es muy posible que estas partículas sean vehículo facilitador para que concentraciones relativamente bajas de SO2 y NO2, presenten riesgo de aumento en problemas respiratorios de la población estudiada. En el año 1998, Fernández Montánchez y colaboradores 5 realizaron un estudio retrospectivo de caso y control, que buscaba identificar las principales causas de las infecciones de las vías respiratorias superiores en niños menores de 5 años, en el Municipio de Cartago (Risaralda), en el cual se observo: La causa principal por la cual se presentan casos de infecciones de vías respiratorias es la contaminación del ambiente por humo y polvo proveniente de las fabricas que queman hueso, curtiembres, procesadoras de cuero, ladrilleras, etc. Igualmente el uso indiscriminado de medicamentos induce a infecciones respiratorias, agravando el curso clínico. En el año 1998, Lozano realizo un trabajo denominado “A concentration–response approach for air pollution in Bogotá” 6 , con el objeto de demostrar el impacto que la contaminación del aire tiene sobre la incidencia de ERA en la ciudad y estimar una relación entre concentración - respuesta de algunos contaminantes (PM10, O3 y NO2) con los reportes diarios hospitalarios, de este estudio se concluye: Al duplicarse las emisiones de PM10, el número de admisiones hospitalarias se incrementa en 120%, para las mujeres un 132%, para la población entre los 35-50 años un 141%, y para la población entre 51-64. años se incrementa en 217%. Al duplicarse la concentración de NO2, el RHA (Reporte de Admisiones Hospitalarias) se incrementa en 12% y el impacto a niños entre 0 – 6 años de edad se incrementa un 24.5%. En el año 2001, Rosales-Castillo y colaboradores7 buscaron sintetizar las evidencias de estudios epidemiológicos de efectos en la salud de la población por la exposición a contaminación del aire por ozono y partículas suspendidas; de este trabajo se concluye: 5 FERNÁNDEZ, Fabio Iván et al. Causas de la infección de vías respiratorias superiores presente en la población menor de 5 años en la ciudad de Cartago. Pereira, 1998. Trabajo de grado (Enfermero). Fundación Universitaria del Área Andina. Facultad de enfermería. 66 LOZANO, Nancy. A Concentration–Response Approach for air pollution in Bogotá. Universidad de Maryland. 1998. citado por: SUBDIRECION DE ESTUDIOS AMBEINTALES IDEAM. Evaluación Económica de los Beneficios y Costos de la Política y las Normas de Calidad del aire en Colombia. En: CONVENIO DE ASOCIACIÓN N° 038/04 MAVDT - 112/04 IDEAM (2° : 2005 : Bogotá). Documento para discusión. Bogotá: IDEAM, 2005 7 ROSALES-CASTILLO, José Alberto et al. Los efectos agudos de la contaminación del aire en la salud de la población: evidencias de estudios epidemiológicos. En: Salud pública México. Vol. 43, No. 6 (Nov/Dec, 2001) Los efectos tóxicos asociados a PM10 y la mortalidad son los de mayor estudio, todos estos estudios emplearon análisis de series de tiempo de variación diaria. La mortalidad asociada a la exposición a ozono en contraste con la exposición a Partículas, presenta resultados debatidos, principalmente porque en la mayoría de las ocasiones los contaminantes se presentan a altas concentraciones, simultáneamente. En el 2001, Esquivel y colaboradores 8 realizaron un estudio ecológico con análisis trasversal en el Centro de la Habana (Cuba), que buscaba identificar las relaciones entre contaminantes atmosféricos (SO2, NO2, Humo y PM10), variables meteorológicas y consultas de urgencia por asma y enfermedades respiratorias agudas; en donde se concluye: Las mayores temperaturas y fuerza del viento se asociaron a menores concentraciones de PM10 y de humo. Las concentraciones de humo se relacionaron con el incremento de las consultas hospitalarias por estas causas. Existe una fuerte relación entre los menores valores de temperatura media diaria y el incremento de las consultas hospitalarias por CAAB (crisis agudas de asma bronquial). Las concentraciones media diarias de SO2 y NO2 no se relacionaron con indicadores de morbilidad respiratoria aguda. En el año 2002, Torres Mora9 desarrolló un estudio para determinar la relación existente entre la contaminación atmosférica por partículas en suspensión (PM10) y/o dióxido de azufre (SO2) con la morbilidad por un grupo de enfermedades respiratorias y cardiovasculares, teniendo en cuenta factores meteorológicos (temperatura y humedad relativa) en 8 localidades de Bogotá; en este se concluye: La temperatura presenta una relación inversa y significativa con la morbilidad, en comportamiento lineal (cuadrático) en forma rezagada, y la humedad relativa presenta una relación directa y positiva con la morbilidad, tanto lineal como no lineal, siendo el factor meteorológico el que más influye en la morbilidad en la ciudad de Bogotá. Existe una relación positiva y significativa entre las emisiones y la morbilidad diaria, no superando el 0.007% y el 0.027% en el número de casos reportados de enfermos ante el aumento de 1 µg/m3 de cada contaminante, PM10 y SO2 respectivamente. Se evidenció un efecto importante de rezagos para las variables de contaminación según la localidad. 8 ESQUIVEL Molina, Enrique et al. Crisis de asma y enfermedades respiratorias agudas. Contaminantes atmosféricos y variables meteorológicas en centro Habana. En: Revista Cubana Medicina General Integral. Vol. 17, 10-20 (2001). 9 TORRES, Julio Emilio. Análisis de los efectos a corto plazo de la contaminación atmosférica. Bogotá, 2002, 92p. Tesis (Magíster en economía). Universidad de los Andes. Facultad de economía. En el 2003, Dear desarrolló el estudio “Effects of Temperature and Ozone on Daily Mortality During the August 2003 Heat Wave in France”10, Este estudio se centro en Paris, específicamente en las 2 semanas de ola de calor de agosto del 2003, usando las observaciones del año precedente como línea base, para examinar el impacto de la temperatura y el ozono en las muertes diarias reportadas en Francia, en el cual se concluye: La morbilidad se incrementa aproximadamente 2.5%, cuando la temperatura mínima aumenta 1°C y el nivel de ozono es de 80 µg/m3, pero la morbilidad aumenta solamente el 1% cuando el nivel de ozono es de 110 µg/m3 y es aproximadamente cero cuando el nivel de ozono es de 170 µg/m3. En días muy soleados y en la presencia de precursores como carbón volátil orgánico, monóxido de carbono, y metano fueron asociados con altos niveles de ozono en la baja atmósfera, por lo tanto debido al calentamiento global, los eventos de calor extremo fueron más frecuentes acompañados de altas concentraciones de ozono. En el año 2004, Pérez y colaboradores11 desarrollaron el estudio de “Geosalud: relaciones geográficas entre salud y ambiente”, que tenia por objeto analizar los indicadores de salud y ambiente disponibles, obteniendo la información de datos primarios por infecciones respiratorias agudas (IRA) y crisis agudas de asma bronquial (CAAB) en la Habana (Cuba); donde se observo: El comportamiento de las IRA en el mes de enero daba a conocer un total de 38 manzanas con casos de IRA para un 34,5%, mientras el comportamiento de las CAAB en el mes de enero, se representaron en 18 manzanas con un 16,4%. Solo se representaron los efectos en salud cuando las partículas excedieron las medias mensuales y fueron las que mayor porcentaje de trasgresión mostraron (75%). En el mismo año, Lee y colaboradores12 realizaron la investigación que tenía por objeto determinar el efecto de contaminantes en la salud, usando medidores personales para estimar la exposición a largo plazo de NO2 y SO2 en Yeochun (Corea); en la cual se encontró que: 10 DEAR, Keith et al. Effects of Temperature and Ozone on Daily Mortality During the August 2003 Heat Wave in France. En: Archives of Environmental & Occupofional Health, Vol. 60, No. 4 (2005). 11 PEREZ JIMENEZ, Dianelis et al. Geosalud: relaciones geográficas entre salud y ambiente. En; Revista Cubana Higiene Epidemiología. Vol. 42, No. 2 (May-Aug, 2004) 12 LEE, Kiyoung, SCOTT M, Bartell and DOMYUNG Paek. Interpersonal and daily variability of personal exposures to nitrogen dioxide and sulfur dioxide. En: Journal of Exposure Analysis and Environmental Epidemiology. Vol. 14, 137–143 (2004) La diferencia entre la exposición diaria y la exposición de 14 días fue estadísticamente significativa para NO2 y SO2. La diferencia de exposiciones era significativa hasta 7 días de exposición para SO2 y 4 días de exposición para NO2. Los modelos de efectos mixtos con exposiciones personales log-trasformed demostraron que el área y las condiciones del lugar fueron influyentes para las concentraciones de NO2 y SO2. En el 2005, Sichletidis L y colaboradores13 realizaron una investigación de los efectos de contaminantes en ambientes extramurales e intramurales en el sistema respiratorio de niños entre 9 y 12 años de edad; se estudiaron los niños que vivían en las ciudades del occidente de Macedonia (Grecia), las cuales se caracterizaron por presentar diferencias significativas en cuanto al tipo y nivel de contaminación ambiental, además en la prevalencía de las condiciones económicas. De este estudio se concluyo: 13 Los síntomas respiratorios son más frecuentes en niños que viven en ambientes contaminados, ya que la alta prevalecía de “Rinitis Crónica” y bajos flujos nasales observados pudo ser debido a factores como la alta exposición de las concentraciones de contaminantes e incremento en la sensibilidad a infecciones. La relación patogénica entre asma bronquial y la contaminación atmosférica es incierta, se cree que los contaminantes comunes estudiados no causan asma, sin embargo ellos pueden conducir a episodios de bronco espasmos en sujetos con hiperreactividad bronquial. SICHLETIDIS L. et al. The effects of environmental pollution on the respiratory system of children in Western Macedonia, Greece”. En: J Invest Allergol Clin Immunol. Vol. 15, 117-123 (2005) 3. DESCRIPCION DE LA ZONA DE ESTUDIO 3.1 LOCALIDAD DE FONTIBON Mediante el acuerdo 26 de 1972, se crea dieciséis Alcaldías Menores del Distrito especial de Bogotá, pasando Fontibón a integrar con otros barrios vecinos la Alcaldía Menor, posteriormente, según el acuerdo 2 de 1992 se constituyó la localidad de Fontibón donde es administrada por un Alcalde Local y la Junta Administradora Local compuesta por nueve ediles. Esta localidad se caracteriza por ser uno de los centros industriales importantes de la capital, encontrándose lugares como La Zona Franca de Bogotá, el parque Industrial, de Servicios y Tecnología con mayor desarrollo en la Ciudad14. 3.1.1 Localización La localidad de Fontibón se encuentra ubicada en la parte Noroccidental de Bogotá, tiene una extensión total de 3.325,88 hectáreas, donde 3.052,59 hectáreas están clasificadas como suelo urbano y 273,29 hectáreas son suelo de expansión, la localidad no tiene suelo rural. La localidad limita por el Norte con la Localidad de Engativa, por el Oriente con la Localidad de Puente Aranda y Teusaquillo, por el Occidente con la ribera del Río Bogotá y los municipios de Funza y Mosquera, y por el Sur con la Localidad de Kennedy15 (Anexo 1). 3.1.2 Población El censo del 2005 dio a conocer que en Fontibón hay 297.934 habitantes residentes, donde la mayor cantidad de población se encuentra entre las personas de 25 a 29 años, sin embargo los menores de 5 años son un 7.78% de población de la localidad. De acuerdo a la categorización por sexo el 52.84% son mujeres, mientras un 47.16% son hombres. La estratificación de la localidad es de 2 a 4, con mayor cantidad de población perteneciente al estrato 316. 14 Alcaldía mayor de Bogotá. Fontibón, centro industrial y comercial de la ciudad [en línea]. Bogotá (Colombia): Alcaldía mayor de Bogotá 2003 -2008, sep 2006 [Citado 5 enero 2007]. Disponible en: http://www.Bogotá.gov.co/portel/libreria/php/decide.php?patron=01.01090710 15 Departamento Administrativo de Planeación. Diagnostico físico y socioeconómico de las Localidades de Bogotá, D.C.: Recorriendo Fontibón. [en línea]. Bogotá (Colombia): Alcaldía mayor de Bogotá 2003 -2008, 2004 [Citado 6 enero 2007]. Disponible en: http://www.dapd.gov.co/www/resources/yds_recorriendo_20fontibon.pdf 16 Departamento Administrativo Nacional de Estado. Sistema de consulta de información censal: Censo 2005 [En línea]. Colombia: DANE, junio 2005 [Citado 9 enero, 2008]. Disponible en: http://200.21.49.242/cgibin/RpWebEngine.exe/PortalAction?&MODE=MAIN&BASE=CG2005BASICO&MAIN= WebServerMain.inl GLOSARIO Aire: fluido que forma la atmósfera de la tierra, constituido por una mezcla gaseosa cuya composición normal es de por lo menos 20% de oxígeno, 77% de nitrógeno y proporciones variables de gases inertes y vapor de agua en relación volumétrica. Análisis de variables categóricas: en diferentes ciencias como las sociales, la salud y de comportamiento es muy frecuente encontrar variables categóricas como es el sexo, la raza, el lugar de procedencia, padecer o no una enfermedad o un determinado síntoma, entre otras, estas son variables sobre las que únicamente es posible obtener una medida de tipo nominal (u ordinal pero con pocos valores). Bronquiolitos: primer episodio de obstrucción bronquial, acompañado de sinología de infección respiratoria aguda, en un niño menor de 2 años. Concentración de una sustancia en el aire: es la relación que existe entre el peso o el volumen de una sustancia y la unidad de volumen del aire en la cual está contenida. Contaminación atmosférica: presencia de sustancias en la atmósfera en altas concentraciones en un tiempo determinado como resultado de actividades humanas o procesos naturales, que pueden ocasionar daños a la salud de las personas o al ambiente. Correlación: se refiere a la medición de la intensidad de la relación entre variables. Cuando se calcula medición de correlación a partir de un conjunto de variables, el interés cae en el grado de correlación entre variable. Desviación estándar: es la medida de la variabilidad más comúnmente usada, se calcula como la raíz cuadrada de la varianza de la muestra de los valores con respecto a la media aritmética potenciada al cuadrado. Diagrama de Dispersión: es un grafico en que una de las variables (X) se coloca en el eje de la abscisa, la otra (Y) en eje de ordenadas y los pares se representa como una nube de puntos: La forma de la nube de puntos nos informa sobre el tipo de relación existente entre las variables. Dióxido de nitrógeno (NO2): gas de color pardo rojizo fuertemente tóxico cuya presencia en el aire de los centros urbanos se debe a la oxidación del nitrógeno atmosférico que se utiliza en los proceso de combustión en los vehículos y fábricas. Emisión: descarga de una sustancia o elemento al aire, en estado sólido, líquido o gaseoso, o en alguna combinación de estos, provenientes de una fuente fija o móvil. Enfermedad respiratoria aguda (ERA): conjunto de Patologías que afectan el sistema respiratorio, siendo causa muy frecuente de morbilidad y mortalidad. Epidemiología Ambiental: es la disciplina que estudia los efectos adversos a la salud, provocados por exposiciones a factores ambientales. Epidemiología: estudio de la distribución y determinantes de los estados o los eventos de la salud en poblaciones específicas y la aplicación de este estudio al control de los problemas de salud. Factor de Riesgo: es algún fenómeno de la naturaleza física, química, orgánica y sicológica, en el genotipo, fenotipo o en alguna enfermedad anterior al efecto de morbilidad o mortalidad que se este estudiando, que por la viabilidad de su presencia o ausencia está relacionado con la enfermedad investigada o puede ser causa de su aparición. Fuente de emisión: actividad, proceso u operación, realizado por los seres humanos, o con su intervención, susceptible de emitir contaminantes al aire Fuente fija: fuente de emisión situada en un lugar determinado e inamovible, aun cuando la descarga de contaminantes se produzca en forma dispersa. Fuente móvil: es la fuente de emisión que, por razón de su uso o propósito, es susceptible de desplazarse, como los automotores o vehículos de transporte a motor de cualquier naturaleza. Histograma: es una representación gráfica de una distribución de frecuencias. Consiste en un conjunto de rectángulos que tiene su base en el eje de las X (horizontal), tiene sus anchos proporcionales a los intervalos de clase, y tienen sus alturas (en el eje Y) proporcionales a las frecuencias. Incidencia: número de casos nuevos ocurridos en una población y un periodo determinado. Incubación: periodo comprendido entre el contacto con el agente y la aparición de los síntomas de la enfermedad. Latencia: periodo de incubación de una enfermedad. Media aritmética: es la sumatoria de todos los datos a promediar, dividido por el número total de datos. Media móvil: se calcula del mismo modo que la media aritmética para un periodo de n datos y se va recalculando a medida que se agregan nuevos datos, partiendo del último dato agregado y manteniendo siempre el número de datos correspondiente al periodo definido. El periodo definido podrá ser un año, un día, ocho horas o tres horas. Mediana: este valor cae directamente en la mitad de los datos cuando la medida es por rangos en orden de la más pequeña a la más grande. Medición: asignación de números a objetos o eventos acuerdo con un conjunto de reglas. Método de imputación de la media de puntos adyacentes: se sustituye el valor perdido por la media de los valores adyacentes válidos (desde el anterior caso perdido al posterior). Método de imputación por regresión lineal: se utiliza para predecir los valores ausentes de una variable basándose en su relación con otras variables del conjuntote datos. Moda: es el valor que ocurre con mayor frecuencia en el conjunto de datos. Morbilidad diagnosticada: indica la incidencia, prevalecía de una determinada enfermedad confirmada por un medico. Morbilidad sentida: definición dada por el individuo a partir de la percepción de síntomas y molestias. Morbilidad: tasa que señala la proporción de una enfermedad o grupo de enfermedad sobre una población y tiempo determinados. Mortalidad: tasa que señala la proporción de defunciones sobre una población y tiempo determinado. Muestra: parte de una población, la cual es una colección de entidades o valores de interés en un momento particular. Neumonías: son causadas en general por virus y bacterias del medio ambiente. La mayoría ingresa al aparato respiratorio por vía aerógena y menos frecuentemente por vía hematógena o linfática. Estos microorganismos se trasmiten de persona a persona a partir de secreciones respiratorias contaminadas o por micro aspiración de gérmenes que colonizan la rinofaringe del propio individuo. Nivel de Significación: la decisión en cuanto a que valores vana hacia la región rechazo y cuales van a la región de no rechazo se toma con base en el nivel significación deseado, designado por α. El termino de nivel se significación refleja hecho de que algunas veces la prueba de hipótesis recibe el nombre “pruebe significación” y un valor calculado para la estadística de prueba que cae en la región rechazo se dice que es significativa. de de en de de Norma de calidad del aire o nivel de inmisión: es el nivel de concentración legalmente permisible de sustancias o fenómenos contaminantes presentes en el aire, establecido por el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, con el fin de proteger la salud humana y el ambiente. Odds Ratio: siendo que no siempre es posible calcular la incidencia en los estudios de de investigación, entonces se calcula el Odds Ratio. El odds es otra forma de representar un riesgo, mediante el cociente entre el número de veces que ocurre el suceso frente a cuántas veces no ocurre, el cociente de los odds de los dos grupos es lo que se denomina odds ratio y constituye otra forma de cuantificar la asociación entre dos variables dicotómicas. Percentil: un percentil es el valor o dato de concentración debajo del cual se encuentra un determinado porcentaje de datos ordenados por su magnitud. Regresión lineal simple: es una técnica estadística usualmente empelada para evaluar la asociación entre dos variables continuas. Regresión: es un análisis que averigua la forma probable de las relaciones entre variables, y el objeto final cuando se emplea este método de análisis, es predecir o estimar el valor de una variable que corresponde al valor dado de otra variable. Riesgo Relativo: es una razón que relaciona el riesgo absoluto (incidencia) en dos grupos de población que difieren por el grado de exposición a un factor determinado. Este indica cuantas veces es mayor la probabilidad de sufrir una enfermedad entre quienes están expuestos al factor, respecto a los no expuestos. Salas ERA: son áreas definidas en UPA, CAMI y en algunas instituciones de segundo nivel para la atención de pacientes con Enfermedad Respiratoria Aguda, que puedan ser manejados con esquemas terapéuticos básicos, sin los requerimientos de una sala de observación en urgencias, y que no requiere una estancia mayor de 3 a 4 horas. Salud Pública: la ciencia y arte de impedir las enfermedades prolongar la vida y fomentar la salud y la eficiencia mediante los recursos y el esfuerzo organizado de la comunidad. Salud: estado completo de bienestar fisco, mental y social y no significa solamente la ausencia de enfermedades. Tablas de Contingencia: cuando se trabaja con variables categóricas, los datos suelen organizarse en tablas de doble entrada en las que cada entrada representa un criterio de clasificación, como resultado de la clasificación, las frecuencias (número o porcentajes de casos) aparecen organizadas en casillas que contiene información sobre la relación existente entre ambos criterios. Variable aleatoria continua: se caracteriza por no poseer separaciones o interrupciones, toma cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores asumidos por la variable. Variable aleatoria discreta: se caracteriza por separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar, esta característica indica la ausencia de valores entre los valores específicos que puede asumir la variable. Variable aleatoria: es cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios (al azar), que no pueden predecirse con exactitud y anticipación. Variable cualitativa: es aquella variable que se caracteriza porque no pueden ser medidas, muchas de ellas solo se pueden clasificar. Variable cuantitativa: es aquella variable que puede dividirse en la forma usual, las mediciones hechas sobre variables cuantitativas conllevan a información respecto a una cantidad. Variable: una característica se clasifica como variable si, tal como se observa, se encuentra que esta toma diferentes valores en diferentes persona, lugares o cosas. Varianza: mide la dispersión desde la media en el grupo de datos. Una muestra grande implica una varianza que puede tener una gran dispersión entre sus datos y la mayoría de los datos están cercanos a la media. RESUMEN El objetivo de esta investigación es establecer la asociación entre contaminantes atmosféricos (PM10, NO2 y O3) y Enfermedad Respiratoria en niños menores de 5 años en las localidades de Fontibón y Puente Aranda de la Ciudad de Bogotá D.C. Este estudio se realizó primero con un análisis transversal para determinar los factores de riesgo por medio de Odds Ratio de dos jardines infantiles de las localidades de estudio, luego durante el segundo pico epidemiológico del 11 de septiembre al 11 de Diciembre de 2007, se estableció la asociación entre las consultas de ERA con PM10, O3 y NO2, utilizando un diseño de tipo ecológico. Los datos atmosféricos se obtuvieron de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá y Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad del Aire del IDEAM, mientras los datos de consultas de servicios de urgencias y hospitalización por causas respiratorias se obtuvieron de los registros médicos de los hospitales del Sur y Fontibón E.S.E. El análisis se realizó con un modelo lineal generalizado (regresión Poisson) y el cálculo del RR, adicionalmente se relaciono los factores meteorológicos (temperatura, precipitación, velocidad y dirección del viento) con los contaminantes, por medio de regresión lineal múltiple. Se realizaron mapas de riesgo para identificar la zona de influencia de los niños menores de 5 años de las localidades de Fontibón y Puente Aranda, utilizando posicionamiento geográfico de casos de enfermedades respiratorias y distribución de las concentraciones de los contaminantes. Los resultados evidenciaron asociaciones positivas entre las concentraciones que exceden el nivel bueno adoptado por la SDA de PM10 con latencia de 6 días, las concentraciones promedio de NO2 con latencia de 0 días y el número de consultas por enfermedad respiratoria en Puente Aranda. Mientras en Fontibón se hallaron asociaciones positivas entre las consultas de ERA con las concentraciones máximas de PM10 y promedio de NO2 con latencia de 6 días, y las concentraciones promedio de 8 horas de O3 en latencia de 8 días, además asociaciones negativas con las interacciones de segundo orden y positiva con la interacción del tercer orden. ABSTRACT The objective of this research is to establish the association between air pollutants (PM10, NO2 and O3) and Respiratory Disease in children under five years of age in two localities of Bogotá DC. This study was performed first at with a cross-sectional analysis to determine the risk factors through Odds Ratio of two kindergartens in the localities of study, then at the second the epidemic peak, September 11 to December 11, 2007, was established the association between consultations ERA with PM10, O3 and NO2, using ecological design. The atmospheric data were obtained from the Monitoring Air Quality Bogotá and Mobile Unit Monitoring Air Quality IDEAM, while data queries emergency services and hospitalization due to respiratory ailments were obtained from medical records of hospitals in the South and Fontibón ESU The analysis was performed using a generalized linear model (Poisson regression) and the calculation of RR, was additionally relates the weather factors (temperature, precipitation, wind speed and direction) with pollutants, through multiple linear regression. Provided risk maps to identify the zone of influence of children under 5 years of the localities Fontibón and Puente Aranda, using geographical positioning of cases of respiratory illnesses and distribution of the concentrations of contaminants. Results showed positive relationships between concentrations exceeding the level adopted by the SDA good PM10 with latency of 6 days, concentrations of NO2 with average latency of 0 days and the number of visits by respiratory illness in Puente Aranda. While in Fontibón positive associations were found between consultations ERA with peak concentrations of PM10, NO2 with average latency of 6 days, and the 8 hour average concentrations of O3 in latency of 8 days, besides negative association with the interactions of second order and positive interaction with the third order. INTRODUCCION La atmósfera recibe grandes cantidades de gases y partículas, identificados como elementos que constituyen una amenaza relativa para la salud y según la concentración, tiempo y distancia de los contaminantes, presentan consecuencias a corto y largo plazo, adquiriendo cada día una magnitud de gran peligro para la humanidadi. La exposición a la contaminación del aire, es probable que sea tan antigua como la exposición humana al fuego, por tal razón se dispone de evidencias arqueológicas de la contaminación en interiores, que debió ser un problema para los primeros seres humanos, quienes empelaron el fuego en espacios pequeños (Brimblecombe, 1987). La atención a efectos de la contaminación del aire en la salud se intensifico a inicios y mediados del siglo XX, debido a una serie de episodios de contaminación que causaron efectos dramáticos a la salud como fueron el de Valle Meuse en Bélgica (1930), Donora en Estados Unidos (1948), donde aproximadamente 43% de la población presento síntomas como cefaleas, la irritación de ojos, disnea y vómitos, y en Londres Inglaterra (1952), en el que se estimo aproximadamente 4.000 muertes debido a el smog formado principalmente por altas concentraciones de SO2 y Material partículado (Brimblecombe, 1987)1. En investigaciones internacionales y nacionales han desarrollado estudios que relacionan la concentración de contaminantes atmosféricos con la incidencia de Enfermedades Respiratorias Agudas (ERA), dando a conocer relaciones significativas con efecto de latencias. Con el propósito de ampliar los resultados investigativos en el área epidemiológica ambiental en Bogotá, se busca establecer la asociación entre contaminantes atmosféricos (PM10, NOx y O3) y Enfermedad Respiratoria en niños menores de 5 años en las localidades de Fontibón y Puente Aranda, identificando los factores de riesgo intramurales y extramurales, determinando la relación entre los contaminantes y la morbilidad por ERA, y estableciendo geográficamente las potenciales zonas de influencias por medio de un Sistema de Información Geográfica (SIG). Esta investigación es parte del proyecto denominado “Evaluación del riesgo de contaminación atmosférica, criterio existente en los ambientes extramurales e intramurales en dos localidades de Bogotá con antecedentes de contaminación atmosférica” que se desarrolla en la facultad de Ingeniería Ambiental del grupo de investigación de control de contaminación. 1 Ibid., 2-16 p. TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCION 1 OBJETIVOS 2 1. 1.1 OBJETIVO GENERAL 1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 2 2 2. ANTECEDENTES 3 3. DESCRIPCION DE LA ZONA DE ESTUDIO 8 8 3.1 LOCALIDAD DE FONTIBON 3.1.1 LOCALIZACIÓN 8 3.1.2 POBLACIÓN 8 3.1.3 SALUD 9 3.1.4 SISTEMA VIAL 9 3.1.5 INVENTARIO DE EMISIONES 10 3.1.6 JARDÍN OBJETO DE ESTUDIO 13 3.1.7 ZONA DE UBICACIÓN DE LA UNIDAD MÓVIL DE MONITOREO DE CALIDAD DEL AIRE 14 16 3.2 LOCALIDAD DE PUENTE ARANDA 3.2.1 LOCALIZACIÓN 16 3.2.2 POBLACIÓN 16 3.2.3 SALUD 17 3.2.4 SISTEMA VIAL 18 3.2.5 INVENTARIO DE EMISIONES 18 21 3.2.6 JARDÍN OBJETO DE ESTUDIO 3.2.7 ZONA DE UBICACIÓN DE LA UNIDAD MÓVIL DE CALIDAD DEL AIRE 22 3.3 FACTORES AMBIENTALES EN LAS LOCALIDADES DE FONTIBÓN Y PUENTE ARANDA 23 23 3.3.1 FACTORES METEOROLÓGICOS 3.3.2 CALIDAD DEL AIRE DE FONTIBÓN Y PUENTE ARANDA 24 4. MARCO TEORICO 4.1 CONTAMINACIÓN ATMOSFERICA 4.1.1 MATERIAL PARTÍCULADO 4.2 EPIDEMIOLOGIA 4.2.1 ESTUDIO EPIDEMIOLÓGICO DESCRIPTIVO 4.2.2 ESTUDIO EPIDEMIOLÓGICO ANALÍTICO 4.3 POBLACIÓN VULNERABLE 27 27 28 34 35 36 36 4.3.1 LOS ÓRGANOS DE LOS NIÑOS QUE ESTÁN EN DESARROLLO SON PARTICULARMENTE VULNERABLES. 4.3.2 LOS NIÑOS, A DIFERENCIA DE LOS ADULTOS, VIVEN Y JUEGAN “A NIVEL DEL SUELO” 4.4 FACTORES DE RIESGO 4.4.1 FACTORES DE RIESGO DEMOGRÁFICOS 4.4.2 FACTORES DE RIESGO SOCIOECONÓMICOS 4.4.3 FACTORES DE RIESGO AMBIENTALES 4.4.4 FACTORES NUTRICIONALES 4.5 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) 4.5.1 MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN GEOESTADÍSTICA 4.6 ESTADISTICA 4.6.1 ANÁLISIS DE VARIABLES CATEGÓRICAS 4.6.2 MEDIDAS DE ASOCIACIÓN 4.6.3 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE 4.6.4 MODELO LINEAL GENERALIZADO 4.6.5 REPRESENTACIÓN GRAFICA DE DATOS MULTIVARIADOS 37 37 37 37 38 38 40 41 41 42 42 43 44 45 47 5. MARCO LEGAL 48 6. METODOLOGIA 51 6.1 DEFINICIÓN DE CRITERIOS DE SELECCIÓN DE LA POBLACIÓN OBJETO DE ESTUDIO 51 6.2 IDENTIFICACIÓN DE FACTORES DE RIESGO INTRADOMICILIARIOS DE LA POBLACIÓN DE ESTUDIO ASOCIADOS A ENFERMEDADES RESPIRATORIAS. 51 6.3 RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN DE FACTORES METEOROLÓGICOS, CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS Y ENFERMEDADES RESPIRATORIAS 53 6.4 ANÁLISIS DE LA RELACIÓN DE LAS CONCENTRACIONES DE LOS CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS DE MEDICIONES DE PROXIMIDAD A LA ZONA DE ESTUDIO Y LA RED DE MONITOREO DE CALIDAD DE AIRE DE BOGOTÁ. 54 6.5 ANÁLISIS DE LA INFLUENCIA DE LOS FACTORES METEOROLÓGICOS (TEMPERATURA, PRECIPITACIÓN Y VIENTO) EN LAS CONCENTRACIONES DE CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS. 55 6.6 ASOCIACIÓN ENTRE CONTAMINANTES ATMOSFERICOS Y MORBILIDAD ATENDIDA 56 6.7 ELABORACIÓN DE MAPA DE RIESGO Y ESTABLECIMIENTO DE LA ZONA DE INFLUENCIA 57 7. IDENTIFICACION FACTORES DE RIESGO 7.1 MORBILIDAD SENTIDA EN FONTIBÓN 7.2 MORBILIDAD SENTIDA EN PUENTE ARANDA 7.3 MORBILIDAD DIAGNOSTICADA EN PUENTE ARANDA 59 59 61 63 8. ANALISIS DESCRIPTIVO UNIVARIADO 8.1 FONTIBON 8.2 PUENTE ARANDA 9. ANALISIS ESTADISTICOS Y RESULTADOS 65 65 67 69 9.1 ANÁLISIS DE LA RELACIÓN ENTRE LA RED DE MONITOREO DE CALIDAD DE AIRE DE BOGOTA Y MEDICIONES PRÓXIMAS A LA ZONA DE ESTUDIO. 69 9.1.1 FONTIBÓN 69 9.1.2 PUENTE ARANDA 70 9.2 ANÁLISIS DE LA RELACIÓN ENTRE CONTAMINANTES Y FACTORES METEOROLÓGICOS 71 9.2.1 FONTIBÓN 72 9.2.2 PUENTE ARANDA 74 9.3 ANALISIS ENFERMEDAD RESPIRATORIA AGUDA EN NIÑOS MENORES DE CINCO AÑOS CON LA CONCENTRACION DE PM10, O3 Y NO2. 77 77 9.3.1 FONTIBÓN 9.3.2 PUENTE ARANDA 79 80 9.4 IDENTIFICACION DE LA ZONA DE INFLUENCIA 10. CONCLUSIONES 83 11. RECOMENDACIONES 87 BIBLIOGRAFIA 89 ANEXOS 98 LISTA DE TABLAS Tabla 1: Resultados de salud asociados a cambios de la media diaria de los niveles de partículas en el ambiente 30 Tabla 2: Resultados de salud asociados a los cambios de picos diarios de concentración de ozono ambiental en estudios epidemiológicos. 32 Tabla 3: Mecanismos legales de Salud 48 Tabla 4: Niveles de Inmisión a nivel Nacional 49 Tabla 5: Medidas de prevención según concentración PM10, NO2 y O3 50 Tabla 6: Interpretación Odds Ratio 53 Tabla 7: Interpretación Riesgo Relativo 57 Tabla 8: Análisis Morbilidad sentida y Antecedentes de enfermedad en Fontibón. 59 Tabla 9: Análisis Morbilidad sentida y ¿En algún momento un profesional de la salud le ha dicho que el niño sufre de desnutrición o malnutrición?, en Fontibón. 60 Tabla 10: Análisis Morbilidad sentida y ¿Existen Fábricas o negocios como ladrilleras, madereras, calderas, chimeneas, quemas de llantas o tabaquismo pasivo debido a la presencia de bares o tiendas a menos de una cuadra de su casa?, en Fontibón. 60 Tabla 11: Análisis de morbilidad sentida y ¿Tiene animales domésticos en casa?, en Fontibón. 61 Tabla 12: Análisis Morbilidad sentida y Antecedentes de Enfermedad Respiratoria, en Puente Aranda. 61 Tabla 13: Análisis Morbilidad sentida y ¿Alguna de las personas que viven o están en contacto con el niño fuman? , en Puente Aranda. 62 Tabla 14: Análisis Morbilidad sentida y los dos primeros años de vida ¿el niño estuvo en contacto regularmente con personas que fumaran? , en Puente Aranda. 62 Tabla 15: Análisis Morbilidad sentida y ¿Dentro de la casa funciona alguna fábrica o negocio? , en Puente Aranda. 63 Tabla 16: Análisis Morbilidad diagnosticada y ¿Tiene animales domésticos en casa?, en Puente Aranda. 63 Tabla 17: Correlaciones entre mediciones próximas a la zona de estudio y RMCAB en Fontibón 69 Tabla 18: Correlaciones entre mediciones próximas a la zona de estudio y RMCAB en Puente Aranda. 70 Tabla 19: Correlación lineal contaminantes de estudio y Factores meteorológicos 72 Tabla 20: Correlación lineal contaminantes de estudio y Factores meteorológicos 74 Tabla 21: Correlación lineal de casos de ERA con días de latencia seleccionadas en Fontibón 78 Tabla 22: Correlación lineal de casos de ERA con días de latencia seleccionadas en Puente Aranda 79 LISTA DE GRÁFICOS Gráfico 1: Morbilidad por consulta externa en el Hospital de Fontibón E.S.E. 9 Gráfico 2: Clasificación de Procesos industriales que involucran Fuentes Fijas de Emisiones Atmosféricas en Fontibón 11 Gráfico 3: Clasificación por tipo de fuentes fijas de emisiones atmosférica en Fontibón 12 Gráfico 4: Clasificación tipos de combustibles en la industrias de Fontibón. 12 Gráfico 5: Aforo vehicular en las diferentes intersecciones de la localidad de Fontibón. 13 Gráfico 6: Número de Casos Atendidos en Salas ERA 17 Gráfico 7: Clasificación de Procesos industriales que involucran Fuentes Fijas de Emisiones Atmosféricas en Puente Aranda. 19 Gráfico 8: Clasificación por tipo de fuentes fijas de emisiones atmosférica en Puente Aranda. 19 Gráfico 9: Clasificación tipos de combustibles en la industrias de Puente Aranda. 20 Gráfico 10: Aforo vehicular en las diferentes intersecciones de la localidad de Puente Aranda. 21 Gráfico 11: Concentraciones máximas diarias para PM10 reportadas por la Red de Calidad del aire de Bogotá en el 2006 25 Gráfico 12: Promedio diarios de NO2 reportadas por la Red de Calidad del aire de Bogotá en el 2006 25 Gráfico 13: Concentración máxima de O3 para 8 horas por estación durante el año 2006 26 Gráfico 14: Representación grafica de datos multivariados 47 Gráfico 15: Comportamiento de las concentración de PM10 en Fontibón para el periodo de estudio 65 Gráfico 16: Comportamiento de las concentración de O3 en Fontibón para el periodo de estudio 66 Gráfico 17: Comportamiento de las concentración de NO2 en Fontibón para el periodo de estudio 66 Gráfico 18: Comportamiento de las Concentración de PM10 en Puente Aranda para el periodo de estudio 67 Gráfico 19: Comportamiento de las concentración de O3 en Puente Aranda para el periodo de estudio 68 Gráfico 20: Comportamiento de las concentraciones de NO2 en Puente Aranda para el periodo de estudio 68 Gráfico 21: Comparación de concentraciones de NO2 entre RMCAB y UMCA-IDEAM en Fontibón 70 Gráfico 22: Comparación de concentraciones de NO2 entre RMCAB y UMCA-IDEAM en Puente Aranda 71 Gráfico 23: Representación grafica de datos multivariados de factores meteorológicos y contaminantes de estudio en Fontibón 73 Gráfico 24: Representación grafica de datos multivariados de factores meteorológicos y contaminantes de estudio en Puente Aranda 76 LISTA DE ECUACIONES Ecuación 1: Formación de Ozono a partir del Dióxido de nitrógeno (NO2) 31 Ecuación 2: Modelo de pluma Gaussiana 42 Ecuación 3: Modelo de regresión lineal múltiple 44 Ecuación 4: Modelo Lineal Generalizado 45 Ecuación 5: Distribución de Poisson 46 Ecuación 6: Modelo de regresión para PM10 con velocidad del viento y precipitación 72 Ecuación 7: Modelo de Regresión para O3 con precipitación, dirección y velocidad del viento 72 Ecuación 8: Modelo de Regresión para PM10 con Velocidad y dirección del viento en Puente Aranda. 75 Ecuación 9: Modelo de Regresión para O3 con Precipitación y dirección del viento en Puente Aranda. 75 Ecuación 10: Modelo de Regresión para NO2 con Velocidad del viento en Puente Aranda 75 Ecuación 11: Modelo final de Regresión de Poisson en Fontibón. 78 Ecuación 12: Modelo final de Regresión de Poisson en Puente Aranda. 80 INTRODUCCION La atmósfera recibe grandes cantidades de gases y partículas, identificados como elementos que constituyen una amenaza relativa para la salud y según la concentración, tiempo y distancia de los contaminantes, presentan consecuencias a corto y largo plazo, adquiriendo cada día una magnitud de gran peligro para la humanidadi. La exposición a la contaminación del aire, es probable que sea tan antigua como la exposición humana al fuego, por tal razón se dispone de evidencias arqueológicas de la contaminación en interiores, que debió ser un problema para los primeros seres humanos, quienes empelaron el fuego en espacios pequeños (Brimblecombe, 1987). La atención a efectos de la contaminación del aire en la salud se intensifico a inicios y mediados del siglo XX, debido a una serie de episodios de contaminación que causaron efectos dramáticos a la salud como fueron el de Valle Meuse en Bélgica (1930), Donora en Estados Unidos (1948), donde aproximadamente 43% de la población presento síntomas como cefaleas, la irritación de ojos, disnea y vómitos, y en Londres Inglaterra (1952), en el que se estimo aproximadamente 4.000 muertes debido a el smog formado principalmente por altas concentraciones de SO2 y Material partículado (Brimblecombe, 1987)1. En investigaciones internacionales y nacionales han desarrollado estudios que relacionan la concentración de contaminantes atmosféricos con la incidencia de Enfermedades Respiratorias Agudas (ERA), dando a conocer relaciones significativas con efecto de latencias. Con el propósito de ampliar los resultados investigativos en el área epidemiológica ambiental en Bogotá, se busca establecer la asociación entre contaminantes atmosféricos (PM10, NOx y O3) y Enfermedad Respiratoria en niños menores de 5 años en las localidades de Fontibón y Puente Aranda, identificando los factores de riesgo intramurales y extramurales, determinando la relación entre los contaminantes y la morbilidad por ERA, y estableciendo geográficamente las potenciales zonas de influencias por medio de un Sistema de Información Geográfica (SIG). Esta investigación es parte del proyecto denominado “Evaluación del riesgo de contaminación atmosférica, criterio existente en los ambientes extramurales e intramurales en dos localidades de Bogotá con antecedentes de contaminación atmosférica” que se desarrolla en la facultad de Ingeniería Ambiental del grupo de investigación de control de contaminación. 1 Ibid., 2-16 p. 1. OBJETIVOS 1.1 OBJETIVO GENERAL Establecer la asociación entre contaminantes atmosféricos (PM10, NO2 y O3) y Enfermedad Respiratoria en niños menores de 5 años en las localidades de Fontibón y Puente Aranda de la Ciudad de Bogotá D.C. 1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS Identificar factores de riesgo intradomiciliarios de la población de estudio asociados a Enfermedades respiratorias Correlacionar las concentraciones de los contaminantes atmosféricos de mediciones de proximidad a la zona de estudio y la Red de monitoreo de calidad del aire de Bogotá Establecer la influencia de los factores meteorológicos (Temperatura, precipitación y viento) en las concentraciones de contaminantes atmosféricos. Determinar asociación entre contaminantes atmosféricos y morbilidad atendida Establecer mediante correlaciones y posicionamiento (SIG) las potenciales zonas de influencia de los contaminantes 2. ANTECEDENTES Existen diferentes estudios nacionales e internacionales, que relacionan la incidencia de los contaminantes atmosféricos en la salud de las personas, dando a conocer las diversas asociaciones entre contaminantes criterio, con las enfermedades respiratorias, adicionalmente se encuentran algunos estudios que hacen referencia a los factores de riesgo intramurales y extramurales que puede afectar significativamente la salud de la población expuesta. Los estudios que relacionan la salud y el medio ambiente en Colombia tiene referencias existentes desde 1978, donde se realizó un Estudio toxicológico, medico y urbanístico de barrios aledaños a la vía 40 de Barranquilla2, en el cual se presentaron altas incidencias de enfermedades respiratorias, debido posiblemente a la acción toxica e irritante de las emisiones de las industrias químicas y cementeras del sector. En el año 1993, Montealegre Murcia realizó una investigación que buscaba establecer la relación entre la contaminación del aire y las morbilidades por enfermedades del sistema respiratorio que se presentaron en Bogotá de 1987 a 19913, donde se concluye: La relación dosis–respuesta al establecer asociaciones de las enfermedades respiratorias con contaminantes como SO2, NO2, O3, CO y HC. Los resultados indican que una disminución del 1% en los niveles de Material Partículado Sedimentable en el aire de Bogotá, implicará una disminución del 0.04% en la ocurrencia de enfermedades respiratorias como las neumonías, dos semanas después del registro de la disminución de la contaminación. En el año 1997, Aristizabal desarrolló un estudio de la Universidad del Bosque y la Secretaria de Salud4, con el objeto de establecer la relación existente entre las emisiones de SO2, NO2 y PM10 con síntomas respiratorios en niños menores de 5 años, que asistieran a instituciones educativas en un perímetro menor de 12 cuadras a la redonda del centro de salud o UPA de puente Aranda; en el cual se da conocer: La población infantil de la zona de Puente Aranda tiene incidencia superior de episodios de IRA (Infección Respiratoria Aguda) y de ERA (Enfermedad Respiratoria Aguda) en general, que lo reportado en otras poblaciones en la literatura mundial. 2 WHELPLES, Jaimes. Estudio toxicológico, medico y urbanístico de barrios aledaños a la vía 40 de Barranquilla, Colombia. Barranquilla : Universidad del Atlántico, 1978. 18p. 3 MONTEALGRE, Libardo. Afecciones respiratorias y contaminación del aire en Santafé de Bogotá, Una aplicación de la regresión Lave-Seskin. Santafé de Bogotá. Bogotá, 1993, 142p. Tesis (Magíster en Economía). Universidad de los Andes. Facultad de Economía. 4 ARISTIZABAL, Gustavo. Contaminación del aire y enfermedad respiratoria en la población infantil de Puente Aranda. Bogotá: Universidad del Bosque. 1997. 160p. La alta densidad de fuentes fijas como móviles en la zona, contribuyen a la generación de contaminantes en especial de PM1O, y es muy posible que estas partículas sean vehículo facilitador para que concentraciones relativamente bajas de SO2 y NO2, presenten riesgo de aumento en problemas respiratorios de la población estudiada. En el año 1998, Fernández Montánchez y colaboradores 5 realizaron un estudio retrospectivo de caso y control, que buscaba identificar las principales causas de las infecciones de las vías respiratorias superiores en niños menores de 5 años, en el Municipio de Cartago (Risaralda), en el cual se observo: La causa principal por la cual se presentan casos de infecciones de vías respiratorias es la contaminación del ambiente por humo y polvo proveniente de las fabricas que queman hueso, curtiembres, procesadoras de cuero, ladrilleras, etc. Igualmente el uso indiscriminado de medicamentos induce a infecciones respiratorias, agravando el curso clínico. En el año 1998, Lozano realizo un trabajo denominado “A concentration–response approach for air pollution in Bogotá” 6 , con el objeto de demostrar el impacto que la contaminación del aire tiene sobre la incidencia de ERA en la ciudad y estimar una relación entre concentración - respuesta de algunos contaminantes (PM10, O3 y NO2) con los reportes diarios hospitalarios, de este estudio se concluye: Al duplicarse las emisiones de PM10, el número de admisiones hospitalarias se incrementa en 120%, para las mujeres un 132%, para la población entre los 35-50 años un 141%, y para la población entre 51-64. años se incrementa en 217%. Al duplicarse la concentración de NO2, el RHA (Reporte de Admisiones Hospitalarias) se incrementa en 12% y el impacto a niños entre 0 – 6 años de edad se incrementa un 24.5%. En el año 2001, Rosales-Castillo y colaboradores7 buscaron sintetizar las evidencias de estudios epidemiológicos de efectos en la salud de la población por la exposición a contaminación del aire por ozono y partículas suspendidas; de este trabajo se concluye: 5 FERNÁNDEZ, Fabio Iván et al. Causas de la infección de vías respiratorias superiores presente en la población menor de 5 años en la ciudad de Cartago. Pereira, 1998. Trabajo de grado (Enfermero). Fundación Universitaria del Área Andina. Facultad de enfermería. 66 LOZANO, Nancy. A Concentration–Response Approach for air pollution in Bogotá. Universidad de Maryland. 1998. citado por: SUBDIRECION DE ESTUDIOS AMBEINTALES IDEAM. Evaluación Económica de los Beneficios y Costos de la Política y las Normas de Calidad del aire en Colombia. En: CONVENIO DE ASOCIACIÓN N° 038/04 MAVDT - 112/04 IDEAM (2° : 2005 : Bogotá). Documento para discusión. Bogotá: IDEAM, 2005 7 ROSALES-CASTILLO, José Alberto et al. Los efectos agudos de la contaminación del aire en la salud de la población: evidencias de estudios epidemiológicos. En: Salud pública México. Vol. 43, No. 6 (Nov/Dec, 2001) Los efectos tóxicos asociados a PM10 y la mortalidad son los de mayor estudio, todos estos estudios emplearon análisis de series de tiempo de variación diaria. La mortalidad asociada a la exposición a ozono en contraste con la exposición a Partículas, presenta resultados debatidos, principalmente porque en la mayoría de las ocasiones los contaminantes se presentan a altas concentraciones, simultáneamente. En el 2001, Esquivel y colaboradores 8 realizaron un estudio ecológico con análisis trasversal en el Centro de la Habana (Cuba), que buscaba identificar las relaciones entre contaminantes atmosféricos (SO2, NO2, Humo y PM10), variables meteorológicas y consultas de urgencia por asma y enfermedades respiratorias agudas; en donde se concluye: Las mayores temperaturas y fuerza del viento se asociaron a menores concentraciones de PM10 y de humo. Las concentraciones de humo se relacionaron con el incremento de las consultas hospitalarias por estas causas. Existe una fuerte relación entre los menores valores de temperatura media diaria y el incremento de las consultas hospitalarias por CAAB (crisis agudas de asma bronquial). Las concentraciones media diarias de SO2 y NO2 no se relacionaron con indicadores de morbilidad respiratoria aguda. En el año 2002, Torres Mora9 desarrolló un estudio para determinar la relación existente entre la contaminación atmosférica por partículas en suspensión (PM10) y/o dióxido de azufre (SO2) con la morbilidad por un grupo de enfermedades respiratorias y cardiovasculares, teniendo en cuenta factores meteorológicos (temperatura y humedad relativa) en 8 localidades de Bogotá; en este se concluye: La temperatura presenta una relación inversa y significativa con la morbilidad, en comportamiento lineal (cuadrático) en forma rezagada, y la humedad relativa presenta una relación directa y positiva con la morbilidad, tanto lineal como no lineal, siendo el factor meteorológico el que más influye en la morbilidad en la ciudad de Bogotá. Existe una relación positiva y significativa entre las emisiones y la morbilidad diaria, no superando el 0.007% y el 0.027% en el número de casos reportados de enfermos ante el aumento de 1 µg/m3 de cada contaminante, PM10 y SO2 respectivamente. Se evidenció un efecto importante de rezagos para las variables de contaminación según la localidad. 8 ESQUIVEL Molina, Enrique et al. Crisis de asma y enfermedades respiratorias agudas. Contaminantes atmosféricos y variables meteorológicas en centro Habana. En: Revista Cubana Medicina General Integral. Vol. 17, 10-20 (2001). 9 TORRES, Julio Emilio. Análisis de los efectos a corto plazo de la contaminación atmosférica. Bogotá, 2002, 92p. Tesis (Magíster en economía). Universidad de los Andes. Facultad de economía. En el 2003, Dear desarrolló el estudio “Effects of Temperature and Ozone on Daily Mortality During the August 2003 Heat Wave in France”10, Este estudio se centro en Paris, específicamente en las 2 semanas de ola de calor de agosto del 2003, usando las observaciones del año precedente como línea base, para examinar el impacto de la temperatura y el ozono en las muertes diarias reportadas en Francia, en el cual se concluye: La morbilidad se incrementa aproximadamente 2.5%, cuando la temperatura mínima aumenta 1°C y el nivel de ozono es de 80 µg/m3, pero la morbilidad aumenta solamente el 1% cuando el nivel de ozono es de 110 µg/m3 y es aproximadamente cero cuando el nivel de ozono es de 170 µg/m3. En días muy soleados y en la presencia de precursores como carbón volátil orgánico, monóxido de carbono, y metano fueron asociados con altos niveles de ozono en la baja atmósfera, por lo tanto debido al calentamiento global, los eventos de calor extremo fueron más frecuentes acompañados de altas concentraciones de ozono. En el año 2004, Pérez y colaboradores11 desarrollaron el estudio de “Geosalud: relaciones geográficas entre salud y ambiente”, que tenia por objeto analizar los indicadores de salud y ambiente disponibles, obteniendo la información de datos primarios por infecciones respiratorias agudas (IRA) y crisis agudas de asma bronquial (CAAB) en la Habana (Cuba); donde se observo: El comportamiento de las IRA en el mes de enero daba a conocer un total de 38 manzanas con casos de IRA para un 34,5%, mientras el comportamiento de las CAAB en el mes de enero, se representaron en 18 manzanas con un 16,4%. Solo se representaron los efectos en salud cuando las partículas excedieron las medias mensuales y fueron las que mayor porcentaje de trasgresión mostraron (75%). En el mismo año, Lee y colaboradores12 realizaron la investigación que tenía por objeto determinar el efecto de contaminantes en la salud, usando medidores personales para estimar la exposición a largo plazo de NO2 y SO2 en Yeochun (Corea); en la cual se encontró que: 10 DEAR, Keith et al. Effects of Temperature and Ozone on Daily Mortality During the August 2003 Heat Wave in France. En: Archives of Environmental & Occupofional Health, Vol. 60, No. 4 (2005). 11 PEREZ JIMENEZ, Dianelis et al. Geosalud: relaciones geográficas entre salud y ambiente. En; Revista Cubana Higiene Epidemiología. Vol. 42, No. 2 (May-Aug, 2004) 12 LEE, Kiyoung, SCOTT M, Bartell and DOMYUNG Paek. Interpersonal and daily variability of personal exposures to nitrogen dioxide and sulfur dioxide. En: Journal of Exposure Analysis and Environmental Epidemiology. Vol. 14, 137–143 (2004) La diferencia entre la exposición diaria y la exposición de 14 días fue estadísticamente significativa para NO2 y SO2. La diferencia de exposiciones era significativa hasta 7 días de exposición para SO2 y 4 días de exposición para NO2. Los modelos de efectos mixtos con exposiciones personales log-trasformed demostraron que el área y las condiciones del lugar fueron influyentes para las concentraciones de NO2 y SO2. En el 2005, Sichletidis L y colaboradores13 realizaron una investigación de los efectos de contaminantes en ambientes extramurales e intramurales en el sistema respiratorio de niños entre 9 y 12 años de edad; se estudiaron los niños que vivían en las ciudades del occidente de Macedonia (Grecia), las cuales se caracterizaron por presentar diferencias significativas en cuanto al tipo y nivel de contaminación ambiental, además en la prevalencía de las condiciones económicas. De este estudio se concluyo: 13 Los síntomas respiratorios son más frecuentes en niños que viven en ambientes contaminados, ya que la alta prevalecía de “Rinitis Crónica” y bajos flujos nasales observados pudo ser debido a factores como la alta exposición de las concentraciones de contaminantes e incremento en la sensibilidad a infecciones. La relación patogénica entre asma bronquial y la contaminación atmosférica es incierta, se cree que los contaminantes comunes estudiados no causan asma, sin embargo ellos pueden conducir a episodios de bronco espasmos en sujetos con hiperreactividad bronquial. SICHLETIDIS L. et al. The effects of environmental pollution on the respiratory system of children in Western Macedonia, Greece”. En: J Invest Allergol Clin Immunol. Vol. 15, 117-123 (2005) 3. DESCRIPCION DE LA ZONA DE ESTUDIO 3.1 LOCALIDAD DE FONTIBON Mediante el acuerdo 26 de 1972, se crea dieciséis Alcaldías Menores del Distrito especial de Bogotá, pasando Fontibón a integrar con otros barrios vecinos la Alcaldía Menor, posteriormente, según el acuerdo 2 de 1992 se constituyó la localidad de Fontibón donde es administrada por un Alcalde Local y la Junta Administradora Local compuesta por nueve ediles. Esta localidad se caracteriza por ser uno de los centros industriales importantes de la capital, encontrándose lugares como La Zona Franca de Bogotá, el parque Industrial, de Servicios y Tecnología con mayor desarrollo en la Ciudad14. 3.1.1 Localización La localidad de Fontibón se encuentra ubicada en la parte Noroccidental de Bogotá, tiene una extensión total de 3.325,88 hectáreas, donde 3.052,59 hectáreas están clasificadas como suelo urbano y 273,29 hectáreas son suelo de expansión, la localidad no tiene suelo rural. La localidad limita por el Norte con la Localidad de Engativa, por el Oriente con la Localidad de Puente Aranda y Teusaquillo, por el Occidente con la ribera del Río Bogotá y los municipios de Funza y Mosquera, y por el Sur con la Localidad de Kennedy15 (Anexo 1). 3.1.2 Población El censo del 2005 dio a conocer que en Fontibón hay 297.934 habitantes residentes, donde la mayor cantidad de población se encuentra entre las personas de 25 a 29 años, sin embargo los menores de 5 años son un 7.78% de población de la localidad. De acuerdo a la categorización por sexo el 52.84% son mujeres, mientras un 47.16% son hombres. La estratificación de la localidad es de 2 a 4, con mayor cantidad de población perteneciente al estrato 316. 14 Alcaldía mayor de Bogotá. Fontibón, centro industrial y comercial de la ciudad [en línea]. Bogotá (Colombia): Alcaldía mayor de Bogotá 2003 -2008, sep 2006 [Citado 5 enero 2007]. Disponible en: http://www.Bogotá.gov.co/portel/libreria/php/decide.php?patron=01.01090710 15 Departamento Administrativo de Planeación. Diagnostico físico y socioeconómico de las Localidades de Bogotá, D.C.: Recorriendo Fontibón. [en línea]. Bogotá (Colombia): Alcaldía mayor de Bogotá 2003 -2008, 2004 [Citado 6 enero 2007]. Disponible en: http://www.dapd.gov.co/www/resources/yds_recorriendo_20fontibon.pdf 16 Departamento Administrativo Nacional de Estado. Sistema de consulta de información censal: Censo 2005 [En línea]. Colombia: DANE, junio 2005 [Citado 9 enero, 2008]. Disponible en: http://200.21.49.242/cgibin/RpWebEngine.exe/PortalAction?&MODE=MAIN&BASE=CG2005BASICO&MAIN= WebServerMain.inl GLOSARIO Aire: fluido que forma la atmósfera de la tierra, constituido por una mezcla gaseosa cuya composición normal es de por lo menos 20% de oxígeno, 77% de nitrógeno y proporciones variables de gases inertes y vapor de agua en relación volumétrica. Análisis de variables categóricas: en diferentes ciencias como las sociales, la salud y de comportamiento es muy frecuente encontrar variables categóricas como es el sexo, la raza, el lugar de procedencia, padecer o no una enfermedad o un determinado síntoma, entre otras, estas son variables sobre las que únicamente es posible obtener una medida de tipo nominal (u ordinal pero con pocos valores). Bronquiolitos: primer episodio de obstrucción bronquial, acompañado de sinología de infección respiratoria aguda, en un niño menor de 2 años. Concentración de una sustancia en el aire: es la relación que existe entre el peso o el volumen de una sustancia y la unidad de volumen del aire en la cual está contenida. Contaminación atmosférica: presencia de sustancias en la atmósfera en altas concentraciones en un tiempo determinado como resultado de actividades humanas o procesos naturales, que pueden ocasionar daños a la salud de las personas o al ambiente. Correlación: se refiere a la medición de la intensidad de la relación entre variables. Cuando se calcula medición de correlación a partir de un conjunto de variables, el interés cae en el grado de correlación entre variable. Desviación estándar: es la medida de la variabilidad más comúnmente usada, se calcula como la raíz cuadrada de la varianza de la muestra de los valores con respecto a la media aritmética potenciada al cuadrado. Diagrama de Dispersión: es un grafico en que una de las variables (X) se coloca en el eje de la abscisa, la otra (Y) en eje de ordenadas y los pares se representa como una nube de puntos: La forma de la nube de puntos nos informa sobre el tipo de relación existente entre las variables. Dióxido de nitrógeno (NO2): gas de color pardo rojizo fuertemente tóxico cuya presencia en el aire de los centros urbanos se debe a la oxidación del nitrógeno atmosférico que se utiliza en los proceso de combustión en los vehículos y fábricas. Emisión: descarga de una sustancia o elemento al aire, en estado sólido, líquido o gaseoso, o en alguna combinación de estos, provenientes de una fuente fija o móvil. Enfermedad respiratoria aguda (ERA): conjunto de Patologías que afectan el sistema respiratorio, siendo causa muy frecuente de morbilidad y mortalidad. Epidemiología Ambiental: es la disciplina que estudia los efectos adversos a la salud, provocados por exposiciones a factores ambientales. Epidemiología: estudio de la distribución y determinantes de los estados o los eventos de la salud en poblaciones específicas y la aplicación de este estudio al control de los problemas de salud. Factor de Riesgo: es algún fenómeno de la naturaleza física, química, orgánica y sicológica, en el genotipo, fenotipo o en alguna enfermedad anterior al efecto de morbilidad o mortalidad que se este estudiando, que por la viabilidad de su presencia o ausencia está relacionado con la enfermedad investigada o puede ser causa de su aparición. Fuente de emisión: actividad, proceso u operación, realizado por los seres humanos, o con su intervención, susceptible de emitir contaminantes al aire Fuente fija: fuente de emisión situada en un lugar determinado e inamovible, aun cuando la descarga de contaminantes se produzca en forma dispersa. Fuente móvil: es la fuente de emisión que, por razón de su uso o propósito, es susceptible de desplazarse, como los automotores o vehículos de transporte a motor de cualquier naturaleza. Histograma: es una representación gráfica de una distribución de frecuencias. Consiste en un conjunto de rectángulos que tiene su base en el eje de las X (horizontal), tiene sus anchos proporcionales a los intervalos de clase, y tienen sus alturas (en el eje Y) proporcionales a las frecuencias. Incidencia: número de casos nuevos ocurridos en una población y un periodo determinado. Incubación: periodo comprendido entre el contacto con el agente y la aparición de los síntomas de la enfermedad. Latencia: periodo de incubación de una enfermedad. Media aritmética: es la sumatoria de todos los datos a promediar, dividido por el número total de datos. Media móvil: se calcula del mismo modo que la media aritmética para un periodo de n datos y se va recalculando a medida que se agregan nuevos datos, partiendo del último dato agregado y manteniendo siempre el número de datos correspondiente al periodo definido. El periodo definido podrá ser un año, un día, ocho horas o tres horas. Mediana: este valor cae directamente en la mitad de los datos cuando la medida es por rangos en orden de la más pequeña a la más grande. Medición: asignación de números a objetos o eventos acuerdo con un conjunto de reglas. Método de imputación de la media de puntos adyacentes: se sustituye el valor perdido por la media de los valores adyacentes válidos (desde el anterior caso perdido al posterior). Método de imputación por regresión lineal: se utiliza para predecir los valores ausentes de una variable basándose en su relación con otras variables del conjuntote datos. Moda: es el valor que ocurre con mayor frecuencia en el conjunto de datos. Morbilidad diagnosticada: indica la incidencia, prevalecía de una determinada enfermedad confirmada por un medico. Morbilidad sentida: definición dada por el individuo a partir de la percepción de síntomas y molestias. Morbilidad: tasa que señala la proporción de una enfermedad o grupo de enfermedad sobre una población y tiempo determinados. Mortalidad: tasa que señala la proporción de defunciones sobre una población y tiempo determinado. Muestra: parte de una población, la cual es una colección de entidades o valores de interés en un momento particular. Neumonías: son causadas en general por virus y bacterias del medio ambiente. La mayoría ingresa al aparato respiratorio por vía aerógena y menos frecuentemente por vía hematógena o linfática. Estos microorganismos se trasmiten de persona a persona a partir de secreciones respiratorias contaminadas o por micro aspiración de gérmenes que colonizan la rinofaringe del propio individuo. Nivel de Significación: la decisión en cuanto a que valores vana hacia la región rechazo y cuales van a la región de no rechazo se toma con base en el nivel significación deseado, designado por α. El termino de nivel se significación refleja hecho de que algunas veces la prueba de hipótesis recibe el nombre “pruebe significación” y un valor calculado para la estadística de prueba que cae en la región rechazo se dice que es significativa. de de en de de Norma de calidad del aire o nivel de inmisión: es el nivel de concentración legalmente permisible de sustancias o fenómenos contaminantes presentes en el aire, establecido por el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, con el fin de proteger la salud humana y el ambiente. Odds Ratio: siendo que no siempre es posible calcular la incidencia en los estudios de de investigación, entonces se calcula el Odds Ratio. El odds es otra forma de representar un riesgo, mediante el cociente entre el número de veces que ocurre el suceso frente a cuántas veces no ocurre, el cociente de los odds de los dos grupos es lo que se denomina odds ratio y constituye otra forma de cuantificar la asociación entre dos variables dicotómicas. Percentil: un percentil es el valor o dato de concentración debajo del cual se encuentra un determinado porcentaje de datos ordenados por su magnitud. Regresión lineal simple: es una técnica estadística usualmente empelada para evaluar la asociación entre dos variables continuas. Regresión: es un análisis que averigua la forma probable de las relaciones entre variables, y el objeto final cuando se emplea este método de análisis, es predecir o estimar el valor de una variable que corresponde al valor dado de otra variable. Riesgo Relativo: es una razón que relaciona el riesgo absoluto (incidencia) en dos grupos de población que difieren por el grado de exposición a un factor determinado. Este indica cuantas veces es mayor la probabilidad de sufrir una enfermedad entre quienes están expuestos al factor, respecto a los no expuestos. Salas ERA: son áreas definidas en UPA, CAMI y en algunas instituciones de segundo nivel para la atención de pacientes con Enfermedad Respiratoria Aguda, que puedan ser manejados con esquemas terapéuticos básicos, sin los requerimientos de una sala de observación en urgencias, y que no requiere una estancia mayor de 3 a 4 horas. Salud Pública: la ciencia y arte de impedir las enfermedades prolongar la vida y fomentar la salud y la eficiencia mediante los recursos y el esfuerzo organizado de la comunidad. Salud: estado completo de bienestar fisco, mental y social y no significa solamente la ausencia de enfermedades. Tablas de Contingencia: cuando se trabaja con variables categóricas, los datos suelen organizarse en tablas de doble entrada en las que cada entrada representa un criterio de clasificación, como resultado de la clasificación, las frecuencias (número o porcentajes de casos) aparecen organizadas en casillas que contiene información sobre la relación existente entre ambos criterios. Variable aleatoria continua: se caracteriza por no poseer separaciones o interrupciones, toma cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores asumidos por la variable. Variable aleatoria discreta: se caracteriza por separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar, esta característica indica la ausencia de valores entre los valores específicos que puede asumir la variable. Variable aleatoria: es cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios (al azar), que no pueden predecirse con exactitud y anticipación. Variable cualitativa: es aquella variable que se caracteriza porque no pueden ser medidas, muchas de ellas solo se pueden clasificar. Variable cuantitativa: es aquella variable que puede dividirse en la forma usual, las mediciones hechas sobre variables cuantitativas conllevan a información respecto a una cantidad. Variable: una característica se clasifica como variable si, tal como se observa, se encuentra que esta toma diferentes valores en diferentes persona, lugares o cosas. Varianza: mide la dispersión desde la media en el grupo de datos. Una muestra grande implica una varianza que puede tener una gran dispersión entre sus datos y la mayoría de los datos están cercanos a la media. RESUMEN El objetivo de esta investigación es establecer la asociación entre contaminantes atmosféricos (PM10, NO2 y O3) y Enfermedad Respiratoria en niños menores de 5 años en las localidades de Fontibón y Puente Aranda de la Ciudad de Bogotá D.C. Este estudio se realizó primero con un análisis transversal para determinar los factores de riesgo por medio de Odds Ratio de dos jardines infantiles de las localidades de estudio, luego durante el segundo pico epidemiológico del 11 de septiembre al 11 de Diciembre de 2007, se estableció la asociación entre las consultas de ERA con PM10, O3 y NO2, utilizando un diseño de tipo ecológico. Los datos atmosféricos se obtuvieron de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá y Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad del Aire del IDEAM, mientras los datos de consultas de servicios de urgencias y hospitalización por causas respiratorias se obtuvieron de los registros médicos de los hospitales del Sur y Fontibón E.S.E. El análisis se realizó con un modelo lineal generalizado (regresión Poisson) y el cálculo del RR, adicionalmente se relaciono los factores meteorológicos (temperatura, precipitación, velocidad y dirección del viento) con los contaminantes, por medio de regresión lineal múltiple. Se realizaron mapas de riesgo para identificar la zona de influencia de los niños menores de 5 años de las localidades de Fontibón y Puente Aranda, utilizando posicionamiento geográfico de casos de enfermedades respiratorias y distribución de las concentraciones de los contaminantes. Los resultados evidenciaron asociaciones positivas entre las concentraciones que exceden el nivel bueno adoptado por la SDA de PM10 con latencia de 6 días, las concentraciones promedio de NO2 con latencia de 0 días y el número de consultas por enfermedad respiratoria en Puente Aranda. Mientras en Fontibón se hallaron asociaciones positivas entre las consultas de ERA con las concentraciones máximas de PM10 y promedio de NO2 con latencia de 6 días, y las concentraciones promedio de 8 horas de O3 en latencia de 8 días, además asociaciones negativas con las interacciones de segundo orden y positiva con la interacción del tercer orden. ABSTRACT The objective of this research is to establish the association between air pollutants (PM10, NO2 and O3) and Respiratory Disease in children under five years of age in two localities of Bogotá DC. This study was performed first at with a cross-sectional analysis to determine the risk factors through Odds Ratio of two kindergartens in the localities of study, then at the second the epidemic peak, September 11 to December 11, 2007, was established the association between consultations ERA with PM10, O3 and NO2, using ecological design. The atmospheric data were obtained from the Monitoring Air Quality Bogotá and Mobile Unit Monitoring Air Quality IDEAM, while data queries emergency services and hospitalization due to respiratory ailments were obtained from medical records of hospitals in the South and Fontibón ESU The analysis was performed using a generalized linear model (Poisson regression) and the calculation of RR, was additionally relates the weather factors (temperature, precipitation, wind speed and direction) with pollutants, through multiple linear regression. Provided risk maps to identify the zone of influence of children under 5 years of the localities Fontibón and Puente Aranda, using geographical positioning of cases of respiratory illnesses and distribution of the concentrations of contaminants. Results showed positive relationships between concentrations exceeding the level adopted by the SDA good PM10 with latency of 6 days, concentrations of NO2 with average latency of 0 days and the number of visits by respiratory illness in Puente Aranda. While in Fontibón positive associations were found between consultations ERA with peak concentrations of PM10, NO2 with average latency of 6 days, and the 8 hour average concentrations of O3 in latency of 8 days, besides negative association with the interactions of second order and positive interaction with the third order. INTRODUCCION La atmósfera recibe grandes cantidades de gases y partículas, identificados como elementos que constituyen una amenaza relativa para la salud y según la concentración, tiempo y distancia de los contaminantes, presentan consecuencias a corto y largo plazo, adquiriendo cada día una magnitud de gran peligro para la humanidadi. La exposición a la contaminación del aire, es probable que sea tan antigua como la exposición humana al fuego, por tal razón se dispone de evidencias arqueológicas de la contaminación en interiores, que debió ser un problema para los primeros seres humanos, quienes empelaron el fuego en espacios pequeños (Brimblecombe, 1987). La atención a efectos de la contaminación del aire en la salud se intensifico a inicios y mediados del siglo XX, debido a una serie de episodios de contaminación que causaron efectos dramáticos a la salud como fueron el de Valle Meuse en Bélgica (1930), Donora en Estados Unidos (1948), donde aproximadamente 43% de la población presento síntomas como cefaleas, la irritación de ojos, disnea y vómitos, y en Londres Inglaterra (1952), en el que se estimo aproximadamente 4.000 muertes debido a el smog formado principalmente por altas concentraciones de SO2 y Material partículado (Brimblecombe, 1987)1. En investigaciones internacionales y nacionales han desarrollado estudios que relacionan la concentración de contaminantes atmosféricos con la incidencia de Enfermedades Respiratorias Agudas (ERA), dando a conocer relaciones significativas con efecto de latencias. Con el propósito de ampliar los resultados investigativos en el área epidemiológica ambiental en Bogotá, se busca establecer la asociación entre contaminantes atmosféricos (PM10, NOx y O3) y Enfermedad Respiratoria en niños menores de 5 años en las localidades de Fontibón y Puente Aranda, identificando los factores de riesgo intramurales y extramurales, determinando la relación entre los contaminantes y la morbilidad por ERA, y estableciendo geográficamente las potenciales zonas de influencias por medio de un Sistema de Información Geográfica (SIG). Esta investigación es parte del proyecto denominado “Evaluación del riesgo de contaminación atmosférica, criterio existente en los ambientes extramurales e intramurales en dos localidades de Bogotá con antecedentes de contaminación atmosférica” que se desarrolla en la facultad de Ingeniería Ambiental del grupo de investigación de control de contaminación. 1 Ibid., 2-16 p. 1. OBJETIVOS 1.1 OBJETIVO GENERAL Establecer la asociación entre contaminantes atmosféricos (PM10, NO2 y O3) y Enfermedad Respiratoria en niños menores de 5 años en las localidades de Fontibón y Puente Aranda de la Ciudad de Bogotá D.C. 1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS Identificar factores de riesgo intradomiciliarios de la población de estudio asociados a Enfermedades respiratorias Correlacionar las concentraciones de los contaminantes atmosféricos de mediciones de proximidad a la zona de estudio y la Red de monitoreo de calidad del aire de Bogotá Establecer la influencia de los factores meteorológicos (Temperatura, precipitación y viento) en las concentraciones de contaminantes atmosféricos. Determinar asociación entre contaminantes atmosféricos y morbilidad atendida Establecer mediante correlaciones y posicionamiento (SIG) las potenciales zonas de influencia de los contaminantes 2. ANTECEDENTES Existen diferentes estudios nacionales e internacionales, que relacionan la incidencia de los contaminantes atmosféricos en la salud de las personas, dando a conocer las diversas asociaciones entre contaminantes criterio, con las enfermedades respiratorias, adicionalmente se encuentran algunos estudios que hacen referencia a los factores de riesgo intramurales y extramurales que puede afectar significativamente la salud de la población expuesta. Los estudios que relacionan la salud y el medio ambiente en Colombia tiene referencias existentes desde 1978, donde se realizó un Estudio toxicológico, medico y urbanístico de barrios aledaños a la vía 40 de Barranquilla2, en el cual se presentaron altas incidencias de enfermedades respiratorias, debido posiblemente a la acción toxica e irritante de las emisiones de las industrias químicas y cementeras del sector. En el año 1993, Montealegre Murcia realizó una investigación que buscaba establecer la relación entre la contaminación del aire y las morbilidades por enfermedades del sistema respiratorio que se presentaron en Bogotá de 1987 a 19913, donde se concluye: La relación dosis–respuesta al establecer asociaciones de las enfermedades respiratorias con contaminantes como SO2, NO2, O3, CO y HC. Los resultados indican que una disminución del 1% en los niveles de Material Partículado Sedimentable en el aire de Bogotá, implicará una disminución del 0.04% en la ocurrencia de enfermedades respiratorias como las neumonías, dos semanas después del registro de la disminución de la contaminación. En el año 1997, Aristizabal desarrolló un estudio de la Universidad del Bosque y la Secretaria de Salud4, con el objeto de establecer la relación existente entre las emisiones de SO2, NO2 y PM10 con síntomas respiratorios en niños menores de 5 años, que asistieran a instituciones educativas en un perímetro menor de 12 cuadras a la redonda del centro de salud o UPA de puente Aranda; en el cual se da conocer: La población infantil de la zona de Puente Aranda tiene incidencia superior de episodios de IRA (Infección Respiratoria Aguda) y de ERA (Enfermedad Respiratoria Aguda) en general, que lo reportado en otras poblaciones en la literatura mundial. 2 WHELPLES, Jaimes. Estudio toxicológico, medico y urbanístico de barrios aledaños a la vía 40 de Barranquilla, Colombia. Barranquilla : Universidad del Atlántico, 1978. 18p. 3 MONTEALGRE, Libardo. Afecciones respiratorias y contaminación del aire en Santafé de Bogotá, Una aplicación de la regresión Lave-Seskin. Santafé de Bogotá. Bogotá, 1993, 142p. Tesis (Magíster en Economía). Universidad de los Andes. Facultad de Economía. 4 ARISTIZABAL, Gustavo. Contaminación del aire y enfermedad respiratoria en la población infantil de Puente Aranda. Bogotá: Universidad del Bosque. 1997. 160p. La alta densidad de fuentes fijas como móviles en la zona, contribuyen a la generación de contaminantes en especial de PM1O, y es muy posible que estas partículas sean vehículo facilitador para que concentraciones relativamente bajas de SO2 y NO2, presenten riesgo de aumento en problemas respiratorios de la población estudiada. En el año 1998, Fernández Montánchez y colaboradores 5 realizaron un estudio retrospectivo de caso y control, que buscaba identificar las principales causas de las infecciones de las vías respiratorias superiores en niños menores de 5 años, en el Municipio de Cartago (Risaralda), en el cual se observo: La causa principal por la cual se presentan casos de infecciones de vías respiratorias es la contaminación del ambiente por humo y polvo proveniente de las fabricas que queman hueso, curtiembres, procesadoras de cuero, ladrilleras, etc. Igualmente el uso indiscriminado de medicamentos induce a infecciones respiratorias, agravando el curso clínico. En el año 1998, Lozano realizo un trabajo denominado “A concentration–response approach for air pollution in Bogotá” 6 , con el objeto de demostrar el impacto que la contaminación del aire tiene sobre la incidencia de ERA en la ciudad y estimar una relación entre concentración - respuesta de algunos contaminantes (PM10, O3 y NO2) con los reportes diarios hospitalarios, de este estudio se concluye: Al duplicarse las emisiones de PM10, el número de admisiones hospitalarias se incrementa en 120%, para las mujeres un 132%, para la población entre los 35-50 años un 141%, y para la población entre 51-64. años se incrementa en 217%. Al duplicarse la concentración de NO2, el RHA (Reporte de Admisiones Hospitalarias) se incrementa en 12% y el impacto a niños entre 0 – 6 años de edad se incrementa un 24.5%. En el año 2001, Rosales-Castillo y colaboradores7 buscaron sintetizar las evidencias de estudios epidemiológicos de efectos en la salud de la población por la exposición a contaminación del aire por ozono y partículas suspendidas; de este trabajo se concluye: 5 FERNÁNDEZ, Fabio Iván et al. Causas de la infección de vías respiratorias superiores presente en la población menor de 5 años en la ciudad de Cartago. Pereira, 1998. Trabajo de grado (Enfermero). Fundación Universitaria del Área Andina. Facultad de enfermería. 66 LOZANO, Nancy. A Concentration–Response Approach for air pollution in Bogotá. Universidad de Maryland. 1998. citado por: SUBDIRECION DE ESTUDIOS AMBEINTALES IDEAM. Evaluación Económica de los Beneficios y Costos de la Política y las Normas de Calidad del aire en Colombia. En: CONVENIO DE ASOCIACIÓN N° 038/04 MAVDT - 112/04 IDEAM (2° : 2005 : Bogotá). Documento para discusión. Bogotá: IDEAM, 2005 7 ROSALES-CASTILLO, José Alberto et al. Los efectos agudos de la contaminación del aire en la salud de la población: evidencias de estudios epidemiológicos. En: Salud pública México. Vol. 43, No. 6 (Nov/Dec, 2001) Los efectos tóxicos asociados a PM10 y la mortalidad son los de mayor estudio, todos estos estudios emplearon análisis de series de tiempo de variación diaria. La mortalidad asociada a la exposición a ozono en contraste con la exposición a Partículas, presenta resultados debatidos, principalmente porque en la mayoría de las ocasiones los contaminantes se presentan a altas concentraciones, simultáneamente. En el 2001, Esquivel y colaboradores 8 realizaron un estudio ecológico con análisis trasversal en el Centro de la Habana (Cuba), que buscaba identificar las relaciones entre contaminantes atmosféricos (SO2, NO2, Humo y PM10), variables meteorológicas y consultas de urgencia por asma y enfermedades respiratorias agudas; en donde se concluye: Las mayores temperaturas y fuerza del viento se asociaron a menores concentraciones de PM10 y de humo. Las concentraciones de humo se relacionaron con el incremento de las consultas hospitalarias por estas causas. Existe una fuerte relación entre los menores valores de temperatura media diaria y el incremento de las consultas hospitalarias por CAAB (crisis agudas de asma bronquial). Las concentraciones media diarias de SO2 y NO2 no se relacionaron con indicadores de morbilidad respiratoria aguda. En el año 2002, Torres Mora9 desarrolló un estudio para determinar la relación existente entre la contaminación atmosférica por partículas en suspensión (PM10) y/o dióxido de azufre (SO2) con la morbilidad por un grupo de enfermedades respiratorias y cardiovasculares, teniendo en cuenta factores meteorológicos (temperatura y humedad relativa) en 8 localidades de Bogotá; en este se concluye: La temperatura presenta una relación inversa y significativa con la morbilidad, en comportamiento lineal (cuadrático) en forma rezagada, y la humedad relativa presenta una relación directa y positiva con la morbilidad, tanto lineal como no lineal, siendo el factor meteorológico el que más influye en la morbilidad en la ciudad de Bogotá. Existe una relación positiva y significativa entre las emisiones y la morbilidad diaria, no superando el 0.007% y el 0.027% en el número de casos reportados de enfermos ante el aumento de 1 µg/m3 de cada contaminante, PM10 y SO2 respectivamente. Se evidenció un efecto importante de rezagos para las variables de contaminación según la localidad. 8 ESQUIVEL Molina, Enrique et al. Crisis de asma y enfermedades respiratorias agudas. Contaminantes atmosféricos y variables meteorológicas en centro Habana. En: Revista Cubana Medicina General Integral. Vol. 17, 10-20 (2001). 9 TORRES, Julio Emilio. Análisis de los efectos a corto plazo de la contaminación atmosférica. Bogotá, 2002, 92p. Tesis (Magíster en economía). Universidad de los Andes. Facultad de economía. En el 2003, Dear desarrolló el estudio “Effects of Temperature and Ozone on Daily Mortality During the August 2003 Heat Wave in France”10, Este estudio se centro en Paris, específicamente en las 2 semanas de ola de calor de agosto del 2003, usando las observaciones del año precedente como línea base, para examinar el impacto de la temperatura y el ozono en las muertes diarias reportadas en Francia, en el cual se concluye: La morbilidad se incrementa aproximadamente 2.5%, cuando la temperatura mínima aumenta 1°C y el nivel de ozono es de 80 µg/m3, pero la morbilidad aumenta solamente el 1% cuando el nivel de ozono es de 110 µg/m3 y es aproximadamente cero cuando el nivel de ozono es de 170 µg/m3. En días muy soleados y en la presencia de precursores como carbón volátil orgánico, monóxido de carbono, y metano fueron asociados con altos niveles de ozono en la baja atmósfera, por lo tanto debido al calentamiento global, los eventos de calor extremo fueron más frecuentes acompañados de altas concentraciones de ozono. En el año 2004, Pérez y colaboradores11 desarrollaron el estudio de “Geosalud: relaciones geográficas entre salud y ambiente”, que tenia por objeto analizar los indicadores de salud y ambiente disponibles, obteniendo la información de datos primarios por infecciones respiratorias agudas (IRA) y crisis agudas de asma bronquial (CAAB) en la Habana (Cuba); donde se observo: El comportamiento de las IRA en el mes de enero daba a conocer un total de 38 manzanas con casos de IRA para un 34,5%, mientras el comportamiento de las CAAB en el mes de enero, se representaron en 18 manzanas con un 16,4%. Solo se representaron los efectos en salud cuando las partículas excedieron las medias mensuales y fueron las que mayor porcentaje de trasgresión mostraron (75%). En el mismo año, Lee y colaboradores12 realizaron la investigación que tenía por objeto determinar el efecto de contaminantes en la salud, usando medidores personales para estimar la exposición a largo plazo de NO2 y SO2 en Yeochun (Corea); en la cual se encontró que: 10 DEAR, Keith et al. Effects of Temperature and Ozone on Daily Mortality During the August 2003 Heat Wave in France. En: Archives of Environmental & Occupofional Health, Vol. 60, No. 4 (2005). 11 PEREZ JIMENEZ, Dianelis et al. Geosalud: relaciones geográficas entre salud y ambiente. En; Revista Cubana Higiene Epidemiología. Vol. 42, No. 2 (May-Aug, 2004) 12 LEE, Kiyoung, SCOTT M, Bartell and DOMYUNG Paek. Interpersonal and daily variability of personal exposures to nitrogen dioxide and sulfur dioxide. En: Journal of Exposure Analysis and Environmental Epidemiology. Vol. 14, 137–143 (2004) La diferencia entre la exposición diaria y la exposición de 14 días fue estadísticamente significativa para NO2 y SO2. La diferencia de exposiciones era significativa hasta 7 días de exposición para SO2 y 4 días de exposición para NO2. Los modelos de efectos mixtos con exposiciones personales log-trasformed demostraron que el área y las condiciones del lugar fueron influyentes para las concentraciones de NO2 y SO2. En el 2005, Sichletidis L y colaboradores13 realizaron una investigación de los efectos de contaminantes en ambientes extramurales e intramurales en el sistema respiratorio de niños entre 9 y 12 años de edad; se estudiaron los niños que vivían en las ciudades del occidente de Macedonia (Grecia), las cuales se caracterizaron por presentar diferencias significativas en cuanto al tipo y nivel de contaminación ambiental, además en la prevalencía de las condiciones económicas. De este estudio se concluyo: 13 Los síntomas respiratorios son más frecuentes en niños que viven en ambientes contaminados, ya que la alta prevalecía de “Rinitis Crónica” y bajos flujos nasales observados pudo ser debido a factores como la alta exposición de las concentraciones de contaminantes e incremento en la sensibilidad a infecciones. La relación patogénica entre asma bronquial y la contaminación atmosférica es incierta, se cree que los contaminantes comunes estudiados no causan asma, sin embargo ellos pueden conducir a episodios de bronco espasmos en sujetos con hiperreactividad bronquial. SICHLETIDIS L. et al. The effects of environmental pollution on the respiratory system of children in Western Macedonia, Greece”. En: J Invest Allergol Clin Immunol. Vol. 15, 117-123 (2005) 3. DESCRIPCION DE LA ZONA DE ESTUDIO 3.1 LOCALIDAD DE FONTIBON Mediante el acuerdo 26 de 1972, se crea dieciséis Alcaldías Menores del Distrito especial de Bogotá, pasando Fontibón a integrar con otros barrios vecinos la Alcaldía Menor, posteriormente, según el acuerdo 2 de 1992 se constituyó la localidad de Fontibón donde es administrada por un Alcalde Local y la Junta Administradora Local compuesta por nueve ediles. Esta localidad se caracteriza por ser uno de los centros industriales importantes de la capital, encontrándose lugares como La Zona Franca de Bogotá, el parque Industrial, de Servicios y Tecnología con mayor desarrollo en la Ciudad14. 3.1.1 Localización La localidad de Fontibón se encuentra ubicada en la parte Noroccidental de Bogotá, tiene una extensión total de 3.325,88 hectáreas, donde 3.052,59 hectáreas están clasificadas como suelo urbano y 273,29 hectáreas son suelo de expansión, la localidad no tiene suelo rural. La localidad limita por el Norte con la Localidad de Engativa, por el Oriente con la Localidad de Puente Aranda y Teusaquillo, por el Occidente con la ribera del Río Bogotá y los municipios de Funza y Mosquera, y por el Sur con la Localidad de Kennedy15 (Anexo 1). 3.1.2 Población El censo del 2005 dio a conocer que en Fontibón hay 297.934 habitantes residentes, donde la mayor cantidad de población se encuentra entre las personas de 25 a 29 años, sin embargo los menores de 5 años son un 7.78% de población de la localidad. De acuerdo a la categorización por sexo el 52.84% son mujeres, mientras un 47.16% son hombres. La estratificación de la localidad es de 2 a 4, con mayor cantidad de población perteneciente al estrato 316. 14 Alcaldía mayor de Bogotá. Fontibón, centro industrial y comercial de la ciudad [en línea]. Bogotá (Colombia): Alcaldía mayor de Bogotá 2003 -2008, sep 2006 [Citado 5 enero 2007]. Disponible en: http://www.Bogotá.gov.co/portel/libreria/php/decide.php?patron=01.01090710 15 Departamento Administrativo de Planeación. Diagnostico físico y socioeconómico de las Localidades de Bogotá, D.C.: Recorriendo Fontibón. [en línea]. Bogotá (Colombia): Alcaldía mayor de Bogotá 2003 -2008, 2004 [Citado 6 enero 2007]. Disponible en: http://www.dapd.gov.co/www/resources/yds_recorriendo_20fontibon.pdf 16 Departamento Administrativo Nacional de Estado. Sistema de consulta de información censal: Censo 2005 [En línea]. Colombia: DANE, junio 2005 [Citado 9 enero, 2008]. Disponible en: http://200.21.49.242/cgibin/RpWebEngine.exe/PortalAction?&MODE=MAIN&BASE=CG2005BASICO&MAIN= WebServerMain.inl 3.1.3 Salud Fontibón cuenta con ocho IPS públicas, adscritas a la Secretaría Distrital de Salud: 3 Unidades Primarias de Atención en Salud (UPA), 2 Unidades Básicas de Atención (UBA), 2 Centros Asistenciales de Medicina Integral (CAMI) y el hospital Fontibón de Nivel II de Atención. En esta localidad también se localizan 146 IPS privadas, que corresponden a laboratorios, consultorios médicos, odontológicos y centros de salud, en la UPZ Fontibón se concentran la mayor cantidad de estas Instituciones17. En la Gráfico 1, se presenta la morbilidad por consulta externa del 2006, en donde se observa que las Infecciones Respiratorias Agudas es una de las principales causas de morbilidad por consulta externa con un 7% de los casos reportados por los RIPS de Instituciones18. Gráfico 1: Morbilidad por consulta externa en el Hospital de Fontibón E.S.E. 14000 12000 Frecuencia (N° personas) 10000 8000 6000 4000 2000 Otras causas Infección de Vías Urinarias Vaginitis Aguda Dermatitis Lumbago Parasitosis Intestinal Gastritis Hipertensión Esencial IRA-VAS Caries Dental Diarrea y Gastroenteritis 0 Fuente: Hospital de Fontibón E.S.E., 2006 3.1.4 Sistema Vial Teniendo en cuenta que los antecedentes muestran que las fuentes móviles generan un aporte importante de contaminantes, se hace una descripción de la malla vial de la localidad de Fontibón. El sistema vial está constituido por cuatro mallas jerarquizadas y relacionadas funcionalmente (la malla arterial principal, la complementaria, la intermedia y la local), así como por las intersecciones generadas entre ellas. Las vías principales y complementarias de la localidad de Fontibón, se caracterizan por tener un alto flujo vehicular con tráfico liviano y pesado. 17 Departamento Administrativo de Planeación, Op. Cit., p. 58- 59 Hospital de Fontibón E.S.E.. Diagnostico Local del Hospital del Fontibón E.S.E. [en línea]. Bogotá (Colombia): Hospital de Fontibón E.S.E., 2006 [Citado 9 enero 2007]. Disponible en: http://www.hospitalfontibon.gov.co/sitio/index.php?tipoDoc=1&idCategoria=49 18 En la malla vial principal encontramos las Avenidas Jorge Eliécer Gaitán, José Celestino Mutis, Centenario y Boyacá, que hacen parte del subsistema regional que conecta los municipios aledaños con la Avenida Longitudinal de Occidente y con la Avenida Circunvalar del Sur; adicionalmente, las Avenidas Ciudad de Cali, Ferrocarril de Occidente, y la Avenida Congreso Eucarístico, hacen parte del subsistema metropolitano que garantiza la conexión del Centro metropolitano con las áreas de vivienda en el suelo urbano de Fontibón. La malla arterial complementaria sirve de soporte básico para el transporte privado y para las rutas alimentadoras de los sistemas de transporte masivo, en Fontibón encontramos las avenidas Gonzalo Ariza, del TAM, Versalles, Fontibón, de la Constitución, Agoberto Mejía Cifuentes, Luis Carlos Galán Sarmiento, Industrial, Puente Aranda y las carreras 103 y 106. 3.1.5 Inventario de Emisiones 3.1.5.1 Fuentes Fijas La localidad de Fontibón por su estratégica ubicación es considerada como un sector interesante para la industria por la cercanía de los municipios aledaños, con el centro de la ciudad y con el Aeropuerto Internacional el Dorado; las empresas están localizadas en zonas determinadas por uso, pero hay varias que se han ubicado en zonas residenciales, los sectores más reconocidos son19: 19 HB: Se localiza en el occidente de la localidad, entre Carrera 129 desde la Calle 11 a la 23. La Rosita: Se encuentra en la cabecera de la segunda pista del aeropuerto El Dorado, entre la Avenida la Esperanza y la Avenida el Dorado, y de la Carrera 100 a la 103. Puerta de Teja: Ubicado entre la Avenida la Esperanza y la Avenida el Dorado y de la Carrera 97 a la Ciudad de Cali. Montevideo: Abarca desde la Avenida Carrera 68 hasta la Avenida Boyacá y las Calle 13 y la avenida Ferrocarril de Occidente. La Calle 13: Este es un sector donde se puede observar un uso de suelo mixto se ubica desde la Avenida Boyacá hasta la Carrera 129 por toda la Calle 13. Fontibón Centro: Las empresas se ubican por las principales Avenidas del Centro de Fontibón, en la Carrera 99, Carrera 100 y en la Calle 17. LOPEZ GONZALEZ, Rosendo et al. Conformación de la unidad ambiental local componente sensibilización y diagnostico de la Localidad de Fontibòn. Bogotá: UEL-DAMA-Fontibón-Universidad Distrital Francisco José de Caldas (2005); p. 24 -26. A continuación se presenta un inventario de fuentes fijas de emisión para Fontibón, realizado por la Empresa Ingeniería Ambiental de Colombia, INAMCO Ltda. durante el año 2001, en el cual evaluó la situación de contaminación del aire en Bogotá20 (Anexo 2). En el Gráfico 2, se presentan los Procesos industriales que involucran Fuentes Fijas de Emisiones Atmosféricas, como: Ahumado, cocción, asado y horneado (1), inyección, extrusión, peletizado, termoformado e inyección (2), pintura, teñido, pegado (3), vapor y calentamiento de agua, aceite (4), cardado (5), galvanización y galvanoplastia (6), generación de energía (7), extracción (8), Mezclado, reactor y tanque (9), Soldadura (10), Molienda y trituración, Pulido, corte (11) y otros: torneado y corte en industrias metalmecánica, escaldado (industrias avícolas), forjado, moldeado(12); donde este ultimo fue el proceso que mayor se presentó en las fuentes fijas de la Localidad con un 75.24%. Gráfico 2: Clasificación de Procesos industriales que involucran Fuentes Fijas de Emisiones Atmosféricas en Fontibón 14,44% 75,24% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Fuente: INAMCO, 2001. Adaptado por: Los Autores, 2008 En el Gráfico 3 se presenta tipo de fuentes fijas de emisiones atmosférica en la Localidad como son la Caldera y calderin (1), Horno, crisol y cubilote (2), Incinerador(3), Extrusora, inyectora, termoformadora y peletizadora (4), Soldadura (5), Extractor (6), Emisiones fugitivas: proceso de fugas de partículas y vapores producidos por las pinturas y disolventes (7), Quemador (8), Estufas, cocina, asador, tostador (trilladoras de café) (9), Cardadora (10), Vulcanizadoras, prensas hidráulicas (11), Sierra, trompo, lijadora, planeadora y otros similares en cuanto a procesos de fabricación de muebles de madera (12) y otros: compresor, pantógrafo, flexografía, calentador, razadora, pigmentadora, marmita para destilación y generar vapor, reactores utilizados en laboratorios farmacéuticos (13). 20 INAMCO LTDA. Inventario de fuentes fijas de emisión, 2003. Citado por: SECRETARIA DISTRITAL DE SALUD Y HOSPITAL DEL SUR. Diagnosticos locales en salud con participación social Localidad 16 Puente Aranda. Bogotá: Secretaria Distrital de Salud, 2004. p. 143. Gráfico 3: Clasificación por tipo de fuentes fijas de emisiones atmosférica en Fontibón 12,83% 22,32% 14,99% 17,71% 14,02% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Fuente: INAMCO, 2001. Adaptado por: Los Autores, 2008 Se observa en el grafico anterior, que el tipo de emisión atmosférica que mayor se presenta en Fontibón es la clasificación de otros con un 22.32%, seguido de Horno, crisol y cubilote con 14.99%, Soldadura con 14.02%, y Caldera y calderin con 12.83%. En la Gráfico 4, se dan a conocer el porcentaje de los tipos de combustibles presentes en las fuentes fijas, donde predomina el gas propano y el gas natural con un 45.45% cada uno. Gráfico 4: Clasificación tipos de combustibles en la industrias de Fontibón. 45,45% 45,45% A C P M C A R B O N MA DE R A G A S P R O P A NO G A S NA TUR A L Fuente: INAMCO, 2001. Adaptado por: Los Autores, 2008 3.1.5.2 Fuentes Móviles Los conteos de tráfico de la ciudad de Bogotá han estado a cargo de la Secretaría de Movilidad, que con la participación de la firma consultora SAIP Ltda. (Sistemas Andinos de Ingeniería y Planificación) recopilo información de los volúmenes vehiculares desde el año 2000 hasta el año 2004. La información presentada corresponde a los valores (intervalo de conteo de 15 minutos) consolidados en algunas intersecciones específicas y críticas de la localidad de Fontibón, que corresponden a puntos semaforizados o de aforo21. En el Gráfico 5, se observa la Cantidad de vehículos en cada intersección (en todos los movimientos) en las horas de la mañana, al medio día y en la tarde (Anexo 3): Gráfico 5: Aforo vehicular en las diferentes intersecciones de la localidad de Fontibón. 12000 10000 N° Vehic ulos 8000 6000 4000 2000 AM M D g 43 ‐ C r 97 Av. E s peranz a ‐ C r 97 C l 22 ‐ C r 103A Av. C entenario ‐ C r 135 C l 39 ‐ C r 103 Av C entenario ‐ C r 106 C l 22 ‐ C r 128 C l 17 ‐ C r 68D C l 21 ‐ C r 68D C l 39 ‐ C r 80 Av. L uis C . G alan ‐ Av. C . de C ali C l 13 ‐ Av. C ons titución Av. E s peranz a ‐ Av. C ons titución Av. E s peranz a ‐ C r 68B C ra 39 ‐ C r 77A Av. E s peranz a ‐ C r 69B Av. F errocarril ‐ C r 94 C arr. O ccidente ‐ C r 120 0 PM Fuente: STT, 2005. Adaptado por: Los Autores, 2008. Se puede observar que en las horas de la mañana hay alto flujo vehicular, donde más de 6.000 vehículos transitan las intersecciones de Avenida Centenario con Carrera 135, la Avenida Luís Carlos Galán con Avenida Ciudad de Cali y la Avenida Esperanza con Carrera 69B, además estas dos últimas intersecciones junto con las de la Avenida esperanza con 68B y la Calle 13 con la Avenida Constitución , presentan las mayores concentraciones de flujo vehicular con más de 4.000 vehículos, en las horas del medio día y en la tarde, . 3.1.6 Jardín Objeto de Estudio El Jardín Infantil la Giralda Fontibón, está ubicado en la calle 23 Nº 104 – 15 en el Centro Operativo Local La Giralda (Anexo 1), en la UPZ número 75 correspondiente a centralidad urbana, por ser una zona residencial con dotación recreativa (parques), tráfico vehicular moderado y poca presencia de industrias, es considerado para el estudio como una zona de menor exposición a la contaminación ambiental. 21 Secretaria de Transito y Transporte. Volúmenes Vehiculares 2000-2004. Bogotá: Alcaldía Mayor de Bogotá, 2005. p. 35 - 123 El Jardín Infantil se encuentra ubicado a una distancia de 600m de la carrera 100 y 700m de la Avenida ferrocarril, vías consideradas como principales según la Secretaria de Tránsito22. Adicionalmente, no se encuentran bares, ni calles sin pavimentar, cercanas a la zona. La Fotografía 1 da a conocer el patio de juegos del Jardín Infantil objeto de estudio de la Localidad de Fontibón. Fotografía 1: Jardín Infantil La Giralda Fontibón Fuente: Los Autores, 2007 3.1.7 Zona de ubicación de la Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad del aire La Unidad Móvil de Monitoreo de calidad del aire se ubico para la localidad de Fontibón, en la misma manzana del Jardín objeto de estudio, en el parqueadero del Centro Operativo Local La Giralda (Anexo 1), con el objetivo de medir la concentración de Ozono y Dióxido de Nitrógeno. Los criterios de selección para ubicar la Unidad Móvil fueron la seguridad privada presente en el COL, la disponibilidad de energía de 110 voltios y 40 amperios que requiere la Unidad Móvil, que cerca a la zona no se encuentras edificaciones, ni chimeneas a menos de 10 metros, sin embargo se encuentra al otro lado de la calle una lavandería. La Fotografía 2 muestra a la Unidad Móvil de Monitoreo en el parqueadero del COL. 22 Departamento Administrativo de Planeación Distrital. Monografía Localidad Fontibón. Subdirección de Desarrollo Social – Gerencia de Desarrollo Humano y Progreso Social. Bogotá D.C. Bogotá: DAPD, Febrero de 2004. Fotografía 2: Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad del aire del IDEAM en Fontibón Fuente: Los Autores, 2007 Adicionalmente, se contó con un equipo para medición de material partículado tipo PM10 en la Localidad, este equipo se ubico en el Hospital de Fontibón en la Carrera 99 No. 16I – 41(Anexo 1), ya que aquí llegan la mayoría de consultas y hospitalizaciones de urgencia, a dos cuadras del hospital esta la Calle 22 y a una cuadra la Carrera 100, que son vías de de alto flujo vehicular, a menos de 10 metros no se encuentran chimeneas, ni edificaciones, cuenta con seguridad y acceso para el manejo del equipo, aunque se encuentra a una altura aproximada de 15 metros del piso. Fotografía 3: Equipo PM10 en el las instalaciones del Hospital de Fontibón E.S.E Fuente: Hospital de Fontibón E.S.E., 2007 3.2 LOCALIDAD DE PUENTE ARANDA En el año 1972, la localidad de Puente Aranda fue creada mediante el Acuerdo 26 del mismo año, posteriormente la ciudad de Bogotá presentó un desarrollo económico convirtiendo a Puente Aranda como sede de industrias manufactureras que fue creciendo a la vez con el sector residencial, esto motivó que Puente Aranda en el año 1974 se convirtiera en el polo de desarrollo industrial de la capital, con la producción de plásticos, químicos, textiles, metalmecánica, gaseosas, concentrado e industria alimenticia, reuniendo cerca de 3.000 empresas en el sector y siendo consolidada en el Plan de Ordenamiento Territorial (POT), como área para futuros desarrollos empresariales, lo que demuestra un interés claro de convertirla en sede de las principales plantas de producción de empresas nacionales e internacionales23. 3.2.1 Localización La localidad de Puente Aranda se encuentra ubicada en el centro de la ciudad, está constituida por 57 barrios y tiene una extensión de 1.724 Hectáreas, de las cuales 39,1 hectáreas corresponden a suelo protegido y 1684,9 corresponde a suelo urbano, esta localidad no cuenta con terrenos catalogados como suelos de expansión y suelo rural24, la localidad limita por el Norte con la localidad de Teusaquillo, por el Oriente con la localidad de los Mártires y Antonio Nariño, por el Occidente con la localidad de Fontibón y Kennedy, y por el Sur con la localidad de Tunjuelito (Anexo 1). 3.2.2 Población En el 2005, la localidad de Puente Aranda presentó una población de 257.471 habitantes, de los cuales 5,7% son niños menores de 4 años; en cuanto a la diferencia de género el 48,28% de la población total son hombres y el 51,72% son mujeres. En cuanto a la estratificación económica de las manzanas de la localidad de Puente Aranda, se presento en el año 2004, 1.423 manzanas en el estrato 3, esta cantidad de manzanas representaron el 78% del total de las manzanas de la localidad, en el estrato 1 solo se encontraron 8 manzanas que representaron el 0,4% y finalmente 401 manzanas sin estratificar que representaron el 22%, por lo anterior se puede concluir que la mayoría de los predios de la localidad se encuentran en el estrato 325. 23 Alcaldía Mayor de Bogotá. Puente Aranda una Localidad empresarial [En línea]. Textinfo. Portal Bogotá. [Colombia]: 2003-2008 [citado 4 de Enero de 2008]. http://www.Bogotá.gov.co/portel/libreria/php/decide.php?patron=01.01090716 24 Departamento Administrativo de Planeación. Diagnostico físico y socioeconómico de las Localidades de Bogotá, DC: Recorriendo Puente Aranda [en línea]. Bogotá (Colombia): Alcaldía Mayor de Bogotá, 2003 2008, 2004 [Citado 6 enero 2007]. Disponible en: http://www.dapd.gov.co/www/resources/ivd_recorriendo_20puente_20aranda.pdf 25 Alcaldía Mayor de Bogotá. La estratificación en Bogotá D.C. y Planeación Distrital. estudios relacionados 1983-2004. 3.2.3 Salud La localidad de Puente Aranda cuenta con 7 instituciones públicas prestadoras de servicios de salud (IPS) de nivel I de atención, adscritas a la Secretaría Distrital de Salud. De estas entidades una corresponde al hospital del Sur Empresa Social del Estado (ESE), que cuenta a su vez con seis centros de atención, de los cuales cinco son Unidades Primarias de Atención en salud (UPA) y una es un Centro de Atención Médica Inmediata (CAMI) Trinidad Galán, que presta servicios integrales de promoción y asistencia en el campo de la salud a todos los usuarios y al medio ambiente circundante en pro del bienestar y del mayor nivel de salubridad de la población. En esta localidad también se encuentran 206 instituciones privadas prestadoras de servicios de salud que corresponden a laboratorios, consultorios médicos, odontológicos y centros de salud26. Durante los 4 primeros meses del año 2007, en la localidad de Puente Aranda se presentaron 119 casos atendidos en las Salas ERA, el mes de abril representó el 41% del total de estos primeros meses, que al comparar el porcentaje fue mayor al obtenido en el 2006, ya que en este año se presentó un porcentaje de 39%, tal como se muestra en el Gráfico 6, aunque en el 2007 el total de casos atendidos en salas ERA fue menor al total obtenido en el año anterior. Gráfico 6: Número de Casos Atendidos en Salas ERA Fuente: Secretaría Distrital de Ambiente 200727. Adaptado por: Los Autores 2008 En cuanto al diagnostico obtenido en las Salas ERA durante el mes de Abril del 2007, en orden de importancia se encuentra la Bronquiolitis que representó el 54%, seguido por 26 Secretaría Distrital de Salud, Área de Análisis, Programación y Evaluación, Bogotá 2002. Citado por: Alcaldía Mayor de Bogotá. Diagnostico físico y socioeconómico de las Localidades de Bogotá, DC: Recorriendo Puente Aranda [en línea]. Bogotá (Colombia): Departamento Administrativo de Planeaciónón 2003 -2008, 2004 [Citado 6 enero 2007]. Disponible en http://www.dapd.gov.co/www/resources/ivd_recorriendo_20puente_20aranda.pdf 27 Boletín de Salud / Secretaría Distrital de Salud. Nº 14 (Mayo 2007);. Bogotá: SDS, 2007. Mensual. Titulo Anterior: Boletín Informativo Abril. Nº 13 (Abril. 2007). IRA o SBO con 38% y finalmente con un 4% se encuentran la laringotraqueitis con 4% al igual que Neumonía o Bronconeumonía. 3.2.4 Sistema Vial Teniendo en cuenta que los antecedentes muestran que las fuentes móviles generan un aporte importante de contaminantes, se hace una descripción de la malla vial de la localidad de Puente Aranda. Las vías principales y complementarias de la localidad se caracterizan por tener un alto flujo vehicular con tráfico liviano y pesado; en la malla vial principal encontramos las siguientes avenidas: Las Américas, Centenario, Ciudad de Quito, Congreso Eucarístico, Colon, Ferrocarril de Occidente, Jiménez de Quesada, Primero de Mayo, y Ferrocarril del Sur, que hacen parte del subsistema metropolitano que garantiza la conexión del Centro metropolitano con las áreas de vivienda en suelo urbano de la localidad de Puente Aranda. La malla arterial complementaria sirve de soporte básico para el transporte privado y para las rutas alimentadoras de los sistemas de transporte masivo, en Puente Aranda se encuentran las avenidas Batallón Caldas, Montes, Cundinamarca, de Los Comuneros, Pedro León Trabuchy, de la Esperanza, Fucha, General Santander, Industrial, Jorge Gaitán Cortes, Puente Aranda y La Esmeralda. 3.2.5 Inventario de Emisiones 3.2.5.1 Fuentes Fijas El inventario de fuentes fijas de emisión para Puente Aranda, realizado por la Empresa Ingeniería Ambiental de Colombia, INAMCO Ltda. Durante el año 2001, en el cual evaluó la situación de contaminación del aire en Bogotá28 (Anexo 1) En la Gráfico 7 se observan los procesos industriales que se llevan a cabo en la localidad de Puente Aranda, dentro de estos procesos se encuentran (1) Ahumado, Cocción, asado, horneado; (2) Fundición, microfundición; (3) Inyección, extrusión, peletizado, termoformado e inyección; (4) Pintura, teñido, pegado; (5) Vapor, calentamiento de agua, aceite; (6) Cardado; (7) Galvanización, galvanoplastia; (8) Generación de Energía; (9) Extracción; (10) Mezclado, reactor y tanque; (11) Vulcanización; (12) Soldadura; (13) Incineración; (14) Molienda y trituración; (15) Pulido, Corte; (16) Secado: Hornos de secado para pintura y en bombos en curtiembres; (17) Dosificación en sitios; (18) Otros: Horneado y corte (Metalmecánica), escaldado (industrias avícolas), forjado y moldeado. En la localidad de Puente Aranda para el año 2001 según INAMCO (Gráfico 7), el proceso industrial más común es el proceso que incluye Vapor, calentamiento de agua y aceite este representa el 14.8% del total de los establecimientos, seguido con un 11.4% del proceso denominado otros que incluye Horneado y corte (Metalmecánica), escaldado (industrias Avícolas), forjado y moldeado. 28 INAMCO LTDA. Inventario de fuentes fijas de emisión, 2003. Op. Cit., p. 143 Gráfico 7: Clasificación de Procesos industriales que involucran Fuentes Fijas de Emisiones Atmosféricas en Puente Aranda. Fuente: INAMCO 2001. Adaptado por: Los Autores, 2008 En el Gráfico 8 se presentan tipos de fuente de emisión que se encuentran localizados en la localidad de Puente Aranda, estos procesos incluyen (1) Caldera y calderín; (2) Horno, crisol y cubilote; (3) Incinerador; (4) Extrusora, Inyectora, Termoformadora y Peletizadora; (5) Soldadura; (6) Extractor; (7) Emisiones Fugitivas: proceso de fugas de partículas y vapores producidos por las pinturas y disolventes; (8) Molino y trituración; (9) Planta eléctrica; (10) Mezclador, Bombo, mixer; (11) Quemador; (12) Tanque de Galvanizado, cubas; (13) Cabinas y torres de atomización para pintura; (14) Estufas, cocina, asador, tostador; (15) Silos; (16) Cardadora; (17) Vulcanizadoras, Prensas Hidráulicas; (18) Sierra, Trompo, lijadora, planeadora y otros similares; (19) Otros: compresor, pantógrafo, flexografía, calentador, razadora, pigmentadora, marmita para destilación para destilación y generar vapor, reactores utilizados en laboratorios farmacéuticos. Gráfico 8: Clasificación por tipo de fuentes fijas de emisiones atmosférica en Puente Aranda. Fuente: INAMCO 2001. Adaptado por Los Autores El 16% de las industrias ubicadas en la localidad de Puente Aranda tienen como fuente de emisión Calderas y calderines, siendo este el más común dentro de la localidad, en segundo lugar se encuentran las Cabinas y torres de atomización para pintura con el 13% del total de los establecimientos tal como se muestra en el Gráfico 8. En el Gráfico 9, se observa que el combustible más usado por las industrias de la localidad de Puente Aranda es el ACPM con una participación del 40%, seguido por el Gas Natural con 32%. Gráfico 9: Clasificación tipos de combustibles en la industrias de Puente Aranda. Fuente: INAMCO 2001. Adaptado por Los Autores 3.2.5.2 Aforo Vehicular La localidad de Puente Aranda, en todas sus vías cuenta con múltiples rutas de servicio público, Busetas y Colectivos, esta condición aumenta el aporte de contaminantes en la localidad, debido a combustibles con alto contenido de azufre y motores poco eficientes que aportan Material Partículado al ambiente, además de sistemas de paraderos poco organizados que aumenta el número de paradas en cada ruta y por ende aumento de concentraciones de contaminantes, ya que los vehículos aumentan su emisión en el arranque, además de los anteriores medios de transporte, la localidad cuenta con el sistema masivo de transporte Transmilenio en la calle 13, la avenida de las Américas (línea F) y la Avenida Norte Quito-Sur (Línea G) 29. En el Gráfico 10, se observa la Cantidad de vehículos en cada intersección (en todos los movimientos) en las horas de la mañana, al medio día y en la tarde en vías de Puente Aranda realizado por firma consultora SAIP Ltda. en el 2004 (Anexo 3) 30. La gráfica indica que la vía más importante en cuanto al flujo vehicular que representa para la localidad, es la intersección de la avenida 68 con calle 17, presentándose el mayor flujo vehicular al medio día, seguida de las intersecciones Calle 21 con Carrera 21, Calle 23 con Carrera 68 y la intersección Avenida Américas con Carrera 43B, en último lugar con el menor flujo vehicular es la intersección Calle 6 con transversal 49, en esta intersección el menor flujo vehicular lo presenta en la mañana. 29 Secretaría de Gobierno. La Localidad [En Línea]. Textinfo. Alcaldía Local de Puente Aranda [Colombia]: Enero 6 de 2008 [Citado 8 de Enero de 2008]. http://www.puentearanda.gov.co/site/PuenteAranda.htm 30 Secretaria de Transito y Transporte. Op. Cit., p. 35 - 123 Gráfico 10: Aforo vehicular en las diferentes intersecciones de la localidad de Puente Aranda. 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 Diag 3‐Av. 68 C abecera Usme Nte C ll 6‐C ra 50 (Tv. 49) C ll 13‐C ra 47 C ll 16‐C ra 50 C ll 13‐C ra 36 C ll 13‐C ra 41 M C ll 13‐C ra 39 C ll 13‐C ra 43 C ll 13‐C ra 38 Av. Americas ‐ C ra 43B C ll 16‐C ra 36 C ll 13‐C ra 33 C ll 13‐C ra 32 C ll 19‐cra 50 C ll 23‐C ra 68 C ll 21‐cra 21 C ll 13‐C ra 65 C ll 17‐Av. 68 AM PM Fuente: STT, 2005. Adaptado por: Los Autores, 2008. Este sector se ve afectado por la generación de contaminantes que emite el tráfico vehicular como son el monóxido de carbono, los óxidos de nitrógeno, los compuestos orgánicos volátiles y las macropartículas; también hay una cantidad menor de dióxido de azufre, sulfuro de hidrógeno y amianto que se libera a la atmósfera al frenar. El tráfico es también una fuente importante de dióxido de carbono. La mayor preocupación por la contaminación que produce el tráfico rodado en la localidad, se refiere a las zonas donde existe un gran volumen de vehículos y elevadas cifras de peatones que comparten las mismas calles y la situación más preocupante es cuando se presenta una combinación de tráfico intenso y de calor sin viento, esto se ve reflejado en el número de urgencias en los hospitales por asma bronquial, sobre todo en niños31. 3.2.6 Jardín Objeto de Estudio El jardín infantil, en donde se ubico parte de la población objeto de estudio de la localidad de Puente Aranda se encuentra en la Cr 59 Nº 16 – 60 (Anexo 1), este jardín está rodeado de talleres de mecánica, parqueaderos, empresas recicladoras e industrias con diferentes procesos, además de un tráfico continuo ya que este sector es industrial, este aporte de vehículos es realizado en su mayoría por la calle 13, la cual se encuentra ubicada a menos de 400 metros. Esta área en donde se encuentra ubicado el jardín es considerado para el estudio por las anteriores características como un área de mayor exposición, por otro lado hay calles cercanas que se encuentran sin pavimentar al igual que tiendas que son frecuentadas por fumadores. 31 Secretaria Distrital de Salud y Hospital del Sur E.S.E. Diagnósticos Locales en salud con participación social localidad 16 Puente Aranda. Cuellar Constanza, Franco Margarita, García Juan Carlos, Munar Yolanda. 2004. 3.2.7 Zona de ubicación de la Unidad Móvil de Calidad del aire La Unidad Móvil de Monitoreo de calidad del aire se ubico para la localidad de Puente Aranda, en la Carrera 58 N° 12 – 33 (Anexo 1), en un parqueadero administrado por la Gobernación de Cundinamarca, este parqueadero era amplio, poco concurrido y no presento obstáculos altos en su alrededor, ni fuentes cercanas a menos de 10 metros, además se pudo garantizar la cantidad de energía requerida por la Unidad Móvil. Fotografía 4: Unidad Móvil de Seguimiento de la Calidad del Aire en la Localidad de Puente Aranda Fuente: Los Autores, 2007 Además, se contó con mediciones de un muestreador de bajo volumen (OMNI-PM10) ubicado en el patio del Jardín Infantil objeto de estudio aproximadamente a 1.5 metros del suelo, el jardín esta alrededor de 300 metros de la calle 13, que es una vía de alto flujo vehicular del sector industrial de la localidad. Fotografía 5: Equipo OMNI-PM10 en el Jardín Antonio Nariño Fuente: Los Autores, 2007 3.3 FACTORES AMBIENTALES EN LAS LOCALIDADES DE FONTIBÓN Y PUENTE ARANDA 3.3.1 Factores Meteorológicos 3.3.1.1 Precipitación La precipitación en la ciudad de Bogotá aumento en el año 2006 en comparación al año anterior, debido a que en el territorio Colombiano se presentó el Fenómeno del Niño con característica moderada, afectando en forma leve a la precipitación a comparación de años anteriores en que se presentó este Fenómeno (2002, 2003, 2005)32. En los últimos 3 años las estaciones de Puente Aranda y Fontibón presentaron comportamientos diferentes, ya que en la estación de Fontibón la tendencia va en disminución, mientras en la estación de Puente Aranda va en aumento, de lo que se concluye que en dichas localidades se presentan diferentes microclimas; en el año 2006 la estación que mayor precipitación presentó fue la estación de Puente Aranda con 581,6 mm. Las estaciones de Fontibón y Puente Aranda presentaron índices de precipitación del orden de 93,7 y 99,7, encontrándose dentro del rango de precipitaciones normales para el periodo. 32 Secretaria Distrital de Salud. Informe Anual de Calidad del Aire de Bogotá 2006. Bogotá: Red de Monitoreo de calidad del Aire, 2007. P.52 3.3.1.2 Vientos En la ciudad de Bogotá, el comportamiento normal de los vientos se caracteriza por ser de calmas en las mañanas y ligeros o moderados en las tardes; en el año 2006 sigue conservando esta tendencia, en un día típico se encuentra que en la mañana los vientos son de calma y ventolina hasta mediadas las 8 a.m. y entre la 1 p.m. y las 3 p.m. alcanzan sus mayores intensidades de viento llegando a vientos leves, posteriormente empieza un descenso de sus velocidades volviendo en horas de la noche a vientos de ventolina y calma33. Las estaciones de Fontibón y Puente Aranda son dos de las cuatro estaciones, en las cuales se presenta los mayores promedios horarios de velocidad de vientos en comparación a las demás estaciones, sobre todo entre las 12 a.m. y 6 p.m. de la tarde con valores entre 4 m/s y 5 m/s, denominados vientos leves. Para el año 2006 en Bogotá, durante las horas de la mañana, entre las 6 a.m. y 11 a.m., se presentaron tres flujos de vientos, el primero con dirección sur y sureste dirigiéndose hacia el oeste de la ciudad, el segundo de Noreste en dirección del Norte y un tercero que se detecta en las cercanías de zona de la estación de Corpas donde los cerros de Suba hacen que el viento que aparece del Oeste en dirección Este se vea afectado y se redirijan hacia el Suroeste, generando un semicírculo para luego unirse con el primero de los flujos nombrados. También se observó que existe un flujo en sentido contrario a los demás el cual se da en la zona de la Localidad de Barrios Unidos y que se detecta en las estaciones IDRD y Carrefour, el cual se une posteriormente con los vientos que se dirigen hacia las localidades de Fontibón. Éste patrón de flujo promedio del año es similar a lo que sucedió en cada mes del año (Anexo 4). Adicionalmente en las horas de la tarde se ven dos flujos, el primero que viene de los Cerros Orientales con dirección Noroeste a lo largo de la ciudad y otro flujo que viene del Sur con dirección Norte ubicado en el Occidente de la ciudad, estos dos flujos se unen generando un flujo que va de Sur a Norte en el Occidente de la ciudad, en general se puede decir que hay un flujo de viento de Sur a Norte en toda la extensión de la ciudad, uniéndose en las localidades de Kennedy, Fontibón, Engativá y Suba. También se observa que en las horas de la tarde se registraron intensidades mayores a las presentadas en las horas de la mañana, alcanzando una diferencia promedio máxima de 1.63 m/s en comparación de cada estación con su respectiva velocidad de la mañana (Anexo 4). 3.3.2 Calidad del aire de Fontibón y Puente Aranda Durante el año 2006, la estación que más presento excedencias en la norma en cuanto a concentraciones de PM10 fue Puente Aranda (Sector Centroccidente) en 129 días; en cuarto lugar se encuentra la estación de Fontibón (sector Noroccidente), que en 10 ocasiones supero la norma establecida para el promedio de 24 horas de PM10, según lo observado en el Gráfico 1134. 33 34 Ibid., Pag. 60 Ibid., p. 64 Gráfico 11: Concentraciones máximas diarias para PM10 reportadas por la Red de Calidad del aire de Bogotá en el 2006 Fuente: SDA, 2007. Como se aprecia en el Gráfico 12, la estación de Puente Aranda presenta la mayor concentración de NO2 sin superar la norma diaria, por otro lado la estación de Fontibón presenta valores menores a 40 ppb, que es la mitad del valor de la norma diaria. Gráfico 12: Promedio diarios de NO2 reportadas por la Red de Calidad del aire de Bogotá en el 2006 Fuente: SDA, 2006. El Gráfico 13 indica que la estación de Fontibón alcanza un valor máximo durante el año 2006 de 41 ppb de Ozono, sin embargo la estación en donde se presento un mayor aporte de este contaminante fue la estación de IDRD. Gráfico 13: Concentración máxima de O3 para 8 horas por estación durante el año 2006 Fuente: SDA, 2006. 4. MARCO TEORICO 4.1 CONTAMINACIÓN ATMOSFERICA El aire puro está compuesto de Oxigeno (21%) y Nitrógeno (78%) y otros gases menos comunes (1%). La atmósfera contiene varios gases que en concentraciones mayores a las normales, son tóxicos para los seres humanos y animales, además de ser dañinos para las plantas; estos incluyen O3, SO2, NO2, CO y una amplia gama de compuestos Orgánicos volátiles (COV´s), de los cuales algunos son carcinógenos35. Además de los gases, la atmósfera contiene una gran variedad de partículas sólidas y liquidas, cuyo tamaño varía desde unos cuantos nanómetros hasta 0.5 milímetros. Las partículas finas (<2.5 µm) permanecen en el aire por periodos largos y forman un aerosol moderadamente estable. Las partículas más grandes se pierden más rápidamente debido a que su peso hace que se sedimenten con mayor velocidad; por consiguiente, la suma de todos estos gases potencialmente tóxicos con partículas sólidas y liquidas se denomina contaminación del aire36. Los contaminantes pueden ser clasificados en primarios y secundarios, según sean arrojados al ambiente (Primarios; SO2, H2S, NO, NH3, CO, CO2, HCl, HF, PST) o como se formen en ella debido a la presencia de diversos compuestos y a la acción de la luz solar (Secundarios: O3, SO3, H2SO4, NO2, HNO3, etc) 37. En la Resolución 601 de 200638, se menciona las fuentes de emisión como la actividad, proceso u operación, realizado por los seres humanos, o con su intervención, susceptible de emitir contaminantes al aire. A partir del anterior concepto los contaminantes pueden ser clasificados según su origen o fuente, diferenciándose en naturales y antropogénicos, los primeros se deben a fenómenos en los cuales no interviene el hombre, en cambio los antropogénicas se derivan de actividades del Hombre39. 35 ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD. Guías para la Calidad del Aire. Lima: Centro Panamericano de Ingeniería Ambiental y Sanitaria. 2004. p. 5 36 Ibid., p.5. 37 CISNEROS JIMÉNEZ, Blanca E. La contaminación Ambiental en México: Causas, efectos y tecnología apropiada. Limusa S.A., 2001. p.320. 38 MINISTERIO DE AMBIENTE VIVIENDA Y DESARROLLO TERRITORIAL. Norma de Calidad del Aire de Inmisión, para todo el territorio nacional en condiciones de referencia. Bogotá: 4 de abril de 2006. 13 p. (Resolución 601 de 2006). 39 Ibid., p.320. Según la norma nacional de inmisión, la contaminación atmosférica es la “presencia de sustancias en la atmósfera en altas concentraciones en un tiempo determinado como resultado de actividades Humanas o procesos naturales, que pueden ocasionar daños a la salud de las personas o al ambiente”40. Contaminantes como Material Partículado, Ozono, Óxidos de Nitrógeno, Óxidos de Carbono y Óxidos de Azufre, han sido analizados en estudios epidemiológicos donde se ha encontrado afecciones en la salud agudas, acumulativas y crónicas, considerando que la exposición a los contaminantes del aire exterior como interior, pueden agravar afecciones respiratorias, Cardiacas y otras, sobre todo en personas con antecedentes de dichas enfermedades crónicas, al igual que mujeres embarazadas, ancianos y niños41. Teniendo en cuenta que se evaluará los principales contaminantes criterio, a continuación se describen los contaminantes objeto de estudio. 4.1.1 Material partículado El PM10 es una mezcla heterogénea de pequeños sólidos o partículas liquidas de composición diversa y se encuentra en la atmósfera. Las partículas finas (PM2.5) son emitidas desde procesos de combustión (especialmente motores diesel, generación de energía y la quema de madera) y desde algunas actividades industriales. Las partículas gruesas (diámetro entre 2.5 y 10 µm) incluye polvo de calles destapadas o partículas de polvo del suelo creadas por actividades de trituración y molienda. La toxicidad de las partículas puede describir la composición del material Partículado42. 4.1.1.1 Efectos en la Salud Según Green, las defensas del organismo al material partículado son representadas por el filtro nasofaríngeo, el moco nasal y el epitelio ciliado, que logran retener partículas relativamente grandes, de más de 20 micras, dependiendo de su inercia y velocidad, además de la densidad del flujo aéreo. Estas mucosas son sensibles al micro traumatismo químico, no funcionando bien cuando hay infecciones virales43. Así mismo, el epitelio de las vías inferiores tiene también glándulas mucosas y células ciliadas que impiden que partículas y bacterias lleguen a los alvéolos; hay igualmente glándulas serosas que agregan su secreción al moco bronquial, el cual es eliminado por 40 MINISTERIO DE AMBIENTE VIVIENDA Y DESARROLLO TERRITORIAL. Op. cit., p. 8. 41 AGUILAR GARDUÑO, Clemente et al. Contaminación Ambiental y Salud de los niños en América Latina y el Caribe: contaminación del aire exterior. México: Romieu, 2002. p 109-127.ISBN 368-6502-63-7 42 Committee on Environmental Health, 2003–2004; Ambient Air Pollution: Health Hazards to Children. En: Pediatrics. Vol. 114 (2004). p 1699-1707 43 GREEN,G. In defense of the lung, citado por RESTREPO, Iván et al. La contaminación atmosférica en México: sus causas y efectos en la salud. México: Comisión Nacional de Derechos Humanos, 1992. p. 269. ISBN 968-805-831-9 defensas mucociliares y la tos. En ambientes muy saturados de polvo las partículas (diámetros entre 0.1 a 10 micras) pueden llegar por gravedad o sedimentación a los alvéolos depositándose finalmente en la membrana alveolar causando efectos en el sistema respiratorio humano44. En estudios epidemiológicos de Cuba y México, han encontrado relaciones entre el material partículado y efectos en la salud, donde un incremento de 20 µg/m3 en el promedio diario de PM10 se relacionó con un incremento de 2,2% en el número de consultas de urgencias por crisis agudas de asma bronquial en la Habana Cuba45 y un aumento de 2,95% en las consultas a urgencias de enfermedades respiratorias altas, en Chihuahua (México) 46 De la misma forma en la ciudad de Bogotá se han demostrado la relación existente entre el material partículado y enfermedades respiratorias teniendo en cuenta días de rezago, como lo observado en el estudio de Solarte47 y Arciniegas48, donde un incremento de 10 µg/m3 en la concentración de PM10, produjo un aumento de por lo menos 8% del número de consultas por enfermedad respiratoria en los niños menores de 14 años y un aumento de 4% en las consultas por ERA (para un periodo de latencia de 6 días) en niños menores de 5 años, respectivamente. En la Tabla 1 se dan a conocer indicadores de efectos en la salud respiratoria en relación a las concentraciones de PM10, de acuerdo a visitas de urgencias, neumonía, Exacerbación de síntomas respiratorios y tasa de flujo de pico espiratorio. 44 RESTREPO, Iván et al. La contaminación atmosférica en México: sus causas y efectos en la salud. México: Comisión Nacional de Derechos Humanos, 1992. p. 269. ISBN 968-805-831-9 45 ROMERO-PLACERES, Manuel et al. Contaminación atmosférica, asma bronquial e infecciones respiratorias agudas en menores de edad, de La Habana. En: Salud Pública México. Vol. 46, No 3 (2004); p. 222-233 46 HERNÁNDEZ-CADENA, L et al. Relación entre consultas a urgencias por enfermedad respiratoria y contaminación atmosférica en Ciudad Juárez, Chihuahua. En: Salud Pública México. Vol. 42 (2000); p. 288 297 47 SOLARTE, Iván. Contaminación atmosférica y enfermedad respiratoria en niños menores de 14 años en Santa Fe de Bogotá. Bogotá, 1999, 57-61 p. Universidad Javeriana, Facultad de Medicina. 48 ARCINIEGAS, Ángela y Rodríguez Carolina. Estudio de la morbilidad en niños menores a cinco años por Enfermedad Respiratoria Aguda y su relación con la concentración de partículas en la localidad de Puente Aranda. Bogotá, 2005. 98 p. Trabajo de grado (Ingeniero Ambiental y Sanitario). Universidad de la Salle Facultad de Ingeniería Ambiental y Sanitaria. Tabla 1: Resultados de salud asociados a cambios de la media diaria de los niveles de partículas en el ambiente Indicadores de Efectos en la Salud PM10 (µg/m3) Morbilidad Respiratoria diaria (visitas a urgencias por causa respiratoria en niños) Cambio de 5% 80a Cambio de 10% 160 Neumonía Cambio de 5% 20 Cambio de 10% 40 Exacerbación de síntomas respiratorios en niños con asma moderada Cambio de 5% 10b Cambio de 10% 20 Cambio de 20% 20 Tasa de flujo de pico espiratorio en niños con asma moderada Cambio de 2.5% 70c Cambio de 5% 140 Cambio de 10% 280 a Tellez-Rojo et al., 1997 b Ilabaca et al., 1997 c Romieu et al., 1996 Fuente: GRANAHAN, Gordon and MURRAY, Frank.. 200349 4.1.2 Ozono Gas Azulado de olor picante, poco denso y fuerte poder oxidante. El ozono es producido en forma natural durante tormentas eléctricas por el paso de descargas a través de la atmósfera. La formación de ozono en la troposfera requiere la presencia de óxidos de nitrógeno, luz solar, oxigeno y compuestos orgánicos50. El Ozono troposférico (atmósfera inferior de la Tierra), cerca del nivel del suelo se forma como resultado de una reacción química, en presencia de luz solar y contaminantes atmosféricos. La siguiente Ecuación 1, representa la reacción química de ozono troposférico, en donde el oxido de nitrógeno es emitido por fuentes antropogénicas, y por la acción de la luz solar se descompone en monóxido de nitrógeno y oxigeno atómico, este ultimo es una especie muy reactiva que puede provocar muchas reacciones importantes, una de ellas es la formación de ozono51. 49 GRANAHAN, Gordon and MURRAY, Frank. Air Pollution and health in rapidly developing countries: A review of epidemiological Evidence. London: Earthscan Publications Ltd, 2003. p. 55. ISBN 1-85383-966-3 50 51 CISNEROS JIMÉNEZ, Op. cit., p.336 GÓMEZ, M.A. El ozono troposférico: un agente contaminante [en línea]. El rincón de la ciencia. Revista de divulgación del I.E.S. Victoria Kent, Diciembre 2000 [Citado 2007-11-16]. Disponible en: http://centros5.pntic.mec.es/ies.victoria.kent/Rincon-C/Curiosid/RC-24.htm Ecuación 1: Formación de Ozono a partir del Dióxido de nitrógeno (NO2) NO 2 → NO O + O 2 → O + O 3 Fuente: GÓMEZ, MA. 2000 La anterior ecuación es confrontable con el estudio de Quadri y Sanchez (1994)52, en donde los picos de O3 coinciden con bajos niveles de NOx (relacionado en la ecuación anterior) y de hidrocarburos, el cual al reaccionar con una molécula de NO forman NO2, dando a la formación de más moléculas de ozono, confirmando que el ozono se incrementa en función de la radiación solar y de la cantidad de sus precursores. 4.1.2.1 Efectos en la Salud El ozono es un poderoso oxidante e irritante del tracto respiratorio en adultos y niños, que causa cansancio, dolor en el pecho, sibilancia y tos, cuando se inhala profundamente53. Es posible que los efectos en la salud puedan obedecer a cierto grado de inflamación de las vías aéreas, que aumenta la susceptibilidad a las infecciones, particularmente en personas con enfermedades preexistentes como asma, bronquitis crónica y enfisema54. En los niños las respuestas fisiológicas agudas por causa de la exposición de ozono, incluyen un aumento en los síntomas respiratorios, así como una reducción de la tasa de flujo espiratorio y la capacidad de flujo Forzada (CVF).55 Dada la capacidad oxidante del ozono a sido investigado en diversos estudios experimentales con animales que han mostrado que en diferentes concentraciones genera lesiones en las vías respiratorias, tal como se describe en el experimento hecho por Coffin56, en ratones teniendo dos poblaciones (una de control y otra del grupo de ozono) que se expusieron simultáneamente a un aerosol que contenía bacteria de estreptococo C, las cuales mataron al 80% de la población, evidenciando según los datos de estudio, que la exposición al ozono produce un efecto significativo en la mortalidad con cierta concentración (superiores, más o menos 0.10 ppm), aumentando el efecto de manera indirecta, puesto que en la autopsia la muerte fue producto de una infección bacteriana, pero los investigadores relacionan este hecho con la prevalecía del ozono, 52 QUADRI Y SANCHEZ, La ciudad de México y la contaminación atmosférica. Citado por: CISNEROS JIMÉNEZ. Op cit., p.340 53 American Thoracic Society, Committee of the Environmental and Occupational Health Assembly. Health effects of outdoor air pollution. Part 1. Citado por: Ambient Air Pollution: Health Hazards to Children. Committee on Environmental Health. Pediatrics. En: Official journal of the American academy of pediatrics. Vol. 114, No 6 (December 2004). p. 1699-1707 54 American Lung Ass. Ozone air pollution, citado por RESTREPO, Iván et al. La contaminación atmosférica en México: sus causas y efectos en la salud. México: Comisión Nacional de Derechos Humanos, 1992. p. 269. ISBN 968-805-831-9 55 56 AGUILAR GARDUÑO, Op.cit., p 115. COFFIN, D. L. et al. Effect of air pollution alteration of susceptibility to pulmonary infection. Citado por: DE NEVERS, Noel. Ingeniería de Control de la Contaminación del aire. Mexico: McGraw-Hill, 1998; p. 546. puesto que es un irritante respiratorio y se presume que irrito los pulmones, concluyendo así que este contaminante daño parte de los glóbulos blancos que defienden al organismo de infecciones bacterianas, deteriorando el sistema inmune. Estudios epidemiológicos han mostrado la asociación positiva entre la exposición de ozono y efectos en la salud como es el caso del estudio realizado por Hernández y colaboradores en Chihuahua (México), donde se evidencio que un incremento de 20 ppb de ozono, ocasionarían un aumento en las consultas por IRA de 2.96% un día después, asimismo, se detectó un efecto sinérgico entre ozono y PM10 57. De la misma forma el estudio realizado en 8 áreas urbanas de Estados Unidos dio a conocer que un aumento de 15 ppb en el promedio móvil de ozono (promedio de 48ppb) de 5 días estaba asociado a 0.59% declinaciones por la mañana del caudal espiratorio máximo (PEFR) y con la incidencia de un ≥10% declinación por la mañana58. La principal preocupación respecto a la salud por causa de exposición al ozono, es el efecto sobre el sistema respiratorio; la mayoría de los estudios sobre los efectos en la salud por ozono se han centrado en la exposición de corto plazo59, en la Tabla 2 se da a conocer la evidencia de diferentes estudios que relacionan la concentración de Ozono con diarios de morbilidad, exacerbación de síntomas respiratorios y tasa de flujo de pico espiratorio. Tabla 2: Resultados de salud asociados a los cambios de picos diarios de concentración de ozono ambiental en estudios epidemiológicos. Indicadores de Efectos en la Salud Cambios en 1h O3 (µg/m3) Morbilidad diaria ( Enfermedad respiratoria en vías superiores) Cambio de 5% 25a Cambio de 10% 50 Cambio de 20% 100 Morbilidad diaria (Visitas a urgencias por asma en niños Cambio de 5% 20b Cambio de 10% 40 Cambio de 20% 80 Exacerbación de síntomas respiratorios en niños Cambio de 5% 30c Cambio de 10% 60 Cambio de 20% 120 Tasa de flujo de pico espiratorio en niños con asma moderada Cambio de 2.5% 185c Cambio de 5% 370 a Tellez-Rojo et al., 1997 b Castilleros et al., 1995 c Romieu et al., 1996; Romieu et al., 1997 Fuente: GRANAHAN, Gordon and MURRAY, Frank.. 200360 57 HERNÁNDEZ-CADENA, Op cit. p. 288 -297 58 MORTIMER, K.M et al. The effects of air pollution on inner-city children with asthma. En: European Respiratory Journal. Vol. 19 (2002). P. 699–705. 59 GRANAHAN, Gordon and MURRAY, Frank. Air Pollution and health in rapidly developing countries: A review of epidemiological Evidence. London: Earthscan Publications Ltd, 2003. p. 55. ISBN 1-85383-966-3 60 Ibid., Op cit., p. 55 4.1.3 Óxido de nitrógeno Los dos gases más frecuentes y tóxicos de los Óxidos de Nitrógeno son el Dióxido de Nitrógeno (NO2) y el Óxido Nítrico (NO), el NO2 es un gas de color pardo rojizo y olor desagradable que en temperatura ambiente está en equilibrio con el oxido nítrico. Es el principal causante del color característico del smog fotoquímico. Se origina en las combustiones a altas temperaturas y su toxicidad es 4 veces mayor que el óxido nítrico61,62. “El óxido nítrico se deriva de los procesos de combustión, es un contaminante primario y juega un doble papel en materia ambiental, ya que se le reconocen efectos potencialmente dañinos de manera directa, al mismo tiempo que es uno de los precursores del ozono y otros oxidantes fotoquímicos” 63. 4.1.3.1 Efectos en la Salud El NO2 es casi absorbido en el tracto respiratorio (80-90%) y se distribuye de la siguiente forma: en la cavidad nasal la cantidad absorbida es aproximadamente 40% como máximo, dependiendo de la especie y el cociente de ventilación, el 60% restante o más es absorbido en regiones profundas (bronquiolos terminales y región alveolar). El proceso de absorción es regulado por reacciones químicas con componentes de la capa acuosa que cubre las células epiteliales64. El oxido de nitrógeno causa alteraciones similares a las del Ozono, siendo que se disuelve en la capa soluble que cubre el epitelio bronquial modificando el pH, además, este lesionara las células del revestimiento del epitelio bronquiolar, modificando el funcionamiento de una de las líneas de defensa del aparato respiratorio, que son las defensas inmunocitologicas, entre ellas, la más importante es el macrófago alveolar; esta célula al ser dañada, aumenta su producción de proteasa, disminuyendo su capacidad fagocítica y su movilidad, de esta manera, participa en la producción de enfisema y facilita la infección respiratoria, al disminuir la capacidad de defensa65. 61 EPA. Nitrogen Dioxide (NO2) [Online]. Textinfo. EPA. [United States of America]: Nov. 14 2007 [cited 16 of November 2007]. Indoor Air Quality. Basic Information. Available from internet: http://www.epa.gov/iaq/no2.html. 62 CISNEROS JIMÉNEZ, Op. cit., p. 332, 334. 63 GOBIERNO DEL ESTADO DE MEXICO. Contaminante medidos por la RAMA [en linea]. Textinfo. [Estado de Mexico]: [citado el 16 de noviembre de 2006]. ¿Qué es un Contaminante?. Available from internet: http://www.edomexico.gob.mx/sma/se/rama/calidaddelaire/html/conceptos_contaminantes.htm 64 KRAFT, Martin et. Al; The german view: effects of nitrogen dioxide on human health- derivation of healthrelated short term and long term values. En: International Journal of Hygiene and environmental Health. Vol.208, (2005) .p.305-318. 65 RESTREPO, Op.cit., p 275-276 El inhalar NOx, aumenta la sofocación si se encuentra por fuera del rango umbral de percepción, el cual se encuentra entre 200 y 410 µg/m3 66. Con relación a concentraciones, los valores CL50 (Concentración letal para el 50%) para ratas, ratones, conejos, y cerdos de guinea varia entre 30 y 1000 ppm (aprox 60-2000 mg/m3) dependiendo del tiempo de exposición de 10 minutos a 4 horas67. En Humanos, los estudios realizados dieron como resultado efectos después de una exposición a corto plazo de 400 µg /m3 de NO2, en base a estudios epidemiológicos se propusieron dos valores a corto plazo, el primer valor a 1 hora de 100 µg /m3 y a 24 horas una concentración promedio de 50 µg /m3. Teniendo en cuenta las limitaciones que tiene un estudio epidemiológico y teniendo en cuenta el principio de precaución se propuso un valor promedio anual de 20 µg /m3 de NO2 como valor umbral para una exposición a largo plazo68; Estudios epidemiológicos sobre efectos a corto plazo de este contaminante muestran que los efectos en humanos se correlacionan más estrechamente con valores promedio diarios que con valores horarios69. Estudios epidemiológicos realizados por Andrade 70 y Namdeo 71 , dieron a conocer relaciones significativas entre Óxidos de nitrógeno con las infecciones agudas de las vías respiratorias en los niños menores de 5 años, del Área Urbana de Guadalajara (México) y Admisiones Respiratorias en hospitales en Londres (Inglaterra), respectivamente. Sin embrago, “en la mayoría de ciudades existe una alta correlación entre la concentración de varios contaminantes que proviene de fuentes similares, lo que dificulta la estimación, por separado, del efecto que cada uno de ellos produce sobre la salud”72. 4.2 EPIDEMIOLOGIA Ciencia que investiga la distribución y los determinantes de los estados o eventos de salud en poblaciones específicas y la aplicación de este estudio al control de los problemas de salud73. 66 FELDMAN, Y.G., The combined action on a human body of a mixture of the main components of motor traffic exhaust gases (carbon monoxide, nitrogen dioxide, formaldehyde and hexane), citado KRAFT, Martin et al. The German view: effects of nitrogen dioxide on human health- derivation of health-related short term and long term values. En: International Journal of Hygiene and environmental Health. Vol. 208 ( 20 July 2005), p.305-318 67 NIOSH. Registry of Toxic Effects of Chemical Substances. Citado por M KRAFT, Martin et al. Op. cit., p. 305-318 68 KRAFT, Op. cit., p. 305-318 70 ANDRADE GARCÍA, María Dolores; RAMÍREZ SÁNCHEZ, Hermes Ulises y GONZÁLEZ CASTAÑEDA, Miguel Ernesto. Los contaminantes atmosféricos y su correlación con los casos por Infecciones Agudas de las vías Respiratorias Superiores en niños menores de cinco años del área urbana de Guadalajara, Jalisco, del 2000 al 2002. En: Salud pública México. Vol. 48, No. 5 (Sep - Oct 2006) 71 NAMDEO, A.K. and BELl, M.C. Characteristics and health implications of fine and coarse particulates at roadside, urban background and rural sites in UK. Environment International [online]. 2005 [cited 2007-11-14]. Vol.31 p 5265-573 e-prints.whiterose.ac.uk/2029/2/ITS19_Characteristics_and_health_implications_ UPLOADABLE.pdf. ISSN 0160-4120 72 73 AGUILAR GARDUÑO, Op.cit., p.124-125 LAST, JM. A dictionary of epidemiology, citado por: SZKLO, Moyses y NIETO, Javier. Epidemiología Intermedia : Conceptos y aplicaciones. España: Ediciones Diaz de Santos, 2003. 420 p. Entre la clasificación tradicional de los diseños de estudios epidemiológicos se encuentran los diseños como Informes de casos y series de casos que se emplean en estudios clínicos, más que epidemiológicos, pero a menudo son precursores de estos estudios. Así mismo, encontramos estudios que se consideran fundamentalmente descriptivos como los ecológicos y trasversales; aunque estudios de cohorte y de caso y control, pueden ser usados en modo analítico (prueba de hipótesis) o descriptivo, dependiendo del punto al cual se orienta la investigación hacia hipótesis específicas pre-existentes, sin embargo encontramos el diseño de ensayos de intervención como estudio analítico; de acuerdo a Schoenbach74., los estudios epidemiológicos se clasifican en: 4.2.1 Estudio Epidemiológico Descriptivo López Ramos75 los define como “El Estudio de la distribución relativa a todas las variables y factores que condicionan la salud y la enfermedad en grupos y comunidades. Su apoyo es la información existente sobre la historia natural de las enfermedades y la estadística de la población, así como la investigación directa posible”. 4.2.1.1 Los estudios ecológicos: Se caracterizan por contar con información sobre la exposición o el evento para el conjunto de individuos en su totalidad, comúnmente se asigna la misma exposición sin tener en cuenta la exposición individual y se cuenta con cierto número de eventos registrados donde no se puede discernir los eventos que se presentaron por cada sujeto76. En estos estudios pueden emplearse variables de diferente tipo como de mediciones agregadas que da a conocer las características del individuo dentro el grupo, mediciones ambientales que muestran las características físicas del lugar donde se encuentra el grupo de interés y de mediciones globales donde se presentan características grupales de la población77. 4.2.1.2 Los estudios transversales: es aquel en que los sujetos son muestreados sin tener en cuenta su condición de enfermedad y se estudian en un momento particular del tiempo, como una encuesta de salud con muestreo al azar; busca evaluar el estado actual o histórico del individuo y puede ser examinado en relación a una exposición actual o pasada78. En los estudios transversales las medidas de asociación clásicamente descritas son la razón de odds (OR) y la razón de prevalencia (PR), aunque algunos estudios 74 SCHOENBACH, Victor J. Comprendiendo los Fundamentos de la Epidemiología un texto en desarrollo: Diseño de estudios analíticos. Carolina del Note, edición Otoño, 2000. p. 209 – 252 75 LOPEZ RAMOS, Francisco. Epidemiología. Enfermedades trasmisibles y crónico degenerativas. México: Editorial el manual moderno, 2003. 349p. 76 HERNANDEZ AVILA, Mauricio, GARRIDO-LATORRE, Francisco M. y LÓPEZ-MORENO, Sergio. Diseño de estudios epidemiológicos. En: Salud Pública de México. Vol. 42, No 2 (Mar/Abr, 2000); p.144-154 77 SZKLO, Moyses y NIETO, Javier. Epidemiología Intermedia: Conceptos y aplicaciones. España: Ediciones Diaz de Santos, 2003. 420 p. 78 SCHOENBACH, Op. Cit., p. 213 epidemiológicos con diseño transversal expresan sus resultados en forma de OR, pero utilizan la definición de PR79. 4.2.2 Estudio Epidemiológico analítico Es definido por López Ramos 80 , como el estudio que “Investiga, sobre hipótesis previamente formuladas, la asociación entre la ocurrencia de la enfermedad, los factores causales y procedimientos de prevención, atención y control. Sus propósitos se justifican en la ausencia o inconsistencia de conocimiento sobre su historia natural” 4.2.2.1 Estudio de casos y control: es aquel en que se identifican personas que padecen una enfermedad (casos) y otros sujetos que no la padecen (controles), para compáralos respecto a diversas características pasadas o existentes de los grupos81. 4.2.2.2 Estudios de cohorte: en este estudio un grupo de individuos sanos o cohorte, se identifica y se sigue por un cierto periodo para evaluar la incidencia de los eventos relacionados con la salud, con el fin de dirimir si la incidencia de un evento se relaciona con la exposición dada82. 4.2.2.3 Estudio de ensayos de intervención: Este tipo de estudio es la única forma experimental de estudio epidemiológico, aunque también se denomina observacional por el hecho de que los sujetos permanecen en sus ambientes habituales. Este es un estudio de seguimiento en que la exposición principal es aplicada por el investigador, el cual decide cuales son los sujetos expuestos y los no expuestos83. 4.3 POBLACIÓN VULNERABLE Los niños menores de 5 años son más vulnerables que los adultos por una variedad de factores relacionados a continuación84: 79 SCHIAFFINO A. et al. ¿Odds ratio o razón de proporciones? Su utilización en estudios transversales. En: Gaceta Sanitaria. vol. 17, no. 1 (2003); p. 51-51. 80 LOPEZ RAMOS, Op. cit., p. 4 81 Ibid., p. 4 82 SZKLO, Op. cit., p. 21 83 SCHOENBACH, Op. Cit., p. 216 84 World Health Organization (WHO). Study on environmental burden of disease in children: key findings [On line]. Textinfo. [Copenhagen, Budapest] Regional Office for Europe, 2004. [Cited 11 of january 2008]. Annex. Assessing and comparing children’s environmental health in the WHO European Region: the burden of disease approach. Available from World Wide Web: http://www.euro.who.int/document/mediacentre/fs0504e.pdf 4.3.1 Los órganos de los niños que están en desarrollo son particularmente vulnerables. El pulmón es la mayor superficie corporal que está en contacto con los componentes gaseosos del entorno, el cociente entre la superficie de intercambio gaseoso del pulmón y la superficie total del cuerpo se sitúa aproximadamente en una relación 40 a 1, es decir cien metros cuadrados de epitelio respiratorio, que es un 60% de la superficie que entra en contacto cada día con unos 9.000 a 10.000 litros del aire inspirado, según el profesor G. Huchon del Hospital Laenec de París. En consecuencia, el pulmón constituye a la vez un blanco para las enfermedades ambientales y una importante vía de penetración para los contaminantes atmosféricos, que pueden ser responsables además, de patología extrarrespiratoria, puesto que el 70% del aire inspirado llega hasta los alvéolos, franqueando las defensas del aparato respiratorio; por tal razón, los niños son los más vulnerables a estos factores atmosféricos, por una parte por el tamaño de la vía aérea y porque los mecanismos de defensa no tienen la madurez suficiente85. 4.3.2 Los niños, a diferencia de los adultos, viven y juegan “a nivel del suelo” Debido a que los niños mantienen jugando, su respiración es más acelerada y por ende la cantidad tomada del aire del ambiente con contaminantes es mayor. Por otro lado debido a la estatura, están más cerca que los adultos al polvo y partículas que se encuentran en el suelo. 4.4 FACTORES DE RIESGO Los factores de riesgo que inciden en las Enfermedades Respiratorias, se clasifican en demográficos, socioeconómicos, ambientales y nutricionales86. 4.4.1 Factores de Riesgo Demográficos Este factor de riesgo demográfico puede ser dado por la edad y por el sexo de las personas. 4.4.1.1 Sexo: Algunos estudios han evidenciado que los varones parecen ser más afectados por las IRA que las mujeres 87 . El riesgo atribuible al sexo masculino lo confirmaron estudios recientes de casos y controles de neumonía en Brasil, donde Fonseca 88 , observo que el predominio masculino era inversamente relacionado con la 85 . Contaminación ambiental y enfermedad respiratoria. En: Revista Colombiana de Neumología. Volumen 15 Nº 3, Septiembre de 2003. 86 LÓPEZ ANTUÑANO, Francisco J. et al. Infecciones Respiratorias en niños: Factores de riesgo en las IRA bajas [En línea]. Washington (EE.UU)Organización Panamerica de la Salud, Enero de 1999 [citado 2007-1114]. 46 p. Disponible en: http://www.paho.org/Spanish/AD/DPC/CD/aiepi1-1-3.pdf 87 Childhood pneumonia: strategies to meet the challenge. Proceedings of the First International Consultation on the Control of Acute Respiratory Infections y DENNY, FW. Acute Respiratory Infections in Children: etiology and epidemiology. En: Pediatric Revisit. Vol. 9 (1987) p. 135-46. Citado por: LÓPEZ ANTUÑANO, Op cit., p.46 88 FONSECA W. Thesis, University of London. Citado por: LÓPEZ ANTUÑANO, Op cit., p.46 edad: donde el 74% de los casos en menores de 6 meses fueron varones, mientras en niños mayores de un año esta proporción fue de sólo 51%. 4.4.1.2 Edad: La incidencia general de las IRA es relativamente estable durante los primeros cinco años de vida y la mortalidad se concentra en la infancia. Por esta razón, el conocer la población vulnerable tiene implicaciones para las campañas preventivas, ya que muestra la necesidad de centrar la atención en los infantes más pequeños. Los factores responsables de la concentración temprana de muertes, incluyen inmadurez inmunológica, bajo peso al nacer, nacimiento prematuro y destete temprano89. 4.4.2 Factores de Riesgo Socioeconómicos Los factores de riesgo relacionados a nivel social y económico, pueden ser dados por el ingreso familiar, la educación de los padres y el lugar de residencia. 4.4.2.1 Ingreso familiar: La primera indicación de que las IRA están asociadas a factores socioeconómicos, es la diferencia amplia entre países. Así mismo, se ha evidenciado que la incidencia anual de neumonía va de 3 a 4% en las áreas desarrolladas y de 10 a 20% en países en desarrollo90. 4.4.2.2 Educación de los padres: “La menor educación en las madres se asocia con un incremento en el riesgo de hospitalizaciones y en la mortalidad por IRAB” 91 . Según Savitha92, cuando las variables sociodemográficas fueron comparadas entre grupos de casos y controles, había un número perceptiblemente más alto de madres y padres analfabetas en casos de IRA con respecto a los controles (sanos). 4.4.2.3 Lugar de residencia: “Las incidencias de IRA varían marcadamente entre niños provenientes de los sitios urbanos (cinco a nueve episodios por niño por año) y los rurales (tres a cinco episodios), pueden ser dadas por la mayor presencia de fuentes móviles y fijas”93. 4.4.3 Factores de Riesgo Ambientales Los factores de riesgo ambientales frecuentemente estudiados en las infecciones respiratorias, incluyen la contaminación extramural e intramural, hacinamiento y humo por tabaco 89 PUFFER, RR, and SERRANO, CV. Patterns of mortality in childhood. Washington: PAHO, Citado por: LÓPEZ ANTUÑANO, Op cit., p.46 90 Childhood pneumonia: strategies to meet the challenge, Op cit., p.46-47 91 VICTORA, CG, et al. Maternal education in relation toearly and late child health outcomes: findings from a Brazilian cohort study. En: Soc. Sci. Med. Vol. 34 (1992). P. 899-906. Citado por: LÓPEZ ANTUÑANO, Op cit., p.46-47 92 SAVITHA, MR et al. Modifiable risk factors for acute lower respiratory tract infections. En: The Indian journal of pediatrics. Vol. 74 (2007); p. 477-482. 93 Childhood pneumonia: strategies to meet the challenge, Op. cit., p. 47 4.4.3.1 Contaminación atmosférica: Estudios a nivel nacional e internacional han relacionado la morbilidad y/o mortalidad con la influencia de contaminantes atmosféricos (MP, SOx, NOx, O3, entre otros) como estudios de Solarte 94 y Aristizabal 95 en Bogotá, igualmente Hernández 96 y Dear 97 en Chihuahua (México) y Paris (Francia), respectivamente. 4.4.3.2 Humo por tabaco: El humo del cigarrillo contiene cantidades medibles de monóxido de carbono, amoníaco, nicotina, cianuro de hidrógeno, así como diferentes partículas y cierto número de carcinógenos 98 . El humo ambiental del tabaco es otro agente contaminante en interiores que reduce los mecanismos de defensa locales y predispone a niños a la enfermedad respiratoria, en los antecedentes familiares acerca del cigarrillo se encuentra una asociación significativa porque la mayoría de fumadores en las familias eran los padres y hay mayor exposición de los niños a este humo99. 4.4.3.3 Hacinamiento: Cuando los niños duermen con más de 3 personas pueden estar más vulnerables a contraer IRA, según el estudio de Prieto et al100 un 60 % de los casos de IRA presentaba condiciones de hacinamiento, mientras en los controles (sanos) se presentó de forma diferente, sólo el 11,1 % de los niños dormían hacinados. 4.4.3.4 Exposición al frío y a la humedad: López101 describe que comúnmente el frío puede acarrear infecciones respiratorias; en un estudio realizado en la ciudad de Santiago (Chile), en viviendas de menores (edad pre-escolar y escolar) con enfermedades respiratorias frecuentes, se encontró que las bajas temperaturas al interior de las viviendas y la mala ventilación, permitió que contaminantes atmosféricos permanecieran acumulados en el interior por varias horas; de la misma forma, la humedad encontrada dentro de las viviendas (61%) crearon ambientes para el desarrollo de biocontaminantes (hongos, baterías, virus, etc), los cuales representan un riesgo para la población, ya que pueden originar infecciones oportunistas en personas inmunosuprimidas102. . 94 SOLARTE, Op cit., p. 57 – 61. 95 ARISTIZABAL, Op cit., 98 p. 96 HERNÁNDEZ-CADENA, Op cit., p. 288 -297 97 DEAR, Op cit., p. 205-12. 98 LÓPEZ ANTUÑANO, Op Cit., p. 47 99 SAVITHA, MR et al. Op. cit., p. 477-482 100 PRIETO HERRERA, María Eulalia, RUSS DURAN, Guadalupe y REITOR LANDRIAN, Lorena. Factores de riesgo de infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años. En: Rev Cubana Med Gen Integr, Vol. 16, No2 (mar.-abr. 2000); p. 160-164. 101 102 LÓPEZ ANTUÑANO, Op. Cit., p. 47 DANTE CÁCERES, L, et al. Contaminación inradomiciliaria en un sector de extrema pobreza de la comuna de La Pintana. En: Revista Médica de Chile. Vol. 129, No 1 (Enero 2001); p.33-42. ISSN 0034-9887 4.4.3.5 Exposición a otras condiciones adversas del ambiente: Los estudios de la contaminación atmosférica en interior relacionado a combustibles de biomasa en casa demuestran un aumento significativo en el riesgo para los niños expuestos, a comparación de aquellos que viven en casas donde usan combustibles más limpios o que son expuestos en menor forma 103 . Un estudio realizado por Balakrishnan y colaboradores104, da a conocer que las exposiciones de las personas en las casas varían perceptiblemente por el combustible que usan, siendo las concentraciones más altas por residuos, seguido de la madera, el keroseno, y el gas. 4.4.4 Factores Nutricionales Los factores nutricionales que pueden influir en el riesgo de enfermedades respiratorias incluyen bajo peso al nacer, estado nutricional y lactancia materna. Estos factores interaccionan de manera compleja105. 4.4.4.1 Bajo peso al nacer: Antes del nacimiento el sistema inmunitario del feto es bastante inactivo, porque no ha estado expuesto a gérmenes extraños, sin embargo, recibe alguna protección de los anticuerpos maternos que atraviesan la placenta en las últimas 10 semanas de embarazo, por esta razón al tener bajo peso presenta baja capacidad inmunológica106. 4.4.4.2 Desnutrición: Las IRA y la nutrición tienen un doble vínculo porque la desnutrición significa que un niño tiene más probabilidades de contraer infecciones respiratorias. Si no se presta la adecuada atención a la alimentación de los niños enfermos, las IRA producen déficit en el crecimiento y desarrollo del menor, pérdida de peso y desnutrición en un niño originalmente bien nutrido. De esta forma, la mayor vulnerabilidad de los niños desnutridos a la neumonía se explica por varias razones: la desnutrición adelgaza la membrana de los pulmones con lo que se puede facilitar la entrada de bacterias, además, puede debilitar el sistema inmunitario del niño107. 4.4.4.3 Privación de la lactancia materna: La leche materna es una buena fuente de energía, proteínas, vitaminas y minerales de fácil absorción. La lactancia materna exclusiva es la mejor forma de alimentar a los niños pequeños, asegura su crecimiento normal y los protege contra las infecciones diarreicas y respiratorias. Se ha debatido ampliamente en que momento se deben introducir los alimentos complementarios; si se 103 SMITH, Kirk R et al. Indoor air pollution in developing countries and acute lower respiratory infections in children. En: Thorax. Vol. 55 (Jun 2000); p. 518-532 104 BALAKRISHNAN, Kalpana et al. Exposure assessment for respirable particulates associated with household fuel use in rural districts of Andhra Pradesh, India. En: Journal of Exposure Analysis and Environmental Epidemiology. Vol. 14 (2004); p. 14-25 105 LÓPEZ ANTUÑANO, Op. Cit., p. 47 106 Mulholland L, Weber M. Reconocimientos de causas y síntomas de la neumonía. Citado por: PRIETO HERRERA, Op. cit., p. 160-164 107 Mulholland K. La neumonía en los niños con desnutrición grave. Citado por: PRIETO HERRERA, Op. cit., p. 160-164 introducen muy pronto se reduce la ingestión de leche materna del bebé, reemplazándola con fuentes de nutrientes menos apropiados, y queda más expuesto a la infección. Al introducirlos muy tarde puede demorarse el crecimiento y desarrollo del lactante por la ingestión insuficiente de nutrientes; por eso se debe comenzar a dar alimentos complementarios entre los 4 y 6 meses 108. 4.5 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG) El sistema de Información Geográfica (GIS) es una colección de hardware, software, y datos geográficos para capturarlos, editarlos, analizarlos y mostrarlos de todas las formas con información geográfica referenciada. Este programa permite utilizar métodos de interpolación para generar mapas con información geográfica, los cuales están relacionados a continuación109. 4.5.1 Métodos de interpolación geoestadística Es una extensión que proporciona una variedad de herramientas de exploración de datos espaciales, dentro de esta se encuentran métodos de interpolación como el cálculo inverso de la distancia, Interpolación polinómica global, Interpolación polinómica local, Funciones de base radial, kriging y Cokriging, por su potencial se describe a continuación las características del método de Kriging. 4.5.1.1 Kriging Es un interpolador que puede ser exacto o inexacto dependiendo del método de medición de error, es flexible y utilizado para investigar gráficos de autocorrelación espacial, además es usado en modelos estadísticos que muestran una variedad de mapas de resultados incluyendo predicciones. Kriging asume los datos que provienen de procesos aleatorios estacionarios y tiene algunos métodos que asumen datos de distribución normal. Este método de interpolación y extrapolación espacial, genera una distribución de los datos a través de una malla regular, conformada por una estructura de datos denominada matriz regular de alturas, donde sus puntos están distribuidos de tal manera que forman una malla cuadrada de filas y columnas equidistantes (Vilchez, 2000). Adicionalmente se puede aplicarse sobre todo tipo de variables geográficas ambientales como emisión de contaminantes, datos meteorológicos, alturas, etc. (Gámir y otros, 1995), con el objeto de llenar los espacios vacíos entre los puntos de los datos esenciales de las muestras y crear una superficie continua y completa con las variable de análisis110. 108 Brown K. Alimentación a los niños enfermos. Citado por: PRIETO HERRERA, Op. cit., p. 160-164 109 ESRI. What Is GIS? [online]. Texinfo. GIS. [United States of America]: 1995-2007 [cited 15 of November 2007]. Available from internet: http://www.gis.com/whatisgis/index.html. 110 ROMERO MÉNDEZ et al., Adelmo. Aportes geográficos interdisciplinarios en el estudio del problema de la contaminación del aire [online]. ]. Argentina: XI Conferencia Iberoamericana de Sistema de Información Geográfica, Universidad Nacional de Luján [Citado 22 febrero 2008]. Disponible en: http://www.dapd.gov.co/www/resources/yds_recorriendo_20fontibon.pdf 4.5.1.1.1 Modelo de Dispersión Gaussiano Los modelos de dispersión de contaminantes se basan en un grupo de ecuaciones matemáticas que tienen en cuenta factores meteorológicos y sirven para establecer predicciones de comportamiento de una pluma emitida a la atmósfera. Existen 3 tipos de modelos: empíricos (análisis estadístico), Semiempiricos (Modelos Gaussianos) y Numéricos (características químicas y físicas). Este modelo en particular supone que la concentración de contaminantes en la dirección del viento puede ser descrita utilizando una distribución normal o de Gauss, que la velocidad del viento y la concentración es constante, y que el terreno es relativamente plano. El modelo de pluma Gaussiana es solo aplicable a una fuente puntual (chimenea), pero puede ser modificado para considerar fuentes lineales, o fuentes superficiales (que se modelen con un gran número de fuentes puntuales). El cálculo del modelo es recomendado por el servicio de salud pública de los Estados Unidos de América111. La ecuación del Modelo Gaussiano, tiene en cuenta coordenadas en tres dimensiones y factores meteorológicos como estabilidad atmosférica, temperatura, y velocidad del viento112. Ecuación 2: Modelo de pluma Gaussiana Fuente: Moncada, 2006 Donde: Q=Flujo Másico σY= Dispersión en y σZ= Dispersión en Z U= Velocidad del Viento a la altura del instrumento Y= Coordenadas del receptor 4.6 ESTADISTICA 4.6.1 Análisis de Variables Categóricas Cuando los datos cualitativos en forma de frecuencia están organizados en tablas de contingencia, la prueba de hipótesis a emplear es el Chi-cuadrado113. 111 Ingeniería Ambiental y Medio Ambiente. Modelo de difusión de la contaminación atmosférica. Modelo Gaussiano. [online]. España: Fortunecity, Noviembre 2000. [citado el 8 de Marzo de 2008] Disponible en: http://www.fortunecity.es/expertos/profesor/171/atmosfera.html 112 MONCADA, Luis. Formulas Matemáticas para elevación de la pluma. [online]. España: Ingeniería Química y Ambiental, 2006[citado el 10 de Marzo de 2008]. Disponible en: http://plantasquimicas.iespana.es/Ambiental/ma21.htm 113 Ibid., 1 p. 4.6.1.1 Chi cuadrado El Chi cuadrado permite contrastar la hipótesis de los dos criterios de clasificación utilizados (las dos variables categóricas), con el fin de comparar las frecuencias observadas (frecuencias obtenidas) con las frecuencias esperadas (frecuencias que teóricamente deberíamos haber encontrado en cada casilla si los dos criterios de clasificación fueran independientes). Se puede utilizar la distribución de probabilidad para establecer el grado de compatibilidad existente entre el valor del estadístico y la hipótesis de independencia. Si los datos son compatibles con la hipótesis de independencia, la probabilidad asociada al estadístico será alta (mayor de 0.05). Si esa probabilidad es muy pequeña (menor que 0.05), se considera que los datos son incompatibles con la hipótesis de independencia y se concluye que las variables estudiadas están relacionadas. Para que las variables de distribución de probabilidad constituyan una buena aproximación a la distribución del estadístico conviene que se cumplan algunas condiciones, entre ellas, que las frecuencias esperadas menores que 5, no deben superar el 20% del total de frecuencias esperadas. En el caso que este porcentaje supere el 20%, el estadístico debe ser tomado con cautela114. 4.6.2 Medidas de Asociación Para hallar relaciones o niveles de asociación entre variables, se utiliza comúnmente como medida de asociación, el coeficiente de correlación que cuantifica el grado de relación lineal entre dos o más variables, que establece si la correlación entre las variables es alta y la relación es fuerte, pero no implica de por si causa y efecto115. La forma más directa e intuitiva de formar una primera impresión sobre el tipo de relación existente entre dos variables es a través de un diagrama de dispersión, que muestra una nube de puntos que puede dar a conocer el grado de ajuste de una línea recta, sin embargo es importante utilizar algún índice numérico capaz de cuantificar ese grado de ajuste con mayor precisión de lo que permite una inspección del diagrama, estos índices numéricos son los coeficientes de correlación que se presentan a continuación116: 4.6.2.1 Coeficiente de correlación de Pearson Es el mejor coeficiente y el más utilizado para estudiar el grado de relación lineal existente entre dos variables cuantitativas; este coeficiente toma valores entre -1 y 1, un valor de 1 indica relación lineal perfecta, un valor de -1 indica relación lineal perfecta negativa y un valor de 0 relación lineal nula. 114 Ibid., p. 9 – 10. 115 INSTITUTO DE HIDROLOGÍA, METEOROLOGÍA Y ESTUDIOS AMBIENTALES. Análisis e interpretación de datos de la Calidad del Aire [En línea]. Colombia (Bogotá): IDEAM, 20 de Septiembre de 2005 [Citado 31 enero 2007]. Disponible en: www.ideam.gov.co/biblio/paginaabierta/Analisis_Estadistico.pdf 116 PARDO MERINO, Antonio y RUIZ DÍAZ, Miguel Ángel. Análisis de datos con SPSS 13 base: Análisis de correlación lineal. Madrid: Mc Graw Hill, 2005. 624 p. 4.6.3 Regresión lineal múltiple El modelo de regresión múltiple supone que existe una relación línea entre alguna variable Y, a la cual se le da el nombre de variable dependiente y K variables independientes X1, X2, …, Xk. A veces a las variables independientes se les llama variables explicativas o de predicción, porque se utilizan para explicar o predecir la variación entre Y. El análisis de regresión múltiple puede enunciarse concretamente como117: Ecuación 3: Modelo de regresión lineal múltiple Y j = β 0 + β I x1 j + β 2 x2 j + e j Fuente: Wayne, 2006 Donde y, es un valor representativo de una de las subpoblaciones de los valores de Y, las βi son los coeficientes de regresión, las x1, x2, …, xk, y ej es una variable aleatoria con media 0 y varianza δ2, la varianza común a las poblaciones de los valores Y. 4.6.3.1 Bondad de Ajuste La medida de ajuste de la recta utilizada en el análisis de regresión lineal es el coeficiente de determinación R2, el cuadrado del coeficiente de correlación múltiple es una medida estándar que toma valores entre 0 y 1 (0 cuando las variables son independientes y 1 cuando entre ellas existe relación perfecta). Este coeficiente representa el grado de ganancia que podemos obtener al predecir una variable basándose en el conocimiento que tenemos de otra u otras variables. El R cuadrado corregido es y una correlación de R2 que se basa en el número de casos y variables independientes. El error típico de la desviación es la desviación típica de los residuos, es decir, la desviación típica de la distancia existente entre las puntuaciones en la variable dependiente y los pronósticos efectuados con la recta de regresión, que representa una medida de la parte de variabilidad de la variable dependiente que no es explicada por la recta de regresión (cuanto mejor es el ajuste, más pequeño es el error típico). El análisis de varianza ANOVA, es una técnica estadística de contraste de hipótesis que da a conocer si existe o no relación significativa entre las variables, donde el estadístico F permite contrastar la hipótesis nula con la esperada. 4.6.3.2 Método de Selección de variable: Hacia atrás El método de selección de variable denominado hacia atrás o backward, comienza incluyendo en el modelo todas las variables seleccionadas y luego procede a eliminarlas una a una, donde la primera variable eliminada es aquella que, además de cumplir criterios de salida, posee el coeficiente de regresión más bajo en valor absoluto; en cada paso se va eliminando las variables de regresión con coeficiente de regresión no 117 WAYNE W., Daniel. Bioestadística. 4 ed. México: Limusa Wiley, 2002. p. 924 significativo, siempre en orden inverso al tamaño de su nivel crítico, y por último la eliminación de variable se detiene cuando no quedan variables en el modelo que cumplan los criterios de salida118 4.6.3.3 Supuestos del Modelo de Regresión lineal Los supuestos de un modelo estadístico se refieren a una serie de condiciones que deben darse para garantizar la validez del modelo. Para efectuar aplicaciones del modelo de regresión hay que aplicar los siguientes supuestos: Linealidad: la ecuación de regresión adopta una forma particular, ya que la variable dependiente es la suma de un conjunto de elementos (origen de la recta, una combinación lineal de variables independientes o preeditoras y los residuos). Independencia: los residuos son independientes entre si, es decir constituye una variable aleatoria. Homocedasticidad: para cada valor de las variables independientes, la varianza de los residuos es constante. Normalidad: para cada valor de variable independiente los residuos se distribuyen normalmente con media 0. No-colinealidad: No existe relación lineal exacta entre ninguna de las variables independientes. 4.6.4 Modelo lineal generalizado El Modelo Lineal Generalizado (MLG) utiliza un preeditor lineal, una función de enlace y un determinado componente aleatorio, dentro de esta clasificación se encuentran los modelos de regresión logística, regresión de Poisson, regresión logit, log lineales, series temporales, de respuesta multinomial y modelos de análisis de supervivencia. El componente aleatorio usado por el modelo es definido por la familia de distribuciones entre las que se encuentran las distribuciones binomial, Poisson y normal, entre otras119. El modelo lineal generalizado esta explicado con la siguiente ecuación, en donde se especifica una relación entre la variable respuesta Y y un conjunto de variables X`s120. Ecuación 4: Modelo Lineal Generalizado Y = b0 + b1 X 1 + .... + b k X k Fuente: Castro, 2000 118 PARDO MERINO, Op cit., 624 p. Alfons Palmer. Simposio: Modelo Lineal Generalizado. [en linea]. Textinfo. [citado el 16 de Febrero de 2008]. Disponible desde Internet: http://www.uned.es/VIICongresoMetodologia/simposios/linealuno/resumen_mlguno.htm 119 120 CASTRO POSADA, Juan y GALINDO, Maria Purificación. Estadística Multivariante, análisis de correlación. España: Amarú ediciones y autores, 2000. p. 315. 4.6.4.1 La sobredispersión en el MLG La equidispersión establece una determinada relación de las medias y varianzas condicionadas, el cumplimiento de este supuesto es más la excepción de la norma, ya que las varianzas condicionadas habitualmente son superiores a la media, manifestando algún grado de sobredispersión, este comportamiento tiene como consecuencia una infraestimación de los errores estándar de los coeficientes del modelo y sus causas pueden ser, entre otras, la presencia de heterogeneidad no observada, o bien, el incumplimiento del supuesto de independencia de los sucesos. Al presentarse este fenómeno de sobredispersión en las observaciones se debe realizar un tratamiento que tiene como fin determinar el valor del parámetro de dispersión, los errores estándar y parámetros del preeditor lineal del modelo, con el objeto de corregir los estimadores de dispersión sin modificar los datos.121 4.6.4.2 Regresión de Poisson El Modelo de Regresión de Poisson (MRP) es un caso particular del MLG con distribución de Poisson para el componente Aleatorio y con función de enlace logarítmica que admite variaciones para responder a diferentes diseños o restricciones de la investigación. El objetivo de la regresión de Poisson es modelar el comportamiento de una variable de respuesta de recuento a partir de una o varias variables explicativas (continuas o Categóricas). 122,123 La distribución de probabilidad de la variable aleatoria de Poisson X, que representa el número de resultados que ocurren en un intervalo dado o región especifica que se denota con t, es: Ecuación 5: Distribución de Poisson p( x; t ) = e − λt ( λ t ) x , x = 0,1,2,3.... x! Fuente: Walpole, 1999. Donde λ (lambda) es el número promedio de resultados por unidad de tiempo o región y e=2.71828. Para que una variable sea Poisson, el número de eventos que ocurren en una región o espacio deben cumplir las siguientes características124: 121 PALMER, A.; LOSILLA, J.M.; SOSPEDRA, M.J.; SESÉ, A; MONTAÑO, JJ.; Jimenez, R. y CAJAL, B. Sobredispersión en el MLG [en línea]. Textinfo. [citado el 16 de Febrero de 2008]. Disponible desde internet: http://www.uned.es/VIICongresoMetodologia/simposios/linealuno/palmer.htm 122 McCullagh y Nelder, 1989. Citado por: Rodrigo. M.F.; LOSILLA J.M.; Ato. M. Modelado estadístico de variables de recuento. Disponible desde internet en: http://www.uned.es/VIICongresoMetodologia/simposios/linealuno/rodrigo.htm 123 Curso Doctorado (Análisis estadístico de datos). Universidad de Málaga. Marcos Ruiz Soler. Disponible en: www.campusvirtual.uma.es/analisis/_material/RPoisson.PDF 124 WALPOLE E. Ronald, MYERS H. Raymond, MYERS L. Sharon. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México: Prentice Hall, 1999. 752 p. 4.6.5 El numero de resultados que ocurren en un intervalo o región especifica es independiente del número que ocurre en cualquier otro intervalo o región del espacio disjunto. De esta forma vemos que el proceso de Poisson no tiene memoria Teóricamente, debe ser posible la ocurrencia de un evento en un número infinito de veces dentro del intervalo La probabilidad que ocurra un solo resultado en un intervalo pequeño es proporcional a la longitud del intervalo o al tamaño de la región y no depende del número de resultados que ocurren fuera de este intervalo o región. La probabilidad que ocurra más de un resultado en el intervalo corto o que caiga en la región pequeña es insignificante. Representación grafica de datos multivariados Los tres componentes del trabajo estadístico son los objetos sobre los que se intenta desarrollar algún estudio, las características o atributos inherentes a los objetos y un momento u ocasión en que están inscritos los objetos y las variables125. La representación esquemática de los objetos, las variables y el tiempo se presentan en un prisma cuyas aristas están en los ejes principales (Gráfico 14); las diferentes técnicas estadísticas trabajan en alguna región de este prisma, por ejemplo las regiones paralelas al plano OV son estudiadas por la mayoría de de las técnicas del análisis multivariado (a veces se les llama estudios trasversales), mientras en las regiones paralelas VT se ocupan los métodos de series cronológicas (estudios longitudinales). En general, los procedimientos estadísticos consideran constantes o fijos algunos de los tres componentes señalados126. Gráfico 14: Representación grafica de datos multivariados Fuente: Díaz, 2002. 125 DIAZ MONROY. Luís Guillermo. Estadística Multivariada: interferencia y métodos. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, 2002 p. 6 -7 126 Ibid., p. 6 -7 5. MARCO LEGAL Con referencia al tema de salud en la siguiente tabla se observa los mecanismos legales Nacionales y Distritales. Tabla 3: Mecanismos legales de Salud NORMAS NACIONALES DE SALUD Constitución Política de Colombia de 1991 Declaración del Milenio 2000 Ley 1098 de 2006. Código de la Infancia y la adolescencia Ley 1151 de 2007. Plan Nacional de desarrollo 20062010. Desarrollo para Todos Ley 1122 de 2007. Modificaciones y otras disposiciones del Sistema General de Seguridad Social Decreto 3039 de 2007. Plan Nacional de Salud NORMAS DISTRITALES DE SALUD Decreto 273 de 2004. Creación del Comité Distrital para la prevención y atención de la enfermedad respiratoria Aguda DESCRIPCIÓN Establece los derechos de los niños (derecho a la vida, la integridad física, la salud, la seguridad social y la alimentación equilibrada) Se formulan 8 Objetivos denominados Objetivos del Milenio dentro de los cuales incluye Reducción de la Mortalidad infantil, que tiene como Meta para el 2015, reducir en 2/3 partes la tasa de mortalidad de los niños menores de 5 años. Establece el derecho a la salud integra a todo niño o adolescente y al desarrollo integral en la primera infancia que va de 0 a 6 años de edad proporcionando a estos menores el derecho de atención en salud, nutrición, el esquema completo de vacunación, la protección contra los peligros físicos y la educación inicial Establece la meta de disminuir la mortalidad infantil de 19 a 16,5 por cada 1.000 nacidos vivos. El estado definirá el plan Nacional de Salud cada cuatro años y expresara en el objetivo, la “atención y prevención de los principales factores de riesgo para la salud y la promoción de condiciones y estilos de vida saludables”, además establece que se deben fijar anualmente metas en morbilidad y mortalidad evitable para el mismo año. Considera la salud como un derecho esencial individual, colectivo y comunitario logrado en función de las condiciones de salud, bienestar y calidad de vida, mediante acciones sectoriales e intersectoriales; se establecen 10 objetivos, en los cuales se incluye Mejorar la Salud Infantil y como meta propone la reducción a 15 por 1.000 nacidos vivos de la tasa de mortalidad de menores de 1 año y reducir a 24 por 100.000 nacidos vivos la tasa de mortalidad de menores de 5 años. DESCRIPCIÓN Este Comité Distrital, será conformado por Secretario Distrital de Salud, el Director del DAMA, el Secretario Distrital de educación, el Director del departamento administrativo de Bienestar social, el Director del Instituto de desarrollo urbano y el Secretario de tránsito y transporte. Fuente: Alcaldía de Bogotá y Senado, 2008. Adaptado por: Los Autores, 2008. A nivel ambiental, en el año 1974 se creó en Colombia el decreto ley 2811, en el cual se dictó el Código Nacional de recursos Naturales Renovables y de protección al Medio Ambiente, posteriormente se creó el decreto 02 de 1982, en el cual se estableció a nivel nacional las normas de calidad de aire, los métodos de medición y las normas de emisión para fuentes fijas. La Constitución Política de 1991, establece con el articulo 79 el derecho a gozar de un ambiente sano y en el articula 80 la protección de los recursos naturales, posteriormente se expide La ley 99 de 1993, que crea el Ministerio del Medio Ambiente, reordena el Sector Público encargado de la gestión y conservación del medio ambiente y los recursos naturales renovables, organiza el Sistema Nacional Ambiental, SINA y dicta otras disposiciones, en 1995 se elaboró el decreto 948 por el cual se derogo parte del decreto 02 de 1982, además se incluyo el reglamento de protección y control de la calidad del aire, aplicable en todo el territorio nacional, que establecen las normas y principios generales para la protección atmosférica, mecanismos de prevención, control y atención de episodios por contaminación del aire, generada por fuentes fijas y móviles, actualmente las normas de inmisión para el territorio nacional en condiciones de referencia se encuentran regidas por la resolución 601 de 2006, que además establece la concentración y el tiempo de exposición de los contaminantes de cada uno de los niveles de prevención, alerta y emergencia, los cuales se presentan en la Tabla 4. Tabla 4: Niveles de Inmisión a nivel Nacional CONTAMINANTES TIEMPO DE EXPOSICION LIMITE MAXIMO Material Partículado (PM10) 24 horas 150 24 horas 80 ppb Dióxido de Nitrógeno (NO2) 1 hora 106 ppb 8 horas 41 ppb Ozono (O3) 1 hora 61 ppb Fuente: Ministerio de Ambiente Vivienda y Desarrollo Territorial, 2006 En la ciudad de Bogotá se tienen herramientas legales como el Decreto 417 de 2006, que establece la adopción de medidas para reducir la contaminación y mejorar la calidad del aire en el Distrito Capital, el Decreto Distrital 174 de 2006, que crea la clasificación de las localidades de Puente Aranda, Kennedy y Fontibón ubicadas dentro del perímetro urbano de Bogotá D.C., como áreas fuente de contaminación alta Clase I, por Material Partículado PM10. Los Índices de Calidad de Aire, son rangos de concentraciones de la norma de los Estados Unidos establecida por su Agencia de Protección Ambiental, que se usan para reportar la calidad del aire diaria y proteger la salud pública, los valores de estos Índices de Calidad del Aire junto con las recomendaciones para cada uno se encuentran en la Tabla 5. PM10 (µg/m3) 24 h 0-54 Tabla 5: Medidas de prevención según concentración PM10, NO2 y O3 O3 NO2 (ppb) (ppb) NIVEL RECOMENDACIÓN 1h 24 h 0 – 63 0-58.5 Bueno Ningún efecto en la salud Personas extremadamente sensibles deben considerar la posibilidad de reducir la actividad física fuerte o prolongada. Personas con enfermedades cardiacas o Desfavorable respiratorias, ancianos y niños deben 155-254 125 – 165 117 – 175.5 para grupos reducir la actividad física fuerte o sensibles prolongada. Personas con enfermedades cardiacas o respiratorias, ancianos y niños deben evitar la actividad física fuerte o 255-354 165 – 195 175.5 – 234 Desfavorable prolongada. Las demás personas deben reducir la actividad física fuerte o prolongada. Personas con enfermedades cardiacas o respiratorias, ancianos y niños deben Muy evitar cualquier actividad física e > 355 > 194 > 234 desfavorable exteriores. Las demás personas deben evitar la actividad física fuerte o prolongada. Fuente: EPA, 2003127 y Dama, 2008, 128 55-154 127 63 – 125 58.5 - 117 Moderado Airnow. Air Quality Index (AQI) - A Guide to Air Quality and Your Health. [online]. Textinfo. Estados Unidos [cited 26 de febrero de 2008]. Disponible en: http://www.airnow.gov/index.cfm?action=static.aqi 128 Secretaria Distrital de Ambiente. Red de Calidad de Aire. [online]. Textinfo. Alcaldía Mayor de Bogotá. [citado el 26 de Febrero de 2008]. Disponible en: http://201.245.192.252/php/2006no2.php?acc=igual&diax=25&mesx=02&anox=2008 6. METODOLOGIA Para dar cumplimiento a los objetivos propuestos se realizó un análisis transversal para determinar los factores de riesgo de dos jardines infantiles de las localidades de Fontibón y Puente Aranda, luego se estableció la asociación entre las consultas de ERA con PM10, O3 y NO2, utilizando un diseño de tipo ecológico, adicionalmente se relaciono los factores meteorológicos (temperatura, precipitación, velocidad y dirección del viento) con los contaminantes y se hicieron mapas de riesgo para identificar la zona de influencia de estos contaminantes de las localidades. 6.1 DEFINICIÓN DE CRITERIOS DE SELECCIÓN DE LA POBLACIÓN OBJETO DE ESTUDIO Se realizo por medio de la información bibliográfica obtenida en textos, documentos y estudios, los cuales sirvieron de referencia para definir la población de estudio teniendo en cuenta que sean niños (as) menores de 5 años, considerando que esta población es vulnerable de acuerdo con lo enunciado en el numeral 4.3 del marco teórico, adicionalmente esta población debe residir en las localidades de Fontibón o Puente Aranda, debido a que estas son corredores industriales de la capital, donde se encuentran ubicadas numerosas empresas de producción de plásticos, Textiles, químicos, bebidas gaseosas, concentrados e industrias metalmecánicas y alimenticias entre otras, además presentan un continuo flujo vehicular, por tal razón estas localidades tienen prioridad ambiental para las Autoridades Distritales y un tratamiento diferente, ya que han sido declaradas como “Fuente de alta contaminación, Clase I” según Decreto Distrital 174 de 2006, especialmente por las concentraciones de emisión de Material partículado129. 6.2 IDENTIFICACIÓN DE FACTORES DE RIESGO INTRADOMICILIARIOS DE LA POBLACIÓN DE ESTUDIO ASOCIADOS A ENFERMEDADES RESPIRATORIAS. Para identificar los factores de riesgo intradomiciliario, se realizo un estudio transversal en el cual se efectuó una encuesta tipo ISAAC denominada “Estudio comparativo de los efectos de la contaminación del aire, enfermedad respiratoria, en niños menores a cinco años en las localidades de Puente Aranda, Kennedy y Fontibón” (Anexo 5), establecida por la Secretaria Distrital de Salud (SDS) y desarrollada con la colaboración del Hospital del Sur E.S.E., el Hospital de Fontibón E.S.E. y la Universidad de la Salle. Esta encuesta tiene preguntas para evaluar calidad del aire y salud de los niños menores de cinco años, en la cual el padre y el hijo aceptan participar, teniendo en cuenta que la información es confidencial y de uso exclusivo para el proyecto. Dicho formato de encuesta fue aplicada a los padres de los niños en sus residencias por un experto de salud (enfermera o terapeuta respiratoria) y un experto ambiental (técnico- 129 Alcaldía Mayor de Bogotá. Informe Especial Puente Aranda, Fontibón y Kennedy [documento en línea]. Observatorio Ambiental. Bogotá, 2006. [citado el 11 de Enero 2008]. Disponible en: http://observatorio.dama.gov.co/index.php?n1=1&n2=12&n3=122&contenido=18 Ambiental o Ingeniero Ambiental y Sanitario de la Universidad de la Salle), los cuales fueron previamente capacitados por la SDS. La selección de la población de estudio fue realizada por medio de la Secretaria Distrital de Salud y los Hospitales anteriormente mencionados, donde escogieron Jardines infantiles de la localidad en mayor y menor exposición a efectos de contaminación ambiental por cada localidad de estudio, de los cuales para esta investigación se tomaron el jardín infantil Antonio Nariño (mayor exposición en la localidad de Puente Aranda) y el jardín Infantil la Giralda (menor exposición en la localidad de Fontibón). La encuesta de calidad del aire y salud, se analizo teniendo en cuenta la morbilidad diagnosticada y la morbilidad sentida como variables dependientes de los diferentes factores de riesgo, estos se establecieron con las diferentes preguntas de la encuesta (ver Anexo 6). Para determinar la morbilidad diagnosticada y la morbilidad sentida se tuvieron en cuenta las preguntas que se muestran en el anexo 7. En el momento de establecer la morbilidad diagnosticada se tuvo en cuenta las preguntas de enfermedades respiratorias confirmadas por un médico y la edad en la que el niño presento la enfermedad por primera vez, ya que fue realizada para identificar los niños enfermos (los que presentaron enfermedad en menos de un año desde el momento de la encuesta) y los niños con antecedentes de enfermedad respiratoria (que presentaron hace más de un año la enfermedad). El análisis estadístico de la encuesta se realizo con el paquete estadístico SPSS 10, organizando las variables categóricas de cada pregunta en tablas de contingencia que sirven para mostrar la distribución de los valores de una variable cualitativa en función a otra, además se evaluó la significancia de la asociación entre la enfermedad y el factor de riesgo con la prueba de hipótesis de Chi-cuadrado, para posteriormente determinar el riesgo entre las variables utilizando el valor de Odds Ratio (OR). Para analizar la prueba Chi-cuadrado se observa que el valor de significancia sea menor que 0.05 (p valor), que indicaría la relación entre las variables, además, que si existen frecuencias esperadas menores que 5, estas no deben superar el 20% del total de frecuencias esperadas, lo cual mostraría una buena aproximación a la distribución del estadístico. Al existir relación entre las variables, se determino el Odds Ratio teniendo en cuenta que los valores del intervalo de confianza al 95% no incluyeran 1, ya que no es posible identificar si existe riesgo o no. La interpretación del OR se efectuó como se observa en la Tabla 6: Valor OR =0 Tabla 6: Interpretación Odds Ratio INTERPRETACIÓN Indica la no asociación entre el factor de riesgo y el estado de la enfermedad. <1 Indican grados reducidos de probabilidad en contra de la enfermedad entre los individuos con el factor de riesgo. =1 Indica que el riesgo de adquirir la enfermedad es la misma para aquellos con el factor de riesgo y sin el factor de riesgo. >1 Indica que aumentan los grados de probabilidad en contra de tener la enfermedad, entre los individuos en los que el factor del riesgo está presente. Fuente: Wayne, 2002130. Adaptado por: Autores 2008 6.3 RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN DE FACTORES METEOROLÓGICOS, CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS Y ENFERMEDADES RESPIRATORIAS La información de factores meteorológicos como temperatura, precipitación, velocidad y dirección del viento, fueron suministrados por la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá (RMCAB) de la SDA. Los datos de material partículado (PM10), Dióxido de Nitrógeno (NO2) y Ozono (O3), fueron tomados de la RMCAB y Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad del aire del IDEAM, en esta última no se cuenta con muestreador de material partículado, por lo tanto se complementan estos datos con monitoreos alternos de PM10 realizados por el Hospital de Fontibón E.S.E (equipo para medición de material partículado tipo PM10) y el Hospital del Sur para Puente Aranda (equipo OMNI–PM10). Teniendo en cuenta la disponibilidad horaria del 1 de Septiembre al 11 de Diciembre de 2007 (2447 datos) de la información meteorológica y de calidad del aire de la RMCAB se tomaron las estaciones de Fontibón, Puente Aranda, Kennedy, Carrefour, IDRD y Sony (Anexo 8). El monitoreo de la Unidad de Calidad del Aire del IDEAM, se realizo desde el 11 de Septiembre hasta el 11 de Diciembre de 2007, de donde se obtuvieron registros para Puente Aranda del 11 al 21 de Septiembre, del 26 de Septiembre al 10 de Octubre y del 9 al 11 de Diciembre, y para Fontibón del 2 al 28 de Noviembre; los días que no se presentaron monitoreo fue por problemas técnicos que presento la Unidad en el periodo de estudio. Los datos validados de casos diarios de enfermedad respiratoria, fueron suministrados por la Secretaria Distrital de Salud Junto con la colaboración del Hospital de Fontibón E.S.E. y Hospital del Sur E.S.E., los cuales prestan el servicio de urgencias y hospitalaria. El Hospital del Sur E.S.E., suministró la información perteneciente a la localidad de Puente Aranda, del cual se obtuvo datos de las unidades de atención de urgencias y 130 WAYNE W, Op. cit., p. 924 hospitalarias (CAMI Trinidad Galán), mientras el Hospital de Fontibón E.S.E., genero la información perteneciente a esta localidad. Los casos fueron identificados mediante la Clasificación Estadística Internacional y problemas relacionados con la Salud décima edición (CIE-10), para Enfermedades Respiratorias Agudas en Vías Aéreas Superiores e Inferiores (Anexo 9) Se tomaron el número total de consultas de urgencias y hospitalarias por alguna Enfermedad Respiratoria en niños menores de 5 años de los anteriores Hospitales, durante el periodo del 11 de Septiembre al 11 de Diciembre de 2007. Los casos se identificaron mediante el Registro Individual de Procedimientos en Salud (RIPS), obteniendo para caso la edad, teléfono, dirección y diagnostico principal (dado el compromiso de confidencialidad) (Anexos 10, 11 y 12). Para el análisis de información se organizó una base de datos en Excel en donde se incluyo para PM10 y NO2, promedios diarios de 24 horas y máximos diarios, mientras para O3 se tomo el promedio diario de 8 horas (máximo valor de medias móviles de 8 horas) y máximos diarios (Anexos 13 y 14). Además se determino el número de casos diarios de ERA para el hospital de Fontibón y del Sur E.S.E. Al tener los datos completos y organizados, se realizo un análisis univariado de cada una de las variables de estudio, con el fin de observar el comportamiento con estadísticos de frecuencia como media, mediana, moda, desviación estándar, varianza, asimetría, mínimo, máximo y percentiles (25%, 50% y 75%). Sin embargo, el análisis descriptivo para la dirección del viento fue efectuado por medio de rosas de vientos en el periodo de estudio y mes a mes por medio de programa WRPLOT VIEW: Wind rose plots for meteorological data (Lakes Enviromental software V 5), teniendo en cuenta las 16 distribuciones de dirección existentes en los puntos de la brújula (N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, SSE, S, SSW, SW, WSW, W, WNW, NW, NNW) y como se agrupa la fuerza (0 – 0.5 m/s, 0.5 – 2.1 m/s, 2.1 - 3.6 m/s, 3.6 – 5.7 m/s, 5.7 – 8.8m/s, 8.8 – 11.1 m/s y > 11,1m/s). 6.4 ANÁLISIS DE LA RELACIÓN DE LAS CONCENTRACIONES DE LOS CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS DE MEDICIONES DE PROXIMIDAD A LA ZONA DE ESTUDIO Y LA RED DE MONITOREO DE CALIDAD DE AIRE DE BOGOTÁ. Para establecer las relaciones de los contaminantes atmosféricos de estudio de la Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad de Aire del IDEAM y mediciones de PM10 en las localidades de estudio con las estaciones cercanas de la Red de Monitoreo de Calidad de Aire de Bogotá, se utilizo el coeficiente de Pearson para hallar correlación entre las variables en el periodo de monitoreo de la UMMCA (correlación significativa cuando el p valor era menor a 0.05), por medio del paquete estadístico SPSS 10. Las correlaciones se realizaron durante el periodo en el que la unidad estuvo monitoreando la localidad de Fontibón o Puente Aranda. Sin embargo, para el mes de Diciembre se presentaron algunos valores negativos en las concertaciones de NO2 que fueron eliminados. En Fontibón se correlaciono las concentraciones de proximidad de O3 y NO2 de la UMMCA, ubicada en el Jardín Infantil La Giralda y PM10 del equipo para medición de material partículado en las instalaciones del Hospital de Fontibón E.S.E. con las concentraciones de PM10, O3 y NO2 de la estación de Fontibón de la RMCAB. En Puente Aranda se correlaciono las concentraciones de proximidad de PM10 del equipo de OMNI-PM10 (Low Vol) ubicado en el jardín Antonio Nariño y de O3 y NO2 de la UMMCA, localizado en el Parqueadero de la Gobernación de Cundinamarca cerca del Jardín con las concentraciones de las estaciones de Puente Aranda de la RMCAB para PM10 y NO2, y la de Sony de la RMCAB para Ozono, ya que la estación de Puente Aranda no cuenta con analizador de este contaminantes y esta estación tenía datos disponibles en el periodo de análisis. 6.5 ANÁLISIS DE LA INFLUENCIA DE LOS FACTORES METEOROLÓGICOS (TEMPERATURA, PRECIPITACIÓN Y VIENTO) EN LAS CONCENTRACIONES DE CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS. La relación de los contaminantes de estudio (PM10, O3 y NO2) con los factores meteorológicos como temperatura, precipitación, velocidad y dirección del viento, se realizo con datos diarios del periodo del 1 de Septiembre al 11 de Diciembre de 2007, es decir con 102 datos por variable (con imputación de datos faltantes). Por medio del paquete estadístico SPSS 10, se realizo inicialmente un análisis de correlación de Pearson, con el fin de determinar las variables que mostraban relación y a partir de eso se efectuó una regresión lineal múltiple con selección de variables hacia atrás que se compone de un método de eliminación de variables, un análisis de varianza ANOVA que da a conocer la significancia del modelo, además de una estimación puntual y por intervalo de los coeficientes asociados a cada una de las variables (dando a conocer significancia de los coeficientes de regresión parcial), donde la variable de respuesta fueron cada uno de los contaminantes de estudio y las variables independientes fueron la temperatura, precipitación y velocidad del viento, adicionalmente se evaluó los supuestos de un modelo estadísticos para garantizar la validez del modelo. El factor meteorológico de dirección del viento se relaciono con las variables de las concentraciones de PM10, O3 y NO2 mediante una rosa de vientos por contaminante en el periodo de estudio por medio de programa WRPLOT VIEW: Wind rose plots for meteorological data (Lakes Enviromental software V 5), teniendo en cuenta las 16 distribuciones de dirección existentes en los puntos de la brújula (N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, SSE, S, SSW, SW, WSW, W, WNW, NW, NNW) y como se agrupa la fuerza de concentración de cada contaminante. Adicionalmente se realizó un análisis multivariado de datos por Componentes principales, para describir el comportamiento entre los factores ambientales objeto de estudio, con soporte en la matriz de correlación de Pearson, teniendo en cuenta que los resultados de esta última prima sobre los resultados de gráfico. 6.6 ASOCIACIÓN ENTRE CONTAMINANTES ATMOSFERICOS Y MORBILIDAD ATENDIDA La asociación entre contaminantes atmosféricos y morbilidad de enfermedad respiratoria atendida se desarrollo en la época en que se declaro el segundo pico epidemiológico del año 2007 según la circular realizada por el Secretario de Despacho de la Secretaría Distrital de Salud dirigida a las entidades prestadoras de salud, instituciones que atienden población menor a 5 años, aseguradores y a la comunidad en general, en ella informan que a partir de la mitad de la segunda quincena del mes de Septiembre de 2007 comenzaría el segundo pico epidémico del año de Enfermedad Respiratoria Aguda (ERA) que se prolonga hasta el mes de Diciembre de 2007, ya que se presentan fenómenos meteorológicos como la intensificación del régimen de lluvias, cambios en la temperatura ambiental y modificaciones en la circulación de virus respiratorios y factores de riesgo como la vulnerabilidad biológica y social, así como condiciones de contaminación ambiental intramural y extramural. Para explicar la asociación de los contaminantes con respecto a la morbilidad atendida (Hospital del Sur y Fontibón E.S.E), se creó una base de datos en Excel con información completa teniendo en cuenta la imputación de datos faltantes, en la que se incluyo el número de casos por día de Enfermedad Respiratoria Aguda del 11 de Septiembre al 11 de Diciembre de 2007 y las concentraciones de los contaminantes objeto de estudio (PM10, NO2, O3) del 1 de Septiembre al 11 de Diciembre de 2007, teniendo en cuenta 10 días de latencia, ya que Enfermedades Respiratorias como Infecciones Respiratorias Aguda IRA) tienen hasta 10 días de incubación131, por tal razón se evaluaron los casos de enfermedad respiratoria teniendo en cuenta la exposición de los contaminantes de 0 a 10 días previos (días latencia 0 al 10) . Para los días de latencia de 0 a 10 se utilizaron los datos de PM10 en promedios, máximos y excedencias diarias con respecto al Nivel Bueno (54 µg/m3) adoptado por la Secretaria Distrital de Ambiente, para O3 el valor promedio de 8 horas y máximos diarios (1 hora), finalmente para NO2 se tomaron promedios y máximos diarios, para estos dos últimos contaminantes no se tuvo en cuenta el Nivel bueno, ya que no presentaron excedencias (63 y 58.5 ppb respectivamente). La base de datos antes mencionada fue llevada al programa SPSS 10, en el que se calcularon las correlaciones entre número de casos de enfermedad respiratoria y las concentraciones de contaminantes teniendo en cuenta los días de latencia por medio del coeficiente de Pearson, el cual fue calculado de forma bilateral con un nivel de significancia menor a 0.05, fueron seleccionados los días de latencia que tuvieron un coeficiente de Pearson positivo, ya que en antecedentes de estudios similares se observo una afectación a la salud por causa de los contaminantes, lo que daba a conocer una correlación positiva aunque el efecto marginal en algunos casos no fue significativo. De acuerdo con el anterior análisis de correlación, se seleccionó un día de latencia por contaminante teniendo como criterio un nivel de significancia menor en comparación a los demás días del mismo contaminante, con los cuales se realizó una segunda base de 131 RAMOS L, Francisco. Epidemiología enfermedades transmisibles y crónico – degenerativas. México: Manual Moderno, 2003 datos en Excel que se llevo al programa SAS V8, con el fin de realizar el modelo de Regresión de Poisson, ya que los datos mostraron un comportamiento tipo Poisson pero con un parámetro de sobredispersión que se corrigió aplicando el método de cuasiverosimilitud, con el objeto de corregir los estimadores de dispersión sin modificar los datos. Para generar los modelos predicativos se tomo como variable dependiente el número de casos de enfermedad respiratoria en niños menores de 5 años por localidad objeto de estudio y como variables independientes los días de latencia validos por contaminante, incluyendo los efectos de interacción entre estos. Finalmente después de correr el modelo de regresión de Poisson se calculo el riesgo relativo (RR) que se determino de la ecuación del modelo como el exponente del coeficiente de la ecuación de regresión, para la validación de los resultados obtenidos se utilizó el intervalo de confianza con un 95% de confiabilidad y la interpretación de riesgo relativo se efectuó como se observa en la Tabla 7. Tabla 7: Interpretación Riesgo Relativo Valor RR <1 =1 >1 Interpretación Indica que es menor el riesgo de adquirir la enfermedad entre los individuos con el factor de riesgo que entre los individuos sin el factor de riesgo Significa que el riesgo de adquirir la enfermedad es la misma para aquellos individuos con el factor de riesgo y aquellos sin el factor de riesgo Indica que el riesgo de adquirir la enfermedad es mayor entre los individuos con el factor de riesgo que entre los individuos sin el factor de riesgo Fuente: Wayne, 2006. Adaptado por: Los Autores, 2008 6.7 ELABORACIÓN DE MAPA DE RIESGO Y ESTABLECIMIENTO DE LA ZONA DE INFLUENCIA A partir de la base de datos de hospitalización y consultas de urgencias proporcionadas por el hospital del Sur se ubicaron en el plano digital de Bogotá los niños que presentaron enfermedades respiratorias desde el día 11 de Septiembre hasta el 11 de Diciembre del año 2007 por medio del programa ArcGis versión 9. En la localidad de Fontibón, las direcciones de los niños que asistieron por consulta de urgencias y hospitalización al hospital de Fontibón no existen, por tal razón no se lograron georeferenciar. Cada punto que representa a un niño con enfermedad respiratoria, se le diseño una base de datos, la cual esta anexada al punto e incluye el sexo, edad y diagnostico. En el mismo plano se ubicaron estaciones de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire como Fontibón, Puente Aranda, Kennedy, Carrefour, IDRD, Sony, Santo Tomas, Corpas, MAVDT, Bosque, Tunal, Cazuca y Escuela (la información de las 7 últimas estaciones fue obtenida por medio de los informes de la RMCAB), además se localizaron los lugares donde muestreo la UMMCA del IDEAM. Los puntos georeferenciados cuentan con información del valor máximo de los promedios de 24 horas para PM10 y NO2, mientras para O3 se calculo el promedio de 8 horas (máximo de la media móvil de 8 horas en un día), desde el 1 de Septiembre hasta el 31 de Diciembre de 2007. La información de calidad del aire en cada una de las estaciones anteriormente nombradas se utilizó para realizar una interpolación geoestadistica con la extensión de Kriging del sistema de información geográfica, con el fin de establecer en las diferentes áreas de las localidades objeto de estudio, las concentraciones de los contaminantes atmosféricos, esta distribución se realizó teniendo como base el modelo Gaussiano de dispersión de contaminantes, debido a que este es un modelo reconocido por las autoridades ambientales y consultores, además de ser el modelo de mayor documentación actualmente, por tal razón sus resultados son más confiables. La zona de influencia se define mediante el mapa de riesgo donde se encuentra el posicionamiento geográfico de casos de enfermedades respiratorias, distribución de las concentraciones y el modelo de regresión de Poisson para la predicción de casos de enfermedad respiratoria por efecto marginal e interacción entre los contaminantes. 7. IDENTIFICACION FACTORES DE RIESGO Para el análisis de las variables categóricas de la encuesta denominada “Estudio comparativo de los efectos de la contaminación del aire, enfermedad respiratoria, en niños menores a cinco años en las localidades de Puente Aranda Kennedy y Fontibón”, se realizaron tablas de contingencia, la prueba Chi-Cuadrado (Anexo 15) y el valor de Odds Ratio descrito en el Numeral 4.6. A continuación se presentan los factores de riesgo para morbilidad de enfermedad respiratoria sentida en el Jardín Infantil La Giralda de Fontibón, ya que para morbilidad diagnosticada no se presento factores de riesgo en la localidad (Anexo 16). 7.1 MORBILIDAD SENTIDA EN FONTIBÓN En el Jardín infantil la Giralda se evidencio que de 32 niños que presentaron morbilidad sentida, 12 tuvieron antecedentes de enfermedad respiratoria. Tabla 8: Análisis Morbilidad sentida y Antecedentes de enfermedad en Fontibón. Sig. asintótica (bilateral) Chi-cuadrado 0.03 Intervalo de confianza al 95% Valor OR Inferior Superior Razón de las ventajas para Antecedentes de 1.9 1.08 7.23 enfermedad respiratoria en el niño (Si / No) Fuente: Los Autores, 2008 Al calcular el p valor de la prueba Chi-cuadrado, se observa significancia en la asociación entre estas variables, este factor de riesgo es una vez mayor en niños menores de 5 años que vivan en la localidad de Fontibón y que hayan presentado antecedentes de enfermedad respiratoria que si el niño no hubiese presentado esta factor. Así mismo, al relacionar la morbilidad con desnutrición o malnutrición, se observo que de 32 niños que presentaron morbilidad sentida, 6 de ellos sufrió desnutrición o malnutrición. Tabla 9: Análisis Morbilidad sentida y ¿En algún momento un profesional de la salud le ha dicho que el niño sufre de desnutrición o malnutrición?, en Fontibón. Chi-cuadrado OR Sig. asintótica (bilateral) Valor Razón de las ventajas para Antecedentes de 7.61 enfermedad respiratoria en el niño (Si / No) Fuente: Los Autores, 2008 0.007 Intervalo de confianza al 95% Inferior Superior 1.443 40.188 El p valor de la prueba Chi-cuadrado de la tabla anterior muestra una significancia de la asociación entre estas variables, pero más del 20% de las frecuencias son inferiores de 5, por lo tanto la aproximación del estadístico no es buena; este factor tiene un riesgo seis veces mayor en niños menores de 5 años que viven en la localidad de Fontibón y que en algún momento un profesional de la salud le ha dicho que sufre de desnutrición o malnutrición, que si el niño no hubiese presentado este factor. Esta relación pudo haberse presentado, ya que los niños desnutridos o malnutridos presentan debilitamiento en el sistema inmunológico. Al relacionar la morbilidad con la presencia de fábricas o negocios como ladrilleras, madereras, calderas, chimeneas, quemas de llantas o tabaquismo pasivo debido a la presencia de bares o tiendas a menos de una cuadra de la casa, se observo que de 70 niños que viven a menos de una cuadra de fábricas o negocios, 27 presentan morbilidad sentida. Tabla 10: Análisis Morbilidad sentida y ¿Existen Fábricas o negocios como ladrilleras, madereras, calderas, chimeneas, quemas de llantas o tabaquismo pasivo debido a la presencia de bares o tiendas a menos de una cuadra de su casa?, en Fontibón. Chi-cuadrado OR Razón de las ventajas para Antecedentes de enfermedad respiratoria en el niño (Si / No) Fuente: Los Autores, 2008 Sig. asintótica (bilateral) 0.031 Intervalo de confianza al 95% Valor Inferior Superior 3.140 1.07 9.19 En la anterior tabla, se observa que existe significancia en la asociación entre estas variables, además que el riesgo de este factor en niños menores de 5 años que viven en la localidad de Fontibón es dos veces mayor si los niños viven a menos de una cuadra de fabricas o negocios con emisiones que si los niños no vivieran en esta condición, ya que los niños están más expuestos a la contaminación atmosférica cerca de sus casas. Al relación morbilidad sentida y la existencia de animales domésticos en la vivienda, se observa que de 38 niños, 17 viven en la misma casa con animales domésticos y presentan una morbilidad sentida. Tabla 11: Análisis de morbilidad sentida y ¿Tiene animales domésticos en casa?, en Fontibón. Sig. asintótica (bilateral) Chi-cuadrado 0.033 Intervalo de confianza al 95% Valor OR Inferior Superior Razón de las ventajas para Antecedentes de 2.537 1.07 6.02 enfermedad respiratoria en el niño (Si / No) Fuente: Los Autores, 2008 En la Tabla 11 se observa que hay una buena significación de la asociación entre las variables de Morbilidad sentida y la presencia de animales domésticos en la vivienda, este factor tiene un riesgo en niños menores de 5 años de la localidad de Fontibón una vez mayor en niños que tienen animales domésticos en la vivienda que si los niños no tuvieran animales domésticos. Esta situación pudo ser causa de la enfermedad respiratoria en la población, ya que alguno de los hogares visitados tienen hasta 16 animales, entre los que se encuentran pájaros, pollos, gallinas, peces, perros, gatos, hámster, tortugas, conejos, vacas y caballos. A continuación se presentan los factores de riesgo para morbilidad de enfermedad respiratoria sentida y diagnosticada en el Jardín Infantil Antonio Nariño de la localidad de Puente Aranda (Anexo 17). 7.2 MORBILIDAD SENTIDA EN PUENTE ARANDA La relación entre Morbilidad sentida y Antecedentes de Enfermedad Respiratoria, mostró que de 21 niños que presentaron la Morbilidad, 16 tienen antecedentes de enfermedad respiratoria. La variable de Morbilidad Sentida presentó significancia en la asociación con respecto a la variable de antecedentes de enfermedad respiratoria, donde el riesgo de presentar morbilidad sentida en niños menores de 5 años es dos veces mayor si tiene antecedentes de enfermedad, esto puede ser ocasionado porque el niño se vuelve susceptible al no poseer resistencia, si está en contacto con el agente patógeno que produce la enfermedad. Tabla 12: Análisis Morbilidad sentida y Antecedentes de Enfermedad Respiratoria, en Puente Aranda. Sig. asintótica (bilateral) Chi-cuadrado 0,028 Intervalo de confianza al 95% Valor OR Inferior Superior Razón de las ventajas para Antecedentes de 3.28 1.10 9.83 enfermedad respiratoria en el niño (Si / No) Fuente: Los Autores, 2008. La Tabla 13 da a conocer la relación entre Morbilidad sentida y alguna de las personas que viven o están en contacto con el niño fuman, en la que se evidencio que de 51 niños que presentaron la morbilidad, 33 están en contacto con fumadores. Tabla 13: Análisis Morbilidad sentida y ¿Alguna de las personas que viven o están en contacto con el niño fuman? , en Puente Aranda. Sig. asintótica (bilateral) Chi-cuadrado 0,047 Intervalo de confianza al 95% Valor OR Inferior Superior Razón de las ventajas para ¿Alguna de las 1.01 5.03 personas que viven o están en contacto con el niño 2.25 fuman? (Si / No) Fuente: Los Autores, 2008. La morbilidad sentida y la variable alguna de las personas que viven o están en contacto con el niño fuman presentaron significancia en su la asociación; donde se presenta un riesgo una vez mayor en niños menores de 5 años de la localidad de Puente Aranda si alguna de las personas con las que vive o está en contacto fuma, que si el niño no viviera o estuviera en contacto con estas personas. En el análisis se observa la exposición al humo de cigarrillo como factor de riesgo para la generación de morbilidad sentida de enfermedades respiratorias en la población del estudio, ya que el cigarrillo es un agente contaminante en ambientes interiores y la mayoría de fumadores en las familias son los padres y por tal razón, este factor puede predisponer a los niños para presentar esta enfermedad al encontrarse expuesto a este humo. La relación entre Morbilidad sentida y la exposición al humo del cigarrillo los dos primeros años de vida del niño, presento que de 55 niños que tienen la morbilidad sentida, 39 estuvieron durante los dos primeros años de vida en contacto con personas que fumaran. Tabla 14: Análisis Morbilidad sentida y los dos primeros años de vida ¿el niño estuvo en contacto regularmente con personas que fumaran? , en Puente Aranda. Sig. asintótica (bilateral) Chi-cuadrado 0,000 Intervalo de confianza al 95% Valor OR Inferior Superior Razón de las ventajas para Durante LOS DOS PRIMEROS AÑOS DE VIDA ¿el niño estuvo en 4.42 1.90 10.27 contacto regularmente con personas que fumaran? (Si / No) Fuente: Los Autores, 2008. La asociación entre las variables relacionadas en la tabla anterior, presentan una significancia en la asociación y el valor Odds Ratio entre las variables muestra que existe tres veces más riesgo en niños menores de 5 años de la localidad de Puente Aranda si durante los dos primeros años de vida estuvo en contacto regularmente con personas que fumaran que si no hubiese estado en contacto con estas personas durante este tiempo. Las relaciones presentadas de morbilidad sentida con exposición al humo de cigarrillo, evidencian a este ultimo como un factor de riesgo para la morbilidad de enfermedad respiratoria en la población de estudio, puesto que los niños con morbilidad sentida tiene mayor riesgo si están en contacto o viven con fumadores (que fuman o no en presencia de él); sin embargo, hay un mayor riesgo si durante los dos primeros años de vida del niño estuvo en contacto con personas que fumaran. Al cruzar la Morbilidad sentida y si dentro de la casa funciona alguna fábrica o negocio, se observa que de 40 niños con morbilidad, 29 tienen dentro de la casa una fábrica o negocio. El p valor de la prueba Chi-Cuadrado, presenta una significancia de asociación entre las variables, Además, se evidencio por medio de el valor Odds Ratio que el riesgo de presentar la morbilidad sentida en niños menores de 5 años es dos veces mayor si existe algún negocio o fabrica que fusiona dentro de la casa, esto puede ser causado porque la mayoría de los negocios o fabricas de la población estudiada presentaba emisiones atmosféricas, por tal razón, los niños están expuestos a la contaminación del aire en el hogar (intramural). Tabla 15: Análisis Morbilidad sentida y ¿Dentro de la casa funciona alguna fábrica o negocio? , en Puente Aranda. Sig. asintótica (bilateral) Chi-cuadrado 0,040 Intervalo de confianza al 95% Valor OR Inferior Superior Razón de las ventajas para ¿Dentro de la casa 3.45 1.46 8.16 funciona alguna fábrica o negocio? (Si / No) Fuente: Los Autores, 2008. 7.3 MORBILIDAD DIAGNOSTICADA EN PUENTE ARANDA Al relacionar la Morbilidad diagnosticada y tiene animales domésticos en casa, se presenta que de 31 niños con enfermedad respiratoria diagnosticada, 8 tienen animales domésticos en casa. Tabla 16: Análisis Morbilidad diagnosticada y ¿Tiene animales domésticos en casa?, en Puente Aranda. Sig. asintótica (bilateral) Chi-cuadrado 0,050 Intervalo de confianza al 95% Valor OR Inferior Superior Razón de las ventajas para ¿Tiene 2.98 0.97 9.16 animales domésticos en casa? (Si / No) Fuente: Los Autores, 2008. El p valor presenta significancia de la asociación entre las variables y que no hay una buena aproximación del estadístico (ya que, la frecuencia mínima esperada es de 4.14 y un 25% es menor a 5). Sin embargo, el valor Odds Ratio establece un riesgo de presentan la morbilidad diagnosticada, dos veces mayor si tienen animales domésticos en casa, esta situación pudo ser causa de la enfermedad respiratoria en la población, ya que alguno de los hogares visitados tienen hasta 20 animales, entre los que se encuentran pájaros, pollos, gallinas, perros, gatos, conejos, vacas y caballos. 8. ANALISIS DESCRIPTIVO UNIVARIADO En el análisis descriptivo se analizan factores meteorológicos como la temperatura, precipitación, velocidad y dirección del viento, además variables de calidad del aire como PM10, O3 y NO2, en el periodo del 1 de Septiembre al 11 de Diciembre de 2007 y la series diarias del número de casos de ERA desde el 11 de Septiembre hasta el 11 de Diciembre de 2007 (Anexos 18 y 19). 8.1 FONTIBON En el Gráfico 15, se observan las concentraciones de Material Partículado en valores promedio diarios comparados con la Resolución 601 de 2006 y el Nivel Bueno establecido por la Secretaria Distrital de Ambiente, indicando que las concentraciones promedio de 24 horas no superan la norma, sin embargo supera el Nivel bueno adoptado por la Secretaria Distrital de Ambiente en 95.1% de los días del periodo de estudio. Gráfico 15: Comportamiento de las concentración de PM10 en Fontibón para el periodo de estudio 400.00 350.00 300.00 3 PM10 (µg/m ) 250.00 200.00 150.00 100.00 50.00 P romedio diario (24h) Max. diario R es. 601 de 2006 08/12/2007 01/12/2007 24/11/2007 17/11/2007 10/11/2007 03/11/2007 27/10/2007 20/10/2007 13/10/2007 06/10/2007 29/09/2007 22/09/2007 15/09/2007 08/09/2007 01/09/2007 0.00 Niv el B ueno S D A Fuente: Los Autores, 2008 En el Gráfico 16, se observa la comparación entre la Resolución 601 (norma 8 horas y 1 hora), el nivel bueno y las concentraciones promedio de 8 horas y 1 hora de Ozono, mostrando que el promedio de 1 hora supera en un 7,8% la Resolución 601/06, mientras la norma de 8 horas y el nivel bueno no fueron superadas durante el periodo de estudio. Gráfico 16: Comportamiento de las concentración de O3 en Fontibón para el periodo de estudio 70.00 60.00 O3 (ppb) 50.00 40.00 30.00 20.00 10.00 Nivel B ueno S D A R es. 601 de 2006 (1h) R es . 601 de 2006 (8h) P romedio diario (8h) 08/12/2007 01/12/2007 24/11/2007 17/11/2007 10/11/2007 03/11/2007 27/10/2007 20/10/2007 13/10/2007 06/10/2007 29/09/2007 22/09/2007 15/09/2007 08/09/2007 01/09/2007 0.00 Max. (1h) Fuente: Los Autores, 2008 En el Gráfico 17, se observa las concentraciones de Dióxido de Nitrógeno durante el tiempo de muestreo comparado con la Resolución 601 de 2006 y el Nivel Bueno adoptado por la Secretaría Distrital de Ambiente, evidenciando que los valores promedio son muy bajos y no superan el Nivel Bueno, de igual manera las concentraciones de promedio de 24h y máximas diarias de NO2 no superaron la norma horaria, ni de 24 horas establecida por la Resolución. Gráfico 17: Comportamiento de las concentración de NO2 en Fontibón para el periodo de estudio 120.00 100.00 60.00 40.00 20.00 P romedio diario NO 2 Máx. (1h) Nivel B ueno S D A R es. 601 de 2006 (24h) Fuente: Los Autores, 2008 08/12/2007 01/12/2007 24/11/2007 17/11/2007 10/11/2007 03/11/2007 27/10/2007 20/10/2007 13/10/2007 06/10/2007 29/09/2007 22/09/2007 15/09/2007 08/09/2007 0.00 01/09/2007 NO2 (ppb) 80.00 R es. 601 de 2006 (1h) 8.2 PUENTE ARANDA El comportamiento del Material Partículado PM10 en Fontibón, se observa en el Gráfico 18, donde se presenta que algunas concentraciones diarias sobrepasan la Resolución 601 de 2006 (150 µg/m3) y el Nivel Bueno adoptado por la SDA (Nivel Bueno 0 – 54 µg/m3 para 24 horas) en un 7.84% y 91.18% de los días de estudio, respectivamente. Gráfico 18: Comportamiento de las Concentración de PM10 en Puente Aranda para el periodo de estudio 500 450 400 3 PM10 (μg/m ) 350 300 250 200 150 100 50 0 08/12/2007 01/12/2007 24/11/2007 Niv el B ueno S D A 17/11/2007 10/11/2007 03/11/2007 R es . 601 de 2006 27/10/2007 20/10/2007 13/10/2007 06/10/2007 29/09/2007 22/09/2007 15/09/2007 08/09/2007 01/09/2007 P romedio diario Max diaros Fuente: Los Autores, 2008. Así mismo, el comportamiento de la concentraron de Ozono a través del periodo de estudio se presenta en el Gráfico 19, donde se evidencia que según la Resolución 601 de 2006 para la norma de Ozono de 8 horas (41 ppb) hubo excedencia en un solo día (11 de Diciembre de 2007), mientras la norma de 1h (61 ppb) se sobrepaso 3 veces en el periodo de estudio (25 de Octubre, 3 de Noviembre y 11 de Diciembre de 2007). De acuerdo con el Nivel bueno (0 - 63 ppb para 1 hora) según la Secretaria Distrital de Ambiente, hubo excedencias en dos días de estudio (25 de Octubre y 3 de Noviembre). En el Gráfico 20 se observa el comportamiento del Dióxido de Nitrógeno, donde la concentración de este contaminante no sobrepaso durante el periodo de estudio la norma de 24 horas (80 ppb) y 1 hora (106 ppb) de la Resolución 601 de 2006, igualmente, no sobrepaso el Nivel Bueno de NO2 (0 – 58.5 ppb para 24 horas) según la SDA. Gráfico 19: Comportamiento de las concentración de O3 en Puente Aranda para el periodo de estudio Fuente: Los Autores, 2008. Gráfico 20: Comportamiento de las concentraciones de NO2 en Puente Aranda para el periodo de estudio 120 100 NO 2 (ppb ) 80 60 40 20 0 08/12/2007 01/12/2007 Max (1h) 24/11/2007 Fuente: Los Autores, 2008. 17/11/2007 Nivel B ueno S DA 10/11/2007 03/11/2007 27/10/2007 R es.601 de 2006 (24h) 20/10/2007 13/10/2007 06/10/2007 29/09/2007 22/09/2007 15/09/2007 08/09/2007 01/09/2007 P romedio diario (24h) R es. 601 de 2006 (1h) 9. ANALISIS ESTADISTICOS Y RESULTADOS 9.1 ANÁLISIS DE LA RELACIÓN ENTRE LA RED DE MONITOREO DE CALIDAD DE AIRE DE BOGOTA Y MEDICIONES PRÓXIMAS A LA ZONA DE ESTUDIO. 9.1.1 Fontibón En la localidad de Fontibón se realizaron mediciones de proximidad mediante la Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad del Aire que generó información concerniente a concentraciones de NO2 y O3 durante el 2 hasta el 28 de Noviembre de 2007, en cuanto a concentraciones de PM10, el grupo de aire del Hospital de Fontibón ubicó en el Hospital un medidor de PM10. En la Tabla 17, se observan las correlaciones de Pearson (ver Numeral 4.6.2.1) existentes entre la RMCAB y las mediciones de proximidad para cada uno de los contaminantes objeto de estudio. Tabla 17: Correlaciones entre mediciones próximas a la zona de estudio y RMCAB en Fontibón PM10 O3 NO2 ESTADISTICOS Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Equipo -RMCAB UMMCA-RMCAB UMMCA-RMCAB 0.46* 0.02 25 0.91** 0.000 22 0.70* 0.011 12 ** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). * La correlación es significativa al nivel 0,05 (bilateral). Fuente: los Autores, 2008. En la anterior tabla, se observa que existe una correlación positiva con una significancia del 95% entre los datos de Material Partículado generados por la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá y el medidor de PM10, igualmente, las concentraciones de NO2 y O3 generadas por la RMCAB y la UMMCA presentaron una correlación positiva con un porcentaje de confianza del 95% y 99%, respectivamente. En el Gráfico 21, se muestra las concentraciones de Dióxido de Nitrógeno generadas por la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá y por la Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad del Aire. Al comparar las tendencias de las concentraciones generadas por las dos fuentes se observa que presentan un mismo comportamiento, sustentando la alta significancia de la correlación antes calculada, estas dos fuentes de información generaron esta información en rangos diferentes, siendo el rango para las concentraciones de NO2 generadas por la RMCAB entre 11.41 ppb y 32.75 ppb, a diferencia de la información generada por la UMMCA que presento un rango entre 1.06 ppb y 4.39 ppb. Gráfico 21: Comparación de concentraciones de NO2 entre RMCAB y UMCA-IDEAM en Fontibón 5.00 35 4.50 30 4.00 3.50 3.00 20 2.50 15 NO2 (ppb) NO2 (ppb) 25 2.00 1.50 10 1.00 5 R MC A B 29/11/2007 11/27/2007 11/25/2007 11/23/2007 11/21/2007 11/19/2007 11/17/2007 11/15/2007 11/13/2007 11/11/2007 11/09/2007 11/07/2007 11/05/2007 11/03/2007 0 11/01/2007 0.50 0.00 UMMC A Fuente: Los Autores 9.1.2 Puente Aranda Se hallo correlaciones de Pearson (ver Numeral 4.6.2.1) de las concentraciones de PM10, NO2 y O3 (valores promedios diarios), entre la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá y la Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad del Aire del IDEAM, para contaminantes como O3 y NO2, y la RMCAB con los muestreadores OMNI-PM10 (Low Vol) para Material Partículado. La Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad de Aire muestreo en Puente Aranda los días del 11 al 21 de Septiembre, del 26 de Septiembre al 10 de Octubre y del 10 al 15 de Diciembre, los días que no se presentaron monitoreo en el mes de Septiembre y Octubre fue por problemas técnicos que presento la unidad. En el mes de diciembre se elimino registros atípicos de valores negativos. En la Tabla 18 se presentan las correlaciones existentes entre las mediciones próximas a la zona de estudio y la Red de Monitoreo de Calidad de Aire de Bogotá, para cada uno de los contaminantes de estudio. Tabla 18: Correlaciones entre mediciones próximas a la zona de estudio y RMCAB en Puente Aranda. PM O3 NO2 10 ESTADISTICOS Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Equipo-RMCAB UMMCA-RMCAB UMMCA-RMCAB 0.74** 0 24 0.56** 0 33 0.47** 0.01 33 ** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). Fuente: Los Autores, 2008. De acuerdo con la anterior tabla, se observa que las correlaciones de las concentraciones de O3 y NO2 de la RMCAB y UMMCA presentan una correlación significativa del 99% de confianza, igualmente se presenta correlación significativa del 99% de confianza para las concentraciones de PM10 del muestreador OMNI-PM10 y RMCAB, en la localidad de Puente Aranda. En el Gráfico 22 se presenta el comportamiento de NO2 durante periodo de muestreo, en donde muestra que los datos tiene una tendencia similar pero no oscilan en el mismo rango de concentración, siendo que la RMCAB presento valores entre 20.92 ppb a 41 ppb y la Unidad Móvil de 1.93 ppb a 6.53 ppb, eso puede obedecer a que el analizador de NO2 de la Unidad Móvil no contaba con una buena calibración, debido a que presento fallas en el periodo de muestreo. Gráfico 22: Comparación de concentraciones de NO2 entre RMCAB y UMCA-IDEAM en Puente Aranda 45.00 7.00 40.00 6.00 35.00 5.00 4.00 25.00 20.00 3.00 NO2 (ppb) NO2 (ppb) 30.00 15.00 2.00 10.00 1.00 5.00 R MC A B 14/12/2007 12/12/2007 10/12/2007 09/10/2007 07/10/2007 05/10/2007 03/10/2007 01/10/2007 29/09/2007 27/09/2007 25/09/2007 23/09/2007 21/09/2007 19/09/2007 17/09/2007 15/09/2007 13/09/2007 0.00 11/09/2007 0.00 UMMC A Fuente: Los Autores, 2008. 9.2 ANÁLISIS DE LA RELACIÓN METEOROLÓGICOS ENTRE CONTAMINANTES Y FACTORES Se establecieron correlaciones lineales y modelos de regresión lineal múltiple (numerales 4.6.2 y 4.6.3) para contaminantes atmosféricos (RMCAB) como PM10, O3 y NO2 con factores meteorológicos como temperatura, precipitación, velocidad del viento, para las localidades de Fontibón y Puente Aranda, cumpliendo los supuestos de un modelo estadístico (Anexo 20 y 21), además se relaciono por medio de rosa de vientos por contaminantes la dirección del viento y PM10, O3 y NO2 9.2.1 Fontibón Con el propósito de analizar la relación existente entre contaminantes (PM10, O3 y NO2) y factores meteorológicos (Velocidad del Viento, Temperatura y Precipitación) se calculo los coeficientes de Pearson con su respectiva significancia, la Tabla 19 indica los resultados de estos coeficientes para los datos obtenidos en la localidad de Fontibón. Tabla 19: Correlación lineal contaminantes de estudio y Factores meteorológicos Factores Material Dióxido de Estadístico Ozono Meteorológicos Partículado Nitrógeno -0.21* -0.26** -0.02 Velocidad del viento Correlación -0.08 -0.19 -0.03 Temperatura de Pearson -0.09 0.25* -0.09 Precipitación 0.03 0.01 0.88 Velocidad del viento Sig 0.4 0.05 0.8 Temperatura (bilateral) 0.37 0.01 0.36 Precipitación **La correlación es significativa al nivel 0.01 (Bilateral) *La correlación es significativa al nivel 0.05 (Bilateral) Fuente: Los Autores, 2008. La tabla presenta las correlaciones significativas en forma sombreada, donde PM10 y O3 presentaron una correlación lineal negativa con velocidad del viento de 95% y 99% de confianza, respectivamente, además el O3 mostró una correlación lineal positiva con Precipitación del 95% de confianza; mientras el NO2 no mostró una correlación significativa con ningún factor meteorológico evaluado. Para el Material Partículado PM10 se realizo un modelo de regresión lineal múltiple teniendo como variable predictora la velocidad del viento, la cual explica en este modelo el 5.3% de la concentración de PM10. Ecuación 6: Modelo de regresión para PM10 con velocidad del viento y precipitación PM 10 ( μ g / m 3 ) = 107 .428 − ( 6 .096 × Vel .Viento ) Fuente: Los Autores, 2008 De la Ecuación 6, se concluye que por cada unidad que aumente la velocidad del viento (m/s) la concentración del Material Partículado disminuirá 6.096 µg/m3. Para las concentraciones de O3 y Factores Meteorológicos, el modelo que mejor se ajusta explica en 17.8% las concentraciones de O3 teniendo como variable predictora la velocidad del viento. Los coeficientes de regresión parcial fueron significativos definiendo la siguiente ecuación: Ecuación 7: Modelo de Regresión para O3 con precipitación, dirección y velocidad del viento O 3 ( ppb ) = 26 .247 − ( 2 .163 × Veloc .Viento ) Fuente: Los Autores, 2008 A partir de la Ecuación 7 se concluye que al aumentar en una unidad la velocidad del viento (m/s) la concentración de Ozono disminuirá en una tasa de 2.163 ppb. Al realizar la regresión lineal múltiple entre el Dióxido de Nitrógeno y Factores Meteorológicos, se concluye que para la localidad de Fontibón no hay variables Meteorológicas preeditoras para este contaminante. La rosa de vientos para los contaminantes de estudio presentaron alta frecuencia en sentido Oestenoroeste al Estesureste, con la mayor cantidad de concentraciones PM10 entre 65.7 a 115.3 µg/m3, que sobrepasan el nivel bueno de la SDA, además con alta frecuencia en concentraciones de O3 entre 11.7 a 21.4 ppb y NO2 entre 13.3 a 29.6 ppb (Anexo 22) Para explicar las relaciones y patrones de comportamiento entre los factores ambientales de estudio, se realizo un análisis multivariado de datos por Componentes principales, que en Fontibón permitió representar gráficamente el 51.16% de las relaciones entre los factores ambientales de estudio en forma multivariada, que se presenta a continuación: Gráfico 23: Representación grafica de datos multivariados de factores meteorológicos y contaminantes de estudio en Fontibón Fuente: Los Autores, 2008. Teniendo en cuenta la matriz de correlación de Pearson y el Gráfico 23, se presenta una correlación significativa y positiva entre el NO2 y el PM10, ya que se observa que en el grafico multivariado estas variables están cercanas al eje 2 (eje vertical) con la misma dirección, que puede ser causado porque el NO2 es precursor de PM10 y son generados por las misma fuentes de emisión (especialmente, fuentes fijas y móviles), aunque NO2 no presento correlación con ningún factor meteorológico, PM10 evidencio correlación inversa y significativa con velocidad del viento, ya que al aumentar la velocidad del viento hay mayor dispersión de contaminantes, que conduce a que la concentración de PM10 disminuya. Igualmente, para ozono se presento una correlación inversa y significativa con la velocidad del viento, que se observa en el grafico, donde estas variables están cercanas al eje 1 (eje horizontal) pero en diferente dirección, lo que explica que la concentración de O3 disminuye cuando la velocidad del viento aumenta, ya que hay dispersión de contaminantes. Adicionalmente, existe una correlación positiva y significativa con precipitación debido a que estas variables en el grafico presentan la misma dirección, esto puede ser causado porque los datos usados en estas correlaciones son diarios y no se puede decir en que momento del día se presento precipitación. 9.2.2 Puente Aranda Con el propósito de analizar la relación existente entre contaminantes (PM10, O3 y NO2) y factores meteorológicos (Velocidad del Viento, Temperatura y Precipitación) se calculo los coeficientes de Pearson con su respectiva significancia, la Tabla 20 indica los resultados de estos coeficientes para los datos obtenidos en la localidad de Puente Aranda. Tabla 20: Correlación lineal contaminantes de estudio y Factores meteorológicos Factores Material Dióxido de Estadísticos Ozono Meteorológicos Partículado Nitrógeno Velocidad del viento -0.56** -0.32** -0.62** Correlación de Temperatura -0.18 -0.20* -0.25* Pearson Precipitación 0.34** 0.31** 0.34** Velocidad del viento 0 0 0 Temperatura 0.07 0.05 0.01 Sig. (bilateral) Precipitación 0 0 0 * La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral). **La correlación es significante al nivel 0,01 (bilateral). Fuente: Los Autores, 2008. Los valores sombreados muestran las correlaciones significativas entre las variables, donde el PM10 tiene una correlación positiva con precipitación y negativa con Velocidad del viento del 99% de confianza, mientras el O3 y NO2 presentaron una correlación positiva con precipitación del 99% de confianza, y negativa con velocidad del viento y temperatura con 99% y 95% de confianza, respectivamente. Al realizar el análisis de regresión lineal múltiple para Material Partículado y factores meteorológicos de estudio, el modelo que mejor se ajusta tiene como variable predictora la velocidad del viento, la cual explica en 30% la concentración de PM10 en Puente Aranda. Los coeficientes de regresión parcial son significativos y definen la ecuación de regresión de la siguiente forma: Ecuación 8: Modelo de Regresión para PM10 con Velocidad y dirección del viento en Puente Aranda. PM 10 ( μg / m 3 ) = 163.896 − (26.822 × Vel.Viento) Fuente: Los Autores, 2008. De la Ecuación 8, se concluye que por cada unidad que aumente la velocidad del viento la concentración del Material Partículado disminuirá 26.822 µg/m3. Para concentraciones de Ozono y los factores meteorológicos, el modelo que mejor se ajusta explica en 6% las concentraciones de O3 teniendo como variable predictora la velocidad del viento. Los coeficientes de regresión parcial son significativos y definen la ecuación de regresión de la siguiente forma: Ecuación 9: Modelo de Regresión para O3 con Precipitación y dirección del viento en Puente Aranda. O3 ( ppb) = 34.123 − (2.652 × Vel..Viento) Fuente: Los Autores, 2008. A partir de la Ecuación 9, se concluye que al aumentar en una unidad la velocidad del viento (m/s) la concentración de Ozono disminuirá en una tasa de 2.652 ppb. Para Dióxido de Nitrógeno y los factores meteorológicos de estudio, el modelo que mejor se ajusta explica en 38% las concentraciones de NO2 teniendo como variable predictora la velocidad del viento. Los coeficientes de regresión parcial son significativos y definen la ecuación de regresión de la siguiente forma: Ecuación 10: Modelo de Regresión para NO2 con Velocidad del viento en Puente Aranda NO2 ( ppb) = 41.561 − (5.013 × Vel.Viento) Fuente: Los Autores, 2008. A partir de la Ecuación 10, se concluye que al aumentar en una unidad la velocidad del viento (m/s) la concentración de de Dióxido de Nitrógeno disminuirá en una tasa de 5.013 ppb. La rosa de vientos para los contaminantes de estudio presentaron alta frecuencia en sentido Noroeste al Sureste, con la mayor cantidad de concentraciones PM10 entre 92 a 164 µg/m3, que sobrepasan el nivel bueno de la SDA, además con alta frecuencia en concentraciones de O3 entre 11 a 22 ppb y NO2 entre 19 a 32 ppb (Anexo 23) Para explicar las relaciones y patrones de comportamiento entre los factores ambientales de estudio, se realizo un análisis multivariado de datos por Componentes principales, que en Puente Aranda permitió representar gráficamente el 62.32% de las relaciones entre los factores ambientales de estudio, que se presenta a en el Gráfico 24. El PM10, O3 y NO2 presentaron correlación positiva y significativa, ya que estos contaminantes en el gráfico se encuentran en la misma dirección con respecto al eje 1 (eje horizontal), en el caso de NO2 y PM10 puede ser causada porque el NO2 es precursor de PM10 y son generados por las misma fuentes de emisión (especialmente, fuentes fijas y móviles), igualmente NO2 es precursor de O3 por tal motivo se mostró correlación (Ecuación 1), mientras de la correlación de PM10 y O3 podemos concluir que la población de esta localidad está expuesta a estos dos contaminantes, ya que incrementan simultáneamente. Gráfico 24: Representación grafica de datos multivariados de factores meteorológicos y contaminantes de estudio en Puente Aranda Fuente: Los Autores, 2008 En el Gráfico 24 se observa que para material partículado existe una correlación negativa y significativa con la velocidad del viento, y positiva con la precipitación, esto puede ser causado a que la mayor proporción del material partículado es fino, ya que es generado por fuentes de combustión existentes en la zona, lo que explica que al aumentar la precipitación halla resuspensión de las partícula y disminuya la velocidad del viento, es decir que la dispersión se reduce acumulando el PM10 en la zona . Para Ozono y Dióxido de Nitrógeno se evidencia en el grafico, correlaciones negativas con la velocidad del viento y la temperatura, y positiva con la precipitación, que pueden ser causadas porque al aumentar la precipitación, decrece la temperatura y la velocidad del viento, disminuyendo la dispersión de los contaminantes, permitiendo que el O3 y NO2 se mantenga en la zona. 9.3 ANALISIS ENFERMEDAD RESPIRATORIA AGUDA EN NIÑOS MENORES DE CINCO AÑOS CON LA CONCENTRACION DE PM10, O3 Y NO2. En este capítulo se analiza los efectos de Material Partículado PM10, Dióxido de Nitrógeno y Ozono, sobre los casos reportados de enfermedad Respiratoria Aguda (ERA), en niños menores de cinco años del registro de consultas de urgencia y hospitalización del Hospital de Fontibón para la localidad del mismo nombre y el Hospital del Sur para la localidad de Puente Aranda. Por problemas de completitud sobre la información recolectada para el estudio, se realizó un proceso de imputación que considera los datos obtenidos para el periodo de estudio de cada variable y en cada localidad, estimando los valores faltantes de acuerdo a un modelo de regresión lineal simple (Anexo 24). Para los datos de calidad del aire y factores meteorológicos se realizo imputación de datos faltantes de datos de la RMCAB, aunque para el caso de O3 se utilizaron las concentraciones monitoreadas por la UMMCA en Puente Aranda, por medio del método de regresión lineal, utilizando como preeditores las variables ambientales de estaciones cercanas y disponibles en el tiempo correspondiente al dato faltante (por medio del paquete estadístico SPSS 10); antes de realizar el análisis de regresión lineal (ver capítulo), se verifico la correlación lineal entre las variables. Este método de imputación de datos de factores ambientales fue realizado en estudios como el desarrollado por Hernández-Cárdenas y colaboradores en el 2000 en Chihuahua (México). La imputación para los casos diarios de enfermedad respiratoria fue realizada por medio del método de la media de puntos adyacentes, ya que este método es utilizado en estudios estadísticos de ensayos clínicos para imputación de datos de casos médicos132. Se realizo correlaciones lineales entre casos diarios de ERA y concentración de PM10 (promedio diario, máximo diario y excedencias del nivel bueno adoptado por la SDA), O3 (promedio de 8 horas y máximo diario) y NO2 (promedio y máximo diario) de 0 a 10 días de latencia en forma bilateral con un nivel de significancia menor a 0.05, fueron seleccionados el día de latencia por contaminante que tuvieron un coeficiente de Pearson positivo y con el menor p valor y posteriormente se realizo el modelo saturado de Regresión de Poisson (Numeral 4.6.4) 9.3.1 Fontibón Al realizar la matriz de correlación lineal (Anexo 25), se seleccionaron los días de latencia teniendo en cuenta los parámetros de selección establecidos en la metodología, escogiendo para PM10 en máximos diarios el día de latencia 6 con un porcentaje de confianza de 95%, este día de latencia fue igual para NO2 en promedios diarios, y para O3 se escogió el promedio diario de latencia 8, aunque los días de latencia para estos dos últimos no fueron significativos en la correlación. 132 VIADA GONZÁLEZ, Carmen E. Estudio estadístico de ensayos clínicos de un medicamento para la psoriasis vulgar usando técnicas de imputación. En: Revista investigación operacional. Vol. 25, No. 3 (2004); 12 p. Tabla 21: Correlación lineal de casos de ERA con días de latencia seleccionadas en Fontibón PM10 O3 NO2 CORRELACIÓN LINEAL (Max diario) (Prom.diario, 8h) (Prom. diario) Latencia (6) Latencia (8) Latencia (6) 0.257* 0.182 0.113 Correlación de Pearson 0.014 0.182 0.283 Sig Bilateral *La correlación es significativa al nivel 0.05 (bilateral) Fuente: los Autores, 2008 Teniendo en cuenta los días de latencia validos para cada contaminante, se corrió un modelo saturado con efectos marginales y de interacción entre todas las variables de estudio, dando como resultado la Ecuación 11 para la localidad de Fontibón. Ecuación 11: Modelo final de Regresión de Poisson en Fontibón. Log ( ERA) = −6.9733 + 0.3713 * ( NO2 promediodiario) + 0.0750 * ( PM 10 Máxi mod iario) + 0.5169 * (O3 Mediamóvil) − 0.0036 * ( NO2 promediodíario * PM 10 Máxi mod iario) − 0.0047 * ( PM 10 Máxi mod iario * O3 Mediamóvil) − 0.0249 * ( NO2 promediodiario * O3 Mediamóvil) + 0.0002 * ( NO2 promediodiario * O3 Mediamóvil * PM 10 Máxi mod iario) Fuente: los Autores, 2008. El Modelo final fue realizado con un nivel de significancia de 0.05, es decir que las predicciones generadas bajo esta ecuación son calculadas con un porcentaje de confianza del 95%. Este modelo evidencia que los términos de interacción entre las variables de estudio son significativos, lo cual indica que el efecto marginal de cada factor de concentración depende de las concentraciones de los demás factores. Los coeficientes asociados a cada interacción carecen de una interpretación práctica, sin embargo la inclusión de estos efectos de interacción garantizan y permiten aumentar el nivel de precisión de los efectos marginales de los factores, la interpretación entre las variables es clara cuando existe correlación entre ellas (positiva o negativa), pero si no existe correlación, la interacción no indica si un aumento o reducción en una variable implica algún cambio en la otra u otras variables, lo que es claro es que el cambio en la concentración de estas variables tiene un efecto directo sobre ERA. El Riesgo Relativo (RR) asociado a cada factor se estima como RR=eCoeficiente, donde el coeficiente corresponde al valor que acompaña al factor en la ecuación del modelo final, en donde se observa que el riesgo relativo puntual de enfermedad respiratoria en niños menores de 5 años por NO2 en promedio diario para el día de latencia 6 es de 1.4496, por concentración máxima diaria de PM10 en el día de latencia 6 es 1.0778 y para el promedio de 8 horas de O3 es 1.6768, esto quiere decir que por cada aumento de una unidad de ppb en el promedio diario de Dióxido de Nitrógeno se tiene un incremento de 45% en los casos de ERA en la localidad de Fontibón, de manera análoga se tiene un incremento de 8% en el número de casos de ERA por un aumento en una unidad de µg/m3 en el valor máximo diario de Material Partículado, en el caso de O3 se tiene un aumento de ERA de 68% ante un aumento en una unidad de ppb de este contaminante. De acuerdo con efectos de interacción de la Ecuación 11, se puede decir que para la interacción de las concentraciones máximas de PM10 y promedio de NO2 con latencia de 6 días, se observo una interacción con correlación positiva (Anexo 26) que indica que la disminución de las concentraciones de los dos contaminantes cuando interactúan causan un aumenta de los casos de ERA, así mismo cuando la interacción entre las concentraciones promedio de PM10 con latencia de 6 días y las promedio de O3 con latencia de 8 días es negativa (sin tener claro el comportamiento entre las variables), se produce un aumento de los casos de ERA. Adicionalmente, se observa un aumento de ERA cuando la interacción entre las concentraciones promedio de NO2 con 6 días de latencia y de O3 con 8 días de latencia, es negativa y cuando la interacción entre los tres contaminantes de estudio con sus respectivos días de latencia, es positiva. Con 95% de confianza el riesgo relativo de enfermedad respiratoria en niños menores de 5 años por NO2 en promedio diario para el día de latencia 6 es entre 1.0035 y 2.0941, por concentración máxima diaria de PM10 en el día de latencia 6 entre 1.0127 y 1.1472, y para el promedio de 8 horas de O3 es entre 1.1507 y 2.4434, esto quiere decir que por cada aumento de una unidad de ppb en el promedio diario de Dióxido de Nitrógeno se tiene un incremento entre 0% y 109% de casos de ERA en la localidad de Fontibón, de manera análoga se tiene un incremento entre 1% y 15% en el número de casos de ERA por un aumento en una unidad de µg/m3 en el valor máximo diario de Material Partículado PM10, en el caso de Ozono se tiene un aumento de ERA de 15% y 144% ante un aumento en una unidad de ppb de este contaminante. 9.3.2 Puente Aranda Al realizar la matriz de correlación lineal en Puente Aranda (Anexo 27), se escogió el día de latencia teniendo en cuenta los parámetros de selección por contaminante en donde se escogió para PM10 el día 6 de latencia, ya que este día tuvo una correlación significativa y fue el mismo periodo de latencia encontrado en estudios similares, igualmente para O3, el día de latencia fue el 6 aunque no tuvo una correlación significativa, el coeficientes es positivo y fue el de menor p valor; finalmente para NO2 se tomo el día de latencia 0, puesto que tuvo una correlación significativa del 95% de confianza. Tabla 22: Correlación lineal de casos de ERA con días de latencia seleccionadas en Puente Aranda PM10 O3 NO2 CORRELACION LINEAL (NB-SDA) (max. diario) (prom. diario) Latencia 6 Latencia 6 Latencia 0 0.231* 0.103 0.237* Correlación de Pearson 0.036 0.33 0.023 Sig. (bilateral) * La correlación es significativa al nivel 0.05 (bilateral) Fuente: los autores, 2008 Teniendo en cuenta los días de latencias validos por variable, se corrió el modelo en conjunto con efectos marginales y de interacción entre todas las variables de estudio, que al incluir en forma saturada las interacciones de orden 3 y 2 fueron eliminadas consecutivamente, así mismo cuando se incluyeron las variables sin tener en cuenta las interacciones entre ellas, la variable O3 fue eliminada, lo que indica que las variables excluidas no fueron significativas en el modelo. Por tal razón el modelo arrojo la siguiente ecuación: Ecuación 12: Modelo final de Regresión de Poisson en Puente Aranda. Log ( ERA) = 0.679 + 0.0218 * ( NO2 _ promediodiario) + 0.0034 * ( PM 10 exed .NB − SDA Fuente: los autores, 2008 El modelo nos indica con un nivel de significancia del 5,5%, que las concentraciones promedio de NO2 en un periodo de latencia de 0 días y las concentraciones de excedencia del nivel bueno de la SDA (54 µg/m3) de PM10 en un periodo de latencia 6 días, tienen un efecto marginal significativo y positivo sobre el número de casos reportados con ERA por el Hospital del Sur E.S.E., es decir que el aumento de NO2 y la excedencia de PM10 por encima del nivel bueno de SDA, desencadenan un aumento en el número de casos atendidos por ERA en la localidad de Puente Aranda. El Riesgo Relativo asociado a cada factor se estimo como el exponente del coeficiente (RR = e coeficiente estimado), donde el coeficiente corresponde al valor que acompaña al factor en la ecuación del modelo final: 1,022 (promedio diario de NO2) y 1,0034 (concentración de PM10 que excede el nivel bueno de la SDA), esto quiere decir que por cada aumento de una unidad de ppb en el promedio diario de Dióxido de Nitrógeno con latencia 0 se tiene un incremento de 2% en los casos registrados por ERA en la localidad de Puente Aranda, de manera análoga se tiene un incremento de 0,34% en el número de casos de ERA por un aumento en un µg/m3 que exceda el nivel bueno de PM10 con 6 días de latencia. Adicionalmente, con un intervalo de confianza del 95% se presentaron Riesgos Relativos para el promedio diario de NO2 con día de latencia O entre 1.0016 y 1.043 y para excedencia de Nivel Bueno de PM10 con día de latencia 6 entre 1.0000 y 1.0069, es decir que un incremento de una unidad de ppb del promedio diarios de Dióxido de Nitrógeno con día de latencia 0 tiene un aumento entre 0% y 4% de casos de ERA, asimismo el incremento de un µg/m3 que exceda el Nivel bueno en latencia de 6 días tiene un aumento entre 0% y 1% de casos de ERA, lo que indica que las el incremento en un µg/m3 de excedencia del Nivel Bueno (54 µg/m3) puede no causar casos de ERA o aumentar hasta en un 1% dichos casos. 9.4 IDENTIFICACION DE LA ZONA DE INFLUENCIA Para realizar los mapas de riesgo en el programa ArcGis versión 9, se ubicaron los niños que presentaron consulta de urgencia y hospitalización durante el periodo en que se realizó el estudio, la información necesaria para la georeferenciación de estos casos por enfermedad respiratoria, solo fue posible en la localidad de Puente Aranda, ya que en esta localidad solo se encontró esta información, sin embargo no fue posible la ubicación de los casos en su totalidad, ya que esta información no fue validada y habían direcciones que no existían según Catastro Distrital debido a que hay confusión entre direcciones nuevas y antiguas o que no tenían registro de dirección en el formato de RIPS, por tal razón de 362 niños con registro RIPS de Enfermedad Respiratoria Aguda, solo se ubicaron 163 niños menores de 5 años, a los cuales se les incluyo una tabla de atributos con información de la edad, sexo, dirección y tipo de diagnostico según CIE-10. En cuanto a la interpolación de concentración de contaminantes, se ubicaron las estaciones que reportan información de PM10, O3 y NO2, de los datos generados por estas estaciones se tomaron los promedios diarios máximos del tiempo de muestreo para cada uno de los contaminantes, a excepción de las concentraciones de O3 que se tomaron los valores máximos del promedio diario de 8 horas durante el tiempo de estudio; cada estación ubicada se le adjunto en la tabla de atributos el número de la estación y las concentraciones por cada uno de los contaminantes objeto de estudio (algunas estaciones no tenían una representatividad mayor al 75%. Al realizar la interpolación geoestadística para cada uno de los contaminantes objeto de estudio por el método de Kriging (ver numeral 4.5.1.1), se observo que se requiere como mínimo 10 datos, por tal razón fue necesario interpolar entre estaciones cercanas para estimar 3 nuevas estaciones y utilizar las concentraciones de fondo del Modelo de Calidad del Aire de Bogotá de la SDA (O3=30 ppb) para crear 4 estaciones, con el fin de completar el número de puntos mínimos requeridos (Anexo 28); el modelo seleccionado para la dispersión de los contaminantes fue el modelo Gaussiano, ya que este ha sido recomendado por el servicio de salud pública de los Estados Unidos de América. En el Plano 1 se presenta el mapa de riesgo para PM10 en Puente Aranda, que incluye la predicción de concentración en las localidades y el posicionamiento geográfico de los niños con Enfermedad Respiratoria Aguda, donde se observa que la mayoría de niños se encuentran expuestos a concentraciones de Material partículado entre 150,52 µg/m3 y 163,82 µg/m3, que sobrepasan el nivel bueno adoptado por la SDA (0 – 54 µg/m3), lo que indica que estos niños están expuestos a un alto riesgo de adquirir enfermedad respiratoria cuando se excede este nivel, ya que los resultados del Modelo Lineal Generalizado así lo determino. Así mismo, se observaron altas concentraciones en Fontibón en la zona Sur de la localidad que oscilan entre 137,76 µg/m3 y 150,53 µg/m3, además se evidencio en el Modelo Lineal Generalizado, riesgo en menores de 5 años de adquirir enfermedad respiratoria si se está expuesto a concentraciones máximas de PM10, lo que muestra que los niños ubicados en esta zona están más expuesta a presentar dicha enfermedad. En concentraciones entre 44,70 ppb y 49,05 ppb se encontraron expuestos la mayor cantidad de niños con ERA en Puente Aranda, sin embargo no se puede afirmar que hay un riesgo en la salud por causa de este contamínate, ya que el modelo no mostró asociación entre ERA y O3; mientras en Fontibón se observo que la mayoría de los niños menores de 5 años de la localidad, se encuentran expuestos a una concentración que oscila entre 49,05 ppb y 52,54 ppb, que se evidencia en el MLG, el cual demostró riesgo de adquirir ERA al estar expuesto a concentraciones promedios de 8 horas (Plano 2). Para la localidad de Fontibón la zona de influencia se encontró entre la Avenida el Dorado y la Avenida La Esperanza, y entre la Carrera 68 y la Carrera 88, en esta zona se observan aportes de emisiones por fuentes fijas como las industrias ubicadas cerca de la Avenida Ciudad de Cali entre las Avenida el Dorado y Esperaza, y fuentes móviles por el transito de alto flujo vehicular de las Avenidas Esperanza, Ciudad de Cali, Boyacá y del Dorado. Adicionalmente, se encontró que gran parte de la zona de influencia es de uso residencial, en donde se localiza el barrio Modelia. En Puente Aranda, la distribución de las concentraciones de NO2 no cubre la localidad en su totalidad, sin embargo se observó que las concentraciones oscilan entre 37,30 ppb y 39,78 ppb y que los niños que presentaron ERA se ubicaron en la zona Oeste de la localidad; en cuanto a Fontibón, las concentraciones de NO2 oscilaron entre 32.97 ppb y 43,13 ppb, presentando las mayores concentraciones en la zona Sureste de la localidad (39,78 ppb a 43,13 ppb), lo que indica que los niños menores de 5 años que viven en esta zona tienen mayor riesgo de adquirir ERA (Plano 3). La zona de influencia para Puente Aranda se ubico desde la Carrera 66 a la Transversal 35, entre la Calle 9 y Calle 17, esta zona es reconocida por su actividad industrial que aporta altas concentraciones de contaminantes atmosféricos, además se localizan vías de alto flujo vehicular de trafico pesado como son Calle 17, Calle 13, la Avenida las Américas y Carrera 68. 10. CONCLUSIONES La asociación de Enfermedad Respiratoria Aguda con los contaminantes de estudio (PM10, O3 y NO2), dio a conocer diferentes resultados entre Fontibón y Puente Aranda, ya que difieren en las condiciones ambientales de las localidades, se desconoce la calidad de los datos suministrados y por la imputación de datos faltantes de contaminantes atmosféricos y salud. Existen asociaciones positivas entre las consultas de ERA en Fontibón con las concentraciones máximas de PM10, promedio de NO2 con latencia de 6 días, y las concentraciones promedio de 8 horas de O3 en latencia de 8 días. Además, hay asociaciones negativas con las interacciones de segundo orden y positiva con la interacción del tercer orden. Existen asociaciones positivas entre las consultas de ERA en Puente Aranda con las concentraciones que exceden el nivel bueno adoptado por la SDA de PM10 (0-54µg/m3) con latencia de 6 días y las concentraciones promedio de NO2 con latencia de 0 días. La relación de ERA en niños menores de 5 años con la concentración de PM10 con 6 días de latencia en Fontibón y Puente Aranda es similar al presentado por estudios epidemiológicos anteriores en Bogota como el de Arciniegas y Colaboradores en el 2005. El análisis de asociación entre ERA y contaminantes atmosféricos debe realizarse no solo con efectos marginales de los contaminantes, sino además con el efecto de interacción que existe entre ellos, ya que la inclusión de estos efectos de interacción garantizan y permiten aumentar el nivel de precisión de los efectos marginales de los factores. La población del Jardín La Giralda (Fontibón), presentó como principales factores de riesgo relacionados con morbilidad sentida de enfermedad respiratoria en los niños menores de 5 años, la desnutrición o malnutrición, la existencia de fabricas o negocios a menos de una cuadra, la presencia de animales domésticos en la vivienda y antecedentes de enfermedades respiratorias. En el Jardín Infantil Antonio Nariño (Puente Aranda), los principales factores de riesgo relacionados con morbilidad sentida de enfermedad respiratoria en los niños menores de 5 años son la exposición durante los dos primeros años de vida del niño al humo del cigarrillo, que dentro de la casa funcione alguna fábrica o negocio, antecedentes de enfermedad respiratoria y que las personas que viven o están en contacto con el niño fumen, mientras con morbilidad diagnosticada es la presencia de animales domésticos en casa. El factor que presento un mayor riego en la población del Jardín la Giralda fue la desnutrición o malnutrición, mientras en Puente Aranda es la exposición al humo del cigarrillo los dos primeros años de vida. Al realizar comparaciones entre las mediciones de la RMCAB y la UMMCAB en fontibón, se observó que las concentraciones de NO2 y O3 de las dos fuentes presentaron una correlación positiva del 95% y 99%, respectivamente, igualmente las concentraciones de PM10 generados por la RMCAB y el equipo PM10 de Fontibón presentaron una correlación positiva con el 95% de confianza. El análisis de la relación entre la Red de Monitoreo de Calidad de Aire de Bogota y mediciones próximas a la zona de estudio en Puente Aranda, presentaron correlaciones entre las concentraciones de NO2 y O3 de la RMCAB y UMMCA con una significancia del 99% de confianza, igualmente se presenta correlación significativa del 99% de confianza para las concentraciones de PM10 de la RMCAB y el muestreador OMNI-PM10 en la localidad de Puente Aranda. El factor meteorológico de mayo influencia sobre las concentraciones de PM10 y O3 en la localidad de Fontibón es la velocidad del viento con una relación inversa, ya que un aumento en una unidad (m/s) de este factor aumenta la concentración de PM10 en 6.096 µg/m3 y O3 en 2.163 ppb. El factor meteorológico de mayor influencia sobre las concentraciones de Material Partículado, Ozono y Dióxido de Nitrógeno en Puente Aranda es la velocidad del viento con una relación inversa, ya que un aumento de 1 m/s de velocidad del viento, disminuye la concentración de PM10 en 26.822 µg/m3, de O3 en 2.652 ppb y de NO2 5.013 ppb. La rosa de vientos para los contaminantes de estudio en Fontibón, presentaron alta frecuencia en sentido Oestenoroeste al Estesureste, con la mayor cantidad de concentraciones PM10 entre 65.7 a 115.3 µg/m3, que sobrepasan el nivel bueno de la SDA, además con alta frecuencia en concentraciones de O3 entre 11.7 a 21.4 ppb y NO2 entre 13.3 a 29.6 ppb. La rosa de vientos para los contaminantes de estudio en Puente Aranda presentaron alta frecuencia en sentido Noroeste al Sureste, con la mayor cantidad de concentraciones PM10 entre 92 a 164 µg/m3, que sobrepasan el nivel bueno de la SDA, además con alta frecuencia en concentraciones de O3 entre 22 a 33 ppb y NO2 entre 19 a 32 ppb. En la localidad de Fontibón se observó una correlación positiva y significativa entre NO2 y PM10, mientras en Puente Aranda se presentaron correlaciones positivas y significativas entre PM10, O3 y NO2 debido que NO2 es precursor de PM10 y pueden ser generados por las misma fuentes de emisión (especialmente, fuentes fijas y móviles), igualmente NO2 es precursor de O3, ya que NO2 contribuye en la formación de O3, mientras de la relación de PM10 y O3 podemos concluir que la población de esta localidad está expuesta a estos dos contaminantes, ya que incrementan simultáneamente. El PM10 y O3 en Fontibón, presentaron correlaciones negativas y significativas con la velocidad del viento, estas correlaciones son explicadas, ya que al aumentar la velocidad del viento hay mayor dispersión de contaminantes, que conduce a disminución de la concentración de estos contaminantes, adicionalmente el O3 evidencio una correlación significativa y positiva con la precipitación. Para PM10 en Puente Aranda, se observo una correlación negativa con la velocidad del viento, y positiva con la precipitación, esto puede ser causado a que la mayor proporción del Material Partículado es fino, ya que es generado por fuentes de combustión existentes en la zona, lo que explica que al aumentar la precipitación halla resuspensión de las partículas y disminuya la velocidad del viento, es decir que la dispersión se reduce acumulando el PM10 en la zona. Para Ozono y Dióxido de Nitrógeno en Puente Aranda, se evidencia correlaciones negativas con la velocidad del viento y la temperatura, y positiva con la precipitación, que pueden ser causadas porque al aumentar la precipitación, decrece la temperatura y la velocidad del viento, disminuyendo la dispersión de los contaminantes, permitiendo que el O3 y NO2 se mantengan en la zona. En el periodo de estudio se encontró en la localidad de Puente Aranda excedencias de la Resolución 601 de 2006 para PM10 en 8% (150 µg/m3) y O3 en 3% de los días (norma de 1h, 41 ppb), así mismo se excedió el Nivel bueno de PM10 adoptado por la SDA en 91%. La resolución 1208 de 2003, no se tuvo en cuenta para la comparación de las concentraciones de los contaminantes, debido a que la norma Nacional es más estricta que la norma Distrital durante el periodo de estudio, además es usada por la Autoridad Ambiental durante esta época. Durante el periodo de estudio en la localidad de Fontibón, el Nivel Bueno (SDA) fue excedido por PM10 en 95% de los días, con referencia a la Resolución 601 de 2006 no se observo para ninguno de los contaminantes exceso en la norma. Según los resultados del Modelo de Regresión de Poisson en Fontibón, el aumento en 1 ppb del promedio diario de Ozono en la localidad se vería reflejada en el incremento del número de casos por enfermedad respiratoria entre el 15% y 144%, de forma análoga el aumento en 1 ppb de Dióxido de Nitrógeno, incrementa entre 0% y 109% los casos por enfermedad respiratoria y el aumento en una unidad de µg/m3 de PM10 tendría un incremento entre 1% y 15% de casos ERA; evidenciando un riesgo de presentar la enfermedad respiratoria en la población menor de 5 años en Fontibón por las concentraciones encontradas de PM10, O3 y NO2, en la localidad durante el periodo de estudio. De acuerdo con los resultados obtenidos en el Modelo de Regresión de Poisson en Puente Aranda, un incremento de 1 ppb del promedio diario de Dióxido de Nitrógeno con 0 días de latencia tiene un aumento entre 0% y 4% de casos de ERA, asimismo el incremento de 1 µg/m3 que exceda el Nivel bueno en 6 días de latencia tiene un aumento entre 0% y 1% de casos de ERA; observándose un riesgo de adquirir la enfermedad respiratoria en los niños menores de cinco años de esta localidad por las concentraciones encontradas de PM10 y NO2. El Nivel bueno adoptado por la SDA para PM10 (54 µg/m3) como indicador de protección de la salud pública es coherente en relación con los resultados obtenidos, ya que el incremento en un µg/m3 del Nivel Bueno, puede no causar casos de ERA o aumentar hasta en un 0.69% dichos casos. El mapa de riesgo de PM10 presento que los niños menores de 5 años que viven en la zona Sur de Fontibón se encuentran expuestos a altas concentraciones (137,76 y 150,53 µg/m3), así mismo en Puente Aranda los niños que presentaron ERA están expuestos a concentraciones entre 150,53 y 163,82 µg/m3, que exceden el nivel bueno de calidad de aire, lo que demuestra que esta población tiene un mayor riesgo de adquirir ERA. El mapa de riesgo de O3 evidencio que la mayoría de los niños menores de 5 años se encuentran expuestos a concentraciones en Fontibón entre 49,05 ppb y 52,54 ppb, lo que demuestra que la población residente de esta localidad menor a 5 años tiene un mayor riesgo de adquirir ERA. El mapa de riesgo de NO2 indica que la zona más expuesta a este contaminante, en la localidad de Fontibón es la parte Sureste en donde se presentaron concentraciones entre 32,97 y 43,13 ppb, en cuanto a Puente Aranda, se aprecia que la parte norte de la localidad se encuentra expuesta a concentraciones de NO2 entre 37,30 y 39,78 ppb, esto demuestra que la población menor a 5 años que viven en estas zonas presentan un alto riesgo de adquirir ERA. La investigación tiene como limitaciones que los datos de salud se obtuvieron de manera retrospectiva, por tal razón los resultados no pueden ser extrapolables a toda la población de la Localidad y en diferente época del año. La imputación de datos faltantes de calidad del aire, factores meteorológicos y casos de ERA es más viable que la eliminación de esta información, considerando que con esta última opción se perdería información relevante de análisis sobre las otras variables de interés. 11. RECOMENDACIONES El presente estudio puede colaborar en la redirección de programas para el control de contaminantes como Ozono y Dióxido de Nitrógeno que presentan un riesgo en la población menor de 5 años de adquirir ERA debido a que estos programas se encuentran encaminados en el control de las concentraciones de Material Partículado PM10. Se recomienda para estudios de asociación entre Enfermedad Respiratoria Aguda y Contaminantes Atmosféricos no utilizar como información de salud, el número de casos de registro de Sala ERA, ya que no presenta correlación con los contaminantes, debido a que la población objeto de estudio sería muy pequeña, siendo más factible la información de consultas de urgencias y casos de hospitalización para dicha asociación.. Se recomienda evaluar las condiciones intramurales como extramurales con mediciones simultaneas con analizadores con el fin de establecer correlaciones entre estos ambientes y establecer asociación entre contaminantes y efectos en la salud en los diferentes ambientes. Se recomienda hacer asociaciones de ERA y contaminantes atmosféricos, evaluando las posibles fuentes de emisión (fijas y móviles). Es importante realizar próximos estudios teniendo en cuenta otros contaminantes como CO2 y SOx, los cuales presentan antecedentes a nivel nacional e internacional en donde se demuestra asociaciones significativas entre estos contaminantes y salud. Se recomienda realizar análisis de contaminantes con otros factores meteorológicos como radiación solar y humedad relativa. Debido a que es posible que no se encuentren datos completos de variables ambientales es recomendable para posteriores estudios, realizar imputaciones por medio del método de regresión lineal, ya que con este método se estiman los valores ausentes utilizando como preeditores las variables ambientales disponibles en estaciones cercanas que tengan condiciones geográficas similares soportando estas similitudes por medio de correlaciones significativas entre las mismas. Cuando se vayan a realizar estudios que relacionen los días de latencia de un contaminante con enfermedades respiratorias agudas, se recomienda tomar los días de latencia de ERA desde 0 hasta 10 días, ya que se encontró asociación entre ozono y salud con 8 días de latencia y la incubación de enfermedades respiratorias agudas como la IRA tiene una incubación de 10 días de latencia. Es recomendable que las bases de datos de los hospitales se fortalezca en el Registro Individual de Procedimientos de Salud (RIPS), para mantener la misma información en todas las entidades, para que haya una mejor organización y reduzca la cantidad de datos perdidos al analizar y georeferenciar. Es importante que las entidades de salud verifiquen los datos suministrados por cada uno de los casos de servicio de consulta de urgencia y hospitalización, para que los próximos estudios tengan mejor calidad de datos con el fin de tomar la población propia de la localidad y disminuya la cantidad de casos perdidos por datos irreales. Aunque la Herramienta de interpolación geoestadistica (ArcGis) es un buen método para establecer la distribución espacial de los contaminantes atmosféricos, se recomienda utilizar un Modelo de Calidad del Aire, ya que se tienen en cuenta factores ambientales que contribuyen en la distribución espacial de estos contaminantes. BIBLIOGRAFIA Airnow. 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ISSN 0160-4120 ANEXOS LISTA DE ANEXOS Anexo 1: Mapa de Bogotá. 99 Anexo 2: Inventario Fuentes Fijas de emisión de INAMCO, 2001 100 Anexo 3: Inventario de Movilidad 101 Anexo 4: Vientos Predominantes de la Ciudad de Bogotá en el año 2006 104 Anexo 5: Encuesta Estudio comparativo de los efectos de la contaminación del aire, enfermedad respiratoria, en niños menores a cinco años en las localidades de Puente Aranda Kennedy y Fontibón. 105 Anexo 6: Preguntas de Factores de riesgo de la encuesta base. 106 Anexo 7: Preguntas de Morbilidad diagnosticada y sentida encuesta base 108 Anexo 8: Estaciones de la Red de Monitoreo de Calidad del aire 109 Anexo 9: Clasificación Internacional de Enfermedades, CIE-10 110 Anexo 10: Datos de Casos diarios de ERA en Fontibón 117 Anexo 11: Datos de Casos diarios de ERA en Puente Aranda. 125 Anexo 12: Direcciones de Casos diarios de ERA en Puente Aranda. 128 Anexo 13: Datos de promedios diarios durante el periodo de estudio de PM10, O3 y NO2, en Fontibón y Puente Aranda. 135 Anexo 14: Datos de máximos diarios durante el periodo de estudio de PM10, O3 y NO2, en Fontibón y Puente Aranda. 138 Anexo 15: Morbilidad de enfermedad respiratoria sentida y diagnosticada, y preguntas de los posibles factores de riesgo en Fontibón y Puente Aranda 141 Anexo 16: Valores OR de factores de estudio asociados a la morbilidad de enfermedad respiratoria, que no presentaron riesgo en Fontibón 179 Anexo 17: Valores OR de factores de estudio asociados a la morbilidad de enfermedad respiratoria, que no presentaron riesgo en Puente Aranda 180 Anexo 18: Análisis Descriptivo de las variables de estudio de Fontibón. 182 Anexo 19: Análisis Descriptivo de las variables de estudio de Puente Aranda. 190 Anexo 20: Supuestos del Modelo de Regresión Lineal para Fontibón 198 Anexo 21: Supuestos de los modelo de regresión lineal para Puente Aranda 200 Anexo 22: Rosa de Viento por PM10, O3 y NO2 en el periodo de estudio de la localidad de Fontibón 203 Anexo 23: Rosa de Viento por PM10, O3 y NO2 en el periodo de estudio de la localidad de Puente Aranda 204 Anexo 24: Imputación de datos faltantes 205 Anexo 25: Correlación de los casos de ERA y latencia entre 0 y 10 días de los contaminantes de estudio en Fontibón 208 Anexo 26: Correlación entre los contaminantes con los días de latencia seleccionados para el modelo final en Font ibón 209 Anexo 27: Correlación de los casos de ERA y latencia entre 0 y 10 días de los contaminantes de estudio en Puente Aranda Anexo 28: Estaciones de Calidad del Aire ubicadas en el Mapa de Riesgo. 210 211 Anexo 29: Datos promedios diarios de mediciones de proximidad de PM10, O3 y NO2, en Fontibón y Puente Aranda. 212 Anexo 30: Datos promedios diarios de factores meteorológicos en Fontibón y Puente Aranda. 213 Anexo 31: Datos de casos de Era y Contaminantes con el día de latencia seleccionados para el Modelo de Regresión Poisson en Fontibón y Puente Aranda. 216 Anexo 32: Correlaciones Contaminantes y Factores Meteorológicos en Fontibón y Puente Aranda. 219 Anexo 33: Regresión lineal múltiple PM10 y Factores Meteorológicos en Fontibón. 220 Anexo 34: Regresión lineal múltiple O3 y Factores Meteorológicos en Fontibón. 222 Anexo 35: Regresión lineal múltiple NO2 y Factores Meteorológicos en Fontibón. 223 Anexo 36: Regresión lineal múltiple PM10 y Factores Meteorológicos en Puente Aranda. 225 Anexo 37: Regresión lineal múltiple O3 y Factores Meteorológicos en Puente Aranda. 226 Anexo 38: Regresión lineal múltiple NO2 y Factores Meteorológicos en Puente Aranda. 227 Anexo 39: Modelo de Regresión de Poisson final en Fontibón. 228 Anexo 40: Modelo de Regresión de Poisson Saturado de Puente Aranda. 229 Anexo 41: Modelos de Regresión de Poisson sin la variable de tercer orden de puente Aranda 230 Anexo 42: Modelos de Regresión de Poisson de las variables de segundo orden de Puente Aranda 231 Anexo 43: Modelo de Regresión de Poisson final de Puente Aranda 232 Anexo 1: Mapa de Bogotá. Fuentes: Los Autores, 2008. Anexo 2: Inventario Fuentes Fijas de emisión de INAMCO, 2001 Clasificación por actividad económica por localidad. Localidad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Fontibón 84 15 8 9 36 22 9 6 20 188 0 154 P. Aranda 118 28 14 15 63 80 23 5 45 65 0 163 (1) Fabricación de alimentos. (2) Fabricación de productos textiles. (3) Fabricación prendas de vestir. (4) Fabricación calzado. (5) Fabricación productos químicos. (6) Fabricación productos caucho y plástico. (7) Fabricación productos metalúrgicos. (8) Fabricación productos no metálicos. (9) Fabricación muebles y otras manufacturas. (10) Hoteles, bares y similares. (11) Extracción de minerales no metálicos. (12) Otros: servicios de lavandería, salud, educación, impresión, actividades de ingeniería. Fuente: INAMCO 2001. Adaptado por: Los Autores, 2008. Procesos industriales que involucran Fuentes Fijas de Emisiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Fontibón 46 0 7 14 22 3 0 2 2 5 0 207 0 15 32 0 0 0 0 1079 P. Aranda 173 34 191 156 235 15 33 50 13 83 130 135 5 59 61 35 3 0 0 181 Localidad (1) Ahumado, cocción, asado y horneado, (2) Fundición, microfundición, (3) Inyección, extrusión, peletizado, termoformado e inyección, (4) Pintura, teñido, pegado, (5) Vapor y calentamiento de agua, aceite, (6) Cardado, (7) Galvanización y galvanoplastia, (8) Generación de energía, (9) Extracción, (10) Mezclado, reactor y tanque, (11) Vulcanización, (12) Soldadura, (13) Incineración, (14) Molienda y trituración, (15) Pulido, corte, (16) Secado: hornos de secado para pintura y en bombos en curtiembres, (17) Dosificación en silos, (18) Excavación en ladrilleras y extracción de materiales, (19) Curtido, (20) Otros: torneado y corte en industrias metalmecánica, escaldado (industrias avícolas), forjado, moldeado. Fuente: INAMCO 2001. Adaptado por: Los Autores, 2008. Localidad Tipo de Fuentes Fijas de Emisiones Atmosférica por localidad 1 2 3 4 5 6 7 8 Fontibón 184 215 3 76 201 47 40 0 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 0 0 53 0 0 254 0 P. Aranda 257 207 6 186 133 88 63 59 51 51 31 34 27 53 3 15 23 0 320 6 15 128 48 0 149 (1) Caldera y calderín., (2) Horno, crisol y cubilote., (3) Incinerador., (4) Extrusora, inyectora, termoformadora y peletizadora., (5) Soldadura., (6) Extractor., (7) Emisiones fugitivas: proceso de fugas de partículas y vapores producidos por las pinturas y disolventes., (8) Molino y trituración., (9) Planta eléctrica., (10) Mezclador, bombo (se utilizan en curtiembres para la aplicación de pigmentos, colorantes y ceras en el proceso de acabados), mixer (utilizados en las plantas de concreto)., (11) Quemador., (12) Tanque de galvanizado, cubas., (13) Cabina y torres de atomización para pintura., (14) Estufas, cocina, asador, tostador (trilladoras de café)., (15) Silos., (16) Cardadora., (17) Vulcanizadoras, prensas hidráulicas., (18) Sierra, trompo, lijadora, planeadora y otros similares en cuanto a procesos de fabricación de muebles de madera., (19) Bombo (curtiembres Tunjuelito)., (20) Otros: compresor, pantógrafo, flexografía, calentador, razadora, pigmentadora, marmita para destilación y generar vapor, reactores utilizados en laboratorios farmacéuticos. Fuente: INAMCO 2001. Adaptado por: Los Autores, 2008. Tipo de combustible ACEITE CARBON CLP GAS GAS GASOLINA ACPM NATURAL MADERA * PROPANO QUEMADO 5 1 0 30 30 0 0 Fontibón 65 36 54 183 0 0 P. Aranda 227 Localidad (*)CLP = Combustibles líquidos pesados como: Fuel Oil, TT2, Combustóleo, Petróleo, Crudo de Castilla y Rubiales y Triple C. Fuente: INAMCO 2001. Adaptado por: Los Autores, 2008. Anexo 3: Inventario de Movilidad Calle Carretera de Occidente Aforo Vehicular en vías de Fontibón Carrera Jornada Año AM Cr 120 M 2002 PM Cr 94 M 1387 2001 PM Cl 40A (Av. Esperanza) Av. Esperanza Av. Esperanza Cr 77A Cr 69B Cr 68B Av. Constitución M 3195 2002 2652 AM 6509 M 2004 5809 AM 5224 M 2004 4997 AM 3244 M 2002 M M 4976 2004 3583 2002 M 6557 2004 PM Cr 68D M 2419 2000 PM Cl 22 Av. Centenario Cl 39 Cr 68D Cr 128 Cr 106 Cr 103 M 1534 2004 Cr 103A 2068 PM 1963 AM 2916 M 2003 3194 PM 3026 AM 3102 M 2004 2199 PM 3007 AM 1849 M 2003 PM Cl 22 2286 3136 AM Cl 17 8060 5259 AM Cl 21 2679 2371 AM Av. Ciudad de Cali 5536 5108 PM Av. Luís Carlos Galán 2729 2631 AM Cr 80 4480 PM PM Cl 39 5769 PM AM Av. Constitución 2745 PM PM Cl 13 1160 1296 AM Cr 39 1266 2037 AM Av. Ferrocarril Total 1123 AM 1410 1242 2003 1156 M Av. Centenario (Cll22) Dg. 43 Av. Esperanza Cr 135 Cr 97 Cr 97 1362 PM 1112 AM 11056 M 2004 2683 PM 2449 AM 999 M 2004 845 PM 810 AM 2429 M 2002 PM 2088 2025 Aforo Vehicular en vías de Puente Aranda Calle Carrera Jornada Año AM Cll 17 Cll 13 Av. 68 Cr 65 M 9021 2004 6974 AM 4623 M 2004 M 7470 2004 PM Cr 68 M 7704 2004 PM Cr 50 M 7437 2004 PM Cr 32 M 2869 2004 PM Cll 16 Av. Américas Cll 13 Cr 33 Cr 36 Cr 43B Cr 38 M 2125 2004 Cr 43 3398 PM 2911 AM 1279 M 2004 1417 PM 1234 AM 7174 M 2004 7729 PM 7359 AM 2631 M 2004 PM Cll 13 4390 3759 AM Cll 13 7082 7181 AM Cll 13 6517 7524 AM Cll 19 6641 7674 AM Cll 23 5736 5275 AM Cr 21 10641 PM PM Cll 21 Total AM M 3362 2950 2004 3965 4653 PM 4142 AM Cll 13 Cr 39 M 2862 2004 PM 3073 AM Cll 13 Cr 41 M 2385 2004 PM Cll 16 Cll 13 Cll 6 Cr 36 Cr 50 Cr 47 Cr 50 (Tv. 49) M 3283 2004 3546 AM 3820 M 2004 4019 AM 4194 M 2004 5162 PM 4421 AM 650 M 2004 M 1746 2004 1727 1780 AM M 1420 1363 PM Av. 68 3739 PM AM Dg. 3 4191 PM PM Cabecera Usme Norte 3031 2643 AM Cll 13 3516 6902 2004 PM Fuente: STT, 2005. Adaptado por: Los Autores, 2008. 6384 6824 Anexo 4: Vientos Predominantes de la Ciudad de Bogotá en el año 2006 Fuente: SDA, 2007. Anexo 5: Encuesta Estudio comparativo de los efectos de la contaminación del aire, enfermedad respiratoria, en niños menores a cinco años en las localidades de Puente Aranda Kennedy y Fontibón. Anexo 6: Preguntas de Factores de riesgo de la encuesta base. morbilidad atendida hace mas de una año Antecedentes de ERA Historial medico 65 ¿El niño ha tenido alguna otra enfermedad de los pulmones? 72 ¿Algún médico le diagnosticó al padre biológico del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? 73 ¿Algún médico le ha diagnosticado al padre biológico del niño: asma? 76 ¿Algún médico le diagnosticó a la madre biológica del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? 77 ¿Algún médico le ha diagnosticado a la madre biológica del niño: asma? Edad 13 Edad del niño (a) en meses (años) Sexo 16 Sexo Bajo peso al nacer 44 ¿El niño pesó menos de 2.500g. (ó 5 libras o 2.5 kilogramos) al nacer? Desnutrición 45 ¿En algún momento un profesional de la salud le ha dicho que el niño sufre de desnutrición o malnutrición? (incluye obesidad) Educación de los padres 82 ¿Cuál es el nivel educativo de la madre o cuidadora del niño? Ingreso familiar 83 ¿Cuál es la ocupación de la madre o cuidadora del niño? Social 87 ¿En qué tipo de vivienda vive el niño en este momento? Económico 88 ¿Cuál es el estrato de la vivienda que aparece en el recibo del agua? Humo por tabaco (actualidad) 67 ¿Alguna de las personas que viven o están en contacto con el niño fuman? 68 ¿Estas personas fuman en presencia del niño? 78 ¿La madre del niño fumaba mientras estaba embarazada de éste niño? 79 ¿La madre del niño estuvo en contacto con personas que fumaban a su alrededor mientras estaba embarazada de este niño? 80 Durante LOS DOS PRIMEROS AÑOS DE VIDA, ¿el niño estuvo en contacto regularmente con personas que fumaran? 81 ¿La madre fumó durante los dos primeros años de vida de este niño? 84 ¿Alguna de las personas que viven con el niño está en contacto con sustancias tóxicas (químicos, pesticidas, asbesto, etc.) en su trabajo? 85 ¿Esta persona cambia su ropa y zapatos antes de llegar a casa? Herencia del papá Herencia de la mamá Demográfico Nutricional Socioeconómico Exposición al tabaco (prenatal) Intramural Humo por tabaco (primeros 2 años) Exposición a tóxicos Exposición de contagio 86 ¿Alguna de las personas que vive con el niño está en contacto con otros niños en su trabajo? Exposición a construcciones en la vivienda 92 ¿Mientras el niño ha estado viviendo en esta vivienda: se han realizado obras, ampliaciones, reconstrucciones o cambios de ésta? 102 ¿Dónde esta situada la cocina? Exposición al combustible de cocina Exposición a animales Hacinamiento 103 ¿La cocina tiene ventanas? 104 ¿Qué tipo de combustible utiliza para cocinar? 110 ¿Tienen animales domésticos en la casa? 111 ¿Cuántos animales tiene en total? 113 ¿Dónde duermen estos animales? 114 ¿El niño convive con estos animales desde hace un año? 115 ¿Cuándo el niño nació, había animales en la casa? 116 ¿Hay ratones en la casa? 117 ¿Hay cucarachas en la casa? 94 ¿Cuántas piezas destinadas para dormitorio tiene la vivienda? 95 ¿Cuántas personas habitan en la vivienda? 96 ¿Cuántas personas menores de 14 años habitan en la vivienda? 97 ¿Alguna otra persona duerme en el mismo cuarto del niño? 98 ¿Cuántas personas duermen en la misma cama con el niño? 99 Ventilación 100 101 ¿Cuándo no está lloviendo como permanecen las ventanas de la casa? 105 ¿Hay hongos o humedades en alguna superficie (techo, pared, piso) dentro de la casa? 106 ¿Esta humedad se encuentra en el cuarto o dormitorio del niño? 89 ¿Cuál es el nombre de su barrio? 90 ¿Cuánto tiempo lleva viviendo el niño en este barrio? 91 Cuánto tiempo lleva viviendo el niño en esta casa? 108 ¿Existen edificaciones en construcción, vías en construcción o vías no pavimentadas a menos de una cuadra o 100 metros de su casa? 109 ¿Existen fábricas o negocios como ladrilleras, madereras, calderas, chimeneas, quemas de llantas o tabaquismo pasivo metros de su casa? debido a la presencia de bares o tiendas a menos de una cuadra o 100 118 ¿Dentro de la casa funciona alguna fábrica o negocio? 118a La fabrica o negocio produce emisiones atmosféricas* Humedad Tiempo de Exposición ambiental Extramural Exposición a fabricas y vías no pavimentar Exposición a fabricas en la misma casa ¿Los cuartos de la casa tienen ventanas que den a la calle? ¿Qué tipo de tráfico va por esa calle? Fuente: SDS, 2006. Adaptado por: los Autores, 2008 Anexo 7: Preguntas de Morbilidad diagnosticada y sentida encuesta base Morbilidad Enfermedad N° pregunta Pregunta ¿Ha tenido su hijo(a) en el último año chillidos o silbidos en el pecho? Morbilidad ¿Durante el último año, el niño ha tenido ERA sentida episodios de aumento en la tos y 42 expectoración que duren tres o más semanas cada uno?) ¿El ataque de bronquitis o bronquiolitis 48 fue confirmado por el médico? Bronquitis o bronquiolitis ¿A qué edad tuvo el primer ataque de 49 bronquitis o bronquiolitis? ¿La neumonía o bronconeumonía fue 51 confirmada por un médico? Neumonía o Bronconeumonía ¿A qué edad tuvo el primer ataque de Morbilidad 52 neumonía o bronconeumonía? diagnosticada ¿La tuberculosis pulmonar fue confirmada 54 por un médico? Tuberculosis pulmonar ¿A qué edad tuvo el primer ataque de 55 tuberculosis pulmonar? 60 ¿El asma fue confirmada por un médico? Asma 61 ¿A que edad le empezó el asma? Fuente: SDA, 2006. Adaptado por: los Autores, 2008 19 Anexo 8: Estaciones de la Red de Monitoreo de Calidad del aire FACTORES Fontibón Puente Aranda Carrefour Sony Kennedy IDRD DIRECCIÓN Cr 95 n° 24 -49 Cr 65 N° 10 - 95 Cll 81 N° 68 - 50 Autop. Sur N° 61 - 40 Cr 86 N° 40 - 55 Sur Cll 63 N° 47 - 06 °T DV W P PM10 O3 NO2 Temperatura (°T), Dirección del viento (DV), Velocidad del Viento (W), Precipitación (P), Material Partículado (PM10), Ozono (O3) y Dióxido de Nitrógeno (NO2) Fuente: SDA, 2002. Adaptado por: los Autores, 2008 Anexo 9: Clasificación Internacional de Enfermedades, CIE-10 J ENFERMEDAD RESPIRATORIA VIAS AEREAS J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS J010 SINUSITIS MAXILAR AGUDA VAS J011 SINUSITIS FRONTAL AGUDA VAS J012 SINUSITIS ETMOIDAL AGUDA VAS J013 SINUSITIS ESFENOIDAL AGUDA VAS J014 PANSINUSITIS AGUDA VAS J018 OTRAS SINUSITIS AGUDAS VAS J019 SINUSITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS J020 FARINGITIS ESTREPTOCOCICA VAS J028 FARINGITIS AGUDA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS ESPECIFICADOS VAS J029 FARINGITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS J030 AMIGDALITIS ESTREPTOCOCICA VAS J038 AMIGDALITIS AGUDA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS ESPECIFICADOS VAS J039 AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS J040 LARINGITIS AGUDA VAS J041 TRAQUEITIS AGUDA VAS J042 LARINGOTRAQUEITIS AGUDA VAS J050 LARINGITIS OBSTRUCTIVA, AGUDA [CRUP] VAS J051 EPIGLOTITIS AGUDA VAS LARINGOFARINGITIS AGUDA VAS J060 J068 J069 J100 J101 J108 J110 J111 J118 OTRAS INFECCIONES AGUDAS DE SITIOS MULTIPLES DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA INFLUENZA CON NEUMONIA, DEBIDA A VIRUS DE LA INFLUENZA IDENTIFICADO INFLUENZA CON OTRAS MANIFESTACIONES RESPIRATORIAS, DEBIDA A VIRUS DE LA INFLUENZA IDENTIFICADO INFLUENZA, CON OTRAS MANIFESTACIONES, DEBIDA A VIRUS DE LA INFLUENZA IDENTIFICADO INFLUENZA CON NEUMONIA, VIRUS NO IDENTIFICADO INFLUENZA CON OTRAS MANIFESTACIONES RESPIRATORIAS, VIRUS NO IDENTIFICADO INFLUENZA CON OTRAS MANIFESTACIONES, VIRUS NO IDENTIFICADO VAS VAS VAS VAS VAS VAS VAS VAS J120 NEUMONIA DEBIDA A ADENOVIRUS VAI J121 NEUMONIA DEBIDA A VIRUS SINCITIAL RESPIRATORIO VAI J122 NEUMONIA DEBIDA A VIRUS PARAINFLUENZA VAI J128 NEUMONIA DEBIDA A OTROS VIRUS VAI J129 NEUMONIA VIRAL, NO ESPECIFICADA VAI J13X NEUMONIA DEBIDA A STREPTOCOCCUS PNEUMONIAE VAI J14X NEUMONIA DEBIDA A HAEMOPHILUS INFLUENZAE VAI J150 NEUMONIA DEBIDA A KLEBSIELLA PNEUMONIAE VAI J151 NEUMONIA DEBIDA A PSEUDOMONAS VAI J152 NEUMONIA DEBIDA A ESTAFILOCOCOS VAI J153 NEUMONIA DEBIDA A ESTREPTOCOCOS DEL GRUPO B VAI J154 NEUMONIA DEBIDA A OTROS ESTREPTOCOCOS VAI J155 NEUMONIA DEBIDA A ESCHERICHIA COLI VAI J156 NEUMONIA DEBIDA A OTRAS BACTERIAS AEROBICAS GRAMNEGATIVAS VAI J157 NEUMONIA DEBIDA A MYCOPLASMA PNEUMONIAE VAI J158 OTRAS NEUMONIAS BACTERIANAS VAI J159 NEUMONIA BACTERIANA, NO ESPECIFICADA VAI NEUMONIA DEBIDA A CLAMIDIAS VAI J160 J168 J170 J171 J172 NEUMONIA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS INFECCIOSOS ESPECIFICADOS NEUMONIA EN ENFERMEDADES BACTERIANAS CLASIFICADAS EN OTRA PARTE NEUMONIA EN ENFERMEDADES VIRALES CLASIFICADAS EN OTRA PARTE VAI VAI VAI NEUMONIA EN MICOSIS VAI J173 NEUMONIA EN ENFERMEDADES PARASITARIAS VAI J178 NEUMONIA EN OTRAS ENFERMEDADES CLASIFICADAS EN OTRA PARTE VAI J180 BRONCONEUMONIA, NO ESPECIFICADA VAI J181 NEUMONÍA LOBAR, NO ESPECIFICADA VAI J182 NEUMONIA HIPOSTATICA, NO ESPECIFICADA VAI J188 OTRAS NEUMONIAS, DE MICROORGANISMO NO ESPECIFICADO VAI J189 NEUMONIA, NO ESPECIFICADA VAI J200 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A MYCOPLASMA PNEUMONIAE VAI J201 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A HAEMOPHILUS INFLUENZAE VAI J202 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A ESTREPTOCOCOS VAI J203 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A VIRUS COXSACKIE VAI J204 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A VIRUS PARAINFLUENZA VAI J205 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A VIRUS SINCITIAL RESPIRATORIO VAI J206 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A RINOVIRUS VAI J207 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A VIRUS ECHO VAI J208 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS ESPECIFICADOS VAI BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI J209 J210 J218 BRONQUIOLITIS AGUDA DEBIDA A VIRUS SINCITIAL RESPIRATORIO BRONQUIOLITIS AGUDA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS ESPECIFICADOS VAI VAI J219 BRONQUIOLITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI J22X INFECCION AGUDA NO ESPECIFICADA DE LAS VIAS VAI RESPIRATORIAS INFERIORES J300 RINITIS VASOMOTORA VAS J301 RINITIS ALERGICA DEBIDA AL POLEN VAS J302 OTRA RINITIS ALERGICA ESTACIONAL VAS J303 OTRAS RINITIS ALERGICAS VAS J304 RINITIS ALERGICA, NO ESPECIFICADA VAS J310 RINITIS CRONICA VAS J311 RINOFARINGITIS CRONICA VAS J312 FARINGITIS CRONICA VAS J320 SINUSITIS MAXILAR CRONICA VAS J321 SINUSITIS FRONTAL CRONICA VAS J322 SINUSITIS ETMOIDAL CRONICA VAS J323 SINUSITIS ESFENOIDAL CRONICA VAS J324 PANSINUSITIS CRONICA VAS J328 OTRAS SINUSITIS CRONICAS VAS J329 SINUSITIS CRONICA, NO ESPECIFICADA VAS J330 POLIPO DE LA CAVIDAD NASAL VAS J331 DEGENERACION POLIPOIDE DE SENO PARANASAL VAS J338 OTROS POLIPOS DE LOS SENOS PARANASALES VAS J339 POLIPO NASAL, NO ESPECIFICADO VAS J340 ABSCESO, FURUNCULO Y ANTRAX DE LA NARIZ VAS J341 QUISTE Y MUCOCELE DE LA NARIZ Y DEL SENO PARANASAL VAS J342 DESVIACION DEL TABIQUE NASAL VAS J343 HIPERTROFIA DE LOS CORNETES NASALES VAS J348 OTROS TRASTORNOS ESPECIFICADOS DE LA NARIZ Y DE LOS SENOS PARANASALES VAS J350 AMIGDALITIS CRONICA VAS J351 HIPERTROFIA DE LAS AMIGDALAS VAS HIPERTROFIA DE LAS ADENOIDES VAS J352 J353 J358 J359 HIPERTROFIA DE LAS AMIGDALAS CON HIPERTROFIA DE LAS ADENOIDES OTRAS ENFERMEDADES CRONICAS DE LAS AMIGDALAS Y DE LAS ADENOIDES ENFERMEDAD CRONICAS DE LAS AMIGDALAS Y DE LAS ADENOIDES, NO ESPECIFICADA VAS VAS VAS J36X ABSCESO PERIAMIGDALINO VAS J370 LARINGITIS CRONICA VAS J371 LARINGOTRAQUEITIS CRONICA VAS J380 PARALISIS DE LAS CUERDAS VOCALES Y DE LA LARINGE VAS J381 POLIPO DE LAS CUERDAS VOCALES Y DE LA LARINGE VAS J382 NODULOS DE LAS CUERDAS VOCALES VAS J383 OTRAS ENFERMEDADES DE LAS CUERDAS VOCALES VAS J384 EDEMA DE LARINGE VAS J385 ESPASMO LARINGEO VAS J386 ESTENOSIS LARINGEA VAS J387 OTRAS ENFERMEDADES DE LA LARINGE VAS J390 ABSCESO RETROFARINGEO Y PARAFARINGEO VAS J391 OTROS ABSCESOS DE LA FARINGE VAS J392 OTRAS ENFERMEDADES DE LA FARINGE VAS J393 J398 J399 REACCION DE HIPERSENSIBILIDAD DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, SITIO NO ESPECIFICADO OTRAS ENFERMEDADES ESPECIFICADAS DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES ENFERMEDAD DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS VAS VAS J40X BRONQUITIS, NO ESPECIFICADA COMO AGUDA O CRONICA VAI J410 BRONQUITIS CRONICA SIMPLE VAI J411 BRONQUITIS CRONICA MUCOPURULENTA VAI J418 BRONQUITIS CRONICA MIXTA SIMPLE Y MUCOPURULENTA VAI J42X BRONQUITIS CRONICA NO ESPECIFICADA VAI J430 SINDROME DE MACLEOD VAI J431 ENFISEMA PANLOBULAR VAI J432 ENFISEMA CENTROLOBULAR VAI J438 OTROS TIPOS DE ENFISEMA VAI ENFISEMA, NO ESPECIFICADO VAI J439 J440 J441 J448 J449 ENFERMEDAD PULMONAR OBSTRUCTIVA CRONICA CON INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS INFERIORES ENFERMEDAD PULMONAR OBSTRUCTIVA CRONICA CON EXACERBACION AGUDA, NO ESPECIFICADA OTRAS ENFERMEDADES PULMONARES OBSTRUCTIVAS CRONICAS ESPECIFICADAS ENFERMEDAD PULMONAR OBSTRUCTIVA CRONICA, NO ESPECIFICADA VAI VAI VAI VAI J450 ASMA PREDOMINANTEMENTE ALERGICA VAI J451 ASMA NO ALERGICA VAI J458 ASMA MIXTA VAI J459 ASMA, NO ESPECIFICADA VAI J46X ESTADO ASMATICO VAI J47X BRONQUIECTASIA VAI J60X NEUMOCONIOSIS DE LOS MINEROS DEL CARBON VAI J61X NEUMOCONIOSIS DEBIDA AL ASBESTO Y A OTRAS FIBRAS MINERALES VAI J620 NEUMOCONIOSIS DEBIDA A POLVO DE TALCO VAI J628 NEUMOCONIOSIS DEBIDA A OTROS POLVOS QUE CONTIENEN SILICE VAI J630 ALUMINOSIS (DEL PULMON) VAI J631 FIBROSIS (DEL PULMON) DEBIDA A BAUXITA VAI J632 BERILIOSIS VAI J633 FIBROSIS (DEL PULMON) DEBIDA A GRAFITO VAI J634 SIDEROSIS VAI J635 ESTAÑOSIS VAI J638 NEUMOCONIOSIS DEBIDA A OTROS POLVOS INORGANICOS ESPECIFICADOS VAI J64X NEUMOCONIOSIS, NO ESPECIFICADA VAI J65X NEUMOCONIOSIS, ASOCIADA CON TUBERCULOSIS VAI J660 BISINOSIS VAI J661 ENFERMEDAD DE LOS TRABAJADORES DEL LINO VAI J662 CANABINOSIS VAI J668 ENFERMEDAD DE LAS VIAS AEREAS DEBIDAS A OTROS POLVOS ORGANICOS ESPECIFICOS VAI J670 PULMON DEL GRANJERO VAI J671 BAGAZOSIS VAI J672 PULMON DEL ORNITOFILO VAI J673 SUBEROSIS VAI J674 PULMON DEL MANIPULADOR DE MALTA VAI J675 PULMON DEL MANIPULADOR DE HONGOS VAI J676 PULMON DEL DESCORTEZADOR DEL ARCE VAI J677 J678 J679 J680 J681 J682 J683 J684 J688 J689 J690 J691 J698 J700 NEUMONITIS DE LA VENTILACION DEBIDA AL ACONDICIONADOR Y HUMIDIFICADOR DEL AIRE NEUMONITIS DEBIDA A HIPERSENSIBILIDAD A OTROS POLVOS ORGANICOS NEUMONITIS DEBIDA A HIPERSENSIBILIDAD A POLVO ORGANICO NO ESPECIFICADO BRONQUITIS Y NEUMONITIS DEBIDAS A INHALACION DE GASES, HUMOS, VAPORES Y SUSTANCIAS QUIMICAS EDEMA PULMONAR AGUDO DEBIDO A INHALACION DE GASES, HUMOS, VAPORES Y SUSTANCIAS QUIMICAS INFLAMACION RESPIRATORIA SUPERIOR DEBIDA A INHALACION DE GASES, HUMOS, VAPORES Y SUSTANCIAS QUIMICAS, NO CLASIFICADAS EN OTRA PARTE OTRAS AFECCIONES RESPIRATORIAS AGUDAS Y SUBAGUDAS DEBIDAS A INHALACION DE GASES, HUMOS, VAPORES Y SUSTANCIAS QUÍMICAS AFECCIONES RESPIRATORIAS CRONICAS DEBIDAS A INHALACION DE GASES, HUMOS, VAPORES Y SUSTANCIAS QUIMICAS OTRAS AFECCIONES RESPIRATORIAS DEBIDAS A INHALACION DE GASES, HUMOS, VAPORES Y SUSTANCIAS QUIMICAS AFECCION RESPIRATORIA NO ESPECIFICADA, DEBIDA A INHALACION DE GASES, HUMOS, VAPORES Y SUSTANCIAS QUIMICAS NEUMONITIS DEBIDA A ASPIRACION DE ALIMENTO O VOMITO NEUMONITIS DEBIDA A ASPIRACION DE ACEITES Y ESENCIAS NEUMONITIS DEBIDA A ASPIRACION DE OTROS SOLIDOS Y LIQUIDOS MANIFESTACIONES PULMONARES AGUDAS DEBIDAS A RADIACION VAI VAI VAI VAI VAI VAI VAI VAI VAI VAI VAI VAI VAI VAI J701 J702 J703 J704 J708 J709 MANIFESTACIONES PULMONARES CRONICAS Y OTRAS MANIFESTACIONES DEBIDAS A RADIACION TRASTORNOS PULMONARES INTERSTICIALES AGUDOS INDUCIDOS POR DROGAS TRASTORNOS PULMONARES INTERSTICIALES CRONICOS INDUCIDOS POR DROGAS TRASTORNOS PULMONARES INTERSTICIALES NO ESPECIFICADOS INDUCIDOS POR DROGAS AFECCIONES RESPIRATORIAS DEBIDAS A OTROS AGENTES EXTERNOS ESPECIFICADOS AFECCIONES RESPIRATORIAS DEBIDAS A AGENTES EXTERNOS NO ESPECIFICADOS VAI VAI VAI VAI VAI VAI J80X SINDROME DE DIFICULTAD RESPIRATORIA DEL ADULTO VAI J81X EDEMA PULMONAR VAI J82X EOSINOFILIA PULMONAR, NO CLASIFICADA EN OTRA PARTE VAI AFECCIONES ALVEOLARES Y ALVEOLOPARIETALES VAI J840 J841 J848 OTRAS ENFERMEDADES PULMONARES INTERSTICIALES CON FIBROSIS OTRAS ENFERMEDADES PULMONARES INTERSTICIALES ESPECIFICADAS VAI VAI J849 ENFERMEDAD PULMONAR INTERSTICIAL, NO ESPECIFICADA VAI J850 GANGRENA Y NECROSIS DEL PULMON VAI J851 ABSCESO DEL PULMON CON NEUMONIA VAI J852 ABSCESO DEL PULMON SIN NEUMONIA VAI J853 ABSCESO DEL MEDIASTINO VAI J860 PIOTORAX CON FISTULA VAI J869 PIOTORAX SIN FISTULA VAI J90X DERRAME PLEURAL NO CLASIFICADO EN OTRA PARTE VAI J91X DERRAME PLEURAL EN AFECCIONES CLASIFICADAS EN OTRA PARTE VAI J920 PAQUIPLEURITIS CON ASBESTOSIS VAI J929 PAQUIPLEURITIS SIN ASBESTOSIS VAI J930 NEUMOTORAX ESPONTANEO A PRESION VAI J931 OTROS TIPOS DE NEUMOTORAX ESPONTANEO VAI J938 OTROS NEUMOTORAX VAI J939 NEUMOTORAX, NO ESPECIFICADO VAI J940 QUILOTORAX VAI J941 FIBROTORAX VAI J942 HEMOTORAX VAI J948 OTRAS AFECCIONES ESPECIFICADAS DE LA PLEURA VAI J949 AFECCION PLEURAL, NO ESPECIFICADA VAI J950 FUNCIONAMIENTO DEFECTUOSO DE LA TRAQUEOSTOMIA VAI J951 J952 J953 INSUFICIENCIA PULMONAR AGUDA CONSECUTIVA A CIRUGIA TORACICA INSUFICIENCIA PULMONAR AGUDA CONSECUTIVA A CIRUGIA EXTRATORACICA INSUFICIENCIA PULMONAR CRONICA CONSECUTIVA A CIRUGIA VAI VAI VAI J954 J955 J958 J959 SINDROME DE MENDELSON ESTENOSIS SUBGLOTICA CONSECUTIVA A PROCEDIMIENTOS OTROS TRASTORNOS RESPIRATORIOS CONSECUTIVOS A PROCEDIMIENTOS TRASTORNO NO ESPECIFICADO DEL SISTEMA RESPIRATORIO, CONSECUTIVOS A PROCEDIMIENTOS VAI VAI VAI VAI J960 INSUFICIENCIA RESPIRATORIA AGUDA VAI J961 INSUFICIENCIA RESPIRATORIA CRONICA VAI J969 INSUFICIENCIA RESPIRATORIA, NO ESPECIFICADA VAI J980 ENFERMEDADES DE LA TRAQUEA Y DE LOS BRONQUIOS, NO CLASIFICADAS EN OTRA PARTE VAI J981 COLAPSO PULMONAR VAI J982 ENFISEMA INTERSTICIAL VAI J983 ENFISEMA COMPENSATORIO VAI J984 OTROS TRASTORNOS DEL PULMON VAI J985 ENFERMEDADES DEL MEDIASTINO, NO CLASIFICADOS EN OTRA PARTE VAI J986 TRASTORNOS DEL DIAFRAGMA VAI J988 OTROS TRASTORNOS RESPIRATORIOS ESPECIFICADOS VAI J989 TRASTORNO RESPIRATORIO, NO ESPECIFICADO VAI ENFERMEDAD PULMONAR REUMATOIDE (M05.1†) VAI J990 J991 J998 TRASTORNOS RESPIRATORIOS EN OTROS TRASTORNOS DIFUSOS DEL TEJIDO CONJUNTIVO TRASTORNOS RESPIRATORIOS EN OTRAS ENFERMEDADES CLASIFICADAS EN OTRA PARTE Fuente: Hospital del Sur E.S.E., 2007. VAI VAI Anexo 10: Datos de Casos diarios de ERA en Fontibón . FECHA NOMBRE DIAGNOSTICO 02/09/2007 JONATHAN DUQUE BN 02/09/2007 DIANA HERRERA SBO 02/09/2007 GISEL PAEZ SBO 02/09/2007 JAIR CASTIBLANCO BR 02/09/2007 NICOLAS PINZON RINOFARINGITIS 03/09/2007 JOHNATAN DUQUE ASMA 03/09/2007 GISEL PEREZ BN 03/09/2007 JAIR CASTIBLANCO BR 03/09/2007 DIANA HERRERA BR 04/09/2007 JONATHAN DUQUE ASMA 04/09/2007 DIANA HERRERA BR 04/09/2007 JOSE RUIZ SBO 05/09/2007 DIANA HERRERA BR 05/09/2007 JOSE RUIZ SBO 05/09/2007 NICOL HERRERA ASMA 05/09/2007 NICOL HERRERA ASMA 06/09/2007 JUAN DAVID DOMINGO BN 07/09/2007 JUAN DAVID DOMINGUEZ BN 07/09/2007 NICOL HERRERA ASMA 07/09/2007 JUAN DUQUE BN 07/09/2007 ANDRES OCHOA BN 08/09/2007 JUAN DAVID BN 08/09/2007 ANDRES OCHOA BN 09/09/2007 KAREN MONTES BN 09/09/2007 JUAN DOMINGUEZ BN 09/09/2007 BRYAN TORRES SBO 09/09/2007 ANDRES OCHOA BN 09/09/2007 SANTIAGO BELLO BR 10/09/2007 KAREN MONTES BN 10/09/2007 JUAN DOMINGUEZ BN 10/09/2007 BRYAN TORRES SBO 10/09/2007 ANDRES OCHOA BN 10/09/2007 SANTIAGO BELLO BR 10/09/2007 ANDREA OCHOA BN 10/09/2007 SANTIAGO BELLO BO 11/09/2007 JONATHAN VEGA SBO 11/09/2007 KAREN MONTES BN 11/09/2007 JUAN DOMINGUEZ BN 11/09/2007 BRYAN TORRES SBO 11/09/2007 ANDRES OCHOA BN 11/09/2007 SANTIAGO BELLO BR 12/09/2007 LUIS GORDO SBO 12/09/2007 KAREN MONTES BN 12/09/2007 JUAN DOMINGUEZ BN 12/09/2007 ANDRES OCHOA BN 13/09/2007 ANDRES OCHOA BN 14/09/2007 BRYAN TORRES SBO 14/09/2007 HIJO DE MARTHA OCHOA SDR 14/09/2007 JUSTIN MATEUS SBO 14/09/2007 ANDRES OCHOA BN 14/09/2007 ANDRES OCHOA SBO 15/09/2007 ANDRES OCHOA BN 16/09/2007 ANDRES OCHOA BN 16/09/2007 ANDRES OCHOA BN 18/09/2007 DAFNI JACAMENDY BR 18/09/2007 JUAN SANCHEZ ASMA 18/09/2007 DAFNI JACAMENDY BO 18/09/2007 ANGIE CALDERON BO 19/09/2007 MIGUEL A. DAZA BR 19/09/2007 DAFNI JACAMENDY BR 19/09/2007 ANGIE CALDERON SBO 19/09/2007 JUAN SANCHEZ ASMA 19/09/2007 MIGUEL A. DAZA BR 19/09/2007 DAFNI JACAMENDY BR 19/09/2007 ANGIE CALDERON SBO 19/09/2007 JUAN SEBASTIAN SANCHEZ ASMA 19/09/2007 MIGUEL A. DAZA BQL 19/09/2007 DAFNI JACAMENDY BQL 19/09/2007 ANGIE CALDERON SBO 20/09/2007 JUAN SEBASTIAN SANCHEZ ASMA 20/09/2007 MIGUEL A. DAZA BR 20/09/2007 DAFNI JACAMENDY BR 20/09/2007 ANGIE CALDERON SBO 20/09/2007 ANGIE PEREZ SBO 20/09/2007 DANIEL HERNANDEZ ASMA 20/09/2007 CRISTIAN VERA SBO 20/09/2007 MIGUEL ANGEL DUQUE BR 20/09/2007 DAFNI JACAMENDY BR 20/09/2007 ANDREA PERDOMO BN 20/09/2007 DANIEL HERNANDEZ ASMA 20/09/2007 CRISTIAN VERA SBO 20/09/2007 DAFNI JACAMENDY BO 20/09/2007 ANDREA PERDOMO BN 21/09/2007 MIGUEL A. DAZA BR 21/09/2007 DAFNI JACAMENDY BR 21/09/2007 ANGIE CALDERON SBO 21/09/2007 JUAN S. SANCHEZ ASMA 21/09/2007 DANIEL HERNANDEZ ASMA 21/09/2007 CRISTIAN VERA SBO 21/09/2007 MIGUEL A. DAZA BR 21/09/2007 DAFNI JACAMENDY BR 21/09/2007 ANDRES PERDOMO BN 21/09/2007 DANIEL HERNANDEZ ASMA 21/09/2007 CRISTIAN VERA SBO 21/09/2007 ANDRES PERDOMO BN 22/09/2007 YURLEIDY VILLEGAS BR 22/09/2007 DANIEL HERNANDEZ ASMA 22/09/2007 MIGUEL ANGEL DAZA BR 22/09/2007 ANDRES PERDOMO BN 22/09/2007 DANIEL HERNANDEZ ASMA 23/09/2007 DANIEL HERNANDEZ SBO 23/09/2007 MIGUEL DAZA BR 24/09/2007 DIEGO CASTRO BR 24/09/2007 DIEGO CASTRO BR 25/09/2007 DIEGO CASTRO SBO 25/09/2007 DIEGO CASTRO SBO 25/09/2007 GUILLERMO PEDRAZA BR 28/09/2007 ANDRES QUIJANO BN 30/09/2007 JULIETH SANCHEZ SBO 30/09/2007 LAURA MATALLANA SBO 01/10/2007 HIJO DE NAYIBE DIAZ S.COQUILED 01/10/2007 DANNA GIL BR 01/10/2007 NAYIBE DIAZ S.COQUILED 01/10/2007 DANA GIL BR 01/10/2007 NAYIBE DIAZ SAC 01/10/2007 HIJO DE NAYIBE DIAZ S.COQUILED 02/10/2007 HELEN SANCHEZ SBO 02/10/2007 JUAN DAVID CARO SBO 02/10/2007 DANNA GIL BR 02/10/2007 NAYIBE DIAZ S.COQUILED 02/10/2007 DANNA GIL BO 02/10/2007 NAYIBE DIAZ S.COQUILED 03/10/2007 DANNA GIL BR 03/10/2007 JERICK SOTO BR 03/10/2007 NAYIBE DIAZ S.COQUILED 03/10/2007 DANNA GIL BR 03/10/2007 JORGE SOTO BR 03/10/2007 NAYIBE DIAZ S.COQUILED 03/10/2007 MARIA CAMILA PRIETO BQL 03/10/2007 JANETE SOTO BQL 03/10/2007 NAYIBE DIAZ S.COQUILED 04/10/2007 DANNA GIL BR 04/10/2007 MARIA CAMILA PRIETO BN 04/10/2007 DANNA GIL BO 04/10/2007 JERICK SOTO BO 04/10/2007 NAYIBE DIAZ S.COQUILED 05/10/2007 VALERY CARDONA SBO 05/10/2007 GABRIEL ECHAVARRIA BR 06/10/2007 MARIA CAMILA PRIETO BN 06/10/2007 GABRIEL ECHAVARRIA BR 06/10/2007 DANNA GIL BR 06/10/2007 JERICK SOTO BR 07/10/2007 MARIA CAMILA PRIETO BN 07/10/2007 HIJO DE NAYIBE DIAZ S.COQUILED 08/10/2007 NELSON FERNANDEZ BR 08/10/2007 HIJO DE NAYIBE DIAZ S.COQUILED 10/10/2007 SARA JULIETH MONROY IRA NN 12/10/2007 JOSTIN RAMIREZ BN 13/10/2007 JUSTIN RAMIREZ BN 13/10/2007 JUAN PINZON BN 14/10/2007 JUSTIN RAMIREZ BN 14/10/2007 VICTOR MUNAR SBO 15/10/2007 JULIETH MOGOLLON SBO 15/10/2007 VICTOR MUNAR SBO 16/10/2007 JONH RAMOS BN 16/10/2007 KAREN ALARCON SBO 17/10/2007 JONH RAMOS SBO 17/10/2007 VALERIA MENDEZ BR 17/10/2007 VICTOR MUNAR BR 17/10/2007 JONATHAN GARAVITO BR 17/10/2007 MAGALLEN GALINDO SBO 17/10/2007 VICTOR MONIC SBO 18/10/2007 HIJO DE LAISA OSORIO RINOFARINGITIS 18/10/2007 MARIA PAULA GARCIA BR 18/10/2007 LAURA ZULUAGA SBO 18/10/2007 CRISTOFER SBO 18/10/2007 PAULA GARCIA BR 18/10/2007 PAULA GARCIA BO 19/10/2007 MARIA PAULA GARCIA BR 19/10/2007 VALERIA MENDEZ BR 19/10/2007 VICTOR MONIC BR 19/10/2007 XIMENA CANO IRA NN 19/10/2007 VALERIA MENDEZ BR 19/10/2007 VICTOR MONIC BO 20/10/2007 MARIA PAULA GARCIA BR 20/10/2007 VALERIA MENDEZ BR 20/10/2007 VICTOR MUNAR SBO 21/10/2007 VALENTINA MARTINEZ BR VALENTINA MARTINEZ BR 22/10/2007 LUIS PEDROZA SBO 23/10/2007 LAURA GARAVITO BR 22/10/2007 25/10/2007 VALERIA MENDEZ SBO 25/10/2007 VALERIN ESCOBAR RINOFARINGITIS 25/10/2007 HIJO DE MARIA SANCHEZ BR 25/10/2007 VALERIA MENDEZ SBO 26/10/2007 JAVIER ARIAS BR 26/10/2007 VALERIA ESCOBAR RINOFARINGITIS 26/10/2007 PAULA PARRA AMIGDALITIS 26/10/2007 JAVIER ARIAS BR 26/10/2007 HIJO DE GLORIA S BN 26/10/2007 VALERIA MENDEZ SBO 27/10/2007 LUIS F. LEYVA S.COQUILED 27/10/2007 VALERIA MENDEZ SBO 28/10/2007 VALERIA MENDEZ BR 29/10/2007 VALERY MENDEZ SBO 29/10/2007 PAULA TAFUR SBO 30/10/2007 JEISON RIOS ASMA 31/10/2007 LAURA SANCHEZ SBO 31/10/2007 DANTE BECERRA SBO 31/10/2007 DANTE BECERRA SBO 31/10/2007 LAURA SANCHEZ SBO 01/11/2007 DANTE BECERRA BR 01/11/2007 LUNA SANCHEZ BR 01/11/2007 DANTE BECERRA SBO 02/11/2007 CARLOS CUESANE CRISIS ASMA 03/11/2007 SANTIAGO QUINTERO BO 04/11/2007 KAREN QUIACA SBO 04/11/2007 SANTIAGO QUINTERO SBO 04/11/2007 SANTIAGO QUINTERO SBO 04/11/2007 DANIELA TORREZ SBO 04/11/2007 HECTOR ROJAS SBO 06/11/2007 SANTIAGO QUINTERO SBO 06/11/2007 SANTIAGO BELLO SBO 07/11/2007 DANIELA TORREZ SBO 07/11/2007 ANDRES RINCON SBO 07/11/2007 JUAN DAVID CHAPARRO NAC 07/11/2007 DANIELA TORREZ SBO 08/11/2007 MATIAS BARRAGAN SBO 08/11/2007 JORDAN VARGAS SBO 08/11/2007 DANIELA TORREZ BQL 08/11/2007 JUAN DAVID CHAPARRO BQL 09/11/2007 MATIAS BARRAGAN SBO 09/11/2007 JUAN MALDONADO ASMA 09/11/2007 DANIELA TORREZ BO 09/11/2007 ANDRES RINCON SBO 09/11/2007 JORDAN VARGAS SBO 09/11/2007 JUAN MALDONADO ASMA 09/11/2007 DANIEL TORREZ BN 10/11/2007 JUAN MALDONADO SBO 10/11/2007 DANIELA TORREZ BQL 11/11/2007 KAREN SANTOS RINOFARINGITIS 11/11/2007 JUAN MALDONADO ASMA 12/11/2007 DANIEL MARTINEZ BR 12/11/2007 DANIEL MARTINEZ BR 12/11/2007 JOHAN MALDONADO ASMA 13/11/2007 DANIEL MORALES BR 13/11/2007 EMILY WILLIAMS BR 13/11/2007 JUAN MALDONADO BN 13/11/2007 NATALIA RODRIGUEZ BN 13/11/2007 LAURA MICHEL ORTIZ BR 13/11/2007 DANNA PEREZ BN 14/11/2007 JHERY RUIZ BR 15/11/2007 HIJO DE JESSICA RODRIGUEZ BN 15/11/2007 BR 15/11/2007 YENNY RUIZ HIJO DE ANGELICA RODRIGUEZ JERRY RUIZ BR 16/11/2007 JOHAN SALINAS SBO 16/11/2007 HIJO DE JESSICA RODRIGUEZ BN 16/11/2007 LESLY VILLAMIL BR 16/11/2007 JEFFRY RUIZ SBO 16/11/2007 JUAN MOGOLLON BN 16/11/2007 LESLY VILLAMIL BR 15/11/2007 BN 16/11/2007 JEFFRY RUIZ SBO 16/11/2007 JUAN MOGOLLON ASMA 16/11/2007 KAROL IRA 16/11/2007 JEFFRY RUIZ SBO 16/11/2007 JUAN MOGOLLON ASMA 17/11/2007 HIJO DE JESSICA RODRIGUEZ BN 17/11/2007 LESLY VILLAMIL BR 17/11/2007 JEFFRY RUIZ SBO 17/11/2007 JUAN MOGOLLON BN 17/11/2007 JOHAN SALINAS EPOC 17/11/2007 AMEZQUITA CORRAL SBO 17/11/2007 HIJO DE JESSICA RODRIGUEZ BN 17/11/2007 LESLY VILLAMIL BR 17/11/2007 JEFFRY RUIZ SBO 17/11/2007 JOHAN SALINAS BN 18/11/2007 HIJO DE JESSICA RODRIGUEZ BN 18/11/2007 LESLY VILLAMIL BR 18/11/2007 LUIS FRAILE BR 18/11/2007 JEFFRY RUIZ SBO 18/11/2007 JUAN MOGOLLON ASMA 18/11/2007 JONH SALINAS BR 18/11/2007 EMANUEL SANCHEZ BR 18/11/2007 HIJO DE YADIRA RODRIGUEZ BN 18/11/2007 LESLY VILLAMIL BO 18/11/2007 LUIS FRAILE BO 18/11/2007 TERRY RUIZ SBO 18/11/2007 JUAN MOGOLLON BO 18/11/2007 JONH SALINAS BO 18/11/2007 EMANNUEL SANCHEZ BO 19/11/2007 JOSE SANTIAGO CAÑON NAC 19/11/2007 HABIR VILLAR NAC 19/11/2007 HIJO DE JESSICA RODRIGUEZ BN 19/11/2007 LESLY VILLAMIL BR 19/11/2007 JUAN CARLOS F BR 19/11/2007 JEFFRY RUIZ SBO 19/11/2007 JUAN MOGOLLON BN 19/11/2007 JOHAN SALINAS BR 19/11/2007 EMANUEL SANCHEZ BR 19/11/2007 SANTIAGO VERA SBO 19/11/2007 YILBER VEGA BR 19/11/2007 JOSE CAÑON SBO 19/11/2007 YESLY VILLAMIL BR 19/11/2007 JONH SALINAS BR 19/11/2007 EMANUEL SANCHEZ BR 19/11/2007 SANTIAGO VERA SBO 19/11/2007 LESLY VILLAMIL BO 19/11/2007 JOHAN SALINAS BO 20/11/2007 STEFANY VEGA BR 20/11/2007 YILBER VEGA SBO 20/11/2007 STEFANY VEGA BR 20/11/2007 LESLY VILLAMIL BR 20/11/2007 JONH SALINAS BQL 20/11/2007 LESLY VILLAMIL BQL 20/11/2007 STEFANY VEGA BN 20/11/2007 EMANUEL SANCHEZ BR 21/11/2007 JUSTIN FABIAN ESCUDA BN 21/11/2007 KEVIN QUIROGA SBO 21/11/2007 SOFIA LIZCANO SBO 21/11/2007 CRISTIAN CAÑON SBO 21/11/2007 STEFANY VEGA BR 21/11/2007 SARA RODRIGUEZ BN 21/11/2007 CRISTIAN CAÑON SBO 22/11/2007 SARA CAMILA RODRIGUEZ BN 22/11/2007 SANTIAGO VERA SBO 22/11/2007 SANTIAGO VERA BQL 23/11/2007 BLENDY VALENTINA SANCHEZ CRUP 23/11/2007 JOSE RUIZ SBO 23/11/2007 SARA MARTINEZ SBO 23/11/2007 DIEGO GARCIA BN 23/11/2007 SANTIAGO VERA SBO 23/11/2007 EMMANUEL SANCHEZ BR 23/11/2007 DIANA BERMUDEZ SBO 23/11/2007 SANTIAGO VERA BN 24/11/2007 SARA MARTINEZ SBO 24/11/2007 LAURA GUTIERREZ SBO 24/11/2007 JUAN RAMOS SBO 24/11/2007 DIEGO GARCIA BN 24/11/2007 SANTIAGO VERA SBO 25/11/2007 BRYAN RODRIGUEZ ASMA 26/11/2007 JULIETH BETANCOURT SBO 26/11/2007 PAULA HERRERA BR 26/11/2007 YILBER VEGA BQL 26/11/2007 PAULA HERRERA BQL 26/11/2007 STEFANY VEGA BR 27/11/2007 KEVIN QUIROGA SBO 27/11/2007 PAULA HERRERA SBO 27/11/2007 JUAN DIEGO FRANCO BN 27/11/2007 SARA MARTINEZ SBO 27/11/2007 KEVIN QUIROGA SBO 27/11/2007 PAULA HERRERA SBO 27/11/2007 JUAN FRANCO BN 27/11/2007 KATHERINE CARDENAS ASMA 28/11/2007 SARA VERGEL BN 28/11/2007 JUAN DIEGO FRANCO BN 28/11/2007 PAULA HERRERA SBO 28/11/2007 KEVIN QUIROGA BN PAULA TAFUR SBO 29/11/2007 Fuente: Hospital del Fontibón E.S.E., 2007. Anexo 11: Datos de Casos diarios de ERA en Puente Aranda. MES DIA DEL MES Consultas Urgencias Hospitalización MENORES DE 5 AÑOS MENORES DE 5 AÑOS VAS 1 2 1 3 2 3 4 1 1 5 3 2 6 3 2 7 6 5 8 5 9 4 10 2 11 6 1 12 1 2 13 4 1 14 3 2 1 16 3 2 17 2 7 18 1 3 19 1 3 20 5 21 3 2 22 2 1 23 3 24 4 25 4 2 26 1 4 27 2 3 28 2 29 2 30 2 1 2 2 OCTUBRE VAS VAI 2 15 SEPTIEMBRE VAI 1 1 3 3 4 2 5 2 6 1 1 1 1 7 4 8 1 2 9 5 1 10 6 1 11 3 3 12 2 1 13 2 14 1 15 1 16 6 2 17 4 1 18 6 19 2 4 20 2 2 21 1 22 2 1 23 2 24 1 1 25 1 1 26 1 27 1 28 1 29 6 30 3 4 2 31 1 5 2 3 3 3 NOVIEMBRE 4 3 5 2 1 6 3 1 7 8 8 5 9 3 10 2 11 4 12 2 13 4 14 7 1 15 1 1 1 2 16 5 2 17 18 2 19 5 1 20 6 2 21 7 22 3 23 6 24 4 2 2 25 DICIEMBRE 2 26 5 6 27 2 3 28 3 3 29 6 1 30 3 1 1 1 2 3 1 3 2 1 4 1 1 5 2 2 6 1 2 7 1 8 2 10 3 3 11 1 1 Fuente: Hospital del Sur E.S.E., 2007. 1 Anexo 12: Direcciones de Casos diarios de ERA en Puente Aranda. EDAD TIEMPO SEXO DIR. RIPS CIE-10 DIAGNOSTICO VÍA RESPIRATORIA 8 MESES M CRA 69C 19-26C SUR J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 1 AÑOS M CRA 58 7-43 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI OTROS TRASTORNOS ESPECIFICADOS DE LA NARIZ Y DE LOS SENOS PARANASALES INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA 20 DIAS F TRAN 32 SUR N. 16 - 10 J348 11 MESES M CLL 41 A SUR 58 J069 5 MESES F KRA 32 1 A 87 J219 7 MESES F CLL 34 N 48 11 J219 BRONQUIOLITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 1 AÑOS F CLL 5 B N 49 A 44 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 1 AÑOS F CLL 11 42 60 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 9 MESES F CLL 2 A N 56 29 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 1 MESES M DIG 2 64 A 86 J218 BRONQUIOLITIS AGUDA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS ESPECIFICADOS VAI 1 MESES M KR 74 45 29 S J218 BRONQUIOLITIS AGUDA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS ESPECIFICADOS VAI 1 AÑOS F CLL 11 42 60 J218 BRONQUIOLITIS AGUDA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS ESPECIFICADOS VAI 3 AÑOS M CALLE 2A NO 56 A1 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 1 AÑOS F CRA 56 A 5 47 J029 FARINGITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 2 AÑOS F CR 57 A N 8 61 J029 FARINGITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 3 AÑOS M CLL 44 N 68 41 SUR J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 2 AÑOS M CRA 52 A N 2 A 08 J030 AMIGDALITIS ESTREPTOCOCICA VAS 1 AÑOS F Cra 48C N 7-10 J040 LARINGITIS AGUDA VAS 1 AÑOS M CRA 56 A N 4 40 J22X INFECCION AGUDA NO ESPECIFICADA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS INFERIORES VAI 1 AÑOS F KR 56 6 42 J039 AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 1 AÑOS F CLL 2 68D 11 J040 LARINGITIS AGUDA VAS 1 AÑOS F YL 2 D 44 A 64 J039 AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS BRONQUIOLITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS VAS VAI 9 MESES M CRA 32 A N 5 27 J219 BRONQUIOLITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 1 AÑOS M CRA 50 B 5 05 J039 AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 1 AÑOS M CRA 65 N 2 B 88 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 9 MESES F CRA 37 B N 2 A 13 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 3 AÑOS M CRA 55 N 17/84 J459 ASMA, NO ESPECIFICADA VAI 3 AÑOS F KR 64 N 2 A 84 J219 BRONQUIOLITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 3 AÑOS F CR 58 8 88 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 2 AÑOS F CR 68 D 2 61 S J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 2 AÑOS M CRA 52 A N 2 A 08 J030 AMIGDALITIS ESTREPTOCOCICA VAS 2 AÑOS F CR 59 6 67 SR J218 BRONQUIOLITIS AGUDA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS ESPECIFICADOS VAI 3 AÑOS M CRA 57 A 7 76 J129 NEUMONIA VIRAL, NO ESPECIFICADA VAI 4 AÑOS M CRA 53 B N 1 A 24 J039 AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 4 MESES F DIAG 22 A 42-92 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 10 MESES M DIAG 4 B 42 37 INT 2 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 1 AÑOS M TV 39 6A 25 J039 AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 4 AÑOS M CRA 53 B N 1 A 24 J039 AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 1 AÑOS F CLL 5 B N 49 A 44 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 8 MESES M CRA 64 A NO 3 52 J200 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A MYCOPLASMA PNEUMONIAE VAI 1 MESES F CRA 47 A 40 53 S J219 BRONQUIOLITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 4 AÑOS M TRA 40 3 A 69 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 3 AÑOS M DG 9 N 47 A 06 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 3 AÑOS F CALLE 31 S N 49 A 18 J039 AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 1 MESES M DIG 2 64 A 86 J204 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A VIRUS PARAINFLUENZA VAI 9 MESES M CRA 41 A N 2 B 47 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 1 AÑOS F CRA 54 5 A 18 J041 TRAQUEITIS AGUDA VAS 2 MESES F CRA 47 A 40 53 S J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA 5 MESES F DIAG 22 A 42-92 J069 VAS 3 AÑOS F TRV 68 A N 2 A 71 J069 1 AÑOS M CRA 55 N 18 A/27 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 9 MESES F CRA 37 B N 2 A 13 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 5 MESES F CRA32B 2-45 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 2 AÑOS F CR 37 N 14 A 18 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 9 MESES F CRA 31 N. 3 B 42 AP 301 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 1 AÑOS F CRA 56 A 5 57 J030 AMIGDALITIS ESTREPTOCOCICA VAS 2 AÑOS F DG 5 B 40 34 J459 ASMA, NO ESPECIFICADA VAI 2 AÑOS M CARR 64 2A 85 J030 AMIGDALITIS ESTREPTOCOCICA VAS 2 AÑOS F DIAG 9F 43-17 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 1 AÑOS F CRA 55 N 2 A 26 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 9 MESES M CRA 64 A NO 3 52 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS VAS VAS 2 AÑOS F CRA 34 B S N 91 12 J068 OTRAS INFECCIONES AGUDAS DE SITIOS MULTIPLES DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES 2 AÑOS F CRA 66 NO 2 C 96 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 4 AÑOS F CRA 43 2 91 J030 AMIGDALITIS ESTREPTOCOCICA VAS 1 AÑOS M TV 39 5B 38 J208 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS ESPECIFICADOS VAI 25 DIAS M CRA54 2-43 J22X INFECCION AGUDA NO ESPECIFICADA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS INFERIORES VAI 7 MESES M CRA 56 A N 4 40 J459 ASMA, NO ESPECIFICADA VAI 4 AÑOS F CRA 42 N 27 05 S J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 4 AÑOS F CRA51 27-41 SUR J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 1 AÑOS F CRA 68 F NO 3 52 J180 BRONCONEUMONIA, NO ESPECIFICADA VAI 9 MESES M CRA 64 A NO 3 52 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 4 AÑOS M CALLE 5 BIS NO 68B 53 J030 AMIGDALITIS ESTREPTOCOCICA VAS 3 AÑOS M YLL 37 SR 48 22 J029 FARINGITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 1 AÑOS F CLL 2 68D 11 J042 LARINGOTRAQUEITIS AGUDA VAS 2 AÑOS M CL 35 49 A 64 SUR J459 ASMA, NO ESPECIFICADA VAI 2 AÑOS F 8RA 69 C N 1 58 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 1 MESES M CLL 2A N 53 B 28 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 1 AÑOS M CLL 2 3 33 LA CRUZ J039 AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS INFECCION AGUDA NO ESPECIFICADA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS INFERIORES INFECCION AGUDA NO ESPECIFICADA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS INFERIORES 1 AÑOS M CLL 26 B SUR N 43 91 J22X VAI 1 AÑOS F CLL 26 B SUR N 43 91 J22X 8 MESES M TRV 40 D N 5 A 30 J050 LARINGITIS OBSTRUCTIVA, AGUDA [CRUP] VAS 10 MESES F CLL 1B 44-91 J22X INFECCION AGUDA NO ESPECIFICADA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS INFERIORES VAI 2 MESES M CRA 49 A 8 79 J219 BRONQUIOLITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI VAI VAS VAI 3 AÑOS F CALLE 12 N 66 A/13 J980 ENFERMEDADES DE LA TRAQUEA Y DE LOS BRONQUIOS, NO CLASIFICADAS EN OTRA PARTE 4 AÑOS F CRA 51A 39 11 SUR J029 FARINGITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA 10 MESES M CALLE 18 N 55/48 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 10 MESES F CLL 38 A 68 C 11 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 10 MESES F CLL 3 A N 52 20 J180 BRONCONEUMONIA, NO ESPECIFICADA VAI 2 AÑOS F DG 5 B 40 34 J039 AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 3 MESES M CRA 49 A 8 79 J219 BRONQUIOLITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 1 AÑOS F CRA 55 N 2 A 26 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 4 AÑOS M CRA58 2A-82 J040 LARINGITIS AGUDA VAS 4 AÑOS M DIAG 9 C N 47 70 J042 LARINGOTRAQUEITIS AGUDA VAS 1 MESES M CALLE 2A 53B-28 J040 LARINGITIS AGUDA VAS 4 AÑOS M DIAG 9 C N 47 70 J042 LARINGOTRAQUEITIS AGUDA VAS 5 MESES M CRA 68 B BIS N 2 47 SUR J040 LARINGITIS AGUDA VAS CRA 68F 3-18SUR J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 4 AÑOS M 1 AÑOS F CRA 68 F NO 3 52 J030 AMIGDALITIS ESTREPTOCOCICA VAS J208 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS ESPECIFICADOS VAI J040 LARINGITIS AGUDA VAS INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 1 AÑOS F CLL 3 38B 23 40 INT 4 APT 210 1 AÑOS F CRA 64 N 5 18 1 MESES M CRA54 2-43 J069 5 MESES M CRA 68 B BIS N 2 47 SUR J040 LARINGITIS AGUDA VAS 2 MESES F CR 32 A N 8 25 SUR J371 LARINGOTRAQUEITIS CRONICA VAS 2 MESES F TR 35 BIS N 29 SUR 67 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 1 AÑOS M CRA 62 N 39 57 J029 FARINGITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 5 MESES M CRA 68 B BIS N 2 47 SUR J040 LARINGITIS AGUDA VAS 2 MESES F CR 32 A N 8 25 SUR J371 LARINGOTRAQUEITIS CRONICA VAS 1 AÑOS F CRA 55 N 2 A 26 J029 FARINGITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 9 MESES F DIAG 4 B N 43 15 J069 2 AÑOS F CLL 5 B 48 83 J069 5 MESES M CRA 66 2C 80 J069 2 AÑOS F DIAG 9F 43-17 J069 4 AÑOS F CR 56 N 16 79 J029 FARINGITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 5 MESES M CRA 52 A 2 25 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 1 MESES M CR 64 A N 6 55 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 1 AÑOS F TR 40 N 6 A 19 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 1 AÑOS M CRA 64 A 5 57 J019 SINUSITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 9 MESES F KR 37 B 10 64 SUR J208 BRONQUITIS AGUDA DEBIDA A OTROS MICROORGANISMOS ESPECIFICADOS VAI 1 AÑOS F CRA 36 N 2 A 91 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS VAS VAS VAS 3 AÑOS M CRA 36 N 2 91 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 2 AÑOS F CALLE 5 B 52-11 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 1 MESES M CRA54 2-43 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 11 MESES M CRA 55 N 13/54 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 2 AÑOS M CALLE 12 A N 66 A/34 J040 LARINGITIS AGUDA VAS 1 MESES M DIA B5 A 37B 62 J039 AMIGDALITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 6 MESES F CR 69 A N 2 B 45 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 2 MESES M TR 40 B 5 A 01 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 11 MESES M TR 47 B N 1 B 45 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 2 AÑOS M CLL 6 38 36 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI VAS 2 AÑOS M CALLE 12 A N 66 A/34 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA 4 AÑOS M CALLE 31 S N 46 92 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 4 AÑOS M CALLE 31 S N 46 92 J180 BRONCONEUMONIA, NO ESPECIFICADA VAI 10 MESES M CRA 41 A N 2 B 47 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 1 MESES F CRA 32 N 2/ A 06 ASUNCION 11 MESES M CRA 33 N 1 C 02 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 4 MESES M CRA 54 5-20 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 5 MESES M CRA 58 N 2 B 11 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 1 AÑOS F CRA 52 A N 8 A 41 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 1 AÑOS F CRA 36 1C-65 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 1 AÑOS M CARR 55 18A 27 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 1 AÑOS F DIAGONAL 9 D N. 43 06 J180 BRONCONEUMONIA, NO ESPECIFICADA VAI 3 MESES M CLL 12 A 66 A 34 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 5 MESES F CALLE 2 G 42 52 J069 7 MESES F CLL 1 68 B 43 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS VAS 2 MESES F TR 40 B N 6 27 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS VAS 1 MESES M TRAV 40 A N 4 48 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA 3 AÑOS M CLL 2 B NO 65 A 40 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 11 MESES F CRA 66 3 27 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS 1 AÑOS F CR 50 4 88 J042 LARINGOTRAQUEITIS AGUDA VAS 2 MESES M CLL 2A N 53 B 28 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS 2 MESES M CRA54 2-43 J029 FARINGITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 11 MESES F CR 54 N 8 50 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI 2 AÑOS F CRA 68 N B BID N 3 18 J029 FARINGITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAS 1 AÑOS F TRV 40 D N 6 A 33 J209 BRONQUITIS AGUDA, NO ESPECIFICADA VAI VAS VAS 2 MESES M CLL 2A N 53 B 28 J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA 1 AÑOS M CALLE 14 NO 57 26 J00X RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) 4 AÑOS F CLL 19 CR 39 J108 7 MESES M CRA 52 NO 2 B 08 J22X 3 AÑOS F CR 52 A 2 B 27 J00X 3 AÑOS F CRA 49 43 10 SUR 6 MESES M CR 52 A 2 A 25 INFLUENZA, CON OTRAS MANIFESTACIONES, DEBIDA A VIRUS DE LA INFLUENZA IDENTIFICADO INFECCION AGUDA NO ESPECIFICADA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS INFERIORES VAS VAI RINOFARINGITIS AGUDA (RESFRIADO COMUN) VAS J459 ASMA, NO ESPECIFICADA VAI J069 INFECCION AGUDA DE LAS VIAS RESPIRATORIAS SUPERIORES, NO ESPECIFICADA VAS Fuente: Hospital del Sur E.S.E., 2007. Anexo 13: Datos de promedios diarios durante el periodo de estudio de PM10, O3 y NO2, en Fontibón y Puente Aranda. FECHA PROMEDIO Y EXCEDENCIA Fontibón Puente Aranda NO2 PM10 O3 Exd. PM10 NO2 PM10 O3 Exd. PM10 01/09/2007 22,62 96,65 17,29 42,65 34,0 98,8 26,1 44,8 02/09/2007 17,61 85,38 22,52 31,38 22,7 70,9 30,7 16,9 03/09/2007 21,71 88,92 17,07 34,92 25,4 74,6 24,3 20,6 04/09/2007 27,00 100,63 12,88 46,63 29,2 72,3 20,1 18,3 05/09/2007 24,25 100,71 13,15 46,71 28,3 73,1 20,4 19,1 06/09/2007 24,94 101,29 14,95 47,29 29,4 78,3 22,9 24,3 07/09/2007 23,67 84,00 15,66 30,00 21,5 48,2 23,9 0,0 08/09/2007 19,99 84,54 16,15 30,54 22,4 53,6 24,6 0,0 09/09/2007 17,00 61,04 18,60 7,04 18,0 38,8 27,9 0,0 10/09/2007 19,60 80,63 14,79 26,63 26,4 59,5 22,7 5,5 11/09/2007 18,18 72,83 13,86 18,83 24,0 45,4 21,4 0,0 12/09/2007 17,96 86,58 13,71 32,58 23,5 63,8 21,2 9,8 13/09/2007 18,59 84,59 13,17 30,59 24,9 51,1 20,5 0,0 14/09/2007 18,55 92,33 14,57 38,33 24,8 65,9 22,4 11,9 15/09/2007 17,20 88,63 15,01 34,63 21,8 49,8 23,0 0,0 16/09/2007 17,74 73,88 18,05 19,88 23,0 63,1 27,2 9,1 17/09/2007 21,41 99,63 17,07 45,63 31,3 68,2 25,8 14,2 18/09/2007 23,61 105,79 17,29 51,79 36,3 101,7 26,1 47,7 19/09/2007 24,96 100,29 13,75 46,29 29,2 68,8 21,3 14,8 20/09/2007 26,75 95,54 13,75 41,54 24,2 76,4 21,3 22,4 21/09/2007 26,96 93,21 16,42 39,21 27,1 61,3 24,9 7,3 22/09/2007 27,92 89,26 17,35 35,26 33,8 78,9 26,2 24,9 23/09/2007 19,38 81,50 14,90 27,50 28,5 68,5 22,8 14,5 24/09/2007 25,50 104,38 13,70 50,38 31,1 96,6 21,2 42,6 25/09/2007 24,92 108,50 13,81 54,50 24,7 67,9 21,3 13,9 26/09/2007 25,96 101,08 14,78 47,08 25,8 90,1 22,7 36,1 27/09/2007 27,25 95,92 16,64 41,92 24,6 55,1 25,2 1,1 28/09/2007 23,21 78,08 14,52 24,08 25,8 59,9 22,3 5,9 29/09/2007 22,58 86,88 16,69 32,88 22,9 53,7 25,3 0,0 30/09/2007 17,62 77,79 25,24 23,79 20,9 59,5 37,1 5,5 01/10/2007 19,32 83,33 18,33 29,33 26,4 72,9 27,6 18,9 02/10/2007 18,29 109,46 14,79 55,46 25,7 78,9 22,7 24,9 03/10/2007 17,58 85,42 13,75 31,42 24,9 59,1 21,3 5,1 04/10/2007 17,63 89,67 16,42 35,67 25,4 64,9 24,9 10,9 05/10/2007 21,13 114,46 21,43 60,46 38,7 105,8 31,8 51,8 06/10/2007 20,25 102,37 21,16 48,37 33,9 86,3 31,5 32,3 07/10/2007 17,13 78,02 19,69 24,02 30,7 74,5 29,4 20,5 08/10/2007 21,54 113,50 17,29 59,50 35,1 104,3 26,1 50,3 09/10/2007 19,13 85,46 14,08 31,46 32,2 89,7 21,7 35,7 10/10/2007 21,71 126,08 24,24 72,08 41,0 177,5 35,9 123,5 11/10/2007 20,08 141,88 21,21 87,88 39,6 145,0 31,5 91,0 12/10/2007 16,08 91,71 18,18 37,71 35,0 112,3 25,5 58,3 13/10/2007 19,38 119,79 23,55 65,79 33,9 119,5 34,8 65,5 14/10/2007 15,13 79,04 24,09 25,04 28,8 72,5 32,6 18,5 15/10/2007 16,83 88,78 28,37 34,78 27,0 95,7 37,7 41,7 16/10/2007 18,54 108,08 15,56 54,08 29,2 108,0 22,8 54,0 17/10/2007 18,96 114,17 14,84 60,17 30,3 105,9 22,8 51,9 18/10/2007 18,71 76,46 17,02 22,46 35,9 86,1 25,8 32,1 19/10/2007 20,33 84,71 19,14 30,71 38,0 98,3 28,7 44,3 20/10/2007 21,17 86,08 13,48 32,08 36,8 102,8 20,9 48,8 21/10/2007 16,38 79,18 18,76 25,18 26,8 88,6 28,2 34,6 22/10/2007 16,42 82,17 16,42 28,17 27,5 81,4 24,9 27,4 23/10/2007 18,13 95,29 17,14 41,29 26,3 106,5 26,1 52,5 24/10/2007 19,04 108,00 20,36 54,00 29,2 121,0 32,1 67,0 25/10/2007 18,13 118,46 26,82 64,46 31,0 133,5 39,3 79,5 26/10/2007 18,96 93,92 32,75 39,92 28,5 104,8 34,8 50,8 27/10/2007 13,38 80,88 23,50 26,88 24,5 74,6 31,5 20,6 28/10/2007 17,67 104,67 17,63 50,67 28,3 104,5 24,1 50,5 29/10/2007 23,92 78,96 17,75 24,96 28,6 98,3 23,4 44,3 30/10/2007 26,51 89,95 16,39 35,95 34,3 130,3 22,5 76,3 31/10/2007 24,58 94,67 28,88 40,67 35,3 129,6 32,4 75,6 01/11/2007 27,63 75,63 17,88 21,63 32,8 102,9 30,3 48,9 02/11/2007 21,88 69,63 11,13 15,63 26,3 103,3 22,0 49,3 03/11/2007 32,75 117,79 23,00 63,79 39,7 192,0 35,1 138,0 04/11/2007 11,42 49,71 15,38 0 21,0 71,7 25,1 17,7 05/11/2007 12,00 63,58 43,25 9,58 24,9 97,0 38,1 43,0 06/11/2007 18,83 62,35 25,38 8,35 31,3 103,3 27,2 49,3 07/11/2007 20,38 85,58 30,38 31,58 36,8 163,0 33,5 109,0 08/11/2007 16,63 57,38 25,88 3,38 28,2 96,3 33,1 42,3 09/11/2007 18,83 59,92 17,13 5,92 31,8 106,7 21,0 52,7 10/11/2007 22,17 79,71 38,50 25,71 35,1 161,3 37,4 107,3 11/11/2007 13,83 63,17 31,38 9,17 24,3 119,3 34,4 65,3 12/11/2007 14,04 52,21 19,13 0 20,9 78,5 21,2 24,5 13/11/2007 21,09 94,96 18,91 40,96 36,3 160,4 26,9 106,4 14/11/2007 19,31 65,75 19,36 11,75 26,5 96,0 29,0 42,0 15/11/2007 19,55 87,42 14,00 33,42 27,1 121,5 22,4 67,5 16/11/2007 18,44 86,88 10,32 32,88 24,6 107,0 16,5 53,0 17/11/2007 17,28 62,04 11,47 8,04 22,0 59,3 18,1 5,3 18/11/2007 14,76 55,71 14,52 1,71 16,3 44,7 22,3 0,0 19/11/2007 19,18 73,92 14,46 19,92 26,3 83,4 22,2 29,4 20/11/2007 22,67 80,58 22,00 26,58 34,1 114,6 30,5 60,6 21/11/2007 25,05 124,21 26,88 70,21 39,5 176,1 33,1 122,1 22/11/2007 21,29 93,71 16,75 39,71 31,0 132,1 23,0 78,1 23/11/2007 19,73 65,79 15,00 11,79 27,5 97,6 19,8 43,6 24/11/2007 19,81 80,88 13,75 26,88 27,7 106,1 20,5 52,1 25/11/2007 15,39 43,46 15,38 0 17,7 48,9 20,4 0,0 26/11/2007 17,81 43,50 19,13 0 23,2 64,4 21,4 10,4 27/11/2007 21,14 86,00 20,63 32,00 30,7 109,6 28,2 55,6 28/11/2007 24,19 101,42 22,50 47,42 37,5 149,8 36,5 95,8 29/11/2007 21,34 133,13 20,50 79,13 31,1 156,5 40,5 102,5 30/11/2007 17,68 65,04 18,63 11,04 22,9 83,3 34,3 29,3 01/12/2007 18,59 85,42 19,88 31,42 24,9 105,3 33,9 51,3 02/12/2007 16,70 52,54 18,00 0 20,7 58,9 33,3 4,9 03/12/2007 18,03 67,04 19,88 13,04 23,7 68,1 33,0 14,1 04/12/2007 17,30 57,58 17,13 3,58 22,0 70,0 27,1 16,0 05/12/2007 15,97 61,43 17,43 7,43 19,0 76,0 30,0 22,0 06/12/2007 18,64 87,63 15,50 33,63 25,0 97,2 25,5 43,2 07/12/2007 22,80 106,58 27,25 52,58 34,4 144,9 32,8 90,9 08/12/2007 18,85 80,92 20,50 26,92 25,5 98,3 32,4 44,3 09/12/2007 20,99 74,13 21,13 20,13 30,3 101,3 30,7 47,3 10/12/2007 21,51 77,00 26,63 23,00 31,5 117,5 29,6 63,5 11/12/2007 22,36 122,54 28,00 68,54 33,4 160,7 41,7 106,7 Fuente: SDA, 2007. Modificado por: Los Autores, 2008 Anexo 14: Datos de máximos diarios durante el periodo de estudio de PM10, O3 y NO2, en Fontibón y Puente Aranda. MAXIMOS FECHA Fontibón Puente Aranda NO2 PM10 O3 NO2 PM10 O3 01/09/2007 30,6 142,0 20,9 52,0 203,0 31,2 02/09/2007 23,1 106,0 26,3 35,0 98,0 35,3 03/09/2007 43,0 156,0 18,9 47,0 189,0 26,4 04/09/2007 51,0 165,0 13,5 45,0 113,0 21,0 05/09/2007 39,0 141,0 14,4 43,0 188,0 22,2 06/09/2007 45,0 177,0 16,1 68,0 234,0 24,6 07/09/2007 38,0 138,0 18,3 30,0 79,0 27,6 08/09/2007 36,0 112,0 17,9 36,0 106,0 27,0 09/09/2007 32,0 119,0 21,4 36,0 65,0 31,8 10/09/2007 28,8 150,0 16,1 48,0 130,0 24,6 11/09/2007 23,5 118,0 15,3 36,0 66,0 23,4 12/09/2007 24,8 158,0 14,8 39,0 173,0 22,8 13/09/2007 21,3 117,0 14,4 31,0 78,0 22,2 14/09/2007 24,8 151,0 15,7 39,0 119,0 24,0 15/09/2007 23,5 142,0 16,6 36,0 96,0 25,2 16/09/2007 25,3 99,0 20,9 40,0 115,0 31,2 17/09/2007 37,2 160,0 20,5 67,0 133,0 30,6 18/09/2007 39,9 165,0 21,8 73,0 235,0 32,4 19/09/2007 40,0 177,0 15,3 51,0 207,0 23,4 20/09/2007 72,0 191,0 14,8 50,0 248,0 22,8 21/09/2007 44,0 142,0 17,5 53,0 133,0 26,4 22/09/2007 48,0 151,0 26,6 69,0 185,0 39,0 23/09/2007 28,0 107,0 18,8 40,0 108,0 28,2 24/09/2007 51,0 171,0 18,8 61,0 241,0 28,2 25/09/2007 49,0 238,0 17,0 41,0 150,0 25,8 26/09/2007 51,0 160,0 17,5 46,0 311,0 26,4 27/09/2007 49,0 141,0 18,3 39,0 84,0 27,6 28/09/2007 40,0 103,0 15,7 52,0 94,0 24,0 29/09/2007 46,0 128,0 19,2 32,0 90,0 28,8 30/09/2007 31,0 125,0 29,6 32,0 114,0 43,2 01/10/2007 54,0 157,0 24,4 47,0 151,0 36,0 02/10/2007 31,0 249,0 17,0 55,0 255,0 25,8 03/10/2007 30,0 133,0 15,3 54,0 150,0 23,4 04/10/2007 25,0 146,0 17,9 44,0 120,0 27,0 05/10/2007 31,0 190,0 35,7 73,0 221,0 51,5 06/10/2007 36,0 143,0 32,3 52,0 171,0 46,7 07/10/2007 26,0 98,7 24,0 48,0 111,0 35,4 08/10/2007 30,0 146,0 22,2 53,0 418,0 33,0 09/10/2007 30,0 139,0 15,7 45,0 192,0 24,0 10/10/2007 31,0 195,0 29,6 75,0 321,0 43,2 11/10/2007 25,0 309,0 37,1 56,0 270,0 53,3 12/10/2007 23,0 135,0 22,8 43,0 217,0 31,1 13/10/2007 34,0 270,0 37,1 72,0 292,0 53,3 14/10/2007 22,0 130,0 34,5 44,0 124,0 45,1 15/10/2007 23,0 137,0 32,8 38,0 221,0 43,1 16/10/2007 26,0 182,0 18,5 50,0 360,0 25,9 17/10/2007 26,0 178,0 18,3 45,0 232,0 27,6 18/10/2007 27,0 122,0 27,5 56,0 146,0 40,2 19/10/2007 29,0 107,0 28,3 51,0 139,0 41,4 20/10/2007 37,0 139,0 17,0 64,0 164,0 25,8 21/10/2007 22,0 123,0 23,6 41,0 120,0 34,8 22/10/2007 26,0 168,0 20,1 50,0 192,0 30,0 23/10/2007 28,0 175,0 23,1 37,0 156,5 34,2 24/10/2007 33,0 221,0 23,1 49,0 169,1 41,0 25/10/2007 25,0 191,0 47,1 52,0 247,0 67,1 26/10/2007 38,0 156,0 53,0 44,0 163,0 60,8 27/10/2007 29,0 125,0 25,0 49,0 120,0 35,3 28/10/2007 34,0 250,0 31,0 40,0 160,0 33,7 29/10/2007 46,0 115,0 26,0 50,0 228,0 27,5 30/10/2007 55,0 157,0 24,0 51,0 254,0 31,8 31/10/2007 52,0 153,0 34,0 46,0 253,0 47,3 01/11/2007 57,0 153,0 28,0 52,0 172,0 47,3 02/11/2007 67,0 148,0 18,0 39,0 190,0 33,6 03/11/2007 79,0 231,0 51,0 78,0 325,0 67,7 04/11/2007 21,0 92,0 19,0 27,0 160,0 31,2 05/11/2007 17,0 108,0 56,0 41,0 179,0 51,5 06/11/2007 31,0 108,0 34,0 43,0 175,0 33,0 07/11/2007 44,0 135,0 42,0 72,0 298,0 49,1 08/11/2007 25,0 93,0 47,0 40,0 142,0 58,7 09/11/2007 27,0 147,0 25,0 43,0 218,0 30,1 10/11/2007 54,0 141,0 58,0 59,0 307,0 50,4 11/11/2007 23,0 123,0 46,0 37,0 216,0 40,8 12/11/2007 23,0 91,0 28,0 28,0 131,0 25,2 13/11/2007 30,0 334,0 23,1 62,0 328,0 34,2 14/11/2007 28,4 151,0 22,2 47,0 228,0 33,0 15/11/2007 24,4 164,0 23,0 38,0 279,0 25,2 16/11/2007 22,6 186,0 11,8 34,0 238,0 18,6 17/11/2007 20,8 103,0 12,7 30,0 111,0 19,8 18/11/2007 19,1 84,0 15,7 26,0 93,0 24,0 19/11/2007 25,3 114,0 16,6 40,0 241,0 25,2 20/11/2007 34,1 162,0 27,0 60,0 271,0 33,6 21/11/2007 36,8 314,0 39,0 66,0 433,0 39,9 22/11/2007 32,4 153,0 21,0 56,0 317,0 31,8 23/11/2007 24,4 143,0 17,0 38,0 268,0 24,0 24/11/2007 23,9 170,0 16,0 37,0 191,0 24,0 25/11/2007 19,5 75,0 17,0 27,0 69,0 22,2 26/11/2007 24,4 87,0 20,0 38,0 99,0 24,0 27/11/2007 31,9 271,0 26,0 55,0 226,0 34,2 28/11/2007 35,0 201,0 30,0 62,0 257,0 55,7 29/11/2007 33,3 351,0 32,0 58,0 309,0 59,3 30/11/2007 24,4 144,0 20,0 38,0 129,0 39,0 01/12/2007 29,3 184,0 21,0 49,0 307,0 44,3 02/12/2007 20,8 93,0 22,0 30,0 94,0 45,5 03/12/2007 26,6 113,0 27,0 43,0 125,0 47,3 04/12/2007 21,7 83,0 21,0 32,0 119,0 30,1 05/12/2007 20,0 132,0 19,0 28,0 130,0 31,8 06/12/2007 23,1 179,0 20,0 35,0 151,0 38,4 07/12/2007 39,9 198,0 37,0 73,0 322,0 40,2 08/12/2007 23,9 151,0 26,0 37,0 195,0 53,9 09/12/2007 28,4 101,0 29,0 47,0 172,0 41,4 10/12/2007 26,6 88,0 35,0 43,0 271,0 35,4 11/12/2007 31,5 203,0 35,0 54,0 366,0 62,9 Fuente: SDA, 2007. Modificado por: Los Autores, 2008. Anexo 15: Morbilidad de enfermedad respiratoria sentida y diagnosticada, y preguntas de los posibles factores de riesgo en Fontibón y Puente Aranda Morbilidad Sentida FONTIBON Edad del niño (a) en meses Si No 0-11 meses 1 5 6 12-23 meses 10 11 21 24-35 meses 11 29 40 36-47 meses 8 23 31 68 100 48-59 meses F 13 33 46 19 35 54 32 68 100 Si 12 12 24 No 20 56 76 32 68 100 Si 4 11 15 No 26 57 83 30 68 98 6 2 8 Total ¿El niño pesó menos de 2.500g. (0 5 libras o 2.5 kilogramos) al nacer? Total ¿En algún momento un profesional de la salud le ha dicho que el niño sufre de desnutrición o malnutrición? Si No Total ¿Alguna de las personas que viven o están en contacto con el niño fuman? Si No 26 66 92 32 68 100 11 19 30 21 Frecuencias menores de 5 superiores al 20% 0.085 Si 0.459 No 0.03 No 0.719 Si 0.007 Si 0.513 No 2 M Total Antecedentes de enfermedad respiratoria en el niño 2 32 Total Sexo Total Chicuadrado 49 70 32 68 100 Si 3 6 9 No 8 13 21 11 19 30 1 3 4 Total ¿Estas personas fuman en presencia del niño? Total ¿Algún médico le diagnosticó al padre biológico del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? Si No Total Si ¿Algún médico le ha diagnosticado al padre biológico del niño: asma? No Total ¿Algún médico le diagnosticó a la madre biológica del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? Si No Total ¿Algún médico le ha diagnosticado a la madre biológica del niño: asma? Si No Total 30 58 88 31 61 92 2 3 5 29 58 87 31 61 92 2 3 5 28 63 91 30 66 96 1 2 3 29 64 93 30 66 96 0.804 Si 0.707 Si 0.759 Si 0.665 Si 0.937 Si ¿La madre del niño fumaba mientras estaba embarazada de este niño? Si 3 3 6 No 29 65 94 32 68 100 20 28 48 Total ¿La madre del niño estuvo en contacto con personas que fumaban a su alrededor mientras estaba embarazada de este niño? Si No Total Durante LOS DOS PRIMEROS AÑOS DE VIDA ¿el niño estuvo en contacto regularmente con personas que fumaran? Si No Total 49 32 65 97 14 19 33 48 66 32 67 99 Si 5 3 8 No 9 16 25 14 19 33 Primaria incompleta 4 8 12 Secundaria incompleta 12 18 30 1 1 Total ¿Cual es el nivel educativo de la madre o cuidadora del niño? 37 18 Total ¿La madre fumó durante los dos primeros años de vida de este niño? 12 Superior incompleta Primaria Completa 5 9 14 Secundaria completa 9 28 37 32 68 100 0.33 Si 0.072 No 0.129 No 0.187 Si 0.829 Si ¿Cuál es la ocupación de la madre o cuidadora del niño? Trabajador independiente por cuenta propia 2 4 6 Obrero o empleado 12 24 36 Empleado doméstico 3 1 4 1 1 Aprendiz Oficios del hogar 14 34 48 Otro 1 4 5 32 68 100 8 16 24 Total ¿Alguna de las personas que viven con el niño está en contacto con sustancias tóxicas en su trabajo? Si No Total ¿Esta persona cambia su ropa y zapatos antes de llegar a casa? Si Si No 76 32 68 100 8 10 18 6 6 8 16 24 7 8 15 25 60 85 32 68 100 Casa independiente 10 20 30 Apartamento 16 42 58 Cuarto 6 4 10 1 1 Total ¿En qué tipo de vivienda vive el niño en este momento? 52 No Total ¿Alguna de las personas que vive con el niño está en contacto con otros niños en su trabajo? 24 En una edificación no destinada a habitación 0.492 Si 0.872 No 0.046 Si 0.187 Si 0.278 Si Otra 1 1 32 68 100 2 5 13 18 3 27 55 82 32 68 100 5 9 14 1 1 Total ¿Cual es el estrato de la vivienda que aparece en el recibo del agua? Total Atahualpa Boston El Jordán 1 1 2 El Refugio 3 3 6 2 2 Flandes ¿Cuál es el nombre de su barrio? La Giralda 2 6 8 Internacional 4 3 7 La Cabaña 1 1 La Isla 1 1 La Selvita 4 4 Las Brisas 1 1 5 6 1 1 5 7 1 1 2 3 Las Flores 1 Palestina Refugio 2 San José Santander Thalía 1 Versalles 12 22 34 32 68 100 Total ¿Cuanto tiempo lleva viviendo en este barrio? (años) 0-11 meses 5 11 16 8 14 22 24-35 meses 9 26 35 36-47 meses 8 14 22 48-59 meses Total 1 2 3 31 67 98 0-11 meses 10 17 27 12-23 meses 9 18 27 24-35 meses 8 23 31 4 9 13 31 67 98 36-47 meses No 0.793 Si 0.906 Si 0.827 No 1 12-23 meses Total ¿Cuanto tiempo lleva viviendo el niño en esta casa? (años) 1 0.672 ¿Mientras el niño ha estado viviendo en esta vivienda se han realizado obras, ampliaciones reconstrucciones o cambios de ésta? Si No 68 32 68 100 1 10 21 31 2 10 31 41 3 7 8 15 4 1 3 4 5 2 4 6 6 2 1 1 68 100 32 Total 1 10 27 37 17 32 49 3 1 4 5 4 4 5 9 32 68 100 27 55 82 1 2 3 4 7 68 100 32 65 97 3 3 32 68 100 0 12 15 27 1 12 38 50 2 7 7 14 2 2 2 3 No Total 3 4 1 No 0.286 Si 0.67 Si 0.502 Si 0.228 Si 0.241 Si 11 3 SI ¿Cuántas personas duermen en la misma cama con el niño? 9 32 Total ¿Alguna persona duerme en el mismo cuarto del niño? 2 0.303 2 2 Total ¿Cuántas personas menores de 14 años habitan en la vivienda? 32 44 8 ¿Cuántas personas habitan en la vivienda? 24 24 Total ¿Cuantas piezas tiene destinadas para dormitorio la vivienda? 8 9 1 1 32 65 97 Si 15 31 46 No 17 37 54 32 68 100 Pesado (autopista con trafico de buses, busetas, camiones) 8 14 22 Mediano (tráfico de rutas de buses y busetas, pero no camión 12 25 37 Suave (carros particulares únicamente) 12 29 41 32 68 100 Abiertas 16 34 50 Cerradas 16 34 50 32 68 100 32 67 99 Total ¿Los cuartos de la casa tienen ventanas que den a la calle? Total ¿Que tipo de trafico va por esa calle? Total ¿Cuando no está lloviendo como permanecen las ventanas de la casa? Total ¿Donde está situada la cocina? En un cuarto dedicado sólo para cocinar En la sala comedor 1 1 32 68 100 Si 25 50 75 No 7 18 25 32 68 100 Gas Natural 14 28 42 Gas Propano 18 39 57 1 1 Total ¿La cocina tiene ventanas? Total ¿Qué tipo de combustible utiliza para cocinar? Electricidad 0.904 No 0.845 No 1 No 0.491 Si 0.621 No 0.775 No 32 68 100 Si 14 24 38 No 18 44 62 32 68 100 Si 11 12 23 No 3 12 15 14 24 38 12 26 38 Total ¿Hay hongos o humedades en alguna superficie de la casa? Total ¿Esta humedad se encuentra en el cuarto o dormitorio del niño? Total ¿Existen edificaciones en construcción, vías en construcción o vías no pavimentadas a menos de una cuadra o 100 metros de su casa? Si No Total ¿Existen Fábricas o negocios como ladrilleras, madereras, calderas, chimeneas, quemas de llantas o tabaquismo pasivo debido a la presencia de bares o tiendas a menos de una cuadra de su casa? Si No 42 62 32 68 100 27 43 70 5 25 30 32 68 100 Si 17 21 38 No 15 47 62 Total ¿Tiene animales domésticos en casa? 20 0.416 No 0.082 No 0.944 No 0.031 No 0.033 No 32 68 100 1 7 10 17 2 4 Total ¿Cuantos animales tiene en total? 5 9 3 1 1 4 1 1 8 2 2 9 13 5 16 1 38 Dentro de la casa pero fuera del cuarto del niño 15 21 36 Afuera de la casa/apto 2 ¿Cuándo el niño nació habían animales en la casa? 21 38 Si 11 10 21 No 6 11 17 17 21 38 Si 12 13 25 No 5 8 13 17 21 38 Si 8 19 27 No 24 47 71 32 66 98 Si 3 4 7 No 29 64 93 32 68 100 Si 5 17 22 No 27 51 78 32 68 100 3 13 16 Total ¿Hay ratones en la casa? Total ¿Hay cucarachas en la casa? Total ¿Dentro de la casa funciona alguna fábrica o negocio? Total ¿Tiene emisiones atmosféricas la fábrica o negocio? Con emisión 0.106 Si 0.292 No 0.575 No 0.694 No 0.523 Si 0.291 No 0.467 No 2 17 Total Si 1 21 Total ¿El niño convive con estos animales desde hace un año? 1 6 17 Total ¿Donde duermen estos animales? 1 1 0.254 Sin emisión Total 2 4 6 5 17 22 Morbilidad diagnosticada FONTIBÓN Si Edad del niño (a) en meses 0-11 meses 1 5 6 4 17 21 24-35 meses 7 33 40 36-47 meses 2 29 31 2 2 14 86 100 F 2 44 46 M 12 42 54 14 86 100 Si 2 22 24 No 12 64 76 14 86 100 Si 1 14 15 No 12 71 83 13 85 98 2 6 8 48-59 meses Total Antecedentes de enfermedad respiratoria en el niño Total ¿El niño pesó menos de 2.500g. (0 5 libras o 2.5 kilogramos) al nacer? Total ¿En algún momento un profesional de la salud le ha dicho que el niño sufre de desnutrición o malnutrición? Si No 12 80 92 14 86 100 Si 5 25 30 No 9 61 70 14 86 100 Total ¿Alguna de las personas que viven o están en contacto con el niño fuman? Total Chicuadrado 0.613 Si 0.01 No 0.359 Si 0.413 Si 0.35 No 0.615 Si No 12-23 meses Total Sexo Total Frecuencias menores de 5 superiores al 20% ¿Estas personas fuman en presencia del niño? Si No Total ¿Algún médico le diagnosticó al padre biológico del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? Si No 21 5 25 30 1 3 4 14 78 92 Si 1 4 5 No 13 74 87 14 78 92 1 4 5 Si No 12 79 91 13 83 96 3 3 Si No Total ¿La madre del niño fumaba mientras estaba embarazada de este niño? 16 88 Total ¿Algún médico le ha diagnosticado a la madre biológica del niño: asma? 5 75 Total ¿Algún médico le diagnosticó a la madre biológica del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? 9 13 Total ¿Algún médico le ha diagnosticado al padre biológico del niño: asma? 9 Si 13 80 93 13 83 96 1 5 6 0.109 Si 0.578 Si 0.759 Si 0.665 Si 0.486 Si 0.846 Si No Total ¿La madre del niño estuvo en contacto con personas que fumaban a su alrededor mientras estaba embarazada de este niño? Si No Total Durante LOS DOS PRIMEROS AÑOS DE VIDA ¿el niño estuvo en contacto regularmente con personas que fumaran? Si No Total ¿La madre fumó durante los dos primeros años de vida de este niño? Si No Total 81 94 14 86 100 5 43 48 9 40 49 14 83 97 5 28 33 9 57 66 14 85 99 1 7 8 4 21 25 5 28 33 Primaria incompleta 1 11 12 Secundaria incompleta 6 24 30 1 1 Total ¿Cuál es el nivel educativo de la madre o cuidadora del niño? 13 Superior incompleta Primaria Completa 2 12 14 Secundaria completa 5 32 37 Superior completa 2 2 Otro 4 4 86 100 14 0.265 No 0.838 Si 0.81 Si 0.883 Si ¿Cuál es la ocupación de la madre o cuidadora del niño? Trabajador independiente por cuenta propia 1 5 6 Obrero o empleado 6 30 36 Empleado doméstico 4 4 Aprendiz 1 1 41 48 5 5 14 86 100 2 22 24 Oficios del hogar 7 Otro Total ¿Alguna de las personas que viven con el niño está en contacto con sustancias tóxicas en su trabajo? Si No Total ¿Esta persona cambia su ropa y zapatos antes de llegar a casa? Si Si No 76 14 86 100 2 16 18 6 6 2 22 24 4 11 15 10 75 85 14 86 100 Casa independiente 5 25 30 Apartamento 8 50 58 10 10 Total ¿En qué tipo de vivienda vive el niño en este momento? 64 No Total ¿Alguna de las personas que vive con el niño está en contacto con otros niños en su trabajo? 12 Cuarto En una edificación no destinada a habitación 1 1 0.864 Si 0.359 No 0.394 Si 0.125 Si 0.088 Si Otra 1 1 14 86 100 2 3 15 18 3 11 71 82 14 86 100 Atahualpa 2 12 14 Boston 1 Total ¿Cual es el estrato de la vivienda que aparece en el recibo del agua? Total El Jordán El Refugio 1 Flandes ¿Cuál es el nombre de su barrio? 2 6 8 6 7 La Cabaña 1 1 La Isla 1 1 3 4 1 1 Refugio 1 1 1 San José Santander 5 6 1 1 6 7 1 1 1 2 3 1 1 3 31 34 Thalía Versalles 14 86 100 0-11 meses 3 13 16 12-23 meses 4 18 22 24-35 meses 5 30 35 36-47 meses 2 20 22 3 3 14 84 98 Total 48-59 meses Total 0-11 meses 6 21 27 12-23 meses 3 24 27 24-35 meses 3 28 31 36-47 meses 2 11 13 14 84 98 4 28 32 Total ¿Mientras el niño ha estado viviendo en esta vivienda se han realizado obras, ampliaciones reconstrucciones o cambios de ésta? 2 2 Palestina ¿Cuánto tiempo lleva viviendo el niño en esta casa? (años) 2 6 1 Las Flores ¿Cuánto tiempo lleva viviendo en este barrio? (años) 2 5 La Giralda La Selfita Si Si 0.87 Si 0.823 Si 0.54 Si 0.767 Si 1 Internacional Las Brisas 0.719 No Total ¿Cuántas piezas tiene destinadas para dormitorio la vivienda? 10 58 68 14 86 100 1 2 29 31 2 8 33 41 3 3 12 15 4 4 5 6 2 2 4 5 1 6 8 1 1 14 86 100 1 3 34 37 2 8 41 49 3 2 3 5 Total ¿Cuántas personas habitan en la vivienda? 4 1 8 9 14 86 100 1 11 71 82 2 2 9 11 3 1 6 7 14 86 100 SI 13 84 97 No 1 2 3 Total ¿Cuántas personas menores de 14 años habitan en la vivienda? Total ¿Alguna persona duerme en el mismo cuarto del niño? 14 86 100 0 5 22 27 1 4 46 50 2 3 11 14 2 2 2 3 1 1 13 84 97 Si 8 38 46 No 6 48 54 14 86 100 Total ¿Cuántas personas duermen en la misma cama con el niño? 3 4 1 9 Total ¿Los cuartos de la casa tienen ventanas que den a la calle? Total 0.66 Si 0.245 Si 0.912 Si 0.327 Si 0.53 Si 0.367 No ¿Que tipo de trafico va por esa calle? Pesado (autopista con trafico de buses, busetas, camiones) 2 20 22 Mediano (tráfico de rutas de buses y busetas, pero no camión 7 30 37 Suave (carros particulares únicamente) 5 36 41 14 86 100 7 43 50 Total ¿Cuando no está lloviendo como permanecen las ventanas de la casa? Abiertas Cerradas 7 43 50 14 86 100 En un cuarto dedicado sólo para cocinar 13 86 99 En la sala comedor 1 Total ¿Donde está situada la cocina? ¿La cocina tiene ventanas? 86 100 Si 12 63 75 No 2 23 25 14 86 100 Gas Natural 6 36 42 Gas Propano 8 49 57 1 1 14 86 100 Si 5 33 38 No 9 53 62 14 86 100 Total ¿Qué tipo de combustible utiliza para cocinar? Electricidad Total ¿Hay hongos o humedades en alguna superficie de la casa? Total No 1 No 0.013 Si 0.318 Si 0.92 Si 0.849 No 1 14 Total 0.523 ¿Esta humedad se encuentra en el cuarto o dormitorio del niño? Si 3 20 23 No 2 13 15 5 33 38 2 36 38 Total ¿Existen edificaciones en construcción, vías en construcción o vías no pavimentadas a menos de una cuadra o 100 metros de su casa? Si No Total ¿Existen Fábricas o negocios como ladrilleras, madereras, calderas, chimeneas, quemas de llantas o tabaquismo pasivo debido a la presencia de bares o tiendas a menos de una cuadra de su casa? Si No 62 14 86 100 12 58 70 28 30 14 86 100 Si 6 32 38 No 8 54 62 14 86 100 1 2 15 17 2 1 8 9 3 1 1 4 1 1 8 2 2 Total ¿Cuántos animales tiene en total? 50 2 Total ¿Tiene animales domésticos en casa? 12 9 1 1 0.979 Si 0.049 No 0.166 Si 0.686 No 0.331 Si 13 2 4 6 1 1 6 32 38 6 30 36 16 Total ¿Donde duermen estos animales? Dentro de la casa pero fuera del cuarto del niño Afuera de la casa/apto 2 2 6 32 38 Si 4 17 21 No 2 15 17 6 32 38 Si 5 20 25 No 1 12 13 6 32 38 Si 4 23 27 No 10 61 71 14 84 98 Si 2 5 7 No 12 81 93 14 86 100 Si 3 19 22 No 11 67 78 14 86 100 Con emisión 2 14 16 Sin emisión 1 5 6 3 19 22 Total ¿El niño convive con estos animales desde hace un año? Total ¿Cuándo el niño nació habían animales en la casa? Total ¿Hay ratones en la casa? Total ¿Hay cucarachas en la casa? Total ¿Dentro de la casa funciona alguna fábrica o negocio? Total Tiene emisiones atmosféricas la fábrica o negocio? Total 0.529 Si 0.54 Si 0.324 Si 0.926 Si 0.249 Si 0.956 Si 0.8 Si Morbilidad sentida PUENTE ARANDA Si Edad del niño (a) en meses 0-11 meses 1 5 6 10 11 21 24-35 meses 11 29 40 36-47 meses 8 23 31 48-59 meses 2 Antecedentes de enfermedad respiratoria en el niño 32 68 100 13 33 46 M 19 35 54 32 68 100 Si 12 12 24 No 20 56 76 32 68 100 4 11 15 Total ¿El niño pesó menos de 2.500g. (0 5 libras o 2.5 kilogramos) al nacer? Si No Total Si 26 57 83 30 68 98 6 2 8 ¿En algún momento un profesional de la salud le ha dicho que el niño sufre de desnutrición o malnutrición No Total Si 26 66 92 32 68 100 33 18 51 ¿Alguna de las personas que viven o están en contacto con el niño fuman? No 22 0.085 No 0.459 No 0.03 No 0.719 Si 0.117 Si 0.047 No 2 F Total Chi-cuadrado No 12-23 meses Total Sexo Total Frecuencias menores de 5 superiores al 20% 27 49 55 45 100 Si 12 12 24 No 21 6 27 33 18 51 Total ¿Estas personas fuman en presencia del niño? Total Si ¿Algún médico le diagnosticó al padre biológico del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? No Total Si 1 48 40 88 49 40 89 4 ¿Algún medico le ha diagnosticado a la madre biológica del niño: asma? Total 0.364 Si 0.068 Si 0.819 Si 4 51 44 95 55 44 99 Si 2 2 4 No 53 42 95 55 44 99 Total No 1 ¿Algún médico le diagnosticó a la madre biológica del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? No 0.038 ¿La madre del niño fumaba mientras estaba embarazada de este niño? Si No Total ¿La madre del niño estuvo en contacto con personas que fumaban a su alrededor mientras estaba embarazada de este niño? Si No Total Durante LOS DOS PRIMEROS AÑOS DE VIDA ¿el niño estuvo en contacto regularmente con personas que fumaran? Si No 6 51 42 93 55 44 99 30 19 49 25 25 50 55 44 99 39 16 55 29 45 55 45 100 Si 9 4 13 No 30 12 42 39 16 55 Primaria incompleta 4 1 5 Secundaria incompleta 24 18 42 Superior incompleta 3 2 5 Total ¿Cual es el nivel educativo de la madre o cuidadora del niño? 2 16 Total ¿La madre fumó durante los dos primeros años de vida de este niño? 4 0.572 Si 0.261 No 0 No 0.879 Si 0.735 Si Primaria Completa 4 6 10 Secundaria completa 16 14 30 Otro 3 4 7 55 45 100 Trabajador independiente por cuenta propia 16 7 23 Obrero o empleado 22 19 41 Empleado doméstico 1 Oficios del hogar 14 15 29 Otro 2 4 6 55 45 100 15 8 23 NS/NR Total ¿Cuál es la ocupación de la madre o cuidadora del niño? Total Si ¿Alguna de las personas que viven con el niño está en contacto con sustancias tóxicas en su trabajo? No Total Si 1 1 40 37 77 55 45 100 12 6 18 ¿Esta persona cambia su ropa y zapatos antes de llegar a casa? No Total Si ¿Alguna de las personas que vive con el niño está en contacto con otros niños en su trabajo? No 3 2 5 15 8 23 10 5 15 45 0.344 Si 0.262 No 0.782 Si 0.325 No 1 40 85 55 45 100 Casa independiente 13 8 21 Apartamento 22 18 40 Cuarto 10 15 25 Total ¿En qué tipo de vivienda vive el niño en este momento? En una edificación no destinada a habitación 1 1 2 Otra 9 3 12 55 45 100 2 3 3 6 3 52 41 93 1 1 55 45 100 Centro Industrial 2 1 3 Cundinamarca 7 5 12 1 1 Total ¿Cual es el estrato de la vivienda que aparece en el recibo del agua? 4 Total Industrial Centenario ¿Cuál es el nombre de su barrio? Puente Aranda 38 33 71 Salazar Gómez 6 1 7 Yira Castro 2 3 5 1 1 45 100 Zona Industrial 55 Total ¿Cuanto tiempo lleva viviendo en este barrio? (años) 0-11 meses 13 6 19 12-23 meses 16 10 26 24-35 meses 18 15 33 36-47 meses 5 9 14 48-59 meses 3 5 8 55 45 100 0-11 meses 21 19 40 12-23 meses 17 7 24 24-35 meses 14 12 26 36-47 meses 3 4 7 3 3 45 100 Total ¿Cuanto tiempo lleva viviendo el niño en esta casa? (años) 48-59 meses Total 55 0.327 Si 0.518 Si 0.44 Si 0.295 Si 0.157 Si Si 13 14 27 ¿Mientras el niño ha estado viviendo en esta vivienda se han realizado obras, ampliaciones reconstrucciones o cambios de ésta? No 31 73 55 45 100 1 28 20 48 2 17 11 28 3 4 6 10 4 3 6 9 5 3 1 4 1 1 55 45 100 1 27 22 49 2 21 15 36 3 3 7 10 Total ¿Cuantas piezas tiene destinadas para dormitorio la vivienda? 42 6 Total ¿Cuántas personas habitan en la vivienda? 4 Total ¿Cuántas personas menores de 14 años habitan en la vivienda? 1 1 5 45 100 46 35 81 2 7 3 2 0.407 Si 0.267 Si 0.279 Si 0.533 Si 0.124 Si 2 99 Si 54 43 97 No 1 1 2 1 1 55 45 100 0 17 10 27 1 18 26 44 2 15 7 22 3 3 1 4 Total No 16 44 NS/NR ¿Cuantas personas duermen en la misma cama con el niño? 9 55 Total ¿Alguna persona duerme en el mismo cuarto del niño? 4 55 0.402 4 1 1 54 44 98 Si 35 26 61 No 20 19 39 55 45 100 Pesado (autopista con trafico de buses, busetas, camiones) 43 41 84 Mediano (tráfico de rutas de buses y busetas, pero no camión 8 4 12 Suave (carros particulares únicamente) 4 Total ¿Los cuartos de la casa tienen ventanas que den a la calle? Total ¿Que tipo de trafico va por esa calle? Total ¿Cuando no está lloviendo como permanecen las ventanas de la casa? Abiertas Cerradas ¿Donde está situada la cocina? No 0.109 Si 0.916 No 0.847 Si 4 55 45 100 19 16 35 36 29 65 55 45 100 En un cuarto dedicado sólo para cocinar 49 39 88 En un cuarto o pieza usada también para dormir 3 3 6 En la sala comedor 1 2 3 Total 0.55 En un patio, corredor, enramada, al aire libre 2 Si 17 11 28 55 45 100 Total ¿La cocina tiene ventanas? No Total ¿Qué tipo de combustible utiliza para cocinar? Total 45 100 34 72 21 18 39 31 25 56 Gasolina 1 1 2 Gas Natural y Gas Propano 1 Gas Propano y Gasolina 1 1 2 55 45 100 Si 33 29 62 No 21 15 36 54 44 98 27 20 47 Si No Total ¿Existen edificaciones en construcción, vías en construcción o vías no pavimentadas a menos de una cuadra o 100 metros de su casa? 55 38 Gas Natural Total ¿Esta humedad se encuentra en el cuarto o dormitorio del niño? 3 Gas Propano Total ¿Hay hongos o humedades en alguna superficie de la casa? 1 Si No 1 7 10 17 34 30 64 47 33 80 7 12 19 54 45 99 0.474 No 0.927 Si 0.624 No 0.249 Si 0.085 No Si 51 44 95 ¿Existen Fábricas o negocios como ladrilleras, madereras, calderas, chimeneas, quemas de llantas o tabaquismo pasivo debido a la presencia de bares o tiendas a menos de una cuadra de su casa? No 4 1 5 55 45 100 Si 20 11 31 No 34 33 67 54 44 98 Total ¿Tiene animales domésticos en casa? Total ¿Cuantos animales tiene en total? 1 5 5 10 2 6 1 7 3 1 2 3 1 1 1 4 4 5 3 7 2 ¿Donde duermen estos animales? Total Si 0.202 No 0.405 Si 0.629 Si 2 9 1 20 2 1 3 20 11 31 Total 0.249 1 En el cuarto del niño 1 Dentro de la casa pero fuera del cuarto del niño 17 9 26 Afuera de la casa/apto 2 2 4 20 11 31 1 Si 11 6 17 ¿El niño convive con estos animales desde hace un año? No Total Si ¿Cuándo el niño nació habían animales en la casa? No 10 6 16 21 12 33 27 19 46 27 24 51 54 43 97 Si 20 17 37 No 35 28 63 55 45 100 Si 14 7 21 No 41 36 77 55 43 98 Si 29 11 40 No 26 34 60 55 45 100 Con emisión 23 9 32 Sin emisión 6 2 8 29 11 40 Total ¿Hay ratones en la casa? Total ¿Hay cucarachas en la casa? Total ¿Dentro de la casa funciona alguna fábrica o negocio? Total Tiene emisiones atmosféricas la fábrica o negocio? Total PUENTE ARANDA Morbilidad diagnosticada Si 0-11 meses Edad del niño (a) en meses Total No 0.569 No 0.884 No 0.272 No 0.004 No 0.859 Si Chi-cuadrado Frecuencias menores de 5 superiores al 20% 0.319 Si No 4 4 12-23 meses 5 15 20 24-35 meses 6 29 35 36-47 meses 4 48-59 meses 0.895 24 28 13 13 Total F Sexo M 100 34 40 9 51 60 85 100 Si 6 15 21 No 9 70 79 15 85 100 Si 3 6 9 No 12 78 90 15 84 99 3 8 11 Total ¿El niño pesó menos de 2.500g. (0 5 libras o 2.5 kilogramos) al nacer? 85 6 15 Total Antecedentes de enfermedad respiratoria en el niño 15 Total Si ¿En algún momento un profesional de la salud le ha dicho que el niño sufre de desnutrición o malnutrición No Total Si 12 74 86 15 82 97 9 42 51 ¿Alguna de las personas que viven o están en contacto con el niño fuman? No 6 43 49 15 85 100 Si 3 21 24 No 6 21 27 9 42 51 Total ¿Estas personas fuman en presencia del niño? Total 1 No 0.05 NO 0.111 Si 0.25 Si 0.449 No 0.363 Si Si 1 1 ¿Algún médico le diagnosticó al padre biológico del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? No Total ¿Algún médico le diagnosticó a la madre biológica del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? Si No Total ¿Algún medico le ha diagnosticado a la madre biológica del niño: asma? No Si No Total 74 88 15 74 89 1 3 4 14 81 95 15 84 99 4 4 15 80 95 15 84 99 2 4 6 Si Total ¿La madre del niño fumaba mientras estaba embarazada de este niño? 14 13 80 93 15 84 99 0.026 No 0.575 Si 0.388 Si 0.2 Si Si ¿La madre del niño estuvo en contacto con personas que fumaban a su alrededor mientras estaba embarazada de este niño? No Total Si Durante LOS DOS PRIMEROS AÑOS DE VIDA ¿el niño estuvo en contacto regularmente con personas que fumaran? No Total ¿La madre fumó durante los dos primeros años de vida de este niño? Si No Total 41 49 7 43 50 15 84 99 10 45 55 5 40 45 15 85 100 1 12 13 9 33 42 10 45 55 Primaria incompleta 2 3 5 Secundaria incompleta 7 35 42 Superior incompleta 1 4 5 Primaria Completa 1 9 10 Secundaria completa 4 26 30 Total ¿Cual es el nivel educativo de la madre o cuidadora del niño? 8 Otro 7 7 NS/NR 1 1 85 100 15 0.747 No 0.325 No 0.262 Si 0.634 Si ¿Cuál es la ocupación de la madre o cuidadora del niño? Trabajador independiente por cuenta propia 2 21 23 Obrero o empleado 8 33 41 1 1 5 24 29 6 6 15 85 100 4 19 23 Empleado doméstico Oficios del hogar Otro Total Si ¿Alguna de las personas que viven con el niño está en contacto con sustancias tóxicas? (químicos, pesticidas, asbesto, etc.) en su trabajo? No Total Si 11 66 77 15 85 100 4 14 18 ¿Esta persona cambia su ropa y zapatos antes de llegar a casa? No Total ¿Alguna de las personas que vive con el niño está en contacto con otros niños en su trabajo? Si No Total ¿En qué tipo de vivienda vive el niño Casa independiente 5 5 4 19 23 3 12 15 12 73 85 15 85 100 6 15 21 0.606 Si 0.714 Si 0.246 Si 0.56 Si 0.173 Si en este momento? Apartamento 7 33 40 Cuarto 1 24 25 2 2 En una edificación no destinada a habitación Otra 1 11 12 15 85 100 2 1 5 6 3 14 79 93 1 1 15 85 100 Centro Industrial 2 1 3 Cundinamarca 1 11 12 1 1 Total ¿Cual es el estrato de la vivienda que aparece en el recibo del agua? 4 Total Industrial Centenario ¿Cuál es el nombre de su barrio? Puente Aranda 10 61 71 Salazar Gómez 1 6 7 Jira Castro 1 4 5 1 1 Zona Industrial 15 85 100 0-11 meses 2 17 19 12-23 meses 6 20 26 24-35 meses 4 29 33 36-47 meses 2 12 14 Total ¿Cuanto tiempo lleva viviendo en este barrio? 48-59 meses Total ¿Cuanto tiempo lleva viviendo el niño en esta casa? 1 7 8 15 85 100 0-11 meses 3 37 40 12-23 meses 6 18 24 24-35 meses 5 21 26 36-47 meses 1 6 7 3 3 85 100 48-59 meses Total 15 0.909 Si 0.303 Si 0.756 Si 0.337 Si Si 7 20 27 ¿Mientras el niño ha estado viviendo en esta vivienda se han realizado obras, ampliaciones reconstrucciones o cambios de ésta? No Total ¿Cuantas piezas tiene destinadas para dormitorio la vivienda? 8 65 73 15 85 100 1 8 40 48 2 1 27 28 3 2 8 10 4 2 7 9 5 2 2 4 1 1 6 15 85 100 1 7 42 49 2 5 31 36 3 1 9 10 4 2 3 5 15 85 100 1 10 71 81 2 4 12 16 3 1 1 2 15 84 99 1 1 82 97 Total ¿Cuántas personas habitan en la vivienda? Total ¿Cuántas personas menores de 14 años habitan en la vivienda? Total 0 ¿Alguna persona duerme en el mismo cuarto del niño? SI 15 No 2 2 15 85 100 0 4 23 27 1 4 40 44 2 4 18 22 3 2 2 4 83 98 Total ¿Cuantas personas duermen en la misma cama con el niño? 4 Total 1 15 1 0.063 Si 0.182 Si 0.44 Si 0.166 Si 0.761 Si 0.03 Si Si 11 50 61 No 4 35 39 15 85 100 Pesado (autopista con trafico de buses, busetas, camiones) 12 72 84 Mediano (tráfico de rutas de buses y busetas, pero no camión 3 9 12 4 4 15 85 100 6 29 35 ¿Los cuartos de la casa tienen ventanas que den a la calle? Total ¿Que tipo de trafico va por esa calle? Suave (carros particulares únicamente) Total Abiertas ¿Cuando no está lloviendo como permanecen las ventanas de la casa? Cerradas Total En un cuarto dedicado sólo para cocinar ¿Donde está situada la cocina? 56 65 15 85 100 13 75 88 6 6 En un cuarto o pieza usada también para dormir En la sala comedor 1 2 3 En un patio, corredor, enramada, al aire libre 1 2 3 15 85 100 10 62 72 Total ¿La cocina tiene ventanas? 9 Si 0.288 Si 0.432 Si 0.66 No 0.45 Si 0.618 Si No 23 28 15 85 100 Gas Natural 4 35 39 Gas Propano 10 46 56 2 2 Total ¿Qué tipo de combustible utiliza para cocinar? 5 Gasolina Gas Natural y Gas Propano 1 Gas Propano y Gasolina 2 2 15 85 100 Si 9 53 62 No 6 30 36 15 83 98 Si 7 40 47 No 2 15 17 9 55 64 12 68 80 Total ¿Hay hongos o humedades en alguna superficie de la casa? Total ¿Esta humedad se encuentra en el cuarto o dormitorio del niño? Total ¿Existen edificaciones en construcción, vías en construcción o vías no pavimentadas a menos de una cuadra o 100 metros de su casa? Si No Total ¿Existen Fábricas o negocios como ladrilleras, madereras, calderas, chimeneas, quemas de llantas o tabaquismo pasivo debido a la presencia de bares o tiendas a menos de una cuadra de su casa? 1 Si 3 16 19 15 84 99 15 80 95 0.115 Si 0.776 No 0.75 Si 0.931 Si 0.335 Si No 5 5 15 85 100 Si 8 23 31 No 7 60 67 15 83 98 Total ¿Tiene animales domésticos en casa? Total 1 1 9 10 2 3 4 7 3 3 3 ¿Cuantos animales tiene en total? 4 1 1 5 1 3 4 7 1 1 2 1 1 9 20 Total 2 1 3 8 23 31 1 1 En el cuarto del niño ¿Donde duermen estos animales? Dentro de la casa pero fuera del cuarto del niño 6 20 26 Afuera de la casa/apto 2 2 4 8 23 31 Si 5 12 17 No 3 13 16 8 25 33 Si 9 37 46 No 6 45 51 15 82 97 Total ¿El niño convive con estos animales desde hace un año? Total ¿Cuándo el niño nació habían animales en la casa? Total 0.05 Si 0.395 Si 0.433 Si 0.475 Si 0.289 No ¿Hay ratones en la casa? Si 4 33 37 No 11 52 63 15 85 100 Si 2 19 21 No 13 64 77 15 83 98 Si 8 32 40 No 7 53 60 15 85 100 Con emisión 6 26 32 Sin emisión 2 6 8 8 32 40 Total ¿Hay cucarachas en la casa? Total ¿Dentro de la casa funciona alguna fábrica o negocio? Total Tiene emisiones atmosféricas la fábrica o negocio? Total Fuentes: los autores, 2008 0.369 No 0.406 Si 0.253 No 0.693 Si Anexo 16: Valores OR de factores de estudio asociados a la morbilidad de enfermedad respiratoria, que no presentaron riesgo en Fontibón OR Morbilidad sintomática ¿En algún momento un profesional de la salud le ha dicho que el niño sufre de desnutrición o malnutrición? Valor Razón de las ventajas para Antecedentes de enfermedad respiratoria en el niño (Si / No) 7.61 Total Intervalo de confianza al 95% Inferior Superior 1.443 40.188 OR ¿Esta persona cambia su ropa y zapatos antes de llegar a casa? Para la cohorte Morbilidad sintomática = No Morbilidad sintomática Total Intervalo de confianza al 95% Valor Inferior Superior 0.556 0.368 0.840 OR ¿Donde está situada la cocina? Para la cohorte Morbilidad confirmada por un medico = Si OR Morbilidad diagnosticada Valor 0.131 Total Intervalo de confianza al 95% Inferior Superior 0.079 0.218 Morbilidad Total diagnosticada Intervalo de confianza al 95% Valor ¿Existen edificaciones en construcción, vías en construcción o vías no pavimentadas a menos de una cuadra o 100 metros de su casa? Razón de las ventajas para Antecedentes de 0.23 enfermedad respiratoria en el niño (Si / No) Fuentes: los autores, 2008 Inferior Superior 0.05 1.098 Anexo 17: Valores OR de factores de estudio asociados a la morbilidad de enfermedad respiratoria, que no presentaron riesgo en Puente Aranda OR ¿Estas personas fuman en presencia del niño? Razón de las ventajas para ¿Estas personas fuman en presencia del niño? (Si / No) Morbilidad sintomática Intervalo de confianza al 95% Valor Inferior Superior 0.29 0.96 Morbilidad confirmada por un medico OR ¿Algún médico le diagnosticó al padre biológico del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? Valor Para la cohorte Morbilidad confirmada por un medico = Si 6.29 FACTOR DE RIESGO Niño duerme en la misma cama con 3o4 personas 0.09 No Si Total Chi-cuadrado OR Razón de las ventajas para niños que duerme con 3 o 4 personas en la misma cama (No / Si) Intervalo de confianza al 95% Inferior Superior 3.89 10.16 Morbilidad confirmada por un medico Si No 5 30 Total 35 3 1 4 8 31 39 Sig. asintótica (bilateral) 0,004 Intervalo de confianza al 95% Valor Inferior Superior 0.056 0.005 0.646 OR Morbilidad Total diagnosticada Intervalo de confianza al 95% Valor Inferior Superior Antecedentes de enfermedad respiratoria en el niño (48-49,51-52,54-55,6061,65) Razón de las ventajas para Antecedentes de 3.111 0.962 enfermedad respiratoria en el niño (Si / No) Fuente: los autores, 2008 10.063 Anexo 18: Análisis Descriptivo de las variables de estudio de Fontibón. INFORMACIÓN METEOROLÓGICA, RMCAB Los estadísticos descriptivos calculados para las variables meteorológicas durante el periodo de estudio arrojaron los siguientes resultados. Estadísticos descriptivos para las variables meteorológicas en Fontibón Temperatura Precipitación Velocidad del (ºC) (mm) Viento (m/s) ESTADISTICOS Válidos 102 102 102 Perdidos 0 0 0 Media 13.83 2.92 3.37 Mediana 13.83 0.2 3.2 Moda 11.51 0 3.63 N Desv. típ. 0.7 5.73 0.69 Varianza 0.49 32.82 0.48 Asimetría -0.18 3.6 0.83 Mínimo 11.51 0 1.9 Máximo 15.32 39 5.68 25 13.42 0 2.89 50 13.83 0.2 3.2 Percentiles 75 14.21 3.95 Fuente: Los Autores, 2008 3.69 Temperatura La serie imputada presentó una media y una mediana de 13.83 ºC, el día que presentó el valor más bajo de temperatura durante el tiempo de muestreo fue el día 6 de septiembre con 11.51ºC y el día con temperaturas más altas fue el día 7 de Septiembre de 2007 con 15.32°C. La dispersión de esta serie es baja con respecto a la media aritmética y el 50% de los datos se encuentran entre 13.42ºC y 14.21ºC, adicionalmente esta serie mostró un comportamiento sesgado a la izquierda, es decir que los datos mayores a 13.83 ºC son predominantes. Precipitación Esta serie presentó una media de 2.92 mm, una mediana de 0.2 mm, el día que más precipitación presentó fue el 18 de octubre mientras la menor precipitación fue de 0 mm, que presento la mayor frecuencia (moda) con un 48% de los días registrados. Esta serie mostró una dispersión alta con respecto a la media aritmética y el 50% de los datos se encuentran entre 0 y 3.95 mm, adicionalmente se observa que el comportamiento de esta serie esta sesgado hacia la derecha, por lo tanto la mayoría de estas observaciones se encuentran por debajo de 2.92 mm. Vientos El comportamiento del Viento se analiza de acuerdo a la variable de velocidad y dirección del viento. - Velocidad del Viento La serie Imputada presentó una media de 3.37 m/s, la velocidad predominante fue de 3.63 m/s, la velocidad del viento durante el tiempo de estudio oscilo entre 1.90 m/s y 5.68 m/s, durante este tiempo de estudio no se presentaron horas de calma. La dispersión de los datos es baja con respecto a la media aritmética y el 50% de los datos se encuentran entre 2.89 m/s y 3.69 m/s, adicionalmente se observa que la distribución de los datos se encuentran sesgados hacia la derecha, es decir que la mayoría de las velocidades del viento se encuentran por debajo de 3.37 m/s. En el gráfico, se observa el histograma de velocidad del viento para la localidad de Fontibón realizado con datos horarios, en donde se muestra que el rango con mayor frecuencia fue el comprendido entre 2.1 m/s y 3.6 m/s con 37.9% seguido por el rango entre 0.5 y 2.1 m/s con 34%. Frecuencias de Velocidad del viento del periodo de estudio en Fontibón Fuente: Los Autores, 2008 - Dirección del viento En la rosa de vientos para el periodo de estudio, se observo que la velocidad predominante se ubica en sentido Oestenoroeste al Estesureste con una frecuencia entre 9% y 12%. Rosa de Viento del periodo de estudio de la localidad de Fontibón Fuente: Los Autores, 2008 INFORMACIÓN DE CALIDAD DE AIRE, RMCAB En la tabla se observa los análisis descriptivos de las concentraciones de los contaminantes de estudio, donde se analizo Material Partículado (PM10) y Dióxido de Nitrógeno (NO2) en valores promedios y máximos diarios, mientras Ozono (O3) en valores de promedios de 8 horas y máximos diarios. Estadísticos Descriptivos concentraciones promedio de contaminantes, RMCAB PM10 (µg/m3) O3 (ppb) NO2 (ppb) ESTADISTICOS P. diario Max. MM-8h Max. P. diario Max. Validos 102 102 102 102 102 102 N Perdidos 0 0 0 0 0 0 86.9 154.9 18.96 24.76 20.14 33.04 Media 85.79 146 17.32 21.9 19.35 30 Mediana 80.88 151 17.29 15.71 18.13 31 Moda 19.52 53.36 5.65 9.89 3.73 11.84 Desv. típ. 381.16 2847.45 31.97 97.87 13.9 140.18 Varianza 0.17 1.52 1.62 1.42 0.52 1.47 Asimetría 43.46 75 10.32 11.79 11.42 17 Mínimo 141.88 351 43.25 58 32.75 79 Máximo 25 76.25 118.75 14.88 17.45 17.68 24.39 50 85.79 146 17.32 21.9 19.35 30 Percentiles 75 100.38 175.5 21.17 29.16 22.41 38.25 Fuente: Los Autores, 2008 Material Partículado La serie Imputada de concentración diaria de Material Partículado mostró un valor medio de 86.9 µg/m3, una mediana de 85.79 µg/m3 y la moda de 80.88 µg/m3; en esta serie se observa que el día 11 de Octubre se presentó el valor máximo de 141, 88 µg/m3, mientras que el valor mínimo de 43.46 µg/m3, se presentó el día 25 de Noviembre de 2007. Esta serie de datos presenta una dispersión alta con respecto a la media aritmética y el 50% de los datos se encuentran entre 76.25 µg/m3 y 100.38 µg/m3. Los valores máximos diarios de Material Partículado presentaron una media aritmética de 154.9 µg/m3, una mediana de 146 µg/m3 y una moda de 151 µg/m3; adicionalmente, se observa que el valor máximo de esta serie es de 351 µg/m3 y se presentó el día 29 de Noviembre, mientras el valor mínimo de 75 µg/m3, se presentó el día 25 de Noviembre de 2007. La dispersión de estas observaciones es alta con respecto a la media aritmética y el 50% de los datos se encuentran entre 118.75 µg/m3 y 175.50 µg/m3. El comportamiento de la serie de promedios diarios y máximo de PM10 es sesgado a la derecha, es decir que la mayoría de los datos están por debajo de 86.9 µg/m3 y 154.82 µg/m3, respectivamente. Ozono Al realizar la imputación, se observó que para el promedio de 8 horas de Ozono la media aritmética es de 18.96 ppb, la mediana de 17.32 ppb y una moda de 17.29 ppb; el valor máximo que se observó en esta serie fue 43.25 ppb y se presentó el día 5 de Noviembre, mientras el valor mínimo fue 10.32 ppb, que se presentó el día 16 de Noviembre. Las observaciones de esta variable tuvieron una dispersión alta con respecto a la media aritmética y el 50% de los datos se encuentran entre 14.88 ppb y 21.17 ppb. En cuanto a las concentraciones máximas diarias de Ozono se observa que la media aritmética es de 24.76 ppb, la mediana de 21.90 ppb y la moda es de 15.71 ppb, mientras la concentración máxima de la serie fue 58 ppb, la cual se presentó el día 10 de Noviembre y el valor mínimo fue 11.79 ppb, que se presentó el día 16 de Noviembre de 2006. Esta serie demostró una dispersión alta con respecto a la media aritmética y el 50% de los datos se encuentran entre 17.45 ppb y 29.16 ppb. La distribución de la serie de concentraciones de Ozono en promedio de 8 horas y de máximas diarias indican un comportamiento sesgado a la derecha, es decir que la mayoría de las observaciones son inferiores a 18.96 ppb y 21.90 ppb, respectivamente. Dióxido de Nitrógeno Al completar la serie de promedios diarios se observa que la media aritmética es de 20,14 ppb, la mediana es de 19.35 ppb y la moda es de 18.13 ppb, se encontró que el valor máximo es de 32.75 y se presento el día 3 de Noviembre, mientras el mínimo fue 11.42 ppb, que se presentó el día 4 de Noviembre. La serie mostró una dispersión alta con respecto a la media aritmética y el 50% de los datos se encuentran entre 17.68 y 22.41 ppb. En cuanto a las concentraciones máximas diarias, se observa que la media aritmética es de 33.04 ppb, la mediana de 30 ppb y la concentración con mayor frecuencia (moda) es de 31 ppb, adicionalmente, la concentración máxima de esta serie es de 79 ppb presentada el día 3 de Noviembre, mientras la concentración de NO2 mínima es de 17 ppb, el 5 de Noviembre. En cuanto a la dispersión de los datos con respecto a la media aritmética es alta y el 50% de los datos se encuentran entre 24.39 ppb y 38.25 ppb. La distribución de las frecuencias de las concentraciones de promedios diarios y máximas diarias de NO2 presentan un comportamiento sesgado hacia la derecha, por lo tanto la mayoría de las concentraciones son menores que 20.14 ppb y 33.04 ppb, respectivamente. INFORMACIÓN DE CALIDAD DE AIRE DE MEDICIONES DE PROXIMIDAD. Las mediciones de proximidad se realizaron con la Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad del Aire que fue ubicada en la localidad de Fontibón en el jardín infantil la Giralda entre el 2 y 28 de Noviembre de 2007, para medir contaminantes como NO2 y O3, adicionalmente se analizó los datos generados por un equipo PM10 ubicado en el techo del Hospital de Fontibón y los datos generados tuvieron el siguiente comportamiento (no hubo imputación de datos faltantes). Estadísticos descriptivos para los contaminantes de estudio en Fontibón, UMCA-IDEAM PM10 O3 NO2 ESTADISTICOS (µg/m3) (ppb) (ppb) Validos 25 27 27 Perdidos 2 0 0 Media 73.5 35.0 1.9 Mediana 71.9 32.0 1.7 * * * N Moda Desv. típ. 19.5 9.3 0.8 Varianza 380.6 85.8 0.6 Asimetría 0.2 0.6 1.7 Mínimo 35.1 20.7 1.1 Máximo 114.9 57.6 4.4 25 59.2 27.5 1.4 50 71.9 32.0 1.7 75 88.1 42.3 2.3 Percentiles *No presenta moda Fuente: Los Autores, 2008 Material Partículado En esta serie de datos se observa que la media es de 73.5 µg/m3, la mediana es de 71.9 µg/m3; la concentración máxima de PM10 durante el tiempo de muestreo fue de 114.9 y se presento el día 20 de Noviembre, mientras la concentración mínima se presento el día 25 de Noviembre con 35.1 µg/m3. La dispersión de los datos de esta serie es alta con respecto a la media aritmética y el 50% de los datos de concentración de PM10 se encuentran entre 59.2 µg/m3 y 88.1 µg/m3, esta serie presentó un comportamiento sesgado hacia la derecha, es decir que los datos predominantes son menores a 73.5 µg/m3. Ozono Esta serie presento una media aritmética de 35 ppb, una mediana de 32 ppb, el valor máximo de la serie fue 57.6 ppb y se presento el día 5 de Noviembre, mientras el valor mínimo fue 20.7 ppb, el día 16 de Noviembre. La dispersión de los datos con respecto a la media aritmética es alta y el 50% de las concentraciones de Ozono se encuentran entre 27.5 ppb y 42.3 ppb, adicionalmente los datos presentaron un comportamiento sesgado a la derecha, es decir que los valores que predominan la serie son los menores a 35 ppb Dióxido de Nitrógeno Esta serie mostró que la media aritmética es de 1.9 ppb, una mediana de 1.7 ppb, adicionalmente el valor máximo de 4.4 se presentó el día 3 de Noviembre, mientras el valor mínimo fue 1.1 ppb. La dispersión con respecto a la media aritmética es baja, en cuanto a la distribución de los datos se observa que el 50% se encuentran entre 1.4 y 2.3 ppb, adicionalmente esta serie presento un comportamiento sesgado a la derecha, es decir que la mayoría de los datos están por debajo de 1.9 ppb. 8.1.1 Información de Salud en Fontibón Los datos de salud fueron generados por el Hospital de Fontibón del 11 de septiembre hasta el 11 de Diciembre de 2007. En la ¡Error! No se encuentra el origen de la referencia. Se observan la estadística descriptiva para los casos diarios de ERA con imputación de datos faltantes. Estadísticos descriptivos para casos de Enfermedad Respiratoria Aguda en Fontibón N° Casos ESTADISTICO ERA Validos 92 N Perdidos 0 Media 3.23 Mediana 2.00 Moda 2.00 Desv. típ. 2.31 Varianza 5.33 Asimetría 1.65 Mínimo 1.00 Máximo 13.00 Percentiles 25 1.50 50 2.00 75 4.00 Fuente: Los Autores, 2008 Al completar la serie de salud se observó que la media aritmética es de 3 casos, la mediana es de 2 casos, siendo este valor el más común durante el tiempo en que se tomó esta información, adicionalmente el número de casos que más se presentó en un día fueron 13. Con referencia a la dispersión de los datos se observa que es alta con respecto a la media aritmética y el 50% de los datos se encuentran entre 1 y 4 casos diarios durante el tiempo de estudio. La distribución del número de casos de ERA en un día muestra un comportamiento sesgado hacia la derecha, por lo tanto en la mayoría de los días de estudio se presentó menos de 3 casos. En el gráfico, se observa la proporción de enfermedades de las Vías Aéreas Respiratorias superiores e inferiores en la localidad de Fontibón y se observa que los niños menores de 5 años residentes de esta localidad se enferman en un 98% de las vías respiratorias inferiores. En este análisis no se tuvo en cuenta la población estimada en los días de imputación de datos faltantes, ya que no es posible designar un diagnostico certero. Distribución de Enfermedad Respiratoria según VAS y VAI, en Fontibón. Fuente: Los Autores, 2008 El número de casos por enfermedades respiratorias se presentó en mayor cantidad en el mes de Noviembre (41%), seguido por el mes de Octubre con 27% de los casos totales, esto se ve reflejado en el gráfico en el que se concluye que el número de casos se intensifican a mediados de noviembre hasta el mes de Diciembre, cambiando la tendencia que se venía presentando a mediados de Septiembre hasta mediados de Noviembre. Casos de ERA en el periodo de estudio en Fontibón Fuente: Los Autores, 2008 Anexo 19: Análisis Descriptivo de las variables de estudio de Puente Aranda. INFORMACIÓN METEOROLÓGICA, RMCAB. Los estadísticos descriptivos calculados para las variables meteorológicas durante el periodo de estudio arrojaron los siguientes resultados. Estadísticos descriptivos para las variables meteorológicas en Puente Aranda Temperatura Precipitación Velocidad del ESTADISTICOS (ºC) (mm) Viento (m/s) Válidos 102 102 102 N Perdidos 0 0 0 Media 14.45 3.01 2.62 Mediana 14.39 0.4 2.60 Moda 13.72* 0 1.95* Desv. típ. 0.62 5.48 0.68 Varianza 0.39 30.01 0.46 Asimetría 0.28 2.54 0.33 Mínimo 12.99 0 1.34 Máximo 16 25 4.09 25 13.95 0 2.10 50 14.39 0.4 2.60 75 14.88 3.8 3.05 Percentiles * Es el menor de los valores de varias modas existentes Fuente: Los Autores, 2008 Temperatura Se observo durante el periodo de estudio la máxima temperatura de 16°C, el día 3 de Octubre y la mínima de 12.99°C, el 1 de Septiembre, además la media se presento a los 14.45°C y la temperatura que mayor cantidad de veces observo fue 13.72 °C (es el menor de los valores de varias modas existentes). El 50% de los datos se encuentran entre 13.95°C y 14.88°C, la dispersión de los datos es baja con respecto a la media y la distribución de esta variable es sesgada a la derecha, es decir, que se encontró la mayor cantidad de frecuencias de temperaturas inferiores a 14.45 °C. Precipitación La precipitación máxima fue de 25 mm, el día 1 de noviembre de 2007 y la mínima fue 0 mm, que presento la mayor frecuencia (moda) con un 34.78% de los días registrados. El 50% de los datos se encuentran entre 0 mm y 3.8 mm, la dispersión de los datos es alta con respecto a la media y la distribución de esta variable se inclina a la derecha, es decir, que se encontró una gran frecuencia de precipitaciones inferiores a 3.01 mm. Vientos El comportamiento del Viento se analiza de acuerdo a la variable de velocidad y dirección del viento. - Velocidad del viento El comportamiento se observo durante el periodo de estudio con valores diarios, donde se evidencio que la velocidad del viento oscilaba entre 1.34 m/s y 4.09 m/s, con una media aritmética de 2.62 m/s y una la velocidad del viento que mayor cantidad de veces se presento de 1.95 m/s (es el menor de los valores de varias modas existentes). El 50% de los datos diarios se encuentran entre 2.10 m/s y 3.05 m/s, y la dispersión de los datos es baja con respecto a la media. En el gráfico se puede observar el Histograma de frecuencias elaborado con datos horarios del periodo de estudio de velocidad del viento, donde se evidencia que la distribución con una mayor frecuencia se encuentra entre 0.5 m/s y 2.1 m/s con 46.1% de las velocidades presentadas, además que los vientos en calma durante el periodo de estudio fueron de 2.6 %. Frecuencias de Velocidad del viento del periodo de estudio en Puente Aranda Fuente: Los Autores, 2008. - Dirección del viento La dirección de los vientos se analizara por medio del la rosa de viento de datos horarios del periodo de estudio que se observa en el gráfico, donde se muestra que la dirección del viento predominante se ubica en sentido Noroeste al Sureste con una frecuencia entre 12% y 15%. Rosa de Viento del periodo de estudio de la localidad de Puente Aranda Fuente: Los Autores, 2008. INFORMACIÓN DE CALIDAD DE AIRE, RMCAB. En la tabla se observa los análisis descriptivos de las concentraciones de los contaminantes de estudio, donde se analizo Material Partículado (PM10) y Dióxido de Nitrógeno (NO2) en valores promedios y máximos diarios, mientras Ozono (O3) en valores promedios de 8 horas y máximos diarios. Estadísticos descriptivos para los contaminantes de estudio en Puente Aranda, RMCAB ESTADISTICOS PM10 (µg/m3) P. diario Max. O3 (ppb) MM-8h Max. NO2 (ppb) P. diario Max. Válidos 102 102 102 102 102 102 Perdidos 0 0 0 0 0 0 Media 93.64 191.91 27.18 34.89 28.43 46.89 Mediana 92.90 177 25.945 31.76 27.60 45 Moda 38.75* 120* 21.26* 23.96* 24.92* 43* Desv. típ. 32.84 81.95 5.68 11.41 5.49 12.22 Varianza 1078.31 6715.33 32.27 130.14 30.18 149.44 Asimetría 0.82 0.64 0.54 0.99 0.26 0.60 N Mínimo 38.75 65 16.54 18.56 16.29 26 Máximo 192.04 433 41.73 67.74 41 78 25 68.43 123 22.39 25.76 24.58 38 50 92.90 177 25.95 31.76 27.60 45 75 106.74 247.25 31.90 41.35 32.32 53.25 Percentiles * Es el menor de los valores de varias modas existentes Fuente: Los Autores, 2008. Material Partículado Las concentraciones promedio diarias de PM10 en Puente Aranda en el periodo de estudio, presento una media de 93.64 µg/m3, un valor máximo el día 3 de noviembre de 192.04 µg/m3 y un mínimo el 9 de Septiembre de 38.75 µg/m3. El 50% de las concentraciones en promedios diarios se encuentran entre 68.43 µg/m3 y 106.74 µg/m3, y la dispersión de los datos es alta con respecto a la media, además la mayoría de las concentraciones diarias que se presentaron tienen concentración de 38.75 µg/m3 (es el menor de los valores de varias modas existentes). En las concentraciones máximas de PM10 en el periodo de estudio, se observo un valor medio de 191.91 µg/m3, un máximo el día 21 de Noviembre de 433 µg/m3 y una concentración mínima, el 9 de noviembre de 65 µg/m3, El 50% de las concentraciones en máximos diarios se encuentran entre 123 µg/m3 y 247.25 µg/m3, y la dispersión de los datos es alta con respecto a la media, además la mayoría de los datos máximos diarios presentaron concentración de 120 µg/m3 (es el menor de los valores de varias modas existentes). Las frecuencias de las concentraciones en valores diarios y máximos de PM10, muestra una distribución sesgada a la derecha, teniendo como característica que la mayoría de las frecuencias son inferiores a 93.64 µg/m3 y 191.91, respectivamente. Ozono El comportamiento de la concentración diarias de este contaminante en promedios de 8 horas muestra que la media fue 27.18 ppb, el valor máximo fue 41.73 ppb el día 11 de diciembre y el mínimo el 16 de noviembre de 16.54 ppb. El 50% de los promedios de 8 horas de ozono se encuentran entre 22.39 ppb y 31.9 ppb, y la dispersión de los datos es alta con respecto a la media, además la concentración que mayor cantidad de veces se presento en el periodo de estudio fue 21.26 ppb (es el menor de los valores de varias modas existentes). En concentraciones máximas diarias de O3, se muestra que la media en el periodo de estudio es de 34.89 ppb, además, se presentó un valor máximo el día 3 de Noviembre de 67.74 ppb y un mínimo el 16 de noviembre de 18.56 ppb. El 50% de los valores máximos diarios de O3 se encuentran entre 25.76 ppb y 41.73 ppb, y la dispersión de los datos es alta con respecto a la media, además la concentración que mayor cantidad de veces se presento en el periodo de estudio fue 23.96 ppb (es el menor de los valores de varias modas existentes). Las frecuencias para la concentración de O3 en valores promedios de 8 horas y máximos diarios, evidencia una distribución inclinada a la derecha, es decir, que se encontró la mayor cantidad de concentraciones de Ozono inferiores a 27.18 mm y 34.89 mm, respectivamente. Dióxido de Nitrógeno Los valores promedios diarios de NO2, tienen una media aritmética de 28.43 ppb, la mayor concentración fue 41 ppb, el día 10 de Octubre y la menor fue de 16.29 ppb, el 18 de Noviembre; además el valor de concentración que mayor cantidad de veces se repite es 24.92 ppb. El 50% de las concentraciones en promedios diarios se encuentran entre 24.58 ppb y 32.32 ppb, y la dispersión de los datos es alta con respecto a la media Los valores máximos diarios de NO2, tienen una media aritmética de 46.89 ppb, la mayor concentración fue 78 ppb, el día 3 de Noviembre y la menor fue de 26 ppb, el 18 de Noviembre; además el valor de concentración que mayor cantidad de veces se repite es 43 ppb. El 50% de las concentraciones en promedios diarios se encuentran entre 38 ppb y 53.25 ppb, y la dispersión de los datos es alta con respecto a la media. Las frecuencias de la concentración diaria de NO2 para promedios y máximos diarios, muestran una distribución sesgada a la derecha, teniendo como característica mayor numero de frecuencias inferiores de 28.43 ppb y 46.89 ppb, respectivamente. Información de Calidad de Aire de mediciones de proximidad. Los datos de mediciones de proximidad fueron tomadas por la Unidad Móvil de Monitoreo de Calidad de Aire del IDEAM, donde se tomaron las concentraciones de O3 y NO2, mientras las concentraciones de PM10 fueron suministradas por medio de un medidor del equipo OMNI-PM10 del Hospital del Sur E.S.E. (Low Vol). El periodo de mediciones se desarrollo en la localidad de Puente Aranda del 11 de Septiembre de 2007 al 10 de Octubre de 2007 y del 9 al 15 de Diciembre de 2007. En la tabla, se observa los análisis descriptivos de las concentraciones diarias de Material Partículado (PM10), Ozono (O3) y Dióxido de Nitrógeno (NO2), de los valores promedios de los datos horarios. Estadísticos descriptivos para los contaminantes de estudio en Puente Aranda, UMCA-IDEAM PM10 O3 NO2 ESTADISTICOS (µg/m3) (ppb) (ppb) Válidos 24 33 33 N Perdidos 13 4 4 77.73 27.38 3.39 Media 67.98 27.68 3.01 Mediana 28.74 12.60 1.93 Moda 40.08 7.68 1.16 Desv. típ. 1606.34 58.97 1.36 Varianza 0.98 0.39 1.12 Asimetría 28.74 12.60 1.93 Mínimo 176.29 45.29 6.53 Máximo 25 49.96 21.94 2.52 50 67.98 27.68 3.01 Percentiles 75 98.23 30.02 4.18 Fuente: Los Autores, 2008. Material Partículado La concentración media de los datos diarios fue 77.73 µg/m3, el valor máximo de PM10 fue 176.29 µg/m3 (10 de Diciembre) y el mínimo de 28.74 µg/m3 (28 de Septiembre). El 50% de las concentraciones se encuentran entre 49.96 µg/m3 y 98.23 µg/m3, la dispersión de los datos es alta con respecto a la media y la serie tiene una distribución inclinada a la derecha, indicando que la mayoría de frecuencias son inferiores de 77.73 µg/m3. Ozono En la concentración de ozono promedio de 8 horas diarias, se observa un valor máximo en el periodo de estudio de 45.29 ppb, el día 11 de Diciembre y un mínimo de 12.60 ppb, el 11 de Septiembre, la media aritmética que se presento en el periodo de muestreo fue de 27.38 ppb, El 50% de las concentraciones en promedios de 8 horas se encuentran entre 21.94 ppb y 30.02 ppb, la dispersión de los valores de concentración es alta y la frecuencia de los registros de O3 muestran una distribución sesgada a la derecha, indicando que la mayoría de frecuencias son inferiores de 27.38 ppb. Dióxido de Nitrógeno La media aritmética de NO2 fue de 3.39, el valor máximo se presento el 11 de Septiembre con una concentración de 6.53 ppb y la concertación mínima se evidencio el 12 de Diciembre con un valor de 1.93 ppb. El 50% de las concentraciones se encuentran entre 2.52 ppb y 4.18 ppb, las concentraciones tienen un nivel alto de dispersión con respecto a la media aritmética y las frecuencias para la concentración diaria de NO2, muestran una distribución inclinada a la derecha teniendo frecuencias predominantes inferiores a 3.39 ppb. INFORMACIÓN DE SALUD EN PUENTE ARANDA Los reportes de salud de los niños menores 5 años fueron suministrados por el Hospital de Sur del CAMI Trinidad Galán en el periodo del 11 de Septiembre al 11 de Diciembre de 2007. Para el análisis descriptivo de estos datos se tuvo en cuenta imputación de datos faltantes en 5 días de estudio, por medio del método de media adyacente, dicha estadística se presenta en la tabla Estadísticos descriptivos para casos de Enfermedad Respiratoria Aguda en Puente Aranda. ESTADISITCOS N° Casos ERA Válidos 92 N Perdidos 0 4 Media 4 Mediana 3 Moda 2.25 Desv. típ. 5.06 Varianza 0.63 Asimetría 1 Mínimo 11 Máximo 25 2 50 4 Percentiles 75 6 Fuente: Los Autores, 2008. El número de casos de Enfermedad Respiratoria presentada en el periodo de estudio, tuvo una media aritmética de 4 casos, el día que mayor cantidad de casos se observo fue el 26 de Noviembre con 11 casos, la mínima cantidad de datos fue 1 caso en 10 días del periodo de estudio, además la cantidad de casos que mayor cantidad de veces se presento fue 3. El 50% de los casos presentados se encuentran entre 2 y 6 casos, la dispersión de los valores de concentración es alta y las frecuencias para los casos de ERA, muestran una distribución sesgada a la derecha, teniendo como característica frecuencias predominantes menores a 4 casos. En el gráfico se representa la distribución de la Enfermedad Respiratoria de la población de estudio según Vías Respiratoria Superiores e Inferiores, en donde se observa que el 66% de los niños presentan Enfermedad Respiratoria en Vías Aéreas Superiores. En este análisis no se tuvo en cuenta la población estimada en los días de imputación de datos faltantes, ya que no es posible designar un diagnostico certero. Distribución de Enfermedad Respiratoria según VAS y VAI, en puente Aranda. 34% 66% Vias Aereas S uperiores V ias Aereas Inferiores Fuente: Los Autores, 2008. En el grafico se observa la distribución de los casos en los días de estudio, donde se observa mayor cantidad de casos en el mes de Noviembre (40% de los casos en el periodo de estudio). Casos de ERA en el periodo de estudio en Puente Aranda 12 10 N° Casos ERA 8 6 4 2 0 11/12/2007 04/12/2007 27/11/2007 20/11/2007 13/11/2007 06/11/2007 30/10/2007 23/10/2007 16/10/2007 09/10/2007 02/10/2007 25/09/2007 18/09/2007 11/09/2007 Fuente: Los Autores, 2008. Anexo 20: Supuestos del Modelo de Regresión Lineal para Fontibón Supuesto del Modelo de Regresión Lineal de PM10 en Fontibón INDEPENDENCIA Durbin-Watson Linealidad 1.4 ≈2 LINEALIDAD HOMOCEDASTICIDAD NORMALIDAD *No existe Colinealidad, ya que solo hay una variable independiente en el modelo Fuente: Los Autores, 2008 Supuesto del Modelo de Regresión Lineal de O3 en Fontibón Durbin-Watson Linealidad 1.3 ≈2 LINEALIDAD HOMOSEDASTICIDAD NORMALIDAD *No existe Colinealidad, ya que solo hay una variable independiente en el modelo Fuente: Los Autores, 2008 Supuesto del Modelo de Regresión Lineal de NO2 en Fontibón Para NO2 no existe modelo de regresión lineal con variables Meteorológicas. Anexo 21: Supuestos de los modelo de regresión lineal para Puente Aranda Supuesto del modelo de Regresión lineal de PM10 en Puente Aranda INDEPENDENCIA Durbin-Watson 1.5 Linealidad ≈2 LINEALIDAD HOMOCEDASTICIDA NORMALIDAD *No existe colinealidad, ya que solo hay una variable independiente en el modelo Fuente: Los Autores, 2008 Supuesto del modelo de Regresión lineal de O3 en Puente Aranda INDEPENDENCIA Durbin-Watson 1.3 Linealidad ≈2 LINEALIDAD HOMOCEDASTICIDA NORMALIDAD *No existe colinealidad, ya que solo hay una variable independiente en el modelo Fuente: Los Autores, 2008 Supuesto del modelo de Regresión lineal de NO2 en Puente Aranda INDEPENDENCIA Durbin-Watson 1.5 Linealidad ≈2 LINEALIDAD HOMOCEDASTICIDA NORMALIDAD *No existe colinealidad, ya que solo hay una variable independiente en el modelo Fuente: Los Autores, 2008 Anexo 22: Rosa de Viento por PM10, O3 y NO2 en el periodo de estudio de la localidad de Fontibón Fuente: Los Autores, 2008. Anexo 23: Rosa de Viento por PM10, O3 y NO2 en el periodo de estudio de la localidad de Puente Aranda Fuente: Los Autores, 2008. Anexo 24: Imputación de datos faltantes Por problemas de completitud sobre la información recolectada para el estudio, se realizó un proceso de imputación que considera los datos obtenidos para el periodo de estudio de cada variable para las localidades de Fontibón y Puente Aranda, donde se estimo los valores faltantes de acuerdo a un modelo de regresión lineal simple, cuyos resultados fueron: IMPUTACIÓN DE DATOS FALTANTES EN FONTIBÓN Para los datos de temperatura en la localidad de Fontibón (RMCAB) se realizó una regresión lineal con el fin de completar el 11.8% de los datos diarios de la serie, estos datos fueron completados teniendo como variable preeditora la estación de IDRD (RMCAB), ya que esta presento una correlación de Pearson significativa y el 85% de la temperatura en la estación de Fontibón esta explicada por la temperatura en la estación de IDRD, significativamente. Modelo de Regresión lineal para Temperatura en Fontibón. Temperatur a (º C ) = 9 .920 + ( 0 .311 * T º IDRD ) Fuente: Los Autores, 2008 De la misma manera, el 11.8% de los datos diarios de Velocidad del viento tuvo como variable preeditora la estación de IDRD (RMCAB) al presentar una correlación de Pearson significativa y al demostrar que el 68% de la Velocidad del Viento en Fontibón esta explicada significativamente por la velocidad del viento en IDRD. Modelo de Regresión lineal para Velocidad del Viento en Fontibón. Veloc .viento ( m / s ) = 1 .883 + (1 .830 * Veloc .viento IDRD ) Fuente: Los Autores, 2008 En cuanto a los datos de contaminación, se realizó imputación para las concentraciones horarias de PM10, teniendo en cuenta que la estación no generó el 9% de los datos durante el tiempo de estudio, estos datos faltantes tomaron como variable preeditora las concentraciones de PM10 de la estación de Kennedy (RMCAB), ya que hubo una correlación de Pearson significativa y el 36% de PM10 en la estación de Fontibón es explicada significativamente por el PM10 de la estación de Kennedy. Modelo de Regresión lineal para Material Partículado en Fontibón. PM 10 ( μ g / m 3 ) = 35 . 980 + ( 0 . 564 * PM 10 Kennedy ) Fuente: Los Autores, 2008 La estación de Fontibón (RMCAB) no genero el 59% del total de los datos durante el tiempo de estudio, por lo tanto se realizó dos regresiones, la primera teniendo como variable preeditora los datos de la estación de Sony (RMCAB), porque presentaron correlación de Pearson significativa entre las variables y el 60% de las concentraciones de O3 de la estación de Fontibón son explicadas significativamente por las concentraciones de O3 en Sony, además era la estación que tenía la mayor cantidad de datos durante el tiempo de estudio, con esta estación se logro imputar el 91% de los datos faltantes, en cuanto al 8% restante fue imputado por medio de los datos de la estación de IDRD (RMCAB) como variable preeditora en la segunda regresión, esta estación fue elegida ya que con los datos de la estación de Fontibón presentó correlación de Pearson significativa y el 69% de las concentraciones de O3 son explicadas significativamente por las concentraciones de O3 de la estación de IDRD. Al realizar las regresiones lineales se genero las siguientes ecuaciones, con las cuales se calculo la imputación. Modelo de Regresión lineal para Ozono en Fontibón con Sony. O 3 ( ppb ) = 5 .262 + ( 0 .435 * O 3 SONY ) Fuente: Los Autores, 2008 Modelo de Regresión lineal para Ozono en Fontibón con IDRD. O 3 ( ppb ) = 5 .500 + ( 0 .434 * O 3 IDRD ) Fuente: Los Autores, 2008 En la estación de Fontibón (RMCAB), se presentó el 59% de datos faltantes para el contaminante NO2 durante el tiempo de estudio, por tal motivo se hizo necesaria la imputación de datos teniendo como variable preeditora la estación de Puente Aranda (RMCAB), teniendo en cuenta que existe una correlación significativa del entre las variables y que el 33% de las concentraciones de NO2 en Fontibón están explicadas significativamente por las concentraciones de NO2 de Puente Aranda. Modelo de Regresión lineal para Dióxido de Nitrógeno en Fontibón NO 2 ( ppb ) = 7 .542 + ( 0 .443 * NO 2 PuenteAran da ) Fuente: Los Autores, 2008 IMPUTACIÓN DE DATOS FALTANTES PUENTE ARANDA Para factores meteorológicos se tuvo 6% de datos diarios faltantes de velocidad del viento en la estación de Puente Aranda (RMCAB), los cuales fueron imputados mediante modelo de regresión, teniendo en cuenta como variable preeditora los registros diarios de velocidad del viento de la estación de Sony (RMCAB), ya que estas dos estaciones presentaron una correlación de Pearson significativa y el 56% de la velocidad del viento en la estación de Puente Aranda esta explicada por la velocidad del viento en la estación de Sony, significativamente. Modelo de Regresión para Velocidad del Viento en Puente Aranda. WP. Aranda (m / s ) = 1.506 + (0.764 × WSony ) Fuente: Los Autores, 2008. A nivel de contaminantes en el periodo de estudio había datos horarios faltantes para Material Partículado PM10 y Ozono de 2% y 74%, respectivamente. Para Material Partículado, el pronóstico de las concentraciones de PM10 de Puente Aranda (RMCAB) se realizo utilizando como variable preeditora las concentraciones de PM10 de la estación de IDRD (RMCAB) como se presenta en la ecuación, ya que estas estaciones mostraron una correlación de Pearson significativa y el 31% de las concentraciones de PM10 (µg/m3) en la estación de Puente Aranda esta explicada por las concentraciones de PM10 (µg/m3) en la estación de Sony, significativamente. Modelo de Regresión para PM10 en Puente Aranda. PM 10 P. Aranda ( μg / m 3 ) = 31.9056 + (1.058 × PM 10 Sony ) Fuente: Los Autores, 2008. Para Ozono se imputo la serie en la estación de Puente Aranda (UMMCA) mediante dos modelos de regresión lineal, donde el primero tenia como variable preeditora la estación de Sony que imputo el 80% de los datos faltantes de O3 y el segundo tenía como variable preeditora la estación de IDRD que imputo el 20% de los datos faltantes, puesto que estas dos estaciones presentaron una correlación de Pearson significativa, además las concentraciones de O3 (ppb) en la estación de Puente Aranda esta explicada por la concentraciones O3 (ppb) de Sony e IDRD significativamente en 33% y 39% respectivamente. Modelo de Regresión para O3 en Puente Aranda con Sony. O3 P. Aranda ( ppb) = 9.568 + (0.600 × O3 Sony ) Fuente: Los Autores, 2008. Modelo de Regresión para O3 en Puente Aranda con IDRD. O3 P. Aranda ( ppb) = 10.282 + (0.52 × O3 IDRD ) Fuente: Los Autores, 2008. Anexo 25: Correlación de los casos de ERA y latencia entre 0 y 10 días de los contaminantes de estudio en Fontibón FONTIBÓN latencia 0 latencia 1 latencia 2 latencia 3 latencia 4 latencia 5 latencia 6 latencia 7 latencia 8 latencia 9 latencia 10 Correlación de Pearson Sig. Bilateral Correlación de Pearson Sig. Bilateral Correlación de Pearson Sig. Bilateral Correlación de Pearson Sig. Bilateral Correlación de Pearson Sig. Bilateral Correlación de Pearson Sig. Bilateral Correlación de Pearson Sig. Bilateral Correlación de Pearson Sig. Bilateral Correlación de Pearson Sig. Bilateral Correlación de Pearson Sig. Bilateral Correlación de Pearson Sig. Bilateral Prom. PM10 Max -0.19 -0.03 -0.24* -0.14 -0.16 -0.08 -0.17 0.07 0.79 0.03 0.19 0.13 0.46 0.11 -0.25* -0.18 -0.19 -0.14 -0.13 -0.13 -0.16 0.02 0.09 0.08 0.17 0.22 0.22 0.12 -0.15 0 -0.11 -0.07 -0.13 -0.12 -0.12 0.15 0.97 0.32 0.53 0.22 0.26 0.24 -0.17 0.02 -0.16 -0.02 -0.09 -0.12 -0.15 0.11 0.83 0.13 0.86 0.4 0.26 0.16 -0.15 0.06 -0.16 -0.04 -0.08 -0.13 -0.21* 0.16 0.58 0.14 0.72 0.45 0.23 0.05 -0.05 0.18 -0.05 0 -0.01 -0.03 -0.06 0.61 0.09 0.67 0.98 0.96 0.77 0.55 0.02 0.26* 0.04 0.03 0.06 0.11 0.02 0.86 0.01 0.73 0.8 0.59 0.28 0.85 -0.21* 0.02 -0.11 0.01 0.03 -0.02 -0.08 0.05 0.88 0.31 0.9 0.81 0.82 0.46 -0.28** -0.09 -0.18 0.18 0.15 -0.14 -0.12 0.01 0.4 0.09 0.08 0.16 0.19 0.24 -0.36 -0.28** -0.23* 0.1 0.09 -0.14 -0.12 0 0.01 0.03 0.32 0.37 0.18 0.24 -0.24* -0.09 -0.34 0.09 0.14 -0.03 -0.11 0.02 0.41 0 0.42 0.2 0.78 0.29 NB **La correlación es significativa al nivel 0.01 (bilateral) * La correlación es significativa al nivel 0.05 (bilateral) Fuente: Los Autores, 2008 O3 NO2 Prom. Máx Prom. Máx Anexo 26: Correlación entre los contaminantes con los días de latencia seleccionados para el modelo final en Font ibón CORRELACION LINEAL NO2 promedio latencia 6 PM10 máximo latencia 6 O3 promedio latencia 8 NO2 PM10 O3 promedio máximo promedio latencia 6 latencia 6 latencia 8 Correlación de Pearson 1 0.359** -0.181 Sig. (Bilateral) N Correlación de Pearson . 92 0.359** 0.000 92 1 0.085 92 0.110 Sig. (Bilateral) 0.000 . 0.298 N 92 92 92 Correlación de Pearson -0.181 0.110 1 Sig. (Bilateral) 0.085 0.298 . N 92 92 92 * *La correlación es significativa al nivel 0.01 (bilateral). Fuente: Los Autores, 2008 Anexo 27: Correlación de los casos de ERA y latencia entre 0 y 10 días de los contaminantes de estudio en Puente Aranda PM10 PUENTE ARANDA Latencia 0 Latencia 1 Latencia 2 Latencia 3 Latencia 4 Latencia 5 Latencia 6 Latencia 7 Latencia 8 Latencia 9 Latencia 10 O3 NO2 Correlación Pearson Prom. 0.15 Max 0.17 NB 0.14 Prom. -0.14 Máx -0.15 Prom. 0.24* Max 0.2 Sig. Bilateral 0.15 0.11 0.2 0.18 0.16 0.02 0.05 Correlación Pearson 0.08 0.16 0.16 -0.17 -0.19 0.05 -0.09 Sig. Bilateral 0.43 0.13 0.14 0.1 0.08 0.62 0.39 Correlación Pearson -0.13 0 -0.06 -0.18 -0.2 -0.12 -0.09 Sig. Bilateral 0.21 0.99 0.6 0.08 0.06 0.24 0.37 Correlación Pearson -0.05 0.04 -0.02 -0.09 -0.14 -0.1 -0.07 Sig. Bilateral 0.62 0.69 0.87 0.4 0.2 0.33 0.49 Correlación Pearson 0.05 0.03 0.12 -0.12 -0.02 -0.06 -0.11 Sig. Bilateral 0.67 0.78 0.26 0.27 0.86 0.59 0.32 Correlación Pearson 0.06 0.09 0.09 -0.05 -0.03 -0.03 -0.04 Sig. Bilateral 0.6 0.37 0.42 0.62 0.77 0.76 0.68 Correlación Pearson 0.18 0.08 0.23* 0.07 0.1 0.1 0.08 Sig. Bilateral 0.1 0.43 0.04 0.52 0.33 0.33 0.47 Correlación Pearson 0.18 0.2 0.16 -0.1 -0.07 0.13 0.15 Sig. Bilateral 0.08 0.06 0.14 0.32 0.51 0.21 0.14 Correlación Pearson 0.05 0.06 0.15 -0.08 -0.12 -0.1 -0.17 Sig. Bilateral 0.63 0.57 0.19 0.44 0.26 0.36 0.1 Correlación Pearson -0.04 -0.06 0 -0.04 -0.13 -0.15 -0.13 Sig. Bilateral 0.68 0.57 0.97 0.72 0.23 0.14 0.21 Correlación Pearson -0.08 -0.16 -0.05 -0.07 -0.14 -0.17 -0.28 Sig. Bilateral 0.43 0.13 0.5 0.19 0.11 0.01 0.68 * La correlación es significativa al nivel 0.05 (bilateral) Fuente: Los Autores, 2008 Anexo 28: Estaciones de Calidad del Aire ubicadas en el Mapa de Riesgo. Nombre Cod. MAVDT* 2 IDRD* 5 Santo Tomas* 10 UMMCAB** Puente Aranda* Corpas* 13 Carrefour* 6 11 Dirección Fontibón* 14 Escuela* 8 Bosque* 1 Tunal* 4 Sony* 3 Kennedy* 9 Cazuca* 7 Promedio Máximo PM10 Calle 37 No. 8 - 40 Santa Fe Calle 63 No. 47 Barrios 06 Unidos Carrera 9 No. 72 Chapinero 90 Carrera 58 N° 12 Puente 33 Aranda Carrera 65 No. 19 Puente - 95 Aranda Av. Corpas Km. 13 Suba Calle 81 No. 68 Engativá 50 Carrera 99 No. 16I - 41 UMMCAB** Localidad Promedio Promedio Máximo Máximo O3 NO2 105 41 41 91 19 145 62 Fontibón 159 Partial Still 116,56 1031,9 116,84 43 71 88 179 99 147 162 Relación N/S 56,85483871 87,02393643 38,16501198 Fuente: Los Autores, 2008. 58 192 **IDEAM, 2007 * SDA, 2007 Nugget 66,27 898 44,592 37 137 Carrera 95 No. 24 Fontibón - 49 Autonorte Km. 13 Suba Trans. 9 No. 133 Usaquén 95 Cra 24 Sur Tunjuelito AutoSur No. 61 Kennedy 40 Cra 86 sur No. 40 Kennedy 55 Ciudad Cll 14 No. 6 - 54 Bolivar Gausiano NO2 PM10 O3 32 54 33 Anexo 29: Datos promedios diarios de mediciones de proximidad de PM10, O3 y NO2, en Fontibón y Puente Aranda. PUENTE ARANDA FONTIBÓN FECHA NO2 O3 OMNI-PM10 FECHA 11/09/2007 6,53 12,60 66,87 11/02/2007 1,10 27,54 101,14 12/09/2007 3,74 37,40 35,56 11/03/2007 4,39 34,53 72,69 13/09/2007 2,20 29,56 51,98 11/04/2007 1,68 29,01 52,20 14/09/2007 2,80 21,09 44,65 11/05/2007 1,53 57,56 47,20 15/09/2007 2,07 23,21 11/06/2007 1,88 42,40 85,72 16/09/2007 2,41 28,43 11/07/2007 1,73 44,40 17/09/2007 4,53 23,89 53,49 11/08/2007 2,22 38,21 18/09/2007 4,90 27,68 69,08 11/09/2007 1,38 27,56 19/09/2007 3,38 18,95 61,59 11/10/2007 1,46 49,69 63,34 20/09/2007 2,66 20,90 69,45 11/11/2007 1,38 43,31 51,12 21/09/2007 2,85 27,80 11/12/2007 1,42 28,70 77,19 11/13/2007 11/14/2007 1,42 40,93 61,51 42,31 31,95 20,70 23,80 30,25 80,98 86,28 86,09 68,92 54,56 22/09/2007 23/09/2007 O3 Equipo PM10 56,89 49,57 36,96 56,83 51,15 11/15/2007 11/16/2007 11/17/2007 11/18/2007 2,41 1,85 1,06 1,13 1,27 29,65 36,61 42,21 33,80 23,85 28,74 11/19/2007 11/20/2007 11/21/2007 11/22/2007 11/23/2007 2,05 2,42 2,77 2,03 1,96 31,21 38,34 48,34 27,46 26,56 89,83 114,89 92,94 62,83 63,74 2,77 3,01 4,55 4,48 3,70 22,54 25,56 36,53 30,20 27,55 75,08 114,38 98,85 11/24/2007 11/25/2007 11/26/2007 11/27/2007 11/28/2007 1,74 1,15 2,27 2,30 3,98 23,45 25,65 29,76 39,33 41,90 65,51 35,14 71,93 90,32 103,37 5,20 4,57 6,18 2,37 23,38 18,79 13,80 40,45 91,66 96,39 140,32 176,29 24/09/2007 25/09/2007 26/09/2007 27/09/2007 3,29 2,63 27,03 29,83 28/09/2007 29/09/2007 30/09/2007 01/10/2007 02/10/2007 2,88 2,74 2,42 3,88 3,12 03/10/2007 04/10/2007 05/10/2007 06/10/2007 07/10/2007 08/10/2007 09/10/2007 10/10/2007 10/12/2007 11/12/2007 12/12/2007 13/12/2007 14/12/2007 15/12/2007 NO2 80,66 32,28 2,06 45,29 146,51 1,93 28,04 137,11 3,59 28,16 2,77 21,34 3,09 29,35 Fuente: IDEAM, 2007. Modificado por: Los Autores, 2008. Anexo 30: Datos promedios diarios de factores meteorológicos en Fontibón y Puente Aranda. FONTIBÓN PUENTE ARANDA VV DV TMP Lluvias VV DV TMP Lluvias 01/09/2007 3,26 238,74 12,41 0,40 2,44 289,43 12,99 0,00 02/09/2007 3,04 306,92 13,10 6,00 2,68 274,92 13,88 0,00 03/09/2007 2,07 170,27 12,10 0,00 3,09 197,38 14,26 0,00 04/09/2007 3,96 163,90 13,55 0,00 2,75 195,21 13,40 0,00 05/09/2007 3,86 150,83 13,38 0,00 3,00 212,74 13,93 0,00 06/09/2007 1,90 119,82 11,51 0,00 3,34 210,08 14,41 0,00 07/09/2007 5,68 206,69 15,32 0,80 3,50 182,04 14,17 1,60 08/09/2007 4,79 186,75 14,45 0,00 3,95 179,42 14,95 0,00 09/09/2007 3,82 156,67 13,59 1,20 3,01 187,67 13,93 1,20 10/09/2007 3,63 121,67 13,83 0,00 2,65 190,63 14,23 0,00 11/09/2007 3,28 149,74 14,18 0,00 2,76 170,79 14,60 0,20 12/09/2007 4,31 162,54 13,89 1,40 3,52 200,83 14,45 0,60 13/09/2007 3,66 131,96 13,75 0,00 3,08 172,71 14,35 0,00 14/09/2007 2,60 219,20 13,93 0,00 2,90 231,46 15,25 0,00 15/09/2007 3,93 171,14 14,65 0,20 3,15 201,33 14,88 0,00 16/09/2007 3,39 199,43 13,85 1,40 3,03 183,29 13,64 0,40 17/09/2007 3,21 217,76 13,90 0,00 2,69 174,42 14,55 0,00 18/09/2007 3,75 183,35 14,71 0,00 2,21 205,29 15,75 0,00 19/09/2007 3,65 169,67 14,89 0,60 3,07 227,71 14,60 0,00 20/09/2007 4,75 156,71 14,25 0,00 4,09 199,79 14,71 0,00 21/09/2007 4,45 131,58 15,15 0,00 3,89 174,29 15,63 0,00 22/09/2007 3,12 130,88 14,20 0,00 2,30 200,63 14,83 0,00 23/09/2007 2,95 178,29 14,02 1,40 1,95 224,50 15,05 3,20 24/09/2007 2,92 209,42 14,00 0,00 2,23 228,71 14,99 0,00 25/09/2007 3,63 197,21 13,91 0,00 3,36 235,88 14,97 0,00 26/09/2007 3,17 185,42 13,91 0,00 2,95 217,96 14,93 0,00 27/09/2007 3,68 162,00 14,95 0,00 4,02 207,38 15,35 0,00 28/09/2007 5,04 126,50 13,83 1,60 3,97 151,96 14,31 1,80 29/09/2007 4,34 191,50 13,67 0,00 3,54 201,17 14,23 0,00 30/09/2007 3,42 223,17 14,47 0,40 3,22 226,92 15,38 0,40 01/10/2007 4,21 235,04 13,33 0,00 3,65 245,96 14,34 0,60 02/10/2007 4,16 232,88 14,97 0,00 3,86 236,50 15,56 0,00 03/10/2007 3,55 164,88 15,22 0,00 3,33 204,33 16,00 0,00 04/10/2007 3,51 163,29 14,55 0,00 3,40 205,33 15,50 0,00 05/10/2007 3,12 208,54 14,31 0,00 2,08 272,21 15,22 0,20 06/10/2007 3,45 197,96 14,08 0,00 2,40 232,63 14,73 1,40 07/10/2007 2,42 201,08 13,26 7,40 1,70 226,58 13,88 0,20 08/10/2007 2,58 148,15 13,05 12,80 1,78 203,13 14,05 3,20 09/10/2007 3,08 303,00 12,73 9,00 2,23 287,13 13,70 2,20 10/10/2007 2,80 220,83 13,08 6,40 1,79 306,00 13,97 1,40 11/10/2007 2,63 206,17 12,93 8,80 1,74 224,46 13,59 8,80 12/10/2007 3,15 222,21 13,63 0,00 1,95 278,21 14,12 0,60 13/10/2007 2,90 279,33 13,18 1,40 1,76 276,17 13,65 8,40 14/10/2007 2,60 245,33 13,87 7,00 1,82 239,83 13,71 9,60 15/10/2007 2,96 213,12 13,79 0,00 1,79 212,88 14,39 0,00 16/10/2007 4,23 229,18 14,89 0,00 2,60 270,58 14,70 0,00 17/10/2007 3,23 205,63 14,41 0,00 2,41 217,13 15,24 0,40 18/10/2007 2,69 144,27 13,44 39,00 1,63 167,58 13,60 24,00 19/10/2007 3,17 161,36 13,67 8,60 2,11 212,04 14,06 1,00 20/10/2007 3,03 231,85 13,86 1,20 1,90 265,58 13,41 0,20 21/10/2007 2,81 190,71 13,30 1,60 1,83 241,42 13,95 1,00 22/10/2007 3,00 195,92 13,81 18,00 2,15 202,83 14,70 5,60 23/10/2007 2,89 196,33 14,68 0,00 2,50 248,83 15,58 0,20 24/10/2007 3,51 189,88 13,96 0,00 2,42 207,50 14,90 1,40 25/10/2007 3,53 221,04 13,67 0,00 2,62 217,88 14,57 9,80 26/10/2007 3,32 268,79 13,92 0,00 2,43 303,42 14,78 3,80 27/10/2007 3,06 263,46 13,90 5,00 2,20 289,21 14,61 7,80 28/10/2007 2,50 185,92 12,93 5,20 1,59 241,88 13,61 0,80 29/10/2007 2,91 196,56 13,51 25,00 1,83 199,88 14,14 16,00 30/10/2007 3,12 235,00 14,03 0,20 1,87 267,54 13,91 0,00 31/10/2007 2,87 203,24 13,55 6,80 1,82 205,33 14,13 7,40 01/11/2007 2,81 251,04 13,53 2,80 1,34 276,79 13,88 25,00 02/11/2007 2,88 220,64 13,83 0,20 1,70 226,83 14,20 9,80 03/11/2007 2,43 225,46 13,42 3,00 1,44 219,04 14,07 24,00 04/11/2007 2,73 227,75 13,87 4,40 1,58 244,25 14,35 0,20 05/11/2007 3,00 220,73 13,80 17,40 2,72 265,08 14,75 12,20 06/11/2007 3,62 248,15 15,28 12,80 2,16 250,38 14,50 20,80 07/11/2007 2,78 219,42 13,88 0,80 1,80 277,63 14,53 4,80 08/11/2007 2,61 247,08 13,58 2,40 1,98 271,13 14,39 9,00 09/11/2007 2,74 191,13 13,12 6,80 1,61 246,00 13,85 4,80 10/11/2007 2,25 148,00 12,25 12,20 2,25 283,33 13,56 0,60 11/11/2007 3,59 198,25 13,90 0,00 2,35 226,96 14,63 0,00 12/11/2007 3,07 217,76 13,82 0,00 2,39 172,54 14,77 0,00 13/11/2007 4,10 283,09 14,77 5,40 2,43 302,67 14,36 4,60 14/11/2007 3,01 212,25 14,51 5,80 2,82 234,54 15,47 0,00 15/11/2007 3,20 128,17 13,96 0,00 2,63 209,25 14,98 0,00 16/11/2007 2,88 157,70 14,68 0,20 2,73 187,54 15,45 0,00 17/11/2007 4,20 127,13 13,54 0,00 3,73 181,92 14,10 0,00 18/11/2007 4,01 134,13 13,83 0,00 3,76 179,21 14,33 0,20 19/11/2007 4,03 116,04 13,37 0,00 3,26 191,46 13,95 0,00 20/11/2007 2,96 153,33 13,33 2,00 2,68 137,71 14,28 3,00 21/11/2007 2,84 204,75 13,28 0,00 2,37 243,21 14,39 0,00 22/11/2007 2,87 181,25 13,99 2,80 2,50 251,25 14,83 0,60 23/11/2007 3,08 183,29 13,96 3,60 2,56 209,96 14,53 4,40 24/11/2007 3,38 157,96 14,70 0,00 2,58 160,00 15,31 0,80 25/11/2007 4,80 109,38 15,13 0,00 3,78 111,25 15,60 0,00 26/11/2007 5,18 119,63 14,53 0,00 3,96 122,38 15,10 0,00 27/11/2007 3,35 178,33 14,13 1,40 2,71 225,33 15,21 0,00 28/11/2007 2,81 223,44 14,40 6,60 2,26 252,54 14,60 17,40 29/11/2007 3,51 232,59 13,82 0,00 2,83 305,50 14,23 3,80 30/11/2007 4,59 336,22 15,12 0,00 3,05 315,58 15,21 0,20 01/12/2007 3,55 245,50 13,51 0,00 2,83 263,83 14,48 0,00 02/12/2007 3,49 210,75 12,99 2,20 2,88 268,38 13,90 2,40 03/12/2007 3,36 280,21 12,77 2,00 2,66 289,08 13,45 1,60 04/12/2007 3,73 239,42 12,91 4,40 2,91 234,83 13,72 5,00 05/12/2007 4,23 274,18 13,47 0,00 3,50 291,83 14,34 0,40 06/12/2007 3,20 229,33 13,15 0,60 2,59 247,33 14,03 4,20 07/12/2007 3,39 202,61 13,42 11,00 2,75 242,42 13,72 9,80 08/12/2007 2,94 213,93 13,42 4,60 2,38 248,04 13,73 6,80 09/12/2007 2,78 177,08 13,56 3,80 2,05 179,13 13,82 1,60 10/12/2007 4,39 300,70 13,93 0,00 2,65 260,38 14,49 3,40 11/12/2007 2,96 258,63 13,22 0,00 2,55 305,67 13,98 0,00 Fuente: SDA, 2007. Modificado por: Los Autores, 2008. Anexo 31: Datos de casos de Era y Contaminantes con el día de latencia seleccionados para el Modelo de Regresión Poisson en Fontibón y Puente Aranda. Fontíbón FECHA N° Casos de ERA Puente Aranda promedio Máximo promedio NO2 (día 6) PM10 (día 6) promedio O3 (día 8) N° Casos de ERA NO2 (día 0) nivel bueno PM10 (día 6) Máximo O3 (día6) 11/09/2007 6 24,25 141,00 17,07 7 24,00 19,13 22,16 12/09/2007 4 24,94 177,00 12,88 3 23,50 24,29 24,56 13/09/2007 1 23,67 138,00 13,15 6 24,92 0,00 27,56 14/09/2007 4 19,99 112,00 14,95 5 24,83 0,00 26,96 15/09/2007 1 17,00 119,00 15,66 1 21,79 0,00 31,76 16/09/2007 1 19,60 150,00 16,15 5 23,00 5,46 24,56 17/09/2007 2 18,18 118,00 18,60 9 31,29 0,00 23,36 18/09/2007 2 17,96 158,00 14,79 4 36,25 9,75 22,76 19/09/2007 3 18,59 117,00 13,86 4 29,21 0,00 22,16 20/09/2007 8 18,55 151,00 13,71 5 24,21 11,88 23,96 21/09/2007 6 17,20 142,00 13,17 5 27,13 0,00 25,16 22/09/2007 4 17,74 99,00 14,57 3 33,75 9,08 31,16 23/09/2007 2 21,41 160,00 15,01 3 28,46 14,21 30,56 24/09/2007 1 23,61 165,00 18,05 8 31,13 47,71 32,36 25/09/2007 2 24,96 177,00 17,07 2 24,71 14,83 23,36 26/09/2007 2 26,75 191,00 17,29 5 25,79 22,42 22,76 27/09/2007 2 26,96 142,00 13,75 5 24,58 7,29 26,36 28/09/2007 1 27,92 151,00 13,75 2 25,83 24,88 38,95 29/09/2007 2 19,38 107,00 16,42 2 22,88 14,50 28,16 30/09/2007 2 25,50 171,00 17,35 2 20,92 42,63 28,16 01/10/2007 3 24,92 238,00 14,90 3 26,42 13,92 25,76 02/10/2007 5 25,96 160,00 13,70 1 25,71 36,13 26,36 03/10/2007 6 27,25 141,00 13,81 3 24,88 1,13 27,56 04/10/2007 4 23,21 103,00 14,78 2 25,38 5,92 23,96 05/10/2007 2 22,58 128,00 16,64 3 38,71 0,00 28,76 06/10/2007 4 17,62 125,00 14,52 1 33,92 5,54 43,15 07/10/2007 2 19,32 157,00 16,69 4 30,71 18,92 35,95 08/10/2007 2 18,29 249,00 25,24 3 35,13 24,92 25,76 09/10/2007 2 17,58 133,00 18,33 6 32,17 5,13 23,36 10/10/2007 1 17,63 146,00 14,79 7 41,00 10,88 26,96 11/10/2007 1 21,13 190,00 13,75 6 39,63 51,79 51,55 12/10/2007 1 20,25 143,00 16,42 3 35,00 32,25 46,75 13/10/2007 2 17,13 106,55 21,43 2 33,88 20,46 35,35 14/10/2007 2 21,54 146,00 21,16 1 28,83 50,33 32,96 15/10/2007 2 19,13 139,00 19,69 1 27,00 35,67 23,96 16/10/2007 2 21,71 195,00 17,29 8 29,17 123,48 43,15 17/10/2007 6 20,08 309,00 14,08 5 30,29 91,04 53,35 18/10/2007 5 16,08 135,00 24,24 6 35,88 58,25 31,10 19/10/2007 4 19,38 270,00 21,21 6 38,00 65,50 53,35 20/10/2007 3 15,13 130,00 18,18 4 36,83 18,54 45,15 21/10/2007 1 16,83 137,00 23,55 1 26,75 41,67 43,07 22/10/2007 2 18,54 182,00 24,09 3 27,54 53,96 25,89 23/10/2007 1 18,96 178,00 28,37 2 26,33 51,92 27,56 24/10/2007 2 18,71 122,00 15,56 2 29,17 32,13 40,15 25/10/2007 3 20,33 107,00 14,84 2 31,00 44,25 41,35 26/10/2007 5 21,17 139,00 17,02 1 28,54 48,75 25,76 27/10/2007 2 16,38 123,00 19,14 5 24,50 34,58 34,75 28/10/2007 1 16,42 168,00 13,48 1 28,29 27,43 29,96 29/10/2007 2 18,13 175,00 18,76 8 28,58 52,52 34,16 30/10/2007 1 19,04 221,00 16,42 3 34,33 66,95 40,98 31/10/2007 2 18,13 191,00 17,14 6 35,33 79,46 67,14 01/11/2007 2 18,96 156,00 20,36 8 32,79 50,83 60,76 02/11/2007 1 13,38 125,00 26,82 3 26,29 20,63 35,26 03/11/2007 1 17,67 250,00 32,75 3 39,67 50,50 33,70 04/11/2007 4 23,92 115,00 23,50 3 21,04 44,29 27,45 05/11/2007 3 26,51 157,00 17,63 3 24,92 76,29 31,76 06/11/2007 2 24,58 153,00 17,75 4 31,25 75,58 47,35 07/11/2007 3 27,63 153,00 16,39 9 36,79 48,88 47,35 08/11/2007 4 21,88 148,00 28,88 5 28,21 49,25 33,56 09/11/2007 5 32,75 231,00 17,88 3 31,83 138,04 67,74 10/11/2007 2 11,42 92,00 11,13 4 35,13 17,71 31,16 11/11/2007 2 12,00 108,00 23,00 4 24,25 42,96 51,55 12/11/2007 2 18,83 108,00 15,38 2 20,92 49,33 32,96 13/11/2007 6 20,38 135,00 43,25 4 36,33 109,00 49,15 14/11/2007 1 16,63 93,00 25,38 8 26,54 42,25 58,74 15/11/2007 4 18,83 147,00 30,38 2 27,08 52,67 30,06 16/11/2007 5 22,17 141,00 25,88 7 24,58 107,26 50,35 17/11/2007 5 13,83 123,00 17,13 5 21,96 65,33 40,75 18/11/2007 9 14,04 91,00 38,50 2 16,29 24,50 25,16 19/11/2007 13 21,09 334,00 31,38 6 26,25 106,38 34,16 20/11/2007 5 19,31 151,00 19,13 8 34,13 42,04 32,96 21/11/2007 7 19,55 164,00 18,91 7 39,50 67,54 25,16 22/11/2007 2 18,44 186,00 19,36 5 31,00 52,96 18,56 23/11/2007 7 17,28 103,00 14,00 6 27,50 5,33 19,76 24/11/2007 5 14,76 84,00 10,32 6 27,67 0,00 23,96 25/11/2007 1 19,18 114,00 11,47 3 17,71 29,38 25,16 26/11/2007 4 22,67 162,00 14,52 11 23,17 60,63 33,56 27/11/2007 5 25,05 314,00 14,46 5 30,67 122,13 39,94 28/11/2007 4 21,29 153,00 22,00 6 37,54 78,13 31,76 29/11/2007 4 19,73 143,00 26,88 7 31,13 43,63 23,96 30/11/2007 4 19,81 170,00 16,75 4 22,88 52,08 23,96 01/12/2007 3 15,39 75,00 15,00 1 02/12/2007 3 17,81 87,00 13,75 4 20,67 10,42 23,96 03/12/2007 8 21,14 271,00 15,38 3 23,67 55,58 34,16 04/12/2007 11 24,19 201,00 19,13 2 22,00 95,79 55,74 05/12/2007 4 21,34 351,00 20,63 4 19,00 102,46 59,34 06/12/2007 1 17,68 144,00 22,50 3 25,04 29,25 38,95 07/12/2007 1 18,59 184,00 20,50 1 34,42 51,30 44,35 08/12/2007 1 16,70 93,00 18,63 2 25,50 4,92 45,55 09/12/2007 3 18,03 113,00 19,88 4 30,33 14,13 47,35 10/12/2007 2 17,30 83,00 18,00 6 31,50 16,00 30,06 11/12/2007 5 15,97 132,00 19,88 2 33,42 22,00 31,76 Fuente: Los Autores, 2008. 24,92 0,00 22,16 Anexo 32: Correlaciones Contaminantes y Factores Meteorológicos en Fontibón y Puente Aranda. Correlación Fontibón Correlación Pearson MATERIAL Sig. PARTICULADO (bilateral) N Correlación Pearson Sig. OZONO (bilateral) N Correlación Pearson DIOXIDO DE Sig. NITROGENO (bilateral) N MATERIAL DIOXIDO DE VELOCIDAD PRECIPITAOZONO TEMPERATURA PARTICULADO NITROGENO DEL VIENTO CION 1 .058 .501** -.215* -.086 -.087 . .566 .000 .030 .390 .383 102 102 102 102 102 102 .058 1 -.141 -.264** -.192 .248* .566 . .156 .007 .054 .012 102 102 102 102 102 102 .501 -.141 1 -.016 -.025 -.092 .000 .156 . .876 .801 .360 102 102 102 102 102 102 **La correlación es significativa al nivel 0.01 (Bilateral) * La correlación es significativa al nivel 0.05 (Bilateral) Fuente: Los Autores, 2008. Correlación Puente Aranda DIOXIDO DE MATERIAL VELOCIDAD PRECIPITAOZONO TEMPERATURA NITROGENO PARTICULADO DEL VIENTO CION Correlación 1 .761 .312 -.621 -.250* .338** Pearson DIOXIDO DE Sig. . .000 .001 .000 .011 .001 NITROGENO (bilateral) N 102 102 102 102 102 102 Correlación .761** 1 .515** -.556** -.183 .336** Pearson MATERIAL Sig. .000 . .000 .000 .066 .001 PARTICULADO (bilateral) N 102 102 102 102 102 102 Correlación .312** .515** 1 -.318** -.199* .306** Pearson Sig. OZONO .001 .000 . .001 .045 .002 (bilateral) N 102 102 102 102 102 102 **La correlación es significativa al nivel 0.01 (Bilateral) * La correlación es significativa al nivel 0.05 (Bilateral) Fuente: Los Autores, 2008. Anexo 33: Regresión lineal múltiple PM10 y Factores Meteorológicos en Fontibón. Variables introducidas/eliminadas Modelo 1 Variables introducidas Variables eliminadas PRECIPITACION, TEMPERATURA, , VELOCIDAD DEL VIENTO 2 , TEMPERATURA 3 , PRECIPITACION Método Introducir Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,050). Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,050). a Todas las variables solicitadas introducidas b Variable dependiente: MATERIAL PARTICULADO Resumen del modelo Modelo R R2 R2 corregida Error típ. de la estimación ,270 ,073 ,044 19,0989 1 ,269 ,072 ,053 19,0095 2 ,212 ,045 ,035 19,1894 3 a Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO b Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO c Variables preeditoras: (Constante), VELOCIDAD DEL VIENTO ANOVA Modelo 1 2 3 a b c d Regresión Residual Total Regresión Residual Total Regresión Residual Total Suma de cuadrados 2809,423 35747,447 38556,871 2782,064 35774,807 38556,871 1733,734 36823,137 38556,871 gl Media cuadrática 3 936,474 98 364,770 101 2 1391,032 99 361,362 101 1 1733,734 100 368,231 101 F Sig. 2,567 ,059a 3,849 ,025b 4,708 ,032c Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), VELOCIDAD DEL VIENTO Variable dependiente: MATERIAL PARTICULADO Coeficientes Coeficientes t estandarizados Error típ. Beta 39,854 2,598 Coeficientes no estandarizados Modelo 1 2 3 (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO TEMPERATURA PRECIPITACION (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO PRECIPITACION (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO B 103,536 Sig. ,011 -8,032 3,361 -,284 -2,390 ,874 -,589 114,078 3,192 ,350 10,281 ,031 -,173 ,274 ,785 -1,682 ,096 11,096 ,000 -7,570 2,892 -,267 -2,618 -,593 107,079 ,348 9,514 -,174 -1,703 ,092 11,255 ,000 -6,006 2,768 -,212 -2,170 a Variable dependiente: MATERIAL PARTICULADO Fuente: Los Autores, 2008. ,019 ,010 ,032 Anexo 34: Regresión lineal múltiple O3 y Factores Meteorológicos en Fontibón. Variables introducidas/eliminadas Modelo Variables introducidas PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables eliminadas Método , Introducir 2 , TEMPERATURA 3 , PRECIPITACION 1 Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,050). Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,050). a Todas las variables solicitadas introducidas b Variable dependiente: OZONO Resumen del modelo Modelo R 1 ,320 2 ,316 3 ,264 R2 ,103 ,100 ,070 R2 corregida ,075 ,081 ,060 Error típ. de la estimación 5,4376 5,4187 5,4807 a Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO b Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO c Variables preeditoras: (Constante), VELOCIDAD DEL VIENTO ANOVA Modelo 1 2 3 a b c d Regresión Residual Total Regresión Residual Total Regresión Residual Total Suma de cuadrados 330,999 2897,651 3228,650 321,801 2906,849 3228,650 224,876 3003,773 3228,650 gl Media cuadrática 3 110,333 98 29,568 101 2 160,900 99 29,362 101 1 224,876 100 30,038 101 F Sig. 3,732 ,014a 5,480 ,006b 7,486 ,007c Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), VELOCIDAD DEL VIENTO Variable dependiente: OZONO Coeficientes Coeficientes no estandarizados Modelo 1 2 3 (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO TEMPERATURA PRECIPITACION (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO PRECIPITACION (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO Coeficientes estandarizados Beta t Sig. 2,664 ,009 B 30,232 Error típ. 11,347 -1,419 ,957 -,173 -1,483 ,141 -,507 ,178 24,119 ,909 ,100 2,931 -,063 ,180 -,558 1,785 8,230 ,578 ,077 ,000 -1,688 ,824 -,206 -2,047 ,043 ,180 26,247 ,099 2,717 ,183 1,817 9,660 ,072 ,000 -2,163 ,791 -,264 -2,736 ,007 a Variable dependiente: OZONO Fuente: Los Autores, 2008. Anexo 35: Regresión lineal múltiple NO2 y Factores Meteorológicos en Fontibón. Variables introducidas/eliminadas Model Variables Entered Variables Removed Method 1 PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO , Introducir 2 , TEMPERATURA 3 , VELOCIDAD DEL VIENTO 4 , PRECIPITACION Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,050). Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,050). Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,050). a Todas las variables solicitadas introducidas b Variable dependiente: DIOXIDO DE NITROGENO Resumen del modelo Model 1 2 3 4 a b c d R ,106 ,103 ,092 ,000 R2 ,011 ,011 ,008 ,000 Adjusted R2 -,019 -,009 -,002 ,000 Std. Error of the Estimate 3,7637 3,7458 3,7312 3,7284 Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION Variable preeditora: (constante) ANOVA Model 1 2 3 4 a b c d e Regression Residual Total Regression Residual Total Regression Residual Total Regression Residual Total Sum of Squares DF 15,749 1388,223 1403,972 14,915 1389,057 1403,972 11,787 1392,185 1403,972 ,000 1403,972 1403,972 3 98 101 2 99 101 1 100 101 0 101 101 Mean Square 5,250 14,166 F Sig. ,371 ,774 7,457 14,031 ,531 ,589b 11,787 13,922 ,847 ,360c ,000 13,901 , ,d a Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION Variable preeditora: (constante) Variable dependiente: DIOXIDO DE NITROGENO Coeficientes Modelo 1 2 3 4 (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO TEMPERATURA PRECIPITACION (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO PRECIPITACION (Constante) PRECIPITACION (Constante) Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados Beta t Sig. 2,940 ,004 -,284 ,777 B 23,093 Error típ. 7,854 -,188 ,662 -,035 -,153 -7,064E-02 21,252 ,629 ,069 2,026 -,029 -,109 -,269 ,570 -,050 -,472 ,638 -6,992E-02 20,316 -5,963E-02 20,142 ,069 ,415 ,065 ,369 -,107 -1,019 48,937 -,920 54,560 ,311 ,000 ,360 ,000 a Variable dependiente: DIOXIDO DE NITROGENO Fuente: Los Autores, 2008. -,092 -,243 ,809 -1,024 ,309 10,490 ,000 Anexo 36: Regresión lineal múltiple PM10 y Factores Meteorológicos en Puente Aranda. Variables introducidas/eliminadas Modelo Variables introducidas PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables eliminadas Método , Introducir 2 , TEMPERATURA 3 , PRECIPITACION 1 Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,100). Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,100). a Todas las variables solicitadas introducidas b Variable dependiente: MATERIAL PARTICULADO Resumen del modelo Modelo R 1 ,565 2 ,563 3 ,556 R2 ,319 ,317 ,309 R2 corregida ,298 ,303 ,302 Error típ. de la estimación 27,5080 27,4159 27,4355 a Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO b Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO c Variables preeditoras: (Constante), VELOCIDAD DEL VIENTO ANOVA Modelo 1 2 3 a b c d Regresión Residual Total Regresión Residual Total Regresión Residual Total Suma de cuadrados 34754,293 74155,493 108909,786 34498,407 74411,379 108909,786 33639,116 75270,669 108909,786 gl Media cuadrática 3 11584,764 98 756,689 101 2 17249,203 99 751,630 101 1 33639,116 100 752,707 101 F Sig. 15,310 ,000a 22,949 ,000b 44,691 ,000c Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), VELOCIDAD DEL VIENTO Variable dependiente: MATERIAL PARTICULADO Coeficientes Coeficientes no estandarizados Modelo 1 2 3 (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO TEMPERATURA PRECIPITACION (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO PRECIPITACION (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO Coeficientes estandarizados Beta t Sig. 1,756 ,082 B 117,923 Error típ. 67,168 -25,471 4,783 -,528 -5,325 ,000 2,804 ,634 156,239 4,822 ,566 12,998 ,053 ,106 ,582 1,120 12,021 ,562 ,266 ,000 -24,589 4,521 -,509 -5,439 ,000 ,600 163,896 ,562 10,855 ,100 1,069 15,099 ,288 ,000 -26,822 4,012 -,556 -6,685 ,000 Fuente: Los Autores, 2008. Anexo 37: Regresión lineal múltiple O3 y Factores Meteorológicos en Puente Aranda. Variables introducidas/eliminadas Modelo Variables introducidas PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables eliminadas Método , Introducir 2 , TEMPERATURA 3 , PRECIPITACION 1 Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,050). Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,050). a Todas las variables solicitadas introducidas b Variable dependiente: OZONO Resumen del modelo Modelo R 1 ,370 2 ,365 3 ,318 R2 ,137 ,133 ,101 R2 corregida ,110 ,116 ,092 Error típ. de la estimación 5,3579 5,3426 5,4134 a Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO b Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO c Variables preeditoras: (Constante), VELOCIDAD DEL VIENTO ANOVA Modelo 1 2 3 a b c d Regresión Residual Total Regresión Residual Total Regresión Residual Total Suma de cuadrados 446,207 2813,264 3259,470 433,625 2825,846 3259,470 328,967 2930,504 3259,470 gl Media cuadrática 3 148,736 98 28,707 101 2 216,812 99 28,544 101 1 328,967 100 29,305 101 F Sig. 5,181 ,002a 7,596 ,001b 11,226 ,001c Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), VELOCIDAD DEL VIENTO Variable dependiente: OZONO Coeficientes Coeficientes no estandarizados Modelo 1 2 3 (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO TEMPERATURA PRECIPITACION (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO PRECIPITACION (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO Coeficientes estandarizados Beta t Sig. 3,053 ,003 B 39,947 Error típ. 13,083 -1,677 ,932 -,201 -1,800 ,075 -,622 ,202 31,451 ,939 ,110 2,533 -,068 ,195 -,662 1,831 12,417 ,509 ,070 ,000 -1,873 ,881 -,224 -2,126 ,036 ,210 34,123 ,109 2,142 ,202 1,915 15,932 ,058 ,000 -2,652 ,792 -,318 -3,350 ,001 a Variable dependiente: OZONO Fuente: Los Autores, 2008. Anexo 38: Regresión lineal múltiple NO2 y Factores Meteorológicos en Puente Aranda. Variables introducidas/eliminadas Modelo Variables introducidas PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables eliminadas Método , Introducir 2 , TEMPERATURA 3 , PRECIPITACION 1 Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,100). Hacia atrás (criterio: Prob. de F para eliminar >= ,100). a Todas las variables solicitadas introducidas b Variable dependiente: DIOXIDO DE NITROGENO Resumen del modelo Modelo R 1 ,623 2 ,623 3 ,621 R2 ,389 ,389 ,385 R2 corregida ,370 ,376 ,379 Error típ. de la estimación 4,3606 4,3385 4,3283 a Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO b Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO c Variables preeditoras: (Constante), VELOCIDAD DEL VIENTO ANOVA Modelo 1 2 3 a b c d Regresión Residual Total Regresión Residual Total Regresión Residual Total Suma de cuadrados 1185,063 1863,473 3048,536 1185,063 1863,473 3048,536 1175,114 1873,421 3048,536 gl Media cuadrática 3 395,021 98 19,015 101 2 592,531 99 18,823 101 1 1175,114 100 18,734 101 F Sig. 20,774 ,000a 31,479 ,000b 62,726 ,000c Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, TEMPERATURA, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), PRECIPITACION, VELOCIDAD DEL VIENTO Variables preeditoras: (Constante), VELOCIDAD DEL VIENTO Variable dependiente: DIOXIDO DE NITROGENO Coeficientes Coeficientes no estandarizados Modelo 1 2 3 (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO TEMPERATURA PRECIPITACION (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO PRECIPITACION (Constante) VELOCIDAD DEL VIENTO Coeficientes estandarizados Beta t Sig. 3,824 ,000 B 40,715 Error típ. 10,648 -4,773 ,758 -,591 -6,296 ,000 1,647E-03 6,462E-02 40,737 ,764 ,090 2,057 ,000 ,064 ,002 ,720 19,805 ,998 ,473 ,000 -4,773 ,715 -,591 -6,671 ,000 6,460E-02 41,561 ,089 1,712 ,064 ,727 24,269 ,469 ,000 -5,013 ,633 -,621 -7,920 ,000 a Variable dependiente: DIOXIDO DE NITROGENO Fuente: Los Autores, 2008. Anexo 39: Modelo de Regresión de Poisson final en Fontibón. ERA = promedi o_NO2_6_ PROMEDI O_O3_8_ MAX_PM10_6_ promedi o_NO2_6_*PROMEDI O_O3_8_*MAX_PM10_6_ promedi o_NO2_6_*PROMEDI O_O3_8_ PROMEDI O_O3_8_*MAX_PM10_6_ promedi o_NO2_6_*MAX_PM10_6_ Response Di st ri but i on: Quasi -Li kel i hood (Poi sson Vari ance) Li nk Funct i on: Log Paramet er 1 2 3 4 5 6 7 8 Paramet er I nf ormat i on Vari abl e I nt ercept promedi o_NO2_6_ PROMEDI O_O3_8_ MAX_PM10_6_ promedi o_NO2_6_*PROMEDI O_O3_8_*MAX_PM10_6_ promedi o_NO2_6_*PROMEDI O_O3_8_ PROMEDI O_O3_8_*MAX_PM10_6_ promedi o_NO2_6_*MAX_PM10_6_ Log ( ERA ) + = Model Equat i on - 6. 9733 + 0. 3713 promedi o_NO2_6_ + 0. 0002 P_5 0. 0249 P_6 - 0. 5169 PROMEDI O_O3_8_ + 0. 0047 P_7 - 0. 0750 MAX_PM10_6_ 0. 0036 P_8 Summary of Fi t 3. 2337 Devi ance 99. 4045 Pearson Chi Sq 104. 8769 1. 1174 Devi ance / DF 1. 1834 Pearson Chi Sq / DF 1. 2485 Mean of Response SCALE (Pearson) Anal ysi s of Devi ance Devi ance Devi ance / DF DF 4. 3653 30. 5571 7 1. 1834 99. 4045 84 91 129. 9617 Source Model Error C Tot al Source Type I I I (Wal d) Test s DF promedi o_NO2_6_ PROMEDI O_O3_8_ MAX_PM10_6_ promedi o_NO2_6_*PROMEDI O_O3_8_*MAX_PM10_6_ promedi o_NO2_6_*PROMEDI O_O3_8_ PROMEDI O_O3_8_*MAX_PM10_6_ promedi o_NO2_6_*MAX_PM10_6_ 1 1 1 1 1 1 1 Pr > Chi Sq Chi Sq 0. 0479 3. 9151 0. 0071 7. 2417 0. 0184 5. 5553 0. 0044 8. 1238 0. 0097 6. 6814 0. 0056 7. 6651 0. 0180 5. 5972 Paramet er Est i mat es Est i mat e St d Error DF 3. 7639 -6. 9733 1 I nt ercept 0. 1877 0. 3713 1 promedi o_NO2_6_ 0. 1921 0. 5169 1 PROMEDI O_O3_8_ 0. 0318 0. 0750 1 MAX_PM10_6_ 0. 0002 8. 189E-05 1 promedi o_NO2_6_*PROMEDI O_O3_8_*MAX_PM10_6_ 0. 0096 -0. 0249 1 promedi o_NO2_6_*PROMEDI O_O3_8_ 0. 0017 -0. 0047 1 PROMEDI O_O3_8_*MAX_PM10_6_ 0. 0015 -0. 0036 1 promedi o_NO2_6_*MAX_PM10_6_ Vari abl e 95%C. I . (Wal d) f or Paramet ers Lower Est i mat e Vari abl e -6. 9733 -14. 3504 I nt ercept 0. 0035 0. 3713 promedi o_NO2_6_ 0. 1404 0. 5169 PROMEDI O_O3_8_ 0. 0126 0. 0750 MAX_PM10_6_ 0. 0002 7. 290E-05 promedi o_NO2_6_*PROMEDI O_O3_8_*MAX_PM10_6_ -0. 0437 -0. 0249 promedi o_NO2_6_*PROMEDI O_O3_8_ -0. 0081 -0. 0047 PROMEDI O_O3_8_*MAX_PM10_6_ -0. 0066 -0. 0036 promedi o_NO2_6_*MAX_PM10_6_ Pr > Chi Sq Chi Sq 0. 0639 3. 4323 0. 0479 3. 9151 0. 0071 7. 2417 0. 0184 5. 5553 0. 0044 8. 1238 0. 0097 6. 6814 0. 0056 7. 6651 0. 0180 5. 5972 Upper 0. 4039 0. 7391 0. 8934 0. 1373 0. 0004 -0. 0060 -0. 0014 -0. 0006 5 R _ E R 0 A _ 1 -5 2 4 6 8 10 P_ERA_1 Fuente: Los Autores, 2008 Anexo 40: Modelo de Regresión de Poisson Saturado de Puente Aranda. ERA = NB_PM10_6_ PROMEDI O_NO2_0_ PROMEDI O_O3_6_ DUMMY_FS NB_PM10_6_*PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ NB_PM10_6_*PROMEDI O_NO2_0_ PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ PROMEDI O_O3_6_*NB_PM10_6_ Response Di st ri but i on: Quasi -Li kel i hood (Poi sson Vari ance) Li nk Funct i on: Log Paramet er 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Paramet er I nf ormat i on Vari abl e I nt ercept NB_PM10_6_ PROMEDI O_NO2_0_ PROMEDI O_O3_6_ DUMMY_FS NB_PM10_6_*PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ NB_PM10_6_*PROMEDI O_NO2_0_ PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ PROMEDI O_O3_6_*NB_PM10_6_ Log ( ERA ) + + Model Equat i on = 0. 2641 - 0. 0244 NB_PM10_6_ + 0. 0375 PROMEDI O_NO2_0_ + 0. 0147 PROMEDI O_O3_6_ 0. 3337 DUMMY_FS 1. 7E-05 P_6 + 0. 0006 P_7 0. 0008 P_8 0. 0007 P_9 Summary of Fi t 4. 0843 Devi ance 81. 3564 Pearson Chi Sq 80. 9726 1. 0461 Devi ance / DF 1. 0994 Pearson Chi Sq / DF 1. 0942 Mean of Response SCALE (Pearson) Source Model Error C Tot al Anal ysi s of Devi ance DF Devi ance Devi ance / DF 8 17. 5217 2. 1902 74 81. 3564 1. 0994 82 98. 8781 Type I I I (Wal d) Test s DF NB_PM10_6_ 1 PROMEDI O_NO2_0_ 1 PROMEDI O_O3_6_ 1 DUMMY_FS 1 NB_PM10_6_*PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ 1 NB_PM10_6_*PROMEDI O_NO2_0_ 1 PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ 1 PROMEDI O_O3_6_*NB_PM10_6_ 1 Source Chi Sq Pr > Chi Sq 0. 2188 0. 6400 0. 1137 0. 7360 0. 0139 0. 9062 4. 4240 0. 0354 0. 0822 0. 7743 0. 1278 0. 7207 0. 0387 0. 8441 0. 1815 0. 6701 Paramet er Est i mat es DF Est i mat e St d Error I nt ercept 1 0. 2641 3. 2287 NB_PM10_6_ 1 -0. 0244 0. 0521 PROMEDI O_NO2_0_ 1 0. 0375 0. 1111 PROMEDI O_O3_6_ 1 0. 0147 0. 1249 DUMMY_FS 1 0. 3337 0. 1587 NB_PM10_6_*PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ 1 -1. 709E-05 5. 960E-05 NB_PM10_6_*PROMEDI O_NO2_0_ 1 0. 0006 0. 0018 PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ 1 -0. 0008 0. 0042 PROMEDI O_O3_6_*NB_PM10_6_ 1 0. 0007 0. 0017 Vari abl e Chi Sq Pr > Chi Sq 0. 0067 0. 9348 0. 2188 0. 6400 0. 1137 0. 7360 0. 0139 0. 9062 4. 4240 0. 0354 0. 7743 0. 0822 0. 1278 0. 7207 0. 0387 0. 8441 0. 1815 0. 6701 5 R _ E R 0 A _ 1 6 -5 3 4 5 6 P_ERA_16 Nota: La interacción entre las tres variables explicativas, no es significativa. Fuente: Los Autores, 2008 Anexo 41: Modelos de Regresión de Poisson sin la variable de tercer orden de puente Aranda ERA = PROMEDI O_NO2_0_ NB_PM10_6_ PROMEDI O_O3_6_ DUMMY_FS PROMEDI O_NO2_0_*NB_PM10_6_ NB_PM10_6_*PROMEDI O_O3_6_ PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ Response Di st r i but i on: Quasi - Li kel i hood ( Poi sson Var i ance) Li nk Funct i on: Log Par amet er 1 2 3 4 5 6 7 8 Log ( Par amet er I nf or mat i on Var i abl e I nt er cept PROMEDI O_NO2_0_ NB_PM10_6_ PROMEDI O_O3_6_ DUMMY_FS PROMEDI O_NO2_0_*NB_PM10_6_ NB_PM10_6_*PROMEDI O_O3_6_ PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ ERA ) + = 0. 5415 + 0. 3309 DUMMY_FS Summar y of Fi t 4. 0843 Devi ance 81. 4462 Pear son Chi Sq 80. 9385 1. 0388 Devi ance / DF 1. 0859 Pear son Chi Sq / DF 1. 0792 Mean of Response SCALE ( Pear son) Sour ce Model Er r or C Tot al Model Equat i on 0. 0656 PROMEDI O_NO2_0_ 0. 0102 NB_PM10_6_ + 0. 0448 PROMEDI O_O3_6_ + 0. 0001 P_6 + 0. 0003 P_7 0. 0019 P_8 Anal ysi s of Devi ance DF Devi ance Devi ance / DF 7 17. 4320 2. 4903 75 81. 4462 1. 0859 82 98. 8781 Type I I I ( Wal d) Test s Sour ce DF Chi Sq Pr PROMEDI O_NO2_0_ 1 1. 6423 NB_PM10_6_ 1 0. 3655 PROMEDI O_O3_6_ 1 0. 4491 DUMMY_FS 1 4. 4312 PROMEDI O_NO2_0_*NB_PM10_6_ 1 0. 1082 NB_PM10_6_*PROMEDI O_O3_6_ 1 0. 5591 PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ 1 0. 7719 Var i abl e I nt er cept PROMEDI O_NO2_0_ NB_PM10_6_ PROMEDI O_O3_6_ DUMMY_FS PROMEDI O_NO2_0_*NB_PM10_6_ NB_PM10_6_*PROMEDI O_O3_6_ PROMEDI O_NO2_0_*PROMEDI O_O3_6_ > Chi Sq 0. 2000 0. 5455 0. 5028 0. 0353 0. 7422 0. 4546 0. 3796 Par amet er Est i mat es DF Est i mat e St d Er r or 1 - 0. 5415 1. 5730 1 0. 0656 0. 0512 1 - 0. 0102 0. 0169 1 0. 0448 0. 0669 1 0. 3309 0. 1572 1 0. 0001 0. 0004 1 0. 0003 0. 0003 1 - 0. 0019 0. 0021 Chi Sq Pr 0. 1185 1. 6423 0. 3655 0. 4491 4. 4312 0. 1082 0. 5591 0. 7719 > Chi Sq 0. 7307 0. 2000 0. 5455 0. 5028 0. 0353 0. 7422 0. 4546 0. 3796 5 R _ E R 0 A _ 1 7 -5 3 4 5 6 P_ERA_17 Nota: Las interacciones de orden 2, no son significativas. Fuente: Los Autores, 2008 Anexo 42: Modelos de Regresión de Poisson de las variables de segundo orden de Puente Aranda ERA = PROMEDI O_NO2_0_ PROMEDI O_O3_6_ NB_PM10_6_ Response Di st r i but i on: Quasi - Li kel i hood ( Poi sson Var i ance) Li nk Funct i on: Log Log ( ERA ) = 0. 7019 + Model Equat i on 0. 0223 PROMEDI O_NO2_0_ 0. 0042 PROMEDI O_O3_6_ + Summar y of Fi t 4. 0843 Devi ance 88. 7993 Pear son Chi Sq 90. 1379 1. 0682 Devi ance / DF 1. 1240 Pear son Chi Sq / DF 1. 1410 Mean of Response SCALE ( Pear son) Anal ysi s of Devi ance Devi ance Devi ance / DF DF 3. 3596 10. 0789 3 1. 1240 88. 7993 79 98. 8781 82 Sour ce Model Er r or C Tot al Type I I I ( W al d) Test s Pr > Chi Sq Chi Sq DF Sour ce 0. 0335 4. 5223 1 PROMEDI O_NO2_0_ 0. 7152 0. 1331 1 PROMEDI O_O3_6_ 0. 0599 3. 5413 1 NB_PM10_6_ Var i abl e I nt er cept PROMEDI O_NO2_0_ PROMEDI O_O3_6_ NB_PM10_6_ DF 1 1 1 1 Par amet er Est i mat es Est i mat e St d Er r or 0. 3964 0. 7019 0. 0105 0. 0223 0. 0115 - 0. 0042 0. 0020 0. 0038 Pr > Chi Sq Chi Sq 0. 0766 3. 1354 0. 0335 4. 5223 0. 7152 0. 1331 0. 0599 3. 5413 5 R _ E R 0 A _ 1 8 -5 3 4 5 P_ERA_18 Nota: La variable O3 no es significativa. Fuente: Los Autores, 2008 0. 0038 NB_PM10_6_ Anexo 43: Modelo de Regresión de Poisson final de Puente Aranda ERA = PRO M EDI O _NO 2_0_ NB_PM 10_6_ Response Di st r i but i on: Q uasi - Li kel i hood ( Poi sson Var i ance) Li nk Funct i on: Log Log ( ERA ) = M ean of Response SCALE ( Pear son) 0. 6149 4. 0843 1. 0610 + M odel Equat i on 0. 0218 PRO M EDI O _NO 2_0_ Sum m ar y of Fi t Devi ance 88. 9515 Devi ance / DF 1. 1119 0. 0034 NB_PM 10_6_ Pear son Chi Sq Pear son Chi Sq / DF Anal ysi s of Devi ance Devi ance / DF Devi ance DF 4. 9633 9. 9267 2 1. 1119 88. 9515 80 98. 8781 82 Sour ce M odel Er r or C Tot al Type I I I ( W al d) Test s Chi Sq DF Sour ce 4. 4619 1 PRO M EDI O _NO 2_0_ 3. 7849 1 NB_PM 10_6_ Var i abl e I nt er cept PRO M EDI O _NO 2_0_ NB_PM 10_6_ DF 1 1 1 Pr > Chi Sq 0. 0347 0. 0517 Par am et er Est i m at es St d Er r or Est i m at e 0. 3152 0. 6149 0. 0103 0. 0218 0. 0018 0. 0034 95%C. I . ( W al d) f or Par am et er s Lower Est i m at e Var i abl e - 0. 0029 0. 6149 I nt er cept 0. 0016 0. 0218 PRO M EDI O _NO 2_0_ 0. 0034 - 2. 562E- 05 NB_PM 10_6_ R _ E R A _ 2 7 + Chi Sq 3. 8053 4. 4619 3. 7849 Upper 1. 2326 0. 0420 0. 0069 5 0 -5 3 4 5 P_ERA_27 Fuente: Los Autores, 2008 Pr > Chi Sq 0. 0511 0. 0347 0. 0517 90. 0629 1. 1258 Estudio comparativo de los efectos de la contaminación del aire, enfermedad respiratoria, en niños menores a cinco años en las localidades de Puente Aranda Kennedy y Fontibon CUESTIONARIO DE SALUD PARA TODOS LOS PADRES No. Formulario A. INFORMACION GENERAL Las siguientes preguntas se realizan para el estudio de calidad de aire y salud de los niños, en el cual usted y su hijo/hija han aceptado participar. Sus respuestas son muy importantes y la información que usted nos suministre es totalmente confidencial y sólo será usada para fines del proyecto. A continuación se harán preguntas acerca de la salud de su hijo/hija. Por favor responda todas las preguntas lo más preciso que se pueda. 1. Fecha de la encuesta Día Mes Año 2. Encuestadora 3. Supervisora 4. Nombres y apellidos del estudiante _________________________ Nombres ________________ Primer apellido ________________ Segundo apellido 5. Nombres y apellidos del padre o acudiente _______________________ Nombres ___________________ Primer apellido __________________________ Segundo apellido 6. Teléfono del representante legal 7. Dirección de residencia __________________________________________________________ 8. .Localidad 9. UPZ 10. 10 Teléfono residencia 11. Celular (si lo tiene) 12. Teléfono de familiar cercano o amigo 13. Edad del niño (a) en meses 14. Fecha de nacimiento / Día mes / año 15. Grado escolar 16. Sexo Masculino Femenino 1 17. Cuál es la vinculación del niño al Sistema de Seguridad Social en Salud. Contributivo (EPS) 1 Subsidiado (ARS) 2 Vinculado (SISBEN etc.) 3 Otro 4 NS/NR 99 Cuál?____________________________ B. ISAAC 18. ¿El niño ha tenido alguna vez ruidos en el pecho al respirar, pechuguera, hervidera de pecho, chillido en el pecho o silbidos en el pecho? Si Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 24 No 19. ¿Ha tenido su hijo(a) en el último año chillidos o silbidos en el pecho? (Mostrar calendario) Si Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 24 No 20. ¿Cuántos ataques de chillidos o silbidos ha tenido en el último año? Ninguno 1a3 4 a 12 Más de 12 21. ¿Con qué frecuencia se ha despertado su hijo(a) por chillidos o silbidos en el último año? Nunca se ha levantado por chillidos Menos de una (1) vez semanal Más de una vez (1) semanal 22. ¿Ha tenido en el último año o en su tiempo de vida chillidos o silbidos lo suficientemente severos que le impidieran decir una o más palabras entre cada respiración? Sí 1 No 2 NS/NR 99 23. En el último año o en su tiempo de vida ¿ha tenido chillidos o silbidos en el pecho durante o después de la actividad física (jugar, caminar, reír o gatear)? Sí 1 No 2 NS/NR 99 24. En el último año o en su tiempo de vida ¿ha tenido tos seca en la noche, aparte de la tos por infecciones Respiratorias como gripa bronquitis, neumonías? Sí 1 No 2 NS/NR 99 2 C. RUIDOS EN EL PECHO PREGUNTAS DE LA SDS 25. ¿En el último año, el niño ha tenido ruidos en el pecho al respirar o pechuguera con los resfriados? Sí 1 No 2 NS/NR 99 26. ¿En el último año, el niño ha tenido ruidos en el pecho al respirar o pechuguera casi todos los días o en las noches? Sí 1 No 2 NS/NR 99 27. ¿ En el último año, por cuántos meses el niño ha presentado ruidos en el pecho, pechuguera, hervidera de pecho, chillido en el pecho o silbidos en el pecho al respirar? (Si es menos de 1 mes anote cero) meses 28. ¿En el último año, el niño ha tenido alguna vez ruidos en el pecho, pechuguera, hervidera de pecho, chillido en el pecho o silbidos en el pecho al respirar que lo hayan hecho sentirse con asfixia o ahogado? Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 34 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 34 29. ¿A qué edad tuvo el primer ataque de asfixia (ahogo)? Meses cumplidos 30. ¿Ha tenido más de dos de esos ataques? Sí. 1 No 2 NS/NR 99 31. ¿El niño necesitó tratamiento o medicinas para esos ataques? Sí 1 No 2 NS/NR 99 32. ¿Alguna vez El niño ha faltado al jardín o no ha podido salir a jugar por alguno de los síntomas anteriormente mencionados. (Si es necesario repetir los síntomas: ruidos en el pecho al respirar, pechuguera, hervidera de pecho, chillido en el pecho o silbidos en el pecho) Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 34 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 34 33. ¿Cuántas veces ha faltado al jardín en los últimos 12 meses? por alguno de los síntomas anteriormente mencionados? (Si es necesario repetir los síntomas: ruidos en el pecho al respirar, pechuguera, hervidera de pecho, chillido en el pecho o silbidos en el pecho) 1 Nunca Algunas veces 2 Cuantas?_________________ 3 D. SINTOMAS RESPIRATORIOS TOS Piense en el último año…… 34. ¿El niño tose con alguna frecuencia? (Considerar la tos que se presenta al despertarse, cuando sale a la calle, cuando corre o hace ejercicio o cuando ríe a carcajadas. Excluir la presencia de carraspeo) Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 44 → `Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 44 35. ¿El niño cuantas veces tose en el día (4 a 6 veces) y cuantos días tose durante la semana (4 ó más días)? (Muestre el calendario de semana para que entienda mejor 4 o más días) Sí 1 No 2 NS/NR 99 36. ¿El niño tiene frecuentemente tos al levantarse o temprano en la mañana? Sí 1 No 2 NS/NR 99 37. ¿El niño tiene frecuentemente tos durante el resto del día o en la noche? Sí 1 No 2 NS/NR 99 EXPECTORACIÓN Piense en el último año…… 38. ¿El niño expectora con la tos? (Explicar que es expectorar si no entiende. Expectorar se refiere a tener gargajos o producir flemas. Tenga en cuenta las flemas tosidas al levantarse, o con la primera salida a la calle. Excluya las flemas que vengan de la nariz. Tenga en cuenta las flemas que se traguen, aunque no las escupa) Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 44 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 44 39. ¿Cuántas veces el niño expectora en el día (por lo menos dos veces en el día) durante cuantos días en la semana (4 o más días)? (Si es necesario recuerde que expectorar se refiere a tener gargajos o producir flemas. Muestre el calendario de semana para que entienda mejor 4 o más días) Sí 1 No 2 NS/NR 99 40. ¿El niño tiene frecuentemente expectoración al levantarse o temprano en la mañana? (Si es necesario recuerde que expectorar se refiere a tener gargajos o producir flemas) Sí 1 No 2 NS/NR 99 4 41. ¿El niño tiene frecuentemente expectoración durante el resto del día o en la noche? (Si es necesario recuerde que expectorar se refiere a tener gargajos o producir flemas) Sí 1 No 2 NS/NR 99 EPISODIOS DE TOS Y EXPECTORACIÓN 42. ¿Durante el último año, el niño ha tenido episodios de aumento en la tos y expectoración que duren tres o más semanas cada uno?) Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 44 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 44 43. ¿Por cuántos meses el niño ha tenido aumento de estos episodios de tos y expectoración? (menos de un mes colocar 0) meses E. ENFERMEDADES ANTERIORES 44. ¿El niño pesó menos de 2.500g. (ó 5 libras o 2.5 kilogramos) al nacer? Sí 1 No 2 NS/NR 99 45. ¿En algún momento un profesional de la salud le ha dicho que el niño sufre de desnutrición o malnutrición? (incluye obesidad) Sí 1 No 2 NS/NR 99 46. ¿El niño ha tenido alguna enfermedad de los bronquios o de los pulmones? Sí 1 No 2 NS/NR 99 47. ¿El niño ha tenido alguna vez ataques de bronquitis o bronquiolitis? Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 50 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 50 48. ¿El ataque de bronquitis o bronquiolitis fue confirmado por el médico? Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 50 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 50 49. ¿A qué edad tuvo el primer ataque de bronquitis o bronquiolitis? Meses 5 50. ¿El niño ha tenido alguna vez neumonía o bronconeumonía? Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 53 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 53 51. ¿La neumonía o bronconeumonía fue confirmada por un médico? Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 53 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 53 52. ¿A qué edad tuvo el primer ataque de neumonía o bronconeumonía? Meses cumplidos 53. ¿El niño ha tenido alguna vez tuberculosis pulmonar? Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 56 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 56 54. ¿La tuberculosis pulmonar fue confirmada por un médico? Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 56 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 56 55. ¿A qué edad tuvo el primer ataque de tuberculosis pulmonar? Meses cumplidos 56. ¿El niño ha tenido alguna vez asma? Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 65 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 65 57. ¿El niño tiene actualmente asma? Sí 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es Sí, pase a la Pregunta 59 58. ¿A qué edad se le quitó el asma? Meses cumplidos 59. ¿El asma es desencadenada por hacer ejercicio? (el niño tose o se ahoga cuando hace ejercicio) Sí 1 No 2 NS/NR 99 60. ¿El asma fue confirmado por un médico? Sí 1 No 2 NS/NR 99 6 61. ¿A que edad le empezó el asma? Meses cumplidos 62. ¿Necesita o necesitó tratamiento o medicación para el asma? Sí 1 No 2 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 64 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 64 63. ¿Qué tipo de medicamentos? Salbutamol 1 Ventilan. 2 Servitamol 3 Combivent 4 Berodual 5 Beclometasona 6 Otros 7 NS/NR…..…… 99 ¿Cuáles?___________________________________ 64. ¿Existe algún plan de manejo del asma? Sí 1 No 2 NS/NR 99 65. ¿El niño ha tenido alguna otra enfermedad de los pulmones? ¿Cuál? ____________________________ Sí 1 No 2 NS/NR 99 66. ¿El niño ha tenido alguna cirugía o herida del tórax? (Señalar el pecho) ¿Cuál? _________________________ Sí 1 No 2 NS/NR 99 F. HISTORIA DE EXPOSICION A TOXICOS Exposición a humo de cigarrillo 67. ¿Alguna de las personas que viven o están en contacto con el niño fuman? Sí 1 No 2 NS/NR → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 70 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 70 68. ¿Estas personas fuman en presencia del niño? Sí. 1 No 2 NS/NR 99 7 69. ¿Quiénes son? (Preguntar por hermanos y otras personas que vivan en la casa o estén contacto. Escribir el número de cigarrillos diarios fumados y marcar con una x el lugar donde lo hacen) LUGAR EN EL QUE FUMA PARENTESCO NUMERO DE CIGARRILLOS DENTRO DE LA CASA FUERA DE LA CASA DIARIOS PAPÁ MAMÁ HERMANO OTROS Observaciones______________________________________ G. HISTORIA FAMILIAR 70. ¿Vive el padre biológico del niño? Si 1 Si la respuesta es Sí, pase a la Pregunta 72 No 2 NS/NR 99 71. ¿El padre biológico del niño murió por alguna enfermedad respiratoria? Si 1 No 2 NS/NR 99 Cuál?____________________________ 72. ¿Algún médico le diagnosticó al padre biológico del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? (El enfisema tiene síntomas como tos crónica, con o sin producción de esputos, sibilancias, capacidad reducida para hacer ejercicio) Si 1 No 2 NS/NR 99 73. ¿Algún médico le ha diagnosticado al padre biológico del niño: asma? Si. 1 No 2 NS/NR 99 H. SOCIODEMOGRAFICOS 74. ¿Vive la madre biológica del niño? Si 1 No 2 NS/NR 99 → Si la respuesta es Sí, pase a la Pregunta 76 8 75. ¿La madre biológica del niño murió por alguna enfermedad respiratoria? Si 1 No 2 NS/NR 99 Cuál?____________________________ 76. ¿Algún médico le ha diagnosticado a la madre biológica del niño: bronquitis crónica, enfisema o enfermedad pulmonar obstructiva crónica? Si 1 No 2 NS/NR 99 77. ¿Algún médico le ha diagnosticado a la madre biológica del niño: asma? Si 1 No 2 NS/NR 99 78. ¿La madre del niño fumaba mientras estaba embarazada de éste niño? Si 1 No 2 NS/NR 99 79. ¿La madre del niño estuvo en contacto con personas que fumaban a su alrededor mientras estaba embarazada de este niño? Si 1 No 2 NS/NR 99 80. Durante LOS DOS PRIMEROS AÑOS DE VIDA, ¿el niño estuvo en contacto regularmente con personas que fumaran? (Incluir visitas regulares, como abuelos, familiares, etc.) 1 Si No 2 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 82 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 82 81. ¿La madre fumó durante los dos primeros años de vida de este niño? Si 1 No 2 NS/NR 99 82. ¿Cuál es el nivel educativo de la madre o cuidadora del niño? Primaria incompleta Secundaria incompleta Superior incompleta Otro, ¿Cuál? 1 2 3 7 Primaria completa Secundaria completa Superior completa 4 5 6 _________________ 83. ¿Cuál es la ocupación de la madre o cuidadora del niño? Trabajador independiente por cuenta propia 1 Patrón o empleador Obrero o empleado 2 3 9 Trabajador independiente contratista 4 Empleado doméstico 5 Aprendiz 6 Trabajador familiar sin remuneración 7 Oficios del hogar 8 Otro ____________________________ 9 84. ¿Alguna de las personas que viven con el niño está en contacto con sustancias tóxicas (químicos, pesticidas, asbesto, etc.) en su trabajo? Si 1 No NS/NR 2 99 Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 87 Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 87 → → 85. ¿Esta persona cambia su ropa y zapatos antes de llegar a casa? Si 1 No 2 NS/NR 99 86. ¿Alguna de las personas que vive con el niño está en contacto con otros niños en su trabajo? Si 1 No 2 NS/NR 99 I. EL HOGAR 87. ¿En qué tipo de vivienda vive el niño en este momento? Casa Independiente 1 Apartamento 2 En una edificación no destinada a habitación 4 Edificio en Construcción 5 3 Cuarto 6 Otra, ¿Cuál? 88. ¿Cuál es el estrato de la vivienda que aparece en el recibo del agua? (Escribir en números) 89. ¿Cuál es el nombre de su barrio?_________________________ 90. ¿Cuánto tiempo lleva viviendo el niño en este barrio? Meses Años 91. Cuánto tiempo lleva viviendo el niño en esta casa? Meses Años 92. ¿Mientras el niño ha estado viviendo en esta vivienda: se han realizado obras, ampliaciones, reconstrucciones o cambios de ésta? Sí 1 No 2 Si la respuesta es No pase a la pregunta 94 NS/NR 99 Si la respuesta es NS/NR pase a la pregunta 94 10 93. ¿Hace cuanto fueron las obras realizadas? Años ________ Meses_________ 94. ¿Cuántas piezas destinadas para dormitorio tiene la vivienda? piezas 95. ¿Cuántas personas habitan en la vivienda? personas 96. ¿Cuántas personas menores de 14 años habitan en la vivienda? personas 97. ¿Alguna otra persona duerme en el mismo cuarto del niño? Sí 1 No 2 NS/NR → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 99 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 99 98. ¿Cuántas personas duermen en la misma cama con el niño? (Escribir en números) personas 99. ¿Los cuartos de la casa tienen ventanas que den a la calle? Sí 1 No 2 NS/NR 99 ¿Qué tipo de tráfico va por esa calle? 100. Pesado (Autopista con tráfico de buses, busetas, camiones) 1 Mediano (Tráfico de rutas de buses y busetas, pero no camiones ni transporte interurbano) 2 3 Suave (Carros particulares únicamente) ¿Cuándo no está lloviendo como permanecen las ventanas de la casa? 101. Abiertas 1 Cerradas 2 NS/NR 99 ¿Dónde esta situada la cocina? En un cuarto dedicado sólo para cocinar 1 En un cuarto o pieza usada también para dormir 2 En la sala comedor 3 En un patio, corredor, enramada, al aire libre 4 102. ¿La cocina tiene ventanas? 103. Sí 1 No 2 NS/NR 99 104. ¿Qué tipo de combustible utiliza para cocinar? __________________________________ 11 ¿Hay hongos o humedades en alguna superficie (techo, pared, piso) dentro de la casa? 105. Sí 1 No 2 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 108 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 108 ¿Esta humedad se encuentra en el cuarto o dormitorio del niño? 106. Sí 1 No 2 NS/NR 99 ¿Ha habido o se ha encontrado humedad en cualquier parte de la casa? 107. Sí 1 No 2 NS/NR 99 108. ¿Existen edificaciones en construcción, vías en construcción o vías no pavimentadas a menos de una cuadra o 100 metros de su casa? Sí 1 No 2 NS/NR 99 ¿Existen fábricas o negocios como ladrilleras, madereras, calderas, chimeneas, quemas de llantas o tabaquismo pasivo debido a la presencia de bares o tiendas a menos de una cuadra o 100 metros de su casa? 109. Sí 1 No 2 NS/NR 99 ¿Tienen animales domésticos en la casa? 110. Sí 1 No 2 → Si la respuesta es No, pase a la Pregunta 116 NS/NR 99 → Si la respuesta es NS/NR, pase a la Pregunta 116 111. ¿Cuántos animales tiene en total? (Escribir en números) 112. ¿Cuáles? Gatos 1 Pájaros 3 Perros 2 Otros. ¿Cuáles? _______________________________________ 4 ¿Dónde duermen estos animales? 113. En el cuarto del niño 1 Dentro de la casa pero fuera del cuarto del niño 2 3 Afuera de la casa/apto 114. ¿El niño convive con estos animales desde hace un año? Sí 1 No 2 NS/NR 99 12 ¿Cuándo el niño nació, había animales en la casa? 115. Sí 1 No 2 NS/NR 99 116. ¿Hay ratones en la casa? Sí 1 No 2 NS/NR 99 117. ¿Hay cucarachas en la casa? Sí 1 No 2 NS/NR 99 118. Sí No ¿Dentro de la casa funciona alguna fábrica o negocio? 1 Cuál? ___________________________________ 2 Observaciones: _________________________________________________________________________________ _________________________________________________________________________________ _________________________________________________________________________________ _________________________________________________________________________________ _________________________________________________________________________________ _________________________________________________________________________________ FIRMA _____________________________________ C.C 13
