marco teórico

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE JALISCO
NO.5
VERSIÓN: 1 FECHA:
ACADEMIA DE MATEMÁTICAS
TITULO DE LA PRACTICA:
Muestreo
ASIGNATURA:
Matemáticas III
UNIDAD TEMATICA:
HOJA: 1
Muestreo
NUMERO DE PARTICIPANTES RECOMENDABLE:
DURACION :
1 HORA
INDIVIDUAL
LUGAR:
DE: 3
FECHA DE REALIZACIÓN:
AULA DE CLASE
CARRERA:
OBJETIVO:
OCTUBRE 07
-Octubre-2007
ELABORO:
M en C Manuel Ramírez M.
REVISO:
Francisco Chávez
REVISION:
El alumno utilizará las diferentes técnicas de muestreo.
1
2
3
4
x
MARCO TEÓRICO:
Uno de los problemas que se enfrenta cuando se hace estadística es la obtención de datos. Los datos no
ocurren, es necesario recolectarlos. Es importante obtener datos con veracidad, puesto que estos nos
darán los resultados y conclusiones esperadas.
Conceptos Básicos
- Muestreo sesgado: Es el muestreo que produce valores que difieren sistemáticamente de la población
que esta siendo muestreada. Este muestreo se clasifica en dos tipos, muestra por conveniencia y ocurre
cuando es posible acceder fácilmente a los elementos de una población de la que se elige la muestra.
Muestra de voluntarios, consta de resultados colectados a partir de los elementos de la población que
contribuyen por su propia iniciativa.
- Marco muestral: Es una lista de los elementos que pertenecen a la población de la cual se obtendrá la
muestra.
- Muestra de juicio: Las muestras son elegidas con base en el hecho de que son típicas.
- Muestra probabilística: Es la muestra en la que los elementos a seleccionar se obtienen con base en la
probabilidad. Cada elemento de una población tiene cierta probabilidad de ser elegido como parte de la
muestra.
- Muestra aleatoria simple: Una muestra es seleccionada
de modo que todos los elementos de la
población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Las muestras aleatorias simples se obtienen por
muestreo con reemplazo en una población finita o por muestreo sin reemplazo en una población infinita.
- Muestra sistemática: Muestra en la cual se selecciona todo k – èsimo elemento del marco muestral,
empezando con un primer elemento que se elige de manera aleatoria. Para seleccionar una muestra
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sistemática al x%, primero se selecciona 1 elemento de los primeros
ahí se procede a seleccionar todo
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100
elementos, y luego a partir de
x
100
- ésimo elemento hasta que se cuenta con el numero de datos
x
que se desea tener en la muestra.
- Muestra aleatoria estratificada: Muestra que se obtiene al estratificar el marco muestral y luego
seleccionar un numero fijo de elementos de cada uno de los estratos por promedio de una técnica de
muestreo aleatorio simple.
- Muestra proporcional: Muestra que se obtiene al estratificar el marco muestral y luego seleccionar de
cada estrato un numero de elementos en proporción al tamaño de los estratos, por medio de una técnica
de muestreo aleatorio simple.
- Muestra por conglomerado: Muestra que se obtiene al muestrear algunas, pero no todas, las
subdivisiones, denominadas conglomerados, a menudo ocurren de manera natural dentro de la población.
DESCRIPCIÓN DE LA PRÁCTICA:
1. Considere la pregunta, que fue tomada de Quick Vote de CNN en Internet el 24 de julio de 1998: en
esta ultima temporada de Seinfield, ¿Jerry Seinfield debió estar nominado para el premio Emmy? La
respuesta fue: 34% si, 66% no.
a) ¿Qué tipo de encuesta se utilizó?
b) ¿Piensa usted que estos resultados pueden ser sesgados? ¿Por qué?
2. Un distribuidor de alimentos al mayoreo en una gran zona metropolitana quisiera probar la demanda de
un nuevo producto, de modo que distribuye este alimento a través de cinco grandes cadenas de
supermercados. El distribuidor de alimentos selecciona una muestra de tiendas ubicadas en zonas
donde considera que los clientes son receptivos a probar los nuevos productos. ¿Qué tipo de muestreo
representa lo anterior?
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3. En un estudio reciente realizado por el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas en
San Antonio se analizaron las arterias de 1400 hombres y mujeres de edades entre 15 y 34 años que
fallecieron a causa de accidentes, homicidios o suicidios en Estados Unidos. Mientras que en su
sangre había mas colesterol malo
y menos colesterol bueno, mas lesiones encontraron en sus
arterias, independientemente de raza, sexo o edad. ¿Qué tipo de muestreo representa esto?
4. Puede ser muy difícil obtener una muestra aleatoria. ¿Por qué?
5. Describa en detalle como seleccionaría una muestra sistemática al 4% de los adultos en una gran
ciudad vecina a fin de terminar una encuesta sobre un asunto político.
6. El padrón electoral no es un censo de la población de adultos. Explique por qué.
MATERIAL:
• Lápiz y papel, calculadora científica. Bibliografía: Estadística elemental. Lo esencial. Johnson - Kuby.
Edit. Pearson, tercera edición.
PRE-REQUISITOS:
•
Aritmética, manejo básico de la calculadora científica.
PROCEDIMIENTO:
1.
Identificar los tipos de muestreos aplicados.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO QUE SE EVALUARAN:
1.
Identificación correcta de los tipos de muestreos.
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