NOMBRE DE LA ACTIVIDAD Curso MCT-01: “Diseño e

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE
DESCRIPTOR PROGRAMAS
DIPLOMADOS / CURSOS / SEMINARIOS
Versión: 02
Fecha: octubre 2014
NOMBRE DE LA ACTIVIDAD
Curso MCT-01: “Diseño e Implementación de Unidades de Aprendizaje de
Matemática con el Sistema MCT de Tutoría Cognitiva”.
VERSIÓN 2014
FUNDAMENTACIÓN
Es reconocido que la incorporación de las tecnologías de información y comunicaciones
(TIC) en los procesos de enseñanza-aprendizaje resulta ser un poderoso e innovador
medio que ayuda a la superación de algunos de los obstáculos que se observan en los
actuales sistemas educacionales.
No obstante, según Luckin et al. (2012), Wellington (2005), Silva & Astudillo (2012) y
otros investigadores, los perfeccionamientos en TIC (tecnologías de información y
comunicaciones) no han sido de gran utilidad para apoyar las prácticas educativas, puesto
que se enfocan principalmente en las tecnologías en sí misma y no en mejoras concretas
a los procesos de enseñanza y aprendizaje.
Adicionalmente, también se presentan dificultades en las formas tradicionales (frontales y
expositivas) con que se enseña la matemática, resultando muchas veces en clases con
escasa participación y motivación para los estudiantes. (Fernández (2013), Fonseca
(2007)) Por ejemplo, una típica clase tradicional de matemática consiste en revisar tareas,
mostrar procedimientos apoyándose en definiciones, practicar los procedimientos con
ejercicios para los estudiantes, y finalmente entregar una tarea para la casa. En general
los conceptos de matemática se instalan y no se alcanzan a desarrollar; la mayor parte del
trabajo se destina a practicar procedimientos rutinarios. Esto es muy poco atractivo para
los estudiantes quienes tienen dificultades para encontrar un sentido en el estudio de la
matemática.
Para apoyar la enseñanza y aprendizaje de matemática, este curso propone el diseño e
implementación de unidades didácticas que incorporan el uso del Sistema de Tutoría
Cognitiva (en adelante Sistema MCT). Este sistema se basa en un software de tutoría
inteligente, de apoyo al trabajo de los estudiantes desarrollado por Carnegie Mellon
University (CMU) y Carnegie Learning Inc. (CLI) y extendido por la Pontificia Universidad
Católica de Chile, con aplicaciones para los docentes y comunidad virtual. Se consideran
en el Sistema MCT, las características y especificidades propias de los estudiantes chilenos
y los programas del MINEDUC. Es importante destacar que no existen iniciativas similares
en Chile que utilicen la tecnología de tutores cognitivos.
Las estrategias del sistema MCT utilizan un modelo individual-personalizado para el trabajo
en el laboratorio de computación y un modelo colaborativo para el trabajo en el aula
(Casas, 2014). Por un lado, el trabajo colaborativo en el aula consiste en actividades
grupales de los estudiantes quienes interactúan entre sí utilizando materiales didácticos
concretos. Por otro lado, el trabajo en el laboratorio consiste en una estrategia basada en
el “aprender haciendo” (variante del “constructivismo”), apoyada por herramientas de
software personalizado, interactivo y adaptable a los diversos niveles de aprendizaje y
respuestas de los alumnos.
El software tutor cognitivo entrega retroalimentación positiva inmediata a los estudiantes,
con ayudas específicas y con indicadores sobre sus niveles de aprendizaje en las diversas
habilidades y competencias definidas para cada lección. Adicionalmente, el sistema MCT
entrega al profesor informes acumulativos y progresivos en-línea sobre el rendimiento de
cada estudiante y del curso en general, permitiendo re-definir oportunamente las
estrategias a ser aplicadas en la sala de clases. (Koedinger et al. 1993, 1997). Estas
funcionalidades del Sistema MCT serán aplicadas en la implementación de las actividades
que propone este curso.
El presente curso se crea a partir del proyecto FONDEF D10I1286 “Sistema MCT
Gestión Integral de Aula Colaborativa y Tecnología Personalizada para el
Aprendizaje Activo de Matemática en Escuelas Públicas de Chile”. Dicho proyecto
aportó específicamente con nuevas estrategias-tecnologías de apoyo a la educación en
matemática, las cuales potencian el aprendizaje activo personalizado y la enseñanza
colaborativa grupal con retro-alimentación inmediata.
DIRIGIDO A / PÚBLICO OBJETIVO
Docentes de educación básica y media que imparten la asignatura de matemática,
Directivos, Jefes de UTP y Encargados del laboratorio de computación de establecimientos
educacionales públicos o privados.
REQUISITOS DE INGRESO
Contar con acceso a Internet y tener los conocimientos básicos (a nivel de usuario) sobre
el manejo de programas computacionales en ambiente operativo Windows y navegación
por Internet. Estar trabajando en/con algún establecimiento educacional donde se puedan
aplicar las estrategias y tecnologías que se presentan en el Diplomado.
2
OBJETIVO GENERAL
Adquirir las habilidades para comprender e integrar las estrategias del Sistema MCT a las
planificaciones de clase del subsector de matemática, y poder aplicar con los estudiantes
el trabajo con el software tutor cognitivo y recursos del sistema de gestión para el
docente.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Desarrollar las habilidades para poder:

Caracterizar y aplicar las bases teóricas y estrategias de la tutoría cognitiva.

Utilizar el sistema MCT de tutoría cognitiva en ambientes concretos.

Integrar y usar las herramientas de apoyo a la gestión del profesor (Planificador,
Generador de Materiales y Pruebas, Seguimiento del Alumno)


y el Software Tutor del Sistema MCT a una planificación de aula.
Planificar, diseñar e implementar con el Sistema MCT unidades didácticas para uso
con los alumnos.
3
CONTENIDOS (P = presencial; D = distancia)
Objetivos específicos
Contenidos
Evaluación
Horas
P
 Conocer espacio de
comunicación y
documentación del curso.
 Conocer bases teóricas de la
tutoría cognitiva.
 Utilizar software de Tutor
cognitivo.
 Conocer las lecciones del
Software tutor cognitivo
 Incorporar uso del Software
tutor cognitivo en la
planificación de clase.
 Aplicar con alumnos la
lección elegida
 Evaluar la aplicación de la
lección con los estudiantes.
Conocer Generador de
Materiales del Sitio Web
MCT.
 Conocer las potencialidades
de las herramientas de
gestión del Sistema MCT.
 Conocer estrategias de aula
colaborativa
 Integrar estrategias de
colaboración del Generador
de Materiales y el Software
tutor cognitivo a una
planificación de aula.
Presencial 1: Conociendo
generalidades del Proyecto y la
Estrategia de la Tutoría
Cognitiva.
 Espacio de comunicación y
documentación del curso
 Bases teóricas de la Tutoría
Cognitiva.
 Sistema MCT
Tema 1: El trabajo en las
lecciones en rol del estudiante.
 Lecciones del Software tutor
cognitivo
 Estrategias de aprendizaje
con uso del Software tutor
cognitivo
Tema 2: Incorporando lecciones
a mi planificación.
 Acciones previas a la
aplicación con estudiantes.
 Uso del Software tutor
cognitivo con los estudiantes.
 Informe de aplicación.
 Impresiones de la aplicación
con los estudiantes.
Presencial 2: Mis acciones en
futuras aplicaciones.
 Experiencia de la aplicación
 Acciones a considerar antes
de una aplicación más
extensa.
Tarea 5%
D
3
Tarea 5%
7
Tarea 15%
12
Tarea 5%
1
Revisando los recursos
complementarios y las
herramientas de gestión del
Sistema MCT
 Generador de materiales
 Herramientas de Apoyo a la
Gestión
Tarea 5%
3
Tema 1: Estrategias de aula
colaborativa integrando el
Sistema MCT
 Aula colaborativa.
 Organización de lección
utilizando la estrategia de
Aula Colaborativa.
Tarea 5%
6
4
 Seleccionar las lecciones y
planificar las acciones
previas de la aplicación con
los estudiantes.
 Realizar aplicación y
seguimiento de avance de
los alumnos utilizando el
Sistema MCT.
 Analizar la aplicación
realizada con los diferentes
recursos utilizados.
Tema 2: Integrando a la
planificación de clase los
recursos del sistema MCT
 Revisión y selección de
lecciones del Software tutor
cognitivo.
 Acciones previas a la
aplicación con estudiantes.
Tema 3: Una nueva aplicación
con mis estudiantes.
 Aplicación con estudiantes de
lecciones del Software tutor
cognitivo y materiales del
Generador de Materiales.
 Trabajo en la sala de clases.
 Informe de avance de los
estudiantes.
Presencial 3: Analizando el
avance de los estudiantes
 Impresiones de la aplicación
del software tutor cognitivo
con los estudiantes.
 Impresiones de los recursos
del Generador de Materiales
en la aplicación con
estudiantes.
6
Tarea 5%
Tarea Aplicación
50%
5%
Horas totales
50
2
81
9
90
5
JEFE DE PROGRAMA
• Nombre
• Profesión, Universidad.
• Grados académicos,
Universidad(es), años de obtención
• Experiencia docente relativa al
tema tratado
• Cursos dictados que se relacionen
con la actividad de capacitación
• Reseña de experiencia profesional
Dr. Ignacio Casas Raposo
Profesor Escuela de Ingeniería UC
Ingeniero Civil Eléctrico P. Universidad Católica de Chile.
Profesor Tecnologías de la Información, Escuela de
Ingeniería UC.
Ingeniero Civil Eléctrico UC (1976).
M.Sc. y Ph.D. Ciencia de Computación, Universidad de
Toronto, Canadá (1982, 1986).
Profesor jornada completa en la Escuela de Ingeniería UC
desde 1976. Cursos, seminarios y Talleres Depto. Ciencia
de la Computación UC.
Gestión de las Tecnologías de Información.
Sistemas de Información. Cursos de Extensión, talleres y
diplomados UC, en tecnologías para la educación.
Ignacio es un destacado participante en el desarrollo de las
TIC en Chile: co-fundador del DCC-PUC y su director entre
1988 y 1992; co-fundador y presidente (1989-1990) de la
Sociedad Chilena de Ciencia de la Computación (SCCC);
director general de informática en la PUC-Chile (1995 –
2005), siendo responsable de la introducción de los
primeros sistemas LCMS, de las redes inalámbricas y de los
servicios de universidad virtual en dicha institución. Ignacio
es co-fundador y co-director de la red RELATED (con CMU,
PUC, ESPOL, ITSM) para el desarrollo y uso de sistemas
TEL en Latino América y es actualmente el director
ejecutivo del Instituto Virtual LACCIR para el fomento de la
investigación en TIC aplicadas al desarrollo socioeconómico de la región. Es miembro activo de IEEE y del
Colegio de Ingenieros de Chile y participa como miembro
del directorio de varias empresas de desarrollo tecnológico.
EQUIPO DOCENTE
• Nombre
• Profesión, Universidad.
• Grados académicos,
Universidad(es), años de obtención
• Experiencia docente relativa al
tema tratado
Dra. Adriana Vergara Gonzalez.
Profesora Facultad Educación UC
Pedagogía en Educación General Básica con Mención en
Ciencias Naturales. Escuela de Educación, Pontificia
Universidad Católica de Chile. Título.
Licenciatura en
Ciencias de la Educación. Pontificia Universidad Católica de
Chile.
Master of Science. Especialidad en Diseño y Evaluación de
Sistemas Instruccionales. Florida State University, U.S.A.
Doctor of Philosophy. Especialidad en Diseño y Evaluación
de Sistemas Instruccionales. Florida State University, U.S.A
Sistema de Tutoría Cognitva para la Educación Secundaria
en América Latina. Banco Interamericano de Desarrollo
6
• Cursos dictados que se relacionen
con la actividad de capacitación
• Reseña de experiencia profesional
• Nombre
• Profesión, Universidad.
• Grados académicos,
Universidad(es), años de obtención
• Experiencia docente relativa al
tema tratado
• Cursos dictados que se relacionen
con la actividad de capacitación
• Reseña de experiencia profesional
(BID). Co-investigador, diciembre 2008 – marzo 2011.
Cursos: Diseño y Evaluación de sistemas de aprendizaje
con apoyo tecnológico; Evaluación de medios de
enseñanza; Introducción a Multimedios; Diseño y gestión
de proyectos de informática educativa; Seminario Taller
Análisis de Multimedios en educación; Análisis y Diseño de
Multimedia y TV; Educación Superior e Informática
Educativa; Introducción a Multimedios; Diseño y gestión de
proyectos de informática educativa.
Adriana es Profesor Titular del Departamento de
Currículum, Tecnología y Evaluación. Facultad de
Educación. Pontificia Universidad Católica de Chile.
Docencia en los programas de Postítulo de Curriculum y
Evaluación, Magíster en Ciencias de la Educación mención
Diseño de Instrucción, Magíster en Comunicación y
Educación de la Facultad de Comunicaciones, dirección de
tesis en ambos programas de magíster y en el programa de
doctorado en Ciencias de la Educación
Alejandro Humberto Pedreros Matta
Profesor Facultad Educación UC
Licenciado en Educación. Pontificia Universidad Católica de
Chile
Doctor en Ciencias de la Educación. Pontificia Universidad
Católica de Chile
Sistema de Tutoría Cognitva para la Educación Secundaria
en América Latina. Banco Interamericano de Desarrollo
(BID). Co-investigador, diciembre 2008 – marzo 2011.
Curso Didáctica de la Geometría
Curso Didáctica del Álgebra
Profesor de Matemática, Facultad de Educación, PUC.
Director de tesis de pregrado y postgrado. Participación en
proyectos de investigación tales como: Tutor Cognitivo:
Bridge to Algebra. Facultad de Ingeniería, PUC; Aprendizaje
Colaborativo en Formación Inicial Docente de Didáctica de
la Matemática con mediación de Tecnología Portátil.

Nombre
Patricia Fernández Carvajal

Profesión, Universidad.
Pedagogía en Educación General Básica con Mención en
Castellano. Escuela de Educación, Pontificia Universidad
Católica de Chile. (2005)
Postítulo en enfoques y estrategias metodológicas de la
lengua inglesa para la educación parvularia y educación
básica. Universidad Central. (2006)
Diplomado en Metodologías Cualitativas para la
Investigación Social. Facultad de Psicología, Universidad de
Chile. (2012)
7

Grados académicos,
Universidad(es), años de
obtención

Experiencia docente relativa al
tema tratado

Cursos dictados que se
relacionen con la actividad de
capacitación
Licenciatura en Ciencias de la Educación. Pontificia
Universidad Católica de Chile. (2005)
Magíster en Ciencias de la Educación con mención en
Evaluación, Pontificia Universidad Católica de Chile. (2013)
Sistema de Tutoría Cognitva para la Educación Secundaria
en América Latina. Banco Interamericano de Desarrollo
(BID). Co-investigador, diciembre 2008 – marzo 2011.
Universidad Católica de Chile, Proyecto Fondef D10I1286
“Sistema MCT gestión integral de aula colaborativa y
tecnología personalizada para el aprendizaje activo de la
matemática en escuelas públicas de Chile”:
 Curso MCT 01, ver1: Diseño de unidades de aprendizaje
de matemática con el sistema de tutoría cognitiva.
(2013)
 Curso MCT 02, ver1: Implementación de unidades de
aprendizaje de matemática con el sistema de tutoría
cognitiva. (2013)
 Curso MCT 01, ver2: Primeros pasos con el Software de
Tutoría Cognitiva. (2013)
 Curso MCT 02, ver2: Aplicación de Unidades de
Aprendizaje con la Estrategia de Tutoría Cognitiva.
 Taller Inicial para profesores MCT: “Uso del Software
Tutor Cognitivo y Sistema de Gestión” (2014)
Inversiones Castellano Limitada, Gestión y Tecnología:
 Curso 1: “Variables que inciden en la planificación de
experiencias de aprendizaje” (2014)
 Curso 2: “Diseño de experiencias de aprendizaje para el
desarrollo integral de estudiantes” (2014)
Acta Servicios de Capacitación Ltda:


Reseña de experiencia
profesional
“Taller de construcción de instrumentos de evaluación”
(2014)
Se ha desempeñado como profesora general básica
durante 9 años en colegios vulnerables de distintas
comunas de Santiago. Actualmente trabaja como
“Coordinadora de Capacitaciones” en el Proyecto Fondef
D10I1286 “Sistema MCT gestión integral de aula
colaborativa y tecnología personalizada para el aprendizaje
activo de la matemática en escuelas públicas de Chile”.
Realiza visitas pedagógicas y acompañamiento docente.
Participa como relatora de los cursos orientados a la
capacitación en el uso del software y sus estrategias.
8
• Nombre
• Profesión, Universidad.
• Grados académicos,
Universidad(es), años de obtención
• Experiencia docente relativa al
tema tratado
• Cursos dictados que se relacionen
con la actividad de capacitación
• Reseña de experiencia profesional
Marcia Barrera Briceño
Licenciatura en Matemáticas, mención Computación. PUC.
1994.
Magíster en Traducción. PUC. 2010
Relatora del taller “Math Cognitive Tutor”, los años 2009 y
2010, en la Escuela de Ingeniería de la Pontificia
Universidad Católica de Chile, como parte del proyecto
“MCT: Sistema de Tutorías Cognitivas para la Educación
Secundaria en Latinoamérica” (rol BID ATN/KK-11117-RS).
Relatora de Talleres TIC los años 2008, 2009 y 2010, en la
Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica
de Chile, en el Diploma en Elaboración de Proyectos de
Innovación Pedagógica con TIC.
Informática para traductores. 2012. Facultad de Letras.
PUC. Conceptos y Prácticas de GILT. 2012. Facultad de
Letras. PUC. Traducción Asistida por Computador. 2011.
Facultad de Letras. PUC. Traducción y Localización. 20112012. Facultad de Letras. PUC.
Actualmente, Subgerente de Computación Corporativa del
DICTUC, donde se encarga de la gestión y coordinación de
proyectos de sistemas de información para distintos
ámbitos empresariales. A la vez, como profesora de la
Facultad de Letras UC, dicta los cursos del área de
Teletraducción del Magíster en Traducción. Desde el año
2011 a la fecha participa en el proyecto FunGramKB de
Lingüística Computacional y desde el año 2009 a la fecha
ha participado en proyectos y ejecuciones piloto del Tutor
Cognitivo de Matemáticas, encargada de la plataforma
computacional.
9
MODALIDAD
El curso tiene una modalidad b-Learning, lo que implica la participación en dos sesiones
presenciales (en salas de la Pontificia Universidad Católica de Chile) y trabajo personal a
distancia con conexión al sistema web del curso.
Presencial
Distancia
9
81
TOTAL
90
Directo
Indirecto
26
64
Con un total de 90 horas cronológicas, el curso está diseñado para 9 horas presenciales
(en aula de la PUC) y 81 horas adicionales de trabajo personal del docente-alumno
(evaluado por informes). Del total de 90 horas se consideran 26 horas de trabajo directo
(presencial más trabajo en el Sistema MCT y supervisión en terreno) y 64 horas de trabajo
personal gestionado por el docente-alumno y evaluado por trabajos.
METODOLOGÍA
La metodología del curso se ha diseñado con un enfoque principalmente práctico, a
través de material de estudio, práctica personal a distancia en el Sistema MCT, más
el desarrollo de actividades presenciales.
Las actividades presenciales introducen a los docentes-alumnos en los conceptos
básicos de cada tema y les permiten llevarlos a la práctica, además de compartir y
solucionar problemas con la asistencia de sus pares y del profesor.
El trabajo personal a distancia es guiado por el programa de actividades, calendario
y material de estudio en el sitio web del curso, junto a las herramientas interactivas
y personalizadas del Sistema MCT. Adicionalmente cuentan con la ayuda y
seguimiento en línea de los tutores-instructores del curso. El trabajo de los docentesalumnos con el software de tutoría cognitiva MCT queda registrado en forma
personalizada en el registro de avance de habilidades llamado “Medidor-H”.
Adicionalmente, los docentes-alumnos deben participar en la comunidad virtual del
sistema MCT, por medio del Blog del sitio y entregar sus informes-tareas en el
“Buzón” del mismo sitio.
Los recursos pedagógicos seleccionados para el curso se encuentran en el Portal
MCT (http://mctutor.ing.puc.cl), donde los alumnos ingresan con sus credenciales
personales (recibidas en proceso de inscripción en el curso) a las siguientes
herramientas:
10
-
Sitio del curso MCT (con programa de actividades, manual del estudiante,
materiales de clases presenciales y a distancia, calendario, buzón de tareas,
seguimiento y grupos de discusión);
-
Software tutor cognitivo MCT para álgebra de segundo ciclo;
-
Libro electrónico MCT del profesor para enseñanza de álgebra de segundo ciclo;
-
Ayuda en línea MCT con conexión a tutores-instructores del curso;
-
Software MCT de gestión para el profesor (planificación, seguimiento de
actividades docentes y generación de instrumentos de evaluación);
-
Visor MCT de Objetivos de Aprendizaje definidos por el MINEDUC;
-
Biblioteca MCT de documentos relativos a los sistemas de tutoría inteligente.
-
Comunidad Virtual del Sistema MCT de tutoría cognitiva.
-
Verificador MCT de Requisitos Tecnológicos para la correcta operación del
software tutor cognitivo MCT.
(El manual del estudiante entrega todo el apoyo e información que los participantes necesitan para
comenzar y llevar a cabo este curso en forma exitosa. En el encontrarán la información general del
curso, sus objetivos y contenidos, sus recursos pedagógicos y de apoyo al aprendizaje y su sistema
de evaluación, así como también todas las indicaciones de dónde y cómo solicitar ayuda cuando la
necesiten.)
EVALUACIÓN
El curso contempla once evaluaciones sumativas, distribuidas en los Temas y Sesiones
Presenciales, las que se detallan a continuación.
Tema
Presencial 1: Conociendo
generalidades del Proyecto y
la Estrategia de la Tutoría
Cognitiva.
Tema 1: El trabajo en las
lecciones en Rol del
Estudiante.
Tema 2: Incorporando
lecciones a mi planificación.
Actividades
Evaluación
Act. 1: Revisando el espacio de comunicación
y documentación del curso
Act. 2: Bases teóricas de la tutoría cognitiva
Act3: Practicando en el Software MCT
Sumativa – 5%
Act4: Identificando el entorno del Software.
Act. 1: Trabajando en las lecciones del
Software
Act. 2: Estrategias de Aprendizaje
Act. 3: Eligiendo una lección para aplicar con
los estudiantes
Act. 1: Incorporando la lección a mi
planificación
Act 2: Entregando datos para la aplicación
con mis estudiantes
Sumativa – 5%
Sumativa – 15%
11
Presencial 2: Mis acciones
en futuras aplicaciones.
Revisando los recursos
complementarios y las
herramientas de gestión del
Software MCT
Tema 1: Estrategias de aula
colaborativa integrando el
Software MCT.
Tema 2: Integrando a la
planificación de clase los
recursos de la estrategia
MCT.
Act3: Gestionando el uso de la sala de
Informática
Act4: Informe de aplicación
Act5: Impresiones de la aplicación
Act1: Nuestra Experiencia, Temores y
Proyección
Act. 2: Conociendo el Generador de
Actividades
Sumativa – 10%
Act. 3: Herramientas de Apoyo a la Gestión
Act. 1: Foro Conociendo la estrategia de aula
colaborativa.
Act. 2: Revisando el Generador de Materiales.
Sumativa – 5%
Act. 3: Integrando los recursos disponibles y
el Software a una planificación
Act. 1: Lección a Lección
Act 2: Acciones previas a la aplicación con
estudiantes
Sumativa – 5%
Act 1: Aplicando con mis estudiantes la
primera Lección elegida.
Tema 3: Una nueva
aplicación con mis
estudiantes.
Presencial 2: Analizando el
avance de los estudiantes.
Act. 2: Aplicando con mis estudiantes
segunda Lección elegida.
Act. 3: Aplicando con mis estudiantes
tercera Lección elegida.
Act. 4: Aplicando con mis estudiantes
cuarta Lección elegida.
Act. 5: Aplicando con mis estudiantes
quinta Lección elegida.
Act. 1: Foro Conclusiones finales de la
aplicación.
la
la
Sumativa – 50%
la
la
Sumativa – 5%
REQUISITOS DE APROBACIÓN
Se considera calificación en escala de 1.0 a 7.0
Para aprobar el curso, el participante debe cumplir con los siguientes requisitos:

Asistir a las dos (2) sesiones presenciales del curso.

Realizar y entregar todas las actividades formativas del curso.

Realizar y entregar todas las actividades sumativas del curso.

Obtener nota 4,0 o superior en cada actividad sumativa.
BIBLIOGRAFÍA
12

Casas I., Ponce R., Vergara A. (2014-1). “Sistema MCT - Gestión Integral de Aula
Colaborativa y Tecnología Personalizada para el Aprendizaje Activo de Matemática
en Escuelas Públicas de Chile”. Proyecto FONDEF D10i1286, CONICYT Chile.
Disponible en: http://mctutor.ing.puc.cl.

Casas I., Imbrogno J., Ochoa S., Vergara A. (2014-2) " Adapting a Cognitive
Tutoring Strategy Math Learning in Latin America”, Proceedings CATS 2014
Workshop, Intelligent Tutoring Systems Conference, Lecture Notes Springer Verlag.

Koedinger, K. R. & Anderson, J. R. (1993). Effective use of intelligent software in
high school math classrooms. Proceedings of the Sixth World Conference on
Artificial Intelligence in Education, Charlottesville, VA: Association for the
Advancement of Computing in Education, 241-248.

Koedinger, K. R., Anderson, J. R., Hadley, W. H.., & Mark, M. A. (1997). Intelligent
tutoring goes to school in the big city. International Journal of Artificial Intelligence
in Education, 8.

R. Luckin, B. Blight, A. Manches, S. Ainsworth, C. Crook, and R. Noss, “Decoding
Learning: The proof, promise and potential of digital education”, Nesta Operatig
Company, U.K., Nov. 2012. Disponible en: http://www.nesta.org.uk.

J. Wellington, “Has ICT come of age? Recurring debates on the role of ICT in
education”, Research in Science and Technological Education, 23(1), 2005, pp 2539.

Silva & Astudillo (2012), en su artículo “Inserción de TIC en la formación inicial
docente: barreras y oportunidades”… faltan más datos para referenciar este
artículo.
PROCESO DE ADMISIÓN
.
VACANTES
.
DESCUENTOS
.
FORMAS DE PAGO
.
INFORMACIONES Y CONTACTO
Universidad Católica de Chile,
Campus San Joaquín - Vicuña Mackenna 4860
13
Teléfono: (562) 2354 4097 - (562) 2354 4440
Email:
- Coordinación [email protected] (Patricia Fernández, Marcia Barrera)
- Soporte Técnico: [email protected]
14