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GLOSARIO. Estadística. Sesión 1.
Análisis estadístico Consiste en realizar la recolección de datos que es la materia prima
para trabajar para poderlos procesar mediante modelos matemáticos y obtener resultados;
así como probar las hipótesis planteadas.
Análisis de la información. Se realiza mediante cuadros numéricos, gráficos y pictogramas.
Categorías exhaustivas. Son aquellas características de una población que se miden
cualitativamente y que son mutuamente excluyente; un mismo elemento no puede pertenecer
simultáneamente a dos categorías.
Cálculos para los datos no agrupados. Se calcula la media, moda, mediana, desviación
media y la varianza de las variables.
Cálculos para los datos agrupados. Para una variable establecida; se calcula: número de
intervalos; amplitud del intervalo; Los intervalos; límites reales de los intervalos; marca de
clase de los intervalos.
Conjunto. Un conjunto es cualquier colección de objetos bien definidos, de tal manera que se
pueda decir siempre si un objetyo pertenece o no al conjunto al cual nos referimos.
Dato Valor de la variable asociada a un elemento de una población o muestra. Este valor
puede ser un número, una palabra o un símbolo.
Datos
Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que
pertenecen a la muestra.
Datos no agrupados.
Es una tabla de frecuencias con los datos reordenados, pero no
agrupados.
Datos agrupados. Es una tabla de frecuencias con los datos agrupados en intervalos de
clase.
Desviación media. Es la suma de los valores absolutos de las diferencias con respecto a la
media y dividida por el número de datos.
Estadística descriptiva. Maneja los datos obtenidos para su ordenación y presentación;
mediante métodos y procedimientos, para hacer comparaciones y establecer conclusiones.
Estadística Valor numérico que resume los datos de la muestra.
Estadística Ciencia de recolectar, describir o interpretar datos.
Experimento Actividad planeada cuyos resultados producen un conjunto de datos.
Escala cardinal. Es la escala más evolucionada y se utiliza en el nivel científico, el de la
cuantificación, con la cual se pueden realizar operaciones aritméticas.
Escala ordinal. Son aquellas categorías que pueden ser ordenadas según algún criterio. Y
se establece la relación de orden entre las variables.
Experimento estadístico. Es el estudio de una situación creada, en que la población es
hipotética; el objeto del experimento es establecer algunas características de la población.
Frecuencia.
Es el número de eventos u objetos que pertenecen a una categoría y que
tienen una misma característica.
Gráficos de líneas. Se utilizan para representar las distribuciones de frecuencias.
Gráficos de barras. Estos gráficos proporcionan más información y permiten la apreciación
estadística. Se utilizan para datos nominales, variables cardinales y variables ordinales.
Gráficos circulares. Se usan para presentaciones gráficas de distribuciones porcentuales; así
como para secuencias cronológicas. El círculo de 360º tiene un área de 100% .
Investigación estadística. Es toda operación orientada a la recopilación de información
sobre una población.
Intervalos. En la escala de intervalos el cero tiene un valor arbitrario.
Investigación estadística. Es la operación relacionada con la recopilación de información sobre
una población.
Media aritmética (o promedio). Se calcula sumando todas las observaciones de un conjunto
de datos, dividiendo después ese total entre el número total de elementos involucrados.
Moda. Es el valor de un conjunto de datos que aparece con mayor frecuencia.
Mediana. Es el valor que se encuentra en el centro de una secuencia ordenada de datos.
Muestra Es un subconjunto de la población.
Muestra aleatoria Las muestras aleatorias se toman para obtener datos representativos de
los elementos y se utilizan para emitir juicios sobre valores de la población.
Muestra. Todo subconjunto de una población es una muestra; esta puede tener cualquier
tamaño.
Objeto de investigación. Consiste en qué se investigará; cómo se realizará es decir en
qué condiciones y con qué medios. Cuando se realizará se refiere al momento de efectuar la
investigación. Dónde, se refiere al sitio donde ocurrirá.
Parámetro Valor numérico que resume los datos de una población completa.
Probabilidad. Es un concepto intuitivo de la predicción por medio del cual una persona toma
decisiones sin la certeza de que ocurra en todos sus supuestos y que permite incrementar el
grado de confianza para decidir.
Parámetro. Para todo parámetro existe una estadística muestral correspondiente. La
estadística describe a la muestra de la misma manera que el parámetro describe a la población.
Proceso de medición. Ocurre cuando comparamos las variables y establecemos escalas de
valores.
Representación tabular. Mediante líneas horizontales y columnas verticales de manera que
resalten los aspectos que se desean mostrar y las comparaciones que se requiere hacer notar.
Razón
Es la relación comparativa entre el número de casos que caen dentro de una
categoría con respecto al número de casos que caen en dentro de otra categoría. Es al
división comparativa entre relación de dos frecuencias.
Recolección de información. Es aquella que información que se obtiene por observación,
por encuesta o a través de publicaciones o libros.
Rango.
Es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución
estadística.
Tabla de frecuencia de datos agrupados. Está formada por: Intervalos; límites reales;
Marca de clase, punto medio; frecuencia.
Tasa
Otra clase de razón que utilizan los investigadores sociales y el referente es en
relación a 1000 elementos de la población.
Tipos de escalas cardinales. Son dos escalas de intervalos y escalas de razón.
Tipos d variables. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. Las cuantitativas
pueden ser discretas o continuas.
Unidad de investigación. Es el elemento de la población que origina la información y puede
ser una persona, un estudiante, una escuela, o toda la institución. La unidad debe ser
fácilmente mensurable.
Variable Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.
Variable cuantitativa Característica numérica de los elementos de una población.
Variable cualitativa Característica de los atributos de los elementos de una población.
Varianza. Es el promedio aritmético de las diferencias entre cada uno de los valores del
conjunto de datos y la media aritmética del conjunto elevadas al cuadrado.