Niveles de investigación

Lic. Arnaldo Martínez M.
Introducción
El concepto de nivel, semánticamente, alude a la altura;
así hablamos de colocar determinadas cosas en el mismo
nivel o, en el caso de las alturas de ciudades o montañas, de
“x metros sobre el nivel del mar”. Pero también se usa la
palabra nivel para expresar una gradación que va de lo
inferior a lo superior, de lo simple a lo complejo.
Este último es el sentido de “niveles de investigación”. Los
estudios varían según van de lo simple a lo complejo, de lo
impreciso a lo preciso.
Criterios
De acuerdo a lo expuesto, los criterios son los mismos
a lo largo de toda la gradación de niveles. Ellos son
fundamentalmente dos:
Mayor o menor complejidad.
Mayor o menor precisión en el análisis de variables.
Niveles de investigación
Exploratorios.
Descriptivos.
Relacionales.
Explicativos (causales).
Predictivos.
1. Estudios exploratorios
Son llevados a cabo cuando no se tiene información de
estudios previos sobre una problemática en un área
determinada. El propósito de estos estudios es precisar
mejor un problema de investigación. No hay preguntas
precisas, sino exploración de un área problemática.
Generalmente son investigaciones cualitativas que, por
tanto, no requieren de análisis estadístico.
2. Estudios descriptivos
Describen fenómenos en su circunstancia real en un
tiempo y en un área geográfica determinados. Desde el
punto de vista cognoscitivo su finalidad es la de
describir variables. Desde el punto de vista estadístico,
su finalidad es estimar parámetros.
La estadística que se aplica es univariada. Ej.
Estadística descriptiva de Excel. En ciencias de la
salud se estiman medias (promedios), frecuencias,
prevalencia, incidencia, etc.
3. Estudios
relacionales
Estudios en los que se busca entender la relación o
asociación entre variables, sin establecer causalidad.
No pretende establecer relación causa-efecto sino
relación entre eventos que se dan con cierta secuencia
en el tiempo entre uno y otro. Son estudios de
asociación sin dependencia. La estadística que se
aplica es bivariada. Ej. Coeficientes de correlación, chi
cuadrada, etc.
4. Estudios
explicativos
Tienen la finalidad de explicar el comportamiento de
una variable en función de otra u otras. Pretenden
señalar que la ocurrencia de un fenómeno depende de
otro; es decir establecer relación causa-efecto. Se
apoyan en criterios de causalidad y requieren de
control metodológico y estadístico. Por tanto, se
llevan a cabo por medio de estudios experimentales y
su estadística es multivariada. Se la aplica para
descartar asociaciones casuales, aleatorias, espurias
,entre variables.
5. Estudios
predictivos
Pretenden anticipar la ocurrencia de determinados
fenómenos. A partir de datos de las circunstancias
actuales, pretenden realizar estimaciones de
comportamientos futuros de un fenómeno. Es decir,
buscan la estimación probabilística de eventos. Ej.
Mortalidad, análisis de supervivencia, etc. Los
abordajes estadísticos son variados y complejos.