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UNIVERSIDAD PEDAGOGICA NACIONAL
PROGRAMA PARA EL CURSO DE ESTADÍSTICA
Licenciatura en Pedagogía
La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir,
hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre
sean una característica intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de
ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.
Objetivos generales
Se pretende que, en este curso, el alumno adquiera los conocimientos que le permitan desarrollar:
1. El lenguaje necesario para:
o Analizar críticamente algunos reportes e informes de investigación que utilicen un tratamiento
estadística.
o Lograr una comunicación adecuada cuando considere necesario consultar a un especialista.
2. La habilidad necesaria para efectuar un análisis estadístico sencillo de conjuntos de datos
relacionados directa o indirectamente con su práctica profesional.
3. Los conocimientos básicos de la estadística descriptiva e inferencial que le permitan:
o Entender los procesos y razonamientos de la disciplina.
o Proseguir en el estudio de la disciplina.
Temas:
Unidad 1. Estadística descriptiva
Objetivo de la unidad
Que el alumno aprenda a utilizar las técnicas de la estadística descriptiva y aprenda a interpretar
gráficas
Contenidos:
 Población y muestra
 Introducción de datos, aleatorios y no aleatorios, texto, números y fórmulas, en Excel
 Operaciones con los diferentes tipos de datos
 Selección de la lista de datos, aquellos que cumplan alguna característica
 Conteo de datos con respecto a algún valor
 Clasificación de variables
 Categóricas o cualitativas
 Nominales
 Ordinales
 Numéricas o cuantitativas
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 Discretas
 Continuas
Distribución de frecuencias. Distintos tipos de gráficos para su representación
Medidas de tendencia central, definición e interpretación
 Moda
 Mediana
 Media
Medidas de dispersión
 Rango
 Varianza
 Desviación estándar
 Coeficiente de variación
Cálculo de la media y la varianza en datos agrupados
Regresión lineal simple y correlación lineal
 Gráficas de dispersión, gráficas de funciones lineales en Excel
Unidad 2. Contenidos básicos de probabilidad
Objetivo de la unidad
Que el alumno aprenda a aplicar los métodos elementales de la teoría de la probabilidad e interpretar
los modelos de distribución de probabilidad. En particular el modelo de distribución normal que le
permitirán, posteriormente, abordar los métodos de la inferencia estadística.
Contenidos:
 Conceptos básicos de probabilidad
 Leyes de probabilidad
 Creación de tablas de contingencia en Excel. Cálculo de las distintas probabilidades
 Distribuciones de probabilidad discretas y continuas
 El modelo de distribución normal
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
Alatorre, S., Bengoechea, N. y Mendiola, E. et. al. (1989) Introducción a los métodos estadísticas Vol.
1 y 2. México: SEP-UPN
Daniel, W. D. (1981) Estadística con aplicaciones a las Ciencias Sociales y a la educación. México:
Mc Graw Hill.
Hernández, O. (1982) Elementos de probabilidad y estadística. México: Fondo de cultura económica.
LECTURAS COMPLEMENTARIAS:
Alatorre, S., Bengoechea, N. y Mendiola, E. Aspectos sociales del efecto remanente de las
matemáticas escolares. México: Siglo XXI
Al término del curso, el alumno:

Adquirirá el lenguaje necesario para:


Analizar criticamente algunos reportes e informes de investigación que utilicen un
tratamiento estadística
Lograr una comunicación adecuada cuando considere necesario consultar un
especialista

será capaz de comprender cualquier información donde se utilicen conocimientos de estadística
descriptiva, a saber, identificación de los diferentes tipos de variables, cualquier medida de
tendencia central así como cualquier medida de dispersión.

interpretará diversas formas de representación gráfica de una situación dada.

podrá analizar e interpretar comportamientos lineales así como llevar a cabo la realización de
predicciones pertinentes en cada situación planteada.

tendrá los conocimientos necesarios para resolver diferentes tipos de problemas que requieran
la aplicación de las leyes básicas de probabilidad.

mediante el uso de las distribuciones más usuales, podrá realizar predicciones mediante
intervalos de confianza para cualquier tipo de variable.