Computació i Sistemes Intel·ligents

Computació i Sistemes Intel·ligents
Test 1: Machine learning, 1 hora
04/10/2013
Problema 1. (5 puntos) Dados los siguientes datos de un problema de clasificación binaria,
construye un modelo (de los vistos en clase) que se ajuste a los datos (es decir, que tenga
error empírico nulo en el conjunto de entrenamiento). ¿Crees que el modelo construído
tendrá buen error de generalización? Justifica tu respuesta.
x1 x2
1
2
1.5 2
1
4
2
2
2
5
4
2
4
4
4
5
5
2
y
+
–
–
+
–
–
+
+
–
Problema 2. (5 puntos) Un analista tiene que escoger entre tres métodos de aprendizaje:
M1 , M2 , y M3 . Para ello utiliza el método de “cross-validation”, que resulta en un error de
cross-validation del 20% para M1 , 25% para M2 , y 45% para M3 . ¿Qué método crees que
debería escoger? ¿Puedes decir algo sobre el error de generalización del método escogido?