CASO DE ESTUDIO: PROBLEMA DE LA AEROLÍNEA

CASO DE ESTUDIO: PROBLEMA DE LA AEROLÍNEA
La industria vinculada al turismo y viajes representa un importante sector de la economía mundial
con ganancias anuales multimillonarias. Muchas de las diferentes industrias (aerolíneas, cadenas de hoteles,
líneas de cruceros, etc.) de este amplio espectro de empresas aplican un conjunto de herramientas agrupadas
en lo que se conoce como “Revenue Management”.
Las aerolíneas fueron las primeras en aplicar estas técnicas con American Airlines como líder dentro
de las compañías estadounidenses. Por ejemplo, American Airlines introdujo la política de remates del valor
de un asiento cuando hay más clientes que asientos disponibles en un vuelo. Esto resultó ser una manera
innovadora de tratar el complejo problema del “overbooking” de asientos que afecta a las aerolíneas.
American Airlines estima que gana alrededor de $200 millones de dólares adicionales por año gracias a su
política de overbooking.
La empresa Midwest Express Airlines, con sede en Milwaukee (Wisconsin), es una importante
aerolínea dentro del mercado interno de los Estados Unidos. Laura Sorensen es la gerente del Departamento
de Revenue Management de la compañía. Ella ha estado revisando datos históricos de la compañía referidos
a los porcentajes de “no-show”1 de varios vuelos regulares de Midwest Express. En particular, su interés se
focalizó en el vuelo 227 entre Milwaukee y San Francisco. Laura encontró que el porcentaje de no-show de
dicho vuelo es de aproximadamente el 15% del total de asientos reservados y sigue la distribución mostrada
en el gráfico 1. La aeronave en que se realiza dicha ruta aerea es un MD88 con capacidad para 112 asientos
en una única categoría denominada Business Class, y se sabe que el promedio de demanda de pasajes sigue
la siguiente distribución:
Probabilidad
Promedio de Pasajes Solicitados
30%
90
50%
130
20%
170
La cuestión que Laura necesita resolver es qué nivel de reserva de asientos le conviene autorizar para
este vuelo. La tarifa del pasaje es de u$s 400. Si Laura acepta hasta un máximo de 112 reservaciones de
asientos, obviamente no va a tener problemas de overbooking, es decir, si todos los pasajeros que reservaron
asiento efectivamente hacen el viaje, la compañía no tendrá problemas de disponibilidad de asientos porque
sólo reservó hasta su capacidad máxima. El inconveniente con esta política es que estadísticamente un 15%
no hará efectiva su reserva (ver gráfico 1), y por ende es muy probable que el avión despegue con sólo un
85% de su pasajes vendidos, perdiéndose potenciales ganancias.
30%
30%
0% no show
15% no show
30% no show
40%
Gráfico 1: Distribución de los porcentajes de “no-show”
Por otra parte, si Laura permite que se reserve un número de asientos superior a la capacidad del
avión (overbooking), es muy probable que se vendan todos los pasajes del vuelo. Pero también existe el
riesgo de que se produzcan muy pocos no-shows y varios pasajeros se queden sin asiento a pesar de haber
reservado. Esto claramente tiene sus trastornos para el pasajero y la empresa. En tales casos, la política de la
Midwest Express es darle al pasajero un asiento en el próximo vuelo y una compensación económica, la cual
le cuesta a la empresa unos u$s 600 en promedio.
a) Construya un modelo de simulación cuidadosamente detallado para resolver este problema. Indique
claramente todos los parámetros, variables, ecuaciones o relaciones matemáticas que intervienen.
b) ¿Cuál es la variable de decisión del modelo? Proponga al menos tres experimentos a fin de determinar el
mejor nivel de overbooking.
1
El vocablo inglés “no-show” sirve para indicar reservas de vuelos que no fueron efectuados por el pasajero.