Bill Cook, presidente de eMC GreenpluM, expliCa CóMo los

Bill Cook, presidente de EMC Greenplum,
explica cómo los grandes volúmenes de
datos crean valor
“El análisis de grandes volúmenes de datos explora los
detalles granulares de operaciones de negocios e
interacciones con el cliente que rara vez consiguen
plasmarse en data warehouse o en un informe estándar.”
Antes de 2020, la cantidad de datos almacenados electrónicamente alcanzará los 35 billones de
gigabytes, cuarenta y cuatro veces más que en 2009. De acuerdo con el informe 2011 Digital
Universe Study de IDC patrocinado por EMC, llegamos a 1.2 millones de petabytes, o 1.2
zettabytes, a fines de 2010. Son suficientes datos como para llenar una pila de DVD que iría de la
tierra a la luna ida y vuelta, unos 386,000 km en cada dirección.
Para los alarmistas, este es un siniestro pronóstico del día del juicio final para el
almacenamiento de datos. Para los oportunistas, es una mina de oro de información cuyas
riquezas serán cada vez más fáciles de excavar a medida que avanza la tecnología.
Cuando los volúmenes de datos se dispararon a principios de la década del 2000, las
tecnologías de almacenamiento y CPU se vieron abrumadas por los numerosos terabytes de los
grandes volúmenes de datos hasta el punto en que la TI hizo frente a una crisis de escalabilidad.
Entonces, la ley de Moore nuevamente nos sacó de las fauces de la derrota. El almacenamiento y
los CPU no solo desarrollaron mayor capacidad, velocidad e inteligencia; también bajaron de
precio. Las empresas pasaron de no poder costear o administrar los grandes volúmenes de datos
a asignar presupuestos para su recopilación y análisis.
Lo que solía ser un problema técnico ahora es una enorme oportunidad para el negocio.
Los datos digitales son omnipresentes; están en cada sector, en cada economía, en cada
organización, lo que hace que los grandes volúmenes de datos sean pertinentes a los líderes de
todos los sectores.
Poner a trabajar esos zettabytes de datos estructurados y no estructurados (de sistemas
operativos, teléfonos celulares, Twitter, Facebook y otros orígenes modernos) puede ser
fundamental para ayudar a reducir costos, mejorar las relaciones con el cliente, desarrollar
nuevos productos, acelerar y sincronizar la entrega y formular y responder preguntas más
profundas, además de mejorar y simplificar la toma de decisiones.
Los grandes volúmenes de datos tienen que ver con poner a trabajar toda esa información. El
acceso a la gran cantidad de zettabytes de datos en el mundo no tiene sentido para su negocio
hasta que comience a aplicar herramientas y métodos analíticos de última generación para
generar conocimiento que le permita hacer algo que contribuya al avance de su organización.
McKinsey Global Institute sugiere que si el área de la salud de EE. UU. pudiera usar los grandes
volúmenes de datos de manera creativa y eficaz para impulsar la eficiencia y la calidad, el valor
potencial de los datos en ese sector podría alcanzar más de US$300,000 millones, dos tercios
de los cuales corresponderían a una disminución del 8% de los gastos nacionales en atención
médica. En el sector privado, McKinsey calcula que un minorista que use el análisis de grandes
volúmenes de datos al máximo tiene el potencial de aumentar su margen de operación en más
del 60 por ciento.
Los grandes volúmenes de datos permiten innovar más allá de lo que puede comprender
actualmente para resolver problemas y crear productos o servicios en los que nunca antes pensó.
Informes y hojas de cálculo simples e incluso sofisticados análisis de desglose se han convertido
en expectativas comunes de business intelligence. Sin embargo, hay tipos de análisis que BI no
puede producir, y aquí es donde entran en juego los grandes volúmenes de datos.
El análisis de grandes volúmenes de datos explora los detalles granulares de operaciones de
negocios e interacciones con el cliente que rara vez consiguen plasmarse en data warehouse o en
un informe estándar, debido a que una parte creciente de esta información corresponde a datos
no estructurados que no se pueden almacenar ni analizar en columnas y filas ordenadas.
Además, estos datos están en constante movimiento por lo que su velocidad desafía al actual
modelo de RDBMS.
Cuando busca elementos tales como análisis predictivo, procesamiento de lenguaje natural,
aprendizaje de máquina o técnicas estadísticas avanzadas, incluso si desea analizar y procesar
contenido no estructurado en la combinación de BI, necesita nuevas tecnologías y maneras de
trabajar con los datos para llegar al conocimiento que puede aportar valor a su organización.
Al aprovechar el poder del análisis de los grandes volúmenes de datos, usted desarrolla una
“ventaja de la información” y puede pasar de ser una organización reactiva que usa datos para
comprender las lecciones del pasado, a una organización predictiva y proactiva que usa el
conocimiento contenido en los grandes volúmenes de datos para anticiparse y actuar de acuerdo
con las oportunidades del futuro.
Las posibilidades de los grandes volúmenes de datos continúan desarrollándose rápidamente,
impulsadas por la innovación en las tecnologías, las plataformas y las capacidades analíticas
subyacentes para el manejo de datos, así como también por la evolución del comportamiento
entre sus usuarios y la cantidad en aumento de personas que viven vidas digitales.
El uso de tecnologías y análisis de grandes volúmenes de datos se convertirá en un indicador
clave para la competencia y es probable que cree nuevos competidores o maneras de competir en
su sector. A medida que avanza, piense en un par de cosas:
1. Aprovechar con éxito el conocimiento de los grandes volúmenes de datos requiere una inversión
real en tecnologías comprobadas, habilidades de la fuerza de trabajo y enfoque del liderazgo.
• Tenga previsto agregar una amplia gama de tecnologías nuevas y emergentes en los próximos
5 a 10 años y no olvide alinear al personal y los procesos para sincronizarse con la nueva
manera de trabajar en la era de los grandes volúmenes de datos.
• Las organizaciones necesitarán una estrategia bien pensada para integrar los grandes
volúmenes de datos a su arquitectura de información de modo que sea escalable y se
convierta en parte fundamental de la manera en que hace negocios. Es crítico reunir un
equipo de líderes de negocios y técnicos centrados en los grandes volúmenes de datos para
considerar estos asuntos y planificar la oportunidad.
2. Al final del día, lo que hará con los grandes volúmenes de datos a través del conocimiento
analítico es lo que marcará la diferencia para su organización o su negocio.
• Revise y actualice la estrategia y las políticas de datos. Aún más importante, comience a
pensar en los datos como el motor para crear nuevo valor económico. Los líderes deben
evaluar y, a continuación, cerrar cualquier brecha entre sus actuales capacidades de TI y su
estrategia de datos, y determinar lo que se requiere para capturar la oportunidad de grandes
volúmenes de datos pertinente a su organización.
Una vez relegada al ambiente del supercómputo, la tecnología de los grandes volúmenes de
datos está disponible para una gran cantidad de empresas y, en el transcurso, está cambiando la
manera en que muchos sectores hacen negocios y también el mundo en que vivimos.
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